Mリーグ全国一気通貫ツアー in 今治

東京に帰ります！！
みなさまありがとうございました💪

#Mリーグ全国一気通貫ツアー https://t.co/5vQrEPs21a https://t.co/EBlimfNYxd December 12, 2025

📣コミュニティニュース📣
2025年12月NoteホルダーAMA
『Republic × INX買収の舞台裏を聞く』コミニュティー版 非公式レポート

本日早朝、予定通り AMA が開催されました。予告されていなかったCEOのケンさんが特別に登壇し、以下を含むさまざまな興味深い内容が共有されました。市場への影響に配慮しつつ、発言には全体を通して慎重な姿勢が見られました。

⚠️以下は AMAで共有された主なポイントの抜粋です。(内容の正確性は未確認)

『11月、私たちは INXの買収を正式に完了したことを発表しました。INXはSEC、FINRAによる規制下でデジタル資産取引プラットフォームを運営する企業です。この買収は2年にわたる取り組みの集大成であり、チームにとって大きな節目となった。

INXがもたらすのは、規制ライセンス とセカンダリー取引インフラであり、これらはRepublicが既に展開している米国、英国、EU での事業基盤を補完するよう設計されている。両社が連携することで、複数法域にまたがるトークン化アセットの発行とセカンダリー取引を統合したプラットフォームを構築していく。』

『デジタル証券のライフサイクル全体であるオリジネーション（証券の組成や発行準備など）、トークン化、一次販売、そして二次市場取引を一気通貫でカバーする真のフルスタックインフラを完成させたのだ。』

『統合作業は現在、非常に積極的に進められている。最優先事項は、INXが保有する規制下のデジタルATSを活用し、Republic の二次市場体験を大幅に改善することだ。』

『INX買収の資金は、ブラックストーン、ブラックロック級のトップティア金融機関によって提供された。機密保持契約NDA(Non-Disclosure Agreement) があるため、現時点で名称を明かすことはできない。』

『RepublicとINXのシナジーは、強い未来を築く礎となる。』

『長期的には、混乱を避け、統合された企業のミッションをより明確にするために、NOTEトークンと INXトークンを将来的に一つにしたいという思いはある。しかし、法的に明確な二つの独立した証券を統合するには、非常に大きな法的ハードルが存在する。』

『Republicは、2025年の正式な米国会計基準に基づく売上が 4,000万〜5,000 万ドル規模に達する見込みで、財務的にも安定し、しっかり利益を上げている。一方で、INXの現時点での売上はまだ大きくない。しかし、買収の核心となる価値は、INXが持つ強力な規制ライセンスと、実際に稼働してきたセカンダリー取引の仕組みにある。』

『NOTEトークンとINXトークンは“証券”であるため、暗号資産取引所に上場することはない。しかし、取引のしやすさを今後さらに拡大したいと考えている。』

『取引所での流動性の改善に向けてAMM(自動マーケットメイカー)をライブテスト中だが、さらに深い流動性のために、複数のマーケットメーカーと現在協議中だ。』

『Trumpcoinや関連する団体が Republicを買収するという報道は完全に事実無根であり、Republic売却の予定は一切ない。』

『https://t.co/6gjcH8WxBaのUI、UX(画面の使いやすさ、操作性)とオンボーディングプロセスを、来年第1四半期〜第2四半期にかけて全面的に刷新する計画だ。』

『RWA(現実資産)の市場は、今後大きく拡大していくと見られている。この新しいトークン化市場の成長を見据え、私たちは米国、欧州、アジアの大手伝統金融機関とも継続的に対話を行っている。巨大な市場では勝者総取りにはならず、ゴールドマン・サックス、JPモルガン、モルガン・スタンレーなど複数の大手が並存している伝統金融と同じように、RWAの世界でも複数の主要プレーヤーが共存することになるだろう。私たちは、その中で最大級のプレーヤーの一つになることを目指している。』

『私たちは Republic × INX の未来に非常にワクワクしている。』

倭国で開催されたINXミートアップで共有された内容と重なる点もあり、その一部はRepublic × INXを通じて現在進行形で進んでいることがうかがえます。また、各種レポートでは、RWA市場は 2030年前後に少なくとも10兆ドル、強気な予測では10〜20兆ドル規模に達する可能性が示されています。

INX買収を通じて示されたRepublicの戦略的方向性と、経営陣の確かなコミットメントが印象的なAMAでした。

Republicは通常、一部の例外を除き、AMAの録画をウェブサイトやSNSで公開していません。

Republic & INX🙌🏋️

@chucksterolove @KendrickEsq @joinrepublic December 12, 2025

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LinkedIn の CPO が出ていたポッドキャストからメモ。これからのProduct Managerの育成まで語られているところが良かった。

・AIの進化で、仕事に必要なスキルの約70％が2030年までに変わるという前提がある
・自分が職を変えなくても、今の仕事の中身そのものが大きく変化していく状況
・LinkedInは世界中の仕事やスキルのデータを持っており、その変化が異常な速さで起きていることを把握している

・従来のプロダクト開発プロセスは、ステップを細かく分解しすぎた結果、極端に複雑になってしまっている
・調査、要件定義、デザイン、レビュー、実装、リリースなど、それぞれにさらに多くのサブステップが増殖した状態
・各サブステップに専任の人やチームがついた結果、組織構造も極度に細分化され、肥大化している
・その結果、小さな機能を出すのにも複数チーム・複数スプリントが必要になり、スピードが大きく落ちている

・本来の「ビルダーの仕事」はアイデアを形にして世に出すというシンプルなも
・だが、プロセスと組織がそれを阻害している

・この状況をひっくり返すために、LinkedInは「フルスタックビルダーモデル」を打ち出している
・フルスタックビルダーモデルとは、役職や所属チームに縛られず、1人または小さなポッドがアイデアからローンチまでを一気通貫でやるモデルである
・人間とAIが流動的に協働しながら開発する前提で設計された、新しいプロダクト開発のやり方

・フルスタックビルダーに求める中核スキルは、ビジョン、共感力、コミュニケーション、創造性、判断力の5つである
・特に「判断力（意思決定の質）」を最重要スキルとしており、そこ以外は徹底的に自動化したいと考えている
・AIとツールで自動化したいのは、リサーチ、分析、仕様書作成、デザインの叩き台、レビュー準備、データクエリなど

・既にコーディングやビルド修正、QAなど開発後半の工程ではAIエージェントが大きな成果を出している
・一方で、アイデアから仕様・デザインに落とす前半工程の方は、これまで投資が少なかった分、今まさに重点的にAI導入を進めている段階
・AIエージェントには社内のあらゆるドキュメントを無造作に食わせても役に立たず、厳選された「ゴールドサンプル」を与える必要がある

・全社展開の前に一部チームやポッドでパイロットを行い、そこでの成功事例とフィードバックをもとに改善している
・同時に、組織カルチャーを変えることを極めて重要と見ており、「ツールを配れば勝手に使われる」とは全く思っていない
・評価・採用・キャリアパスに「AIの活用能力」「フルスタックな働き方」を組み込み、行動変容を促す仕組みをつくっている

・従来のアソシエイトPMプログラムを廃止し、エンジニアリング・デザイン・PMを横断的に学ばせる「アソシエイトフルスタックビルダープログラム」に置き換えている
・実際に「フルスタックビルダー」という新しい職種・タイトルを設け、そこに乗れる人を増やしていく戦略である
・ただし全員をフルスタック化したいわけではなく、高
度な専門性を持つ「システムビルダー」やスペシャリストも残す前提でバランスを取ろうとしている

・トップパフォーマーほどAIツールとフルスタックな働き方を積極的に取り入れており、AIは「優秀な人をさらに優秀にする」傾向が強く出ている
・経営からのトップダウン宣言と、現場でのボトムアップな成功事例の両方を使って、「フルスタックビルダー＋AI」が当たり前になる未来の開発モデルを目指している

https://t.co/n6VFf1Q4nh December 12, 2025

Bloomingプロジェクト参画者募集中！

私たちは、
生産・初期育成
中期・後期育成
外厩施設
愛馬会
クラブ法人
と、一気通貫で競走馬を育て、携わった馬が一頭でも多く勝利し、その感動につつまれる瞬間を共有することを目指しているBloomingグループです。

この壮大なプロジェクトの実現に向かって、歩みを共にする仲間を募集しています。

ホースマンだけでなく、ホースマンの世界をその裏で支え、動かすゼネラリストの方にも、このプロジェクトを推進していきたいと思っていただける方々に出会えたらと思っています。

とにかく馬が好き、競馬が好き、競走馬の世界に魅了されているという、熱い想いをお持ちの方からのメッセージをお待ちしています。

本気でBloomingプロジェクトに参画し、感動の共有～Share Inspired Moment～を目指し、これまでに感じたことのない想いにつつまれてみませんか？

馬も人も「咲き誇れ」 December 12, 2025

仕込DAY2終了。

やること多し。

明日の初日バタバタ怒涛。一気通貫です🀄️

お楽しみいただけるよう、全てを捧げます。

千穐楽以外は当日券もご用意できます。

これで、見納め！！ December 12, 2025

【日華化学（4463）】

最近じわじわ話題になっている銘柄なんですが、ご存じの通り「いろんな分野でトップシェアを持つ実力派」なんです。
この会社、4つの柱で世界と倭国の産業をがっつり支えているんですよ。

①水溶性クーラント【世界シェア1位】
シリコンウェーハをワイヤーで「スパッ」と切る時に使う、冷却＆研削を助ける必須の液体。
さらに、使い終わった廃液を回収→自社でリサイクル→再販売する
オンリーワンの資源循環モデルまで構築。

②人工皮革用【世界シェア1位】
スポーツブランド、バッグ、シート等の合成皮革の質感・柔らかさを決めるキー素材。

③繊維・衣料向ケミカル【国内シェア1位】
・繊維加工薬剤：服を仕上げる薬
・業務用クリーニング薬剤：クリーニング店・ホテル・病院向けのプロ用洗剤・仕上げ剤
👉生地の風合い → 仕上げ → 洗浄まで、
衣料周りを一気通貫で支えてます。

④ 美容室向けヘアコスメ「DEMI」
生活に近い「プロ用ヘアケア」＋ 株主優待あり
プロ美容師向けブランド「デミ」は、サロン業界で長年支持されるガチのプロ用ブランド。
さらに500株以上で自社ヘアケア商品の株主優待もあり、使って分かるタイプの優待が嬉しいところ。

指標は👇
利回り約3.8％/PER 約10.5倍/PBR 約0.75倍/ROE約8.6％
→この内容で、このバリエーションはまだまだ、割安だと思いませんか？ December 12, 2025

倭国のSaaSが“稼げない”理由は、現場の努力とはあまり関係なく、そもそも構造と倭国市場の特徴にある。前職時代、SaaSではないものの、エンプラ営業でIS・FS・CSを一人の営業担当者が一気通貫で回し、月1000万の粗利を出すぐらいが”一人前”のイメージだった。

だからこそ分かる。ACV100万前後を人海戦術で売り、CSで支える倭国型SaaSでは、どう頑張ってもユニットエコノミクスが合わない。少し前に流行った「The Model」を形だけ導入しても、生産性は決して上がらない。

必要なのは“営業の科学化”と“構造の再設計”。気合では2.5倍の生産性差は埋まらない。 December 12, 2025

LayerX 中村さん回 (@nrryuya_jp) を聴いて、「ソフトウェアの役割の変化」について自分なりの整理です。
① ワークフローだけでなく「意図を理解して実行する主体」としての認知レイヤーへの拡張
② 結果、業務特化でない「知的労働の構造」ごとのコンポーネント化が可能に

→アプリケーションを業務ごとに作り直すのではなく、知的労働のコンポーネント を再利用する形に変わる。この結果、全く異なる業務にでも同じ思考コンポーネントを使って高速にプロダクトを構築できる。

→結果、既存の コンサル / SIer のような分断された元請モデルでは価値を出しにくくなる。自社プラットフォームを持ち、ツールとエージェントの統合を一気通貫でエグゼキューションできる技術組織の構築が必要となる。

特に②の視点は、なぜ業界特化ではなくホリゾンタルなGTMが可能になるのか？という疑問に対してのひとつの答えだと感じられ、興味深かったです。

非常に知的好奇心が刺激され、何度も聞き返したくなる内容でした！

#PA_Talks #Palantir #パランティア December 12, 2025

AIart『吐く息に想い宿して』

たとえ今が辛くとも、まるで結果が出せずとも、ただ活き活きと粋に生きるが心意気❗️
一喜一憂？行き止まり🪨…勢い任せに一気通貫💥一周回って、い〜きぶん♪♪ぶんっ🐝 (σ・ω・)σYO♪

　〜 芽吹かぬ僕への、激励の詩 〜

辛いときほど深く息を吐く、息抜きが必要だぬ🐻 https://t.co/mhwzaQ92j4 December 12, 2025

家づくりの失敗は、
「会社選び」より“社内の連携ミス”で起きる。
これ、ほとんどの人が気づいていません。

営業・設計・現場・アフターが
それぞれ別のゴールで動くと、
そのズレは必ずあなたの負担になって返ってくる。

「営業は契約したい＞設計は図面を早く形にしたい＞現場は図面通りに作りたい＞アフターは不具合を減らしたい」
．．．この構造になると、最後の工程ほど苦しむ。
そして最終的に一番ダメージを受けるのは施主です。
▼解決策は、会社の“体制品質”を見ること

家づくりは建物の品質だけでは決まらない。
“誰が担当でもブレない仕組みがあるか”が満足度を決める。

・営業は「契約」より“暮らしの解像度”を上げる
・設計は“願望の翻訳”として一気通貫で伝える
・現場は“図面通り”ではなく“目的通り”に作る
・アフターは“修繕”ではなく“安心の継続”を守る
この動き方ができる会社ほど、
完成後の「聞いてない…」が極端に少ない。

家づくりで一番大事なのは“チームの一貫性”。
あなたが選ぶべき会社は、
工程が変わっても“話が通じる会社”です。
これは後悔しない家づくりの鉄則です。 December 12, 2025

113人月規模のSaaSを2人月(1人×2ヶ月)で開発したノウハウを note で公開しました。
本投稿で、記事のダイジェストを紹介します。

【前編】AI駆動開発、思ったより成果が出ない…？

1. なぜ生産性が伸びないのか「AI駆動開発」の思わぬ落とし穴

AIを導入すれば速くなる──多くの現場はそう期待しました。

しかし実際には、

・生産性が上がらない
・レビュー負荷が増える
・シニアに負担が集中

といった課題が発生。
背景には AI成果物の扱い方が曖昧なまま導入されている構造的問題がありました。

1-1. リスクマネジメントがないまま AI を使っている

AIは「正しそうに見える間違い」を高速・大量に生成します。
本来は

・どこを見るべきか
・どこを省略できるか
・どこは人の目が必須か

といったレビュー範囲のルール設計が必要。
これがない組織では、個々人の判断に依存してレビューが破綻します。

1-2. AIが生成する大量のコードを処理しきれない

AIの生成量 ＞ 人間の理解・レビュー能力。
“シニアがジュニアが生成したコードを捌ききれない構造” が発生し、

・レビュー渋滞
・品質リスクの放置
・エンジニアの疲弊

が起きやすい状態に。

1-3. AI前提のプロセスに変わっていない

従来のウォーターフォール／アジャイルのままでは、AIの大量生成特性と噛み合わず、齟齬や手戻りが増加。
AI時代には、モックアップを先に作って体験しながら要件を詰める等の“プロセス再設計”が不可欠です。

2. 自社SaaS開発で気づいた「構造的な真実」

113人月規模と見積もられるSaaSを、Cursorを使い2人月（1名）で開発完了。
これはAIの能力だけでなく、

・新規開発（レガシーなし）
・1人で意思決定可能
・AI前提プロセス

という条件が揃ったことで実現できた成果でした。

2-1. プロセスの変化：モックアップファーストのアプローチ

要件を書く前にAIでモックアップ生成 → 実際に触って認識をすり合わせ。
これにより、方向性のブレと手戻りを大幅削減。

2-2. 体制の変化：AIによる役割範囲の拡張

AIの支援により、1人が

・要件定義
・設計
・UI
・コーディング
・テスト
・ドキュメント

を一気通貫で実施。
会議・承認・待機など人数に起因するロスがほぼゼロに。

2-3. 当時の最も大きな課題は「評価コストの重さ」

AI生成コードは速いが、
品質検証（整合性・安全性）には人間の判断が必要で、ここが最大のボトルネックに。
この“評価の重さ”が、AI駆動開発の実態を大きく左右します。

2-4. 試行錯誤の末にたどり着いた2つの鍵

最終的に評価コストを劇的に下げたのは、

① 適切なリスクマネジメント
② コードジェネレーター方式（決定論的生成）

の組み合わせ。
レビュー対象を“本質ロジックのみ”に絞れ、再現性も高まります。

3. 前編まとめ

AI駆動開発がうまくいかない理由は、

・リスク管理の欠如
・大量生成に対する人の処理限界
・AI前提プロセスへの未適応
・組織的ロス
・レビュー負荷の増大

といった構造的問題にありました。
一方、AI前提でプロセスと体制を再設計すれば、劇的な効率化は再現可能です。

【後編】AI駆動開発の成果を最大化する「AI適応開発」というアプローチ

4. AI適応開発とは何か

AI適応開発は、AIを前提にプロセス・体制・アーキテクチャを再設計する開発アプローチ。
目的は「どの組織でも10倍以上の生産性を安定的に実現すること」。

AIが得意な生成・変換・反復作業はAIに任せ、人間は判断・合意形成・ロジック設計など“責任領域”に集中する。
ポイントはAIツール選定ではなく、協働前提の構造設計にある。

4-1. AIが得意な作業はAIに任せる

コード生成、データ変換、繰り返し処理などはAIが圧倒的に効率的。
人間が時間をかける必要はない領域。

4-2. 人間はAIに完全には任せきれない領域に専念する

判断・合意形成、ビジネスロジック設計、リスク評価、最終意思決定は人間の役割。
“責任を持てる”部分に集中することで生産性が最大化される。

4-3. AI前提のプロセスを再設計する

従来のSDLCにAIを「追加」しても効果は限定的。
AIの特性を前提に、プロセス・体制・組織構造そのものを再設計することが必須。

5. 生産性を10倍以上高める3つの方法

5-1. モックアップファースト

AIで初期段階に“動くモック”を作ることで、

・認識齟齬の早期発見
・全体像の共有
・手戻り削減

が可能に。
ウォーターフォール/アジャイルの欠点を補完し、学習サイクルを高速化できる。

5-2. コードジェネレーター方式

AIが全コードを生成するとレビュー負荷が爆発する。
そのため、定型部分はジェネレーターで決定論的に自動生成し、
特徴的なビジネスロジックだけをAI＋人間で実装する構造に分離。

メリット：

・レビュー負荷が劇的に減る
・コードが統一され保守性が上がる
・ER図→コード/テスト自動生成なども可能
・保守負荷増大というAIの弱点への解決策になる

5-3. リスクベースのレビュー戦略

「何を見ないか」を明確にし、レビュー対象を最小化する。
重要なのは、認証・決済・外部接続など高リスク領域に集中すること。

6. AI時代に求められるエンジニア像

6-1. 仕組み化の力

AI活用を属人化させず、

・プロセス標準化
・テンプレート整備
・ルール化
・継続改善

で組織全体に展開できる力が必要。

6-2. プロダクトエンジニア力

AIによって1人が要件定義〜テストまで複数役割を横断できる。
これにより組織的ロスがほぼゼロになる。

6-3. 最終責任を持てる力

AI成果物の最終判断は人間が担う。
“AIに任せて良いかどうかの判断力”が最重要スキルになる。

6-4. 効率だけでなく「責任の分担」が重要

開発効率が上がっても、プロダクトの責任を1人で全て抱えるのはリスク。
ステークホルダーの数・インパクトに応じ、責任分担の設計が必要。
効率と責任のバランスが、AI時代の組織設計の鍵。

7. 後編まとめ

AI時代の生産性を決めるのは、

・プロセス
・体制
・アーキテクチャ

をAI前提で再設計できるかどうか。
ツール単体ではなく“組織構造の変革”こそが成果に直結する。 December 12, 2025

知り合いの会社でマーケターを募集してます。20代で本気で稼ぎたい人、学びたい人にはここはガチでおすすめ。

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お客様とのやりとりの仕方〜企画台本の作り方まで多岐にわたって言語化を行い、体制に落とし込んでおります。今後も起こりうるエラーに備えてマニュアルをブラッシュアップし続けています。

▶実績
あのトモハッピーさん【@TomoharuSaito 】の運用も
弊社でさせていただいております！
公私共にいつもありがとうございます😊

⚫︎令和の虎・トモハッピー様（小売)
・月間インプレッション2,000万回
（9ヶ月連続継続中）
・月間フォロワー約1万人増
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投稿から2週間で14応募4名採用を実現。

⚫︎T社（訪問看護）
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⚫︎建設会社様（建設）
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・運用を始めてから名刺代わりとしてブランディングに

その他にも多くの実績が出てまいりました。中長期的にお客様と一緒に走りぬけ、より一層お力になれるようにワンチームとして取り組んでまいります。少しでもご興味ございましたら一度公式LINE orDMから無料SNS面談にお越しください。オンラインにて承っております。
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Polyuse社シリーズBにWiLさんとCo-Leadで出資させていただきました📣

国内唯一の“建設用3Dプリンタ”スタートアップとして、ハード×ソフト×材料を自社で一気通貫に開発し、施工までやり切ることで、土木コンクリート工事で深刻化する職人不足に真正面から挑むPolyuse。
すでに公共工事中心に200件超の現場で活用が進み、今年9月からは国産3Dプリンタ「Polyuse One」の販売/設置も本格化、来年度に向け全国100台展開を目指しています。

現場起点の技術で大きなテーマの変革に取り組むチームとご一緒できるのが楽しみです！

採用情報などはスレッドをご参照ください🙌 とても面白いフェーズです！ December 12, 2025

【フリーランス案件募集🔍】
Flutterモバイルアプリエンジニアが新規案件を探しています！
即戦力として参画可能な方です💪
ご興味をお持ちの担当者様、まずはお気軽にいいね・コメント・DMください📩

📋 プロフィール
・30代 / 実務経験3年
・現職：Flutterモバイルアプリエンジニア

💻 主要スキル
Flutter / Dart / Swift / Kotlin / React / Python / AWS / Firebase / Riverpod

✨ 強み
・iOS/Androidアプリの新規開発〜保守運用まで対応
・要件定義・設計〜実装・テストまで一気通貫で担当可能
・Web（React）/バックエンド/Firebase/GCPなど幅広い技術スタック
・海外メンバーとの英語コミュニケーション実績あり
・リード・コードレビュー経験豊富でチーム開発に強い

🙌 稼働条件などはご相談可能です
#フリーランス募集 #Flutter #モバイルエンジニア #案件募集 #業務委託 December 12, 2025

《12月ゲスト紹介》
2人目は中井唯pです！
①趣味
麻雀
②好きなお酒
ひげ茶ハイ
③好きなアーティスト
ジャンヌ、アシッド、松村沙友理
④好きな麻雀役
一気通貫
⑤一言
初ゲストで緊張してるかも笑
みんなとわいわいしたいです♡ https://t.co/OvQtQbJjfO December 12, 2025

📢 OH3（open-hinata3）です！

最近、「求積表」「シンプルOCR」のご利用が増えています。ありがとうございます！
ログを見ると、読み取り成功率も着実に向上しています。

⭐️ 実はOCRには GoogleのDocument AI を使用しています。
さらにOH3独自の補正ロジックにより、誤認識をできるだけ抑えています。

✅ PNG、JPG、PDFの求積表に対応
✅ シンプルOCRはスマホで撮るだけ
✅ 地図表示からSIMA作成まで一気通貫
✅ 失敗しても何度でもやり直せます

ぜひ一度、お試しください。画面上部の測位アイコンから操作します！

#openhinata3 #OH3
https://t.co/Je2LsOf8wc December 12, 2025

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ストック収益を強化し、マーケティングAI革命で価値向上へ✨🚀‼️ https://t.co/J67I5qvbyn December 12, 2025