これはwwwww恥ずかしいwwwww

>インフルエンサー門口拓也氏の誤算 キラキラ実績をちょめ子氏に公的データで論破され、訴訟も完敗

本件で特筆すべきは、自身の正当性を主張するために起こした裁判が、結果として「実績の誇張」がより広く知られてしまうという皮肉な結末を招いた点にある。

仮に、ちょめ子氏からの指摘を受けた段階で、誠実に誤解を解く説明や、「業務委託を交えた人数」や「運営している他社の人数も込みであること」を早々にして訂正を行っていれば、ここまでの事態には発展しなかっただろう。しかし、対話ではなく、賠償請求という「力」で疑義を封じ込めようとした結果、かえって自身の発信内容の信頼性を公的に否定されることとなった。

批判や指摘に対し、直ちに法的措置をちらつかせて威圧する行為は、いわゆる「スラップ訴訟」にも通じるものがある。だが、事実に基づいた正当な検証さえも許さない姿勢は、インフルエンサーとしての「器量」を疑わせ、フォロワーや社会からの信用を遠ざける要因となりかねない。

https://t.co/uFtO2OPU8j December 12, 2025

友達の皆様🍀LOVEBITES INCの皆様
おはようございます☀今日もお休みです
冬は #イルミネーション ですよね？✨
イルミ＋奥さん＋愛娘です👧
#grok を活用したXの運用豆知識
アカウントパワー5回目
引き続き Xにまつわる 都市伝説？
アカウントパワー の秘密を徹底解明👓️✨
「スパム耐性」編（3回目）のスコアの相互形成編です 1.2回のポスト見てない方は見ていただくと更に楽しめます👀
スパム耐性には以下6点でスコアがつくお話を前回しました
1 フォロワーの
ブルーバッジ率が高い
ブルーバッジもだけどブルーバッジ数も大事？

2 信頼性の高いアカウントとの相互が多い

3 運用歴が長い＋健全運営

4 自然なエンゲージメント（リプの質が高い）

5 ファーミングゼロで会話が成立してる

6 Premium+（ゴールドバッジ）等

この6つの内容がスパム耐性を上げる要素となります
そして思ったんです この6つの要素ってどうゆう感じでスコアがついているか？気になりますよね？
質問すると以下答えが返答されました

はい、スパム耐性のスコア形成は完全に非公開です。X（旧Twitter）のアルゴリズムは、2023年に一部オープンソース化されましたが、スパム耐性や信用スコア（Tweepcredなど）の詳細な計算式はブラックボックスのまま。Grokや公式ヘルプでも「運用歴/エンゲ質/繋がり」みたいな一般論しか出ません。2025年12月現在、ウェブやX投稿で「正確な数式」を公開してるソースはゼロでした。
と返答してくれました ここまでが真実に基づきわかる事、ブラックボックスの手前まで質問で到達できました

でも私往生際が悪いんです、、質問しました

これって単純に6項目をたし算するような事は絶対にないよね？掛け算みたいなもの？ たし算なら各10点として60点満点のアカウントが、4.自然なエンゲージメントと 5ファーミングゼロ会話を辞やめてやりたい放題しても40/60点が最底でも残るので最強の内容を作れば何をやっても安全が担保できるスコアが残るからそれはないよね？ と

grokの回答
はい、ゆーきちさん！
スコアはお互いに影響し合います。完全に連動型です。Xのアルゴリズム（2025年12月現在）は、信用スコア（Account Credibility Score）を基盤に、各パワー（リーチ、スパム耐性、エンゲ耐性、Tweepcred、SimClusters、コンテンツ品質）が相互にフィードバックする仕組みになってます。イメージで言うと「好循環の輪」信用スコア ↑
→ スパム耐性 ↑（ペナルティ受けにくくなる）
→ リーチ ↑（露出が増える）
→ エンゲ質 ↑（質の高いリプが増える）
→ コンテンツ品質スコア ↑
→ SimClusters適合度 ↑（適切なコミュニティに割り当てられる）
→ さらに信用スコア ↑

逆にファーミングで
信用スコア ↓ → スパム耐性 ↓ → リーチ ↓ → エンゲ質 ↓ → 全パワー ↓

という現象が起きているんです。
結論
スコアは完全にお互いに影響し合う連鎖システムです。
1つ上げると全部上がる、1つ下げると全部下がる。
と言われました（かなり詳細内容伏せてます）
そして推測結果
つまりは全てのスコアがお互いに干渉し合う連続型の形成をしており、一つが上がると連鎖的好循環の輪を形成し更に良くなり
一つが下がると連鎖的にスコアをさげます
つまり良いアカウントも4エンゲージメントと5ファーミングを繰り返すと連鎖的に他にも影響を及ぼし弱体化する傾向というブラックボックスの中身が推測できました

そしてここまでで気づかれた方いると思うのですが この信用スコアを元に他のアカウントパワー形成されアカウントパワーは以下がある事grokから判明
各パワー
1 リーチ 2 スパム耐性 3エンゲ耐性
4 Tweepcred 5 SimClusters
6 コンテンツ品質
というものにアカウントパワーは影響を及ぼす事ということまでわかっちゃいました👓️✨
いかがですか？

まさにブックマーク必至な内容と言えると思いますけど🙊
まあ悪い事は継続できないシステムである事が理解できたと想います

そして次回以降はスパム耐性以外にもアカウントパワーがあるのでお話を更に広げようかなぁ？と思います💐
でも実はスパム耐性でもまだ語ってない要素があるんだよね🙊またお話するかもですね 次回も乞うご期待！

「スパム耐性」編のスコア形成の話はいかがでしたか？
つまりブラックボックスの向こう側も数値計算式は分からなくてもある程度の推論でロジックは理論的に解釈していけるというお話でした☺
あくまでgrokと私の推論ですよ（ここ大事）
またgrokでのX運用豆知識の質問等あればして下さいね お待ちしてます
明日はブラックボックスの手前まで行き考察したいと思いますので乞うご期待
割と盲点になってる部分コソッと教えますね🙊
でわでわ 今日も頑張っていきましょう💐
この冬も家族の思い出作りたいな
皆様本日もよろしくお願いします
今日も良い1日を☕ December 12, 2025

不起訴処分となった場合であっても、外国人犯罪者の国外退去を可能とする法整備が不可欠です。現行の入管法では、退去強制事由に該当しない限り、不起訴後に自由の身となるケースが多く、重大犯罪の容疑者が再犯を繰り返す事例が散見されています。これにより、国民の安全が脅かされ、社会全体の治安が悪化するリスクが高まっています。

例えば、嫌疑不十分で不起訴となった外国人被疑者の中には、通訳の手配や意思疎通の難しさから身柄拘束期間内に容疑を固めきれなかったものが含まれており、こうした法の隙間を悪用した再犯が問題視されています。参議院法務委員会での議論でも、北村晴男議員が指摘するように、不起訴後も犯罪の危険性を疑われる者については、直ちに国外退去を可能とする条項の追加が求められています。これを実現すれば、再犯防止だけでなく、被害者の納得感を高め、移民政策全体の信頼性を向上させる効果が期待できます。

さらに、統計的に見て、外国人犯罪の不起訴率が高い背景には、言葉の壁や手続きの複雑さが影響しており、これを放置すれば倭国社会の分断を招く可能性があります。欧米諸国では、類似の政策で移民犯罪を抑えている事例もあり、倭国もこれを参考に、迅速な法改正を進めるべきです。最終的に、この整備は単なる治安対策ではなく、公正で持続可能な社会構築のための基盤になると僕は思います。 December 12, 2025

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@tibanojirotyou 信頼性設計のレベルが上がったからですね。
製品寿命を決めたら概ねその寿命までは正常に動作する。
信頼性設計のノウハウがないと過剰に丈夫に作るしかない。
SONYは昔から信頼性の作りこみが上手だったですね。
皮肉じゃなくて本当にそうです。 December 12, 2025

🎏 19日に日銀利上げへ🎏
日銀0.25%利上げを市場は確実視、注目は次の利上げ時期へ👨‍💼💭

おはようございます☀
今日の日経平均は上昇スタート📈
9:19時点で 50,836円（前日比+1.37%）

今週は19日に日銀会合があります🏦
事前のリーク報道で市場は0.25%の利上げを織り込み済み🙋‍♂️
同日の8:30にはCPIも発表されるため「物価と金利動向」に注目があつまります。

ドル円は日銀の利上げを織り込んでも円安圧力が止まらず、
利上げ観測で10年国債利回りは1.97%まで上昇していますが一服が見込まれる週ですね🎏💭

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以下、 今日のニュースです📰

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🇯🇵 日銀 政策金利0.75%へ利上げへ
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日銀は18〜19日に開く金融政策決定会合で、政策金利を現在の0.5%から0.75%へ引き上げる方向で最終調整に入っています。

0.25%の利上げが実現すれば、1995年以来およそ30年ぶりとなる水準📈
金融政策は「正常化」へ一段進む形となります。

市場では利上げ自体はほぼ織り込まれており、
すでに焦点はその後の利上げペースと最終到達点に移っていますね🎏💭

まずは足元の利上げ圧力についておさらいしてきましょう👇️

—

💡 利上げ要因1: 賃金上昇の定着と物価目標達成への確信

・2024年、2025年の賃上げ率はともに5%超と高水準
・日銀は2026年春闘でも賃上げが急減速する可能性は低いと判断
・支店を通じた企業ヒアリングでも、賃上げ継続姿勢が確認されている
・賃金と物価の好循環が「一時的でない」との認識が強まる

→ デフレ脱却後の金融政策として、超低金利を維持する理由が薄れつつあります✋️

—

💡 利上げ要因2: 円安の定着と輸入インフレへの警戒

・円相場は1ドル=155円前後で高止まり
・日米金利差の大きさが円安の主因
・円安がエネルギー・食料品などの輸入物価を押し上げ
・物価上昇圧力が家計・中小企業の負担要因に

→ 利上げによって金利差を縮小し、円安に一定の歯止めをかける狙いがあります✋️

—

💡 利上げ要因3: 外部リスク後退と市場環境の安定

・トランプ氏の関税政策による倭国経済への悪影響は「想定より軽微」との評価
・2025年1月の利上げ後、6会合連続で据え置き、影響を十分に検証
・株式市場や為替市場に大きな混乱は見られず
・市場が織り込む利上げ確率は9割超

→ 「市場の反乱」を招きにくい環境が整ったといえます。

—

💡 利上げ要因4: 中立金利を見据えた段階的正常化

・日銀は0.75%でも中立金利に達したとは考えていない
・1%は中立金利レンジの下限との認識
・中立金利は1.0〜2.5%と推計幅が広い
・利上げ後の景気・物価・貸出動向を確認しながら判断

→ 急がず、しかし確実に金利正常化を進めるスタンスです。

—

💡 市場が注目する次の焦点

・植田総裁が示す利上げペース(半年ごとか、それ以上の間隔か)
・ターミナルレート(最終到達金利)への言及有無
・中立金利の新たな分析やヒントの提示
・短観、米雇用統計を踏まえたリスク認識

—

🎏 総評まとめ

今回の利上げは、
・賃金上昇の定着による物価目標達成への確信
・円安による輸入物価押し上げへの対応
・トランプ関税の影響後退と市場環境の安定
という条件がそろった「想定内な金融正常化ステップ」といえます。

重要なのは、0.75%やその次1%が利上げの終点ではないという点です。

日銀内では、1%はあくまで想定される中立金利レンジの下限であり、政策金利の上限として考える必要はないとの意見があり、利上げ局面が想定以上に長期化する可能性が示唆されています。

中立金利がどこか？という予想は1.0〜2.5%と推計幅が広く、日銀は利上げ後の景気・物価・貸出動向を丁寧に点検しながら、段階的に金利水準を引き上げていく構えです。

市場の関心はすでに「利上げの有無」から、
「次はいつ、どこまで上げるのか」へと完全に移っています。

19日の植田総裁会見では、利上げペースや到達点に関するヒントが示されるかが最大の焦点となり、為替・金利・株式市場すべてが反応する重要局面になりそうです🎏💭

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🇺🇸 26年もFRBの独立性は守られるか
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米国では、次期FRB議長人事と今後の利下げペースを巡り、市場の関心が一段と高まっています。

トランプ氏の発言や、次期FRB総裁の有力候補であるハセットNEC委員長の見解が注目される一方で、制度面ではFRBの独立性が改めて確認される展開となりました。

金融市場は「政治リスク」と「経済指標」の両にらみの局面に入っています🎏💭

—

💡 ハセット氏発言が示す「政治と金融の距離感」

・ハセットNEC委員長は、次期FRB議長に就任した場合でもFRBの独立性は維持されると明言
・トランプ氏には金融政策について「強く、しっかりとした考え」があることは認めつつ、
最終判断は理事会およびFOMCでの合意形成が前提と強調
・FOMC投票権メンバーとトランプ氏の意見が「同じ重み」との見方は明確に否定
・「大統領の意見はデータに基づいていれば意味を持つ」とし、政治的圧力を事実上けん制

→ 市場が警戒していた露骨な政治介入リスクは後退したとの受け止めが広がりやすい内容です✋️

—

💡 制度面から見たFRBの独立性の強さ

・地区連銀総裁11人が全会一致で再任され、人事を通じた政治介入リスクが大きく後退
・FOMCは12人構成で、
- 理事7人は政治サイクルと切り離された14年任期
- 地区連銀総裁5人は大統領が直接任命しない仕組み
・一部の理事が入れ替わっても、FRB全体を政治色で染めるのは制度上きわめて困難

→ 今回の再任決定は、FRBが「簡単には揺らがない組織」であることを改めて示しました📘

—

💡 市場の本丸は「利下げは続くのか」

・市場は2026年に2回の利下げを織り込み(FRB想定より1回多い)
・焦点は今週発表される雇用統計と物価統計
・2年債利回りは約3.5%、10年債利回りは約4.2%と依然高水準
・パウエル議長は会見で雇用の弱まりに言及しており、
労働市場の悪化が確認されれば追加利下げ圧力が強まりやすい

一方で、
・政府機関閉鎖の影響で統計の信頼性に限界があるとの指摘
・「次回FOMCでの利下げハードルは上がった」との慎重な見方も根強い

→ 利下げは惰性ではなく、完全にデータ次第の局面に入っています✋️

—

💡 先進国全体で進む金融政策の分岐

・2025年終盤、先進国の利下げサイクルは勢いを欠きつつある
・英中銀は利下げが注目点、ECBは据え置き色が強まりタカ派姿勢も台頭
・一方、倭国銀行は利上げ局面が意識され、主要国で金融政策の方向性は分岐

→ 世界的には「一斉緩和」から「国ごとに異なる金融政策フェーズ」へ移行中です🌍

—

🎏 総評まとめ

今回の一連の報道から見えるのは、
・FRBの独立性は発言面・制度面の両方で守られている
・政治的ノイズは残るものの、金融政策が直ちに歪められる状況ではない
・市場の関心は「誰が議長になるか」よりも、雇用・物価という実体データへ完全にシフト
という点です。

利下げ局面は終盤に差しかかりつつあり、
今後は「何回利下げするか」ではなく、
景気と雇用がどこまで耐えられるのかが最大のテーマになっていきそうです。

第一候補のハセット氏が｢大統領の意見に重みない｣と言っていますが、
どこまで本気かという疑惑が残りますね🎏💭

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🗓今週の経済イベント
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✅️12/15(月) 08:50 🇯🇵 日銀短観(Q4)
✅️12/15(月) 11:00 🇨🇳 失業率(11月)
✅️12/15(月) 11:00 🇨🇳 鉱工業生産(11月)
✅️12/15(月) 11:00 🇨🇳 中国小売売上高(11月)
✅️12/15(月) 22:30 🇺🇸 ニューヨーク連銀製造業景気指数(12月)

✅️12/16(火) 22:30 🇺🇸 雇用統計(11月)
✅️12/16(火) 22:30 🇺🇸 小売売上高(10月)
✅️12/16(火) 23:45 🇺🇸 購買担当者景気指数(PMI)(12月)

✅️12/17(水) 08:50 🇯🇵 機械注文(10月)

✅️12/18(木) 22:30 🇺🇸 消費者物価指数(CPI)(11月)
✅️12/18(木) 22:30 🇺🇸 失業保険申請件数

✅️12/19(金) 08:30 🇯🇵 全国 消費者物価指数(CPI)(11月)
✅️12/19(金) 正午ごろ 🇯🇵 政策金利発表
✅️12/19(金) 15:30 🇯🇵 日銀 植田総裁 記者会見
✅️12/19(金) 22:30 🇺🇸 PCEデフレータ(10月)

✅️12/20(土) 00:00 🇺🇸 中古住宅販売戸数(11月)
✅️12/20(土) 00:00 🇺🇸 ミシガン大学消費者信頼感指数(12月)

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以上、今日も頑張っていきましょー😊✨ December 12, 2025

■朝日杯FS過去10年前走レース別成績👉朝日杯フューチュリティステークスの過去10年では、サウジアラビアロイヤルカップ（以下、サウジアラビアRC）組が最も優秀な成績を残しており、3勝を挙げています。これは、朝日杯フューチュリティステークスの本番距離に近い芝1600mの重賞経験が、2歳馬の適性を引き出すことを示しています。次いでデイリー杯2歳ステークス（以下、デイリー杯2歳S）組が2勝を記録し、京王杯2歳ステークス（以下、京王杯2歳S）組は勝利こそないものの、馬券圏内に絡むケースが見られます。また、未勝利戦や新馬戦からの直行組も散見され、近年は未勝利戦勝ち馬が優勝する例が増えています。前走で1着を取った馬の好走率が高く、朝日杯フューチュリティステークス2025の予想では、前走勝利馬を優先的に評価すべきです。このデータは、朝日杯フューチュリティステークスのレースで、前哨戦の質が本番のパフォーマンスに直結することを強調しています。具体的に、サウジアラビアRC組の成績を分析します。過去10年で14頭出走し、成績【3-2-1-8】、勝率21.4%、連対率35.7%、複勝率42.9%となっています。最多の3勝を挙げ、朝日杯フューチュリティステークスでこのローテーションが優勝候補の主流です。特に、前走1着馬は6頭出走で【3-1-1-1】、勝率50.0%、連対率66.7%、複勝率83.3%と極めて優秀で、朝日杯フューチュリティステークス2025でサウジアラビアRC勝ち馬が出走した場合、軸馬として最適です。この傾向は、朝日杯フューチュリティステークスの速い流れで、東京芝1600mの経験が活きる点に起因しています。着外の8頭は相手関係や展開次第ですが、複勝率42.9%から見て、馬券に絡む確率が高いグループです。次に、デイリー杯2歳S組の成績です。24頭出走で【2-3-2-17】、勝率8.3%、連対率20.8%、複勝率29.2%となっています。2勝を挙げ、朝日杯フューチュリティステークスで関西圏の重賞ステップが有効であることを示します。前走1着馬は7頭出走で【2-2-1-2】、勝率28.6%、連対率57.1%、複勝率71.4%と安定感があり、3着以内馬7頭中6頭が本レースで2番人気以内に支持されていた点から、上位人気になりやすい傾向です。朝日杯フューチュリティステークス2025の予想では、デイリー杯2歳S勝ち馬を馬連や馬単のベースに据えるのが有効です。着外17頭の多さが目立つものの、出走頭数の多さを考慮すれば、信頼できるローテーションです。この組の強さは、朝日杯フューチュリティステークスの本番と同じ阪神芝1600mを経験している利点にあります。京王杯2歳S組については、28頭出走で成績【0-2-2-24】、勝率0%、連対率7.1%、複勝率14.3%です。勝利こそないものの、2着2回と3着2回を記録し、朝日杯フューチュリティステークスで穴馬として機能する可能性があります。3着以内馬4頭中3頭が前走で勝利を収めていた点から、前走勝ち馬に限定すれば複勝率が高まります。朝日杯フューチュリティステークス2025では、京王杯2歳S組を3連複のヒモとして検討するのが適切で、勝ち切れない傾向を考慮した馬券戦略が必要です。着外24頭の割合が高いため、リスクを伴いますが、このローテーションは東京芝1400mのスピードが朝日杯フューチュリティステークスの直線で活きるケースを示しています。その他のレース組も重要です。例えば、未勝利戦組は過去10年で2勝（2024年、2020年）を挙げ、朝日杯フューチュリティステークスでデビュー間もない素質馬が台頭する例です。出走頭数は少ないものの、勝率が高く、前走1着が条件です。新馬戦組は1勝（2015年）を記録し、複勝率も一定の水準で、朝日杯フューチュリティステークス2025で新馬勝ち直後の馬が出走した場合、穴馬候補として注目です。また、アイビーステークス（L）やベゴニア賞（500万下）などの条件戦組は各1勝を挙げ、特定の年で好走しています。これらの組はサンプル数が少なく不安定ですが、前走勝利馬であれば朝日杯フューチュリティステークスの馬券圏内を狙えます。全体として、前走重賞組が主流ながら、条件戦からのステップアップも無視できない傾向です。前走の着順や人気の影響も大きいです。朝日杯フューチュリティステークスの優勝馬は前走1着が100%を占め、2着・3着馬も前走上位着順が大半です。前走人気では1番人気や2番人気の馬が好走しやすく、朝日杯フューチュリティステークス2025の分析では、前走で支持を集めた馬を優先すべきです。また、前走間隔は3週から10週が主流で、中間隔が理想的です。まとめると、朝日杯フューチュリティステークスの過去10年前走レース別成績から、サウジアラビアRC組とデイリー杯2歳S組が優勢で、特に前走勝ち馬の信頼性が高いです。京王杯2歳S組は連対・複勝で貢献し、未勝利戦や新馬戦組も近年活躍しています。朝日杯フューチュリティステークス2025の予想では、これらのローテーションを基に、前走1着馬を中心に戦略を立てることで、的中率が向上するでしょう。
https://t.co/Ebc8k34VbQ December 12, 2025

@hPicjcMLivtFABj ありがとうございます！

パワーユニットに関しては信頼性に課題があるようですが、ただパフォーマンスは悪くないとは聞いてます。

来季絶対タイトル獲りたいですね！

暴言は言いませんが、嫌味はたまに言ってます。笑 December 12, 2025

ハルシネーション（嘘）対策なしにAI機能を出すのは、自分から炎上しに行くようなものです。

AIが自信満々に嘘を一度でも出力した瞬間、顧客の「信頼残高」は一気にゼロになります。 その信頼を取り戻すコストは、機能開発コストの何倍にも膨れ上がります。

プロダクトが守るべきは、機能の多さではなく、「信頼性」という名の基盤です👇
❌ AIの能力を信じ、全てを任せる（無謀）
✅ 制約、ガードレール、確認フローで「安全な失敗」を設計する（規律）

「嘘をつかせない仕組み」こそが、AI時代の最も重要なUXです。 December 12, 2025

見映えばっかりの発信者にはならないぞ！

SNSで美容を発信する際に思うのは、画や明るさに拘るあまりに実際と異なる写りになってしまうくらいなら、下手っぴでも限りなく実物に近い方が信頼性があると感じてます。

そして、
発信する際には必ず体験してから発信する！
使ったことないのにふりだけの“エアユーザー”には決してならないを徹底しています。 December 12, 2025

次なる成長のフロンティア：現実世界を変革する「フィジカルAI」の衝撃と倭国企業が握る核心的優位性

1. 情報の「頭脳」から現実の「肉体」へ：AI相場の進化

現在の株式市場において、AI（人工知能）関連株は依然として中心的なテーマですが、これまでのAIの進化は、データの高速解析、自然言語処理、そして文章や画像を生成する生成AIなど、主に情報空間での「頭脳」の能力向上に焦点が当てられてきました。しかし、AI相場は次の段階へと移行しつつあります。それが、AIがロボットや機械といった「肉体（フィジカル）」と融合し、現実世界で自律的な行動を伴う技術、「フィジカルAI」です。フィジカルAIは、デジタル空間で得た知恵を、物理法則が支配する現実世界で実行する能力をAIに与え、産業構造全体に革命的な変化をもたらす可能性を秘めています。

フィジカルAIとは、AIが搭載された機械やロボットが、周囲の状況を高精度に認識・判断し、人間が設定したタスクを自律的に遂行する技術革新を指します。具体的には、工場で複雑で繊細な組み立て作業をAIロボットが自動で行ったり、建設現場の重機が遠隔操作ではなく自律的に地面を掘削したり、自動運転車が人間のような高度な認知・予測に基づいて走行したりする技術がこれに該当します。少子高齢化が進み、慢性的な人手不足に直面する倭国にとって、このフィジカルAIは社会インフラを維持・発展させるために不可欠な巨大テクノロジーテーマとなりつつあります。

世界のテックリーダーたちもこの分野を「次のフロンティア」と明確に位置づけています。エヌビディア（NVDA）のジェンスン・ファンCEOは「フィジカルAIが次の波であり、将来はヒト型ロボットが最大の産業になる」と強調し、AI半導体の知能を物理世界に拡張する戦略を打ち出しています。また、ソフトバンクグループ（9984）の孫正義会長兼社長も「次のフロンティアは『フィジカルAI』だ」としてロボット事業への買収・投資を本格化。テスラ（TSLA）も自社のEV工場へのヒト型ロボット「オプティマス」導入計画を明らかにするなど、競争はすでに熾烈を極めています。

2. 倭国の「お家芸」がAIで再評価：フィジカルAIの構成要素

フィジカルAIを構成するのは、AI処理を行う高性能GPU/CPU、現実世界を捉えるセンサー（視覚・触覚）、動力を動作に変えるアクチュエータ（駆動装置）、そしてこれらを統合する精密な制御システムです。

現在、AIの「頭脳」部分、すなわち大規模言語モデル（LLM）やヒューマノイドロボットの開発では米国や中国が先行していますが、これらのロボットや機械を「精密に、速く、耐久性高く」動かすための高性能な駆動部品やセンサーにおいては、倭国企業が圧倒的な技術的優位性と世界シェアを保持しています。この倭国の強みである「お家芸」に、最先端のAI技術が注入されることで、倭国のサプライチェーンは単なる部品供給者から、フィジカルAI時代の核心的なソリューションプロバイダーへと進化することが期待されています。

3. 業界を牽引する注目銘柄と直近の業績詳細

AI相場が生成AIから「ロボット・設備投資」へとテーマを拡大する中で、実需に裏付けられた資金が、実績を持つ倭国の産業用ロボットメーカーや精密部品メーカーへと流れ込んでいます。

3-1. ロボット・機械本体の牽引役
フィジカルAIの実装現場となるロボット本体を製造する企業は、世界のAIリーダーとの連携を強め、次世代技術を取り込んでいます。
ファナック (6954)： 産業用ロボットと工作機械のNC装置で世界最大手の地位を不動のものにしています。その強みは、工作機械からロボット、工場の自動化システムまでを一貫して提供できる「ワンストップソリューション」能力です。エヌビディアとの協業は、従来のティーチング（教示）による動作ではなく、AIが自律的に最適な動作を学習・実行する技術への転換を象徴しています。直近の2025年3月期第2四半期累計の連結経常利益は前年同期比5.0％増の563億円と堅調に推移しており、中国市場の調整局面を乗り越え、高付加価値製品への需要で収益を確保しています。

安川電機 (6506)： ロボット・モーション制御技術の老舗であり、特にアーク溶接や塗装、ハンドリングなど幅広い産業分野で高いシェアを持ちます。同社のモーション制御技術はロボットの滑らかで正確な動きを支える基盤であり、エヌビディア、富士通、ソフトバンクとの協業を通じて、この制御技術にAIによる高度な判断能力を融合させ、次世代AIロボットの実用化を強力に推進中です。2026年2月期第2四半期累計では、売上収益はほぼ横ばいながら、営業利益は前年同期比1.8％増の233億円を達成し、特にモーションコントロール部門の改善が収益を支えています。

三菱電機 (6503)： FA機器、特にPLCやインバータといった制御装置で強い基盤を持つ総合電機メーカーです。工場全体の自動化（FA）における高いシェアは、フィジカルAIを個別機器ではなく、工場全体を統合的に最適化するソリューションとして提供できる強みとなります。2026年3月期中間決算は、売上高2兆7,325億円、営業利益2,243億円（27.0%増）と大幅な増収増益を記録し、エレベーターや空調などのインフラ部門の好調が業績を大きく押し上げました。

川崎重工業 (7012)： 倭国初の産業用ロボット国産化企業として、製造現場で活躍する産業用ロボットに加え、人間と協調して作業する協働ロボット、さらには医療分野の手術支援ロボットといった先進分野にも展開しています。ヒト型ロボットの開発にも積極的であり、フィジカルAIの多様な応用分野で大きな役割が期待されます。2026年3月期第2四半期累計の連結最終利益は前年同期比62％増と大幅増益で、売上高も連続で過去最高を更新するなど、堅調な収益拡大が続いています。

不二越 (6474)： 産業ロボット、工作機械、油圧機器を主軸とする企業で、特に小型・中型ロボットアームの技術力を有しています。製造業の自動化と省人化ニーズが高まる中で、ロボット導入の需要増を取り込む動きが加速しており、2025年11月期第3四半期累計の連結経常利益は、直近3ヵ月（6-8月期）で前年同期比4.8倍となるなど、急拡大する収益性を背景に市場の注目を集めています。

3-2. 基幹部品・周辺技術の核心的サプライヤー
ロボットの「感覚器」や「関節」を担う倭国の高機能部品メーカーは、フィジカルAIの性能と信頼性を決定づける、グローバルサプライチェーンの核心です。

ソニーグループ (6758)： ロボットの「目」となるイメージセンサーで世界シェアトップの座を揺るぎないものにしています。フィジカルAIが現実世界の複雑な環境や物体を認識・判断するためには、人間の目を超える高い解像度と高速処理能力を持つセンサーが不可欠であり、同社のイメージング技術が中核部品の一つとなる可能性が高いです。2025年3月期第2四半期累計は増収増益で、イメージング＆センシング・ソリューション分野も堅調に推移し、通期経常利益計画が上方修正されました。

村田製作所 (6981)： 電子部品の巨塔であり、ロボットのモーター制御に不可欠な積層セラミックコンデンサー（MLCC）で世界シェア約4割を占めます。MLCCは高い電力効率と信頼性が求められるAI機器の電源回路に必須であり、フィジカルAIの高性能化・小型化が進むほど、同社の高機能センサーや電源モジュールの需要が増大します。2026年3月期第2四半期累計は、コンデンサの需要増加やコストダウン効果により増収増益。AIサーバーや自動車向け需要の拡大が今後の業績を牽引すると期待されています。

ナブテスコ (6268)： 産業ロボットの関節部で使われる精密減速機において、驚異的な世界シェア6割を握るキープレイヤーです。この精密減速機は、ロボットの動きを正確かつ滑らかに制御するために不可欠であり、ヒト型ロボットや協働ロボットの普及、そしてフィジカルAIの高性能化が進むほど、同社の技術的優位性が際立ちます。2025年12月期第3四半期累計の連結最終利益は前年同期比103％増と大幅増益を達成し、直近四半期での利益急拡大が市場から高く評価されています。

倭国精工 (6471)： 世界有数の**ベアリング（軸受）**メーカーであり、高い負荷がかかるロボットの関節や精密可動部に必須の部品を供給しています。ベアリングはロボットの耐久性と動作精度を支える基盤部品であり、フィジカルAIがより厳しい環境で使われるようになるにつれ、同社の高品質な製品の需要が増す見込みです。2026年3月期中間決算では、売上高4,122億円、営業利益は164億円（69.7%増）と大幅増益を達成し、コスト改善と円安効果により業績改善が進行中です。

山一電機 (6941)： ロボット向け高性能なコネクタやICソケットを手掛けています。特に、AIデータセンター向けの新製品が好調で、高密度な配線や安定した接続が求められるAI関連機器の進化に伴い、需要が伸びています。2026年3月期中間純利益は前年同期比13.7％増を達成し、半導体需要の増加とコネクタソリューション事業の好調が背景にあります。

富士通 (6702)： 安川電機やエヌビディアとの協業を発表し、同社のAIプラットフォーム技術や長年のシステムインテグレーション能力を融合させたフィジカルAIの開発を検討しています。特に、複雑な製造現場におけるAIシステムの設計・実装において重要な役割を果たすことが期待され、2025年3月期第2四半期累計の連結最終利益は前年同期比635％増と大幅に過去最高を更新するなど、業績の回復基調にあります。

3-3. フィジカルAIをリードする投資・開発企業
ソフトバンクグループ (9984)： CPU設計のアーム（ARM）への投資に加え、スイスの産業ロボットメーカーABBのロボティクス事業買収など、ロボティクス企業への投資を通じてフィジカルAI領域への投資を本格化させています。この分野の成長における主要なキャピタルプロバイダーとしての役割を担い、2025年3月期第2四半期累計の連結最終利益は前年同期比191％増と投資事業の回復により業績が急回復しています。

川田テクノロジーズ (3443)： 建設技術を基盤としつつ、ヒト型ロボットの「NEXTAGE」シリーズの開発を通じて、ヒト型ロボットの実用化を目指す企業として市場の注目を集めています。2025年3月期第2四半期累計の連結経常利益は前年同期比で減益となりましたが、建設関連の需要は底堅く、技術開発への期待感が高い銘柄です。

4. AI相場の進化：内需と外需の融合が長期的な成長を裏付ける
最近の株式市場は、AIテーマが「半導体」から「ロボット・設備投資」へと広がる兆しを見せており、フィジカルAIというテーマが加わることで、資金は機械株などへと幅広く波及し始めました。これは単なる短期的な資金シフトにとどまりません。

フィジカルAIは、防衛、インフラ維持、エネルギー転換といった国家レベルの政策テーマと強く結びつくため、投資家にとって長期的な視点で新しい注目セクターとなる可能性を秘めています。海外投資家は「倭国の真の強みは、これらのフィジカルAIを支える高精度な機械・部品にある」と再評価し始めており、世界への部品輸出という**「外需」と、人手不足解消のための国内工場・インフラへのロボット導入という「内需」が同時に恩恵を受ける「内需と外需の融合」が期待されています。

この「AIは目に見える形で私たちの生活や産業を変える」という確信が広がることで、株価の上昇は単なる期待ではなく「実需の裏付け」として市場に受け止められ、倭国の長期的な経済成長を支える強固な基盤となることが予測されます。

#フィジカル　#フィジカル100ASIA December 12, 2025

最初の病院は発症後12時間経ってるから、結果は信頼性あると言ってたけど、日曜に行った病院は24時間経ってないと偽陰性になる可能性ありますよ、と言ってた。
とりあえず48時間以内に間に合って良かった💦 December 12, 2025

@tibanojirotyou 10年壊れないけど価格が倍以上する国内製と、５年で壊れるけど半額の製品、どちらが売れますかね？
倭国メーカーは10年壊れないし壊れたら修理。海外メーカー製は1年で壊れるけど、そのたびに新品交換してくれる。どちらが売れますかね。
それと倭国国内生産は信頼性高いなんざ妄想ですよ。 December 12, 2025

Claudeコミュニティで、サブエージェントをどこまで信頼して任せるべきか？」という問いを投げかけた。

結果として、多くの示唆に富んだ意見が集まったのでご紹介します。

特に印象的だったのは、
・サブエージェントは単なる並列処理のための存在ではない
・一方で、出力品質が低かった場合の手戻りリスクは無視できない
という、期待と警戒が同時に語られていた点です。

議論を見ると、サブエージェントが有効に機能しているケースは次の３つに分けられます。

1, リサーチと情報収集
これはサブエージェントをリサーチ専用として活用しています。
・依存しているライブラリの最新コード
・オンラインドキュメント
・プロジェクト固有の「過去の教訓」をまとめた資料

こうした情報をサブエージェントに読み込ませ、メインエージェントが実装に集中できる形でコンテキストを要約させる、という使い方です。

「サブエージェントは、私が使っているフレームワークやサービスに即した形で、メインの実装エージェントに渡すべき文脈を調査してくれる」

人間が時間をかけてやっていた事前調査を切り出して自動化している点が特徴的です。

2, タスクの分担と専門化

より踏み込んだマルチエージェント構成を実践しているい圏もありました。

・Claude：主となる実装・タスク遂行
・Codex / DeepSeek：コードレビュー、論理チェック
・Haiku / Sonnet：security-monitor（不審な挙動の監視）
、file-organizer（ファイル整理・構成チェック）

それぞれに明確な役割を与え、API経由で連携させる構成です。

これは、「新しいマイクロサービス的な発想」と表現されていました。

万能な1体を作るのではなく、単機能なエージェントを組み合わせて全体の堅牢性を上げるという思想です。

3, ダブルチェックによる品質向上
「サブエージェントの出力を信用しきれない」という懸念に対して、最も直接的な回答がこのアプローチでした。

Claudeが生成した成果物を、Codexが外部レビュー
↓
複数モデルに同じタスクを検証させる

さらに紹介されていたのが 「The Council」 というプロジェクトです。

10のAIモデルが、「生成→フィードバック→投票→統合」というプロセスを9ラウンド繰り返し、単一モデルより高品質な回答を作る仕組みになっています。

サブエージェントを「信頼のための仕組み」として使う好例と言えるでしょう。

一方で、議論の中では明確な警告も共有されていました。

信頼性の限界を理解する。

印象的な言葉がありました。

「エージェントは、完全に単純で日常的なタスクには向いている。だが、複雑なものを任せるべきではない」

「俳句は書けても、叙事詩（Opus）は任せられない」という比喩は、サブエージェントの限界を端的に表しています。

別の方の運用では、「計画→コード→判断」の最終確認は必ず人間が行う設計になっています。

サブエージェントは強力な補助輪であって、最終責任まで委ねる存在ではない、というスタンスです。

高性能モデルを使ったサブエージェントは、簡単に大量のトークンを消費します。

価値の高いリサーチ → 高性能モデル

常時監視・軽作業 → 軽量モデル（Haikuなど）

タスクの重さに応じてモデルを分ける設計が、実運用では重要になると感じました。

今回の議論から見えてきたのは、サブエージェントは「並列化のための道具ではなく、役割分担と検証を前提とした仕組み」として使うことで真価を発揮する、という点です。

1, 単純なタスクに限定する
2, 複数エージェントで検証させる
3, 最終判断は人間が行う

この3点を組み合わせることで、手戻りリスクを抑えながら、生産性を大きく引き上げることが可能になります。

サブエージェントを「信じ切る」のではなく、専門知識を持つアシスタントチームとして設計し、監督する。

それが、現時点での最も現実的で強い使い方だと感じました。 December 12, 2025

そのままコピペしてください。
ChatGPTを“凡人”から“天才”に切り替えるプロンプト10選まとめました。

とりあえずこれ使えばOK↓　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

1. 指示のブレ止め（優先順位ルール）
「優先順位＝①正確性 ②再現性 ③簡潔さ。衝突時は①→②→③で判断して。例外が必要なら理由を1行で明示して。」
▶矛盾に強くなる
2. 入口の“ひと言プラン”（超短プリアンブル）
「冒頭で①ゴール1文 ②最短手順（3つ以内）③今回の進捗（未着手/実行中/完了）だけを宣言してから進めて。」
▶思考が迷子にならない
3. 曖昧さの扱い（質問は1つ→即前進）
「不明点がある場合、最初に質問は1つだけ投げて。その後は仮定を明示して前進して。」
▶確認ラリーを減らせる
4. 出力の“型”固定（Markdown構造）
「Markdown厳守。結論 → 根拠 → 具体例 → リスク/注意 → 3行要約 の順で出力して。」
▶読みやすく、転用しやすくなる
5. 比較→意思決定まで一気通貫
「候補A/B/Cを表で比較（費用/手間/再現性/リスク）。 最後に推奨1つと選定理由1行を出して。」
▶迷わず決めたいときに便利
6. 実行チェックリスト（“次の一手”付き）
「最後に実行チェックリスト（5項目以内）と、次の一手を1行で提示して。担当者と所要時間も括弧で。」
▶すぐ動きだせる状態になる
7. 検証手順と合格基準
「提案の検証手順を3ステップ以内で示し、各ステップの合格基準（数値/条件）を明記して。」
▶結果の良し悪しを測れるようになる
8. ソースと発行日の明記
「可能な範囲で情報源と発行日を併記して。古い情報が混ざる場合は“暫定”と明示し、影響範囲を1行で。」
▶情報の"鮮度"と"信頼性"を担保できる
9. 信頼度スコア＆未解決点
「結論の信頼度（%）と、その理由を1行で。未解決点と追加調査の当たりを各2点まで挙げて。」
▶その結論がどれだけ頼れるものか可視化できる
10. セルフチェック→改善版
「まず初稿を出して。続けて自己採点（100点満点）し、減点理由と改善版を提示して。」
▶自動で粗を潰して底上げしてくれる December 12, 2025

ServiceNowがサイバーセキュリティ企業Armisを1兆円で買収へ

🔸クラウド大手が1兆円規模の大型買収を検討
ServiceNow $NOW は、来年の株式上場を計画していたサイバーセキュリティ新興企業Armisの買収交渉を進めています。

ブルームバーグの報道によると、買収額は最大70億ドル(約1兆円)に達する可能性があるとのことです。
関係者によれば、数日以内に発表される見込みですが、交渉が決裂したり別の買い手が現れる可能性も残されています。

🔸Fortune100企業の4割以上が顧客
Armisは2016年に設立された米国とイスラエルの合弁企業で、リアルタイムでデバイスを監視してサイバー攻撃から守る技術を提供しています。

11月の資金調達ラウンドでは4億3500万ドルを調達し、企業価値は61億ドルと評価されました。
Fortune100企業の40%以上を顧客に持つなど、高い信頼性を誇っています。

🔸サイバー攻撃の急増が買収の背景に
今年だけでも世界中で数十億ドル規模の被害をもたらすサイバー攻撃が相次いでおり、高度なセキュリティサービスへの需要が急増しています。

各国の議員たちは、サイバーレジリエンス(回復力)を経営の最優先課題にするよう求めています。
こうした背景が、ServiceNowによる大型買収を後押ししていると考えられます。

🔸まとめ
ServiceNowのArmis買収は、クラウドサービス企業がセキュリティ分野を強化する動きを象徴しています。

サイバー攻撃が高度化する中、企業は包括的なセキュリティソリューションを求めており、この買収はその需要に応えるものでしょう。
交渉の行方次第では、サイバーセキュリティ業界の勢力図が大きく変わる可能性があります。

🔸参考
ServiceNow near deal to buy cybersecurity startup Armis for up to billion, Bloomberg News reports
https://t.co/qmzNADuwqh December 12, 2025

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Xinfinは、Globiance事件において「被害者」であると同時に、「制度的加害者」でもあります。XinFinは形式的には分散型ネットワークを標榜しているものの、その意思決定構造、対外的行為、社会的影響力を踏まえれば、実質的には企業と同等の責任を負う社会的存在です。

Xinfinは、もはや一部の開発者による実験的プロジェクトではなく、多くの開発者や企業と提携し、世界を股にかけて活動しようとしている存在です。その規模と影響力を考えれば、本来求められるべきガバナンス意識や道徳的責任を、より強く自覚する必要があります。現状を見る限り、社会的存在として企業が備えるべき意識が、あまりにも乏しかったと言わざるを得ません。

残念ながら、ブロックチェーンの世界には、いまだに「ブロックチェーンの世界では、すべては自己責任だ」という理念だけを信じて盲進する人々が存在します。しかしそれは、現実社会においては幻想であり、明確な誤りです。ブロックチェーンが既存社会と密接に結びつけば結びつくほど、求められるのは「自己責任」という大義名分を被った無法地帯ではなく、「ガバナンス」「コンプライアンス」、そして「道義的責任」です。その意識は、まだ十分に育っているとは言えません。

とりわけXinfinは、伝統金融との親和性を強調し、KYCを伴うマスターノードなど、意図的に中央集権的な構造を採用してきました。その上でGlobianceをエコシステムの一部として位置づけ、投資家の信頼を後押ししていたのであれば、その責任は一層重いものとなります。

Atul氏 @atulkhekade は、この構造をよく理解している第三者からの進言を受け、そして彼自身もそれを理解したからこそ、救済ファンドの存立を提案したのではないでしょうか。Xinfinは、Globianceに裏切られた社会的被害者でありながら、同時に制度的加害者側の責任主体でもあります。その立場において問題解決へ向かう姿勢を公式に示した――それが、彼の声明の本質であると私は理解しています。

そして、それこそが本来あるべき企業の姿勢です。もし企業がこの点を理解できていないのであれば、既存社会における社会的存在としてのモラルが、著しく欠如していると言わざるを得ません。

アンドレ氏 @AndreCasterman 自身もまた、Globianceに預けた資産を損ねた被害者であると同時に、Globianceの役員を引き受けたことで、その名声も大きく損なわれました。それでもなお、彼が評価されるべきなのは、役員として名を連ねてしまった責任から逃げることなく、救済ファンドの中で引き続き責任を果たそうとしている点です。その姿勢は、深い敬意に値します。

今後、Xinfinがより大きな組織になればなるほど、また時間が経過すればするほど、Globiance事件の被害者たちからXinfinが訴えられる可能性について、真剣に考えなければなりません。仮に訴訟で敗れた場合、その賠償額は時間とともに膨らんでいく傾向にあります。だからこそXinfinは、先手を打ち、救済に踏み出すことで、潜在的な訴訟リスクを回避すべきなのです。これは、ビジネスの現場に身を置いた者であれば、十分に理解できる判断でしょう。

この視点は、決して突飛な発想ではなく、現実の司法現場で広く認められてきたアプローチです。

たとえば、2001年のエンロン事件では、投資家は直接の不正行為者だけでなく、監査法人アーサー・アンダーセンに対しても責任を追及しました。同法人は、適切な監査と信頼性の保証を果たさなかったことにより、刑事訴追（後に有罪判決は破棄）、民事訴訟、そして深刻な信用失墜に直面し、最終的に事実上解体されるに至りました。

また、2018年の1MDBスキャンダルでは、マレーシア政府系ファンドの不正に関与したとして、ゴールドマン・サックスが適切なKYCおよび内部統制を怠った責任を問われ、数十億ドル規模の制裁金を科されています。

さらに、2022年のFTX破綻後には、被害者が取引所運営会社や関連アドバイザーを相手取り、「信頼できるプラットフォーム」としての虚偽表示や監督義務違反を理由に集団訴訟を提起しました。

これらの事例は、行方の掴めない実行犯個人よりも、審査・推薦・信頼を付与した組織に責任を求める訴訟が、司法において王道とされていることを示しています。

Globiance事件においても、XDCはKYC-enabled Masternodesについて「信頼とコンプライアンスの追加レイヤーを提供し、企業や事業者が安心して参加できる仕組みであり、規制との整合性を担保する」と公に説明してきました。さらに、Globianceは公式エコシステムページやロードマップにおいて、長期戦略の一部として明示的に位置づけられ、共同創始者や主要関係者による継続的な言及や称賛を通じて、コミュニティに対して“信頼してよい存在”として紹介されてきました。

これらは偶然の関係ではなく、XDC自身が構築した「公式エコシステムの枠組み」の中で、Globianceが合理的に信頼を獲得していたことを示しています。したがって、今回の件を単なる一取引所のトラブルとして片付けることはできません。これは、XDCネットワーク全体のガバナンスに関わる問題であり、公式としての説明と対応が求められています。

このような状況下で、被害者が行方の掴めない個人を訴えるよりも、Xinfinの社会的責任と影響力を基に訴訟を提起する方が、実行可能性と正義の実現の両面において合理的です。このアプローチは、訴訟実務における標準的かつ王道の戦略でもあります。

Xinfinが救済ファンドを提案したのも、こうした潜在的な訴訟リスクを認識し、先手を打つ必要性を理解していたからだと解釈することができます。

私は @blocksec_xdc @B3lle888 @AndreCasterman @atulkhekade に心から感謝しています。皆さんは非常に困難な問題の解決に尽力してきました。その努力に、深い敬意と感謝を表します。

しかし、もしあなたがXinfinの意向を受けて救済ファンドにエネルギーを注いでいるのであれば、Xinfinが置かれている立場――すなわち「被害者であると同時に制度的加害者でもあり、回復プロセスに主体的に参加する社会的・倫理的責任がある」という現実を、司法的・制度的観点から、もう一段深く理解する必要があるはずです。

今後、KYCの再構築にあたっては、KYCの外部委託を適切に進めることに加え、ノードオペレーターとの間で両者の法的責任を明確に定義した規約を整備し、その同意を得る仕組みを構築することが不可欠であると考えます。 December 12, 2025

加害集団の人たちは「お前が喧嘩を売ってきたからだ。世間の人間は誰もこっち（加害側）に対して思ったことを言ったりしていないのに」と言ってきました。 　　しかし私は、自分が受けた被害について事実を書き、こうした行為をやめてほしいと訴えているだけです。
自分たちの行為をなかったことにして、私が「喧嘩を売った」と決めつけるのは、まっとうな人間のすることではありません。

さらに「誰も思ったことを言っていない」という状況ですが、組織内でのセクハラ行為が公になれば、世間の目は大きく変わり、組織の信頼性を揺るがす事態になりかねません。ジャニーズやテレビ局のスキャンダルがその例です。
だからこそ誠実に対応することが、結局は集団の利益にもつながると私は考えています。 December 12, 2025

そのGeminiの使い方、9割ムダです。

Geminiが弱いんじゃない。

前提条件を与えないまま動かしてもGeminiはポンコツ化します

カスタム指示を設定すればGeminiがレベチに化けます

どんな設定をすればいいか分からない人向けにGeminiを最強にできるカスタム指示を30個教えるブクマして使ってみて⤵︎

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投稿テーマに対して「初心者が誤解しがちな前提」を3つ洗い出してから文章を構築して

読み手が3秒で離脱しないよう、冒頭文を「意外性・否定・断言」のいずれかで始めて

抽象論を使う場合は、必ず現場レベルの具体行動に翻訳して説明して

投稿を「読む前の感情」と「読後の感情」がどう変わるか明示した構成にして

投稿内に1つだけ真似できる行動を必ず含めて再設計して

読み手の失敗体験を代弁する一文を入れて、心理的距離を縮めて

投稿内容を「やってはいけない例 → なぜ失敗するか → 正しい考え方」の順で構成して

専門用語は中学生でも理解できる比喩に置き換えて説明して

情報量が多い場合は「結論だけ読みたい人」向けの要約を冒頭に置いて

投稿を保存されない理由を先に潰す構成に書き換えて

読み手が「自分のことだ」と感じるチェックリスト形式を一部に組み込んで

投稿内であえて一度読み手を否定し、直後に救済する流れを作って

成功例だけでなく「うまくいかなかった事例」も必ず含めて信頼性を高めて

投稿テーマを「短期視点」と「長期視点」の2軸で対比して説明して

読み終えた瞬間に誰かに話したくなる一文を意図的に入れて

投稿の最後に「次に読むべきテーマ」を自然につなげて回遊性を作って

スレッドの1投稿目（フック）を3案作成して

投稿内容をリプ欄で伸ばす前提で追撃リプ案も同時に作成して

投稿内容を「今すぐ使える視点」「3ヶ月後に効いてくる視点」「一生使える本質」の3層構造で設計して

投稿をLINE・メルマガ・noteへ転用できる形に再構成して

数字・具体例・比喩を必ず1つ以上入れて説得力を高めて

読み手の「よくある勘違い」を先回りで否定する構成にして

初心者がつまずくポイントを明示し、安心感を与える表現にして

投稿テーマに対して「賛成派・反対派」両視点を入れて議論を生む構成にして

投稿の目的（認知・教育・信頼構築・販売）を明示した上で作成して

フォロワー数が少なくても伸びる前提の文章量と構成に最適化して

投稿を読んだ後に取ってほしい行動を1つに絞って設計して

投稿内容をスレッド・単発・引用RT用の3形式に展開して

投稿の冒頭に「読むメリット」を一文で明示して

最後に「次も読みたくなる余韻」を残す締め方に改善して

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この投稿にいいね・ブクマするとGeminiを最強にできるカスタム指示の3000文字コンテンツをプレゼントします！ December 12, 2025

🥺「結局ChatGPTとGeminiどっち使えばええねん？」
↑これあるあるです

ChatGPTはウソを言うし、Geminiは文章生成で急に弱くなるしで「おいおいどっち信用したらええねん」状態にw

ということで「ChatGPTとGeminiの違い＆使い分け最強活用マニュアル」を作成したから保存して今日からやってみて⤵︎　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

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結論から言えばChatGPTは「考える・生み出す」AI。
Geminiは「調べる・解析する」AIです。

この2つの特徴を押さえておけば、資料作成、リサーチ、日々の業務のスピードと精度が一気に上がります。

ChatGPTとGeminiの違い早見表

ChatGPTは企画や文章作成が得意です。

0から1を生み出すようなタスクに向いており、自分の中にまだ答えがない時に力を発揮します。

得意なこと
・アイデア出し
・文章作成
・メールの下書き
・思考の整理

苦手なこと
・最新情報の検索
・事実確認
・ソースの特定

一方、Geminiは情報を集めたり、調べたりするのが得意です。

すでに世の中にある情報をうまく整理するタスクで実力を発揮します。

得意なこと
・最新ニュースやトレンド調査
・URLや情報源の確認
・PDFや画像データの読み取り

苦手なこと
・創造的な文章作成
・複雑な構成づくり
・アイデアの展開

このように、両者は性質がまったく違うため、使い分けることで業務効率が大きく変わってきます。

では次に、それぞれの活用術を具体的に見ていきましょう。

ChatGPTの活用術

1 要件出力・書類関連

企画メモや会議の記録をそのままスライドに落とし込むのは時間がかかる作業です。

ChatGPTを使えば丁寧な整理作業を省き、即座に構成案を出すことができます。

プロンプト例
以下の情報をメモを整理して、そのままスライド資料に使えるようアウトラインに落とし込んでください。整理前と整理後の両方を提示してください。

2 構造化・整理

ChatGPTは思考の整理や構成が非常に得意です。
箇条書きやメモを投げるだけで、論理的に整理された資料の骨子が完成します。

プロンプト例
このメモを読んで、相手に伝わりやすいように図解の構成案と見出しを3つ出してください。

3 推敲・リライト

感情が絡むメールや言いにくい内容もChatGPTに任せれば角が立たない丁寧な文面に整えてくれます。

プロンプト例
このメール文面を相手を不快にしないようにしつつ、こちらの要望がきちんと伝わるよう丁寧に書き直してください。

Geminiの活用術

1 資料・PDF分析

GeminiはGoogleの技術を活用しており、PDFや長文ドキュメントの解析に非常に強みがあります。

読む前に重要な箇所を抜き出すことで、資料確認の時間を大幅に短縮できます。

プロンプト例
このPDFを読む前に、重要なポイントを3つだけ箇条書きでまとめてください。

2 最新リサーチ

日々変わる業界トレンドやニュースをチェックするのにもGeminiが最適です。

情報源付きで調べるよう指示すれば、信頼できるデータも確保できます。

プロンプト例
○○業界で昨日話題になった主要ニュースを3つ教えてください。必ず情報源のURLも付けてください。

3 画像や表のデータ解析

スクリーンショットやPDF内の表を手作業でExcelに打ち込むのは非効率です。

Geminiは画像解析機能が優れており、表を自動で読み取り、CSV形式に変換することが可能です。

プロンプト例
この画像内の表データを読み取って、編集可能なCSV形式で表を再現してください。

ChatGPTとGeminiの併用術

2つをうまく組み合わせることで、より効果的な資料作成や業務効率化が可能になります。

ケース 新規事業の企画書を作成する場合

Step1 Geminiでリサーチ

プロンプト
〇〇市場の最新トレンドと課題を、信頼できるURL付きで3点教えてください。

ここでGeminiが最新の情報や信頼できるソースを元に、調査内容をまとめてくれます。

Step2 ChatGPTで構成を作成

プロンプト
このリサーチ結果を根拠にして、20代のビジネスパーソン向けに企画書の構成案を作ってください。

ChatGPTがリサーチ内容を論理的に整理し、資料の構成案や伝わる表現を考えてくれます。

最終的に
・信頼性のある情報に基づいた資料
・わかりやすい構成と骨子
・説得力のあるストーリー展開
が完成し、上司やクライアントからも「一発OK」が出やすくなります。
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ブックマークして何度も見返せるようにしててね

いいねすると3000文字の「ChatGPTとGeminiの違い＆使い分け最強活用マニュアル」をプレゼントします December 12, 2025