これはwwwww恥ずかしいwwwww

>インフルエンサー門口拓也氏の誤算 キラキラ実績をちょめ子氏に公的データで論破され、訴訟も完敗

本件で特筆すべきは、自身の正当性を主張するために起こした裁判が、結果として「実績の誇張」がより広く知られてしまうという皮肉な結末を招いた点にある。

仮に、ちょめ子氏からの指摘を受けた段階で、誠実に誤解を解く説明や、「業務委託を交えた人数」や「運営している他社の人数も込みであること」を早々にして訂正を行っていれば、ここまでの事態には発展しなかっただろう。しかし、対話ではなく、賠償請求という「力」で疑義を封じ込めようとした結果、かえって自身の発信内容の信頼性を公的に否定されることとなった。

批判や指摘に対し、直ちに法的措置をちらつかせて威圧する行為は、いわゆる「スラップ訴訟」にも通じるものがある。だが、事実に基づいた正当な検証さえも許さない姿勢は、インフルエンサーとしての「器量」を疑わせ、フォロワーや社会からの信用を遠ざける要因となりかねない。

https://t.co/uFtO2OPU8j December 12, 2025

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YAMAHAならではの高性能URシリーズにAGシリーズの良いところを少し持ってきたかのような印象がありますねっ✨️

この価格で基本的な録音・配信・制作には十分な品質と信頼性があります( ˶˙ᵕ˙˶ )🤍

UR-RT2にはRupert Neve Designs トランスフォーマーが搭載されていたり、マイクプリアンプの違いはあるかもしれないけど、素人目線では想像以上の性能で満足すぎます(ᐢ⸝⸝>̶̥̥̥᷄ ·̫ <̶̥̥̥᷅⸝⸝ᐢ)꜆꜄🤍 December 12, 2025

ServiceNowがサイバーセキュリティ企業Armisを1兆円で買収へ

🔸クラウド大手が1兆円規模の大型買収を検討
ServiceNow $NOW は、来年の株式上場を計画していたサイバーセキュリティ新興企業Armisの買収交渉を進めています。

ブルームバーグの報道によると、買収額は最大70億ドル(約1兆円)に達する可能性があるとのことです。
関係者によれば、数日以内に発表される見込みですが、交渉が決裂したり別の買い手が現れる可能性も残されています。

🔸Fortune100企業の4割以上が顧客
Armisは2016年に設立された米国とイスラエルの合弁企業で、リアルタイムでデバイスを監視してサイバー攻撃から守る技術を提供しています。

11月の資金調達ラウンドでは4億3500万ドルを調達し、企業価値は61億ドルと評価されました。
Fortune100企業の40%以上を顧客に持つなど、高い信頼性を誇っています。

🔸サイバー攻撃の急増が買収の背景に
今年だけでも世界中で数十億ドル規模の被害をもたらすサイバー攻撃が相次いでおり、高度なセキュリティサービスへの需要が急増しています。

各国の議員たちは、サイバーレジリエンス(回復力)を経営の最優先課題にするよう求めています。
こうした背景が、ServiceNowによる大型買収を後押ししていると考えられます。

🔸まとめ
ServiceNowのArmis買収は、クラウドサービス企業がセキュリティ分野を強化する動きを象徴しています。

サイバー攻撃が高度化する中、企業は包括的なセキュリティソリューションを求めており、この買収はその需要に応えるものでしょう。
交渉の行方次第では、サイバーセキュリティ業界の勢力図が大きく変わる可能性があります。

🔸参考
ServiceNow near deal to buy cybersecurity startup Armis for up to billion, Bloomberg News reports
https://t.co/qmzNADuwqh December 12, 2025

#kii #Kaspa #カスパ $KAS

Kaspa ― 現実世界の出来事を
“正しい時間の順序”
で記録する、世界初の
分散型シーケンシング・ネットワーク。

Kaspaはブロックチェーンを
「取引や資産の台帳」ではなく
「現実世界のイベント順序を確定する
中立的インフラ層（sequencing layer）」
として位置付けています。

これは従来のブロックチェーン概念を
さらに進化させ
インターネット時代の“時間層”を
提供するものでKaspaは
「ブロック確定高速性」
「並列処理」
「ネットワーク中立性」
を同時に実現する、実用段階に到達したBlockDAGネットワークの中で
最も分散性と速度を両立しているプロジェクトです。

信頼の順序が経済価値を左右する分野は
今後あらゆる産業に拡大します。

エネルギー市場
カーボンクレジット
サプライチェーン
IoTなど
「順序の信頼」に依存する産業全体（年間数十兆ドル規模）をターゲットとしています。

Kaspa Industrial Initiative（KII）により
産業分野ごとに
•順序認証
•検証アプリケーションレイヤーを
開発し、産業間の信頼と検証を
自動化することを目指します。

Kaspaが提示している問題意識は明確です。

私たちの経済や社会システムは
「データそのものに問題がある」
のではなく、、、。

「出来事が“いつ・どの順で起きたか”を
全員で正確に共有できない」

ことこそが根本的な課題です。

たとえば：
発電量の報告が実勢より遅れた場合
炭素排出の補償や取引価格が歪む。

金融市場で取引の順番や報告が
操作されれば、不公平やリスクが生じる。

サプライチェーンで「どの商品がいつ
製造されたか」が曖昧だと品質信頼が
崩壊する。

これらはすべて「順序の信頼性」の欠如によるものです。

従来のブロックチェーンは同時に多数の
イベント（取引や更新）が発生すると
遅延・競合・スケーラビリティ限界が発生します。

Kaspaは、BlockDAG（有向非巡回グラフ）構造を活用し
「並列にブロック（イベント）を
受け入れつつ
数学的に順序を確定」できるように
しました。
分散環境下で同時に発生した
多数のイベントを公平に順序付ける
プロトコルを実現し
「世界中で同時に起きた出来事を
正しい時間順で確定させるレイヤー」を
提供します。
Kaspaはデータを格納する場所ではなく

「この出来事はたしかにこの時点で
存在した」

という不動の証明タイムラインを作ります。

これにより中央機関への依存構造が減少し
信用コスト・取引コスト・規制コストを
根本から下げることができます。

Kaspaは企業や産業システムに対して
通貨の代替ではなく

「信頼インフラ」として

社会に提供できる、これまでにない技術です。

Kaspaは、経済活動のすべてを

“信頼できる時間の順序”

の上に再構築することで
人類の合意インフラを根本から
進化させることを目指します。 December 12, 2025

暇すぎてYouTube流し見してたらライブ配信で第三次世界大戦を煽っとるやつおるな
最低やんこいつwww
人の恐怖につけこんで売名しとるやつに信頼性はないやろw
見てるやつもしょーもないアホやな
実弾飛ばして利益になることない時代やのにそんな事も考えられんのか December 12, 2025

@yukinem10 ありがとうございますー(っω<`｡)作品作るのも集中力とか体力もたなくなって満足にできなくなっちゃって💦
レタパはめちゃくちゃ速いし信頼性高い！厚みあるやつ送れないのがくやしいのだ… December 12, 2025

@T89BAN_yakyu @YahooNewsTopics このニュースは、歌舞伎「双面」を現代ダンスで再解釈した公演についてですね。伝統芸能とコンテンポラリーの融合が新鮮で、文化の進化を示す興味深い試みです。毎日新聞の報道に基づき、信頼性が高いと感じます。実際の上演を楽しみにしています。 December 12, 2025

@yukaina_insei 試験時間は決まっていても内装条件は2つとないので崩れ落ちる時間を一律に言うのは難しいと思います

いろんな木材メーカーが使う定番の営業トークだと思うので何らかの反論があると期待したんですが、「そもそもそのデータの出典って信頼性があるんですかね？」と言われました😅 December 12, 2025

@strike_wing15 もっと安い物もありましたが、少しは信頼性のあるKEMIMOTOの物にしました！
タイプCはスマホの充電に使うので敢えてUSBの方にしました！（半額になってたし😁）
感じ方は人それぞれかも知れませんが、自分は満足出来てます😊🎶 December 12, 2025

@usoko294 コントロールパネルの中の
システムとセキュリティ→セキュリティとメンテナンス→メンテナンス→信頼性履歴の表示
で何がアップデートして何が失敗したか見れるから、ソフトウェアの問題なら場合によってはそれでわかるかもなの…
パソコン良くなったらまたうま味送って欲しいなの… December 12, 2025

@acoacoro1 @mittemittemitt 国語女子の戦い方、とても参考になります！ありがとうございます。

うちの娘、不思議系国語女子で感覚でやってしまっているからか波が激しく時に大ドボンもありで信頼性ゼロなのです。まずは何とか安定させたいです。 December 12, 2025

なぜ #SpaceX と #Starlink は分離するのか！？🚀🛰️

仲が悪いから、という話ではなさそうです。
経営が行き詰まったわけでも、
誰かの思いつきというわけでもありません。

背景にあるのは、
**企業としての「評価のされ方」**の問題です。

結論から言うと、
同じ会社にあることで、価値が少し見えにくくなっている
という点が大きいと思います。

SpaceX と Starlink は
どちらも「宇宙」に関わる事業ですが、
中身を見ていくと性質はかなり違います。

⸻

まず SpaceX 🚀

・ロケットの打ち上げ
・国家や政府機関との案件
・大規模な設備投資
・長期開発が前提

評価されるのは、
技術力・信頼性・国家インフラとしての役割。

⸻

一方の Starlink 🛰️

・通信インフラ
・世界規模のサブスクリプション
・加入者数がそのまま成長に直結
・スケールすればするほど強くなるモデル

こちらは、
利用者数や成長率、収益性が重視されます。

⸻

この2つを
同じ会社として、同じ基準で評価しようとすると、
どうしても輪郭がぼやけてしまいます。

投資家の立場から見ると、

「これは安定重視の企業なのか🤔」
「それとも成長重視なのか📈」

判断が少し難しくなる。

⸻

分社化という選択は、
必ずしもネガティブなものではありません。

むしろ、
それぞれの事業を、より正しく理解してもらうため
という見方もできます。

・SpaceXは宇宙インフラ企業として
・Starlinkはグローバル通信企業として

別々に立たせた方が、
強みが伝わりやすくなるかもしれません。

⸻

過去を見ても、
優れた企業ほど
事業の性質に応じて形を変えてきました。

一体であることより、
最適な構造を選ぶことが重視されるケースも多いです。

⸻

もし SpaceX と Starlink が分離するなら、
それは終わりではなく、
次のステージに進むための分岐点🔀
と捉えることもできそうです。

⸻

まとめ ✍️
•SpaceXとStarlinkは事業モデルが異なる
•同一企業だと評価が分かりにくい面がある
•分社化は価値を明確にするための選択肢
•強い企業ほど、柔軟に形を変える December 12, 2025

そのままコピペしてください。
ChatGPTを“凡人”から“天才”に切り替えるプロンプト10選まとめました。

とりあえずこれ使えばOK↓　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

1. 指示のブレ止め（優先順位ルール）
「優先順位＝①正確性 ②再現性 ③簡潔さ。衝突時は①→②→③で判断して。例外が必要なら理由を1行で明示して。」
▶矛盾に強くなる
2. 入口の“ひと言プラン”（超短プリアンブル）
「冒頭で①ゴール1文 ②最短手順（3つ以内）③今回の進捗（未着手/実行中/完了）だけを宣言してから進めて。」
▶思考が迷子にならない
3. 曖昧さの扱い（質問は1つ→即前進）
「不明点がある場合、最初に質問は1つだけ投げて。その後は仮定を明示して前進して。」
▶確認ラリーを減らせる
4. 出力の“型”固定（Markdown構造）
「Markdown厳守。結論 → 根拠 → 具体例 → リスク/注意 → 3行要約 の順で出力して。」
▶読みやすく、転用しやすくなる
5. 比較→意思決定まで一気通貫
「候補A/B/Cを表で比較（費用/手間/再現性/リスク）。 最後に推奨1つと選定理由1行を出して。」
▶迷わず決めたいときに便利
6. 実行チェックリスト（“次の一手”付き）
「最後に実行チェックリスト（5項目以内）と、次の一手を1行で提示して。担当者と所要時間も括弧で。」
▶すぐ動きだせる状態になる
7. 検証手順と合格基準
「提案の検証手順を3ステップ以内で示し、各ステップの合格基準（数値/条件）を明記して。」
▶結果の良し悪しを測れるようになる
8. ソースと発行日の明記
「可能な範囲で情報源と発行日を併記して。古い情報が混ざる場合は“暫定”と明示し、影響範囲を1行で。」
▶情報の"鮮度"と"信頼性"を担保できる
9. 信頼度スコア＆未解決点
「結論の信頼度（%）と、その理由を1行で。未解決点と追加調査の当たりを各2点まで挙げて。」
▶その結論がどれだけ頼れるものか可視化できる
10. セルフチェック→改善版
「まず初稿を出して。続けて自己採点（100点満点）し、減点理由と改善版を提示して。」
▶自動で粗を潰して底上げしてくれる December 12, 2025

SS義塾の件、以前からこのようにふざけ倒した、デタラメのプレスリリースをあげるような会社だったので、業界全体の信頼性を毀損する可能性がある厄介者でした。
二度とこのような被害者を産みださないためにも、代表の苗田はキツめの社会的制裁を受けてほしい。
#SS義塾 https://t.co/x4ZJW9t2ky https://t.co/Z4LNmjTuWT December 12, 2025

子供が好きな男性はモテる。

なぜなら、誠実さが圧倒的に伝わるから。

これは優しさアピールとか、
家庭的アピールとか、
そういう浅い話じゃない。

もっと根っこの部分の話。

子供って、忖度しない。
空気も読まない。
コントロールもできない。

つまり、
余裕がない人間ほど苦手な存在。

だから子供に自然に向き合える男は、
それだけでメンタルの強さが透ける。

・感情が安定している
・相手の立場で考えられる
・自分本位じゃない

この要素が、一瞬で伝わる。

女性がそこに惹かれるのは当然。

なぜなら女性は本能的に、
「この人となら安心できるか」
を見ているから。

子供に優しい男＝
弱い立場の存在を大切にできる男。

これは言葉よりも、
行動よりも、
何よりも信頼性が高い証明。

逆に、子供にイラつく男は危険信号。

・余裕がない
・自分中心
・感情コントロールが弱い

どれだけ仕事ができても、
どれだけ外見が良くても、
ここで評価は下がる。

女性は将来を想像する生き物。
その想像を壊す男は選ばれない。

勘違いするな。

子供好き＝八方美人
子供好き＝いい人止まり
じゃない。

本質は、
感情を受け止める力があるかどうか。

この力がある男は、
恋愛でも主導権を握れる。

なぜなら、
相手の感情を壊さずに扱えるから。

子供が好きな男は、
余裕があり、誠実で、
人としての器が大きい。

だからモテる。

派手さはなくても、
最後に選ばれるのはこういう男。

これは綺麗事じゃない。

本能レベルの話 December 12, 2025

ChatGPTで使えるプロンプトはとりあえずこれだけ覚えておけばOKです。

「いつもゼロから指示出ししてる」
「AIもっと上手く使う方法あるんじゃ...」
って思いながらもただの壁打ちで終えてる人はもったいない。

この6つのプロンプトだけ使えば、　　　　　　　　　　　

AIを最強の相棒にできちゃいます。
副業に活用したい人やAIをマスターしたい人はすぐに使ってみて👇
① まず必ず入れたい【基本プロンプト】

これはどんな質問でも最初に付けてほしい型です。

ーーーーー
以下の条件を守って回答してください。
・推測や憶測はせず、事実ベースで回答する
・不確かな情報は「不確か」と明記する
・情報の前提条件・注意点もあわせて提示する
・一般論と例外がある場合は分けて説明する
ーーーーー

これだけでAIの”それっぽい嘘”が激減します。

② 「正しいかどうか」をAIにチェックさせるプロンプト

一度出た回答をそのまま信じないのが重要です。

ーーーーー
上記の回答について、
・事実として確度が高い部分
・誤解されやすい部分
・条件次第で変わる部分
を分けて整理してください。
ーーーーー

これを入れると、
AIが自分の回答をセルフレビューします。

③ ハルシネーション防止に効く【最重要プロンプト】

ーーーーー
この内容について、もし誤りや誇張、一般化しすぎている表現があれば指摘してください。
分からない点があれば「分からない」と正直に書いてください。
ーーーーー

これを入れると
AI特有の間違いがなくなります。

④ 専門分野・お金・法律・医療系で必須の型

ーーーーー
この回答はどの前提条件のもとで成り立ちますか？
また、実務・法律・地域・時期によって変わる点があれば明示してください。
ーーーーー

特に
・副業
・収益
・規約
・SNS運用
では必須です。

⑤ 情報ソースの扱いを明確にするプロンプト

ーーーーー
この回答は
・一般的に広く知られている事実
・実務経験や事例ベースの話
・傾向や考え方レベルの話
のどれに該当しますか？それぞれ分けて説明してください。
ーーーーー

これで
「事実」と「考え方」が混ざらなくなります。

※URLを無理に求めないように！

⑥ 1番おすすめの【鉄板フルセット】

これそのままコピペしてOKです👇

ーーーーー
以下のルールで回答してください。
・推測や断定は避け、事実と考察を分ける
・不確かな情報は不確かと明記する
・前提条件や例外があれば必ず書く
・誤解されやすい表現があれば補足する
・分からない点は無理に答えない

そのうえで、初心者にも誤解が生まれない形で説明してください。
ーーーーー

まとめると、
「正しい答えを出して」ってあいまいな指示を出すと答えもアバウトな当たり障りのないものになります。

「正しく整理して」
「不確かさも含めて説明して」
と具体的に指示を出していきましょう。

AIは正解を出す存在ではなく、情報を構造化する存在として使うと一気に信頼性が上がります。

もう一つ、
今すぐにでも使えて出力のレベルが上がるプロンプトがあります。

これはこのポストを
・ブクマ
・いいね
・リプ（感想でも何でも）
してくれた人にだけ特別にお伝えします！

ぜひ受け取ってくださいね👇 December 12, 2025

まず前提として確認しておきたいのは、南京で多くの民間人が犠牲になったという事実そのものを否定する意図はありません。
犠牲者への哀悼や記憶の継承は、人道的観点から尊重されるべきものです。

しかし現在、中国共産党が国家主導で流布し、固定化しようとしている特定の数字と物語については、学術的検証の観点から重大な問題を含んでいると言わざるを得ません。

第一に、中国共産党が事実として提示している「30万人」という犠牲者数は、一次史料から積み上げて導出された学術的数値ではありません。
歴史学において犠牲者数を確定的に論じる場合、

誰が、いつ、どの史料を用い、どの範囲を、どの方法で集計したのか

この過程が再現可能な形で示される必要があります。
しかし、この数字について、中国共産党は具体的な算出過程を示していません。
戦後の裁判資料、追悼文書、政治声明などで繰り返し引用されるうちに既成事実化した数値であり、統計処理や史料批判の結果として提示されたものではありません。
主張としての数字と、検証結果としての数字を混同している点が、まず根本的な問題です。

第二に、この数字は1937年当時の南京の人口規模および時間軸と整合していません。
戦闘の激化と避難により、当時の南京市の人口は大きく減少していたことが、外国人宣教師、医師、記者、国際安全区委員会関係者など、複数の第三者による記録から確認されています。
彼らの残した日記や報告書には、殺害や暴行の記述は確かに存在しますが、短期間に30万人規模の殺害や遺体処理が行われたことを示す具体的記録は確認されていません！

これは出来事の存在を否定するものではなく、中国共産党が提示する数値が、都市規模、滞在外国人数、記録の密度と整合しないという指摘です。
もしその規模の犠牲が発生していたのであれば、それに見合う物的・記録的痕跡が、独立した複数の史料に残るはずですが、その対応関係は確認されていません。

第三に、学術研究として特に不自然なのは、中国共産党がこの数字を修正不能なものとして固定している点です。
歴史学では、新史料の発見や再検討により犠牲者数が増減・修正されることは珍しくありません。
むしろ、それこそが学問の健全性を示すものです。
ところが、この問題に関しては、中国共産党の公式見解から外れる検証や再評価は「否定」「歴史修正」「加害行為」として排除される傾向があります。
数字が政治的に聖域化され、検証そのものが封じられている状態は、学問というより記憶の政治的管理と呼ぶ方が適切でしょう。

ここで明確に区別すべきなのは、追悼と学術研究の役割です。
追悼は象徴や感情に基づいて行われる行為であり、政治的意味づけが付与されることもあります。
一方、学術研究は検証可能性と再検討を前提とします。
中国共産党が追悼の文脈で用いる象徴的な数字を、そのまま学術的事実として流通させ、異論や史料批判を封じるのであれば、それは歴史研究ではなく政治宣伝です。

私は、過去の出来事をなかったことにしようとしているのではありません。
むしろ、中国共産党によって一方的に管理された物語ではなく、史料に基づき、検証可能な形で語られる歴史であってほしいと考えています。
検証を拒む数字は、結果として歴史そのものの信頼性を損ないます。
この点こそ、本来もっとも慎重に扱われるべきだと思います。 December 12, 2025

なぜ倭国の銀行は、XRPの本格的な大規模採用における最初の重要なテストケースになり得るのか...

倭国は暗号資産のニュースで主役になることはあまりありません。しかし近いうちに、倭国はRippleとそのトークンXRPにとって「最も重要な実証フィールド」のひとつになるかもしれません。理由は投機的な期待ではなく、倭国の金融システムの構造そのものがRippleの作ったインフラと自然に適合しているためです。特に3つの要素が収束しつつあります。

1つ目の要素：アジアで最も大きい送金ハブとしての倭国

倭国の家庭や企業から、特にフィリピン・ベトナム・インドネシアを中心に、東南アジアへ毎年何百万件もの送金が行われています。これらの送金ルートは規模が大きく、安定し、そしてレガシーなシステムの摩擦の影響を非常に受けやすいのです。¹

2つ目の要素：長年続くキャリー・トレード環境

倭国の長期にわたる超低金利政策により、銀行やグローバル投資家は安く円を借り、海外で運用する動機を持ちました。その結果、海外で円建て流動性に関する問題や、大量のオフショア通貨残高が生まれました。

倭国銀行は政策正常化へ向かい始めているとはいえ、外貨管理を巡る構造的なインセンティブは依然として残っています。

3つ目の要素：倭国の積極的なブロックチェーン規制

倭国の政策立案者は、暗号資産・ステーブルコイン・トークン化決済の法的枠組みを長年かけて整備してきました。SBIなどの企業は、この明確な規制環境を活かし、RippleNetを使った送金システムやステーブルコインの流通パートナーシップなど、ブロックチェーン活用を推し進めています。

これら3つの要因が合わさることで、倭国は「本物の金融インフラでXRPを大規模に試す」ための理想的な条件を備えています。これは予測ではありません。倭国の経済構造・規制環境・主要金融機関の方向性が、他国ではほとんど同時に存在しない独自の条件を揃えているという観察です。

倭国の深い送金ネットワークが自然な取引量を生む

倭国の送金ネットワークは規模が大きく、継続的です。倭国には多くの外国人労働者が一時的に滞在しており、母国に仕送りを行います。また、多くの倭国企業も東南アジアに長年のビジネス関係を持っています。結果として、倭国からの送金ルートは地域で最も信頼性が高く、トラフィックが多いルートとなっています。

これらの送金は依然として、SWIFT・銀行間ネットワーク・事前に資金を入れておくノストロ口座など、レガシーな仕組みに強く依存しています。
こうしたノストロ口座の維持はコストが高く、非効率です。そしてこれはまさにRippleが解決しようとしている問題そのものです。

このため、SBI Remitは世界で最初にXRPを使った送金ルーティングを導入した主要機関の一つとなりました。
2021年、同社は倭国→フィリピンの送金で、橋渡し資産としてXRPを採用した送金サービスを開始。
その2年後、SBIはさらにモデルを拡大し、フィリピン・ベトナム・インドネシアの銀行口座へのXRPベースの即時支払いサービスを開始しました。
これら3国は倭国にとって最も重要な送金先です。

これらの取り組みが重要なのは、技術の実用性がすでに証明されている点です。
•銀行はXRPを使って事前資金のコストを下げ、決済を高速化できる
•規制当局は実際の運用を監視できる
•受取国は速く、安価な送金の恩恵を受けられる

さらに、RippleNetは倭国国内送金でも普及しつつあります。
MoneyTapコンソーシアムを通じ、倭国の多くの銀行がRippleのインフラをテストまたは採用しており、たとえ決済にXRPを使っていなくても、Rippleのシステムへの慣れは後の国際送金導入の障壁を低くします。

つまり、倭国の送金ネットワークは理想的なサンドボックスです。
大量、重要、そしてすでにRipple技術と部分的に接続されている。
この組み合わせは他国ではほぼ存在しません。

キャリートレードとFX流動性の問題

XRPの大規模テストケースとしての倭国の可能性の2つ目の柱は、倭国特有の金融メカニズム、特にキャリートレードにあります。
長年、倭国はゼロ金利・マイナス金利を続けてきました。
そのため、投資家や銀行は安く円を借り、利回りの高い海外に資本を投じることができました。

この巨大な資金フローは、過去数十年で世界のマクロ取引の中心となってきたのです。

https://t.co/JBIVJ9qjlJ December 12, 2025

@sinjya ありがとうございます！！！！！

セリカは健在なのでこちらが信頼性の高い足車として活躍する感じです！ December 12, 2025