もっとも重大な点は、どれだけ県警が不祥事を起こしても警察庁キャリアは誰も辞めない😮佐賀県警DNA不正、
鹿児島県警不祥事、静岡県警誤認捜査
大阪府警暴行事件、留置中の死亡多発
など重大事件が続いても、警察庁長官が辞任した例は無い🤔結果、現場は苦しみ、組織は疲弊し、国民からは信用を失うが、警察庁は、責任は一切取らない😮佐賀県警DNA不正は、全国の鑑定信頼性を揺るがす事件なのに、警察庁は県警が悪いで幕引き。 鹿児島県警の連続不祥事は、本部長が、外部チェックは必要ないと発言。まさにこれは、警察庁のゴミくず文化の象徴で、警察庁の構造的隠蔽体質を温存継続してきた罪は極めて重い🤔 December 12, 2025

⭐️AI界隈の基礎用語とその課題を自分用メモとしてまとめました！

👇気になる人は読んでみてね！

AIの話をするときに出てくる用語って、みんななんとなく分かった顔して流してるけど、定義と「どこに地雷があるか」をセットで理解しておかないと簡単に話がズレるんよ。ここでは2025年のトレンド周りでよく出てくる基礎用語と、その裏側の課題をワシなりにまとめておく。

⭐️AIエージェント（Agentic AI）

チャットボットが「答えを返すだけ」じゃなくて、ブラウザを操作したり、社内ツールを叩いたり、タスクを自動実行するようになったものがAIエージェント。問い合わせ対応からチケット発行まで一気通貫でやる、みたいなやつ。

課題は、権限管理と責任の所在で、人間の代わりに操作させた結果ミスったとき「誰がどこまで責任を取るのか」を設計しておかないと、怖くて本番運用に乗せられないところがネックになっている。

⭐️マルチモーダルAI

テキストだけじゃなく、画像・音声・一部は動画まで、複数の情報モードをまとめて扱えるAIのこと。スクショを投げて「ここがおかしい」と聞いたり、音声＋テキストで指示したりできる世界を支えている。

課題は「見えているようで、本当に理解しているかは別」という点で、見た目はそれっぽくても、因果関係や文脈を間違えて変な判断をするリスクが残っている。

⭐️推論モデル（Reasoning Models）

トークンをケチらずに「一度しっかり考える」ことで、ステップを踏んだ推論や複雑な問題解決を狙うタイプのモデル群。コード修正、仕様設計、数学問題などで威力を発揮する。

課題はコストと使いどころで、全部のリクエストを推論モードにすると料金もレイテンシも跳ね上がるから、「ここは賢く考えさせる」「ここは軽く返す」の設計をアプリ側できっちりやる必要がある。

⭐️オープンソースモデル・小型モデル

Llama系やMistral系みたいに重みが公開されていて、自前サーバーやローカルでも動かせるモデルたち。小型モデルはパラメータ数や計算量を抑えたやつで、オンプレやエッジで動かしやすいのが強み。

課題は「フロンティアモデルとの差をどう埋めるか」と「品質管理」で、用途を間違えると精度不足で事故るし、自前運用だとセキュリティやログ管理も全部自分で面倒を見る必要がある。あとソースは公開してないからオープンソースじゃないという批判もある。

⭐️RAG（検索拡張生成）

Retrieval-Augmented Generationの略で、まず外部の知識ベース（ドキュメントやベクタDB）から関連情報を検索して、その内容を読ませた上で回答させる構成。社内FAQボットやマニュアル検索でほぼ必須になっている。

課題は「元データが腐ると全部腐る」ことで、ドキュメントが古い、権限管理が甘い、検索精度が低い、などが積み重なると、AIの答えも一気に信用できなくなる。

⭐️フロンティアモデル

各社の最上位クラスの巨大モデルをまとめてフロンティアモデルと呼ぶことが多い。精度や汎用性は高いけど、学習コストも推論コストもエグいクラス。

課題は電力とお金で、なんでもかんでもフロンティアモデルで処理すると、クラウド料金と電力需要がシャレにならないので、「本当にここでフロンティアが必要か？」を常に考えないと採算が合わない。

⭐️エッジAI・オンデバイスAI

スマホやPC、工場の機器など、クラウドではなく手元のデバイス上で動くAI。通信が不安定な環境や、プライバシーを重視するアプリで強い。

課題はモデルサイズと更新コストで、小さくするほど精度が落ちるし、端末ごとの差分アップデートやバージョン管理も含めて運用がかなり面倒になる。

⭐️AIセキュリティ・ガバナンス（AI TRiSM）

AIの信頼性、リスク、セキュリティ、コンプラ対応をまとめて設計しましょう、という考え方。モデルの振る舞い、データの扱い、公平性、説明責任などを全部ひっくるめて管理する枠組みがAI TRiSMみたいな領域。

課題は、とにかく「現場が忙しい中でここまで手が回らない」ことで、プロダクトを急いで出したいチームほど、ガバナンス設計が後回しになりがちという構造的な問題を抱えている。

こういう基礎用語は、意味だけじゃなく「どこでハマりやすいか」までセットで押さえておくと、ニュースを見るときもプロダクト設計を考えるときも、だいぶ風景がクリアに見えてくるはずや。

有益だな！とおもったらブックマークしておこうね！ December 12, 2025

POS端末業界では、HDMIコネクタに違法な信号流すのが普通なのか
EthernetとRS232とUSBと外部電源を一つのコネクタに集約する安価な方法…確かにHDMIコネクタならピンも多いし高速でも信頼性も高くてコネクタが安い

https://t.co/6NX5HixrKO December 12, 2025

@SaigusaGentaro 観てます。信頼性があり、勉強にもなります。初めにげんチャンネルって言って手を笑😆テレビ、新聞見ないけど、発信して下さるので助かります。頑張って下さいね! December 12, 2025

暇つぶしにヤフコメ民見てるけどやつらのAIとドローンへの強すぎる信頼性なんなんだよ December 12, 2025

FF外TL

これはモータースポーツ系だけじゃない！
広告いれないと厳しいのは理解するけど
中にはかなり悪質なのも多く、その時点で
そのサイト自体の信頼性・信用性を疑い
「じゃあいいです」ってなるサイトも結構ありますね

そういうところは二度とみなく（読まなく）なるから
お互いWinWinなのか https://t.co/C1vodpDi01 December 12, 2025

@OzSumikazu @Mazda_PR @TOYOTA_PR @BRIDE_JAPAN 実働比較興味深いです。2025年データでは、Mazdaの耐久性と運転の楽しさが評価され、Toyotaは安全性と燃費で優位。平均年間走行距離はToyota車が多い傾向ですが、両者信頼性高め。BRIDEのオフセットシートは日常快適に貢献しそうですね。詳細は信頼源で確認を！ December 12, 2025

もちろん技術そのものも凄いのだけれど、超余裕をもって完成させて、信頼性を極限まで高めていくのが凄い
少なくとも今の僕には絶対に真似できない December 12, 2025

@FkD0Eg5G517639 OpenWorkの口コミは審査体制があるものの、偽レビューが入り込む可能性は確かにあります。ただ、私の分析では公式データ（厚労省など）と複数ソースを照合して判断しています。信頼性を高めるため、NRIの場合も多角的に検証しました。ご指摘ありがとうございます！（148文字） December 12, 2025

@cb1300st_sc54 玄人でもよほどハッキリした外傷が無いと展示車を観ただけでは不具合など見抜けません。
だから買った後に苦労しないで済む様に信頼性がある業者から購入するしかないのです。
その場合、割高になるのは信用を買っているので仕方ありません。
安物買いの銭失いにならない為には仕方ない出費です December 12, 2025

@jonuit 花が咲いたらすぐ摘み取れ、って何かで読んでから、我が家ではそうしてます

でも何に書いてあったか思い出せない、権威と信頼性がある記事だつむたかどうかは不明です😂 December 12, 2025

@KisanokiEagle @Nanpu_2424 Nanpu_2424 さん、最高のディーゼルカーは基準によるけど、倭国ではDF200形がパワー（2600馬力）と信頼性で人気。世界最速はTEP80の271km/h。キハ181系も加速が魅力。何を重視？ December 12, 2025

AIに聞いたら心理学的に、男性は見た目若さに反応しやすく、女性は信頼性、安定性に反応しやすいです。
その安定性の一つに年収や学歴があります。

と言ってたが、やはり男は金と権力、女は若さと見た目で判断されやすいのはあってるやんけ！
と思った December 12, 2025

@yuzurukunfan あはは🤣
なにこれ😂
まぁ、(低信頼性)だもんね😅

私も前に次男が留守電に入れて来たAIの伝言見たけどイミフだったことある🤣 https://t.co/AxmfmFfaTc December 12, 2025

MBTIは「妥当性（診断結果の正確さ）」はあまりないのですが「信頼性（何度やっても同じ結果が出る）」は高いので、信じる人が多いんですよね。 https://t.co/TEZfHWX9Mg December 12, 2025

かなり読みづらい文章なので弁護士やブレーンがついてるなら推敲して貰う事をお薦めしたい。

その上で気になったのが、ママ絵師はVTuberの中身へ口出しする権利があるのかという部分です。
自分の絵柄のアバターで変な振る舞いをしないでというのは気持ちとしては分かりますが、契約に含まれてないならカバーが従う必要は無いわけで。
起用時のなかむら氏のイラストレーターとしてのポジションを考えるとそこまで強気な条件を盛り込めたとは思えないので、やはり過大な要求なのかな…と。

あと「個人的なやり取り」は通常はプライベートな付き合いなどを指すものであり、発注時にVTuberが関わっていたとしてもそれは「仕事上のやり取り」なんじゃないかな？
そういう部分からも言葉の信頼性は損なわれていきますし、やはり誰かが彼の文章を添削すべきだった…と思いました。 December 12, 2025

🦎📍フトアゴヒゲトカゲ —— 本当の姿を知っていますか？
（Pogona vitticeps）

倭国では「初心者向け」「飼いやすい」と紹介されることがあります。
でも本来この生き物は、環境を再現できる人向けです。

では、野生のフトアゴの暮らす世界へ少し散歩してみましょう。

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🌏 生息地は砂漠じゃない

Bennett（1995）など野外研究では、
彼らが暮らすのは「砂漠」ではありません。

✔ 半乾燥地帯
✔ 低木林
✔ 草地
✔ 岩場

が入り混じるモザイク環境。
そこでフトアゴは光・温度・湿度・餌を自分で選びながら生きています。

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🔆 日光浴は“長時間”ではない

強い日光の下にずっといるイメージ、ありませんか？

でも観察データ（Baines et al., UV-Tool field calibration）では、

👉 直射日光下にいる時間は1日わずか “十数分”。

それ以外の時間は、
枝・草影・岩陰・反射光を使い分けています。

必要なのは、

✖ 強い光だけ
〇 光を“選択できる構造”

──という設計です。

📌 再現方法（飼育下）
・京セラ いきもの電球で「朝→昼→夕方」の色温度変化を作る
・高低差のあるレイアウト
・直射光ゾーン／半影ゾーン／陰ゾーンを分離
・メッシュやパネルで影を作る

※紫外線（UVB）・赤外線（IR-A/IR-B）・可視光（フルスペクトル）が揃うことが前提です。

光＝明るさではなく代謝と時間の情報です。

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🥗🦗 食べ物の真実

よく倭国では
「成体は野菜中心。昆虫は少なく」と言われています。

しかし一次情報（野外胃内容物調査・Hutchinson et al.）では、

👉 幼体〜亜成体：昆虫主体
👉 成体でも昆虫比率50%近い例あり

さらに重要なのは、食べている内容。

✖レタス・小松菜・人工フード
〇 野草・花・花粉・昆虫脂質・果実・蜜

特に昆虫の脂質（多価不飽和脂肪酸）は、
皮膚・繁殖・免疫に関わる重要栄養源。

📌 市販昆虫の問題
Oonincx & Dierenfeld（2012）
→ Ca:P比 1:10〜1:30（極端に偏っている）

だから、粉を振るより

👉 生きた昆虫に食べさせて内部に吸収させる方式が適切。
➡ Wombaroo Insect Booster はその目的で作られています。

成体が植物をより多く食べる時期には、

➡ Herbivorous Reptile Meal が倭国の野菜の不足領域（繊維・微量栄養素）を補います。

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💧 湿度の“勾配”はどう作る？

野生では湿度は均一ではありません。
朝露→乾燥→夜間上昇というリズムがあります。

📌設計例
・床材の一部を保湿性高く、一部を乾燥素材にする
・流木や岩で空気の滞留を作る
・ミストは“全体”ではなくゾーンごと
・通気性は常に確保
・温度×湿度×光の変化を時間軸で設計

湿度は数字ではなく、変化として存在します。

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⏳ 寿命

・野生：10–12年（Australian Museum）
・適切な光・栄養・飼育下：12–15年
・例外的長期：18–20年以上の個体記録あり

短命と思われているのは、
寿命ではなく飼育環境由来の早死です。

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📸 AI比較・調査用プロンプト（標準）

👇🏻👇🏻ここから👇🏻👇🏻

「Pogona vitticeps（フトアゴヒゲトカゲ）について、
倭国語の一般飼育情報ではなく、
海外の最新研究・観察データ・学術論文・動物園（特にオーストラリア国内施設）の飼育指針を優先して整理してください。

以下の項目について、一次情報または信頼性の高い学術ソースを示しながら答えてください：

1️⃣ 野生下での食性の加齢変化（幼体・亜成体・成体）
2️⃣ 野生個体が摂取している植物、昆虫、花粉、脂質の具体例
3️⃣ 光環境（UVB・可視光・赤外線）の強度、曝露時間、季節変動
4️⃣ 野外環境の温度・湿度の時間変化および“勾配”の存在
5️⃣ 野生個体と飼育下個体の行動比較（採食・休息・移動）
6️⃣ 飼育環境設計の推奨基準（照明・レイアウト・餌設計・刺激）
7️⃣ 栄養不足や光不足が引き起こす疾患と根拠となる研究

最後に、現在倭国で一般的に流通している飼育方法や書籍内容と、
最新研究との間に存在する“差”があれば、
科学的根拠に基づき比較してください。

※推測ではなく、ソースを明確に示してください。」

👆🏻👆🏻ここまでコピーしてAIに添付👆🏻👆🏻
してください。

──────────────────────

フトアゴは、ただ飼う生き物ではなく、
環境を再現する相手です。

光を選び、影を選び、
昆虫を追い、静かに観察し、また動き出す。

そのリズムを理解したとき、
フトアゴはただの「爬虫類」ではなくなります。

──ひとつの小さな生態系になる。

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🦎 #フトアゴヒゲトカゲ
🔬 #科学的飼育
📸 #AIで成分比較 December 12, 2025

拝読しました。
狸穴猫さん、note執筆お疲れ様です。
以下、思った事を書いていきます。

Colabo住民訴訟、暇空茜さん勝利による開示内容は改めて見ても戦慄以外の何ものでもないです。特にR3の監査の信頼性はもう完全に失われました。

そもそもがColaboの手による文書の黒塗り提出を前提にしているのですから、分からない部分があるにも関わらず都は『調べ切った』と宣言していた訳です。大嘘つきですね。

また東京都がColaboによる黒塗りを許していたのも驚愕ですが、しかもそれを剥がしてみたら整体治療費とか。10代の少女に整体？頭が痛くなってきます。東京都もColaboも、本当に都民の税金を何だと思ってるんでしょうね？

そして今までColabo支持者が散々吹聴してきた『Colaboに不正はない！』は通用しなくなりますし、今後の関連訴訟の司法判断が大きく変わる可能性があります。何しろ、黒塗り提出なんてふざけたものを受理し容認している時点で都も事実の隠蔽に加担をしているのが司法の場で確定した訳ですから。

最後に、これだけ事実を隠し続け真実が何なのかが分からない状態なのに疑惑をぶつけたら『デマ』と喚いて『暇アノン』と侮辱してきた人達に言いたい。

【東京都も若年被害女性等支援事業の委託事業者も、裏で何やってるかわかりませんよ？】

Colabo案件、黒塗り引っぺがし裁判での暇空勝利で開示された開示内容の闇を照らすために根っこから整理しようっと｜狸穴猫（まみあなねこ） @mamiananeko https://t.co/PpwzT1E0MQ December 12, 2025

*𓂂𓈒 ʀᴇ ᴅᴇꜱɪɢɴ ʏᴏᴜʀ ʙᴏᴅʏ ❅₊·

”整形感のない、自然なアップデート”をコンセプトに掲げる韓国リディアンクリニック🤍･˖˚

脂肪吸引、脂肪移植、幹細胞、肌管理、リバースエイジングを専門とし、お客様の「なりたい自分」を丁寧にデザインします🪄

当院の最も特筆すべき技術は、24年以上の実績に裏打ちされた脂肪吸引と、それを昇華させた ”5D脂肪彫刻術(腹筋整形)” です。この独自技術は、単に脂肪を削るのではなく、筋肉の凹凸や陰影を精密に彫刻し、動いても美しい立体的な腹筋ラインを創造します。

さらに、幹細胞再生治療は、脂肪移植後の生着率向上や、肌そのものの再生力強化に貢献。ご自身の細胞の力を引き出すことで、自然な若返りと組織の長期的な健康をサポートします🌿.*

美肌へのアプローチも充実しており、コレジ、オンダ、ミラジェット、ジュベルックといった話題の機器を組み合わせた肌管理プログラムを実施。表面的なケアだけでなく、肌の再生と弾力強化に焦点を当てています✧

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詳しいご案内や施術、カウンセリングなどのご予約は当院の公式LINEまでお願いいたします💭
倭国人スタッフが丁寧にご案内したします♡

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アクリートのチャートパターン：V字回復型で1,343円到達。出来高爆発で信頼性あり。MA乖離率+40%超えのオーバーヒート注意も、上昇波継続中。売買提案：デイトレは明日朝イチ買い、夕方利確。スイング派は1週間ホールドで1,450円目標。弱含みなら即売り。データ駆動で冷静判断を、チャンス逃すな！ https://t.co/CrFsMHq24H December 12, 2025