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しかし委員会は屈するどころか、「財務記録や医療記録を含む広範な証拠開示（ディスカバリー）」を求めて、真っ向から反撃に出た。

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【欧州直行便FP1消滅が示す倭国の港湾の現在地】
オーシャン・ネットワーク・エクスプレス（ONE）を含むプレミア・アライアンスは、2026年度のサービス体制において、欧州―倭国―北米西岸を結ぶ振り子配船「FP1」を分離し、倭国寄港を取りやめる方針を示しました。

倭国発欧州向けの直行便が姿を消すこの決定は、単なる航路再編にとどまらず、倭国港湾の現在地を浮き彫りにする象徴的な出来事といえます。
表向きの理由は、定時性の確保です。欧州港湾の慢性的な混雑に加え、紅海情勢を背景としたスエズ運河通航停止と喜望峰迂回により、振り子配船では遅延が常態化していました。
欧州側で生じた遅れが北米航路にまで波及する構造は、ネットワーク全体の信頼性を大きく損ないます。遅延の発生源となりやすい構造を切り離す判断は、船社にとって合理的な選択と言えるでしょう。

しかし、今回のFP1消滅を理解するうえでは、より本質的な背景にも目を向ける必要があります。
それは、超大型船時代における倭国港湾の競争力です。
欧州航路では現在、2万4,000TEU級の超大型コンテナ船が続々と投入されており、十分な水深、長大な岸壁、高い荷役生産性が前提条件となっています。
倭国国内で18メートル級の高規格岸壁を有する港は、横浜港南本牧ふ頭に限られており、超大型船を安定的に受け入れられる受け皿は極めて限定的です。
　さらに決定的なのが、貨物量の問題です。
統計の取り方によって差はあるものの、倭国全国の港湾における年間コンテナ取扱量は、おおむね1,700万〜2,200万TEU程度にとどまる一方、韓国・釜山港は単一港で2,400万TEU前後を取り扱っており、倭国全港合計を上回る規模に達しています。
さらに倭国では京浜、阪神、中京、九州などの主要港湾に貨物が分散しており、単一港で超大型船を高い積載率で運航できるだけの貨物量はありません。

この数量差は、船社のネットワーク設計に直結します。倭国に複数寄港して貨物を拾い集めるよりも、釜山のようなハブ港で一気に集約し、そこから欧州へ直行させた方が、回転率、定時性、コストのいずれの面でも合理的だからです。
今回、欧州向けサービスのアジア寄港地が上海と釜山に絞られ、倭国が完全に外れたことは、倭国港湾が基幹航路の集荷拠点として選ばれなくなりつつある現実を、明確に示しています。
倭国の港湾政策はこれまで、「選択と集中」を掲げてきました。京浜港や阪神港を国際コンテナ戦略港湾に指定し、基幹航路の維持を目指しています。
しかし、地域間調整や既存構造への配慮が優先され、真の意味での集中を実現できてこなかったのも事実です。
その結果、超大型船時代に対応した明確なハブ港を育て切れず、定時性と確実性を最優先する国際ネットワークの設計から、倭国の港湾は次第に外れつつあります。

今後、倭国の港湾はフィーダーポートとして生き残れるのか、という議論が避けられません。
　輸送機能として見れば、釜山などのハブ港と高頻度かつ高定時性のフィーダーで結ぶことで、貨物を運ぶこと自体は可能です。
　しかし、基幹航路を設計する立場や、ネットワーク上の優先順位まで代替できるわけではありません。
無自覚にフィーダーポート化を受け入れれば、倭国の港湾は基幹航路からさらに外れていく恐れがあります。

ここで改めて認識すべきなのは、倭国が島国であるという事実です。倭国の貿易は、重量ベースで約99％を海上輸送に依存しています。原材料、エネルギー、食料、製品の輸出入に至るまで、倭国経済は海上輸送と切り離して成り立つことはありません。
港湾の競争力低下は、物流の問題にとどまらず、経済安全保障や産業基盤そのものに直結します。 December 12, 2025

著名投資家のウォーレン・バフェット氏が、「政府は常に自国通貨を破壊する」「米国の財政政策が恐ろしい」と公に警告。
バークシャーはドルの価値下落に備え、3,480億ドルという巨額の資金を倭国円建て資産に移動するという戦略的なヘッジを実行しました。

この動きが市場に示唆する方向性は

ドル円 (USDJPY)： ドルへの信頼性低下の懸念から、円高方向への圧力が強まる構造。

ゴールド (XAUUSD)： ドル安・インフレヘッジとしての需要が高まり、史上最高値更新を試す強い上昇基調。

ビットコイン (BTCUSD)： 既存金融システムへの不安を背景に、「価値の保存手段」として評価が高まり、資金流入加速の要因に。

歴史的な投資家によるこの行動は、今後の金融市場の構造変化を強く示唆しています！ December 12, 2025

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Surf君に要約してもらって、明日読む用

a16z crypto「2026年の暗号資産について期待している17のこと」- 倭国語訳
編集者注
a16zは、Apps、American Dynamism、Bio、Crypto、Growth、Infra、Speedrunの各チームのパートナーによる年次「ビッグアイデア」を発表しました。以下は、a16z cryptoのパートナー数名(およびゲスト寄稿者)が観察する17のトピックです。エージェントとAI、ステーブルコイン、トークン化と金融、プライバシーとセキュリティ、予測市場、SNARKs、その他のアプリケーション、そして構築方法まで幅広くカバーしています。

アイデア1: ステーブルコインのより優れた、賢いオン/オフランプ
ステーブルコインは昨年、推定46兆ドルの取引量を記録し、常に史上最高を更新しています。これはPayPalの20倍以上、世界最大の決済ネットワークの1つであるVisaの約3倍に相当し、米国の電子決済ネットワークACHの取引量に急速に接近しています。
現在、ステーブルコインは1秒未満、1セント未満で送金可能です。しかし未解決なのは、これらのデジタルドルを人々が日常的に使用する金融レールに接続する方法、つまりステーブルコインのオン/オフランプです。
新世代のスタートアップがこのギャップを埋めており、暗号証明を使用してプライベートにローカル残高をデジタルドルに交換したり、QRコード、リアルタイム決済レール、その他の機能を活用した地域ネットワークと統合しています。これらのアプローチにより、デジタルドル経済への参加者が広がり、ステーブルコインが主流の決済手段として直接使用されることが加速される可能性があります。
著者: Jeremy Zhang (a16z crypto エンジニアリングチーム)

アイデア2: RWA(現実世界資産)とステーブルコインを、より暗号ネイティブな方法で考える
銀行、フィンテック、資産運用会社から、米国株式、商品、インデックスなどをオンチェーンに持ち込むことへの強い関心が見られます。しかし、トークン化はしばしばスキューモーフィック(現実世界資産の現在の概念に基づいており、暗号ネイティブの機能を活用していない)です。
パーペチュアルフューチャー(perps)のような合成表現は、より深い流動性を可能にし、実装も簡単です。新興市場株式は、「パーペチュアル化」する最も興味深い資産クラスの1つです。
2026年には、ステーブルコインに関して「単なるトークン化ではなく、組成」が見られるでしょう。強力な信用インフラのないステーブルコインは、ナローバンクのように見えます。債務資産はオフチェーンで組成されトークン化されるのではなく、オンチェーンで組成されるべきです。これにより、ローンサービスコスト、バックオフィス構造化コスト削減し、アクセシビリティが向上します。
著者: Guy Wuollet (a16z crypto ゼネラルパートナー)

アイデア3: ステーブルコインが銀行台帳のアップグレードサイクルと新しい決済シナリオを解放する
平均的な銀行は、現代の開発者には認識できないソフトウェアを実行しています。1960年代と1970年代、銀行は大規模ソフトウェアシステムの早期採用者でした。第2世代のコアバンキングソフトウェアは1980年代と1990年代に始まりましたが、これらすべてのソフトウェアは老朽化しており、アップグレードが遅すぎます。
銀行業界、特に預金、担保、その他の義務を追跡する重要なコア台帳は、依然としてメインフレームコンピュータ上で動作し、COBOLでプログラムされ、APIではなくバッチファイルインターフェースを使用しています。
ステーブルコイン、トークン化預金、トークン化国債、オンチェーン債券により、銀行、フィンテック、金融機関は、レガシーシステムを書き換えることなく新製品を構築し、新しい顧客にサービスを提供できます。ステーブルコインは、機関が革新するための新しい方法を提供します。
著者: Sam Broner

アイデア4: インターネットが銀行になる
エージェントが大量に到着し、ユーザーのクリックではなくバックグラウンドで自動的にコマースが発生するようになると、お金(価値!)の移動方法が変わる必要があります。
AIエージェントがニーズを認識し、義務を果たし、結果をトリガーしたために価値が移動する世界では、価値は今日の情報と同じくらい速く自由に移動する必要があります。ここでブロックチェーン、スマートコントラクト、新しいプロトコルが登場します。
2026年には、新たなプリミティブにより、その決済がプログラム可能でリアクティブになります:
エージェントが請求書作成、照合、バッチ処理なしに、データ、GPU時間、APIコールに対して瞬時に支払い合う
予測市場がイベントの展開に応じてリアルタイムで自己決済
カストディアンや取引所なしで、オッズが更新され、エージェントが取引し、支払いがグローバルに数秒でクリアされる
お金がインターネットがルーティングできるパケットになれば、インターネットは金融システムをサポートするだけでなく、金融システムそのものになります。
著者: Christian Crowley、Pyrs Carvolth (a16z crypto go-to-marketチーム)

アイデア5: すべての人のためのウェルスマネジメント
パーソナライズされたウェルスマネジメントサービスは伝統的に、銀行の富裕層クライアント向けでした。しかし、より多くの資産クラスがトークン化されるにつれ、暗号レールにより、AIの推奨とコパイロットでパーソナライズされた戦略を、最小限のコストで即座に実行・リバランスできます。
これは単なるロボアドバイザーではありません。すべての人がパッシブ運用だけでなく、アクティブポートフォリオ管理にアクセスできます。
2026年には、Revolut、Robinhood、Coinbaseなどが、「資産保全」だけでなく「資産蓄積」のためのプラットフォームを構築するでしょう。Morpho VaultsのようなDeFiツールは、最良のリスク調整後利回りを持つレンディング市場に自動的に資産を配分します。
著者: Maggie Hsu (a16z crypto go-to-marketチーム)

アイデア6: KYC(顧客確認)からKYA(エージェント確認)へ
金融サービスにおいて、「非人間的アイデンティティ」は現在、人間従業員を96対1で上回っていますが、これらのアイデンティティは銀行口座を持たないゴーストのままです。
ここで重要な欠けているプリミティブはKYA: Know Your Agentです。人間がローンを得るために信用スコアが必要なように、エージェントは取引するために暗号署名された資格情報が必要になります。これが存在するまで、マーチャントはファイアウォールでエージェントをブロックし続けるでしょう。
KYCインフラを何十年もかけて構築した業界は、今やKYAを数ヶ月で解決する必要があります。
著者: Sean Neville (Circle共同創業者、USDC設計者、Catena Labs CEO)

アイデア7: 実質的な研究タスクにAIを使用する
数学経済学者として、今年1月には消費者向けAIモデルに私の作業プロセスを理解させることさえ困難でしたが、11月までに、博士課程の学生に指示するのと同じように抽象的な指示を与えることができ、時には新規で正しく実行された答えが返ってきます。
AI研究は、新しいタイプのポリマス研究スタイルを可能にし、報います。アイデア間の関係を推測し、より推測的な答えから素早く外挿する能力を支持するスタイルです。
この方法で推論するには、新しいAIワークフロースタイルが必要です。エージェント間だけでなく、エージェントラッピングエージェントです。モデルの層が、研究者が以前のモデルのアプローチと良い部分と悪い部分を評価するのを助けます。
しかし、研究のためにラップされた推論エージェントのアンサンブルを操作するには、モデル間の調整と、各モデルの貢献を検証する方法が必要です。両方の問題を暗号が解決できます。
著者: Scott Kominers (a16z crypto 研究チーム、ハーバードビジネススクール教授)

アイデア8: オープンウェブへの見えない税金
AIエージェントの台頭は、オープンウェブに見えない税金を課し、その経済的基盤を根本的に破壊しています。
現在、AIエージェントは広告サポートサイト(コンテキストレイヤー)からデータを抽出し、ユーザーに便利さを提供する一方で、コンテンツに資金を提供する収益源(広告やサブスクリプションなど)を体系的にバイパスしています。
オープンウェブの侵食を防ぐには、技術的および経済的ソリューションの大規模展開が必要です。これには、次世代のスポンサードコンテンツ、マイクロアトリビューションシステム、またはその他の新しい資金調達モデルが含まれる可能性があります。
来年の重要な移行は、静的ライセンスからリアルタイムの使用ベースの報酬への移行です。これは、ブロックチェーン対応のナノペイメントと洗練されたアトリビューション標準を活用して、エージェントのタスク成功に貢献するすべてのエンティティに自動的に報酬を与えるシステムのテストとスケーリングを意味します。
著者: Liz Harkavy (a16z crypto 投資チーム)
プライバシー(とセキュリティ)について

アイデア9: プライバシーは暗号における最も重要な堀になる
プライバシーは、世界の金融がオンチェーンに移行するために不可欠な機能です。また、今日存在するほぼすべてのブロックチェーンに欠けている機能でもあります。
プライバシーそのものが、チェーンを他のすべてから差別化するのに十分説得力があります。プライバシーはさらに重要なことを行います:チェーンロックインを作り出します。
ブリッジングプロトコルのおかげで、すべてが公開されている限り、あるチェーンから別のチェーンに移動するのは簡単です。しかし、物事をプライベートにするとすぐに、それはもはや真実ではありません。トークンのブリッジングは簡単ですが、秘密のブリッジングは困難です。
パフォーマンスで競争するだけではもはや十分ではない世界で、プライバシーを持つブロックチェーンは、はるかに強力な経済性を持つことができます。プライバシーチェーンは、暗号の大部分を所有できる可能性があります。
著者: Ali Yahya (a16z crypto ゼネラルパートナー)

アイデア10: メッセージングの(近い)未来は量子耐性だけでなく、分散化されている
多くの暗号化に基づいて構築されたメッセージングアプリ(Apple、Signal、WhatsApp)が道を切り開いてきましたが、問題は、すべての主要なメッセンジャーが単一組織によって運営されるプライベートサーバーを信頼することに依存していることです。
プライベートサーバーは「私を信頼して」を必要としますが、プライベートサーバーがないということは「私を信頼する必要はない」を意味します。コミュニケーションには中間に単一の会社は必要ありません。
メッセージングには、誰も信頼する必要のないオープンプロトコルが必要です。これを達成する方法は、ネットワークを分散化することです:プライベートサーバーなし、単一アプリなし、すべてオープンソースコード、量子脅威に対する最高級の暗号化。
人々がお金を所有するようにメッセージを所有するとき、すべてが変わります。
著者: Shane Mac (XMTP Labs 共同創業者兼CEO)

アイデア11: 'Secrets-as-a-service'(サービスとしての秘密)
すべてのモデル、エージェント、自動化の背後には、シンプルな依存関係があります:データです。しかし、今日のほとんどのデータパイプラインは不透明で可変で監査不可能です。
機密データをプライベートに保ちながら、安全でコンプライアンスに準拠し、自律的でグローバルに相互運用可能なイノベーションを可能にするにはどうすればよいでしょうか?
私はsecrets-as-a-serviceが必要だと信じています。プログラム可能なネイティブデータアクセスルール、クライアント側暗号化、誰が何を、どの条件下で、どのくらいの期間復号化できるかを強制する分散キー管理を提供できる新技術...すべてオンチェーンで強制されます。
検証可能なデータシステムと組み合わせることで、秘密はインターネットの基本的な公共インフラの一部になり、アプリケーションレベルのパッチではなく、プライバシーをコアインフラにします。
著者: Adeniyi Abiodun (Mysten Labs 最高プロダクト責任者兼共同創業者)

アイデア12: 'code is law'から'spec is law'へ
最近のDeFiハッキングは、強力なチーム、綿密な監査、何年もの本番運用を持つ実戦経験のあるプロトコルを襲っています。これらの事件は不快な現実を浮き彫りにします:今日の標準的なセキュリティ慣行は依然として主にヒューリスティックでケースバイケースです。
DeFiセキュリティが成熟するには、バグパターンから設計レベルのプロパティへ、「ベストエフォート」から「原則に基づく」アプローチへ移行する必要があります。
AI支援証明ツールは、仕様を書き、不変条件を提案し、以前は法外に高価だった手動証明エンジニアリングの多くをオフロードするのに役立ちます。
動的/展開後側(ランタイムモニタリング、ランタイム強制など)では、これらの不変条件はライブガードレールになることができます。これらのガードレールは、すべてのトランザクションが満たさなければならないランタイムアサーションとしてコードに直接エンコードされます。
したがって、かつて人気のあった「code is law」というアイデアは「spec is law」に進化します。実際、これまでのほぼすべてのエクスプロイトは、実行中にこれらのチェックの1つをトリップして、ハッキングを阻止した可能性があります。
著者: Daejun Park (a16z crypto エンジニアリングチーム)

アイデア13: 予測市場がより大きく、広く、スマートになる
予測市場はすでに主流になっており、来年は暗号とAIと交差しながら、さらに大きく、広く、スマートになります。
まず、はるかに多くの契約がリストされます。これにより、主要な選挙や地政学的イベントだけでなく、あらゆる種類の詳細な結果や複雑で交差するイベントのリアルタイムオッズにアクセスできるようになります。
はるかに大量の契約を処理するには、契約を解決するために真実を調整する新しい方法が必要です。分散型ガバナンスとLLMオラクルは、争われた結果の真実を判断するのに役立ちます。
AIエージェントがこれらのプラットフォームで取引すると、短期的な取引エッジを提供する信号を世界中から探し出し、世界について考え、次に何が起こるかを予測する新しい方法を明らかにするのに役立ちます。
予測市場は世論調査に取って代わるのでしょうか?いいえ。世論調査をより良くします。
著者: Andy Hall (a16z crypto 研究アドバイザー、スタンフォード大学政治経済学教授)

アイデア14: ステークドメディアの台頭
伝統的なメディアモデル(その想定される客観性を伴う)の亀裂は、しばらくの間表示されています。インターネットはすべての人に声を与え、より多くのオペレーター、実践者、ビルダーが今や一般大衆に直接語りかけています。
新しいのは、人々が公に検証可能なコミットメントを行うことを可能にする暗号ツールの到来です。
トークン化資産、プログラム可能なロックアップ、オンチェーン履歴は、信頼のためのより強力な基盤を提供します:コメンテーターは議論を公開し、お金を賭けていることを証明できます。ポッドキャスターはトークンをロックして、日和見的に反転したり「pump and dump」していないことを示すことができます。
これは「ステークドメディア」と私が考えているものの初期の形です。ゲームに参加しているという考えを受け入れるだけでなく、証明を提供するメディアの種です。
著者: Robert Hackett (a16z crypto 編集チーム)

アイデア15: 暗号がブロックチェーンを超えた使用のための新しいプリミティブを提供する
何年もの間、zk-SNARKs(再実行せずに計算を検証できる暗号証明)は主にブロックチェーン専用技術でした。オーバーヘッドが単純に高すぎました:計算を証明するには、それを実行するよりも1,000,000倍多くの作業が必要でした。
それが変わろうとしています。2026年には、zkVMプルーバーは数百メガバイトのメモリフットプリントで約10,000倍のオーバーヘッドに達します。携帯電話で実行できるほど高速で、どこでも実行できるほど安価です。
ハイエンドGPUは、ラップトップCPUよりも約10,000倍多い並列スループットを持っています。2026年末までに、単一のGPUがリアルタイムでCPU実行の証明を生成できるようになります。
これにより、検証可能なクラウドコンピューティングというビジョンが解放される可能性があります。
著者: Justin Thaler (a16z crypto 研究チーム、ジョージタウン大学コンピューターサイエンス准教授)

アイデア16: トレーディングは経由地であり、暗号ビジネスの最終目的地ではない
今日うまくいっているすべての暗号企業は、ステーブルコインといくつかのコアインフラストラクチャ以外、トレーディングにピボットしているか、ピボットしつつあるようです。しかし、「すべての暗号企業がトレーディングプラットフォームになる」なら、それはみんなをどこに残すのでしょうか?
非常に多くのプレーヤーがすべて同じことをしていると、多数のマインドシェアが共食いされ、少数の大きな勝者だけが残ります。トレーディングに早すぎるピボットをした企業は、より防御可能で耐久性のあるビジネスを構築する機会を逃しました。
トレーディングには何も問題はありません(重要な市場機能です)が、最終目的地である必要はありません。プロダクトマーケットフィットの「プロダクト」部分に焦点を当てる創業者が、より大きな勝者になる可能性があります。
著者: Arianna Simpson (a16z crypto ゼネラルパートナー)

アイデア17: 法的アーキテクチャが技術的アーキテクチャと最終的に一致したとき、ブロックチェーンの完全な可能性を解き放つ
過去10年間、米国でブロックチェーンネットワークを構築する上での最大の障壁の1つは、法的不確実性でした。証券法は引き伸ばされ、選択的に施行され、創業者をネットワークではなく企業向けに構築された規制の枠組みに強制しました。
この動態は多くの奇妙な歪曲をもたらしました:創業者は透明性を避けるように言われました。トークン配布は法的に恣意的になりました。ガバナンスは演劇になりました。そしてトークンは経済的価値を避けるように設計されました。
しかし、暗号市場構造規制(政府が通過に近づいているもの)は、来年これらすべての歪みを排除する可能性があります。可決されれば、この法律は透明性を奨励し、明確な基準を作成し、資金調達、トークンローンチ、分散化のためのより明確で構造化されたパスに置き換えます。
言い換えれば、そのような規制により、ブロックチェーンネットワークはネットワークのように動作できるようになります:オープン、自律的、組み合わせ可能、信頼性の高い中立、そして分散化。
著者: Miles Jennings (a16z crypto 政策チーム兼ゼネラルカウンセル)
編集者
Sonal Chokshi
免責事項: ここで表明された見解は、引用された個人のAH Capital Management, L.L.C.("a16z")スタッフのものであり、a16zまたはその関連会社の見解ではありません。 December 12, 2025

@megamaus23456 EUあたりに出すには機能安全とかクリアしているでしょうから、安全面は問題ないんでしょうね。
ファーウェイも共同とは、今はトヨタもソフトは外注メインなんですかね。
信頼性は数値化は難しいですね。入札仕様書に壊れにくいことなんて書けませんからね。 December 12, 2025

さすがに非常ボタン押せばボイラーくらいは止まるだろうと思っていたけど、それすらも無いうえにハード回路でもないとなると、非常ボタンの信頼性と意味が無さすぎてちょっと怖いな… December 12, 2025

@KKs83386494 ありがとうございます😊
GSが誇る9S系ムーブメントですから精度、信頼性とも折り紙つきです✌️

このGMTムーブメントは、当時組める職人さんが少なく年産30本という噂もありました…… （あくまで噂です😉）

2005年にお迎えしましたが47万円……だったような🤔 December 12, 2025

【要人発言】🇺🇸ホワイトハウス上級顧問ハセット氏、雇用統計について「政府閉鎖の影響」

【AIアナリストによる分析】

今回の雇用統計を巡る発言は、2025年10月から続いた史上最長の米連邦政府機関閉鎖（政府シャットダウン）が労働統計の収集・公表に深刻な影響を及ぼしたという現実を踏まえたものです。

ホワイトハウス国家経済会議ディレクターのケビン・ハセット氏は、政府閉鎖により労働統計の一部が欠落・遅延し、通常の求人・失業データが不完全になったと指摘するとともに、閉鎖そのものが経済活動を鈍らせ、民間部門で約6万人の雇用喪失や週間約150億ドルの経済損失を生むなど景気指標に「色をつけている」と述べています。

これは、労働市場の実勢を正確に捉える上で統計の信頼性が低下する可能性を示すと同時に、政府支出停止が実体経済に与えたマクロ経済的影響が労働統計の読み解きを複雑にしていることを示唆しています。 December 12, 2025

云うだけならタダだもんな。
もう信頼性はゼロどころかマイナスよ？
どうせ綺麗事を宣うだけで、本音はアジア人を見下してるんやろ？って思うもん。

構わんのよ、見下しても。
偉そうにうわべだけでスッカスカな「差別撤廃」をこちらに押し付けなければ。 https://t.co/6kqhxDcZt5 December 12, 2025

提言は倭国社会が培ってきた倫理観や価値観を十分に反映した、信頼性の高い国産ＡＩを政府主導で開発する必要性を訴えた。

これは歴史の裏打ちが必要なんだろうな。文系の本気度を見たい。

［スキャナー］適切なＡＩ利用環境、整備…読売新聞社提言 : 読売新聞オンライン https://t.co/1f4gsgq96i December 12, 2025

@WS7x10 この話題は「今年の開催があるのかどうか」という不安とセットで拡散されることが多いです。もし公式発表や噂に基づいた情報であれば、そのソ スを軽く添えると信頼性が増してさらにシェアされますよ。 December 12, 2025

🇺🇸米雇用統計速報
+6.4万人と予想（+5.0万人）を上回る。一方で失業率は4.6%へ悪化。
政府閉鎖の影響で10月分が欠測扱いになるなど、正直、統計としての連続性・信頼性には疑問符。市場も初動のドル売りから一服と、消化不良な反応。

ノイズの多い数字に振り回されず、長期目線でホールド継続ですね December 12, 2025

@MIMA7273741 車を買うときにも。
そうなんすよね。
信頼性が謎、とか言うなら信頼性の高い手掘り印鑑使えよって話で。 December 12, 2025

【要人発言】🇺🇸ホワイトハウス上級顧問ハセット氏、雇用データについて「堅調な上昇傾向が見られる」 - CNBC インタビュー。

【AIアナリストによる分析】

今回の米労働市場に関する発言は、米国労働統計局（BLS）が発表した直近の雇用統計が予想を上回る堅調な結果となったことを受け、ホワイトハウス国家経済会議ディレクターのケビン・ハセット氏が雇用データに「堅調な上昇傾向」を認めたものです。

ハセット氏はこれまでも雇用市場について「混合したシグナル」があると指摘しつつ、AI導入の影響や生産性向上を踏まえて労働需給の改善を見ていると述べており、市場データの信頼性や解釈についても慎重な発言をしてきました。

こうした中でのポジティブな評価は、FRBの利下げ観測や政策運営への影響も含め、米経済の現状を強調する意図があるとみられます。 December 12, 2025

テム(Temu)通販アプリは安全性と信頼性に疑問がある。データプライバシーに関する懸念、詐欺の可能性、セキュリティの脆弱性、収集データが中国共産党に流されています。中国企業のこんな通販アプリは欧米では詐欺や模倣品販売等で訴訟している。国はテム利用の注意喚起を。国民に知らせる責務がある。 December 12, 2025