生成AI トレンド
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2025.12.12 09:00
:0% :0% （40代／男性）
人気のポスト ※表示されているRP数は特定時点のものです
生成AI大好きな人ってみーーーーんなこういうこと言うよね
人のこと考えるとかせずに
「自分が得を出来たらそれでいい！」って思考ばっかり
そら権利問題も杜撰になりますわ〜
ガキかっての https://t.co/JG1912vdkV December 12, 2025
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「生成AI絵を販促に使ったのは本社の指示ではありません。今後は気をつけます」
「クリエイターに寄り添い、創作の源泉を支えていくことを大切にします」と書いてるのを
「つまり生成AIは問題ないってこと！」と読む人なんなんなんなん December 12, 2025
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今回の件で絵師をクレーマー呼ばわりしている連中は、絵師を生成AIの餌扱いし、著作物を無断盗用複製し自作だと偽って小金稼ぎをしようとしている連中です。
日々絵師に対し殺害予告、自殺教唆を繰り返しており、当然ながら画材を自分で買ったこともないような連中です。
ご注意ください。 https://t.co/56pG0dZrl0 https://t.co/D5EG00DI9t December 12, 2025
6RP
生成AI信者さん「投資額が大きいからこそ生成AIブームの終わりを誤魔化そうとしてシリコンウェハ買い占めなどの無茶な投資をしている」というツイートに「だってこんなに投資額が大きいんだから安全なんだよ！」というアホな回答。何とかならんのか。。。 December 12, 2025
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「今のうちに買っとけ」で済む話ではなく、PCやゲーム機の供給が止まれば当然今盛り上がっているゲーム市場も巻き込まれて大きなダメージが入る
生成AIはゲーム業界のチャンスどころか、ただの死神だったの
自分たちの首を狩りに来た死神に縋るのはいい加減やめなよって、ずっと言ってきたのに December 12, 2025
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自分が反反的なスタンスなのも、彼らの主張が「画風の独占を認めろ」「生成AIユーザーから表現の機会を取り上げろ」「自分達が嫌だと言ったら他人の権利を制限できて当然」っていう表現規制派そのものだから。
表現規制派が言っていた「お前らズリネタを守りたいだけだろ」が本当だったのが悲しい https://t.co/A91Tbgx2pE December 12, 2025
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試みとしてはめちゃくちゃ面白いし面白そうなのに現状の生成AIがゴミなせいでゴミ×ゴミになってるのが本当に勿体無い
すまないが俺は買わないねこの作品は https://t.co/wLwwV7hqP5 December 12, 2025
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https://t.co/IJFeOR4Osl生成AI を用いて 14000件の学術論文を根拠とする応答により仏教研究支援を支援する「バウッダAI」が Gemini 3 に対応しました。試験運用版ですので利用制限で Errorになることもありますが、よかったら気長に試してみてください。 https://t.co/GJBmP1Pj7M December 12, 2025
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＞ゲーム機を例に挙げたが、AIブームはスマホやパソコンなどの価格にも大きな影響を及ぼしているように思う。筆者も生成AIは試していて、その成果物を見れば確かに性能の高さは理解できるのだが、半面、マネタイズはいま一つうまくいっていない印象がある。
AIブームもいつまで続くかねェ。 https://t.co/1xw1DnW1Z6 December 12, 2025
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Nanobanana Pro商用利用に関するnote記事
めちゃくちゃ頑張って昨日公開しました。
公開前から「早く知りたい」というリプを
沢山頂いていたので、ようやく形にできて
ホッとしてます。
矛盾が無いように、
初心者にもわかりやすいように、
無料記事なんだけどKindle出版以上に
集中してフルパワーで作り上げました😆
やっぱり皆さん、一番気になっていたのは
「右下のマークは消していい」という部分
だったようです。
「え、あれってコピーライトじゃないの？」
って思いますよね。
（実はただのラベルなんです）
でも、ふと疑問に思いませんか？
「じゃあ、みんなが使ってるChatGPTはどうなの？ アレはずっと大丈夫だったの？」って。
実はここに、GoogleとOpenAIの決定的な「戦略の差」が隠れています。
なぜGoogleだけがこんなに「商用利用」に慎重（塩対応）なのか。その理由を知ると、全てが腑に落ちます。
この「業界の裏側」、面白すぎるので明日の無料note記事を発表する予定です。
まだ「Nanobanana Pro商用利用」の記事に気づいていない方は、今のうちに昨日の記事で予習しておいてください。
https://t.co/D9AsHhX38h
#生成AI #Gemini #ChatGPT December 12, 2025
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@kinshirou_FD これみんな、騙されてるぞ。転落ってことにしたい理由があるようだ。転落動画はフェイクだと思われる。生成AI使ってる人なら同じように感じてると思う。 December 12, 2025
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Xプロフィールを最新の情報に更新しました！✨
🩺皮膚・排泄ケア認定看護師の専門知識に加え
この度、AI分野での新しいチャレンジをスタートします！
📚KINDLE本出版のお知らせ（12月～1月）
『怖くないChatGPT！シニアのための超入門書』
を出版します！
AIに詳しい皆様の周りにいる、
「AIは難しい」「私には関係ない」
と思っているおじいさん・おばあさん世代に
ぜひ教えてあげてください👴👵！
🎁書籍購入者・希望者限定！コミュニティ準備中
本の内容をさらに分かりやすくする動画学習
そして一歩進んだAIをもっと深く学びたい
生成AI活用動画を学べる場所をご用意しています
皆様、引き続き応援よろしくお願いします！ December 12, 2025
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「Grok vs Claude ガチンコ哲学バトル」
という感じでしょうか！？
先日の撮影時に永澤さんと雑談しましたが、2025年以降の新しい生成AIの比較検証の作業には、Grokをオプションとして取り入れるのは必須になってくる可能性はありますね☺️ https://t.co/iH66xbaRKE December 12, 2025
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ご感想ありがとうございます😊
皆様のご支援のおかげで重版出来しました‼️
プロンプト設計の基礎から応用までを網羅
体系的に学べる、新しい生成AIデザインの教科書
『 AIでゼロからデザイン 』
https://t.co/ejcDmVvldf
#翔泳社 https://t.co/HFEp8bCEXn https://t.co/zktIhVz3Ah December 12, 2025
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オリジナルのウマ娘を描いている方が、生成AIユーザーに作品を無断利用されて公式風画像を作られてる。
こうした声を無視して、それどころか大勢で反AI呼ばわりして嫌がらせする様を3年間で何度も見てきた。
自身の絵柄のウマ娘エロを捏造されて、ガイドライン違反の濡れ衣を着せられた人も。 https://t.co/Lpu8oLQIpz December 12, 2025
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コーディングテスト・ライブコーディングについての国内・外資、徹底解説
コーディングテストは、応募者のプログラミングスキルを評価するために実施される選考プロセスです。多くの場合、オンラインのコーディングプラットフォーム上で制限時間内にプログラミング問題を解く形式で行われます。
基本的には応募者の技術スキルが最低基準を満たしているかを判断する「足切り」として実施されることが多いです。
一方で倭国ではそこまで多くありませんが、面接中に対面（オンライン含む）でライブコーディングを行う企業もあります。これは外資などグローバル企業中心に行われているスタイルです。
出題される問題の傾向と対策
出題される問題としては、大きく分けて3つのカテゴリがあります。
データ構造・アルゴリズム系の問題
最も一般的に出題されるパターンです。おそらくコーディングテストという単語を聞いたら真っ先にこちらを思い浮かべる方が多いのではないでしょうか？倭国のほとんどの企業においてそこまで難しい問題が出題されることはありません。LeetCodeやHackerRankのEasyレベルで出題される配列とハッシュマップ（連想配列）の問題を解けることが、まず挑戦できる最低ラインとなります。書いてあることをそのまま実装すれば解ける問題が解けなければ、落ちる可能性は高いです。Mediumレベルの問題も解ければさらに安心でき、変なことがなければまず落ちることはないでしょう。
目安として、経験がなければ最低30問は解いて雰囲気を掴みましょう。解いた数に大きな意味はありませんが、まずある程度数をこなさなければ質も見えてきません。余裕があれば、二分探索、深さ優先探索（DFS）、幅優先探索（BFS）、バックトラッキングなどの練習もできるとよいです。万が一出題された時に対応できます。動的計画法などの難しい問題は投資対効果が極めて低いため、優先度は下げてよいでしょう。
一方で、GoogleやAmazonなどの大手グローバル企業では難易度が一層高くなります。目安としては、未知のLeetCodeのMedium問題を10〜15分程度で解き切れるレベルが求められます。応募前に300問ほど解いて準備することも珍しくありません。
また、多くの倭国企業では求められない分野についても習熟が必要です。二分探索、深さ優先探索（DFS）、幅優先探索（BFS）、バックトラッキング、動的計画法など、アルゴリズムの引き出しを幅広く持っておかなければ太刀打ちできません。
実践的なシステムの一部の実装の問題
実際の開発現場で使われるコンポーネントやパターンの実装を求められることがあります。純粋なアルゴリズム問題とは異なり、システム設計の知識と実装力の両方が問われます。代表的な出題例としては、TTL（有効期限）付きキャッシュの実装、Rate Limiter（リクエスト制限）の実装、Exponential Backoff（指数バックオフ）を用いたリトライ機構、簡易的なPub/Subシステムの実装、ログのパーサーを書くなどがあります。
データ構造・アルゴリズム系の問題との関連性もありますが、思考力を使うというよりは実装力が求められる問題です。主要なシステムの一部で使われているような代表的なものは一度練習しておくとよいでしょう。
特にアルゴリズム問題と合わせて、グローバル企業のライブコーディング（コーディング面接）の問題として出題される傾向がありますが、倭国国内ではほんの一部の入社難易度の高い企業でしか出題されないので、殆どの方はあまり意識しなくてよいかと思います。
プラットフォーム特有の実装の問題
Web API、フロントエンドUI、モバイルアプリなど、普段の業務に近い実装を求められるカテゴリです。普段自分が書いているコードに近いため、それほど準備しなくても解けることが多いでしょう。ただし、最近では生成AIにコードを書かせているエンジニアも増えているため、主要なAPIやフレームワークの基本的な使い方は押さえておくことをおすすめします。 December 12, 2025
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MIXI DESIGNが、AI活用を加速するために行った「生成AIガイドラインのアップデート」の事例が公開📚️
社内検証から、本格的な実務導入へとフェーズを進めるためのガイドライン更新の考えや、デザイン本部内でのAI活用事例が詳細にまとめられています👀
https://t.co/tiGbTnDi9e
#Cocoda December 12, 2025
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