生産性
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2025.12.17 22:00
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本日で秋の臨時国会が終わりました。
補正予算については、国民向けの物価高対策が政府案よりも多い案を示しました。
賃上げについては、生産性が上がっても賃金が上がらない理由と、その解決策を総理と議論しました。
引き続き、「国民のための経済」「国民のための予算」の実現に向けて頑張ります! https://t.co/H4pqyFMisB December 12, 2025
5RP
わざわざ倭国の不動産価値を落とすために空室税を導入するとか、簡単に言って売国奴だろ。
日銀が利上げを本格化させて、米中の景気が腰砕けしそうな中で、外国人投機とやらの対策(要は外人ヘイト)のために、自国の不動産価値を落とす政策を推進する行為は話にならんなと。経済音痴にも程がある。
自国民の現金が少なくなっているのは、増税しすぎて国民負担率が50%近くになっているからだろ。倭国政府が子育て世帯とやらを貧しくしてんだよ。
倭国は高齢化しすぎて生産性が低いんだから、国民負担率をそこまで上げたら、そりゃ若い世代はカネもないだろうよ。バカバカしい。 December 12, 2025
4RP
Bloomberg の技術インフラヘッドの方の講演から:
・ブルームバーグには9000人以上のエンジニアがいて、巨大なシステムを運用している
・AIによるコーディング支援の導入を約2年前から開始した
・当初はツールを導入すれば生産性が上がると期待して検証を行った
・プロトタイプ作成やテストコード生成では劇的なスピードアップが見られた
・しかし新規開発以外の複雑な既存コードの改修では生産性が思ったより上がらなかった
・そこで単にコードを書くこと以外にAIの活用範囲を広げる方針に転換した
・面倒な移行作業やパッチ適用を自動化するアップリフトエージェントを開発した
・AIは修正案だけでなく修正に至った理由も合わせて提示してくれるようになった
・AIが生成したコードの正当性を検証するためのテスト環境、自動検証の重要性が増した
・AI導入によりコードの量が増えレビューやマージにかかる時間が逆に増える現象が起きた
・障害対応にもAIエージェントを導入しログ解析などを任せている
・人間はトラブルシューティングで先入観を持ちがちだがAIは公平かつ高速に分析できる
・各チームが勝手にAIツールを作ると無駄や混乱が生じることがわかった
・そのためAIツール開発のための標準化されたプラットフォームを整備している
・正しいやり方を最も簡単に実行できるような仕組みを提供している
・どのモデルを使うべきかや既存のツールを検索できるハブを用意した
・これにより車輪の再発明を防ぐ
・新入社員研修にAIコーディングのカリキュラムを組み込んでいる
・新しいやり方を学んだ新人が現場に配属されることで組織全体の変革を促している
・また、社内のコミュニティ活動を通じて知識の共有や重複開発の防止を図っている
・現場のエンジニアの方が管理職よりもAIの適応が早いというデータが出た
・かつての経験が通用しないため管理職が適切な指導をするのが難しくなっている
・リーダー層向けのワークショップを行い指導力の底上げを図っている
・AI導入によってソフトウェア開発のコスト構造が根本的に変わりつつある
・これまでコストがかかっていた作業が安価にできるようになっている
・何をして何をしないかというトレードオフの判断基準が変わった
・高品質なソフトウェアエンジニアリングとは何かを再定義する時期に来ているのではないか
https://t.co/nA8GjGS6Uf December 12, 2025
3RP
ALT警察ほんときっしょいよな
写真とか絵の視覚的芸術において文字で説明されてもガチで意味無いし、ポエムでも書いといた方が生産性あるだろ
FFに視覚障害者いないし、視覚障害者に絵や写真見てもらう意味なんてひとつも無いし https://t.co/3zyMnyCt2p December 12, 2025
3RP
前期、社員4,000人にMicrosoft Copilotを導入した。 1席月額30ドル。 年間140万ドル(約2.2億円)。
名目は「DX(デジタルトランスフォーメーション)」。 役員会はこの響きに弱く、11分で承認された。 中身なんて誰も気にしない。私もだ。
「生産性10倍」と吹聴した。 根拠?ないよ。でも響きは良い。 HRに測定方法を聞かれたから「分析ダッシュボードを活用する」と答えたら黙った。
3ヶ月後、利用レポートを確認した。 一度でも開いた人は47人。 リピーターは12人。 その1人は私だ。
30秒で読めるメールの要約に45秒かかった。 AIの嘘(ハルシネーション)を直す時間を入れればもっとだ。
でも私は「パイロット成功」と報告した。 CFOには「AIイネーブルメント」という自作指標の右肩上がりグラフを見せた。 彼は満足げに頷いた。 これで弊社も「AI活用企業」だ。投資家向け資料にも載った。
優秀な開発者が「なぜClaudeやChatGPTじゃないんですか?」と聞いてきた。 「エンタープライズ級のセキュリティが必要だから」と答えた。 「具体的には?」としつこいから、「コンプラだよ、全部のな」と煙に巻き、彼との「キャリア開発面談」を設定した。 彼はもう質問してこない。
マイクロソフトが成功事例として取材に来た。 「4万時間の工数削減」と伝えた。適当な係数を掛け算した数字だが、検証なんてされない。 CEOがLinkedInでシェアして3000いいねがついた。 彼は一度もCopilotを使ったことがないのに。
役員は全員「使用免除」だ。 「戦略的集中にはデジタルの邪魔が入ってはいけない」という規定がある。 私が作った規定だ。
来月は5000ライセンス追加する。 最初の4000すら使ってないが、次は「定着化推進」だ。 誰も見ない45分の動画研修を強制する。 受講完了率は立派な指標(メトリクス)になる。 指標はダッシュボードに、ダッシュボードは役員プレゼンに。 役員プレゼンは私の昇進につながる。
Q3にはSVP(上級副社長)だ。
Copilotが何をするものか未だに知らないが、何のためのものかは知っている。 「AIに投資しているフリ」をするためだ。 投資はコミットメントであり、未来への真剣さの証明だ。
グラフが右肩上がりである限り、未来は私が定義する。 December 12, 2025
2RP
急成長してる会社、ほぼ全部崩壊する説。
去年まで「うちの会社すごい伸びてる」って盛り上がってたベンチャー、今年見たら離職者だらけになってる。これ、本当によくある話。
実はこれ、偶然じゃない。完全にパターンがある。
大体この3つで組織が壊れる。
1. 大量採用の罠
人数だけ増やして教育が全く追いつかない。採用の質も下がって、入社してもすぐ辞める。残った社員が疲弊する。完全に悪循環。
2.広告費爆投下の罠
営業体制が整ってないのに広告だけ打つ。問い合わせに対応できず、顧客を待たせる。満足度が下がって評判も悪くなる。
3.マネージャー不在の罠
育ってない管理職に部下を10人もつける。適切な指導ができず誰も育たない。マネージャー本人も潰れる。チーム全体が機能不全に陥る。
じゃあ、どうすればいいのか。
答えはシンプル。焦らないこと。
採用する前に、まずオンボーディング設計をしっかり作る。3ヶ月で戦力化できる仕組みを整える。
売上だけを追わず、生産性を重視する。10人で1億円稼ぐより、5人で1億円稼ぐ組織の方が圧倒的に強い。
人を増やす前に、マネージャーをちゃんと育てる。受け入れ体制がないのに採用しない。
理想論に聞こえるかもしれない。でも、1年で10倍になった会社より、10年かけて10倍になった会社の方が圧倒的に強い。これは事実。
急成長って、実は組織にとって毒になる。
高層ビルを建てるのと同じで、基礎工事してないのに階数だけ増やしたら崩壊する。地味でも、しっかり鉄骨を組みながら積み上げた方が、最終的に高くて頑丈なビルが建つ。
組織づくりに近道はない。
人事やってる人、経営者の人、本気で見た方がいい内容だと思う。
https://t.co/8VhWXXyIiE December 12, 2025
2RP
ADHDはせっかく「深さのある集中力」を持っているんだからそれを最大限活かすためにも「仮説思考」を身に着けるのが本当にお勧め。
仮説思考は多忙でタスク量がバグっているコンサルが何とか仕事を終わらせるために編み出された思考法で、扱えるだけで冗談抜きで仕事の生産性が数倍になる。
僕も前職時代「寝たいなら仮説思考頑張りな」と言われて必死に勉強して何とか寝れるようになった。
コンサルもADHDも「扱える時間」と「やるべきタスク」に差があり、仮説思考に耐えられる集中力の深さを持っている人も多いので是非身に着けたい。
ADHDのための仮説思考の超分かりやすい解説はメンシプでもまとめたので是非読んでみて欲しい!
(本職の方向けじゃないよ..!!!)
https://t.co/b5iXzvqjaS December 12, 2025
2RP
知人の中小企業経営者が「私が社長になってから社員が1/3になって、一時期潰れかけた」みたいなことを言っていて、何をしたのかと聞いたことがある。
その回答が「社員の生産性が非常に悪く、それに伴い年々業績は落ちていっていったので、キー◯ンスを見習って徹底的なマイクロマネジメントをした」とのこと。
その一つに生産性を上げるために社員一人一人にいつどこで誰と何をしたかを毎日日報に書かせてたようで、辞めていく社員から「まるで囚人のようだった」と言われたらしい。
キー◯ンスの組織設計を参考に給料を2〜3割程度引き上げたものの、辞めていく社員は増え続け、社員は1/3に。
そこからは組織設計を前のように戻したようだが、結局、現在も業績は下がっているようで「どうしたものか...」と悩んでいた。
斜陽産業あるあるだと思うけど、既存の組織設計の改革って、本当に難しいよね。 December 12, 2025
1RP
10h前に公開されたスタンフォード大の講義動画で、Andrew Ng 先生がAI時代へのキャリアアドバイスをされていた。以下はメモ:
・AIを使って開発をするなら今は過去最高の黄金時代
・AI開発ツールの進化は非常に速いため常に最新の道具を使い続けると良い
・コーディングツールは数ヶ月〜半年、遅れるだけで生産性が下がる
・コードを書く速度は劇的に上がったため何を作るかを決める能力が重要になる(プロダクトマネジメント)
・ユーザーと対話してプロダクトの仕様を決められるエンジニアの価値が高まっている
・エンジニアとプロダクトマネージャーの境界線が消えつつある
・講義を受けるだけでなく実際に手を動かしてソフトウェアを作り切る経験が大事
・学習速度や成功確率は周囲にいる友人のレベルや熱量に大きく影響される
・就職先を選ぶ際は企業のブランド名よりも実際に配属されるチームや業務内容を重視すると良い
・有名企業に入っても古いシステムの保守に回されるリスクがあるため注意
・プライベートの事情などが許すなら、圧倒的なハードワークをすることでうまくいく確率は上がる
・倫理的に責任ある開発を行い他者を傷つけるソフトウェアは作るべきではない
・ここでの、責任は(理想論だけでなく)ビジネス上のリスク管理として扱われる局面が増えている
・責任あるAI開発は単なる社会正義ではなく企業のブランド毀損を防ぐ実利的な問題
・面接では技術力だけでなくチームで働ける人間性も見られている
・就職活動では自分の意見を持つことも大事。だが、攻撃的になったり柔軟性を欠いたりしてはいけない
・市場は「何ができるか」から「ビジネスにどう貢献するか」という実利重視に変化している
・AIの学術的な深い理解とビジネスへの応用の両方を突き詰める必要がある
・単なるアイデアに価値はない
・実際に動くものを作り届ける実行力が全て
・AIによるコード生成は技術的負債を生む行為だと認識すること。それを管理する必要がある
・生成されたコードは人間が理解できるようにドキュメント化や整理を行う責任がある
・AIが生成したスパゲッティコードを修正できるのは深い専門知識を持つエンジニア
・リーダー層に対して技術的な現実を分かりやすく説明できる信頼される助言者になるべきだ
・SNS上の「いいね」稼ぎのための過度な宣伝やハイプに踊らされてはいけない
・流行の技術を導入する際は「なぜそれが必要か」という根本的な問いを忘れてはいけない
・AIエージェントなどの新技術は具体的な業務効率化の手段として捉えること
・巨大な汎用モデルだけでなくオンデバイスで動く小型モデルの需要が増えている
・プライバシー保護の観点から自社でモデルをファインチューニングする技術が重要になるだろう
・特定の技術やフレームワーク一本に絞らずスキルを多様化させてリスクに備えておこう
・AIバブルが崩壊しても生き残れるよう基礎的なエンジニアリング能力を磨く必要がある
https://t.co/1sUhXdK2cd December 12, 2025
1RP
東京商工会議所が無料公開している「中小企業のための『生成AI』活用入門ガイド」。
基本概念から、ChatGPTの具体的な使用方法、そして導入・活用にあたっての必須の注意事項まで網羅されており、ビジネスの生産性向上に直結する最高品質資料。
こちら👉
https://t.co/SMHw4ha6Mw https://t.co/vRTDjUcoMo December 12, 2025
1RP
皇紀2685年
令和7年12月17日(水)
おはようございます。
本日もよろしくお願い致します。
最高気温12℃最低気温3℃
曇りのち雨、降水確率30%
◻️今日の出来事
昭和20年(12月17日)1945年
衆議院議員選挙法の改正が公布され、婦人参政権の実現と大選挙区制の導入が規定されました。
これは、倭国の戦後民主主義が本格的に動き出す大きな転換点の一つです。
選挙制度は、社会の変化や国民意識を映す鏡であり、制度が整っただけで民主主義が完成するわけではありません。
大切なのは、国民一人ひとりが主権者として政治に関心を持ち、参加し続けることです。
先人たちが積み重ねてきた制度と努力を踏まえ、今の私たちが何を考え、どう行動するのかが、これからの倭国の民主主義を形づくります。
歴史を振り返りながら、主権者としての責任を改めて考える一日にしたいと思います。
令和7年度1号補正予算が可決。
【総額】
一般会計:約 18.3兆円
① 物価高・生活支援 約8.9兆円
電気・ガス料金支援(厳冬期対策等)
約0.53兆円
物価高対応の給付・手当
約2.9兆円
子育て世帯向け給付・支援
約0.37兆円
重点支援地方交付金(自治体の物価高対策)
約2.0兆円
食料品・生活必需品価格高騰対策等
約3.1兆円
② 医療・介護・福祉 約5.0兆円
医療機関・薬局の物価高・賃上げ支援
約0.53兆円
病床数の適正化・地域医療体制整備
約3.49兆円
介護職員の処遇改善
約1.92兆円
介護・福祉事業所の経営・継続支援
約0.51兆円
医療DX・生産性向上支援等
約0.2兆円
産科・小児科支援
約0.07兆円
③ 地方創生・地域経済 約3.0兆円
地方創生関連交付金・地域未来支援
約2.5兆円
自治体の独自施策・地域活性化支援
約0.5兆円
④ 中小企業・事業者支援約1.0兆円
中小企業の物価高対策
約0.4兆円
賃上げ・人材確保支援
約0.3兆円
事業継続・経営安定支援
約0.3兆円
⑤ エネルギー・脱炭素 約0.8兆円
再生可能エネルギー関連支援
約0.3兆円
省エネ・エネルギー効率化投資
約0.5兆円
⑥ 防災・インフラ・その他 約0.6兆円
災害対策・防災減災:約0.4兆円
公共インフラの維持・更新:約0.2兆円
悪い予算ではありません。
しかし良い予算ではありません。
本命はこの補正予算も大切ですが
来年度の税制大綱
来年度の骨太の方針
日銀の政策金利が上がるか?
それが本当に気になります。
政治に参加しないと
政治に振り回されます。
そんな人生を
歩まないためにも
自分の人生の様に
政治に参加しましょう!
皆様、お気を付けて
行ってらっしゃいませ。
『グローバルスタンダードより
倭国スタンダード‼︎』
『倭国人ファースト!』
『繋がれNippon!!
咲き誇れNippon!!』
#参政党@sansei411
#北野ゆうこ@yukokitano123
#北野ひろや@ShigaKitano
#東森てっぺい@teppei_sansei December 12, 2025
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AIを入れても生産性が上がらない原因は明確。
「判断」と「処理」を分けないまま使っているから。
人が考える部分を決め、AIに渡す範囲を固定する。
生産性はツールではなく、業務設計で決まる。
#AI業務設計 #Aithink https://t.co/yLbddU7t7R December 12, 2025
上司の機嫌取るやら、付き合いとかあるのは分かる
そこまでするならもうそれ仕事だろう
残業代くれよ。。。
そんな俺も若くないけど、生産性の無い酒の席なんて、時間が無駄だと感じるわ。。。
すみません December 12, 2025
ウォラー理事の発言を踏まえると『生産性向上により2026年には雇用が改善する可能性』とのこと。
スィンガーには最高の発言!
アメリカ来年には改善されるなら、それはドル買いを意味します。
今後徐々に雇用の大底を迎えアメリカは景気回復。 December 12, 2025
これは難しいのですが。
私は対立と分断の生産性が低く、対話による意見の擦り合わせが重要である事は十分に理解して居るつもりです。
他方で、自覚のある無しに関わらず特定者が不当な利益を得る行為を糾弾する、ないし疑いがあるなら疑いがあるとハッキリ表明して真相究明や開示を求めるのは民主主義を守る為に正当で、ここを『擦り合わせによる妥協』で濁してはならないと考えます。
ケースバイケースで、配慮をすべき場合とそうすべきではない場合があるのではないでしょうか。 December 12, 2025
@nayamisei 激化しているのは年末から年度末にかけて全く生産性のない悪用防犯予算を使い切るために必死な感じがしますね。
#集団ストーカー
#テクノロジー犯罪 December 12, 2025
@hono071276231 @YUK4883 @takaichi_sanae 早く倒れてほしい。マジで余計なことしか言わない。何が積極財政だよ。生産性がないものに借金刷って金かけても円は下落していく一方です。 December 12, 2025
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