【深層レポート】カンボジアをハブとする巨額資金洗浄網と「倭国ルート」（連載 第11回 / 全15回）企業擬装——「倭国ブランド」の悪用と「出口詐欺」の悪知恵

▪️制裁対象企業「フイワン」の倭国進出
倭国国内には新たな脅威も迫っています。マネーロンダリングの温床として米英および韓国政府の制裁対象となったフイワン・グループの傘下企業Huione Internationalが、倭国市場での金融サービス開始を公式に発表していました。
報道によれば、同社は公式SNSなどを通じて「倭国からカンボジアへの送金」や「通貨両替」の利便性をアピールしていましたが、専門家はこれが犯罪収益を洗浄する新たな「地下銀行ルート」として倭国国内で悪用される危険性を指摘しています。

▪️「トラベルルール」を無力化する手口
彼らがなぜ倭国で金融サービスを展開しようとするのか。その背景には、国際的な送金規制「トラベルルール」の存在があります。FATFの最新アップデートによれば、暗号資産交換業者は送金時に「送金人」と「受取人」の情報を通知する義務があります。
しかし、フイワンなどが発行する独自コインや、管理者のいない「アンホステッド・ウォレット（Unhosted Wallet）」を経由させることで、この情報の鎖を意図的に断ち切ることが可能です。彼らは倭国法人を設立し、表向きは正規の業者を装うことで、倭国の銀行システムに接続し、そこから「追跡不可能な資金」として海外へ流出させるハブを作ろうとしているのです。

▪️「倭国ブランド」を悪用した信用偽装
懸念されるのは、悪質な開発業者による制度の「能動的な悪用」です。彼らの手口で特に悪質なのは、倭国を悪質なデベロッパーの隠れ蓑として利用している疑いです。
プリンス・グループやフイワン・グループなどの中国系カンボジア不動産デベロッパーが、相次いで倭国に子会社を設立しています。入手した登記簿によれば、これらの倭国法人は「不動産の所有、売買、賃貸」を主たる目的の一つとして掲げています。
倭国に法人を置き、倭国人の関与を装うことで、投資家や金融機関の警戒心を解き、汚れた資金の受け皿としての信頼性を偽装していた疑いがあります。倭国という「信用」そのものが、彼らのマネーロンダリング・スキームの道具として利用されている危険性について、専門家は警戒を強めています。

▪️「合法的閉鎖」の裏で起きている資産凍結
この「責任の切り離し」の手口は、カンボジア本国ですでに実害を生んでいます。現地情報によると、フイワン・グループの一部門は現在、顧客への支払いを拒否する状況に陥っています。
カンボジア国立銀行（NBC）は2024年に同社のライセンスを剥奪し、「合法的な監査を経て会社は閉鎖された」と発表しました。しかし、現実には多くの顧客が預け入れた暗号資産などを引き出せず、事実上の資産凍結状態にあります。
これは、不動産開発における「土地所有者とデベロッパーの分離」と全く同じ構図です。犯罪で稼いだ資金を自社のプラットフォームで還流（ロンダリング）させて利益を得つつ、当局の捜査や資金繰りの悪化といった「予定外の問題」が発生した際には、表向きの法人を閉鎖して責任を遮断し、顧客や投資家にすべての損害を押し付ける。これは、自らは決してリスクを負わない犯罪者特有の「悪知恵」と言えます。

▪️「実質的支配者リスト」制度の死角
倭国側も「実質的支配者リスト」制度などで透明性を高めようとしていますが、法務省の資料によれば、この制度はあくまで会社側からの「申出」に基づき、登記官が形式的な確認を行うものです。
しかし、犯罪者が「私が黒幕です」と正直に申告するはずがありません。犯罪グループは、支配的な影響力を隠蔽するために名義人（ストローマン）をリストに記載したり、「支配者が明らかでない」として代表者を登録したりすることで、逆に「公的なお墨付き（認証文付きの写し）」を手に入れ、銀行口座開設などをスムーズにするという、制度の逆用を行うリスクも懸念されます。

※本稿は、公益目的の観点から、公開情報・報道・当局発表等に基づき、資金洗浄の実態と構造的リスクを分析・考察したものです。 December 12, 2025

フィジカルAIがまるで「従来ロボット工学を置き換える主役」のように語られる、という意見には共感します。
ロボットの基礎性能を決めているのは、今も完全にメカ設計・電気設計・制御工学であり、AIがその物理限界を魔法のように上書きできるわけではありません。

ただその一方で、フィジカルAIを「判断の補助」としてだけ捉えると、現在起きている技術変化の核心が少し見えにくくなるとも感じています。

フィジカルAIの進展は、
①知覚のモダン化（3D理解、マルチモーダル、自己教師学習）
②判断の高次化（世界モデル、模倣学習、RLによるスキル獲得）
③実行の柔軟化（学習統合型の軌道生成、接触操作、動的バランス）
これらをデータを用いて一体化する方向です。

従来ロボットは「設計者が事前に想定した状態空間で動く」ものでしたが、学習ベースの手法が入ることで、「特定のタスクでは、非定型性や不確実性に対して従来よりロバストに動ける」場面が増えてきています。

これは従来工学を否定しているわけでもなく、フィジカルAIがたんなる判断の補助でもなく、「ロボットが扱える状態空間を拡張する追加レイヤーとして機能している」という理解が正確だと思います。

フィジカルAIについて発信している人は、AIは剛性・帯域・センサ信頼性といったハード設計の土台の上でしか成立しないということを前提としたうえで、従来工学だけでは扱いきれなかった複雑な接触操作や動的環境への適応が、学習によって現実的な手法になり始めている点を強調しているのだと思います。

フィジカルAIはロボット工学の置き換えではなく、「工学 × データ × AIで、ロボットが扱えるタスクレンジを広げていく技術」と捉えるのが、現状に最も近い理解だと考えています。 December 12, 2025

ChatGPTを反面教師にして、バズるポストを量産する方法を解説します。

その前に、アカウントがオワコン化する絶対にやってはいけいないAIの使い方を紹介します。

ChatGPTにポスト案を考えてもらう
↓
それに従いポストする

これやるとアカウントは死にます。マジでやめてね。

正しい活用法は

【結論】
ChatGPTを論破した内容をポストすることです。

たとえば、ChatGPTに「Xで伸びるポストのコツを3つ教えて」と質問するとします。
すると「1文目でスクロールを止めるましょう」と回答がきました。
これをそのまま「Xでは1文目が大切で〜」とポストしたら終わります。

なぜかわかりますか？当たり前のことです。
AIでも生成できる一般論は、もはや「誰でも知っているレベルの情報」なので、読者に全く響かないからです。
わざわざ、あなたから情報を取得するメリットは0ですよね。
それならAIに聞いた方が早いし楽です。
こんな一般論しかポストしないアカウントは誰からも見向きもされず、速攻でオワコン化します。
今すぐやめてください。

そこで、大切なのはChatGPTを論破することです。

【論破の実例】
☆AIの回答例（Xで伸びるポストのコツを3つ教えて）
・1文目でスクロールを止める
・結論を先に言う
・“数字”で信頼性と具体性を作る

☆AIを論破した切り口
・1文目でスクロールを止める
→Xでは滞在時間の長いポストが伸びるので、1文目をキャッチーにしても、その後の文章がゴミならインプもアカウント評価も一気に落ちます。
なので、本当に大切なのは1文目の期待値を超えるような文章を書いて、最後まで読み進めさせる工夫です。

・結論を先に言う
→結論の先出しだけを意識しすぎて、そこで離脱されるケースが多いです。最近ではあえて結論を後ろにもっていて「続きが気になる」構造にし、滞在時間を稼ぐことが有効です。

・“数字”で信頼性と具体性を作る
→数字でポストを魅力的に見せる手法は有効ですが、多くのアカウントが使っているので、その効果は薄くなっています。
この手法を使うなら「〜の方法55選」など極端に大きい数字をつかって他と差別化する必要があります。

このように、AIの回答を否定する形でポストを作成することで、一気に見え方は変わります。
なので、AIは反面教師と捉え、その回答を論破する切り口でポストすることであなたのアカウントは唯一無二になります。

ぜひ、実践してみてください。
最後までお読みいただきありがとうございました。 December 12, 2025

拝読しました。
狸穴猫さん、note執筆お疲れ様です。
以下、思った事を書いていきます。

Colabo住民訴訟、暇空茜さん勝利による開示内容は改めて見ても戦慄以外の何ものでもないです。特にR3の監査の信頼性はもう完全に失われました。

そもそもがColaboの手による文書の黒塗り提出を前提にしているのですから、分からない部分があるにも関わらず都は『調べ切った』と宣言していた訳です。大嘘つきですね。

また東京都がColaboによる黒塗りを許していたのも驚愕ですが、しかもそれを剥がしてみたら整体治療費とか。10代の少女に整体？頭が痛くなってきます。東京都もColaboも、本当に都民の税金を何だと思ってるんでしょうね？

そして今までColabo支持者が散々吹聴してきた『Colaboに不正はない！』は通用しなくなりますし、今後の関連訴訟の司法判断が大きく変わる可能性があります。何しろ、黒塗り提出なんてふざけたものを受理し容認している時点で都も事実の隠蔽に加担をしているのが司法の場で確定した訳ですから。

最後に、これだけ事実を隠し続け真実が何なのかが分からない状態なのに疑惑をぶつけたら『デマ』と喚いて『暇アノン』と侮辱してきた人達に言いたい。

【東京都も若年被害女性等支援事業の委託事業者も、裏で何やってるかわかりませんよ？】

Colabo案件、黒塗り引っぺがし裁判での暇空勝利で開示された開示内容の闇を照らすために根っこから整理しようっと｜狸穴猫（まみあなねこ） @mamiananeko https://t.co/PpwzT1E0MQ December 12, 2025

POS端末業界では、HDMIコネクタに違法な信号流すのが普通なのか
EthernetとRS232とUSBと外部電源を一つのコネクタに集約する安価な方法…確かにHDMIコネクタならピンも多いし高速でも信頼性も高くてコネクタが安い

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【保存版】ChatGPTとGeminiの違いと最強活用マニュアル（初心者向け）

いま話題のAIツール「ChatGPT」と「Gemini」。
名前はよく聞くけど、実際どんな違いがあるのか、どうやって使い分ければいいのか分からないという人も多いはずです。

結論から言えば、ChatGPTは「考える・生み出す」AI。
Geminiは「調べる・解析する」AIです。

この2つの特徴を押さえておけば、資料作成、リサーチ、日々の業務のスピードと精度が一気に上がります。

このマニュアルでは、両者の違いを分かりやすく整理し、ビジネスシーンでの具体的な使い方を初心者向けにまとめました。

まずは結論から整理しておきます。

ChatGPTとGeminiの違い早見表

ChatGPTは企画や文章作成が得意です。
0から1を生み出すようなタスクに向いており、自分の中にまだ答えがない時に力を発揮します。

得意なこと
・アイデア出し
・文章作成
・メールの下書き
・思考の整理

苦手なこと
・最新情報の検索
・事実確認
・ソースの特定

一方、Geminiは情報を集めたり、調べたりするのが得意です。
すでに世の中にある情報をうまく整理するタスクで実力を発揮します。

得意なこと
・最新ニュースやトレンド調査
・URLや情報源の確認
・PDFや画像データの読み取り

苦手なこと
・創造的な文章作成
・複雑な構成づくり
・アイデアの展開

このように、両者は性質がまったく違うため、使い分けることで業務効率が大きく変わってきます。

では次に、それぞれの活用術を具体的に見ていきましょう。

ChatGPTの活用術

1 要件出力・書類関連

企画メモや会議の記録を、そのままスライドに落とし込むのは時間がかかる作業です。
ChatGPTを使えば、丁寧な整理作業を省き、即座に構成案を出すことができます。

プロンプト例
以下の情報をメモを整理して、そのままスライド資料に使えるようアウトラインに落とし込んでください。整理前と整理後の両方を提示してください。

2 構造化・整理

ChatGPTは思考の整理や構成が非常に得意です。
箇条書きやメモを投げるだけで、論理的に整理された資料の骨子が完成します。

プロンプト例
このメモを読んで、相手に伝わりやすいように図解の構成案と見出しを3つ出してください。

3 推敲・リライト

感情が絡むメールや、言いにくい内容もChatGPTに任せれば角が立たない丁寧な文面に整えてくれます。

プロンプト例
このメール文面を、相手を不快にしないようにしつつ、こちらの要望がきちんと伝わるよう丁寧に書き直してください。

Geminiの活用術

1 資料・PDF分析

GeminiはGoogleの技術を活用しており、PDFや長文ドキュメントの解析に非常に強みがあります。
読む前に重要な箇所を抜き出すことで、資料確認の時間を大幅に短縮できます。

プロンプト例
このPDFを読む前に、重要なポイントを3つだけ箇条書きでまとめてください。

2 最新リサーチ

日々変わる業界トレンドやニュースをチェックするのにもGeminiが最適です。
情報源付きで調べるよう指示すれば、信頼できるデータも確保できます。

プロンプト例
○○業界で昨日話題になった主要ニュースを3つ教えてください。必ず情報源のURLも付けてください。

3 画像や表のデータ解析

スクリーンショットやPDF内の表を手作業でExcelに打ち込むのは非効率です。
Geminiは画像解析機能が優れており、表を自動で読み取り、CSV形式に変換することが可能です。

プロンプト例
この画像内の表データを読み取って、編集可能なCSV形式で表を再現してください。

ChatGPTとGeminiの併用術

2つをうまく組み合わせることで、より効果的な資料作成や業務効率化が可能になります。

ケース 新規事業の企画書を作成する場合

Step1 Geminiでリサーチ

プロンプト
〇〇市場の最新トレンドと課題を、信頼できるURL付きで3点教えてください。

ここでGeminiが最新の情報や信頼できるソースを元に、調査内容をまとめてくれます。

Step2 ChatGPTで構成を作成

プロンプト
このリサーチ結果を根拠にして、20代のビジネスパーソン向けに企画書の構成案を作ってください。

ChatGPTがリサーチ内容を論理的に整理し、資料の構成案や伝わる表現を考えてくれます。

最終的に
・信頼性のある情報に基づいた資料
・わかりやすい構成と骨子
・説得力のあるストーリー展開
が完成し、上司やクライアントからも「一発OK」が出やすくなります。

まとめ

ChatGPTとGeminiは、それぞれに強みがあるため、正しく使い分けることで圧倒的な業務改善が可能です。

ChatGPTは考えるためのAI。アイデア出し、構成づくり、文章化、推敲など創造的なタスクで使うのが向いています。

Geminiは調べるためのAI。リサーチ、情報整理、PDFや画像解析など、データ収集型のタスクに強みがあります。

そして最も効果的なのは、この2つを組み合わせて使うことです。

情報収集はGemini、構成と文章化はChatGPTという流れを取り入れるだけで、
仕事の質とスピードが確実にレベルアップします。

これからの時代、AIはただ使えるだけでなく「どう使い分けるか」が大きな差になります。
まずは今日の業務のどこか一つからでもいいので、試してみてください。

あなたの仕事が、想像以上にスムーズに進むようになるはずです。

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【JLUG 2025】
AI・HPC 基盤の中核となる Lustre の年次イベント JLUG 2025。AI の活用が急速に広がる今、社会を支える技術基盤を理解することの大切さを、あらためて感じる機会。企業・研究機関の事例を伺う中で、自治体や企業が AI を活用しようとする際の課題の多くは、最終的に“基盤設計”に影響を受けているという点を強く実感。
AI政策は、目に見えるアプリケーションや活用事例に焦点が当たりがちですが、実際の現場では、次のような基盤が整っていなければ持続的な活用には至りません。
・データが適切に活用・連携されるための基盤
・モデルを安定して運用できる計算環境
・演算性能を支えるストレージと I/O の設計
・安全性と信頼性を担保する運用・ガバナンス
自治体の業務でも、住民サービス、福祉、教育、災害対応といった分野の背後に、必ずデータ基盤の質が存在します。AIは、それを整えた上で初めて力を発揮するものだと、今回の議論から再確認。
JLUG では、現場で向き合っている課題や技術的な制約、そしてその先にある可能性が丁寧に示され、AI社会の未来を考える上で、非常に大切な視点。
AI/HPC分野をリードする皆々様の知見を、公共に資する形でどのように活かしていくか。その点をこれからも丁寧に考えていきたいと思います。
本イベントの開催に際し、DataDirect Networks、The Lustre Collective Engineering、GMOインターネット株式会社、SK Telecom、エヌビディア合同会社、産業技術総合研究所、さくらインターネット株式会社、倭国仮想化技術株式会社、東京科学大学をはじめ、関係各位のご尽力に謹んで敬意と感謝の意を表します。 December 12, 2025