画像生成AI使ってると疑われたくないって言ってた漫画家さんが自分のタイムラインで堂々とGPT活用の話ししてるのをみたことがある
『生成AI』という技術分野として情報収集してる人は文章も音声も画像もアニメも、生成AIの問題点は共通していることを理解できるけど
『AIイラストは炎上する』くらいの December 12, 2025

画像生成AIのクオリティー自体は完全に学習元群のクオリティーに左右されるから学習元が凄いっていう引用元の意見が正しい

50点のクオリティーの絵のみを学習した拡散モデルでは50点の絵しか出力できない
あくまで出力物のクオリティー自体は学習データからの借り物 https://t.co/3R8xLDMTVO December 12, 2025

画像生成AIで「思った通りの画像」が出ない人に共通する特徴があります

【指示が曖昧】ではなく【指示の構造が存在しない】

DALL-E 3はプロンプト精度95%以上を誇りますが、それは「明確な指示」に対してのみ。「かっこいい感じで」はAIにとってノイズです

なぜか

AIは「言葉→数値→画像」に変換する機械。「かっこいい」は数値に変換できないが、「rim lighting」「golden hour」は学習データに紐づく明確な数値パターンを持つからです

プロが2-3プラットフォームを併用するのも、各AIが得意とする「スタイル語彙の数値パターン」が違うから

スタイル語彙は技術

・golden hour lighting（黄金時の照明）
・rim lighting（輪郭光）
・soft diffused light（柔らかい拡散光）
・dramatic shadows（劇的な影）
・high contrast（高コントラスト）

照明だけでこれだけ言えますか？

様式・照明・構図・質感の4レイヤーで語彙を増やせば、狙い撃ちできる範囲が広がります December 12, 2025