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2025.12.18 23:00
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12/19の枠を立てたよ！
ちょい久しぶりに睡眠時間決め配信✨
金曜日は整体など予定があるため、長時間はできないので、その日の睡眠時間でちょうどいいはず……！！
👇待機所はこちら
https://t.co/NBYIRzmoxF https://t.co/TAMvuPo9il December 12, 2025
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倭国首相高市早苗笑谈“中共呼吁暂停赴日“问题
12月18日（秘密翻译组）— 倭国首相高市早苗在17日临时国会闭幕后，于傍晚在首相官邸举行了记者会。
针对中共呼吁民众暂停赴日旅行可能对倭国旅游业造成冲击，政府将如何应对？是否认为需要与习近平国家主席会晤以化解当前局势？等问题，高市早苗首相回应称：关于首脑会谈，首先我们充分理解中方立场。但正因中日之间存在悬而未决的问题，更需要加强沟通。倭国方面对包括首脑会晤在内的各级对话持开放态度。在此基础上，我们将密切关注包括中方系列措施在内的整体局势，采取妥善应对措施。
谈及旅游业受影响时，高市早苗首相展露笑容回答道：据悉今年年末将有相当数量的倭国民众选择国内游，倭国人游览倭国各地也具有重要意义。倭国政府正着力推进面向多元国家游客的倭国旅游推广活动。 December 12, 2025
2RP
刚看了 OpenAI 发的那篇《How we used Codex to build Sora for Android in 28 days》的凡尔赛文章，整个Sora 的安卓客户端 App大约85%的代码是AI写的。发布首日，用户24小时内生成了超过100万条视频，并且质量很稳定，无崩溃率99.9%。
对于这样的结果肯定有人质疑有人觉得程序员要完。说说我看完的感觉，如果打个比方，就是几个特种兵配上了最先进的武器，自然所向披靡。所以先不用神化这个结果，然后就算我们不是特种兵，一样可以从这个结果中去学习借鉴到有价值的结果。
《人月神话》作者 Fred Brooks 说过一句软件工程中被反复验证的名言：“向一个延期的软件项目增加人力，只会让它延期得更厉害”。因为增加更多的工程师往往会因为增加了沟通成本、任务碎片化和整合成本，反而降低效率。
那往团队中加 AI 呢？
取决于团队成员驾驭 AI 的能力。我们有句古话叫：“韩信带兵多多益善”，如果团队成员是韩信，那么 AI Agents 越多越好。OpenAI 安卓团队显然是精锐，只有 4 个人，就像一队特种兵，每个人配备了各种机器人辅助。
那么他们怎么做的呢？
1. 架构先行：人先搭好架子，再让AI来填空。
这个架子怎么搭？
团队先自己定义了App的整体架构：模块化方案、依赖注入、导航结构、认证流程、基础网络层。然后手写了几个有代表性的功能，作为范本。
关键一步：他们写了大量的https://t.co/9M2TJcCBVQ文件，相当于给AI写的新人手册。比如里面会写：每次提交前必须跑detektFix检查格式，CI会卡这个。
这样一来，每次启动新的Codex session，它都能快速读到这些规范。就像给新员工发一本内部wiki，减少重复解释的成本。
团队总结了一句话：我们不需要告诉Codex怎么写代码，我们需要告诉它在我们团队什么才算正确。这是微妙但重要的区别。
2. 先规划再写代码
一开始他们也试过偷懒，直接扔一句"这是功能需求，这是相关文件，你去实现"。结果代码能跑，但歪得厉害，完全不符合架构预期。
后来他们改了流程。任何复杂功能，第一步不是让AI写代码，而是让AI先理解系统。比如让它读一组相关文件，总结数据是怎么从API流到Repository再到ViewModel最后到UI的。然后人来纠正它的理解。
理解对了，再让AI出一份实现计划，像个迷你设计文档。哪些文件要改，要引入什么新状态，逻辑怎么流转。人确认计划没问题，AI才开始动手。
这个规划环节看起来慢了，其实省了大量返工。更重要的是，当你知道AI的计划是什么，review它的代码就容易多了。你是在检查执行是否符合计划，而不是对着一堆diff发呆。
他们还有一个小技巧：对于特别长的任务，让AI把计划保存到文件里。这样换一个session也能继续。
当多个Codex 任务同时跑起来，整个开发体验发生了质变。感觉不像在用工具，更像在管理一个团队。
一个任务在做播放器优化，另一个在写搜索功能，第三个在处理错误逻辑，第四个在补测试。它们各自推进，隔一段时间就来汇报：我这个模块规划好了，你看看行不行？或者直接甩过来一个大diff。
工程师的工作从写代码变成了做决策和给反馈。瓶颈不再是敲代码多快，而是大脑审查验证代码的速度多快。
再次应验了《人月神话》的话，你不仅不能无限增加人力，也不能无限增加 Agent。
3. 最好的跨平台框架是 AI Agent
还有一个有趣的实践：跨平台开发的新范式。
Sora已经有iOS版本了。团队做Android时，直接把iOS代码库也挂进Codex的环境里。然后告诉Codex：参考 iOS 的代码实现，再看看我们Android的架构，你来生成相应的Kotlin代码。
这就是为什么文章中开玩笑说：忘掉React Native和Flutter吧，未来的跨平台框架就是Codex。
这句话半认真半玩笑。因为应用逻辑是可移植的。数据模型、网络请求、校验规则，用Swift写和用Kotlin写，本质是同一套东西。AI擅长的恰恰是这种翻译工作，给它足够的上下文，它就能在语言之间无损转换。
所以回过头来看，为什么说不能过度神化呢？
因为他们虽然只 4 个人，但每个人都是“韩信”那样善于带团队的角色，用起 Agent 来得心应手。但即使如此，也做不到“多多益善”，毕竟还是需要人去分配任务验证结果，人是平静。另外他们已经有了 iOS 代码，所以很多逻辑可以共用，只需要 AI 去“翻译”。
但还是有很多可以学习的地方。
先设计架构再去让 AI 填空，这样代码更容易维护，也更好的保证质量。
先规划再写代码，让 AI 充分理解上下文再动手。很多人吐槽 Codex 太慢，但我有时候就怕 Agent 太快乱来，宁可多等会，让它多了解上下文，这样一次成功，否则返工起来时间成本更高。
给 AI 好的参考，让它能照葫芦画瓢。开始的时候先花点时间把最佳实践沉淀下来，后续让 AI 去参考这些最佳实践，生成结果就会好很多。如果有其他语言的实现，让它去“翻译”也会事半功倍。
能做好这些才能用好 AI 辅助开发。 AI辅助开发不是让开发的标准降低了，反而是提高了标准。
Agent 擅长完成一个小的具体任务，但软件工程不是一个小的任务，它是由无数动态变化的小任务组成的。需要人去分解去验证。
所以未来软件工程师的核心能力，不是写代码快，而是两件事：对系统的深度理解，以及和AI长期协作的能力。
代码在变得廉价，但品味在变得昂贵。那些能定义什么是正确、什么是优雅、什么是面向未来的人，会越来越稀缺。
AI把搬砖的活儿接走了，但画图纸的活儿还是你的。 December 12, 2025
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@100nichigonoRT プラシーボというと昔整体の真似事を仕事でやっていた時にあるおばあちゃんが
「あなたのおかげで肩が軽くなって」
「良かったですね〜」
「それから目がよく見えるようになって、頭もスッキリして…」
「してないしてない！そんな効果ないです！」と笑ってしまった事がありましたꉂꉂ(ˊᗜˋ*) December 12, 2025
研究海南自由贸易港政策后，我对“免税红利”的一些再认识
研究了海南自由贸易港近几年的政策文件、实施细则，以及一些已经落地的数据之后，我的一个整体感受是：
市场对海南的理解，依然停留在“免税消费”层面，但真正决定长期价值的，其实是更底层的制度结构。
免税当然重要，但它更像是一个人人看得见的入口，而不是最终决定收益空间的变量。
真正影响海南中长期走向的，是税制设计、关税安排，以及跨境要素流动规则在同一制度框架下的叠加效果。
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一、从政策节奏看：海南更像制度切换，而不是短期刺激
从政策演进的角度看，海南并不符合典型“刺激型政策”的特征。
它更接近一种制度切换型改革，而这种改革在历史上的共同特点是：
早期争议大、预期反复
中期数据逐步显性化
后期才被资本市场重新定价
如果用交易语言来描述，海南不是靠“消息”驱动的行情，而是一个需要时间验证的长期主题。
这也解释了为什么：
短期看，波动很大；
拉长周期看，核心指标却在慢慢发生结构性变化。
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二、政策文本背后，真正影响收益的三层底层变量
在翻阅政策细则时，一个很明显的感受是：
海南的制度设计，并不是围绕“卖多少东西”，而是围绕**“同样一笔交易，利润和现金流如何被重新分配”**。
拆解下来，核心其实是三件事：
第一，税制，本质是利润模型。
低税率不会直接创造需求，但会显著改变企业的净利率和利润留存比例。
从政策目标看，这更像是在系统性提高结构内的ROE。
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第二，关税与通关安排，决定的是成本函数。
“境内关外”的边界一旦稳定运行，
影响的不只是进出口，而是整个供应链的：
周转速度
库存结构
资金占用效率
这类变化，往往需要时间，但一旦形成，就很难逆转。
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第三，跨境服务安排，决定现金流的定价权。
离岸贸易、跨境结算、供应链金融、数据合规路径，
看似分散，底层逻辑却高度一致：
谁能合法、低成本地承接现金流，谁就拥有定价权。
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三、从产业结构看，比“免税”更重要的五个观察方向
如果不从概念，而是从产业结构入手，海南大致可以拆成五个值得长期观察的方向：
1）港口、机场与物流体系（制度底座）
港口吞吐量、航线密度、通关效率、冷链与仓储体系，
决定的是自由港的物理承载能力和成本下限。
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2）离岸贸易与供应链服务（利润厚度）
很多自由港真正赚钱的，并不是“贸易规模”，
而是围绕贸易衍生出来的：
结算、撮合、金融、保税维修与再制造。
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3）旅游消费与免税（流量入口）
免税的重要性更多体现在流量与放大效应，
而不是利润终点。
观察时，比GMV更重要的是：
客单价、复购率、渠道结构和政策边界。
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4）现代服务业（稳定现金流）
会展、医疗、教育、专业服务，一旦跑通，
现金流通常具备持续性和可预测性，
但前提是时间、配套和人才。
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5）数字经济与跨境数据合规（被低估的一层）
从政策文本来看，海南在数字服务和数据合规上的制度探索，
可能是未来一个被反复验证的方向。
不少企业关注的并不是市场，而是合规通道本身。
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四、把海南放到更大的坐标系：与香港、新加坡的对比
如果只在国内视角下看海南，很容易低估它的制度含义。
从自由港形态看，更合适的对标对象其实是香港和新加坡。
香港：
金融和专业服务成熟，但土地、人力和合规成本极高，属于存量结构。
新加坡：
制度稳定、结算能力强，但整体已是成熟形态，边际优势递减。
海南：
仍处于制度建设阶段，成本洼地尚在，关键变量是制度能否持续跑通。
某种程度上说：
香港和新加坡是“完成体”，海南是“施工期资产”。
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五、一些阶段性的结论
综合政策、数据与制度设计来看，海南的核心价值并不在免税本身，
而在免税背后的那套结构：
税，影响利润如何留存
关，影响成本如何下降
跨境服务，影响现金流归属
如果把海南当成一个需要持续验证的制度主题，
而不是一次短期政策事件，
得到的判断，很可能会更接近长期事实。 December 12, 2025
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こんばんは！((｡･ω･)｡_ _))ﾍﾟｺﾘ
お疲れ様です
連勤前に整体行って
整えてもらわねば
ԅ( ˘ω˘ԅ)
#apuzu #歌ってみた #anytimeanywhere #milet #ミュージックプラネット
#TikTok https://t.co/1Yr85p7xD4 December 12, 2025
こんばんは🌆
眠い💤💤
今日はお仕事力仕事ばかりで📦と格闘してました！
昨日整体の先生に近々は無理したらいかんよーって言われた翌日に無理しました😂
仕方ない事なんだけどねー。
なんか仕事中珍しくイライラしちゃったので今日もお昼贅沢しました✨✨
こめださん☕️
ここのナポリタンが好き🥰パンは変えました🥖
時給より高いけどwお昼は頂きました✨✨ご褒美ご褒美❣️
そして父のお墓掃除🧹と実家の掃除🧹
クタクタだけどご先祖様のお墓参りは好きなので嬉しかったです❣️
私に珍しく今日はセーター🧶＆ポニテ❣️
色々配信見させて頂いたり動画みたり夜はゆっくり出来ました。
半分眠たく💤なってましたが
やっとしっかり目が覚めた‼️笑
今更笑笑 December 12, 2025
でも良い✨️
きっと最善✨️
学校で、色んな人の痛みをとってあげてるみたいだで🎶
整体の先生→私→娘ちゃま
☝️口伝🤭
仕事大嫌いな先生🎶
施術が面倒だから私に教えてくれて、どうもありがとうございます✨️🙏✨️
近いうちに、施術無しで遊びに行きたいな〜🎶
喜んでくれそうだわ🎶 December 12, 2025
今日は1人時間もらってデパコス買ってランチ食べて整体行ってスッキリしてきました
実母には感謝だけど数十年後に育児で参ってる娘に同じように助けてあげられるようになるのが実母への一番の恩返しかなと思う
母娘いい関係を作っていきたい December 12, 2025
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