逆だろ
昔は法がなかったから殺人は犯罪じゃなかった。それが問題視されたから法が出来て咎められるようになったんだよ
画像生成AIも、今は適した法が無いから好き勝手するのを咎められてないだけ
AI学習の自由を絶対の権利だと思い込める現状が時代遅れで、今から変わるんだよ https://t.co/8LCdkg6PQv November 11, 2025

Googleの「Nano Banana」が【Pro】になって化け物級に進化したぞ❗️

これまでの画像生成AIのダメダメ三兄弟といえば
① 倭国語が崩壊
② 登場人物が突然すり替わる
③ 事実に合わない画像を勝手に創作
だったんだが、

Nano Banana Proは全部ぶっ壊してきた。

🍌 ① 倭国語が異常にうまい
看板も資料も、漢字ぎっしりでも崩れねぇ！
「やっと実務で使える画像AI来たな…」とワシも涙目。

🍌 ② キャラ一貫性をガチで固定
別ポーズでも顔そのまんま。
漫画・絵本クリエイターが一斉に土下座して感謝するレベル。

🍌 ③ Google検索の最新情報を反映
天気・ニュース・統計データまでちゃあああんと反映してくる。
もう「AIのウソ画像」に悩まされる時代が終わるかもしれん。

Nano Banana Proのすげぇところはまだまだあるぞ❗️

☝️ 4K対応でそのまま印刷レベル
高解像度だから、ポスター・資料・サムネに即使える。
「拡大したらザラザラ」を卒業できるのがデカい。

☝️ 最大14枚までブレンドOK
「この写真の構図＋このイラストの色＋この商品形状」
みたいな【人間でも無理な合体】を自然に仕上げてくる。
デザイナー3人分の仕事を1回でやりやがる。

☝️ 光もアングルも質感も思いのまま
「もうちょい左から光当てて」「夕方の雰囲気に」
これを1行書くだけで反映される。
撮り直しゼロ。ロケも照明もいらねぇ。まさにチート❗️

冗談抜きでコレ、資料作るにもSNSで使うにも【最強ツール】だぞーーー‼️

みんなはもう触ってみたか？
どんな画像を作ってみた？🍌✨ November 11, 2025

nanobananaっていうGoogleの画像生成AIを試したんだけどこれはやばい。
試しにうちの子変身ヒロイン達の戦闘訓練を自分が描いた絵をアップロードしながら描いてもらったんだけどこの完成度。
正直あと2段階ぐらい進化したらエログロ以外は大体なんでも対応できる説ある。 https://t.co/egkWR5Bz7k November 11, 2025

本当にそうなんですよね。デザインツールの進化スピードが予想以上に速い。

実際に大手企業での業務改善を6社実施してきた中で感じたのは、ツールの「組み合わせ」を考えている間に統合版が出てくるパターンが増えてること。

去年の時点では「コーディングAIと画像生成AIを使い分けましょう」って提案していたのが、今年は「統合ツール1つで完結します」に変わっている。

大事なのは個別ツールの使い方を覚えることじゃなくて、何を作りたいのかというゴールを明確にしておくこと。

ツールは変わるけど、作りたいものの本質は変わらない。 November 11, 2025

画像生成AIはペイントソフトの筆みたいなもんで、結局、何か表現したい人にとっては役立つけど誰もがクリエイターになるわけじゃないって感じだよなー。包丁とかカメラとかと同じで、持ってれば誰もがプロレベルの作品を作れるわけじゃない November 11, 2025

Nano Banana Pro時代の宿題の解き方🫢

問題書いたノートを撮って解かせる🫵

筆跡も継承しつつ、解いてくれた答えを書いてくれるのヤバイ🤣
数式も解ける画像生成AI…
なんでも解けるワケちゃうと思うけど
https://t.co/IgdfP1Coj6 November 11, 2025

旅日記風画像の作成手順
➀困ったらなんでもGEMINIさんに聞く
②一日の面白エピソードをGEMINIさんにまとめてもらう(嘘は修正指示してリライト)
③イラストと要点をまとめて旅日記をGEMINIさんに作ってもらう
④画像生成AI用プロンプトをGEMINIさんに作ってもらう
⑤ナノバナナプロにプロンプト投げる November 11, 2025

Googleの画像生成AI「NanoBanana Pro」、ここまで凄いとは！
イラストレーターやWebデザイナーのような、才能を努力して磨いた人たちが、どんどん淘汰されてしまう😥
https://t.co/ajizU7Q8vT November 11, 2025

確実に世の中が１つ前に進んだ感じがする。
二次元にまつわるクリエイターは、まずは触ってみたほうが良い。

そうしないと時代に確実に取り残される。

進んだ時代の中で、自分はなぜ生き残れるかが直感的に言語化出来ないって言う人はかなり危険だって思う。

イヤほんと凄いことになってるよ。

グーグル、画像生成AI「Nano Banana Pro」公開　4K対応＆文字も鮮明に November 11, 2025

正直、サムネはタダで作れるようになりました。マジでデザイナーはオワコンかもしれません…

NanoBanana Proが本格的にやばい。

画像生成AIの領域を超えて、「サムネ師」と言っていい完成度。

今話題の画像生成AI

どこが圧倒的に優れているのか、サムネ視点で解説します。

まずは見比べてください。

・添付画像1枚目が人が作成したサムネ
・1枚目をベースに2枚目がNanoBanana Proが生成したサムネ

サムネ内に入れてほしい文字だけを指示した結果がこれ。

これ何が優秀かと言うと、大した指示はしていないにも関わらず、サムネ仕様に勝手に修正してくれている。

・サムネに合った表情に変更
・文字で顔が隠れないよう調整
・目立たせたい部分を文字色やサイズ感で調整

たった1行の指示でこのレベル感なので、きちんとした指示出しをすれば、正直なんちゃってデザイナーに頼むよりも確実に効率が良いしコストもかからない。

ただし、サムネはデザインよりもテキストが命。

いかにタイトルを補完し、台本の内容を回収し、クリック率を高める表現ができるかがサムネの重要指標。

もちろんこれもある程度の指示出しをすれば、それなりのものが出てくるのだろうけど、経験と実績に裏打ちされたワードチョイスはAIでは完全に代替することは不可能。

言われた指示通り、サムネという形に落とし込むだけのデザイナーはオワコンと言っても過言ではないが、本質的に伸びるサムネの型を理解している人間はこれからはさらに重宝される。 November 11, 2025

※Nano Banana Proがヤバすぎる…

今話題になっている最新の画像生成AIがヤバすぎたので、期間限定で具体的なマネタイズ方法を公開します。

資金力もスキルもない素人がAIを使って楽に稼げる時代が本当に始まるかも…

詳しく知りたい人は、この投稿にいいねしてリプで『プロ』と書いたら無料でnoteを配ります🐨 November 11, 2025

【ほぼプロンプトいらず！史上最高の画像生成AI「nano-banana」の最強ポイント7選をまとめたので配ります】

突然のリリースから丸一日検証してみて、nano-bananaの強みが全部分かりました。

一言でいうと、イラストから実写画像、文字生成までなんでもありです。

ただまだ広まってない事として、

nano-bananaは推論能力＝頭の良さがめちゃめちゃ上がっていて、他のAIにできなかったことが山程できるようになってるんですよね。

どういうことかというと、

・リリースされたばかりのGemini 3 Proが使われているから地頭が良かったり、
・web検索能力があって分からないことは調べながら進めてくれる

という感じで単純にそれっぽい画像を出力してた今までの画像生成AIとは根本から違います。

しかも今回まとめた物は全て1行プロンプトで出力できるので、本当に誰でもできちゃいます。

本当にこれからの画像生成AIのデフォルトはまず間違いなくnano-bananaになるので、乗り遅れたくない人はぜひ受け取ってみてください！

▼受け取り方法

受け取りたい方はいいね＋「好きな絵文字」をリプしてください！ November 11, 2025

今こそSNSで全力を出すタイミングだと思っています。

ちょうどGoogleがNano Banana Proという画像生成AIを出して盛り上がっていて、ぼくはかなり前からAIでマンガを作ってきたので、この界隈のど真ん中にいる状態です。だからこそ、いま本当に稼ぎ時なんですよね。

今しっかり発信しておけば、Xは伸びやすいし、フォロワーも増えやすいし、その結果として商品も売れやすくなる。ここでとにかく頑張っておくことがめちゃくちゃ重要です。

イメージとしてはプロ野球のホームランバッターに近くて、「ずっと毎試合1本」じゃなくて「打てない時期もあるけど、たまに1試合3ホームラン打つ」からホームランバッターなんですよね。

SNSも同じで、常に伸び続けるわけじゃない。でも「今きてる」と判断したタイミングで一気に集中して伸ばせるかどうか。ぼくはいまがそのタイミングだと思っているので、ここは全力でいきます。 November 11, 2025

📕速報：Nano Banana Proが登場！画像生成AIの世界が一気に変わりました...！

正直に言うと、Googleが発表したNano Banana Proを見た瞬間、「あ、これはマジで蹂躙しに来たな」と思いました。

画像生成AIの競争は激しくて、毎週のように新しいモデルが登場しますよね。
でも今回は、競争というより「圧勝」に近い。そう感じた理由を、実際に触れながら気づいたことを含めて共有させてください。

長文で、内容はブログ記事級に”濃い”です

まず前提として、Nano Banana（前バージョン）の時点で既に相当強かったんです。

OpenAIの画像生成やMidjourneyと比較しても、特にテキスト表現や編集機能では一歩先を行っていました。「古い写真の復元からミニフィギュアの生成まで」幅広く対応していて、カジュアルに使える画像編集ツールとして完成度が高かった。

ただ、倭国語はまだまだだった

で、今回のNano Banana Pro　「エグい」の一言

Gemini 3 Proをベースに構築された、と聞いた時点で期待値は高かったんですが、実際に使ってみて驚いたのは『実世界の知識と深い推論能力』が画像生成に統合されている点でした。

具体例で説明します。

「エライチチャイ（カルダモンティー）の作り方を示すインフォグラフィックを倭国語で作成」と指示すると、単に綺麗なデザインを作るだけじゃなくて、実際のレシピ手順、材料の分量、カルダモンの特性まで理解した上で、視覚的に正確な倭国語のインフォグラフィックを生成します。

これ、従来の画像生成AIだと「倭国語のそれっぽい見た目」は作れても、内容の正確性は保証されなかったんですよね。

この最も衝撃を受けた倭国語表現

従来、画像生成AIの最大の弱点は「文字が崩れる」「倭国語が意味不明になる」という点でした。看板やポスターに倭国語を入れようとすると、漢字が壊れたり、読めない文字列になったり。プロの現場では結局Photoshopで手作業修正が必要でした。

でもNano Banana Proは違います。

公式ブログには「画像内に直接、正確にレンダリングされた読みやすいテキストを作成する最高のモデル」と書かれていますが、これ控えめな表現だと思います。実際には「革命的」と言ってもいいレベル。

・短いタグラインから長い段落まで対応
・カリグラフィーを含む幅広いフォントスタイル
・多言語生成で「複数の言語でテキストを生成」

つまり、倭国語の看板、ポスター、パッケージデザイン、説明図が、そのまま実用レベルで生成できるということです。

例えば「『URBAN EXPLORER』というテキストを建物のファサードに統合」といった指示で、建築物に自然に溶け込んだサインデザインを作成できます。これまでだと、3Dソフトでモデリングして、ライティング設定して、レンダリングして...という工程が必要でしたが、それが数分で完成します。

実際の技術スペックを見ると、さらに圧倒的です

・最大14枚の画像をブレンドして1つの構成に統合可能
・最大5人の人物の一貫性と類似性を維持
・2K・4K解像度での出力対応
・9:16、16:9、21:9など多様なアスペクト比

「最大14枚の画像をブレンド」って、どういうことかというと。

例えば、スケッチ、参考写真、テクスチャ、カラーパレット、フォント見本、レイアウト案...これらをまとめてアップロードして「これらを統合してフォトリアリスティックな製品モックアップを作成」と指示すると、すべての要素を理解して1つの完成品に仕上げてくれます。

デザイナーの脳内にある「こういう感じ」を、複数の参考資料から読み取って形にしてくれるイメージです。

もっと驚いたのは『スタジオ品質のクリエイティブコントロール』。

ここがNano Banana Proの真骨頂だと思っています

・「浅い被写界深度（f/1.8）のローアングルショット」
・「ゴールデンアワーの逆光、長い影を作る」
・「ミュートされたティールトーンのシネマティックカラーグレーディング」

こういった撮影監督レベルの指示が通るんです。

実例として、公式ブログには「雪の中のキツネのシーンを昼から夜に変換」という編集例が紹介されています。単に暗くするだけじゃなく、月明かりの質感、雪の反射、影の落ち方まで、時間帯に応じた光の物理法則を理解して変換します。

「このシーンを夜間に変える」
「花にフォーカスする」

たったこれだけの指示で、プロのレタッチャーが何時間もかけて調整するような作業が完了します。

ここで、実際のビジネス価値について考えてみます。

従来のワークフローだと

1. デザイナーがラフスケッチを作成（30分）
2. 3Dアーティストがモデリング（3時間）
3. ライティング設定とレンダリング（2時間）
4. Photoshopで仕上げ（1時間）
5. クライアントからの修正依頼（往復で1日）
6. 再レンダリングと調整（2時間）

合計で2〜3日かかっていた作業が、Nano Banana Proだと

1. プロンプトを書く（5分）
2. 生成・確認（2分）
3. 微調整（10分）

合計20分程度で完成します。

これ、単なる効率化じゃなくて、ビジネスモデル自体が変わるレベルの変化だと思っています。

実際、Googleは既にこれをビジネスに統合し始めています

・Google Ads：「最先端のクリエイティブおよび編集機能を広告主に直接提供」
・Google Slides：プレゼン資料に直接統合
・Vids：動画制作ツールに統合

つまり、私たちが日常的に使っているGoogleのツールに、このレベルの画像生成能力が組み込まれていくということです。

企画書を作りながら「このコンセプトを視覚化して」と指示すれば、その場でプロフェッショナルな画像が生成される。会議中に「今の議論を図解して」と言えば、構造化された説明図が完成する。

これ、知識労働の生産性が根本的に変わる瞬間だと思います。

個人的に特に注目しているのは『世界の知識へのアクセス』という機能です。

公式ドキュメントには「Google検索によるグラウンディングを有効にすると、リアルタイムのWebコンテンツに接続してデータ駆動型の出力を実現」とあります。

これ、どういうことかというと。

例えば「今日の東京の天気をポップアートスタイルのインフォグラフィックで」と指示すると、リアルタイムの気象データを取得して、正確な気温、湿度、降水確率を含む視覚的に魅力的なインフォグラフィックを生成します。

「生物学的に正確な心臓の断面図」を依頼すれば、医学的に正確な構造を持つ教育用図表が完成します。従来は専門の医療イラストレーターに依頼していたような仕事が、誰でもできるようになる。

もちろん、完璧ではありません。

公式ブログも正直に限界を認めています

・小さなテキストのレンダリングは完璧に機能しない場合がある
・データ駆動型ビジュアルの事実の正確性は検証が必要
・複雑な編集タスクは不自然なアーティファクトを生成する場合がある

ただし、Googleは「これらの領域の改善に積極的に取り組んでいる」と明言しています。現時点で既にこのレベルなら、半年後、1年後にはどうなっているのか。

なぜNano Banana Proがここまで強いのか。

答えは『Gemini 3 Proの推論能力』にあります。

従来の画像生成AIは「綺麗な画像を作る」ことに特化していました。でもNano Banana Proは「問題を理解して、適切な解決策を視覚化する」ことができます。

プロンプトに「String of Turtles（観葉植物）の原産地、ケアの要点、成長パターンに関する情報を含むインフォグラフィック」と書くと、単に綺麗なデザインを作るのではなく

1. String of Turtlesという植物を正確に理解
2. その植物の原産地（南アフリカ）を知識ベースから取得
3. 適切なケア方法（水やり頻度、日照条件）を整理
4. 成長パターンを視覚的に表現する最適な方法を判断
5. すべてを統合した教育的価値の高いインフォグラフィックを生成

この「理解→判断→実行」のプロセスが、他のツールとの決定的な違いです。

実際の活用事例をいくつか紹介します。

【製品開発チーム】
「スケッチに基づいて製品モックアップを作成、1960年代のレトロな美学で」→ 複数のデザイン案を数分で生成し、チーム内で議論

【マーケティング担当】
「ブランドロゴを各種製品にアプリケーション、一貫性を保ちながら」→ Tシャツ、マグカップ、看板、バス停広告など10種類のモックアップを一度に生成

【教育者】
「太陽系の惑星の大きさ比較を子供向けに視覚化」→ 科学的に正確でありながら、小学生にも理解しやすいインフォグラフィック

【プレゼン資料作成】
「この四半期の売上データを視覚的に魅力的なチャートに」→ データの傾向を理解した上で、最も効果的なビジュアル表現を提案

透明性についても触れておきます。

Googleはすべての生成画像に『SynthID』というデジタル透かしを埋め込んでいます。これは目に見えませんが、Geminiアプリに画像をアップロードして「これはGoogle AIで生成されたか？」と尋ねると、検証できます。

AI生成コンテンツが溢れる時代に、「これはAIが作ったもの」と明確に判別できる仕組みを標準装備しているのは、誠実な姿勢だと思います。

さらに、無料ティアとProティアには可視透かし（Geminiスパークル）が入りますが、Google AI Ultraサブスクライバーと開発者向けツールで生成した画像には可視透かしが入りません。
「プロフェッショナルな作業のためのクリーンなビジュアルキャンバスの必要性を認識」した結果です。

最後に、これが業界に与える影響について。

PhotoshopやIllustratorが「不要になる」とは思いません。むしろ、これらのツールの使い方が変わると思っています。

従来：ゼロから作り上げる
これから：AIが生成したベースを、プロのツールで洗練させる

粗削りな原石を磨く作業から、既に形になったものを完璧に仕上げる作業へ。クリエイティブワークの重心が、技術的な実行から、コンセプトと最終調整に移っていく。

Adobeも既にこの流れを理解していて、「主要なクリエイティブプラットフォームがモデルを統合中」と公式ブログに書かれています。競合するのではなく、協業する未来が見えています。

2025年中はもう、この領域でNano Banana Proを超えるものは出てこないんじゃないかと思っています。

前バージョンのNano Bananaの時点で既に先行していたところに、Gemini 3 Proの圧倒的な推論能力が加わった。技術的な差が大きすぎて、半年や1年では追いつけないレベルです。

個人的には、この技術が倭国語に強いという点が本当に嬉しい。

海外のツールだと、英語では完璧でも倭国語になると途端に精度が落ちる、というのが常でした。でもNano Banana Proは「Gemini 3の強化された多言語推論」により、倭国語も英語と同等に扱えます。

これ、倭国のクリエイター、デザイナー、マーケター、教育者にとって、めちゃくちゃ大きなアドバンテージです。

結論として。

Nano Banana Proは、単なる「新しい画像生成AI」ではなく、『知的労働における創造プロセスの再定義』だと思っています。

アイデアから実装までの距離が劇的に縮まり、試行錯誤のコストが極限まで下がり、専門スキルがなくても高品質なアウトプットを出せるようになる。

「AIで画像を作る」時代から、「AIと協働してプロフェッショナルな制作をする」時代へ。

その転換点にワクワクしてます！ November 11, 2025

NotebookLMとNanoBananaProを使った事例4選

活用術１：PDFの資料からインフォグラフィックを瞬時に生成する
活用術２：特定のテーマに基づいた構造的な図（フロー・ステップ）を生成する
活用術３：PDFの内容を元に、すぐに使えるマルチスライド資料を生成する
活用術４：既存のGoogleスライドをアップデートし「磨き込み」を行う

他の画像生成AIが1枚の図しか生成しないのに対し、NotebookLMは、上記のような入力に対して、10枚から15枚程度のボリュームを持つ一連の解説資料を一気に作り上げられる、、。このおかげで、作成した資料がすぐに解説・講演に使用できる状態に！

これからの時代、コンテンツの良し悪しを決めるのは、デザインの美しさや情報量ではなくなりそう、、

今後、最も重要になる要素は、

・誰がそのコンテンツを語っているか
・どういう実績とどういうストーリーがその背景にあるかなど

いろんな要素はあるが、おおまかこの二点だと思う
AIによる効率化を進めた上で、自身の個性、実績、ストーリーを磨くことが、コンテンツ制作者に求められる生存戦略となる November 11, 2025