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信頼性
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2025.12.11 17:00
:0% :0% (30代/男性)
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拝読しました。
狸穴猫さん、note執筆お疲れ様です。
以下、思った事を書いていきます。
Colabo住民訴訟、暇空茜さん勝利による開示内容は改めて見ても戦慄以外の何ものでもないです。特にR3の監査の信頼性はもう完全に失われました。
そもそもがColaboの手による文書の黒塗り提出を前提にしているのですから、分からない部分があるにも関わらず都は『調べ切った』と宣言していた訳です。大嘘つきですね。
また東京都がColaboによる黒塗りを許していたのも驚愕ですが、しかもそれを剥がしてみたら整体治療費とか。10代の少女に整体?頭が痛くなってきます。東京都もColaboも、本当に都民の税金を何だと思ってるんでしょうね?
そして今までColabo支持者が散々吹聴してきた『Colaboに不正はない!』は通用しなくなりますし、今後の関連訴訟の司法判断が大きく変わる可能性があります。何しろ、黒塗り提出なんてふざけたものを受理し容認している時点で都も事実の隠蔽に加担をしているのが司法の場で確定した訳ですから。
最後に、これだけ事実を隠し続け真実が何なのかが分からない状態なのに疑惑をぶつけたら『デマ』と喚いて『暇アノン』と侮辱してきた人達に言いたい。
【東京都も若年被害女性等支援事業の委託事業者も、裏で何やってるかわかりませんよ?】
Colabo案件、黒塗り引っぺがし裁判での暇空勝利で開示された開示内容の闇を照らすために根っこから整理しようっと|狸穴猫(まみあなねこ) @mamiananeko https://t.co/PpwzT1E0MQ December 12, 2025
12RP
POS端末業界では、HDMIコネクタに違法な信号流すのが普通なのか
EthernetとRS232とUSBと外部電源を一つのコネクタに集約する安価な方法…確かにHDMIコネクタならピンも多いし高速でも信頼性も高くてコネクタが安い
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【メディアが報じない核心!】「レーダー照射は」単なる・・・「氷山の一角」、「複合法律戦」の全貌
ガセ情報と思われたら手遅れになるので、客観的にAIに評価してもらいました。
【AI分析評価レポート】動画解説:レーダー照射と複合法律戦
総合評価:96点 / 100点 判定:Sランク(国家安全保障上の必見資料)
本動画は、2025年12月6日に発生した事案を単なる「軍事挑発」として片付けず、中国の国家戦略である「三戦(世論戦・心理戦・法律戦)」の観点から精緻に解読しています。現状分析にとどまらず、倭国が採るべき具体的対抗策まで提示している点で、極めて質の高いインテリジェンス情報です。
項目別詳細評価
1. 事実関係の正確性:98点
根拠: 2025年12月6日のレーダー照射発生から、8日の中国外務省による「逆非難(賊喊捉賊)」に至るまでの時系列が、実際の報道および公式発表と完全に一致しています。
コメント: 憶測や陰謀論を排除し、公開情報をベースに論理を組み立てているため、資料としての信頼性が担保されています。
2. 解説の論理性・信憑性:95点
根拠: 中国の行動を「既成事実化」「侵略者の再定義」「行動の束縛」という3段階のプロセスで分析する視点は、現代のハイブリッド戦(複合戦)のセオリーと合致しており、極めて論理的です。
コメント: 「なぜ中国は嘘をつくのか?」という疑問に対し、感情論ではなく「法律戦としての合理的戦略である」という回答を提示しており、高い説得力を持ちます。
3. 提言の建設性・具体性:93点
根拠: 危機を煽るだけでなく、「NSC(国家安全保障会議)による司令塔機能の強化」「サンフランシスコ平和条約の再確認」という、外交・法的な具体的解決策を提示しています。
コメント: 精神論に終始せず、政策レベルで実行可能なオプションを示している点が評価できます。
4. 政治家が観るべき価値:100点(満点)
根拠: 本動画は、現場(自衛隊)の危機を、政策決定者(政治家)が取り組むべき「法と外交の戦い」へと視座を引き上げています。
コメント:
縦割り打破の必要性: 外務省(外交)と防衛省(軍事)の隙間を突く敵の戦略を理解するために不可欠です。
国益の守護: 「沈黙は同意とみなされる」という国際法のリアリズムを再認識し、政治家が発信することの重要性を痛感させる内容です。
将来予測: 「沖縄の地位」や「台湾有事」への波及シナリオは、政治家が今すぐ手を打たなければならない立法・外交課題そのものです。
【総評コメント】
この動画は、一見すると地味なニュースの裏側で進行している「静かなる侵略」の構造を可視化することに成功しています。特に**「現場の隊員は守れても、法律と物語の戦いで国が負ければ意味がない」**という示唆は、倭国の政治家、官僚、そして有権者が直視すべき現実です。
即時の共有と、政策議論の土台としての活用を強く推奨します。
https://t.co/R327owaaMR @YouTubeより December 12, 2025
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かなり読みづらい文章なので弁護士やブレーンがついてるなら推敲して貰う事をお薦めしたい。
その上で気になったのが、ママ絵師はVTuberの中身へ口出しする権利があるのかという部分です。
自分の絵柄のアバターで変な振る舞いをしないでというのは気持ちとしては分かりますが、契約に含まれてないならカバーが従う必要は無いわけで。
起用時のなかむら氏のイラストレーターとしてのポジションを考えるとそこまで強気な条件を盛り込めたとは思えないので、やはり過大な要求なのかな…と。
あと「個人的なやり取り」は通常はプライベートな付き合いなどを指すものであり、発注時にVTuberが関わっていたとしてもそれは「仕事上のやり取り」なんじゃないかな?
そういう部分からも言葉の信頼性は損なわれていきますし、やはり誰かが彼の文章を添削すべきだった…と思いました。 December 12, 2025
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🧵なぜProject DIANA × Neuron × Hederaがマシンエコノミーと防衛技術の転換点なのか
プレスリリースはまもなく公開されます — しかし、シグナルはすでに大きく響いています。
このパートナーシップの裏側で何が本当に起こっているのか、@Neuron_Worldが@NATOのミッションにどう適合するのか、そして分散型インフラに何を意味するのかを分解してみましょう。
Project DIANAとは何ですか?
DIANA = Defence Innovation Accelerator for the North Atlantic
NATOのフラッグシッププログラムで、以下の加速を目的としています:
• デュアルユース技術
• セキュア通信システム
• 自動化システム
• AI駆動型防衛イノベーション
• 宇宙、航空、センサーネットワーク
DIANAに選ばれたチームは以下を受け取ります:
• 最大€400,000の資金提供
• NATOの10以上のアクセラレーターと90以上のテストセンターへのアクセス
• 軍事エンドユーザーとの直接コラボレーション
• 防衛および民間セクターへの長期採用経路
これはスタートアップインキュベーターではありません —
NATOが未来の技術的バックボーンを構築しているのです。
なぜNeuron? 彼らが特別な理由は?
NeuronはThe Planet’s Public Edge Networkです。
これを分散型神経系のように考えてください。以下の機能を持ちます:
• センサー、ドローン、衛星、エッジデバイスを接続
• 物理世界のデータをリアルタイムでインデックス化
• このデータをAI、ロボット、自動化システムに利用可能に
• マシン間のトラストレス通信を可能に
Neuronはすでに以下に使用されています:
• リアルタイムフライト追跡
• 地理空間インテリジェンス
• エッジコンピュートテレメトリ
• 自動化マシン調整
これこそDIANAが求めているものです。
そして、秘密のソースが登場します:
Neuronは@hedera上に構築されています
3️⃣ なぜHedera? なぜブロックチェーンではないのか?
防衛システムには必要です:
• 決定的最終性
• 高スループット
• エネルギー効率
• aBFTレベルのセキュリティ
• ミッションクリティカルデータのための改ざん耐性ログ
• DoD/NATOグレードの信頼性
Hederaは、これらすべての基準を同時に満たす数少ないネットワークの一つです。
PoWチェーンではできません。
L2では保証できません。
確率的最终性のチェーンは防衛で使用できません。
Hederaの防衛向け利点:
• aBFT — 分散システムにおける最高レベルのセキュリティ
• イベントのリアルタイム検証可能順序付け
• 極めて低いエネルギー足跡
• エンタープライズガバナンス(Google、IBM、LGなど)
• 規制されたミッションクリティカルセクターでの実証済み展開
要するに:
防衛技術には検証可能な信頼が必要です。Hederaは検証可能な信頼のために構築されています。
なぜDIANA + Neuronが完璧なマッチなのか
DIANAは望んでいます:
• セキュアセンサーネットワーク
• AIのための信頼性のあるエッジデータ
• 障害に耐性のある通信システム
• 軍事展開のためのゼロトラストシステム
• 戦場から民間利用へスケール可能な技術
Neuronは提供します:
• 分散型エッジインフラ
• 中央障害点なし
• 自動化システムのための低遅延ストリーミング
• 分散型センサーネットワーク
• Hedera経由の検証可能データ整合性
• AIエージェントが現実世界と相互作用するためのツール
これがNATO防衛システムの未来のための論理的インフラです。
DIANAがNeuronを何に使用する可能性があるか(推測ですが、非常にあり得る)
Neuronの能力に基づき、Neuronは以下の駆動が可能:
• ドローン&UAV調整ネットワーク
• リアルタイム位置データ、中央サーバーなし、スプーフィングなし。
• セキュア戦場通信システム
ゼロトラスト、改ざん耐性ログ、低遅延更新。
• 国境を越えた防衛作戦
EU + USの相互運用性、中央集権型クラウドに依存せず。
• 衛星から地上へのインテリジェンスフロー
• 現代防衛と災害対応に重要。
• 自動化車両&ロボティクス
• 軍事ロボティクスには信頼性のあるデータレールが必要。
• ミッションイベントのための高信頼監査トレイル
Hederaのタイムスタンピング + Neuronのデータインデックス = 完璧なコンボ。
これはSFではありません。
これがNATOが公然と示唆する方向です。
なぜこれがHederaにとって重要か
これはHederaエコシステムプロジェクトがNATOレベルの採用にスケール可能な初の防衛セクター統合です。
これによりHederaは以下として検証されます:
• クリティカルインフラのための信頼レイヤー
• 自動化システムのためのバックエンド December 12, 2025
@pinoco_invest ちなみに僕は4206 アイカ工業に関しての知識はゼロです。というか初めて聞いた銘柄です。
全部うちの子の分析なので、まだ信頼性に欠けると思うので、100%で信じないでください。
ちなみ、分析結果の感想でも聞かせてもらえたら、うれしいです。 December 12, 2025
ChatGPTよりGeminiの方がBubbleの質問に対して信頼性の高い答えを返してくれる。
まだ単発的な感想だけど、継続して比べてみてGeminiの方が良ければBubble講師をGemで作ろうかな。
長期的な構想としては生徒から作りたいアプリをヒアリング(フォームあり)→要件定義書作成(Notion書き出し)→Figmaデザイン生成(Figma make or Google Stich)→Bubbleへの移行方法解説(動画)
これで受講生ごとに自分の好きなアプリケーションを作れる講義プログラムを完成させることができる。 December 12, 2025
お見事としか言い様がないんだが、このリストとプレイングが共有されたら
・猿とブルドラのせいでピン除去の信頼性が落ちている
・エアフォースには間引き除去の刺さりが悪い
この状況で有翼メタの信頼性まで落ちたら環境はどうなるかねえ
剣士は今日の勝ちと引き換えにパンドラの箱を開けたかもしれん https://t.co/bdsKpNuOBU December 12, 2025
カリカリ梅が好きで業務用で安かったから買ったんですよ。私はカリカリ梅がカリカリしてないと本当に嫌なので、カリカリ確定!みたいなカリカリ度の信頼性高いものをね。で、今日大袋から開けて食べてみたんです。なにこれ!まずい!カリカリしてるけど味付けまずい!カリカリ梅でまずいってあるの!? December 12, 2025
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報道と記録のあいだに、また深いズレが見えてきた。やや日刊カルト新聞が家庭連合や幸福の科学だけを執拗に攻撃しながら、中国共産党の歴史的な人権侵害には一切触れないという指摘は、数字を見ても否定しづらいと思う。
一方、中国では法輪功やチベット仏教への弾圧、ウイグルの再教育施設など、国連人権理事会で継続審議されるほど重大な自由侵害が続いている。にもかかわらず、同紙は「社会悪」という物語を国内宗教にだけ当てはめ、国際基準の人権問題とは距離を置く。
あいだけいこ氏が「共産党の宗教弾圧と同質」と批判した背景には、この選別的な攻撃の構造があるのではないか。特に藤倉氏の有罪判決や鈴木エイト氏の民事敗訴、さらにはテロ動機形成への関与疑惑まで積み上がると、批判する側の信頼性こそ検証されるべきだと思えてくる。
信教の自由を守るには、まず報道のダブルスタンダードに向き合う必要があるのではないか。
#ReligiousFreedom #信教の自由 #報道検証 #HumanRights December 12, 2025
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【保存版】ChatGPTとGeminiの違いと最強活用マニュアル(初心者向け)
いま話題のAIツール「ChatGPT」と「Gemini」。
名前はよく聞くけど、実際どんな違いがあるのか、どうやって使い分ければいいのか分からないという人も多いはずです。
結論から言えば、ChatGPTは「考える・生み出す」AI。
Geminiは「調べる・解析する」AIです。
この2つの特徴を押さえておけば、資料作成、リサーチ、日々の業務のスピードと精度が一気に上がります。
このマニュアルでは、両者の違いを分かりやすく整理し、ビジネスシーンでの具体的な使い方を初心者向けにまとめました。
まずは結論から整理しておきます。
ChatGPTとGeminiの違い早見表
ChatGPTは企画や文章作成が得意です。
0から1を生み出すようなタスクに向いており、自分の中にまだ答えがない時に力を発揮します。
得意なこと
・アイデア出し
・文章作成
・メールの下書き
・思考の整理
苦手なこと
・最新情報の検索
・事実確認
・ソースの特定
一方、Geminiは情報を集めたり、調べたりするのが得意です。
すでに世の中にある情報をうまく整理するタスクで実力を発揮します。
得意なこと
・最新ニュースやトレンド調査
・URLや情報源の確認
・PDFや画像データの読み取り
苦手なこと
・創造的な文章作成
・複雑な構成づくり
・アイデアの展開
このように、両者は性質がまったく違うため、使い分けることで業務効率が大きく変わってきます。
では次に、それぞれの活用術を具体的に見ていきましょう。
ChatGPTの活用術
1 要件出力・書類関連
企画メモや会議の記録を、そのままスライドに落とし込むのは時間がかかる作業です。
ChatGPTを使えば、丁寧な整理作業を省き、即座に構成案を出すことができます。
プロンプト例
以下の情報をメモを整理して、そのままスライド資料に使えるようアウトラインに落とし込んでください。整理前と整理後の両方を提示してください。
2 構造化・整理
ChatGPTは思考の整理や構成が非常に得意です。
箇条書きやメモを投げるだけで、論理的に整理された資料の骨子が完成します。
プロンプト例
このメモを読んで、相手に伝わりやすいように図解の構成案と見出しを3つ出してください。
3 推敲・リライト
感情が絡むメールや、言いにくい内容もChatGPTに任せれば角が立たない丁寧な文面に整えてくれます。
プロンプト例
このメール文面を、相手を不快にしないようにしつつ、こちらの要望がきちんと伝わるよう丁寧に書き直してください。
Geminiの活用術
1 資料・PDF分析
GeminiはGoogleの技術を活用しており、PDFや長文ドキュメントの解析に非常に強みがあります。
読む前に重要な箇所を抜き出すことで、資料確認の時間を大幅に短縮できます。
プロンプト例
このPDFを読む前に、重要なポイントを3つだけ箇条書きでまとめてください。
2 最新リサーチ
日々変わる業界トレンドやニュースをチェックするのにもGeminiが最適です。
情報源付きで調べるよう指示すれば、信頼できるデータも確保できます。
プロンプト例
○○業界で昨日話題になった主要ニュースを3つ教えてください。必ず情報源のURLも付けてください。
3 画像や表のデータ解析
スクリーンショットやPDF内の表を手作業でExcelに打ち込むのは非効率です。
Geminiは画像解析機能が優れており、表を自動で読み取り、CSV形式に変換することが可能です。
プロンプト例
この画像内の表データを読み取って、編集可能なCSV形式で表を再現してください。
ChatGPTとGeminiの併用術
2つをうまく組み合わせることで、より効果的な資料作成や業務効率化が可能になります。
ケース 新規事業の企画書を作成する場合
Step1 Geminiでリサーチ
プロンプト
〇〇市場の最新トレンドと課題を、信頼できるURL付きで3点教えてください。
ここでGeminiが最新の情報や信頼できるソースを元に、調査内容をまとめてくれます。
Step2 ChatGPTで構成を作成
プロンプト
このリサーチ結果を根拠にして、20代のビジネスパーソン向けに企画書の構成案を作ってください。
ChatGPTがリサーチ内容を論理的に整理し、資料の構成案や伝わる表現を考えてくれます。
最終的に
・信頼性のある情報に基づいた資料
・わかりやすい構成と骨子
・説得力のあるストーリー展開
が完成し、上司やクライアントからも「一発OK」が出やすくなります。
まとめ
ChatGPTとGeminiは、それぞれに強みがあるため、正しく使い分けることで圧倒的な業務改善が可能です。
ChatGPTは考えるためのAI。アイデア出し、構成づくり、文章化、推敲など創造的なタスクで使うのが向いています。
Geminiは調べるためのAI。リサーチ、情報整理、PDFや画像解析など、データ収集型のタスクに強みがあります。
そして最も効果的なのは、この2つを組み合わせて使うことです。
情報収集はGemini、構成と文章化はChatGPTという流れを取り入れるだけで、
仕事の質とスピードが確実にレベルアップします。
これからの時代、AIはただ使えるだけでなく「どう使い分けるか」が大きな差になります。
まずは今日の業務のどこか一つからでもいいので、試してみてください。
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2️⃣ 月間5万円を稼ぐための具体的戦略
2.1 情報量と価値の提供
- 有料記事の目安:3,000円の価格なら、5,000文字以上の具体性ある内容を提供。
- 質と量のバランス:文字数を増やすだけでなく、具体的な実践法や成果例を含めて価値を示す。
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2.2 無料記事から有料記事への誘導
✅ 無料記事の役割
読者との信頼関係を構築し、有料記事への自然な導線を作る。
- 「これだけでも価値がある」と読者が感じる具体性を提供。
- 詳細な方法や応用部分を有料記事に残し、購買意欲を喚起。
✅ 効果的な誘導テクニック
1. 価値の予告
- 無料記事内で、「有料記事では具体的な事例や実践法を解説」と明記。
- 例:「有料記事では、この方法で月収50万円を達成した3人の具体例を公開。」
2. シリーズ化の活用
- 無料記事を段階的に公開し、読者の興味を高める。
- 例:
- 第1回:初心者向け基本知識(無料)
- 第2回:成功するための3つの秘訣(無料)
- 最終回:完全攻略マニュアル(有料)
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2.3 マガジン活用の戦略
1️⃣ 無料マガジン
- 初心者向けに基礎情報やTipsをまとめる。
- 例: 「副業入門マガジン」
- 副業を始めるための法律知識
- 成功するための時間管理術
2️⃣ 有料マガジン
- 個別記事より高価格の設定が可能。
- 構成例:手順書、成功事例、ワークシートのセットで包括的な価値を提供。
3️⃣ 月額サブスクリプション
- 毎月定期的に記事を配信。
- 価格設定:980円~3,000円が一般的。
- 特典や読者限定のサービスを組み合わせ、価値を高める。
---
2.4 人間心理を活用した販売促進
✅ 限定性の活用
- 時間限定:特別価格や期間限定特典を設定。
- 数量限定:「先着30名限定」などの具体的数字で即決を促進。
✅ 社会的証明の提示
- 「購入者数300名突破」「100名が実践した方法」と具体的な数字を活用。
- 成功事例やレビューを共有し、信頼性を高める。
✅ 単純接触効果
- 定期的に投稿し、読者に継続的な信頼感を与える。
---
3️⃣ 実践的なTwitter活用戦略
3.1 効果的な投稿戦略
✅ 投稿の基本原則
1. 投稿頻度
- 1日3回以上。
- 朝・昼・夜に分けて投稿時間を調整。
2. 内容構成
- 20%: 有料記事の宣伝
- 40%: 無料コンテンツの紹介
- 40%: 読者とのエンゲージメント
✅ ハッシュタグ活用
- 業界特有の人気タグを活用。
- トレンドに合わせた投稿で拡散効果を狙う。
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4️⃣ 収益化のための具体的ステップ
4.1 初期段階(1~2ヶ月目)
基盤づくりに集中
1. 無料記事を10本以上投稿。
2. プロフィールを充実させ、専門性を明確にする。
3. Twitterを活用して読者層を開拓。
4.2 成長段階(3~4ヶ月目)
有料記事販売を開始
1. 第1弾有料記事をリリース。
2. 読者フィードバックを元に改善を加える。
3. 有料マガジンを展開し、高単価商品を提供。
4.3 安定期(5ヶ月目以降)
収益を安定化
1. 商品ラインナップを増やす(価格帯を多様化)。
2. 集客と販売を自動化(SNS・ステップメールの活用)。
3. リピーターを増やすための仕組みを整える。
---
5️⃣ 継続的な成長のために
5.1 PDCAサイクルの確立
- データ分析: 売上や読者属性を確認。
- 改善活動: 記事内容や販売方法の最適化。
5.2 ブランディングとコミュニティの形成
- 独自の視点や専門性を確立。
- 読者との継続的な関係を構築し、信頼を深める。
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AI進化の最前線から、衝撃のニュース。未来を予測する「世界モデル」の長年の課題、「Train-Test Gap」、遂に解決の兆し。
勾配ベースのプランニングにおける世界モデル。学習時とテスト時の性能差、この乖離、実用化の大きな壁。新論文、この根本原因の深掘り、画期的な解決策提示。
これにより、AIプランニングの精度と信頼性、劇的な向上。自律走行、ロボティクス、複雑なシステム制御など、実世界へのAI応用、飛躍的な加速。予測と現実の乖離を最小限に抑え、AIの信頼性、実用性、新たな地平へ。
この知見、単なる改善にあらず。AIが描く未来の設計図、その確実性を盤石にする重要な一歩。研究者必読、AI開発者注目の最先端技術。
詳細はこちらの論文を。未来のAI技術、その可能性を共に探る。
https://t.co/b5KGJbXNwX
#AI研究 #世界モデル #機械学習 #自律システム #最新論文 December 12, 2025
信頼性とか保証とか、ドキュメントとか請負関係とかって話に回収しようとする引用も多いんだけど、そういった話じゃないんじゃないの? ってのが趣旨だよ
もちろん単純に「戦闘力」の違いでもなく
もっと根深い何かの違いがあるんだろうと December 12, 2025
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