中国のこのレーダー照射事件は、単なる「偶発的事故」などという言い訳が通用しない、計画的な軍事恫喝の典型例です。2025年12月6日、沖縄本島南東の公海上空で、空母「遼寧」から発艦したJ-15戦闘機が航空自衛隊のF-15に対して2度もレーダーを断続的に照射したということは、明らかに倭国の防空識別圏を侵犯するスクランブル対応に対する報復行為でしょう。しかも、最初の照射が午後4時32分頃から3分間、二度目が午後6時37分頃から30分間も続くなんて、ただのミスではなく、意図的に倭国側を威嚇し、心理的なプレッシャーをかけるための下劣な作戦です。

中国軍はいつもこの手口で、周辺国をじわじわと追い詰め、既成事実を積み重ねてきます。2013年の海自護衛艦に対するレーダー照射事件では、1月30日発生なのに発表が2月5日と6日も遅れたのですが、

➡︎今回も6日発生で7日未明の発表です。
➡︎なぜ、このような重要なニュースを迅速に国民に知らせないのか甚だ疑問です。

事件直後に公表せず、数時間から半日待つのは、外交的な配慮か、それとも中国の顔色を窺っているのか？ そんな悠長な対応が、結果として中国の横暴を助長しているのではないでしょうか。

さらに深く掘り下げると、中国の共産党政権は、国内の経済停滞や新疆・香港での人権弾圧による不満を外に向けるために、こうした軍事挑発を繰り返しています。習近平の「中華民族の偉大なる復興」というプロパガンダは、実際にはアジア太平洋地域の覇権主義でしかなく、南シナ海での人工島建設やフィリピン船への水砲攻撃、台湾周辺での軍事演習と同じ文脈です。遼寧は旧ソ連のポンコツ空母をリフォームしたものですが、最近のFujian空母でのJ-35やJ-15Tのテストを自慢げに喧伝しながら、信頼性の低い装備で周辺を脅かすのは滑稽を通り越して危険極まりないです。

過去の事例を見ても、2013年だけでなく、2015年や2025年6月の異常接近事件で、中国軍は一貫して「通常の活動」と開き直りますが、それは国際法を踏みにじる常習犯の証拠です。倭国の防衛省が抗議し、再発防止を申し入れても、中国側は「倭国側の挑発」と逆ギレするのがお決まりのパターンです。こうした卑怯な二枚舌が、エスカレーションを招き、偶発的な衝突から本格戦争に発展するリスクを高めています。

極めて遺憾？ いや、極めて醜悪です。中国の独裁体制は、歴史を捏造し、軍事予算を膨張させて世界の平和を脅かす癌です。発表の遅れを疑問視する声が上がるのも当然で、国民に迅速に知らせない姿勢は、政府の危機意識の欠如を露呈しています。

世界はこれ以上、中国の無法を容認せず、経済制裁の強化、QUADやAUKUSのような同盟の深化、技術輸出の規制で、こいつらの野心を粉砕すべきです。次の一手がミサイル照射になる前に、徹底的に締め上げる必要があります。 December 12, 2025

Web3 におけるプライバシーギャップほとんどのチェーンはあまりにも透明で、ウォレットの履歴がすべて丸見えです。
ZAMA はそれを見て、「未来はこんな形では動かない」と言いました。人々が注目している理由はこちら 👇– 暗号化されたデータのままスマートコントラクトを実行できる
– ロジックは非公開のまま、結果だけ検証可能
– 暗号化型を使えば通常の Solidity で動く
– 開発者は新しい言語を覚える必要なしメリットは？
コンポーザビリティを壊すことなく“本物のプライバシー”を実現。想像してみてください：
プライベートな DeFi 戦略
プライベート送金
プライベートオークション
プライベートな RWA データ
すべてオンチェーン、すべて暗号化。@zama はまさにこれを構築しています。ネイティブに感じるプライバシー。
見えないように働く暗号化。
Web2 のようなプライバシーを持ちながら、Web3 の信頼性を維持するブロックチェーン。もしセンシティブなものを作っているなら、
$ZAMA が暗号化スマートコントラクトをどう扱っているかチェックすべきです。あなたは、Web3 のプライバシーは「任意」か「デフォルト」か、どちらがあるべきだと思いますか？ 🤔
#ZamaCreatorProgram December 12, 2025

RAG (とLLM) が、企業の知識管理や文書作成の自動化にどう役立つかを調査した、システマティックレビュー論文からメモ：

・結論として、企業でのRAG＋LLM活用はまだ実験段階（とりあえず既存ツールで試してみたフェーズ）が多く、本格的な商用運用に到達している事例はかなり少ない
・使われているLLMは6〜7割がGPT系であり、最もよく使われるモデルの系統
・ベクトル検索にはFAISSやElasticsearchなどの一般的なフレームワークが8割以上で使われており、特別に凝った自作検索エンジンは多くない

・学術的な評価ではk-foldクロスバリデーションなどしっかりした手法がよく使われているが、本番運用を想定したリアルタイム検証はほとんど行われていない
・生成部分の評価は、計算コストの問題から単純なホールドアウト（学習用とテスト用に分けるだけ）で済ませている研究が多い

・リアルタイム連携、スケーラビリティ、監視など「プロダクション導入で一番大変なところ」をちゃんと扱っている研究は全体の15％未満
・研究の数は2020年以降に急増しており、RAG＋LLMはかなり新しいトレンド

・多くの研究がクラウド上のインフラを前提としている。スケールしやすいが、プライバシーや規制との両立が課題
・金融や医療などの分野では、データ保護の観点からオンプレミスやハイブリッド構成を採用する研究も一定数存在

・使われているデータはGitHubなどの公開データが約半数を占めており、本当に企業内の機密文書で評価している研究はまだ少ない
・そのため、公開データで性能が高くても、実際の企業環境に持っていくとドメイン差やノイズで性能が落ちるリスクがある

・機械学習のパラダイムとしては、ほとんどの研究が教師あり学習に依存しており、ラベルが少ない現場向けの手法はまだ発展途上である
・古典的なアルゴリズム（ナイーブベイズやSVMなど）は、メイン処理というよりベースライン比較や補助タスク用として今も使われている

・RAGの構成としては、クエリごとに関連文書をまとめて渡すRAG-Sequenceと、トークン単位で動的に参照を変えるRAG-Tokenが主流
・ベクトル検索だけでなく、BM25のようなキーワード検索やナレッジグラフを組み合わせたハイブリッド型が、精度や説明性の面で有利
・評価指標はPrecision、Recall、Recall@K、ROUGE、BLEUなど技術的なスコアに偏っており、「ビジネスにどれだけ効いたか」を測る研究は少ない

・人手による評価やユーザスタディを行っている研究は2割弱しかなく、現場視点での使いやすさや信頼性が十分に検証されていない
・現実の業務に入れて、工数削減やエラー率改善などのビジネス指標まで測っている研究は全体の1〜2割程度

・一方で、そうした実運用系の研究では、回答時間の短縮や一次対応の自動化など、目に見える効果が出ている事例も報告されている
・大まかに言うと、オープンなLLMにRAGで社内知識をくっつける形が、現状の「定番アーキテクチャ」
・ただし、プライバシー保護、レイテンシ削減、コスト制御、継続学習など、実際の企業システムとして成立させるための要素がまだ十分に詰め切れていない

・ハルシネーションの制御や根拠提示の仕組みは重要課題として頻繁に挙げられているが、決定版といえる手法はまだない
・継続的に知識やモデルを更新し、ルールや製品の変更に追従させる「ライフサイクル設計」にまで踏み込んだ研究は少数である

・実務向けのメッセージとしては、モジュール化された設計、インデックスの継続更新、高速な近傍探索、人間評価＋ビジネス指標の両方を見る評価枠組みが推奨

https://t.co/p8shpD1eSL December 12, 2025

⚠️キムセイの告訴や遺族側の強気な発言は、このタイミング的に…
捜査の結果が自分に不利になりそうなので、戦略的？報復的？やけくそ？
また捜査を長引かせようとしてる？

事件はここ数ヶ月で
⚫︎1000枚の写真→ 遺族自身が「存在しない」と事実上認めた
⚫︎手紙の筆跡が複数人のものという疑惑
⚫︎カトクスクショ → 編集疑惑、アイコンは確実に偽造
⚫︎FBI襲撃 → 虚偽事実、証拠写真捏造
⚫︎音声データ → 編集疑惑
⚫︎鶏鍋写真→ 編集疑惑
⚫︎フォレンジック証拠 → 信頼性、証拠能力なし
⚫︎ 交際時期の設定が何度も変わる（時系列破綻）
⚫︎遺族の発言が日々違う

まだまだあるけど、捏造疑惑だけでこの量。

法廷で武器にするには弱すぎる材料ばかり。

なのであえてここで戦略的に強く出る事で世論を扇動し捜査を複雑にしようとしているとしか考えられない。

ここに 警察の正式判断 が出ると、流れは一気に変わる。

警察はきちんと判断してくれると信じてる。苦しんでる被害者を救い、これ以上大衆をがっかりさせないで。

#キムスヒョン #김수현 #KimSooHyun
#WeStandwithKimSooHyun December 12, 2025

@t_nihonmatsu いくつかのマスコミから似たような報道はされているし、トランプ自身も中国との対立は望まないようなコメントがあったから、ある程度信頼性ありそうだけどね
自分の都合のいい悪い情報を受け入れる度量も必要
また状況変わっているみたいだけど、それはそれで理由が気になるね December 12, 2025

選択のポイント

ドイツ車が向く人:

長距離・高速走行が多い、安定した高速性能と運転の楽しさを重視する人。

倭国車が向く人:

近距離走行が多い、コストを抑えたい、信頼性や燃費、快適性を重視する人。 December 12, 2025