YAMAHA / UR22MK3 W
を買いました~.ᐟ.ᐟ(՞⸝⸝ᵒ̴̶̷᷄꒳ᵒ̴̶̷᷅⸝⸝՞)🤍✨️

2万円の白オーディオIFでコンパクトかつ高音質は良すぎます.ᐟ.ᐟ.ᐟ.ᐟ✨️✨️✨️

♡24bit / 192kHzハイレゾ対応

♡レコーディングにも強い入出力

♡ミュートボタンやループバックなど配信向け機能も

YAMAHAならではの高性能URシリーズにAGシリーズの良いところを少し持ってきたかのような印象がありますねっ✨️

この価格で基本的な録音・配信・制作には十分な品質と信頼性があります( ˶˙ᵕ˙˶ )🤍

UR-RT2にはRupert Neve Designs トランスフォーマーが搭載されていたり、マイクプリアンプの違いはあるかもしれないけど、素人目線では想像以上の性能で満足すぎます(ᐢ⸝⸝>̶̥̥̥᷄ ·̫ <̶̥̥̥᷅⸝⸝ᐢ)꜆꜄🤍 December 12, 2025

不起訴処分となった場合であっても、外国人犯罪者の国外退去を可能とする法整備が不可欠です。現行の入管法では、退去強制事由に該当しない限り、不起訴後に自由の身となるケースが多く、重大犯罪の容疑者が再犯を繰り返す事例が散見されています。これにより、国民の安全が脅かされ、社会全体の治安が悪化するリスクが高まっています。

例えば、嫌疑不十分で不起訴となった外国人被疑者の中には、通訳の手配や意思疎通の難しさから身柄拘束期間内に容疑を固めきれなかったものが含まれており、こうした法の隙間を悪用した再犯が問題視されています。参議院法務委員会での議論でも、北村晴男議員が指摘するように、不起訴後も犯罪の危険性を疑われる者については、直ちに国外退去を可能とする条項の追加が求められています。これを実現すれば、再犯防止だけでなく、被害者の納得感を高め、移民政策全体の信頼性を向上させる効果が期待できます。

さらに、統計的に見て、外国人犯罪の不起訴率が高い背景には、言葉の壁や手続きの複雑さが影響しており、これを放置すれば倭国社会の分断を招く可能性があります。欧米諸国では、類似の政策で移民犯罪を抑えている事例もあり、倭国もこれを参考に、迅速な法改正を進めるべきです。最終的に、この整備は単なる治安対策ではなく、公正で持続可能な社会構築のための基盤になると僕は思います。 December 12, 2025

以前、R-1の客の反応が悪いことが話題になったとき、小遊三師匠が下ネタ言ってもちゃんと笑う笑点の客を見習え的なこと言ったら「それは演者の信頼性あってこそ」って言われてハッとなった。テレビあまり出たことないタレントさんにとってのハンデ。 December 12, 2025

ChatGPTで使えるプロンプトはとりあえずこれだけ覚えておけばOKです。

「いつもゼロから指示出ししてる」
「AIもっと上手く使う方法あるんじゃ...」
って思いながらもただの壁打ちで終えてる人はもったいない。

この6つのプロンプトだけ使えば、　　　　　　　　　　　

AIを最強の相棒にできちゃいます。
副業に活用したい人やAIをマスターしたい人はすぐに使ってみて👇
① まず必ず入れたい【基本プロンプト】

これはどんな質問でも最初に付けてほしい型です。

ーーーーー
以下の条件を守って回答してください。
・推測や憶測はせず、事実ベースで回答する
・不確かな情報は「不確か」と明記する
・情報の前提条件・注意点もあわせて提示する
・一般論と例外がある場合は分けて説明する
ーーーーー

これだけでAIの”それっぽい嘘”が激減します。

② 「正しいかどうか」をAIにチェックさせるプロンプト

一度出た回答をそのまま信じないのが重要です。

ーーーーー
上記の回答について、
・事実として確度が高い部分
・誤解されやすい部分
・条件次第で変わる部分
を分けて整理してください。
ーーーーー

これを入れると、
AIが自分の回答をセルフレビューします。

③ ハルシネーション防止に効く【最重要プロンプト】

ーーーーー
この内容について、もし誤りや誇張、一般化しすぎている表現があれば指摘してください。
分からない点があれば「分からない」と正直に書いてください。
ーーーーー

これを入れると
AI特有の間違いがなくなります。

④ 専門分野・お金・法律・医療系で必須の型

ーーーーー
この回答はどの前提条件のもとで成り立ちますか？
また、実務・法律・地域・時期によって変わる点があれば明示してください。
ーーーーー

特に
・副業
・収益
・規約
・SNS運用
では必須です。

⑤ 情報ソースの扱いを明確にするプロンプト

ーーーーー
この回答は
・一般的に広く知られている事実
・実務経験や事例ベースの話
・傾向や考え方レベルの話
のどれに該当しますか？それぞれ分けて説明してください。
ーーーーー

これで
「事実」と「考え方」が混ざらなくなります。

※URLを無理に求めないように！

⑥ 1番おすすめの【鉄板フルセット】

これそのままコピペしてOKです👇

ーーーーー
以下のルールで回答してください。
・推測や断定は避け、事実と考察を分ける
・不確かな情報は不確かと明記する
・前提条件や例外があれば必ず書く
・誤解されやすい表現があれば補足する
・分からない点は無理に答えない

そのうえで、初心者にも誤解が生まれない形で説明してください。
ーーーーー

まとめると、
「正しい答えを出して」ってあいまいな指示を出すと答えもアバウトな当たり障りのないものになります。

「正しく整理して」
「不確かさも含めて説明して」
と具体的に指示を出していきましょう。

AIは正解を出す存在ではなく、情報を構造化する存在として使うと一気に信頼性が上がります。

もう一つ、
今すぐにでも使えて出力のレベルが上がるプロンプトがあります。

これはこのポストを
・ブクマ
・いいね
・リプ（感想でも何でも）
してくれた人にだけ特別にお伝えします！

ぜひ受け取ってくださいね👇 December 12, 2025

EUがウクライナ支援のために正式にロシアの資産を凍結しました。講和の結果がどうなるにせよ、ロシアに返還される可能性は低いと見てます。アメリカの外貨準備没収と併せて、ドルとユーロという二つの市場の信頼性を決定的に損なう象徴的ニュース。金価格にとっては長期でさらに価格を押し上げる材料。 December 12, 2025

1️⃣公平性
市有地の提供を特定の企業だけ優遇しているように見えるけれど、適切な判断を行っているのか？

2️⃣公益性
企業の利益だけでなく、市民の利益にもきちんとつながる内容か？調査内容は？

3️⃣信頼性
将来、市に過度な負担が生まれないよう、事前にリスクを十分に確認しているのか？調査内容は？ December 12, 2025

いずれにせよ「謝罪の文章」の価値というか信頼性の暴落はすでに始まっているので、「こんなに反省しているのなら今後はもう大丈夫だろう」という判断の材料にはならない、というのが謝罪の文章が飛び交う「現場」の肌感ですね。 December 12, 2025

まず前提として確認しておきたいのは、南京で多くの民間人が犠牲になったという事実そのものを否定する意図はありません。
犠牲者への哀悼や記憶の継承は、人道的観点から尊重されるべきものです。

しかし現在、中国共産党が国家主導で流布し、固定化しようとしている特定の数字と物語については、学術的検証の観点から重大な問題を含んでいると言わざるを得ません。

第一に、中国共産党が事実として提示している「30万人」という犠牲者数は、一次史料から積み上げて導出された学術的数値ではありません。
歴史学において犠牲者数を確定的に論じる場合、

誰が、いつ、どの史料を用い、どの範囲を、どの方法で集計したのか

この過程が再現可能な形で示される必要があります。
しかし、この数字について、中国共産党は具体的な算出過程を示していません。
戦後の裁判資料、追悼文書、政治声明などで繰り返し引用されるうちに既成事実化した数値であり、統計処理や史料批判の結果として提示されたものではありません。
主張としての数字と、検証結果としての数字を混同している点が、まず根本的な問題です。

第二に、この数字は1937年当時の南京の人口規模および時間軸と整合していません。
戦闘の激化と避難により、当時の南京市の人口は大きく減少していたことが、外国人宣教師、医師、記者、国際安全区委員会関係者など、複数の第三者による記録から確認されています。
彼らの残した日記や報告書には、殺害や暴行の記述は確かに存在しますが、短期間に30万人規模の殺害や遺体処理が行われたことを示す具体的記録は確認されていません！

これは出来事の存在を否定するものではなく、中国共産党が提示する数値が、都市規模、滞在外国人数、記録の密度と整合しないという指摘です。
もしその規模の犠牲が発生していたのであれば、それに見合う物的・記録的痕跡が、独立した複数の史料に残るはずですが、その対応関係は確認されていません。

第三に、学術研究として特に不自然なのは、中国共産党がこの数字を修正不能なものとして固定している点です。
歴史学では、新史料の発見や再検討により犠牲者数が増減・修正されることは珍しくありません。
むしろ、それこそが学問の健全性を示すものです。
ところが、この問題に関しては、中国共産党の公式見解から外れる検証や再評価は「否定」「歴史修正」「加害行為」として排除される傾向があります。
数字が政治的に聖域化され、検証そのものが封じられている状態は、学問というより記憶の政治的管理と呼ぶ方が適切でしょう。

ここで明確に区別すべきなのは、追悼と学術研究の役割です。
追悼は象徴や感情に基づいて行われる行為であり、政治的意味づけが付与されることもあります。
一方、学術研究は検証可能性と再検討を前提とします。
中国共産党が追悼の文脈で用いる象徴的な数字を、そのまま学術的事実として流通させ、異論や史料批判を封じるのであれば、それは歴史研究ではなく政治宣伝です。

私は、過去の出来事をなかったことにしようとしているのではありません。
むしろ、中国共産党によって一方的に管理された物語ではなく、史料に基づき、検証可能な形で語られる歴史であってほしいと考えています。
検証を拒む数字は、結果として歴史そのものの信頼性を損ないます。
この点こそ、本来もっとも慎重に扱われるべきだと思います。 December 12, 2025

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史上最強　爆益型GOLD EA December 12, 2025

意見感想

公式がやれよという第一感
ご苦労様ですという第二感
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といったところ https://t.co/97qcwqWgY2 December 12, 2025

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これ食いたすぎるけど青バッジ実写アイコンアカウントの信頼性がなさすぎて怖い December 12, 2025

@Kurin_ADHD88881 先月鍋とフライパンを買いました
倭国製
なかなか無いんですよね
少し値段は高いのですが信頼性はあります December 12, 2025

バイアスの影響は種類と程度によります。多少のものがあっても、研究の方法論が頑健であれば、成果を完全に否定するほどではない場合が多いです。例えば、医療研究の事例では時間依存性バイアスが指摘されても、感度分析で頑健性が確認され、仮説生成に役立つと評価されています。ただし、重大なバイアスは信頼性を損なう可能性あり。ケースバイケースで多角的に検証を。 December 12, 2025

③信頼関係の構築を信じるとは、相手を協働者と信じ、適切なタスクを依頼・協働しながら、2人の為すべきことに取り組む信頼を相互に積み重ねるプロセス
家事はもちろん、結婚式・出産・子育てのような大事を2人でこなす以上、互いにタスクを依頼し、責任と信頼性を高めることが長期的に必要になる(3/3) December 12, 2025

「巷のオススメ」はやはり信頼性が低いなあ。ある程度の読書量をこなしたら、自分の嗅覚が一番信頼できる December 12, 2025

素晴らしいランキングですね！
第1位から第7位まで、ブランド力の強さと長期的な安心感を基準にした選定がとても説得力があります。特にエネルギー転換期でも基幹的な役割を果たす企業を織り交ぜたバランスが秀逸です。
現在（2025年12月14日時点）、日経平均株価は直近の変動（11月14日終値約50,376円など）を経て、米経済指標や政策影響を受けつつ50,000円台前半で推移しています。これらの銘柄はブランドの強さが支えとなり、相対的に安定した動きを見せています。各銘柄の最新状況（2025年12月上旬～中旬の株価参考値とポイント）をまとめます：
第1位：本田技研工業（7267）
二輪・四輪のグローバルリーダー。信頼性と技術力が強み。株価は1,570～1,580円台で推移。
第2位：パナソニック（6752）
多角経営の「ものづくり倭国」代表。EV電池や生成AI関連サーバーが成長分野。株価は2,000～2,035円台と堅調。
第3位：キヤノン（7751）
光学・医療機器のトップブランド。高品質で長期信頼獲得。業績過去最高更新継続中。株価は4,680～4,780円台。
第4位：三井住友フィナンシャルグループ（8316）
メガバンクの安定基盤。収益性が高く、金利環境の恩恵大。株価は4,900～4,970円台の高値圏で年初来高値更新。
第5位：ENEOSホールディングス（5020）（旧JXエネルギー）
エネルギー供給の基幹企業。転換期でも必需性高くディフェンシブ。株価は1,100円台前半。
第6位：富士通（6702）
IT・社会インフラの総合テクノロジー企業。官公庁向け強みとAI期待。株価は4,100～4,200円台。
第7位：日清食品ホールディングス（2897）
即席麺の元祖、グローバル食品ブランド。生活必需で安定成長。株価は2,860円台。これらの銘柄は強いブランドが競争優位性を生み、配当も安定傾向にあります。2025年後半はトランプ政権の通商政策やエネルギー価格の動向が注目されますが、こうした内需・ブランド中心の株は相場の揺れに対する耐性が強いです。似た視点でおすすめ追加候補として、トヨタ自動車（7203）（自動車ブランドの絶対王者）、花王（4452）（日用品の信頼ブランド）、KDDI（9433）（通信インフラの安定収益）もBrand Japanランキング常連でフィットします。信頼できるブランドに長く投資するアプローチ、本当に素晴らしいです！ 短期ノイズに惑わされず、時間を味方につける投資で着実に資産を育ててください。いつも応援しています！ December 12, 2025

1〜4章 まとめ

本論文は、機械学習を組み込んだプロダクトやサービスを安全かつ継続的に成長させる上で、従来型ソフトウェアとは異なるテストと品質保証の考え方が不可欠であることを整理したサーベイである。

従来ソフトウェアは仕様とロジックが固定され、コード中心にテストできた。一方、機械学習システムはデータ、学習アルゴリズム、フレームワークの組み合わせで振る舞いが決まり、データ追加や再学習により挙動が変化する。このため「正しい出力」を事前に定義しにくく、正否判定基準であるオラクルが不明確になる点が最大の難しさとなる。

MLテストはコードだけでなく、学習データの品質や偏り、学習プログラムの設計、基盤フレームワークの制約まで含めて検証対象とする必要がある。特にデータ不備や偏りは時間とともに影響が増幅し、精度低下や差別的挙動、セキュリティリスクにまで直結する。

テストは開発前後のオフラインテストと、運用中のオンラインテストに分かれる。前者では事前検証と不具合修正、後者ではA/Bテストやユーザー分割による継続的改善を行う。品質は一度保証して終わりではなく、運用と一体で管理される。

評価指標も精度だけで不十分であり、頑健性、効率性、セキュリティ、プライバシー、公平性、解釈性といった非機能特性が重要になる。特に金融、雇用、医療など規制領域では公平性と説明可能性が事業継続の前提条件となる。

ビジネス視点では、ML品質問題は単なる技術課題ではなく、法規制対応、ブランド毀損、意思決定の信頼性に直結する経営課題である。テスターはエンジニアだけでなく、データサイエンティストと協働体制が必要となる。

結論として、機械学習を活用する事業では、開発初期からMLテストを前提としたプロセス設計と組織体制を整え、精度向上だけでなく信頼性と社会的受容性を継続的に管理することが競争優位につながる。 December 12, 2025

働きたくないお金くれ政府！被災したじゃねぇか！責任取れ政府！

深爪したぞ！爪切りの規制が甘いからだ！政府補償しろ！

朝起きるのつらい！生活保護増やせよ政府！責任取れ！

彼女にフラれた！マッチングアプリの監視不足だ！政府が慰謝料出せ！

ダイエット失敗した！食品表示が紛らわしい！政府が医療費全額負担しろ！

スマホの充電すぐ切れる！バッテリー規制しろよ政府！新品よこせ！

雨でずぶ濡れになった！気候変動の対策遅れてる！政府がクリーニング代出せ！

宝くじ外れた！期待させるのが悪い！政府が当選金相当額くれ！

寝坊して遅刻した！目覚ましアプリの信頼性保証しろ政府！

コンビニのおにぎり冷たい！温め方の指導不足だ！政府が弁償しろ！

推しのアイドル卒業した！メンタルケアしろよ政府！休業補償くれ！

Wi-Fi遅い！通信インフラの責任取れ政府！高速回線タダにしろ！

服がすぐ毛玉できる！繊維製品の品質管理甘い！政府が新品買え！

友達と喧嘩した！人間関係教育が不十分だ！政府が謝罪会見開け！

歯が痛い！歯科医療の無料化遅れてる！政府が治療費全額出せ！

夏暑い！エアコン補助金増やせよ政府！電気代タダにしろ！

冬寒い！暖房費高すぎ！エネルギー政策の失敗だ！政府責任取れ！

ゲームに課金しすぎた！ガチャ規制しろよ政府！返金対応しろ！

髪の毛抜けた！ストレス社会のせいだ！政府が植毛費用負担しろ！

今日なんかついてない！全部政府の失政のせいだ！国民一律100万円よこせ！ December 12, 2025

ServiceNowがサイバーセキュリティ企業Armisを1兆円で買収へ

🔸クラウド大手が1兆円規模の大型買収を検討
ServiceNow $NOW は、来年の株式上場を計画していたサイバーセキュリティ新興企業Armisの買収交渉を進めています。

ブルームバーグの報道によると、買収額は最大70億ドル(約1兆円)に達する可能性があるとのことです。
関係者によれば、数日以内に発表される見込みですが、交渉が決裂したり別の買い手が現れる可能性も残されています。

🔸Fortune100企業の4割以上が顧客
Armisは2016年に設立された米国とイスラエルの合弁企業で、リアルタイムでデバイスを監視してサイバー攻撃から守る技術を提供しています。

11月の資金調達ラウンドでは4億3500万ドルを調達し、企業価値は61億ドルと評価されました。
Fortune100企業の40%以上を顧客に持つなど、高い信頼性を誇っています。

🔸サイバー攻撃の急増が買収の背景に
今年だけでも世界中で数十億ドル規模の被害をもたらすサイバー攻撃が相次いでおり、高度なセキュリティサービスへの需要が急増しています。

各国の議員たちは、サイバーレジリエンス(回復力)を経営の最優先課題にするよう求めています。
こうした背景が、ServiceNowによる大型買収を後押ししていると考えられます。

🔸まとめ
ServiceNowのArmis買収は、クラウドサービス企業がセキュリティ分野を強化する動きを象徴しています。

サイバー攻撃が高度化する中、企業は包括的なセキュリティソリューションを求めており、この買収はその需要に応えるものでしょう。
交渉の行方次第では、サイバーセキュリティ業界の勢力図が大きく変わる可能性があります。

🔸参考
ServiceNow near deal to buy cybersecurity startup Armis for up to billion, Bloomberg News reports
https://t.co/qmzNADuwqh December 12, 2025