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インフラ
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2025.12.04 03:00
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本日、参議院の総務委員会でNHK決算についての質疑があり、大きく3つの項目について質問を行いました。
①AIの研究開発のための、倭国語データ・倭国に関するデータの利活用について
政府が策定したAI基本計画の骨子案には「倭国の文化・習慣等を踏まえた信頼できるAI」という方針が盛り込まれています。この実現に向けて、NHKのアーカイブデータをAI学習に利活用するという案について先日より議論をさせていただいておりました。
11月25日の総務委員会では、このような提案に対し、総務大臣から「NHKの放送番組等のデータは高品質な倭国語データとして貴重であり、AI開発の観点でも意義深い」「研究目的であれば放送法に反しない」との見解が示されました一方、実施に関してはNHKが検討するものであるとされていました。
本日はこの総務省の見解を踏まえ、NHK稲葉会長に本提案について質問をいたしました。NHKからは、権利処理に配慮しながら対応を検討していきたいと答弁をいただきました。既にNHK内部でもデータの価値は認識されており、今後具体的な検討が進むことを期待します。
②AIで情報収集する方への適切な情報の提供について
AIサービスを通じて情報を得る国民が増える中、AIの出力の質を高めるためには、学習段階のみならず、利用段階においても質の高い情報源をAIに参照させることの価値が高まっております。研究目的に限らず、対価や利用条件を適切に設定したうえで、AIサービス事業者がNHKの情報を参照できる仕組みを整備することも検討すべきだと考え、総務省に現行法制度上の考え方を確認しました。
総務省からは「研究目的でなくとも放送法に抵触するものではない」との答弁をいただきました。続いてNHKに、企業が運営するAIサービスに情報を提供する考えがあるか質問し、NHKは放送の二次利用としてコンテンツを提供する業務を長年やってきており、AIサービスへのコンテンツ提供もこの二次利用に準じるものだとの回答を得ました。
AIが情報の流れ方を大きく変革していく中、公共放送が果たすことのできる役割について検討を進める第一歩と考えております。
③ランサムウェア攻撃への備えについて
ランサムウェア攻撃は世界的に深刻な被害が相次いでおり、放送を含む主要インフラが攻撃の対象になる事案も発生しています。災害報道を含む重要情報の継続性を確保するためにも、NHKがどのように備えるかは重要です。そのため、ランサムウェア攻撃に対する備えに関する基本的な考え方を伺いました。
NHKからは、NHKがサイバーセキュリティ基本法および重要インフラのサイバーセキュリティにかかる行動計画などに基づき、セキュリティ対策の強化を図っていること、重要なシステムはインターネットから分離するなどの対策を講じていること、放送機器のバックアップ設備の整備を行っていること、セキュリティの組織体制や人材育成の強化に取り組んでいることなどを回答いただきました。
回答を受け、実際に侵入された場合には非常に厳しい状況になることから、事前にそのような状況になった際にどのように意思決定するか検討しておくこと、そういった検討について書面として参照できるようにすることの重要性について触れ、NHKに対して万全の対策をしていただくよう依頼いたしました。
===
引き続き、NHKの今後の動向にも注視していきたいと思っております。本質疑に伴い、AIインタビューに協力していただいた皆様、事前のコミュニケーションをとらせていただいた関係者の皆様、誠にありがとうございました。 December 12, 2025
2RP
企業におけるAI導入の「期待と現実の乖離」が、ついに露呈し始めています。
「AIがすべてを変える」という熱狂から数年。データが示す現実は、予想とは異なる方向を示唆しています。
仕事でのAIの利用率が今年の6月から9月にかけて、46%から37%に減少したという調査結果も出ているほどです。
多くの企業が直面しているのは、魔法のような生産性向上ではなく、導入の停滞と現場の混乱です。
現在の企業AI導入における「期待と現実の乖離」の正体と、直面している5つの本質的な課題についてまとめました。
1. 職場でのAI導入率の低下(特に大企業)
驚くべきことに、一部のデータでは職場でのAI利用率が低下傾向にあります。特に大企業において、この傾向は顕著です。なぜでしょうか?
単に「ブームが去った」からではありません。背景には、より深刻な構造的な「壁」が存在します。
初期の「とりあえず触ってみる」というフェーズが終わり、実務への適用を試みた瞬間、多くの従業員が「既存のワークフローにフィットしない」という現実に直面しています。セキュリティやガバナンスの懸念による利用制限、そして何より「具体的な使いどころ」が定義されていないことが、継続的な利用を阻害しています。
「導入すれば使われる」という安易な神話は、崩れ去りました。ツールを渡すだけでは、業務は変わらない。この当たり前の事実が、数字として表れ始めているのです。
2. インフラへの巨額投資と収益化のギャップ
テクノロジー大手は、AIインフラに対して歴史的な規模の巨額投資を続けています。GPU、データセンター、エネルギーへの投資額は天文学的です。
しかし、ここで重大な問いが生じます。「その投資に見合うだけの収益は生まれているのか?」
現状、この答えは「No」に近いと言わざるを得ません。AI機能の追加による収益増は、投資のペースに追いついていません。企業側も、Copilotなどの高額なライセンス料に対し、それに見合うだけの明確なROI(投資対効果)を見出せていないのが実情です。
この「投資とリターンの不均衡」は、AI市場全体に潜在的なリスクをもたらしています。技術的な進歩と、ビジネスとしての持続可能性の間に、大きな乖離が生じているのです。
3. 経営層と現場の「圧倒的な温度差」
組織内のAI活用において最も深刻なのが、経営層(役員)と一般従業員の意識のギャップです。
経営層は「AIファースト」を掲げ、変革を急ぎます。株主へのアピールや競争力維持のため、トップダウンでの号令をかけます。
一方で、現場の従業員は「どう使えばいいのか分からない」「仕事が増えただけ」という冷めた反応を示しています。
ある調査では、経営層のAI使用率と従業員のそれには、倍以上の開きがあるとも言われています。この乖離を放置したままの「AI推進」は、現場の疲弊と反発を招くだけです。
リーダーが描く「理想のAI活用」と、現場が直面する「泥臭い現実」のギャップを埋める努力なしに、組織的な定着はあり得ません。
4. 実用性に対する高まる「疑問と失望」
「思ったほど賢くない」「嘘をつく(ハルシネーション)」「社内データを正しく参照してくれない」
導入初期の過度な期待(ハイプ)が落ち着き、ユーザーはAIの限界に気づき始めています。特に、複雑な業務や正確性が求められるタスクにおいて、現在のLLMが「期待通りに機能しない」という失望感が広がっています。
デモ動画で見せられる「魔法」と、実際に手元で動かした時の「挙動」の落差。
プロンプトエンジニアリングという新たなスキル習得の負担。
「これなら自分でやった方が早い」
そう感じた瞬間、ユーザーはAIから離れていきます。この「実用性の壁」を越えるUX(ユーザー体験)の改善が、今まさに求められています。
5. 技術ではなく「組織と人」の問題
これら全ての課題の根底にあるのは、実は技術的な問題ではありません。「組織文化」「スキル」「戦略」の欠如です。
AI導入を単なる「ITツールの導入」と捉えている企業は失敗します。AIは、業務プロセスそのものの再定義や、従業員のスキルセットの転換を要求するからです。
・失敗を許容しない減点主義の文化
・AIリテラシー教育の不足
・「何のためにAIを使うか」というビジョンの欠如
期待と現実の乖離を生んでいる真犯人は、AIの性能不足ではなく、AIを受け入れる準備ができていない「組織の硬直性」にあるのかもしれません。 December 12, 2025
1RP
🐶🆘【#鹿児島県迷子犬】🎈
🔷2025.11.30⏰9時台
🔴鹿児島県鹿屋市川西町
▶︎インフラテック付近で迷子になった〝メイちゃん♀〟を探してます🐾
※悟平町下名方向へ走って行った
🍀メイちゃん発見に皆様のお力をお貸しください🙇♂️
#迷子犬 #鹿屋市 #川西町
#悟平町 #豆柴迷子
https://t.co/ohk15bKTO6 https://t.co/BHFF91vk3W December 12, 2025
1RP
インフラエンジニア構築・保守1年で感じたこと
・本番環境は本当に怖い
・なんでもバックアップ・構成管理は絶対にする
・データ移行は1日以上かかるのが普通
・全部そこそこ分かってないと詰む(OS/DB/ネットワーク/クラウド/オンプレetc)
・技術より言語化が難しい
・お客さんは「動けばOK」 December 12, 2025
1RP
…ビル・ゲイツはWHO(世界保健機関)を完全に支配下に置きまして、えー、それは彼の、いわゆる「フィランソロキャピタリズム(慈善資本主義)」のための道具になってしまっているんです。これは、国際機関を操って公衆衛生政策を牛耳ることで、巨額の利益を得る仕組みなんです。そして、たとえばアフリカのほとんどの保健省に資金を提供しているWHOの力と影響力を利用して、あの国の子どもたちにワクチンを強制接種させるんです。
で、そのワクチンは、ほぼ例外なく、ゲイツが個人的に金銭的利害関係を持っている企業か、あるいは彼の財団が金銭的利害関係を持っている企業が製造しているものです。アフリカでの「緑の革命」でも全く同じことをやりました。ゲイツはアフリカ諸国に伝統的な農業から、GMO(遺伝子組み換え)の単一栽培に切り替えるよう仕向けたんです。ゲイツは自分が株を持っている企業——コカ・コーラがトウモロコシシロップを買ったり、クラフトがチーズを買ったり、マクドナルドとかモンサント、カーギルとか、そういう巨大企業を全部連れてきて、GMO製品のためのインフラを構築し、サプライチェーンを作り、その製品を作ってアメリカの企業に売る仕組みを作ったんです。
その結果、アフリカの人々にとっては完全に破滅的でした。ゲイツの「緑の革命」の直接的な結果として、食糧不安に陥った人がさらに3,000万人増えたと私は考えています。
でも、ゲイツと彼の企業群は文字通り「殺人的な儲け」を上げたんです。まさに「人を殺して儲けた」と言ってもいいくらいです。 December 12, 2025
@sutoroveli_news 防水性能の横に金メッキエンブレムアピールする意味が解らん
「洪水多発地域向の安全機能」インフラの方を何とかしろ、政府の怠慢
「水でも大丈夫」より、その性能は何時まで持つんだ? December 12, 2025
倭国は海外に支援しかしてないって思ってる人多いみたいだけど
倭国は世界から9.5兆円の無償援助、8.5兆円の低金利融資、その他食料・衣料・医療・学業への支援とか世界に支えられた上での発展があるんだけどなぁ
新幹線とか高速道路とかの交通インフラの整備も開発支援の賜物だし December 12, 2025
#高市汚物寄せ集めポンコツ連立内閣🤮オエー🤮
#モームリ高市🤮
民主主義と政治をまっとうに語れる国民かられいわ新選組は間違いなく応援・支持されています。👍👏
#れいわ新選組が倭国を救う❤️
#消費税廃止が倭国を救う❤️
#積極財政が倭国を救う❤️
#経済音痴から倭国を取り戻す👊🔥
#ザイム真理教が倭国を滅ぼす👊🔥
#財務省解体👊🔥
#自民党解体👊🔥
#自公維国立参はいらんよ👊🔥
こいつら全員大嘘つきだ💢
#拝金拝米保守自民🤮
#高市早苗自民党内閣は新自由主義そして統一教会と倭国会議🤮
#モームリ高市🤮
https://t.co/lFArVsFRyi
倭国国にとって自国の軍拡が如何に国際情勢を不安定化させるかが壺市アホ宰相はまったく理解していない。
自分の保身のために拝米バカ偽保守向けのパフォーマンスしかしないこんなお粗末な壺市政権はとっとと畳むべき👊🔥
https://t.co/nYcHJfgAeo
#スパイ防止法は統一教会の悲願
んでもって #倭国維新の会はイカサマ詐欺政党で自民補完与党👊🔥
倭国会議はエセ保守人権軽視差別主義全体主義者の極悪国賊集団!
倭国会議とは
https://t.co/cnKaQFg3x4
https://t.co/xqxddidVkI
#クレプトクラシーとザイム真理教が倭国を滅ぼす👎🔥
#自民党政治はレントシーキングとクローニーキャピタリズムの権化👎🔥
#国民は増税自民は脱税👊🔥
#脱税議員は全員逮捕👊🔥
#組織的犯罪集団自民党👎🔥
#統一教会関連議員は政界から一掃しよう👊🔥
#自民党政治を終わらせよう👊🔥
#軍拡や核武装では絶対に戦争抑止や外交的優位にはならない👊🔥
逆にわが国に対する外交上の不信感が高まり余計な緊張を高めてしまのが関の山。🤣
むしろASEAN諸国のように対話による全方位外交に徹することこそわが国の安全保障にとって肝要だと思う。😅
また倭国国の経済を何としてでも底上げするために、輸出一辺倒やインバウンド頼みではなく、経済の底上げ内需拡大を目指すとともにエネルギー・インフラの整備拡充など国民生活を第一に考えた政策に舵を切ることが急務である。🙂
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#軍拡や核武装では絶対に戦争抑止や外交的優位にはならない👊🔥
逆にわが国に対する外交上の不信感が高まり余計な緊張を高めてしまのが関の山。🤣
むしろASEAN諸国のように対話による全方位外交に徹することこそわが国の安全保障にとって肝要だと思う。😅
また倭国国の経済を何としてでも底上げするために、輸出一辺倒やインバウンド頼みではなく、経済の底上げ内需拡大を目指すとともにエネルギー・インフラの整備拡充など国民生活を第一に考えた政策に舵を切ることが急務である。🙂 December 12, 2025
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ここら知っただけの人に
仕事として インフラに触って欲しくない
ってのが正直な感想
まぁ、「 is 」コマンドの前では
どんな感想も吹っ飛ぶけど
ITスクールのアカウントでこれって大丈夫なのかな
画像が印刷物スキャンな時点でアレだけど https://t.co/tftqZBh8ln December 12, 2025
$MRVL
決算速報。
「Settle in(座ってじっくり聞け)」
CEOの第一声が全てを物語っていました。単なるコンセンサスBeatではありません。構造的なゲームチェンジャーです。
✅ Celestial AI買収(AWS連携確約)
✅ 来期売上Bへの明確な道筋
✅ データセンター成長 +25%超へ加速
懸念されたCustom Computeの「エアポケット」は完全に埋まりました。AIインフラの「血管(接続)」を支配する新たなストーリーをNoteで解説しました。
#米国株 #決算 #MRVL December 12, 2025
水道管工事をしている方が、古い 撤去した水道管の写真をあげておられます。
倭国のインフラがやばいのに、なぜ海外にお金ばらまいてんの?
https://t.co/ZvJAHC4It5 December 12, 2025
こういう地獄みたいなショットをやる時には会社もインフラなりマシン環境なりストレージなりちゃんと覚悟をしないといけないわけで、会社ぐるみで取り組んでる感じがすごくすごいので全面的に尊敬しかない。 https://t.co/CGz2cmnXC9 December 12, 2025
11月は、ネットワークのアップグレードから実世界での採用まで、Avalanche Network全体で継続的な発展が見られた1ヶ月でした。
この1ヶ月でリリースされた主な動きを振り返りましょう ⤵️
🔺 @Securitize がEU規制当局から承認を取得し、Avalanche上でトークン化証券プラットフォームを運営可能に。米国とEUの双方で規制準拠したデジタル証券インフラを持つ初の企業に。
🔺 韓国の NH農協銀行(NH NongHyup Bank) が @avax, Fireblocks, Mastercard, Worldpay と連携し、訪日観光客向けVAT(付加価値税)還付のデジタル化に向けたPoCを開始。
🔺 FIS と @IntainMarkets が Avalanche 上で「Digital Liquidity Gateway」をローンチ。FISが抱える20,000超の金融機関ネットワークと連携し、中小銀行向けのトークン化ローン市場を提供。
🔺 Sierra と @opentrade_io がRWA分野へ拡大。伝統的金融とブロックチェーン基盤を接続し、オンチェーン利回りを実現。
🔺 @Nexpace_HQ が Avalanche 上で次のフェーズを構築するための 5,000万ドル規模のエコシステムファンド を発表。
🔺 @eCash が Avalanche Pre-Consensus を統合し、PoWチェーン上のリアルタイムdApp決済に 3秒未満のファイナリティ を実現。
🔺 @Hypha_sh が @BitGo と提携し、Avalancheステーキングへの機関グレードのアクセスを提供。
🔺 @0xStableFlow が Avalanche に統合され、安全で機関グレードの資金移動が可能に。
🔺 @Re が @spectra_finance と統合し、Reポイントをプログラマブルなオンチェーン市場へと転換。
🔺 Record Financial と 11am Music Royalties がリアルタイムのオンチェーン・ロイヤリティをローンチ。従来数ヶ月かかったアーティスト支払いを、スマートコントラクトにより 数秒へ短縮。
🔺 @playoffthegrid が 2025 GAM3 Awards にて 5部門を受賞(Game of the Year含む)。
🔺 @MapleStoryU がカスタムAvalanche L1上で 1億件のトランザクション を突破。
Avalanche Foundationの取り組み & グランティー ⭐️
🔺 Avalanche財団が新たに4つの infraBUIDL() グランティーを選出:
@AvaXcadabra, @vexom_ai, @panorama_block, AeraTech
🔺 @HelikaGaming が Avalanche ゲームアクセラレーターの応募受付を開始。最大25万ドルの支援を提供。
🔺 Hack2Build Hackathon が開幕。x402とERC-8004を用いてAI+ブロックチェーンアプリを構築するチーム向けに、2.5万ドルのバウンティと25万ドルの総額支援を提供。
🔺 @youmio_ai が勢いを継続。すでに数千人がL1をテストし、4万人以上が待機中。
🔺 @amichainORG が @Tesseract_avax のサポートとともに新ブリッジをリリース。
🔺 @Banzaofficial がユーザー15万人を突破し、65万件超のトランザクションを貢献。
🔺 @zero________one がコーネル大学を訪問し、オーナーシップ、来歴、コミュニティ、オンチェーンが拓く新しいクリエイティブ経済について議論。
🔺 @snowpeerio が Avalancheビルダー向けに新データポイントを備えた大規模APIアップデートを提供。
🔺 @Letsbuyhealth が Enterprise Ireland の最新レポートで取り上げられる。
🔺 @avaxteam1 がついに 30ヶ国・100以上の大学で、累計600件超のコミュニティイベント を達成。
ネットワークアップグレード & 成長 📈
🔺 Granite アップグレード がメインネットで稼働開始。ネットワークはさらに高速・高機能・高接続性へ。
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2026年に向け、Avalancheエコシステム全体のさらなる発展を楽しみにしています。
抜けているトピックがあれば、ぜひコメントで教えてください 👇 December 12, 2025
📝 OpenAIが「コードレッド(code red)」を宣言した日、シリコンバレーのAI戦争は新たな局面を迎えた
Googleか3年前に発令した『コードレッド』
そしてその3年後にOpenAIが『コードレッド』宣言
この2社の激動を振り返る
ポストは長いけどブログ級の読み応えのある内容に仕上げました ↓
12月2日、サム・アルトマンがスタッフに送った社内メモには、ChatGPTの速度、信頼性、パーソナライゼーション機能を「今すぐ」改善せよという緊急指令が書かれていた。
広告事業も、ヘルスケアやショッピング向けのAIエージェントも、パーソナルアシスタント「Pulse」も、すべて開発を遅延させてでも。
これは単なる製品改善の話ではない。ChatGPTがリリースされてちょうど3年、AI産業の構造そのものが揺らぎ始めている、その予兆
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『3年前の復讐劇』
2022年11月、ChatGPTが世界を驚かせたとき、Googleのスンダー・ピチャイCEOは「コードレッド」を発令。「Googleの検索ビジネスが脅威にさらされている」と。あのときGoogleは追われる立場で、社員たちは休暇を返上してChatGPTへの対抗策を練った。
それから3年。今度はOpenAIのサム・アルトマンが同じ「コードレッド」という言葉を使っている。立場が完全に逆転。
何が起きたのか
11月18日にGoogleが発表した『Gemini 3 Pro』が、あらゆるベンチマークでChatGPTを圧倒。
LMArenaリーダーボードで1501 Eloというスコアを叩き出し、数時間前に登場したばかりのGrok 4.1すら抜き去ってトップに。「Humanity's Last Exam」という最も難解な推論テストで37.5%(Deep Thinkモードでは41%)を記録し、GPT-5.1の26.5%を大きく引き離した。
数学ベンチマークのMathArena Apexでは23.4%で、Gemini 2.5 Proの0.5%から劇的な飛躍。
ある開発者はXで「Gemini 3は他のモデルが躓く問題を解く。これは大きな飛躍だ」とコメント。CursorのCPOは「Gemini 3 Proはフロントエンドの品質で目に見える改善を示し、最も野心的なタスクを解決するのに適している」と評価。
『週8億人のユーザー、しかし利益はゼロ』
ここからが本当に恐ろしい話
ChatGPTは現在、週間アクティブユーザー8億人を抱えている。これは2025年初めの4億人から倍増した数字。2024年の実績収益は37億ドル、2025年6月時点での年間ランレート(ARR)は100億ドルに達しました。アルトマンは「年末には200億ドル超のARRを達成する」と語っている。
でも、利益は出ていない
OpenAIは2024年に50億ドル以上の損失。それどころか、『1.4兆ドル』(約210兆円)という途方もない金額のインフラコミットメントを抱えている。
この210兆円という数字、倭国の2025年度国家予算115兆円の約1.8倍。つまり倭国の国家予算の約2年分です。Google、Amazon、Metaといった巨大テック企業すら尻込みする規模。
内訳はこうなっています
Oracleに5年間で3000億ドル(年間600億ドル)のクラウドコンピューティング契約。
NVIDIAとは10ギガワット規模のGPU配備で1000億ドルの投資を受け入れ、その資金をそのままNVIDIAのチップ購入に充てる。
AMDとも6ギガワット分のGPU調達で数百億ドル規模の契約。
Broadcomには今後10年で3500億ドル。Microsoftには2500億ドル。
CoreWeaveには224億ドル。
Amazon AWSには7年間で380億ドル。
アルトマンは公の場で「30ギガワット、約1.4兆ドルの構築を目指している」と明言。そして「週に1ギガワットのペースでインフラを増やす」とも。
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『循環融資という名のマネーゲーム』
ここで奇妙なことに気づく人もいるかもしれません。NVIDIAがOpenAIに1000億ドル投資し、OpenAIがその資金でNVIDIAのチップを買う。OracleがOpenAIから3000億ドルの契約を取り、その収益でNVIDIAからチップを買ってデータセンターを構築し、それをOpenAIに貸す。
この構造を、市場アナリストたちは『AI roundtripping(AI循環融資)』と呼び始めた。
著名な空売り投資家ジム・チャノスは「無限のAI需要があると主張しながら、売り手(チップメーカー)が買い手(AI企業)に資金を提供しているのは奇妙だ」と指摘。
別のアナリストは「これは1990年代後半のドットコムバブルに似ている。実際のエンドユーザー需要ではなく、同じ企業間の自己参照的な取引で収益が膨らんでいる」と警告。
実際、投資会社Bainのレポートによれば、AI企業が2030年までに予測される需要を満たすには年間2兆ドルの収益が必要だが、それは現在の予測より8000億ドルも足りない、と。
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『Googleの優位性という残酷な現実』
さらに状況を悪化させているのが、Googleの圧倒的な構造的優位性。
GoogleはTPU(Tensor Processing Units)という独自のAIチップを持っていて、これがNVIDIAのGPUより安価に訓練できる。Gemini 3はこのTPUで訓練されました。OpenAIがNVIDIAに依存し、莫大なコストを払い続けなければならないのとは対照的に。→NVIDIAの株価が下落したのもこれが一つの要因
そしてGoogleには『検索エンジン』という、毎日何十億回も使われるキャッシュマシンがある。
一見、ChromブラウザにAIモードを搭載し、Gemini 3を統合することでAIの回答が優先されて広告収益が下がるのでは?
と思われがちだがフォーカスするのはそこじゃない。Googleの利便性を増すことでわざわざChatGPTで検索する必要性を削ぎ落としている点がエグい。
ChatGPT側へ流れていく流入を引き戻せば、ベースの広告収益を維持しながらAI化を進められる。
アナリストは「Googleは両方の世界で最高の状態にある。ローカルな用事(広告につながる)と深い研究(Geminiの強み)の両方に対応できる」と評価。
一方、OpenAIはまだ広告事業を始めてすらいない。独自ブラウザ「Atlas」を10月にリリースしてGoogle Chromeに対抗しようとしていますが、今回の「コードレッド」で広告開発は延期。
つまり、OpenAIには支出ばかりが膨らみ、収益化の手段は限られている。
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『投資家の不安という伝染病』
市場は既に動き始めています。
NVIDIAやOracle(OpenAIのパートナー)から、GoogleやBroadcomへと資金がローテーションしている兆候がある。投資家たちがリスクを認識し、OpenAIに依存しない企業へ資金を移している、ということ。
あるアナリストは「OpenAIに依存せず、潤沢なキャッシュフローを持つメガキャップ企業、例えばMetaが代替投資先として推奨される」と述べています。Metaはコアビジネス(Instagram、Facebook)を成長させながら、AIに数十億ドルを投じていて、OpenAIに頼る必要がない。
TheStreetのアナリストは「OpenAIの1.4兆ドルのコミットメントが履行できなくなれば、AIバブルが弾ける引き金になりかねない。NVIDIA、Oracle、Microsoftなど、誰もがOpenAIがこれらの約束を守ることに賭けている」と警告しました。
市場戦略家は、この状況を『AI内戦』と表現しています。Google複合体とOpenAI複合体に分裂し、世界最大級の資本力を持つ組織同士が互いを上回るために支出を競い合う「血みどろのスポーツ」になりつつある、と。
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『これが意味すること』
正直に言うと、私はこの状況を見て背筋が寒くなりました。
OpenAIのサム・アルトマンは11月に「このような大規模インフラプロジェクトは構築に時間がかかる。だから今始める必要がある。これが我々の賭けだ」とXに投稿していました。でも、12月2日には「コードレッド」。わずか数週間で、彼の自信は揺らいだように見える。
The Informationの報道によれば、アルトマンは従業員に「Googleの復活がOpenAIに一時的な経済的逆風をもたらす可能性がある」と警告していたそうです。
ChatGPTをリリースして3年、OpenAIは間違いなくAIブームの立役者でした。でも今、彼らが直面しているのは『規模の経済』という古典的な競争です。Googleという、収益基盤も技術基盤も圧倒的に優位な相手に対して、OpenAIは借金で武装して戦わなければならない。
そして、もしOpenAIが倒れたら?NVIDIA、Oracle、AMDといったAIインフラ企業の株価は暴落し、1.4兆ドル規模の契約網が連鎖的に崩壊する可能性がある。
これは、OpenAIだけの問題じゃない。AI産業全体の持続可能性が問われている、そういう話なんです。
皮肉なことに、3年前に「検索の未来が危ない」と警告されたGoogleが、今度は検索を武器にしてOpenAIを追い詰めている。歴史は繰り返すけれど、今回の逆転劇は産業構造そのものを揺るがすかもしれない。
噂ではアルトマン氏は早々に、Gemini 3を内部評価で上回る新しい推論モデルをリリースすると約束しています。まだまだ勝負の行方がわからないのがAI市場の面白いところです December 12, 2025
@X52977849 この法律自体はそこまで悪いもんじゃないと思ってます。
ただ倭国の物流の8割以上をトラック輸送が担っているのに、高速道路の設備、割引、食事等が何もトラックの事を考えてないのがすべての元凶だと思う
現状の輸送状況ならトラック専用のパーキングも作るべき
現代はトラック輸送はインフラです December 12, 2025
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