国民民主党がずっと主張してきた「自賠責特会からの"借金"の一括繰戻し」（約5,700億円）の意義を、「ベストカー」さんが分かりやすく解説してくれています。

なにより、自動車事故の被害者支援・交通安全対策の安定化につながります。

本当に実現できて良かったです。 https://t.co/cXMFpz5Szu December 12, 2025

倭国国債10年物の利回りが警鐘を鳴らしている――その本当の意味とは

倭国国債10年物の利回りが1.9%に向かって上昇しているのは、地震のような変動だ。

過去30年の大半において、この債券は市場の金融商品ではなく、政策の道具に過ぎなかった。

日銀はそれをゼロ近辺に固定し、市場の大部分を買い占め、利回りを価格というよりメッセージとして扱ってきた。

今、それが再び本物の債券として振る舞い始めている。

この急激な上昇は、市場が「潮の流れを永遠に抑えられない」と語っているのだ。

インフレが居座り続けている。倭国は巨額の債務を抱えている。そして日銀がイールドカーブコントロールから後退する中、投資家たちはようやく本物のリターンを求めるようになっている。2年物、5年物、10年物、30年物という全カーブが、グローバル金融危機以前以来見られなかった形で上昇している。

これはきれいな正常化の物語ではない。市場が、倭国が30年にわたる緊急事態型の政策からどれだけ離れられるかを試しているのだ。何かが壊れるまで。

グローバルサイクルが崩れたらどうなる？

誰もが話したがらない決定的な部分がここだ：このシフトは、世界が持ちこたえるという条件付きでしか成り立たない。

グローバル経済が本物のリセッションに転じたり、それ以上にデフレショックが起きたりしたら……倭国が最初に目をそらすだろう。どの国もデフレほど深い傷を負っていない。成長が崩れ、貿易が減速し、グローバル価格が下落すれば、日銀は利回りが上昇するのを座視しながら国内経済が沈むのを眺めたりしない。

彼らは金利を再び底辺近くに押し戻すだろう。債券買い入れを復活させるだろう。

古い硬直的な利回り上限をそのまま戻すわけではないかもしれないが、カーブに十分なツールを投げ込んで、借入コストがシステムを締め上げるのを防ぐだろう。

今回違うのは、彼らが副作用を知っている点だ――債券流動性の崩壊、弱い銀行、輸入コストが急騰すれば負債になり得る永遠に弱い円。

そう、救済はより乱雑で、より即興的になるだろうが、それでも避けられない。

この動きの背後にある本当のメッセージ

だから今日の10年物の上昇は、倭国が今、高金利を愛していると言っているわけではない。

市場が「これを続けていて、何かを壊さずにどれだけ持つか？」と問うているのだ。

グローバルサイクルが持ちこたえれば、倭国は30年にわたるゼロ金利の世界から、ようやくプラス金利へと少しずつ戻りつつある。

サイクルが崩れれば、この動きは急速に逆転し、日銀は古い本能に戻る――大幅な利下げ、カーブの安定化、いかなる代償を払ってもデフレと戦う。

それが本当の教訓だ……倭国はゼロ金利の世界を後にしようとしているが、出口の道は狭い。

一度のグローバル不況で、彼らはすぐに古いプレイブックに戻るのだ。 December 12, 2025

強化学習ではスケールによる創発はこれまでみられてなかった。今回、対比強化学習と1000層にも及ぶ深いネットワークを組み合わせることで、スケールによって大きな性能向上が達成し、様々な能力を創発できることが示された。NeurIPS 2025のベストペーパーの一つに選ばれている。

この研究では、対比RL（Contrastive Reinforcement Learning）を使っている。これは報酬は疎（ゴールに到達したら1をもらえて、それ以外は0）、デモデータは不要な手法である。

方策は現在の状態sとゴールgの両方を入力として受け取る。
π(a | s, g)
対比RLはactor-criticに基づく手法であり、criticは状態・行動とゴールがどれだけ一致するかを評価、actorはcriticを最大化するような行動を選択するように学習する。

criticは、「今の状態sでその行動aをとった時、それがゴールgに向かう良い行動か」を評価する。具体的には状態・行動ペアの埋め込みと、ゴール埋め込みのL2距離の形で定義される。

f(s, a, g) = ||Φ(s, a) - Ψ(g)||^2
Φ(s, a)：状態・行動埋め込み
Ψ(g)：ゴール埋め込み
CriticはInfoNCE目的関数で学習する。バッチ内で同じ軌跡内の正例と、別の軌跡から得られた別の目標g'を負例として、分類学習する。このように強化学習を回帰ではなく分類問題として扱うことがスケール化時の安定化でクリティカルと指摘されている。
ActorはCriticを最大化するように更新される。つまり、Criticが、「今の行動をとることが目標に向かっている」と判断する行動を選ぶように学習する。
InfoNCEは、従来のRLで使われていたTD学習で必要な未来状態の理解を分類問題で代替し、TDの不安定性を回避することで大規模化を成功させたといえる。

従来のネットワークは4ブロックのResNetを利用するが、今回は各ブロック内のdenseLayerを通常の4から64まで増やしたネットワークで検証した。一番大きい実験では256（256*4=1024）まで増やしている。

ネットワーク深さを増やすと、ロボット操作タスクでの性能は2~5倍、迷路系タスクでは20倍、ヒューマノイド系タスクでは50倍の性能改善がみられた

このような性能改善は従来RLではみられなかったものである。

また、深さを増やしていった時、性能は滑らかに改善するのではなく、ある臨界点を超えると突然大きく更新されているのがみられた。

例えば、ヒューマノイドタスクでは深さ4の時は転びながらゴールに向かって体を投げていたものが、深さ16で直立歩行が学習される、深さ256では体を折りたたんではね超えるといったような、これまで報告されていない複雑なスキルが創発されていることが確認された。
今回のスケーリングで重要だったこととして、まずバッチサイズは大きいほどよいことが確認された。バッチサイズは256では足らず、1024や4096が必要だった。これはInfoNCEの負例サンプルが十分ないと未来分布を正確に識別できるような表現がえられないためといえる。

またネットワークの幅と深さを比較すると、深さの方がはるかに効果的であることがわかった。深さにおいてもネットワークのなかではCriticの状態・行動ペアとゴールの埋め込みネットワークの両方を伸ばした時が重要であることがわかった。このように対比RLでは、Criticが重要であり、ActorはCriticの誘導に従いさえすればよいことが示された
また、探索ノイズの有無で性能はほとんど変わらず、今回深さによる未来予測・表現能力の向上が性能向上に起因していることがわかった。

今回うまくいった対比RLはスケール化で性能向上できるだけでなく、従来のRLと比べて次の利点がある

・ブートストラップがなく安定する
・目標が固定
・Q学習のoverestimation（ノイズによって実際よりも良いと誤解した行動をとる）問題がない
・デモを必要としない

コメント
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対比RL自体は数年前から提唱されていたものだが、今回はネットワークを深くすることで様々な能力が創発し、大きく性能向上されることが示された。

また、今回得られるCriticは非常に応用範囲が広く、汎化することも重要である（直前のサツケバーのコメントにも関連）。このCriticは様々なタスクを意図せず学習する際に、重要な役割を果たしていくだろう。Criticゴール到達予測器というよりも「汎用の未来状態予測器」（今の状態でどの行動をとったら、最終的にどうなるのか）といってもいいのではないだろうか
結果はインパクトが大きいが、まだよくわかっていないことが多い。まず、なぜネットワークの深さをここまですると性能があがるかについてはよくわかっていない。Deep Priorの論文や生成モデルの一部のpaperではdense層の数を非常に多くすると大きな性能向上が達成できるとされた。今回も通常では考えられないほど増やしている。ここまで増やした場合に性能が出るという部分は表現力だけでなく最適化問題としても特徴がでてくるのだと思われる。
また、スケール化による性能向上は、この対比強化学習の枠組みで現れ従来のTD手法では改善がみられないこと、またオフライン環境では効果がみられないこと（予備実験までだが）から、まだ何が決定的な要因なのかの理解にいたっていない。 December 12, 2025

水星の魔女のキット、供給安定化の兆しが見えてきて嬉しい😭✨ あの主人公機を積まずに買える日が来るなんて！もう一機ストック用に買うべきか悩む。 December 12, 2025

移民を輩出している国の運営を安定化させましょう！
圧倒的多数を（恐怖, 不安）にする活動を続けるグループを各国で特定しよう！

政府内政府を見つけよう!
その中に反社会性パーソナリティ障害（DSM-5の定義による）が見つかる、
↓ https://t.co/HPtvJeo6Ly December 12, 2025

一応ゴッドウイニングロードグリッチとエネルギースクレッパーグリッチが完成しました。安定化は難しいけど決まったらほぼほぼ勝ちかなぁ。#ブレインロット #ブレインロットグリッチ　#ブレインロット盗め December 12, 2025

車ユーザーは是非ご一読を。😊

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自動車ユーザーにとってのポイントと「変わること」
1)自賠責制度への信頼回復
2)被害者支援・交通安全対策の安定化
3)中長期的には「保険料見直しの余地」が広がる可能性 https://t.co/oCjDEXBIcE December 12, 2025

これは「外国人規制」ではなく、倭国の法制度の“空白部分”を埋める改革だから。

以下、本質だけを整理します👇

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🌐 何が起きるのか（核心）

外国人が所有する不動産を国が一元管理するデータベースを作る
→ 登記情報＋国籍を紐づけ

2027年度運用開始見込み

目的は…

所有者特定の透明性
不法・迂回的取得の抑制
相続・放置案件の処理
安全保障（軍需拠点・重要施設周辺）

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💥 なぜ今まで問題だったのか？

① 所有者不明土地問題

倭国の不動産登記は更新義務が弱い
→ 所有者死亡後、相続放置で数十年動かない
→ 行政も所有者を捕捉できず公共事業も停滞

倭国国内で既に九州本島面積以上が“所有者不明地”とも。

② 外国人・外国法人の購入

実体のない名義や海外法人経由で土地取得
→ 所有者の実態にアクセス不能
→ 安全保障も税収も管理不能

特に‼️

自衛隊基地周辺
水源地
山林
港湾

上記が深刻

③ 相続後の扱い

外国人が死亡 → 相続人が国内にいない → 放置 → 行政が何年も手を出せない

所有権は強すぎるが、責任は曖昧の典型例。

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🧊 政府の狙い（ここ大事）

■ 所有者不明問題の根絶
■ 国土管理のセキュリティ強化
■ 外国の戦略的土地買収防止
■ 税徴収と行政介入を容易に
■ 不動産の「空白」状態をなくす

国土を「誰のものか分からないまま放置する時代を終わらせる」

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「もし万が一、不動産購入者が亡くなった後のことも問題視されてた」

これは現場レベルの最大の痛点。

倭国は“生前登記の情報”しか持たない。
死亡後は完全に別世界になる。

👇例

相続人不明
海外へ連絡不可
放置された建物
山林の管理不全
固定資産税滞納

そして自治体は一切手出しできない。

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⚔️ この改革が意味する転換

個人の所有権 vs 公共利益
いよいよバランス調整に踏み込む

欧米は既に
外国人購入の制限
軍事施設周辺の取得規制
デューデリジェンス義務
名義の透明化 当たり前にやっている。

倭国は数十年遅れて追いつく段階。

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🧠 商業的副作用（不動産の視点）

✔ 外国人投資の透明化

→ “マネロン目的の土地買い”が困難に！

✔ 価格の局所安定化

→ 軍需・観光・水源地周辺の異常高騰が抑止

✔ 相続放置物件の削減

→ 行政処分の導線ができる

市場全体にとって健全！

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🏛️ 制度的メリット（司法領域）

真贋の所有権を特定できる
登記の空白期間をなくす
税収安定
強制処分（行政代執行）の根拠

現場で最も困るのは

「所有者は外国のどこかの誰か」

これが消える。

🕊️ この政策はなくてはならないものだ！

多くの人は 「外国人差別か？」と短絡評価する。

でも “死後の管理を含めたリスク管理”に目を向けていますか？

これは事業者・相続経験者の視点。
実際に土地を持ってきた人間にとっては分かりやすいよね。

これは保守的かつ国家的に妥当な政策。

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https://t.co/pVfPsP9vyg

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#外国人不動産 #所有者不明土地 #国土管理 #相続問題 #安全保障 #土地政策 #不動産登記 #制度改革 December 12, 2025

ジャクソンヒンクル氏
新疆問題はアメリカやCIAが地政学的な目的で作り上げた「ジェノサイド物語」であり証拠が決定的に欠けていると述べた。

中国が一帯一路の要である新疆を安定させ経済発展を進めればアメリカの覇権が弱まる。

そのため欧米と同盟国メディアやNGOが新疆を標的にしてきたという指摘である。

新疆はユーラシアの中心であり古代シルクロード以来中国ロシア中東欧州を結ぶ要衝だ。

CIAはブレジンスキー以降数十年この地域の分断工作を続けてきた。

イスラエルやトルコまでこの物語を支持しているがそれ自体が極めて政治的だ。

欧米が主張する百万人強制収容説はわずか8人の証言を全人口に機械的に外挿しただけで根拠は薄い。

ウイグル人口は減っておらず中国国内では2万を超えるモスクが存在しウイグル文化は通貨表記にまで保護されている。

最大の芸能スターもウイグル人だ。
実際の暴力問題は90年代から00年代にかけて一部の急進派がアフガンで過激化し帰還した歴史がある。

しかしその少数派を全ウイグル人として語ることこそ偏見だ。

さらに欧米企業はプロパガンダを口実に新疆から撤退し雇用を奪った。

ジェノサイド論の目的は新疆経済を弱体化させ中国内部に不満を作り出すことだ。

公表された衛星画像の多くが学校や物流センターだったことも判明している。

新疆問題は人権保護を装った地政学的な経済戦争であり欧米の主張には決定的証拠がない。

中国側の政策はむしろ経済発展と安定化を進めたという評価もある。

情報操作とプロパガンダを見抜く視点が必要だ。 December 12, 2025

@dU8DTDpPqX3951 @the_last_leaf Great Moderationで挙げられる総括としては、
・単に、（オイルショックやGFC以外では）対応困難なマクロ経済ショックがなかったか、政府・中央銀行である程度安定化出来ていたのを見ていたに過ぎない。
・労働分配抑制圧力による構造的過小消費が、バブルの連鎖で糊塗されていたに過ぎない。 December 12, 2025