東大松尾研究所が公開した「AIコーディング実践環境の構築方法」が有益すぎた。スラッシュコマンドやタスク分解でAIとの対話を構造化し、GitHub連携で自動化まで実現。ドキュメント駆動開発やLinter設定など実務ノウハウが詰まってて、開発効率が3〜5倍になる仕組みが分かる。Claude Code/Cursor使ってる人は必読👇🧵 December 12, 2025

AIライター向けのAIツール

企画・戦略策定：ChatGPT
リサーチ：Genspark、ChatGPT、Gemini
SEO記事構成：Gemini
記事執筆：Gemini、Claude
ワードプレス入稿：Claude
内部リンク：Claude、Gemini
リライト提案：ChatGPT
SNS投稿文作成：Claude、Gemini
スケジュール管理：ChatGPT、Genspark
メール文生成：Claude
プロンプト作成：Genspark、Manus、Cursor
アプリ開発：Cursor、ClaudeCode、Antigravity

12月はこんな感じかなぁ🤔
※主観入りまくりです笑 December 12, 2025

对于新手来说还是太冗余了

对我来说先跑通确实是最重要的

所以我用马斯克的办法，让ai把文档里的交易系统删除90%，看保留什么

感觉删除后这些东西就精简多了

以下是删除后的可以给cursor的提示词👇：

请基于以下数学逻辑创建Python交易系统 false_break_system.py： 核心功能： 1. 箱体识别：计算20日BoxHigh/BoxLow，PositionRatio 2. 假跌破检测：4维评分系统，≥3分触发信号 3. 风控系统：1.5%固定风险，连续亏损衰减，2%日亏损限 输入：CSV格式OHLCV数据 输出：交易信号、仓位大小、止盈止损价 数学公式： - PositionSize = Capital × 0.015 / |Entry - Stop| - FalseBreakScore = S_depth + S_duration + S_recovery + S_volume - Position_adjusted = Position_normal × (0.8)^连续亏损次数 要求： - 总代码<200行 - 详细中文注释 - 可回测验证 - 输出交易日志

以下是数学逻辑👇：

模块一：箱体结构识别系统（3%）
基础变量定义
价格序列：

Pt=第t根K线收盘价Pt​=第t根K线收盘价
Ht,Lt,Ot,Vt=最高价、最低价、开盘价、成交量Ht​,Lt​,Ot​,Vt​=最高价、最低价、开盘价、成交量
平均真实波幅（用于风控）：
ATR14=114∑i=013TRt−iATR14​=141​i=0∑13​TRt−i​
其中：TRt=max⁡(Ht−Lt,∣Ht−Pt−1∣,∣Lt−Pt−1∣)TRt​=max(Ht​−Lt​,∣Ht​−Pt−1​∣,∣Lt​−Pt−1​∣)
箱体边界计算
回溯窗口N = 20天：
BoxHigh=max⁡i∈[t−20,t]HiBoxHigh=i∈[t−20,t]max​Hi​
BoxLow=min⁡i∈[t−20,t]LiBoxLow=i∈[t−20,t]min​Li​
BoxHeight=BoxHigh−BoxLowBoxHeight=BoxHigh−BoxLow
价格相对位置（核心指标）：
PositionRatio=Pt−BoxLowBoxHeightPositionRatio=BoxHeightPt​−BoxLow​
位置解读：
PositionRatio=0PositionRatio=0

PositionRatio=0.5PositionRatio=0.5

PositionRatio=1PositionRatio=1

PositionRatio<0PositionRatio<0

模块二：假跌破识别策略（4%）
这是整个系统最有价值的创新，专门捕捉"跌破后快速收回"的黄金机会。
跌破触发条件
BreakSignal={Trueif Pt<BoxLow×0.98FalseotherwiseBreakSignal={TrueFalse​if Pt​<BoxLow×0.98otherwise​
记录关键数据：
tbreaktbreak​

PlowestPlowest​

假跌破四维评分系统
FalseBreakScore=Sdepth+Sduration+Srecovery+SvolumeFalseBreakScore=Sdepth​+Sduration​+Srecovery​+Svolume​
维度1：跌破深度（浅跌破更可能是假的）
BreakDepth=BoxLow−PlowestBoxLowBreakDepth=BoxLowBoxLow−Plowest​​
S_{depth} = \begin{cases} 1 & \text{if } BreakDepth \leq 0.02 \text{（跌幅≤2%）} \ 0 & \text{otherwise} \end{cases}
维度2：持续时间（短时间更可能是假的）
BreakDuration=∑i=tbreakt1(Closei<BoxLow)BreakDuration=i=tbreak​∑t​1(Closei​<BoxLow)
Sduration={1if BreakDuration≤3（≤3根K线）0otherwiseSduration​={10​if BreakDuration≤3（≤3根K线）otherwise​
维度3：收复速度（快速收回说明支撑强劲）
Srecovery={1if Pt>BoxLow×1.005（重新站上支撑）0otherwiseSrecovery​={10​if Pt​>BoxLow×1.005（重新站上支撑）otherwise​
维度4：成交量确认（假跌破通常不放量）

VolumeRatio=VbreakV‾20VolumeRatio=V20​Vbreak​​
Svolume={1if VolumeRatio<1.5（成交量未显著放大）0otherwiseSvolume​={10​if VolumeRatio<1.5（成交量未显著放大）otherwise​
交易信号生成
假跌破确认条件：
FalseBreakconfirmed={Trueif FalseBreakScore≥3∧ 出现长下影线∧ 收阳线FalseotherwiseFalseBreakconfirmed​=⎩⎨⎧​TrueFalse​if FalseBreakScore≥3∧ 出现长下影线∧ 收阳线otherwise​
长下影线判断：
LowerShadow%=min⁡(Ot,Ct)−LtHt−Lt>0.4LowerShadow%=Ht​−Lt​min(Ot​,Ct​)−Lt​​>0.4
买入信号：
BuySignal=FalseBreakconfirmed=TrueBuySignal=FalseBreakconfirmed​=True
关键价格设定：
入场价： EntryPrice=PtEntryPrice=Pt​（确认时的收盘价）
止损价： StopLoss=Plowest×0.98StopLoss=Plowest​×0.98（最低点下方2%）
止盈价： TakeProfit=BoxHigh×0.9TakeProfit=BoxHigh×0.9（箱体上沿90%位置）
模块三：铁血风控系统（3%）
固定风险仓位计算
核心公式（1.5%单笔风险）：
PositionSize=Capital×0.015∣EntryPrice−StopLoss∣PositionSize=∣EntryPrice−StopLoss∣Capital×0.015​
实际案例：
账户资金：100,000元
入场价：50元，止损价：48元
风险距离：2元
PositionSize=100,000×0.0152=750股PositionSize=2100,000×0.015​=750股
验证： 最大亏损 = 750×2=1,500元=1.5%750×2=1,500元=1.5%
连续亏损保护机制
动态仓位衰减：
Positionadjusted=Positionnormal×(0.8)nPositionadjusted​=Positionnormal​×(0.8)n
其中nn为连续亏损次数
衰减效果表：
连续亏损次数仓位系数实际风险0次100%1.5%1次80%1.2%2次64%0.96%3次51%0.77%
恢复机制： 一旦盈利，nn重置为0
每日亏损熔断
熔断条件：
DailyLosscurrent≥Capital×0.02DailyLosscurrent​≥Capital×0.02
熔断操作：
立即平掉所有持仓
当日禁止开新仓
次日自动重置 December 12, 2025

Cursorでのコンテクストコントロールとデザインをコントロールする吉藤さんの構造化フォーマットとNotebook LMの組み合わせで色んなバージョンの資料ガンガン作れて楽しい。 https://t.co/K1MATqTQnM https://t.co/WRyExR57gu December 12, 2025

「最新のAIツールの使い方を教えてください」
「どうやったらCursorでコードが書けますか？」

ありがたいことに、こういった感じでAI活用に興味を持って質問をくださる方が多いのですが、AIツールだけ頑張るのでは非常にもったいない。そのツール単体のことしか考えていない人が多いから・エンジニアとして評価されないし・収入に直結しないし・市場価値が上がらないままになってしまう。

AIスキルというのは点ではなく、線のイメージ。もっというと、その後の実務での活用やエンジニアとしてのキャリア構築も含めて面へとなっていく。
どういうことか。例えば、ただAIでコードを書くだけでなく、そのコードを実際の開発現場でどう実装するか、チーム開発でどう運用するかまで見越して設計していく。さらにはそこからのキャリアアップも見越して、市場が求めている「AI駆動開発」のスキルセットも意識する。

AI学習の効力として、
開発スピードの劇的な向上
が挙げられます。

みんな「コードが自動で書けた！」という話が好きですが、実はAIの良さはそこだけではなく、その先の浮いた時間でより本質的な設計や課題解決に注力できること。
だからきちんと実務レベルでAI活用を学んでおけば、極論そのツール自体がアップデートされても、そこで培った開発プロセスへの理解や実装力が、言語が変わった際や、役割が変わった際（プログラマー ⇄ PMなど）にハマって一気に評価が跳ねることなども十分ある。

そして現場で培われたAI操作スキルや設計思考が、高単価案件を獲得する時などに役立ち、未来の年収1000万円へと繋がっていく。
今積み上げている学習は、今その効力のすべてを発揮するのではなく、点から始まったスキルや実務経験が組み合わさることで線になっていく。

そして、AIを使いこなす「0→100エンジニア」のレベルまでいければ、今度はコーディング時間等も短縮できるので、最も重要な要件定義や顧客への価値提案へとリソースを割ける。
上流工程に時間を使うから、クライアントからの信頼も獲得できるし、そこで評価されれば単価交渉もしやすくなるなどして、売上へと繋げていくことができる。こうして線が面になっていく。

ここまでくればもはや「AIに仕事を奪われる」と怯えたり、低単価案件で疲弊して事業をするフェーズからは脱却できる。
空いている時間をスキルアップと提案に使い、あとはエンジニアとしての価値が勝手に高まる仕組み。
一つずつ紐解いていけば、対した労力や規格外の才能などは何一つない。ただ、常に先を見越して動いているだけ。
正しいロードマップを組み、常に短期的なツール操作（点）だけではなく、キャリア全体（線や面）を意識して進めていくことが非常に重要。 December 12, 2025

让 https://t.co/tKHcsOUkZD 分析了一下我的账号。

📊 基本资料
- 用户名: @tobemaster56
- 注册时间: 2017年8月7日（8年历史）

🔍 内容主题

- 技术开发与AI (40%)
- 深度关注大语言模型发展
- 讨论TypeScript、JavaScript、React 等前端技术
- 评测OpenAI、Claude、Google Gemini等AI工具

- 软件工具分享 (25%)
- 开发工具和效率平台推荐
- Cursor、Anki、Search1API等工具使用心得

- 行业评论 (20%)
- 技术视角分析行业趋势
- 关注主流科技公司动态

- 音乐与生活 (15%)
- 音乐分享和生活感悟

📝 内容风格
- 技术深度: 展现扎实技术功底，从原理层面分析问题
- 实用导向: 分享具体工具和解决方案
- 理性分析: 对技术话题进行客观思考
- 主要使用中文，偶尔使用英文技术术语

🔄 互动特点
- 主要通过引用推文方式参与讨论
- 善于补充技术细节和背景信息
- 互动量较少但质量较高
- 主要用Android设备发推

总结:
你的账号是一个技术型博主定位，内容专业性强，对AI和前端开发有独到见解，适合对技术感兴趣的开发者群体。内容质量较高，具备在垂直技术领域进一步扩大影响力的潜力。 December 12, 2025

@minicoohei 開発系は引き続きCursorは間違いない。全員使える必要はないという感じですね。1月に是非Gensparkカジュアル会やりましょ！日程お待ちしています。 December 12, 2025