宮古島で発達障害児8年で44倍増の衝撃
　
その原因の一つがネオニコチノイド系農薬‼️

ヤフーニュースより引用

宮古島市水道部が2025年5月、市内3カ所で水道水の水質を検査したところ、ネオニコチノイド系農薬の一種であるクロチアニジンとジノテフランが検出された

ネオニコチノイド系農薬は神経毒の殺虫剤

ネオニコの普及と同時に各地で貴重な花粉媒介昆虫であるミツバチの生息数が激減するなど想定外の生態系の異変が相次いだ　
さらに人への影響を含め予期されなかった様々なリスクが各国の研究者によって次々と報告され始めた
こうした事態を受け、欧州連合（EU）は2010年代にほぼ全てのネオニコチノイド系農薬の使用を原則禁止した

米国でも禁止や規制強化の動きが起きている。

2023年12月、ニューヨーク州で、トウモロコシ、大豆、小麦の種子をネオニコチノイド系農薬でコーティング処理することを禁じるなど農業への使用を大幅に制限する州法が、議会での可決と知事の署名を経て成立。バーモント州でも同様の州法が成立し、2025年7月から屋外での使用が禁止された。2029年からは種子のコーティング処理も禁止になる

倭国ではこの間、逆に使用規制の緩和が進んだ。2015年5月にはサトウキビに適用されるクロチアニジンの残留基準値が従来の0.02ppmから0.5ppmへと25倍も緩められた。サトウキビは宮古島の基幹作物

国内のネオニコチノイド系農薬の出荷量は2010年代半ば以降はほぼ横ばいだが、宮古島市では増加傾向にある。地下水汚染問題に取り組む市民グループ「宮古島地下水研究会」の調べによると、ネオニコチノイド系農薬の供給量は2014年には6.6トンだったが、2021年には2014年比2.68倍の17.7トンに増えた　　

出荷量の増加に伴い、地下水や水道水中の濃度も上昇し続けている。地下水研究会の資料によると、検査した水道水中のクロチアニジンの平均濃度は、2022年度は1リットルあたり30ナノグラムだったが、今年は同103ナノグラムまで上昇。宮古島市水道部が今年5月に行った水質検査では、島東部の城辺保良（ぐすくべぼら）地区の水道水から同140ナノグラムのクロチアニジンが検出された

140ナノグラムという濃度は、環境省が定める管理目標値の20万ナノグラムを大きく下回っているが、農薬規制に厳しいことで知られるEUの水質基準の100ナノグラムは優に超えている

地下水研究会が2022年、成人の男女10人に尿検査をしたところ、全員からネオニコチノイド系農薬またはその代謝物の成分が検出された。そのうち5人からは一人あたり5種類のネオニコチノイド成分が検出された

地下水研究会の共同代表で医師の友利直樹氏は、被験者の職業や生活状況から、尿から検出された農薬成分のほとんどは水道水を通じて摂取したものと推定。その上で、宮古島市で発達障害児が増えている一因は「ネオニコチノイド系農薬など複数の化学農薬が、母体を通じて胎児の神経の発達や腸内細菌叢の形成に影響を及ぼすためと考えられる」と述べている

医学博士の木村―黒田純子氏はラットの発達期の培養神経細胞を使った実験で、ネオニコチノイドが人を含む哺乳類のニコチン性受容体（神経の伝達に欠かせないタンパク質）に直接作用することを突き止めた。つまり、人にも影響を及ぼす可能性があるとの指摘だ。この研究結果はEUの規制強化の決定に影響を与えたとされている

神戸大学大学院の星信彦教授は、政府が決めた無毒性量（この量以下なら摂取しても有害な影響が出ないとされる量）以下の濃度のクロチアニジンを投与したマウスが異常行動をとることを発見し、農薬は「安全」とされるわずかな量でも人に影響を与え得ると指摘している

2023年に宮古島を訪れている星教授は「宮古島でのネオニコチノイド系農薬の使用量増加と発達障害児の増加の間には因果関係があるのではないか」と述べ因果関係の可能性を示唆する December 12, 2025

このα線の分布図なんだけどこの場所を除染していた人達が作業をしてその後癌になったり医師が初めて診た癌だと言われた人達が直ぐ近くに住んでた場所、これを見て因果関係は解らないけど自分で腑に落ちなかった点と線が繫がった時https://t.co/yOb6Ljrzki December 12, 2025

デミス・ハサビスとのインタビュー - スケーリング、AGI、その他多くのトピックについての要約（tl;dr）：

1. 「ルートノード」問題の解決：DeepMindは単にチャットボットを作っているわけではありません。AIを使って最も難しい科学問題を解決しています。AlphaFoldの成功に続き、今は材料科学（常温超伝導体、より優れたバッテリー）をターゲットにし、さらには核融合によって無限のクリーンエネルギーを解き放とうとしています。

2. 「ギザギザの知能」パラドックス：現在のAIモデルは奇妙な状況にあります。国際数学オリンピックで金メダルを取れるのに、基本的な論理パズルで失敗してしまうのです。ハサビスはこれを「ギザギザの知能」と呼んでいます。目標は単にデータを増やすことではなく、これらの不整合を修正して、モデルを全方位で信頼できるものにすることです。

3. スケーリングは死んでいない（ただし変化している）：データウォールの噂にもかかわらず、ハサビスはまだ厳しい限界に達していないと言います。しかし、収穫逓減が見られます。彼の賭け？ AGIに到達するには、50%がスケーリングと50%がアーキテクチャの革新が必要です。もはやモデルを大きくするだけではなく、より賢くするということです。

4. 欠けているピース：システム2思考：今日のモデルは受動的です。ただ答えを吐き出すだけです。AGIに到達するには、話す前に「考える」システムが必要です。これは計画、推論、自分の仕事を二重チェックする（人間の「システム2」思考に似たもの）ことを含み、次に来る単語を予測するだけではありません。

5. ワールドモデルの台頭：次の大きなフロンティアは「ワールドモデル」（彼らのGenieプロジェクトのようなもの）です。AIは世界の物理を理解する必要があります—重力、物体恒常性、因果関係を—言語だけではなく。これは役立つデジタルエージェントや、現実の状況をナビゲートできるロボットを構築する上で決定的です。

6. 宇宙は計算可能か？：哲学的なレベルで、ハサビスは宇宙のすべてが計算可能だと信じています。彼の生涯の仕事は「チューリングマシン」の限界をテストすることです。人間の心を完璧にシミュレートするAGIを構築できれば、人間の意識を何が（もし何かあるなら）独自のものにするのかを、ついに理解できるかもしれません。

7. 産業革命より大きい：産業革命の10倍速く、大きいシフトに備える必要があります。AIがエネルギー（核融合）と労働を解決すれば、「ポスト希少性」の世界に入るかもしれません。ハサビスは、社会、経済、政府がこれらの利益を少数の人ではなく全員に共有するために、迅速に適応する必要があると警告しています。

そして、これが最も重要な側面なので、ポスト労働経済についてのクリップはこちら：

>スケーリングと構造革新、思考と世界理解を統合する視点は、AGIが単なる性能競争ではなく文明設計そのものに関わる段階へ入ったことを示しています。 December 12, 2025

この記事も削除されてるよ。
って…都合の悪い記事は
削除だな。
ヤブ〜会社を含め
他の会社もだな。

それでも
私は記事を
見つける事は可能だよ。

【コロナワクチン接種の死亡事例含む27件を認定 - 厚労省の予防接種審査分科会 】

ソース
↓
https://t.co/g4RxE3S6b0

厚生労働省は、疾病・障害認定審査会感染症・予防接種審査分科会（21日開催）の審議結果を公表した。

新型コロナワクチンを接種した49件について、予防接種と疾病・障害などとの因果関係を審議し、27件を認定、22件を否認した。

請求内容は、
「医療費・医療手当」が31件（認定22件）、

「障害年金」が8件（認定1件）、

「死亡一時金・葬祭料」が7件（認定3件）、

「死亡一時金」が1件（認定1件）、

「葬祭料」が1件（認定なし）、

障害児養育年金が1件（認定なし）だった。
今回の審議結果を含む進達受理件数は1万3,182件。
うち認定は9,015件、否認は3,501件、保留は13件となった。 December 12, 2025

子どもが急に
「仕事楽しい?」って聞いてきた

「大変だけど頑張ってる」って答えると

宿題をやり始める
因果関係は分かりません

ただ、
子どもは親の背中(態度や発言)を
見て、何かを感じている

まだまだ頑張らなくては
そして
態度や発言には責任をもたなくては December 12, 2025

https://t.co/tsCxytR6oG
マンティコアはなぜか胸がとても大きい
特に因果関係がある訳でもなく普通になんか大きい
公式はもっと大きい
マンティコアの胸が大きいと嬉しい層がいる
私もマンティコアの胸が大きいと嬉しい December 12, 2025

あらら…

“誤ってイミテーション用のチョコチップ（ポリ塩化ビニール製）でトッピングし、食べさせていたことが17日、園への取材で分かった。ケーキはその場で園児らが食べた。帰宅後に園児3人が腹痛を訴えたが因果関係は不明。それ以外の健康被害はないという”
https://t.co/RwX4j7T0by December 12, 2025

メイトさん、シーンのチョイスが最高すぎます。パパとさとるの因果関係から始まり、別にまで🤦‍♀️ December 12, 2025

ややこしい因果関係を抜きにしたら秘密のパーティーのノリに乗ってくれる良い友達なのが好きなんだよな December 12, 2025

@SpcZte1kCE16611 そこに因果関係ないし、どちらのファンからも批判食らう意見言っててどうしようもない December 12, 2025

@naniwadengin @grok それで実害はどうでしたか?
因果関係証明以外にも統計上の優位性やリスク比も見てますよ、ワクチンは総合的にリスクが高かったのですか? December 12, 2025

@tak56546436 貧血にレバー食べるは多少効果あると思いますが、それ以外は因果関係は基本的に乏しいですね。また本来は「形が似てる」という感じで教育目的で使われていた感じがするので本来の意味もそんなガッツリした感じじゃないと思います。 December 12, 2025

エンジェル投資を23社してきて感じる
事業が伸びる経営者の100個の共通点👇

■マインドセット編
【1】すぐ動く
【2】失敗を恐れない
【3】改善スピードが速い
【4】言い訳をしない
【5】メンタルが強い
【6】迷ったら挑戦を選ぶ
【7】小さく試して大きく伸ばす
【8】自分を過信しない
【9】他責にしない
【10】長期視点を持つ
【11】プラス思考で物事を見る
【12】都合よく考えすぎない
【13】一度決めたらやり切る
【14】分析→改善のサイクルが早い
【15】目的と手段を混同しない
【16】常に学び続ける
【17】無駄なこだわりを捨てる
【18】完璧主義にならない
【19】圧倒的な行動力がある
【20】情報を取りに行く姿勢がある

■リーダーシップ編
【21】人を尊重する
【22】感謝ができる
【23】謙虚さを失わない
【24】周囲への影響力が大きい
【25】仲間を大切にする
【26】信頼残高を積む
【27】約束を守る
【28】責任を引き受ける
【29】部下や仲間を守る
【30】人を巻き込む力がある
【31】適切な距離感で関われる
【32】人を動かすビジョンがある
【33】「任せる」と「放置」を区別している
【34】成果を部下に渡せる
【35】褒め方がうまい
【36】怒るポイントが一貫している
【37】冷静な判断ができる
【38】感情がブレにくい
【39】コミュニケーションが得意
【40】仲間の成長を本気で願っている

■戦略・思考力編
【41】本質を突く質問がうまい
【42】物事を抽象化して理解する
【43】具体に落とすのが早い
【44】論理的に判断できる
【45】感性も大事にする
【46】ビジネスモデルの構造を理解している
【47】市場の変化を読む力がある
【48】データを分析できる
【49】数字だけに囚われない
【50】無駄な戦いをしない
【51】優先順位をつけるのがうまい
【52】決断ができる
【53】パートナー選びがうまい
【54】情報の真偽を見抜ける
【55】あらゆる物事に因果関係を見つけられる
【56】経営資源の配分が適切
【57】レバレッジをかけるポイントを知っている
【58】大局観がある
【59】手元のキャッシュフローに強い
【60】勝ち筋を探すクセがある

■コミュニケーション編
【61】説明が分かりやすい
【62】結論から話す
【63】聞く姿勢がある
【64】誤解を生まない伝え方ができる
【65】相手の立場で考えられる
【66】相談しやすい空気感がある
【67】交渉がうまい
【68】余計な一言を言わない
【69】自慢話が少ない
【70】ポジティブな言葉を使う
【71】人の名前を覚えられる
【72】愚痴を言わない
【73】人を否定しない
【74】SNSの使い方がうまい
【75】正論より関係構築を大切にする
【76】自己開示ができる
【77】いつも誠実
【78】自分の弱さを話せる
【79】感謝を照れずに伝えられる
【80】短く伝える力がある

■実行力・仕事姿勢編
【81】返信が早い
【82】期日を守る
【83】継続性がある
【84】スピードが速い
【85】優先順位を瞬時に切り替えられる
【86】小さな改善を積み重ねる
【87】締め切りを前倒しにする
【88】フィードバックを素直に受け取れる
【89】すぐ試す
【90】外注の使い方がうまい
【91】基準値が高い
【92】良い情報を周囲に共有する
【93】気配りがある
【94】時間管理がうまい
【95】仕事の段取りが良い
【96】ToDoではなく、成果から逆算できる
【97】優秀な人に囲まれている
【98】成果が出るまでやめない
【99】何事も自分ごとで考える
【100】常に挑戦している December 12, 2025

@WNBK7jlBLJ13182 @22sCt4DULB82066 @1tuYqZCrDt86359 割り勘男と結婚しようが、そうでない結婚しようが生まれる子供の障害には因果関係が無い。
⇨因果関係はないです。元ポストでは言及なし。
そもそも自分の意見を正当化するために障害児を持ち出しているだけではないか？
⇨正当化するためもあると思いますが、正当な意見なので問題ないはずです。 December 12, 2025

ちょっと驚くような出来事が起きました。
動画配信大手のNetflixが、あるドキュメンタリーをひっそり削除していたことが分かったんです。

その内容は……**「根管治療（root canal）がガンの原因になりうる」**という主張を含むものでした。

歯の神経を抜いたあとに詰め物をする、あの“根の治療”ですね。

で、この番組、かなり注目を集めていたんですが……

なんと一部の歯科医師団体が激怒し、訴訟をちらつかせてきたことで、Netflix側が即座に削除を決めたという流れです💥

実際にどこまで因果関係があるのか、医学的な議論はまだ続いている最中なんですが、
ポイントはそこじゃないんです。

問題は「この番組、そもそも視聴者の判断に委ねるべきだったのでは？」という声が爆発的に広がっている点です😶

“見せるな”という圧力で消される。
しかもその圧力源が“利害関係のある団体”だった場合、どうしても「言論封殺」「検閲」「利益誘導」という疑念がついて回ります。

一方、SNSでは逆に「じゃあ見たかったわ！」「削除されたってことは図星だったんじゃないの？」といった声も急増中😃

Netflixという巨大プラットフォームが、どこまで“真実”を扱えるのか？　それとも扱えないのか？
改めて問われる出来事となりました。

こういう時、つい「アメリカって検閲すごいなぁ」と思いがちですが……
倭国も、人事ではありません。

医療・食品・気候……
“特定の真実”がいつのまにか“語ってはいけない話”に変わっていく構造、
実はもう、すぐそばにあるかもしれません💦 December 12, 2025

30年代以降の技術が嫌いな🦌にとって30年代以降の技術が頭にくっついてる📺って見ただけで嫌いなはずなのにその男とあんな仲良く飲んでたのはなぜ
もしかして因果関係が逆で📺のことがあってから30年代以降の技術が嫌いになった可能性を見る余地があるんですか December 12, 2025

まさにその通りですね。
香港で起きた現実を見て、台湾が統一に応じる合理的理由は一つも残っていません。
問題は感情や反中意識ではなく、約束が守られないことが、実例として証明されてしまった点です。
「高度な自治」「制度は維持される」という言葉が、状況次第で法的にも政治的にも無効化される
香港はその前例になってしまいました。

台湾社会が見ているのは、
中国が何を約束しているかではなく、過去に何を実際にしてきたかです。
その判断は極めて現実的で、理性的だと思います。
だからこそ、香港は台湾を遠ざけ、同時に平和的統一という選択肢そのものを自ら狭めてしまった。
これは結果論ではなく、因果関係ですね。
台湾が拒むのは統一ではなく、信頼できない統治モデルなのだと思います。 December 12, 2025

📕なぜGoogleは『美しい倭国語』を描けて、OpenAIは描けないのか？

引用元でGPT Image 1.5のレビューを投稿したんですが、ずっと引っかかっていることがあります

Nano Banana Pro、倭国語テキストが本当に綺麗なんですよね。で、OpenAIはなぜそこに追いつけないのか

気になりすぎて色々調べてみました。あくまで推測ですが、少し考察した内容をシェア

まず、そもそもの『設計思想』の違い

Nano Banana ProはGemini 3 Proの上に構築されています。つまり『言葉を理解する脳』と『絵を描く手』が最初から一体化している。

テキストを描く前に、その言葉の意味や文脈、文化的なニュアンスまで理解してからレンダリングに入る。一方、従来の画像生成モデルは「キーワードマッチング」に近い設計で、倭国語の『美しさ』を理解しているわけではなく、パターンとして学習しているだけ。

この差が、複雑な文字体系を持つ言語で顕著に出るんじゃないかと
つまり、Gemini 3.0の思考力を画像生成にも活かしている差なのかなと

次に、Googleの『多言語資産』の厚み

Google検索、YouTube、Google翻訳、Googleフォント...Googleは世界中の言語データを20年以上蓄積してきた会社です。倭国語だけでも、検索クエリ、翻訳ペア、字幕データ、手書き認識データが膨大にある

OpenAIがどれだけ優秀なモデルを作っても、この『データの厚み』を短期間で埋めるのは正直キツいと思います。特に倭国語みたいに文字種が多い言語（ひらがな、カタカナ、漢字、そしてそれらの混在）では、学習データの質と量が直接出力に効いてくる。

あと、倭国語フォントの複雑さ。これ、想像以上です

英語は26文字。倭国語は常用漢字だけで2,136字、プラスひらがな・カタカナ。さらに縦書き・横書き、文字間のバランス、句読点の位置...美しく見せるルールが膨大にあります

GoogleってNoto Sans JPとか自社で倭国語フォントを開発してきた会社なんですよね。文字の『美しさ』とは何かを、エンジニアリングとして理解している。この知見がNano Banana Proに反映されていると考えるのが自然かなと

技術的な話をすると、Nano Banana Proには『GemPix 2』という独自レンダリングエンジンが載っている

ピクセルを描く前に「意味的な論理、物理的な因果関係、感情的な意図」を分析する。従来の拡散モデルとは根本的に違うアプローチで、テキストを『画像の一部』ではなく『意味を持つ情報』として扱っている

だからスペルミスが起きにくいし、文脈に合った配置ができる。OpenAIがここに追いつくには、アーキテクチャ自体の再設計が必要かもしれない...というのは言い過ぎかもしれませんが、今回でそのくらいの差を感じました

最後に、身も蓋もない話をすると『優先順位の違い』

OpenAIの主戦場は英語圏です。収益の大半は北米と欧州から。一方Googleは倭国の検索市場で90%以上のシェアを持っていて、倭国語対応は『必須』だった

Nano Banana Proが多言語で強いのは、技術力だけじゃなく『ビジネス上の必然』があったから。OpenAIにとって倭国語テキストの完璧なレンダリングは、現時点では「あれば嬉しい」レベルなのかもしれません。厳しい言い方ですが、優先順位の問題

で、今の私の結論です

Googleの圧倒的な進化は、一夜にして起きたわけではない

20年分の多言語データ、フォント開発の知見、マルチモーダルAIへの早期投資、倭国市場への本気度。これらが積み重なって、Nano Banana Proという形で結実した

OpenAIは編集の一貫性や生成速度では確実に進化しています。でも『美しい倭国語を描く』という一点では、今のところGoogleに軍配が上がる

これは技術の優劣というより、それぞれの企業が『何に賭けてきたか』の違いなんだと思います

倭国語ユーザーとしては、OpenAIにも本気で取り組んでほしい。その日が来ることを期待しています！

※画像はGPT Images 1.5とNano Banana Proの比較 December 12, 2025

3/3
→見た目や服装に因果関係などないのに、
そうした事を全く理解しないルッキズムと、貧困者への強い偏見

どう考えても大元の投稿は職業差別、野宿者差別、ルッキズム、能力主義が混在した差別投稿です https://t.co/jGHoVGi9TD December 12, 2025

因果関係と理由がわからないのですが、この失敗したカルボナーラ風 辛ラーメンを食べたら数日前に重い荷物で痛めてちょっと痛かった腰が少し元気になりました。以前、韓国のインフルエンサーかASMR配信者さんが「辛いものを食べたくなるのはストレス解消のため」って、言ってたのをなんか思い出した。 https://t.co/3uKxXuV06v December 12, 2025