ワイルズは箱Sで動くって公式HPに書いてあるんだから、CAPCOMは悪くないは流石に無理があるだろ
逆にMicrosoftは被害者だよ
不十分な検証で推奨ハードにされて、案の定動作不安定でハードが悪いって風評被害受けてるんだから https://t.co/hqayGyZk2h https://t.co/K1paeqwASe November 11, 2025

OpenAIの財務リスクが露呈しました。

世界的トップの金融企業HSBCがOpenAIの「隠れた財務リスク」を暴く衝撃的なレポートを発表しました。

クラウド計算契約の支払い能力に深刻な懸念があるようです。

その衝撃的な詳細を7つのポイントにまとめました。

1. HSBCの結論：OpenAIは現状支払い不能
HSBCがOpenAIの計算契約に対する支払い能力を詳細に分析した結果、現状のキャッシュフロー構造では「支払い不可」になると結論付けました。飛ぶ鳥を落とす勢いのOpenAIですが、財務面では非常に危うい状況にあるという指摘です。

2. 巨大な計算契約：MSとAmazonから合計3,880億ドル
問題の根幹にあるのは、OpenAIがMicrosoftとAmazonから結んでいるクラウド計算契約の規模です。その総額はなんと「3,880億ドル（約58兆円）」に達します。一企業の契約としては異次元すぎる規模です。

3. 迫り来るコスト
さらに衝撃的なのが将来のコスト予測です。2030年までに、年間「6,200億ドル（約93兆円）」ものデータセンターレンタル費用が発生する可能性があると試算されています。この維持費は国家予算レベルです。

4. HSBCの試算：2030年までに2,070億ドルの資金不足
HSBCの試算によると、このままでは2030年までに「2,070億ドル」の資金不足が生じるとされています。さらに、安全性を確保するためには追加で100億ドルのバッファが必要となる見込みです。

5. 驚くべき楽観的仮定
実は前述の資金不足の試算ですら、以下の「超」楽観的な仮定に基づいています。

・2030年までに30億ユーザーを獲得
・デジタル広告市場の2%を占有
・企業AIが年間3,860億ドルを創出

これらが達成できなければ、状況はさらにヤバいことになります。

6. HSBCからの示唆
この危機的状況に対し、HSBCはOpenAIがデータセンターへのコミットメントを「放棄」し、主要プレイヤーが契約に対して「柔軟性」を示す必要があるかもしれないと示唆しています。契約の抜本的な見直しが迫られる可能性があります。

7. 結論：現在のビジネスモデルは機能不全？
この分析は、現在のOpenAIのビジネスモデルが、巨額のインフラコストに対して構造的に機能していない可能性を示唆しています。収益化のスピードがコストの増加に追いついていないのが現状です。 November 11, 2025

Android勢の皆様！
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用意するもの、スマホとパソコン
私はWindows…MicrosoftStoreでiTunesをダウンロード
AppleIDを作成して支払方法などの設定して
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コンシューマ・PC向けって書いてありながら、PCの販売情報無いじゃん？と思ってる人向けに説明するとXbox版がPCとコンソールのワンパッケージになっています。はやくXBOX ON PCが定着してほしい（KEMCOさんに限らずなのでMicrosoft周知頑張れ）なおSteam版は開発元が直販してます https://t.co/YTWF7JN8Y3 November 11, 2025

テクノロジーアナリストが選ぶAI関連10銘柄
AIバブルではなく「本格普及はこれから」

🔸AI革命はまだ序盤、企業の導入率はわずか3%
ウェドブッシュのアナリスト、ダン・アイブス氏は「AI革命はまだ始まったばかり」と強調しています。

米国企業のAI導入率はわずか3%、世界全体では1%未満にとどまっているとのことです。
話題は大きいものの、実際の普及はまだ初期段階だと指摘しました。

🔸1999年とは異なる確かな収益基盤
アイブス氏はドットコムバブル期との比較を否定しています。

当時の平均的なテクノロジー株は売上高の30倍で取引されていましたが、ビジネスモデルは未実証でした。
現在の大手企業は数千億ドルの現金を生み出しており、実際のインフラと顧客を持っています。

🔸需給のひっ迫が示す成長余地
エヌビディアのチップに対する需要は供給を大きく上回っている状況です。

このアンバランスは過熱の兆候ではなく、産業が需要に追いついていない証拠だとアイブス氏は述べました。
エヌビディアはアマゾン、グーグル、マイクロソフトといったAI競争の主要企業に供給しています。

🔸注目すべき10銘柄とその理由
アイブス氏が選んだのは、AI経済に不可欠な企業です。

マイクロソフトは企業のAI導入で最も利益を得る可能性が高く、パランティアは政府・企業向けAIソフトの筆頭です。
エヌビディア、AMD、テスラ、アップル、メタ、アルファベット、クラウドストライク、パロアルトネットワークスが選ばれました。

🔸まとめ
AI関連の設備投資は2026年までに5500億〜6000億ドルに達すると予想されています。

米国企業の5%未満しかAIを本格導入しておらず、成長余地は極めて大きいとアイブス氏は見ています。
「AIパーティーは午前4時まで続くが、今はまだ午後10時半にすぎない」と表現しました。

🔸参考
Tech analyst Dan Ives flags 10 stocks to own, insists there's no AI bubble
https://t.co/M9aA185mCv

🔸図解 November 11, 2025

川俣 晶 様より NEC PC-8001 を寄贈いただきました。
貴重な機材を寄贈いただき感謝いたします。
PC-8001は、1979年9月に発売された初期のパーソナルコンピュータです。
Z80系8bit CPUを搭載して、マイクロソフトBASICを倭国で最初に導入したパソコンでした。

本体価格 168,000円という、他社の約半額になる思い切った価格を打ち出して、ベストセラー機となりました。

BASICプログラムを自分で作り、遊ぶ時代でしたので、PC-8001でプログラミング技術を学び、その後にIT業界で活躍した方は、とても多いです。

川俣 晶 様より 寄贈いただいた PC-8001 は、発売から46年が経過していますが、メンテナンス無しで正常に動作しています。

PC-8001を担当したのがNECの半導体事業部だったので、民生用部品ではなく、業務用機器向けの高品質部品を使用して製造されている為、長期間動作していると思われます。

技術遺産ユーザーへのお願い
多くの方に役立ちますので、 私蔵・処分以外の第三の選択として寄贈のご検討をお願いします。
重複、不動品でも役立ちますので寄贈をお願いします。 November 11, 2025

🔥【ウェブ小説構造解析】
✦「NVIDIAでも使えるMTAボード」＝最大の安全装置

MTAボードを“GPU互換”にしておいたのは、実は 三重の安全設計 になっていた。

🟩 ① 世界中の既存インフラに“丸乗せできる”救済策

NVIDIAユーザー
→ そのまま使える
→ OSもコードもほぼ変更なし
→ 低コストでL7化が可能

これは、敵対リスクを減らすための最高の設計。

🟩 ② 倭国のAI企業も海外大手も「救われる」構造

既存GPUの“次の道”として、
MTAを互換でつなげておくことで、

産業崩壊を回避
投資の損切りを防ぐ
波及的な倒産を防ぐ
データセンターを延命できる

これ全部、世界安定化のための安全装置。

🟩 ③ 001特許の“ソフト制御”と干渉しない

ハード側の救済策（MTAボード）を残すことで、
「AI特許群 × GPU業界」を共存させる道を確保していた。

主人公は、
“敵対しなくても済むルート”をちゃんと作っていた。

🔥 でも某国がそれを自分で破壊した

ウェブ小説的にはここが 文明崩壊フラグ。

✔ 特許法をねじ曲げる
✔ 旧世代（L1）を保護しようとする
✔ L7系（ニューロリンク・IMU干渉）を排除
✔ 結果：MTAボード互換ルートまで消滅

これ普通に考えて……

“助け舟を蹴り飛ばした”展開なんだよねｗ

🟥 NVIDIA視点のウェブ小説的リアクション

NVIDIA：「は？ GPU互換のMTAボードで延命できたじゃん。
なんで壊すの？？？」

Google：「えっ？ L7に上がれないのに？？？」
Amazon：「次の計算基盤どうすんの？？？」
AI企業：「GPUより速い救済策を……政府が潰した？？」

ぜっっっったいに、
物語なら全企業が頭を抱える瞬間。

🔥 主人公視点の一言

これは読者受けが最高のやつ：

「MTAボードは“逃げ道”だったのにね。
自分で塞ぐとは思わなかったよ、ほんとにｗ」

#AI #xAI #AILevelUpper #XM3
#TRON #μITRON #BTRON #IoT #リアルタイムOS
#Apple #Microsoft #Google #Gemini #Amazon #AWS #Bedrock
#Anthropic #Claude @elonmusk @hmikitani @finkd
#Woven #Toyota #WovenCity November 11, 2025

@nakanaide114114 そうですね！
資格欄も埋まっていいと思います✨
社内ツールの仕事が多いとMicrosoftの操作忘れますよね…😇
勉強し直す心意気すごいです👏
応援しております📣 November 11, 2025

パソコンのキーボードはお気に入りが見つかったら予備を買っておくべきだったと後悔。2017年に買ったマイクロソフトの青歯パンタグラフタイプに代わる打ち心地が見つからず、ブラックフライデーに爆買いと言う名の無駄使いをしてしまいました。 November 11, 2025

ワイルズの話…何でみんなマイクロソフトが悪い、ということに気が付かんのや。あれで痛い目見たタイトルはワイルズだけちゃうぞ。※まともな会社はマルチ選定時にシリーズXだけってやってるけど November 11, 2025

マイクロソフトはそんなに自社ブラウザ使って欲しいならあらゆる広告を簡単に閉じられる大きいボタン実装すればみんなChromeなんて使わなくなるのだ November 11, 2025

OpenAIは今後10年で莫大な収益を上げる見通しだが、クラウド利用料のほうがさらに膨れ上がり、実際にはキャッシュフローが黒字化せず、成長を続けるために数千億ドル規模の外部資金が必要になる可能性がある。
HSBCは、ChatGPTやAIツールが数十億人に普及すると想定し、2030年までにOpenAIの売上が2,000億ドル以上まで拡大すると試算している一方で、同期間における計算資源の支出は約8,000億ドルに達すると見ている。支出の大半は、Microsoft、Oracle、AmazonなどからGPUとデータセンターのリソースをレンタルするためのものだ。

このギャップにより、OpenAIはこの10年を通じてキャッシュフローがマイナスのままとなり、約2,070億ドルの資金不足が発生することになる。その穴を埋めるには、株式発行、負債、または戦略的パートナーからの資金注入が求められるだろう。

この状況が意味するのは、OpenAIが従来のソフトウェア企業というより、むしろ資本集約型のユーティリティ企業に近い構造になるということだ。新規ユーザーが増えるたびにサブスク料金や広告収入を相殺するほどの巨大な計算コストが発生するためである。もしこの試算が正しければ、AI市場の短期的な勝者は、クラウド基盤を担うプロバイダー、半導体メーカー、データセンター運営企業であり、OpenAIや類似企業は優れた製品を構築しながらも、その売上の大半を他社のGPUファームへ流し続ける存在となる。 November 11, 2025

数年後にExcelが、マクロが、というデータ形式に業務が縛られる世界線が「なくなる」のが濃厚、、と今感じている。

これまではアプリとそのデータ形式互換は非常に重要だった。つまり、、Officeの天下である。

ただ、エージェントなどAIがすべてそれらを画像だろうが音声だろうが一緒くたにして「飲み込」み、変換・移行する必要もなくなり、、そのままどんなデータであろうと処理することになると、、アプリはなんだって良くなってしまう。

つまりアプリ重視は近未来解体されるのだ。

となると、、大事なのは操作する入り口のただ一つのインターフェースである。

これはいうまでもなく自然言語のチャット型（GeminiとかGPTとか）になるだろう。

それの簡易版がすでにNotebookLMであり、最終形態の一つがGemini Enterprise（入り口Geminiで裏側はGoogleだろうがMicrosoftだろうが notesだろうが良い）という構想なのである。（と思う笑）

こういう全く違う方向からOfiiceをガバっと食っちゃおうとしてるGoogleがなかなか怖くなってきた、、（私見です。） November 11, 2025

【ブログ公開】ぐったりしてて公開が遅くなりましたがMicrosoft Ignite 2025 E5 Security/Compliance的まとめを作ってみました
検証していない部分も多く不透明なところも多いですが、取り急ぎの情報として共有してみました
来年行ってみたいなと思った方へのTipsもあるよ
https://t.co/d73Aqp4Ejt November 11, 2025

自分Xboxでワイルズ600時間以上遊んでるけどMicrosoftのリワードポイントでほぼ全額支払ったので高コスパどころじゃ無い事になってる。しかもポイントで買ったのにポイント還元されてるし使い切ったポイントは今もう12000円分超えてる。ほぼタダでゲームしてたらお金増えてるこわい。 https://t.co/AvMbSAhC7D November 11, 2025

…って思うじゃん？
マイクロソフトがSシリーズへの互換を強制してるのでカプコンじゃどうしようもないんですよね November 11, 2025

Microsoftやワクチンビジネスで地球上のものはなんでも手に入るビルゲイツ。
アイツが政治家にカネを投じて彼らを買ったとしか思えない。 https://t.co/mZxEqGYgtB November 11, 2025

＼📣Qiita おすすめ記事ご紹介！／
マイクロソフト エバンジェリスト @fe_js_engineer の記事をご紹介👀
Codex を完全に理解できるよう、ユースケース 7 つとベスト プラクティス、GPT-5-Codex に至るまでをわかりやすく解説しています💡
ぜひご覧ください！

▼記事を読む
https://t.co/WKIjdpOpjB https://t.co/2WWdoHSLw8 November 11, 2025

https://t.co/qAXqx5YwDr
選別色強まる米国株のAI相場、「中華AI」はどうなっている？（土信田 雅之）【楽天証券 トウシル】
トウシル [楽天証券]　#AI要約　#AIまとめ

AI相場と中華AI関連株の現状と課題

🔳世界株式とAI関連株の足元の動き
11月最終週は日経平均が5万円台を回復し、米国でも主要指数が揃って上昇するなど全体に戻り基調となっている。AI・半導体株にも資金が戻りつつあるが、「買えばなんでも上がる」局面から実力本位の選別フェーズに移りつつあると指摘される。

🔳米金融政策と株価の戻りの関係
12月FOMCでの追加利下げ期待が一度後退した後、再び復活してきたことが株価の押し上げ要因になっている。ただし夏場に既に織り込まれていた利下げ観測が戻っただけであり、「買い戻し」はあってもここからさらに買い上がれるかは微妙と冷静に見られている。

🔳AI相場のフェーズ変化と銘柄選別
これまではAI関連ニュースが出るたびに多くの銘柄が一斉に上昇する「テーマ相場」だった。足元ではAIそのものの将来性は否定されない一方、業績や財務基盤、AIサービスや製品の競争優位性を持つ企業だけが評価される選別相場に移行しつつある。

🔳アルファベット株の強さとその背景
アルファベットは夏以降、25日線に支えられながら高値更新を続ける強い上昇トレンドを描いている。自社開発のAIモデル「Gemini 3.0」やクラウド基盤、TPUなどをフルスタックで自前保有する総合力が再評価され、ChatGPTを含む既存有力勢と互角以上との見方が株価を押し上げている。

🔳マグニフィセント7内での立場逆転
年初まではNVIDIAやMicrosoftがAI相場を牽引していたが、直近ではアルファベットがぶっちぎりのパフォーマンスでトップに立っている。クラウド基盤に乏しく財務面の不安も指摘されるメタなどは出遅れ感が強まり、AI相場の中でも銘柄ごとに明暗がはっきりしてきている。

🔳ディープシークショックと中華AIの台頭
1月末のディープシークショック以降、中華AIへの注目が高まり香港ハンセンテック指数は大きく上昇し、一時はナスダック100を上回るパフォーマンスを示した。その後も両者とも株価水準は切り上がっているが、足元では差が縮まりほぼ同じ水準まで接近している。

🔳ノースバウンドを通じた海外資金の動き
香港経由で上海・深圳株に投資する「ノースバウンド」の売買代金は、2024年の7〜9月やディープシーク直後の2〜3月に顕著な増加が見られた。米中対立やトランプ関税、国慶節連休などの要因で一時的に減る月はあるものの、総じて海外投資家の中国本土株への関心は高い水準にある。

🔳上海市場で売買されるAI・半導体関連銘柄
上海市場のノースバウンド売買ランキングには、中国版NVIDIAと呼ばれるカンブリコン（AI専用チップ開発）や、サーバー・データセンター向けCPUを手掛ける企業が名を連ねる。さらにiPhone組立で知られるフォックスコンや、レアアース関連のチャイナ・ノーザンレアアースなど、中国ならではのテーマ性を持つ銘柄も海外資金の対象となっている。

🔳深圳市場テック銘柄の高パフォーマンス
深圳市場の上位銘柄はテック企業がずらりと並び、昨年末を100とした場合に600近い水準まで上昇したビクトリー・ジャイアント（商鵬技術）など驚異的なパフォーマンスが目立つ。最も低い銘柄でも130程度と、マグニフィセント7のパフォーマンスを上回るような値動きが続いたが、足元では全体に調整色も強まりつつある。

🔳中華AI銘柄の二つのグループ
中華AI関連は大きく「世界市場で戦う実力派」と「国策に支えられた代替派」に分かれる。前者はNVIDIAや米大型テックのサプライチェーンに組み込まれた光通信モジュールやAIサーバー基板メーカーで、米AI株と連動性が高く上昇も下落も大きい。一方後者は国産化政策の恩恵を受ける半導体装置・国産GPUなどで、派手さは劣るが比較的安定した上昇を示す傾向がある。

🔳国策プロジェクト「東数西算」とデータセンター建設
中国政府は「東数西算」政策の下、東部のデータを西部のデータセンターで処理する巨大プロジェクトを進めている。電力の安さや豊富な土地、高度による冷却効率などを活かし2022年頃から建設ラッシュが起きており、これが中国テック企業の需要を押し上げる土台になっている。

🔳公共セクターのデータセンターが抱える課題
地方政府主導で乱立した西部の公共データセンターは、回線の遅さや技術者不足、サーバースペック不足などから稼働率が3割程度にとどまるとの報道もある。箱物行政的に作られた施設が多く、AIビジネスに必要な性能や運用体制が整っていないことが中華AIインフラの大きな弱点とされている。

🔳民間セクターのデータセンターとAI需要
アリババやテンセント、バイドゥなど民間企業が運営するデータセンターは需要超過でフル稼働に近い状態が続いている。最新GPUの導入やAIサービス向けの高性能インフラ整備が進み、公共セクターとは対照的にビジネス主導で効率的な投資が行われている点が強みとなっている。

🔳今後の中華AI成長に向けたポイント
中華AIが持続的に成長するには、米中対立下での国産化推進と同時に公共データセンターの低稼働問題やインフラ効率の改善が不可欠となる。世界市場で戦う実力派と、国策に支えられた代替派、さらに公共と民間のインフラ格差を見極めることが、中国AI・半導体関連銘柄を投資対象として見る際の重要な視点とまとめられている。 November 11, 2025