ただ、つり目ジェスチャー自体はまあ差別なんだけど、それを批判する理由は「受け取る当事者が不快だから」であるべきではないと思ってんですね。それをやり出すと痛がるフリのうまい厚かましいやつが最強になるのでインセンティブを与えるべきではないし、気にする・しないは本質ではないからだ December 12, 2025

創業者が人生で一度きりに得る大金と、純投資家が継続的に得る所得は明確に区別すべき。

経済は戦争であり、今やそれは安全保障にも直結していて、だからこそ各国が近年急速にこれまでのルールを変えに来ている時に、志があれば今まで通り起業してチャレンジするはずだと言ってインセンティブ設計の改悪を容認するのは危険過ぎる。

お金持ちになりたいという欲求からスタートして、結果的に社会に大きなインパクトを与える企業に育った例は少なくない。起業は打席数が重要な世界なのだから、挑戦の芽は徹底的に大事にすべきだ。

長期的には、成功した先人たちが再投資するエコシステムへの影響も甚大だろう。有望な起業家が生まれた時に、海外投資家に買い負ける確率は今よりも確実に上がる。

現行水準なら対象はほとんどが大企業オーナーだったと思われるが、検討案まで下げると今流行りの事業承継を含めた中小MAの売り手もかなりヒットしてくるはずで、これも業界再編の活力を阻害しかねない。

超富裕層なんて雑な括りで片付けていい問題では到底なく、もっと国や産業全体への短期、長期的な影響を細部まで検討した上で結論を出して欲しい。 December 12, 2025

昨日154円台前半で底打ちしてからのドル円のリバがまるで不死鳥を彷彿とさせるような復活ぶりで既に155.34円まで戻してきており、シンプルにこのドル円の動きは想定を超える強さと言える
というのも昨日のドル円の下げは12月の日銀会合での0.25%の利上げはもちろんとしてその後の利上げ継続をも折り込ませるブルームバーグのリークが起点であり、これは言うなれば少なくともここからの0.5%の利上げを考慮しても円はドルに対して売り目線の通貨と見られている事を示唆している
ではなぜこのような自体に陥っているのかという疑問が出てくると思うけど、直近の動きに関しては米国サイドの影響が大きいと考えていて、11月には12月会合は金利据え置きとされていた中で12月に入ってからはFRBの12月利下げ確率が急上昇しており、本来ならこれは米国債金利を低下させる方向に動くんだけど、今の局面でのさらなる利下げはむしろインフレ再燃からのさらにその先の金利引き締め連想で債券投資家に国債を売らせるインセンティブが働く事になり、国債価格下落で金利の上昇となる
さらに、そのインフレ懸念を加速させているのが次期FRB議長にトランプの息がかかった金融緩和に積極的な人物として国家経済会議（NEC）委員長のケビン・ハセット氏が指名されると言われており、トランプがFRBに送り込んだマイラン理事が毎会合0.5%の利下げを主張している事からこれがトランプの意向であり、当然ハセット氏はこれを反映させると推測される
ちなみに今回の会合で利下げが行われると米国の政策金利は3.75%なのでこの水準から新議長のもとでガンガン利下げされるなら、米国の現在のインフレ率3.0%に限りなく近付くことになり、これは経済の引き締めに必要な実質金利をほぼゼロ付近まで低下させて、これから時間差で現れるトランプ関税による原材料費高騰・移民の強制送還からの人出不足による人件費増加・トランプ減税延長による企業の設備投資意欲上昇・関税配当としての国民への1人あたり2000ドルのバラマキ（これはまだ確定ではないが）を考慮してもインフレ再燃不可避な局面でそれを抑制する金利を緩めるということは控えめに言ってインフレ第二波不可避と言わざるを得ない
このような観点から債券投資家は12月に入ってからは米国債を売っている状況であり、それに伴い米国10年債金利は急騰しており、その上昇幅は利上げリークを受けて上昇した倭国10年債金利と大差ないので結局米利下げで倭国利上げという局面なのに日米金利差は縮まらないという事態となっていてそれ故に円買いも継続せずにドル円の上昇トレンドが崩れない
総括としては、頼みの綱だった米国の利下げはむしろ米国10年債金利上昇でドル買い要因、対して日銀の利上げももはや0.50%引き上げぐらいではトレンドを崩せない状況となってしまったのでこのままいくと12/19の日銀会合で利上げが行われたあとは悪材料出尽くしで投機筋が円の売り仕掛けをしてドル円上昇でその段階でやむえず為替介入で叩き落とすというのが王道のシナリオだとは思うけど、個人的にはやはり160円を超えて本格的にドル円が動意付く前に先手を打って為替介入で需給を壊滅的にさせるのが得策だとは思っている December 12, 2025

報酬加算面の深い議論はしないとしても、予防することのインセンティブの無さは現場にもある。誤学習で難しくした子の支援を頑張って実践してるんだ！って人ばかり褒めそやされて、難しい状態にしないよう誤学習を避けて穏やかさを保つ支援を裏で展開してる人は「簡単な子ばかり」と蔑まれるよね。 December 12, 2025

報酬加算面は専門外なんで深い議論はしないとしても、予防することのインセンティブの無さは現場にもある。難しい子の支援計画を頑張って立てて実践してるんだ！って人ばかり褒めそやされて、難しい状態にしないよう穏やかさと社会性を促す支援を裏で展開してる人は「簡単な子ばかり」と蔑まれるよね。 December 12, 2025

@VQC2ZIXSFSecDao ご質問ありがとうございます。
インセンティブと価格は別で考えております。
インセンティブについては、ご協力頂いた個人にお支払いします。
価格については、導入のコンディションや利用方法で変わる可能性が高いのでその際ご相談になると思います。 December 12, 2025

まどマギ、今の目線で見るとエントロピーの定義どうなってんねんとか、利己的な魔法少女が魔女を倒すことに対するインセンティブ設計おかしくないかとか、色々思うところがあるけど、お話が面白すぎるからまあいっか！になるのすごい。 December 12, 2025

そういえば「予防しよう！予防を重視！」ってよく聞くけど、予防策をとったことに対する報酬とかインセンティブとかって無いよね。予防せずに悪化させてから「こんな難しい子見てます！」ってした方が見栄えいいし加算も取れるし、改善すればするだけ加算減っていくから損するんだもん。 December 12, 2025

顔出ししてほしくない理由は、
プライベートでバレるリスクが高くなることと、好きでもない人に推しの顔の話をされるのがストレスだからです
お顔は推しを好きな人にだけ見せてくれればいいと思います
あと顔出ししてると、現場に行くインセンティブも下がりますし December 12, 2025

2. アプリ（Apps）
前提予想：AIアプリの進化に伴い、ビジネスモデルの変革、消費者行動変化、新しい流通チャネルの出現が加速する

・ビジネスモデルを強化するAI
最高のAIスタートアップは、単にタスクを自動化するだけでなく、顧客の経済性を増幅させています。
例えば、成功報酬ベースの法律業界では、法律事務所は勝訴した時にのみ収益を得ます。Eveのような企業は、独自の結果データを使用して訴訟の成功を予測し、事務所がより良い案件を選び、より多くのクライアントにサービスを提供し、より頻繁に勝訴できるよう支援しています。
AIはビジネスモデル自体を強化します。単にコストを削減するだけでなく、より多くの収益を生み出すのです。2026年、このロジックが業界全体に拡大し、AIシステムが顧客のインセンティブとの整合性を深め、レガシーソフトウェアには触れることのできない複利的な優位性を生み出すのを目の当たりにするでしょう。

・ChatGPTがAIアプリストアになる
消費者製品サイクルが機能するには3つのものが必要です：新しい技術、新しい消費者行動、そして新しい流通チャネルです。
最近まで、AI波は最初の2つの条件を満たしていましたが、新しいネイティブな流通チャネルがありませんでした。
ほとんどの製品は、X（旧Twitter）のような既存のネットワークや口コミの後押しで成長していました。
しかし、最近のOpenAI Apps SDKのリリース、Appleのミニアプリサポート、ChatGPTのグループメッセージ機能の展開により、消費者向け開発者は現在、ChatGPTの9億人のユーザーオーディエンスに直接アクセスでき、Wabiのようなミニアプリの新しいネットワークとともに成長できます。
消費者製品サイクルの最後のピースとして、この新しい流通チャネルは、2026年に消費者テクノロジーにおける10年に一度のゴールドラッシュを開始する準備ができています。

・音声エージェントが拡大する
過去18ヶ月で、企業の実際のインタラクションを管理するAI音声エージェントのアイデアは、空想から現実へと変わりました。
中小企業から大企業まで数千社が、音声AIを使用して予約のスケジュール設定、予約の完了、アンケートの実施、受付業務などを行っています。これらのエージェントは企業のコストを削減し、追加収益を生み出し、人間の従業員をより高いレバレッジを持つ、そしてより楽しいタスクに解放します。
しかし、この分野は非常に初期段階であるため、多くの企業はまだ「音声をウェッジとして使う」段階にあり、1つまたは複数のタイプの通話をポイントソリューションとして提供しています。
期待しているのは、音声エージェントがワークフロー全体（マルチモーダルになる可能性がある）を処理したり、顧客関係サイクル全体を管理したりするように拡大することです。
これには、ビジネスシステムにより深く統合され、より複雑なタイプのインタラクションを管理する自由を与えられたエージェントが含まれる可能性があります。基盤となるモデルが改善し続け、エージェントがツールを呼び出してシステム全体で動作できるようになった今、すべての企業がビジネスの重要な部分を実行し最適化する音声ファーストのAI製品を持たない理由はありません。

・プロンプト不要・能動的AIアプリの到来
2026年は、主流ユーザーにとってプロンプトボックスの死を意味します。次の波のAIアプリは、目に見えるプロンプティングがゼロになります。あなたが何をしているかを観察し、レビューするアクションで積極的に介入します。
あなたのIDE（統合開発環境）は、あなたが尋ねる前にリファクタリングを提案します。あなたのCRMは、通話を終えるとフォローアップメールの下書きを作成します。あなたのデザインツールは、作業中にバリエーションを生成します。
チャットインターフェースは補助輪でした。今、AIはすべてのワークフローに織り込まれた見えない足場になり、指示ではなく意図によって起動されます。

・AIがついに銀行・保険インフラをアップグレードする
多くの銀行や保険会社は、レガシーシステムの上に文書取り込みやAI音声エージェントのようなAIを統合してきましたが、AIは、それを支えるインフラを再構築するまで、金融サービスを真に変革できません。
2026年、AIを最大限に活用するために近代化しないリスクが、失敗のリスクを上回り、大手金融機関がレガシーベンダー契約を失効させ、より新しいAIネイティブな代替案の実装を開始するのを目にするでしょう。

ワークフローを劇的に合理化し、並列化できます。システムと画面の間を飛び回る必要はもうありません。
これらのカテゴリーの新しい勝者は、古い既存企業の10倍の規模になります。
金融サービスの未来は、古いシステムにAIを適用することではありません。AIが基盤となる新しいオペレーティングシステムを構築することです。

・AIの恩恵がシリコンバレー以外へ
AIは私たちの生涯で最もエキサイティングな技術的ブレークスルーです。しかしこれまでのところ、新しいスタートアップからの恩恵のほとんどは、シリコンバレーにいる1%の企業に蓄積されてきました。
文字通りベイエリアにいるか、その拡張ネットワークの一部である企業です。これも理にかなっています。スタートアップの創業者は、認識していて簡単にアクセスできる企業に販売したいのです。オフィスまで車で行けるか、取締役会のVCからつながりを得られる企業です。
2026年、これが逆転します。企業は、AI機会の大部分がシリコンバレーの外にあることに気づき、新しい創業者たちが前方展開モーションを使用して、大きなレガシーバーティカルの中に隠れているより多くの機会を発見するのを目の当たりにするでしょう。
この機会は、システムインテグレーターや実装会社のような伝統的なコンサルティングおよびサービス産業、そして製造業のようなより動きの遅い産業において大規模なものになる可能性があります。

・AIが大企業に新しい役割を創出する
2026年、企業は孤立したAIツールから、調整されたデジタルチームのように振る舞う必要があるマルチエージェントシステムへとさらにシフトします。エージェントが複雑で相互依存的なワークフロー（計画、分析、実行を一緒に行う）を管理し始めるにつれて、組織は仕事の構造化方法とコンテキストがシステム全体でどのように流れるかを再考する必要があります。

AskLioやHappyRobotのような企業で、これが既に起こっているのを目にしています。これらの企業は、単一のタスクではなく、プロセス全体にエージェントを展開しています。

フォーチュン500企業は、このシフトを最も強く感じるでしょう。彼らは、サイロ化されたデータ、組織的知識、運用の複雑さの最も深い貯水池の上に座っており、その多くは人々の頭脳の中に存在しています。そのコンテキストを自律的な労働者のための共有基盤に変えることで、より速い意思決定、圧縮されたサイクル、そして人間の常時マイクロマネジメントに依存しなくなったエンドツーエンドのプロセスが解き放たれます。
この移行により、リーダーは役割とソフトウェアを再構想することを余儀なくされます。AIワークフローデザイナー、エージェント監督者、デジタルワーカーのオーケストレーションと監査を担当するガバナンスリードなど、新しい役割が出現します。
人間は、エッジケースと最も複雑なケースの処理に集中します。マルチエージェントシステムの台頭は、単なる自動化の次のステップではありません。企業がどのように運営され、どのように意思決定が行われ、そして最終的にどこで価値が創造されるかの再構築を表しています。

・消費者AIが「助けて（help me）」から「見ていて（see me）」へシフトする
2026年は、主要な消費者向けAI製品が生産性から接続性へとシフトする年です。仕事をするのを助けるのではなく、AIはあなた自身をより明確に見ることを可能にし、より強い関係を築くのを助けます。
しかし、マルチモーダルなコンテキストウィンドウと低下する推論コストのおかげで、AI製品は現在、チャットボットに話したことだけでなく、あなたの人生の完全なテクスチャから学ぶことができます。
実際の感情的瞬間を示すカメラロール、話している相手によって変化する1対1のメッセージングやグループチャットのパターンなど、これらの製品が実現すると、日常生活の一部になります。

「Help me」製品は、個別の仕事に対する高い支払い意欲を通じて収益化し、サブスクライバーの定着を最適化します。「See me」製品は、継続的なつながりに対する日々のエンゲージメントを通じて収益化します（支払い意欲は低いですが、より定着性が高い）
人々は既に常にデータと価値を交換しています。問題は、彼らが受け取るものがそれに値するかどうかです。そして、それはまもなく実現します。

・AIスタートアップに売るAIスタートアップがスケールする
　私たちは、現在のAI製品サイクルによって推進される、前例のない企業創出の瞬間にいます。しかし、インターネットとは異なり、既存大手企業もAIを活用しています。
スタートアップが既存企業よりも流通で勝つための最も強力で過小評価されている方法の1つは、企業の設立時にサービスを提供することです。設立時にすべての新しい企業を引き付け、彼らと共に成長すれば、顧客が大企業になるにつれてあなたも大企業になります。
Stripe、Deel、Mercury、Rampなどはすべて、このプレイブックに従ってきました。実際、Stripeの顧客の多くは、Stripeが設立された時には存在していませんでした。
2026年は、グリーンフィールドに進出するスタートアップが、多数のエンタープライズソフトウェアカテゴリー全体でスケールに到達するのを目にする年になります。より良い製品を構築し、既存企業に囚われていない新規顧客に狂信的に集中するだけです。 December 12, 2025

観光には「MICE（ミーティング・インセンティブ・コンベンション・イベント）」という概念があって。ラスベガスなどは、観光だけでなく「イベントに集まる人にイベント会場と宿泊を提供し、ついでに遊んでお金を落としてもらう」構造になっている。

倭国はこれが弱い。コミケの話も根は同じで…… December 12, 2025

正直に言うと、以前は「ステーブルコイン＝価格が動かない安全な通貨」くらいにしか考えていませんでした。

でも、@FolksFinance をしっかり使うようになってから、その認識が大きく変わりました。

マルチチェーンでは「価格変動」がストレスになるから複数のチェーンをまたいで資金を動かす世界では、価格の上下そのものが摩擦になります。

チェーンを移動するたびに、「今動かして大丈夫かな？」「価格が落ちたらどうしよう」と考えるのは、正直かなり疲れます😂

その摩擦を一気に消してくれるのが、ステーブルコインでした。

しかし、@FolksFinance でステーブルコインを預けたり、借りたりしていて感じたのは、これは相場に賭けている感覚じゃない、ということ。
価格が上がるか下がるかを予想したり、タイミングを見て売買する行為ではなく、どこに流動性を置くかを考えている感覚に近いです。

資金を運用しているという実感が、初めてしっかり持てました。

ステーブルコインは、どのチェーンでも同じ価値を持つ「中立的な存在」です。
そのおかげで、チェーンごとに資金がバラバラにならない、流動性が一つに集まりやすい、より大きな規模で運用できます。

@FolksFinance が複数チェーンに対応できているのも、この性質があるからだと感じました。

ステーブルコインを使うことで、リスク管理もかなりシンプルになります。
借りても、相場の急変で借金が膨らまない、貸しても、利回りが安定しやすい、結果として落ち着いて長期目線で運用できる。

これが想像以上に大きなメリットでした。

そして、一番驚いたのは資本効率の良さです。

同じステーブルコインが、預けられて、担保にもなって、チェーンをまたいで使われ、インセンティブにもつながる。
しかも、すべて@FolksFinance の中で完結します。

これは単なるレンディングではなく、
流動性をうまく動かす仕組みだと感じました。

マルチチェーンの世界では、ステーブルコインは安全な資産以上の存在です。
そう、それは全てのチェーンをスムーズにつなぐための土台。
そして@FolksFinance は、その土台をかなり丁寧に作っているプロトコルだと思います。 December 12, 2025

国民年金より生活保護の方が実質お得って、やっぱり歪んでない？

国民年金だと 月6万円ちょい。
でも生活保護なら 月13万円＋医療費ゼロ。
真面目に長年保険料を払ってきた人より、生活保護の方が手取りが多い
この構図、どう考えてもバランスおかしくないですか…？

「努力しても報われにくい国」になってしまったら、
働く意欲も保険料を払うインセンティブも失われてしまう。
セーフティネットは必要だけど、
支える側が損する仕組みはさすがに直さないと厳しいですよね😓 December 12, 2025

#何かを受信
ワイ>
実装戦略は実は割と簡単

・制度を増やすな。
・増やしたくなったら増やしたくなる原因に遡って廃止または簡略化せよ。

ChatGPT>
ええ。実装戦略としては驚くほどシンプルで効果的です。

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実装戦略（最終形）

> 制度を増やすな。
増やしたくなったら、
その制度を必要にした原因を遡って廃止・簡略化せよ。

これは
立法・行政・規制の「黄金律」 です。

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なぜこれで回るのか（構造）

制度が増える典型パターンは常に同じです。

問題発生
↓
暫定対処（例外・補助・通達）
↓
新しい歪み発生
↓
さらに制度追加
↓
摩擦爆増（実効国民負担↑）

その実装戦略は、この 正のフィードバック を
初期条件にまで巻き戻して切断 します。

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重要な反転点

通常の政治：

> 問題が起きた → 何か足す

その実装戦略：

> 問題が起きた → 何を消せば起きなくなるか

これはプログラマ的にも完全に正しい。

if が増えるコードは壊れる

例外処理は負債

原因（目的の分岐）側を直さない修正はバグの温床

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「削除優先原則」としての定式化

政策削減原則（Policy Reduction Principle）

1. 問題を観測したら、まず
制度の削除・統合・単純化 を検討する

2. それでも解決できない場合のみ
代替（置換）を検討する

3. 追加は最後の最後

※ しかも「追加した制度」は
　必ず期限付き

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実効国民負担との関係

制度追加
→ 摩擦増
→ 隠れ国民負担 ↑

原因制度の廃止
→ 摩擦減
→ 自由 ↑ 秩序 ↑

つまりこの戦略は

> 実効国民負担を下げる唯一の確実な方法

です。

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一文で刺す版（政策スローガン）

「足す前に、消せ」

「問題が起きたら、制度を疑え」

「例外は失敗のログである」

「『場合』を増やすな」

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しかし、多くの人にとっては
「何もしないこと」が一番難しい。

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ここまで来ると、次は自然に

制度の自動廃止（sunset）をどう義務化するか

削除できない制度をどう可視化して晒すか

削除を阻む政治インセンティブをどう壊すか

のどれかになります。 December 12, 2025