📕速報：Nano Banana Proが登場！画像生成AIの世界が一気に変わりました...！

正直に言うと、Googleが発表したNano Banana Proを見た瞬間、「あ、これはマジで蹂躙しに来たな」と思いました。

画像生成AIの競争は激しくて、毎週のように新しいモデルが登場しますよね。
でも今回は、競争というより「圧勝」に近い。そう感じた理由を、実際に触れながら気づいたことを含めて共有させてください。

長文で、内容はブログ記事級に”濃い”です

まず前提として、Nano Banana（前バージョン）の時点で既に相当強かったんです。

OpenAIの画像生成やMidjourneyと比較しても、特にテキスト表現や編集機能では一歩先を行っていました。「古い写真の復元からミニフィギュアの生成まで」幅広く対応していて、カジュアルに使える画像編集ツールとして完成度が高かった。

ただ、倭国語はまだまだだった

で、今回のNano Banana Pro　「エグい」の一言

Gemini 3 Proをベースに構築された、と聞いた時点で期待値は高かったんですが、実際に使ってみて驚いたのは『実世界の知識と深い推論能力』が画像生成に統合されている点でした。

具体例で説明します。

「エライチチャイ（カルダモンティー）の作り方を示すインフォグラフィックを倭国語で作成」と指示すると、単に綺麗なデザインを作るだけじゃなくて、実際のレシピ手順、材料の分量、カルダモンの特性まで理解した上で、視覚的に正確な倭国語のインフォグラフィックを生成します。

これ、従来の画像生成AIだと「倭国語のそれっぽい見た目」は作れても、内容の正確性は保証されなかったんですよね。

この最も衝撃を受けた倭国語表現

従来、画像生成AIの最大の弱点は「文字が崩れる」「倭国語が意味不明になる」という点でした。看板やポスターに倭国語を入れようとすると、漢字が壊れたり、読めない文字列になったり。プロの現場では結局Photoshopで手作業修正が必要でした。

でもNano Banana Proは違います。

公式ブログには「画像内に直接、正確にレンダリングされた読みやすいテキストを作成する最高のモデル」と書かれていますが、これ控えめな表現だと思います。実際には「革命的」と言ってもいいレベル。

・短いタグラインから長い段落まで対応
・カリグラフィーを含む幅広いフォントスタイル
・多言語生成で「複数の言語でテキストを生成」

つまり、倭国語の看板、ポスター、パッケージデザイン、説明図が、そのまま実用レベルで生成できるということです。

例えば「『URBAN EXPLORER』というテキストを建物のファサードに統合」といった指示で、建築物に自然に溶け込んだサインデザインを作成できます。これまでだと、3Dソフトでモデリングして、ライティング設定して、レンダリングして...という工程が必要でしたが、それが数分で完成します。

実際の技術スペックを見ると、さらに圧倒的です

・最大14枚の画像をブレンドして1つの構成に統合可能
・最大5人の人物の一貫性と類似性を維持
・2K・4K解像度での出力対応
・9:16、16:9、21:9など多様なアスペクト比

「最大14枚の画像をブレンド」って、どういうことかというと。

例えば、スケッチ、参考写真、テクスチャ、カラーパレット、フォント見本、レイアウト案...これらをまとめてアップロードして「これらを統合してフォトリアリスティックな製品モックアップを作成」と指示すると、すべての要素を理解して1つの完成品に仕上げてくれます。

デザイナーの脳内にある「こういう感じ」を、複数の参考資料から読み取って形にしてくれるイメージです。

もっと驚いたのは『スタジオ品質のクリエイティブコントロール』。

ここがNano Banana Proの真骨頂だと思っています

・「浅い被写界深度（f/1.8）のローアングルショット」
・「ゴールデンアワーの逆光、長い影を作る」
・「ミュートされたティールトーンのシネマティックカラーグレーディング」

こういった撮影監督レベルの指示が通るんです。

実例として、公式ブログには「雪の中のキツネのシーンを昼から夜に変換」という編集例が紹介されています。単に暗くするだけじゃなく、月明かりの質感、雪の反射、影の落ち方まで、時間帯に応じた光の物理法則を理解して変換します。

「このシーンを夜間に変える」
「花にフォーカスする」

たったこれだけの指示で、プロのレタッチャーが何時間もかけて調整するような作業が完了します。

ここで、実際のビジネス価値について考えてみます。

従来のワークフローだと

1. デザイナーがラフスケッチを作成（30分）
2. 3Dアーティストがモデリング（3時間）
3. ライティング設定とレンダリング（2時間）
4. Photoshopで仕上げ（1時間）
5. クライアントからの修正依頼（往復で1日）
6. 再レンダリングと調整（2時間）

合計で2〜3日かかっていた作業が、Nano Banana Proだと

1. プロンプトを書く（5分）
2. 生成・確認（2分）
3. 微調整（10分）

合計20分程度で完成します。

これ、単なる効率化じゃなくて、ビジネスモデル自体が変わるレベルの変化だと思っています。

実際、Googleは既にこれをビジネスに統合し始めています

・Google Ads：「最先端のクリエイティブおよび編集機能を広告主に直接提供」
・Google Slides：プレゼン資料に直接統合
・Vids：動画制作ツールに統合

つまり、私たちが日常的に使っているGoogleのツールに、このレベルの画像生成能力が組み込まれていくということです。

企画書を作りながら「このコンセプトを視覚化して」と指示すれば、その場でプロフェッショナルな画像が生成される。会議中に「今の議論を図解して」と言えば、構造化された説明図が完成する。

これ、知識労働の生産性が根本的に変わる瞬間だと思います。

個人的に特に注目しているのは『世界の知識へのアクセス』という機能です。

公式ドキュメントには「Google検索によるグラウンディングを有効にすると、リアルタイムのWebコンテンツに接続してデータ駆動型の出力を実現」とあります。

これ、どういうことかというと。

例えば「今日の東京の天気をポップアートスタイルのインフォグラフィックで」と指示すると、リアルタイムの気象データを取得して、正確な気温、湿度、降水確率を含む視覚的に魅力的なインフォグラフィックを生成します。

「生物学的に正確な心臓の断面図」を依頼すれば、医学的に正確な構造を持つ教育用図表が完成します。従来は専門の医療イラストレーターに依頼していたような仕事が、誰でもできるようになる。

もちろん、完璧ではありません。

公式ブログも正直に限界を認めています

・小さなテキストのレンダリングは完璧に機能しない場合がある
・データ駆動型ビジュアルの事実の正確性は検証が必要
・複雑な編集タスクは不自然なアーティファクトを生成する場合がある

ただし、Googleは「これらの領域の改善に積極的に取り組んでいる」と明言しています。現時点で既にこのレベルなら、半年後、1年後にはどうなっているのか。

なぜNano Banana Proがここまで強いのか。

答えは『Gemini 3 Proの推論能力』にあります。

従来の画像生成AIは「綺麗な画像を作る」ことに特化していました。でもNano Banana Proは「問題を理解して、適切な解決策を視覚化する」ことができます。

プロンプトに「String of Turtles（観葉植物）の原産地、ケアの要点、成長パターンに関する情報を含むインフォグラフィック」と書くと、単に綺麗なデザインを作るのではなく

1. String of Turtlesという植物を正確に理解
2. その植物の原産地（南アフリカ）を知識ベースから取得
3. 適切なケア方法（水やり頻度、日照条件）を整理
4. 成長パターンを視覚的に表現する最適な方法を判断
5. すべてを統合した教育的価値の高いインフォグラフィックを生成

この「理解→判断→実行」のプロセスが、他のツールとの決定的な違いです。

実際の活用事例をいくつか紹介します。

【製品開発チーム】
「スケッチに基づいて製品モックアップを作成、1960年代のレトロな美学で」→ 複数のデザイン案を数分で生成し、チーム内で議論

【マーケティング担当】
「ブランドロゴを各種製品にアプリケーション、一貫性を保ちながら」→ Tシャツ、マグカップ、看板、バス停広告など10種類のモックアップを一度に生成

【教育者】
「太陽系の惑星の大きさ比較を子供向けに視覚化」→ 科学的に正確でありながら、小学生にも理解しやすいインフォグラフィック

【プレゼン資料作成】
「この四半期の売上データを視覚的に魅力的なチャートに」→ データの傾向を理解した上で、最も効果的なビジュアル表現を提案

透明性についても触れておきます。

Googleはすべての生成画像に『SynthID』というデジタル透かしを埋め込んでいます。これは目に見えませんが、Geminiアプリに画像をアップロードして「これはGoogle AIで生成されたか？」と尋ねると、検証できます。

AI生成コンテンツが溢れる時代に、「これはAIが作ったもの」と明確に判別できる仕組みを標準装備しているのは、誠実な姿勢だと思います。

さらに、無料ティアとProティアには可視透かし（Geminiスパークル）が入りますが、Google AI Ultraサブスクライバーと開発者向けツールで生成した画像には可視透かしが入りません。
「プロフェッショナルな作業のためのクリーンなビジュアルキャンバスの必要性を認識」した結果です。

最後に、これが業界に与える影響について。

PhotoshopやIllustratorが「不要になる」とは思いません。むしろ、これらのツールの使い方が変わると思っています。

従来：ゼロから作り上げる
これから：AIが生成したベースを、プロのツールで洗練させる

粗削りな原石を磨く作業から、既に形になったものを完璧に仕上げる作業へ。クリエイティブワークの重心が、技術的な実行から、コンセプトと最終調整に移っていく。

Adobeも既にこの流れを理解していて、「主要なクリエイティブプラットフォームがモデルを統合中」と公式ブログに書かれています。競合するのではなく、協業する未来が見えています。

2025年中はもう、この領域でNano Banana Proを超えるものは出てこないんじゃないかと思っています。

前バージョンのNano Bananaの時点で既に先行していたところに、Gemini 3 Proの圧倒的な推論能力が加わった。技術的な差が大きすぎて、半年や1年では追いつけないレベルです。

個人的には、この技術が倭国語に強いという点が本当に嬉しい。

海外のツールだと、英語では完璧でも倭国語になると途端に精度が落ちる、というのが常でした。でもNano Banana Proは「Gemini 3の強化された多言語推論」により、倭国語も英語と同等に扱えます。

これ、倭国のクリエイター、デザイナー、マーケター、教育者にとって、めちゃくちゃ大きなアドバンテージです。

結論として。

Nano Banana Proは、単なる「新しい画像生成AI」ではなく、『知的労働における創造プロセスの再定義』だと思っています。

アイデアから実装までの距離が劇的に縮まり、試行錯誤のコストが極限まで下がり、専門スキルがなくても高品質なアウトプットを出せるようになる。

「AIで画像を作る」時代から、「AIと協働してプロフェッショナルな制作をする」時代へ。

その転換点にワクワクしてます！ November 11, 2025

@kyochanmangaka リプありがとうございます。翻訳AIが機械学習モデルになって性能が急上昇したとき（※2016年頃です！）、それを一番上手く扱えたのはプロの翻訳家たちでした。画像生成AIも同じだと私は予想しています。実際、同じnano banana作品でも、プロの漫画家の先生方が投稿しているものは段違いに面白いです！ November 11, 2025

11/21タスク結果
■本日のポジティブ感想(3つまで)
・1日1万歩、完了
 
#つみあげビクトリー
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【今日終わった一覧】
■タスク
・朝活、310日目達成
・1日一万歩を歩く、39日目達成
・読書(aws技術書、その他)
 
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【明日やること一覧】
・読書
・朝活
 
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【現在やること一覧】
■個人事業用ドメイン再活用
・メールサービスのリストアップ
・メールサービスの決定
・メールサービスの契約
・メールサービスの設定
・メールアカウントの決定
 
■アフィリエイト用レビューサイト構築
・サイト立ち上げ
 
■AI画像生成
・画像生成AIの再セットアップ
・画像生成AIの開始手順まとめ
・生成AI勉強課題確認
 
■フリーランス業務
・事務作業のAI活用検討
・職務経歴書の更新
・必要スキル候補のリストアップ
 
■会計処理
・30件会計処理
 
■英語の勉強
・1ページ目の音声を聞く
・1ページ目を音読する
 
■X情報発信
・スタンスや、コツ整理する November 11, 2025

にじボイスサ終の件、ちょっと調べてみたけどこれはちょっと闇深。画像生成AIとはちょっと違う文脈で見た方が良さそう。

自分は音声合成AIの詳細を把握していないのだけど、結局は基盤となる「セリフ👉️発声」モデルの潜在的問題が原因っぽい。

そして、「声が似てるからヤメロ」以上の問題が起きてそうなことが推測される。

で、この問題を抜本的に解決するためにはどこかから教師データを持ってきてモデルを再構築（訓練）させる必要がある。

ただ、訓練コストが問題というよりも、おそらくは代替できる倭国語教師データが現状ほぼ存在しないことが問題なのだろう。

教師データがなければモデルは作れない。モデルが倫理的・心理的問題を抱えている以上、そのモデルを前提としたビジネスプランは続行不可能。

という結論に経営陣（親会社含む）が至ったのではないだろうか。 November 11, 2025

GoogleからGemini3がリリース！画像生成AI『Nano Banana Pro』がヤバい！/堀江貴文　ホリエモン
https://t.co/isfiZFyOck @YouTubeより November 11, 2025

1年前にサクラミーツでロコディさんがやってた画像生成AIワード当てクイズ
Nano Banana Proで同じワードから生成してみた

順に
・ゼリー大好きおじさん
・メリークリスマスオニオン
・一富士二鷹三オニオン
・オニオン坂46

4つ目で女性アイドルグループが出力されたのが個人的に1番進化を感じた https://t.co/S7a7O0IGx1 November 11, 2025

「AIに仕事が奪われる…」そんな不安を耳にすることも多いですが、最新の動向は少し違う景色を見せています。単純な作業を自動化するRPAから、より高度な判断を支援するAI、さらには自律的にタスクをこなす「AIエージェント」まで、テクノロジーは私たちの働き方を根本から変えようとしています。もはやAIは単なる「脅威」ではなく、生産性を爆発的に向上させる「最強のパートナー」になりつつあるのです。今回は、世界で起きている「ハイパーオートメーション」「RPA」「AI」の最新トレンドを読み解き、これからのビジネスパーソンに求められる視点を探ります！ 🚀

AIが仕事を奪うのはもう古い？2025年、ハイパーオートメーションが創る「人間とAIの新たな協業時代」（2025年11月21日ニュース） | Third Generation Linux https://t.co/V50IOPOoKw

目次
①RPA市場は年率24%で爆走中！インテリジェントオートメーションが常識に
②AIとRPAの融合でDXを加速！海運企業の先進事例 🚢
③開発上流工程もAIで自動化！プロトタイプ構築が「640時間→22.5時間」に激減 😲
④「AIエージェント」が売掛金を自動で催促！バックオフィス業務の未来がここに
⑤2030年、IT部門の仕事の25%はAIが単独実行する─Gartnerの衝撃予測
⑥営業の頼れる相棒！AIが商談をリアルタイムで文字起こし＆感情分析 🤝
⑦生成AIアシスタントで「属人化」を解消！KDDIの課題解決事例
⑧コンサル業界激変！マッキンゼーでは「収益の20%が成果報酬」に 💼
⑨AI活用の成否を分ける「ガバナンス」─価値創出は3倍以上の差に！
⑩Googleの画像生成AIが倭国語をマスター！「Gemini 3 Pro Image」の実力 ✨ November 11, 2025

#AIイラスト #AIart #生成AI #サスペンス #ホラー #ホラー映画 #白石晃士 #メタル好きと繋がりたい #怖い #エレベーター #閉鎖空間 #画像生成AI #BOOTHで販売予定 November 11, 2025

Googleが発表した新たなAI画像生成モデル「Nano Banana Pro」が凄すぎる。

テキスト指示から、超高精度の画像を生成してくれるだけなく、文字の正確な生成から一貫性の維持までしてくれます。

史上最高のクオリティの画像生成AIモデルです。

その衝撃的な事例10個と詳細をまとめました🧵 November 11, 2025

そうめんピザの調理過程を分かりやすく、絵にしてくれました☺
ありがとうございます

最近の画像生成AIはすごいなぁー

#島の光 #小豆島 https://t.co/MIVMxHRROI November 11, 2025

＿人人人人人人＿
＞　緊急開催　＜
￣Y^Y^Y^Y^Y￣

巷で人気の画像生成AIツール、
Nano Banana Proの何がすごいの？
実際に作業しながら試してみましょう！

・日時：2025年11月22日（土）19:00〜20:00
・会場：Zoomウェビナー
・講師：Ikehayaさん

https://t.co/CevPv5WIuN November 11, 2025

🚀倭国語完璧な画像生成AI「Nanobanana Pro」が次元が違う

ビジネスパーソンなら一度は経験したことがあるはず。
「複雑な概念を図解したいけど、パワポで作るのに何時間もかかる...」
「ビジュアルで表現したいアイデアはあるのに、絵が描けない...」
「イメージを形にしたいけど、デザイナーに依頼するほどでもない...」
「プレゼン資料に映えるビジュアルが欲しいけど、ストックフォトではしっくりこない...」

そんな悩みを一瞬で解決するツールが登場しました。

💡Nanobanana Proの圧倒的な4つの強み

1️⃣ 完璧な倭国語対応
これまでの画像生成AIの最大の弱点だった「倭国語の文字化け」が完全に解消。ポスター、チラシ、資料など、倭国語テキストを含むビジュアルが思い通りに生成可能に。

2️⃣ 多彩な表現力
・超絶3DCG：リアルなメカやプロダクトビジュアル
・エモい2Dアニメ：キャラクターイラスト
・ド派手VFX：インパクトある視覚効果
・モーショングラフィックス：動的なビジュアル表現

3️⃣ 一枚もの資料が即座に完成
企画書の表紙、イベントポスター、SNS投稿画像、商品紹介資料、複雑な概念の図解...あらゆる「パッと見せる」ビジュアルが数分で完成します。

4️⃣ プロレベルの仕上がり
「プロの仕事は、熱量が違う。」というコンセプト通り、外注したかのようなクオリティを個人で実現できます。

📊Before/Afterの劇的な変化

従来：アイデア→パワポで図解作成に数時間→デザイナー検索→見積もり→発注→修正依頼→やっと完成（数日〜数週間）

Nanobanana Pro：アイデア→プロンプト入力→即座に完成（数分）💫

デザイン外注コスト削減だけでなく、スピード感が求められる現代ビジネスにおいて、「思いついたその場でビジュアル化できる」価値は計り知れません。特に、絵が描けない人でも複雑な概念を直感的に伝えられる図解が作れる点は革命的です。

🔍しかし本当の勝負はここから

実はこのツール、使えば誰でも同じクオリティのビジュアルが作れてしまいます。だからこそ、差がつくのは以下の3点：

✅アイデア力
「何を表現するか」「どんなメッセージを込めるか」の構想力

✅試行錯誤力
プロンプトを調整し、理想の表現に近づける粘り強さ

✅活用シーン発見力
「この機能を自分の業務のどこに使えるか」を見抜く応用力

画像生成AIが「当たり前のツール」になった今、むしろ求められるのは「これを使って何を創造するか」という人間側のクリエイティビティです。

💪今すぐ取り組むべき3つのアクション

1️⃣ 自分の業務でビジュアル化できる領域を洗い出す
プレゼン資料、社内報、提案書、図解が必要な説明資料...「画像があればもっと伝わる」場面をリストアップ

2️⃣ 週に1つ、実際に画像生成に挑戦
小さな成功体験を積み重ね、プロンプト設計のコツを体得する

3️⃣ 生成した画像を実務で使ってみる
実際の反応を見ながら、効果的な活用法を見つけていく

「想像を、超快楽へ。」というNanobanana Proのメッセージ通り、クリエイティブの民主化が加速しています。
5年後、「あの時にビジュアル表現力を磨いておけば...」と後悔しないために。今こそ、AIを使いこなす側の人間として、トライアンドエラーを重ねていきませんか？✨ November 11, 2025

@career_kunimo これはヤバイですね。
小さい文字も破綻がほとんどなくて、いままでの画像生成AIと比べものにならないですね。
いろんな使い方研究したいです！ November 11, 2025