本日（12月8日）の倭国株は小幅な変動で寄り付きました。日経平均株価は小幅上昇で寄り付きましたが、日銀の利上げ観測や世界貿易を巡る不透明感の影響を受け、取引時間中はボラティリティが上昇しました。寄り付き後30分時点（倭国時間9時30分頃）
日経平均株価 50,530.34 +0.08%（約+40ポイント） 50,634.85 / 50,215.41 約150万枚
TOPIX 3,520.12 -0.15%（小幅下落） 3,528.50 / 3,515.80 約80万枚
上昇モメンタム：円安（USD/JPY 約152円）の恩恵を受け、輸出関連株（自動車やテクノロジーなど）が上昇しました。寄り付き時の買いは半導体や商社セクターに集中しました。バンク・オブ・アメリカなど複数の投資銀行は、倭国株の「オーバーウェイト」レーティングを維持し、2025年には企業の自社株買いやガバナンス改革の恩恵を受け、年間10%を超える上昇を予測しています。
下振れ圧力：倭国の11月のインフレ率は予想を上回り（コアCPIは2.8%）、日銀の利上げシグナルを強める結果となったため、債券利回りの上昇と金融株への圧力につながりました。Xプラットフォーム上のリアルタイムの議論では、投資家が米国の関税が輸出企業に与える影響を懸念していることが示され、一部の低価格銘柄（大黒屋など）は投機的な反発を見せましたが、全体としては慎重な姿勢が続いています。
セクター別パフォーマンス：半導体が上昇を牽引（+1.2%）し、家電は小幅な下落（-0.5%）となりました。当初の外国資本流入額は約500億円でしたが、日中の市場動向を注視する必要があります。
全体として、寄り付きは中立から楽観的な雰囲気でしたが、ボラティリティは高く（VIX指数は18前後）、FRBの議事録と日銀の動向に注意を払うことをお勧めします。
上記の市場動向を踏まえ、注目すべき銘柄は以下のとおりです。
1位：6993 大黒屋ホールディングス ＋18.4% → 104円
市場全体で2番目に安値だった銘柄が、資金集中と短期的な出来高増加に牽引され、株価が回復しました。全ての移動平均線を上抜け、短期的な上昇が見込まれます。
2位：8035 東京エレクトロン ＋3.1% 大手半導体装置メーカー。爆発的なAI需要と外資による継続的な買い越しの恩恵を受けています。中期投資のコア銘柄です。
3位：6920 レーザーテック ＋4.8% 半導体業界で最も堅調なセクターであるリソグラフィー検査装置で世界シェア90%を誇り、中期投資の有力候補です。
4位：6920 レーザーテック ＋4.8% 6146 ディスコ +5.2% 切削・研削装置。TSMCとNVIDIAのサプライチェーンの中核サプライヤーであり、中期投資の主要銘柄。
5位。9984 ソフトバンクグループ +2.7% 孫正義氏のAI帝国が再び台頭。ArmとVision Fundの両輪が牽引。中期 + テーマ別
6位。6857 ATEテスト +3.9% ATEテスト装置。HBM/Chipletの需要急増。中期的な品質。
7位。9101 倭国郵船 +4.1% 海運3社が総じて急伸、BDI指数が急上昇 + 紅海情勢が悪化。テーマ別 + 短期
8位。5020 ENEOSホールディングス +3.6% 原油価格の反発 + 倭国のインフレ率上昇、精製利益が大幅に改善。景気循環の反発
ダークホース銘柄（低価格・高出来高、超短期投資に最適）2銘柄
6625 JALCO Halldings → +25%（高比率の積み増し銘柄）
2138 Klutz → +22%（低価格NFT + メタバースから蘇った古い投機銘柄）
本日の取引提案：安定性重視：半導体銘柄3銘柄（8035 東京エレクトロン、6920 レーザーテック、6146 ディスコ）を優先。
積極的な銘柄：大黒屋（センチメントリーダーで、連続で指値買い注文が入った銘柄）、海運銘柄3銘柄（9101/9104/9107）、原油銘柄（5020 + 1605 国際石油開発）
2026年の潜在投資先：9984 ソフトバンクグループ（Arm + AIコンピューティングパワー + Vision Fundの3本柱のアプローチ。現在のバリュエーションは依然として低い）。
在、市場センチメントは明らかに回復傾向にあり、半導体 > 低価格の投機筋株 > 景気循環株（海運・エネルギー）の3つの主要テーマが最も堅調です。日銀関係者の午後2時以降の講演はボラティリティを誘発する可能性がある点にご注意ください。
最新情報については、詳細をご覧になり、いいね！やフォローをお願いします。 December 12, 2025

来るよ、来るよ。
大暴騰が差し迫ってます🚀
ソフトバンクG、NVIDIA株を全て売却。
これは、より多くの資金が倭国の株式市場に流入することを示している。
今週最強の倭国株！🎯
100万円の投資が5,131万円に変わる可能性あり。
1年以内にMetaplanetを超えると予測。
株価：324円
予測：324円 → 16,950円(+5131%)
この会社は自動運転向けLiDAR半導体の専門企業！
車載センサー向け光半導体で圧倒的な性能優位性を確立し、独自の光子結晶技術で世界最高解像度を実現しています。長期的な成長も短期的な利益も期待できる、真の自動車半導体リーダー企業です！
そして、テスラと250億円相当の次世代自動運転システム向け供給契約を締結しました！
12月の株価上昇は、ほぼ間違いないと考えています〜。
正しいタイミングで買えば、短期でも大きな利益が狙えます。
迷っている時間はありません。
今、行動する者だけが次のチャンスを掴めます。

最新情報はお気軽にメッセージでお知らせください。私を信頼してくださるファンの皆様、ありがとうございます。 December 12, 2025

来るよ。大急騰...
高市総理すごいなぁ
大急騰「95,000株」を買入予定
アップルとソニーが戦略的提携を発表
株価：226円、過去最高値は10,860円
予測：226→7,200円
正しいタイミングで買えば、短期でも大きな利益が狙えます。
JPモルガンが倭国株に300兆円集中投資！この2銘柄だけは今すぐ買え！
この企業は次世代「光子量子チップ」の基板材料で独占的な特許を取得！
従来のシリコンチップ比で100倍以上の演算速度を実現し、Apple・Google・NVIDIAなどグローバル企業が開発参入を検討中。
「イイネ」した人には直ちに銘柄をお知らせます👍 December 12, 2025

今回のMONEY&MATEのゲストナスダッ子さんの千里眼と握力が凄すぎです

・暴落が怖くて米国株に踏み出せない
・売った株だけいつも後悔してしまう
・50代からの資産形成はもう遅いと思っている

方は、とても勇気がでる動画かなと思いますね

主婦のナスダッ子さんは、6000万をNVIDIA集中で4億にしました。鍵は「米国の構造的な強さを理解し、信じた1社を長く握る」ことでした。

・暴落でも「二度と狼狽売りしない」と決めて居続けた
・NVIDIAにフルスイングし、2億→4億へ跳ねた

握力が弱くて資産が増えない私ですが、勇気をもらえた気がします。倭国株も米国株に影響するのでしっかりと勉強しなくてはと考えさせられました。後編も楽しみ December 12, 2025

そうか…Gちゃまはコスト競争でTPUが大勝利すると思ってるのか…それでエヌビディアよりブロードコムと…。

Buy Nvidia…

#周回遅れ #両方買え $NVDA $AVGO December 12, 2025

S&P500のインデックス投資なんて辞めろ、と言われます

・昔と今では中身が全く違う
・エヌビディア買った方がいい
・30年続けてもプラスとは限らん
・オルカンの下位互換
・集中投資しか勝たん
・FIREできない
・FANG +の方が〜
・インデックス投資は初心者
・リスク高いのにリターン低すぎ
・新NISA=S&P500は思考停止
・黙って働け
・リーマンショックを知らないだけ

確かに一理あるかもしれない…
なんて弱気になることは一切ありません↓ December 12, 2025

値動きに一喜一憂して、「自分は投資に向いてない」と何度も思いました。🥳
@HIROKI_ktd_hysm

さんの冷静なコメントに触れてから、短期の上下よりも、自分のペースで続けることを大事にできています。
/NVIDIA イーサリアム /最高値更新 https://t.co/u5diIaDqol December 12, 2025

堀江貴文が紹介したこの株式投資ブロガー。💘
@HIROKI_ktd_hysm

、彼の予測精度は驚異的です。彼は同じ株を買い380万円を稼ぎました。
/メタプラ /アステリア /キオクシア /雇用統計 /JX金属 /NVIDIA https://t.co/yfZ83oJxG6 December 12, 2025

OMUXΩ∞KUT-DNA
JUNKI KANAMORI

「最終目的は、AIの計算をより省エネかつ低コストにすること。これは単なる技術改良ではなく、未来のAIがもたらすであろう計り知れない計算需要が、エネルギーやコストの壁に阻まれることなく発展し続けるための、必要不可欠な設計思想なのです。」

未来のAI計算機：TPUと光が融合する仕組み

1. はじめに：AIを動かす巨大な頭脳

現代のAI、特に大規模言語モデル（LLM）を動かすためには、想像を絶する計算能力が必要です。この需要に応えるため、Googleは「TPU（Tensor Processing Unit）」というAI計算専用の超高性能チップを開発しました。これは、汎用的なハードウェアから、特定の目的に特化した専用設計のシステムへと向かう、計算機アーキテクチャの大きな潮流を象徴しています。

しかし、AIの進化は止まりません。さらなる性能向上と、増大し続けるエネルギー消費という課題を克服するため、この特化の道をさらに推し進めるアイデアが生まれました。それが、TPUに「光で計算する技術（OMUX）」を融合させるという構想です。

これは単なる機能追加ではありません。エネルギーとコストの効率性を極限まで追求する中で生まれた、必然的な次の一手です。このドキュメントでは、この未来のAI計算機がどのような仕組みで、どのようにして電気で動くTPUと光の計算を組み合わせるのかを、一つひとつ丁寧に解き明かしていきます。

まずは、このアイデアの土台となる「TPU SuperPod」がどのようなものか見ていきましょう。

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2. すべての土台：TPU SuperPodの構造

「TPU SuperPod」とは、数千個ものTPUチップが集まってできた、一つの巨大なコンピュータです。その構造は、レゴブロックでできた巨大な都市に例えることができます。この都市は、大きく3つの階層で成り立っています。

TPU Cube（都市の「地区」）64個のTPUチップが集まった基本ブロックです。都市で言えば、一つの「地区」や「区画」に相当します。

電気ICI（地区内の「細い路地」）ICIは "Inter-Chip Interconnect" の略で、同じCube（地区）内にあるTPUチップ同士を繋ぐ電気の道です。地区内の家々を結ぶ「細い路地」のように、近距離の通信を密に行います。

OCS（地区間を繋ぐ「高速道路」）OCSは "Optical Circuit Switch" の略で、異なるCube（地区）同士を光ファイバーで結ぶ超高速ネットワークです。地区と地区を繋ぐ「高速道路」のように、大量のデータを遠くまで瞬時に届けます。

ここで重要なのは、TPU SuperPodが**「近距離は電気、遠距離は光」というハイブリッド構成を既に採用している**点です。今回の核心は、この成功した設計思想をさらに推し進め、チップの内部というミクロなレベルにまで「光」の要素を持ち込むことにあります。
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3. 新しい心臓部：TPUに「光の計算コア」を搭載する

この構想の心臓部は、個々のTPUチップの内部にあります。従来の電子計算ユニットの隣に、「OMUX 光GEMMコア」という、光で計算を行う新しいユニットを搭載するのです。

これは、チップの中に2種類のエンジンを持つようなものです。それぞれの役割は明確に分かれています。

従来の電子計算コア (Systolic Array)

新しい光計算コア (OMUX)

万能な働き手

省エネなスペシャリスト
ほとんどの計算を正確かつ柔軟にこなす、信頼できるメインエンジンです。

**大規模で高密度な行列演算（AIの基本計算）**を、圧倒的な省エネルギー性能で、超高速に処理することに特化した専門エンジンです。

このように、得意なことが違う2つのコアを1つのチップに同居させることで、あらゆる計算タスクに対して最も効率的な方法を選べるようになります。

では、性質の違うこの2つの計算コアを、どのように連携させて動かすのでしょうか？そのための重要な仕組みを見ていきます。

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4. 連携の仕組み：電気と光をつなぐ技術

チップ内部で、電気の世界（従来の電子コア）と光の世界（新しい光コア）がスムーズに連携するためには、3つの重要な役割を担う仕組みが必要です。

ADC/DAC Bridge（翻訳機）コンピュータ内部の信号は「電気」ですが、OMUXコアは「光」で計算します。このADC/DAC Bridgeは、電気信号を光信号に、光信号を電気信号に相互に変換する**「通訳」や「翻訳機」**のような役割を果たします。

MUX（交通整理員）上位のXLAコンパイラによって最適化された計算タスクが、大容量メモリ（HBM）から送られてくると、MUXがそれを従来の電子コアに任せるか、新しい光コアに任せるかを振り分けます。まさに、交差点に立つ**「交通整理員」**のように、タスクの流れをスムーズに制御します。

KUT-OMUX Core Control Unit（現場監督）チップ内部で「この計算は光コアの方が速くて省エネだ」「この計算は複雑だから電子コアに任せよう」といった最終判断を下すのが、この制御ユニットです。交通整理員（MUX）に指示を出す、いわば**「現場監督」**のような存在です。

この現場監督は、さらに上位にいる賢い司令塔からの指示に従って動きます。次は、その全体を管理する仕組みを見ていきましょう。
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5. 賢い司令塔：システム全体を最適化する頭脳

TPU SuperPod全体で「いつ、どこで、どれだけ光計算を使うか」を最適に決定するため、階層的な制御システムが考えられています。その判断の根幹をなすのが、PEN/ΔΨ という独自の評価スコアです。

ΔΨ（デルタ・プサイ）: 計算タスクの「重要度」や「潜在的な価値」を示します。

PEN: タスクが非効率な状態（ボトルネックなど）に陥っていないかを示す「効率フラグ」です。

システムは、このスコアが高い（価値が高く、効率改善が見込める）タスクに、光計算という貴重なリソースを優先的に割り当てます。この意思決定は、以下の3段階のプロセスで行われます。

情報収集（Chip-level Logger）まず、現場の各チップが、自身の状態（計算利用率、電力効率、PEN/ΔΨスコアなど）を常に記録し、上層部に報告します。これが現場からの定量的報告書です。

状況分析（Pod Control Manager）次に、Pod（数千チップの集まり）の管理マネージャーが、各チップからの報告書を集約・分析します。そして、「このAI学習ジョブはPEN/ΔΨスコアが非常に高い。光計算を積極的に使う価値がある」といったように、どの仕事にリソースを集中すべきかを見極めます。

全体方針決定（KUT-OS Runtime）最後に、システム全体の司令塔であるOSが、すべてのPodからの情報や、データセンター全体の電力状況などを総合的に判断します。「このジョブは光計算を最大限使って高速化しよう」「こちらのジョブはPEN/ΔΨが低いので電子計算だけで実行しよう」といった最終的な全体方針を決定し、各チップの現場監督へ司令として伝達します。

このように複雑で賢い仕組みを導入してまで、なぜ光で計算することを目指すのでしょうか？その重要性を解説します。
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6. なぜこれが重要なのか？未来のAIへのインパクト
このTPUと光技術の融合は、単なる性能向上以上の、未来のAIにとって極めて重要な意味を持っています。

圧倒的なエネルギー効率 AIの計算には膨大な電力が必要です。この技術は、同じ量の計算をより少ない電力で実行できる（W/TFLOPの向上）ことを目指します。これは、AIが持続的に発展していくために不可欠な要素です。

コストパフォーマンスの向上 TPUは既に、トップクラスの汎用GPUと比較して、有効な計算処理あたりの総所有コスト（TCO）が20〜50%低いという強力な経済合理性を持っています。

これは、ハードウェアとソフトウェアを一体で設計することで、計算機の利用効率（MFU）をGPUの約30%台から約40%台へと引き上げているためです。省エネで高速な光技術の導入は、この優位性をさらに決定的なものにし、AIの計算コストを下げ、より多くの人々がAIの恩恵を受けられる未来へと繋がります。

AIインフラの次なる標準へ AIを動かすコンピュータ（AIインフラ）の競争における主戦場は、もはや**「汎用GPU」から、GoogleのTPUやAWSのTrainiumに代表される「専用シリコン＋専用ファブリック」**へと完全に移行しました。

Nvidia、Google、AWSによる三極構造が形成されつつある中、このTPUと光技術の融合は、次世代のAIインフラの標準を確立するための重要な一歩となります。

これまでの内容を、3つの重要なポイントで振り返ってみましょう。

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7. まとめ

この未来のAI計算機のコンセプトについて、最も重要なポイントは以下の3つです。

強力なAIコンピュータ「TPU SuperPod」の各チップに、「光の計算エンジン（OMUX）」という新たなパーツを追加するアイデアであること。

「PEN/ΔΨ」という独自のスコアに基づき、計算の種類に応じて従来の「電気」と新しい「光」を賢く使い分ける、階層的な制御の仕組みがあること。

その最終目的は、AIの計算をより省エネかつ低コストにすること。これは単なる技術改良ではなく、未来のAIがもたらすであろう計り知れない計算需要が、エネルギーやコストの壁に阻まれることなく発展し続けるための、必要不可欠な設計思想なのです。 December 12, 2025

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以前テスタさんが言及したブロガー。
@kero0827_a24

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