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これ、表面的には「誤射した人が悪いから町が請求するのは当然」で片づけられがちなんですけど、構造がかなり歪なんですよね。

まず、行政が熊対策の業務を個人ハンターに外注している時点で、リスク管理は行政と個人の共同責任になっているはずなんですよ。ところが、事故が起きた瞬間だけ「はい、あなたの全額負担ね」と個人に戻される。まるで都合の悪い部分だけ切り離される下請け構造そのもの。

しかも1663万円を一括で個人に請求って、ほぼ人生詰むレベルの金額。安全管理体制・配置・指示系統に町側の過失がゼロと言い切れるのかも疑問なんですよね。

で、極めつけは「訴訟で過失が認められたら請求できるので、先に請求します」というロジック。普通は原因究明→責任の所在→求償の順なのに、因果関係が確定していない段階で自治体が先に回収モード”に入ってる。

結果、熊対策という公共サービスの担い手が減り、次は「熊が出ても駆除できない町」が出来上がるだけ。

問題は誤射した男性個人より、制度設計とリスク配分の雑さですよね。 December 12, 2025

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残念ですが、二度と見れません。

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✅募集期間：〜 12月13日(土) 23:59
✅開催期間：12月14日(日) 〜 12月22日(月)

▼5Daysチャレンジ日程
※全て違う内容でお届けします。
Day1：12月14日(日) 21:00〜
Day2：12月16日(火) 21:00〜
Day3：12月18日(木) 21:00〜
Day4：12月20日(土) 21:00〜
Day5：12月22日(月) 21:00〜

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Day1
12月14日(日) 21:00〜
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❶【「自分の強み×AI副業マップ」を完成させる】
自分の強みがなくても大丈夫！AIを学ぶプロセス自体が「売れるコンテンツ」になる仕組みを完全解説。
自分の方向性をAIと私と決定しましょう！

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Day2
12月16日(火) 21:00〜
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❷【「誰に何を届けるか」が明確になる逆算ワーク】
過去の自分=ターゲットという強力な視点を手に入れる。競合分析の方法と3つの軸で差別化ポイントを見つける実践ワーク。

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Day3
12月18日(木) 21:00〜
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❸AIに作らせる「コンテンツ作成の実演」
プロンプトの型、プラットフォーム別の設計、装飾のテクニック。実際にAIでコンテンツを作る方法を徹底解説。「できた！」という達成感を得る日。

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Day4
12月20日(土) 21:00〜
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❹【一人じゃ続かない人のための「環境設計」】
副業で9割が挫折する本当の理由。「ノウハウだけでは不十分」という真実と、継続を支える環境に必要な要素を完全公開。

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Day5
12月22日(月) 21:00〜
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❺【これからの人生に"もう1つの道"を持つ最終決断】
5日間の学びを統合し、会社に依存しない新しい人生の第一歩を踏み出す最終日。

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これら全て
・オンライン参加型のLIVEセミナー
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1日参加するだけでも、
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もちろん全て無料です！

さらにこの無料チャレンジに参加するだけで、
合計60個以上の有料級特典が無料でもらえます。

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🎁AIツールの使い方完全マスター講座（講座のサイトをそのままお渡し）
🎁「新版：未経験・自宅でも◎！月10万以上稼げるAI副業」
🎁自分の強みと向き合う「徹底自己分析ツール」
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🎁飛ぶように売れる！コピーライティング作成プロンプト集
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などなど60を超える特典をご用意しています。
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【受講生実績】
✅茶トラさん：完全未経験から月収50万円超え
✅かなさん：AI画像で累計230万円達成
✅まさおさん：AIショート動画で登録者60万人、月300万円
✅ぬんちゃまさん：専業主婦から累計300万円達成
✅たーやさん：3人子育てワーママが「おかえりママ」実現
※全員顔出しなし

全員に共通しているのは
「自分の強み」を見つけて、AIと掛け合わせたこと。

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「また今度でいいや」と思っている方。
その「今度」は、もう二度と来ません。

チャレンジで皆さんとお会いできるのを楽しみにしています🔥 December 12, 2025

AI出版プロデューサーと、ChatGPTをそのまま使って本を作る方法は、似ているようでまったく違う。

ChatGPTは基本的に1問1答。その場では良い答えが返ってきても、思考は分断されやすい。深く考え続けるには、かなり使い手のスキルが必要になる。

一方、AI出版プロデューサーはあらかじめ決めたロジックに沿ってワークフローを組んでいる。前の思考を引き継ぎながら、次の思考に進む設計になっている。

だから、通常のChatGPTでは難しい
「深い思考を何度も往復するプロセス」 を再現できる。

特にテーマ設計では、表層的な悩みで終わらせず、
インサイト（潜在ニーズ）を徹底的に深掘りする仕様 にしている。

本づくりは、答えを一つ出す作業ではない。
思考を積み重ね、磨き続ける作業だ。そのための“思考の型”を、AIに持たせる。それがAI出版プロデューサーの役割だと思っている。 December 12, 2025

なんかTwitterのタイムラインおかしくない…私だけ…？
一度に10件くらいしか表示されてない上に流れてくるツイートの呟いた時間とかがめちゃくちゃなんだけど……
Twitterの表示ロジックがだいぶやばい事になってませんかこれ… December 12, 2025

伝わらないのは、シンプルに「相手理解の不足」と「説明が下手」なんだと感じる。

説明のダイエットとかロジックの問題ではなくて。

聞き手に合わせて意図を伝えるのも立派な一つの技術で、エンジニア等の立場関係なしに、独立した学習が必要。 https://t.co/bYg1M9HGK3 December 12, 2025

首席や次席を決めるロジックが人為現象である

自然現象は必ずしも採用しない

の December 12, 2025

倭国の【音楽チャート】に関する最近の違和感について(主に【リカレントルール】を導入後の)
Gemini はどう分析しますか?

Gemini の回答(続き)
・​チャートを**「今、人気が出始めた新しい楽曲」**のランキングとして機能させたいという意図があります。
​🎶 リスナーへの認知度に関する分析
​ユーザー様が感じられている「大半を占める【リスナー】が知ってるのかなあ?」という違和感は、非常に的を射ていると分析します。
​1. 認知度が低いと考えられる理由
​専門的な「ルール」である: リカレントルールは、楽曲そのものの人気や良し悪しではなく、あくまで**「チャート集計の技術的なルール」**です。リスナーの主な関心は「推しの曲が何位か」「今週のヒット曲は何か」であり、その裏側の集計ロジックまで深く知ろうとする方は少数派です。
​2.直接的な影響を感じにくい: ほとんどのリスナーは、自分の聴いている音楽が突如チャートから消えたとしても、「チャートのルールで除外されたからだ」と即座に結びつけることは難しいです。単純に「先週はランキングにあったのに、今週は下がったんだな」と感じる可能性が高いです。
3.​メディアでの言及が少ない: 音楽番組や一般のニュースで、このルールの導入や詳細について繰り返し解説される機会は、業界誌などを除くと限られています。
. 影響を受けるリスナー層
​(続く) December 12, 2025

ファンタジーで唯一好きなのは、ラリィ・ニーヴンの魔法使いシリーズ。
魔法利用に必須なマナが、その土地に有限しかないという設定で進むストーリーで、ロジックファンタジーと呼ばれました。

魔法で若さを維持し、若い奥さんと生活してるんだけど、悪魔と戦うとマナ使いすぎで、急に老けたりw December 12, 2025

✨ 革新の一手！ 神ロジック搭載の最強ゴールドEA🏇ブエナビスタ誕生‼️

⚡ 市場を震撼させる圧倒的パフォーマンス
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こんな機能欲しかったが遂に実現‼️

💰 リスク変わらず、利益1.5倍の奇跡✨

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だからサヨク怖いって😱😱😱😱😩😩

なんなの？そのロジックは😔😔😔 December 12, 2025

ドテン売りの空売りって結構大事だと思う。

理由はシンプルで、買いが溜まっているところほど急落しやすいから。

特に下落が大きくなりやすいのが、
「自分が一回買ったあと」。

・自分と同じロジック
・同じチャート分析をした人

の買いが溜まっている可能性が高い。

買いが溜まる＝下がった時の損切りが多い

だから、一度崩れると、逃げ遅れた買いの投げで一気に落ちる。

この「自分が買ったあと」は、一番ドテン売りが機能しやすいポイントでもある。 December 12, 2025

ロジックのプロセスノードでしか半導体の「先端」さを把握できないのは悲しい。
半導体＝乗り物と考えて下さい。単にスピードが早い乗り物が最優秀なんですか？普段使いでF1のスポーツカーに乗りますか？大容量の貨物を低コストで運ぶのに戦闘機を使いますか？ December 12, 2025

では、うめぼしが製品が 残留thc濃度を微量にオーバーしていた。
お客様が そのリキッドを警察に押収された。

👉 原則として、その商品を購入したお客様は「違法に加担した」ことにはなりません。
ただし今回は注意点があるので、正確に線引きします。

事実関係を整理
•✔ 原料は すべて正規通関
•❌ 製品COAを取得していない
•❌ 倭国基準の 残留THC濃度をわずかに超過
•✔ お客様は 通常の購入者（製造・輸入に不関与）

① お客様は「違法に加担」したか？

▶️ NO（加担にはならない）

理由は明確です。
•「加担（共犯・幇助）」には
👉 故意（知ってやった） が必要
お客様は、
•THC超過を知らない
•COA未取得も知らない
•成分管理義務の主体ではない

👉 構成要件を満たしません

② では「所持罪」になる可能性は？

ここが一番よく誤解されるところです。

倭国の大麻規制の基本
•大麻取締法（※現在は法改正を含め「THC規制」）
•違法性は👉
•成分基準を超えているか
•＋ その物を所持しているか
•＋ 違法物と認識しているか（故意）

お客様の場合
•通常
👉「合法商品として販売されているもの」を購入
•THC超過を 知らない
•COAも見ていない（見る義務なし）

👉 故意がないため、刑事責任は成立しない

実務的にも
消費者が処罰された事例はほぼありません。

実務的に一番大事な整理
•「お客様が違法になるケース」はほぼ存在しない
•問題は常に
👉 COA未取得 × 成分超過 × 事業者の管理責任

行政・捜査側の思考ルートを考えたら、
当たり前のロジック。 December 12, 2025

新時代の自動売買、
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利益を伸ばし守る自律型ロジック⚡️

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ファブリーズで除霊（≒除菌）ならば、塩も効果的だというメッセージをもらいます。（メッセージありがたい）
ただ塩に除霊効果は無いに等しいと姉は言います。
塩を撒いている人の横でそれを珍しそうに見ている霊体を見ることがあるからという霊能師しか使えないパワーロジックな理由付けでしたが笑 https://t.co/cUaCpKAizN https://t.co/MzDizxizaB December 12, 2025

Result型が話題ですけど、個人的には「強力だが導入コストが高い」エラーハンドリング戦略だと思っています。
try-catchはエラーを雑に扱える分、開発スピードが速く、特にプロトタイプや仕様が固まっていない段階ではかなり有効です。一方Result型は、エラーを返り値に集約してビジネスロジックとして厳密に表現できる反面、考慮事項が増えて初動はどうしても遅くなります。

なので、
仕様が曖昧・小規模・初期開発 → try-catch
仕様が明確・複数チーム・厳密さ重視 → Result型
という使い分けが現実的だと思ってます。

TSのResult型はあくまでエラーハンドリング戦略の一つでしかなく、ライブラリは例外を投げる前提のものが多いので、Result型を本気で使うには高い技術力と厳密なコード規約が必要になります。
だからこそ実運用の事例は少なく、「知見としてたまに入ってくる」くらいの印象です。 December 12, 2025