「誰も予想しなかった3,000億ドルの罠」が、AI業界の足元で口を開けています。

OracleとOpenAIによる歴史上最大の技術契約の裏で、信用市場は「リーマンショック以来」の警鐘を鳴らし始めています。

Oracle倒産のリスクも露呈しているのです。

ということで、OracleとOpenAIの5つの致命的なリスクをまとめました。

1. 3,000億ドルの無謀な賭け
OracleはOpenAIのために5年間で3,000億ドルのインフラ投資を約束しました。しかし、OpenAIの現在の売上は130億ドル。2027年からは年間600億ドルの支払いが必要となり、たった1社のベンダーへの支払いのために、2年で売上を5倍にするという非現実的な成長が求められています。

2. 信用市場の悲鳴
OracleのCDS（クレジット・デフォルト・スワップ）は141ベーシスポイントに急騰し、リーマン・ブラザーズ破綻時以来の水準に達しました。取引量は昨年の4.1億ドルから、わずか10週間で92億ドルへと爆発的に増加しています。プロの債券投資家たちは、明確に「破綻」のリスクを織り込み始めています。

3. 「蛇が自分の尾を食べる」循環構造
NvidiaがOpenAIに投資し、OpenAIはその資金でOracleを通じてNvidiaのチップを購入。Oracleはその支払いで負債を返しつつ、さらにNvidiaのチップを買う。この資金循環により、実需なき売上が計上され続けている可能性があります。

4. SoftBankの545億ドルの穴
このエコシステムの中心にいるSoftBankは、1,130億ドルのコミットメントに対し、資金調達能力は585億ドルしかありません。差し引き545億ドルという巨大な穴が空いており、これを埋める目処は立っていません。

5. 95%が「ROIゼロ」の現実
MITの調査によると、組織の95%が生成AIへの投資からリターンを得られていません。McKinseyも同様に、8割の企業で収益へのインパクトがないと報告しています。 December 12, 2025

いやだいぶ初期からポンジだって言われてたし、OpenAIはそのコミットを支払えないって言われてたからある意味当然の結果かと。Oracleは相手が払えないかもしれないものに借金してデータセンター建てたりとかもうめちゃくちゃなので。ヒモ男にハマってサラ金で金借りて貢ぐ女みたいになってる。 https://t.co/BVgZT6RQc3 December 12, 2025

これは単に最新情報の共有ですが、ディズニーはやめろと言ってたのを撤回して、更にOpenAIに1500億円融資してディズニーの映画制作に部分的に生成AIも使っていく予定らしいです
アメリカの企業は強かですね https://t.co/qs4aHlz13d December 12, 2025

Oracleの時価総額3600億ドル消失。AIバブルの崩壊か、それとも覇権交代の合図か？9月の過去最高値から約40%下落したOracle。SoftBankも同様に高値から40%を失った。この「AI偏重型投資家」の顔色を失わせている元凶は、たった一つの共通点にある。

OpenAIへの巨額コミットメントだ。

OracleはStargateプロジェクトで3000億ドル以上のインフラを、SoftBankは300億ドルの資金を約束した。市場は今、冷徹な問いを突きつけている。

「OpenAIは本当にこの巨額の支払いを続けられるのか？」

対照的に、Alphabet（Google）は我が世の春を謳歌している。

11月25日には過去最高値の328.83ドルを更新。時価総額は4兆ドルに迫り、マグニフィセント・セブンで2025年最高のパフォーマンスを叩き出した。

Bloombergの分析によれば、OpenAI関連銘柄バスケットは年初来74%上昇にとどまる一方、Alphabet関連銘柄は146%上昇。数字だけを見れば、勝負は決したように見える。

しかし、この「OpenAI vs Alphabet」という二項対立で市場を見るのは、投資判断において致命的なミスとなる可能性がある。

なぜこの構図が生まれ、そしてなぜそれが「罠」なのか。深層を解像度高く掘り下げていく。

事の発端は、2025年8月のGPT-5「bumpy launch（でこぼこな船出）」にある。

サム・アルトマンは「PhDレベルの知性」を謳った。ベンチマークスコアは確かに高かった。AIMEで94.6%、SWE-benchで74.9%。数字上は進化している。

だが、Axiosが「GPT-5 has landed with a thud（ドスンと着地した）」と報じた通り、市場の空気は冷ややかだった。

単純な数学ミス、地理的な誤り。
Redditでは「ChatGPTが劣化している」というスレッドが乱立した。ハルシネーションは45%減少したものの、ユーザーが求めていた「魔法のような体験」はそこにはなかった。技術的改善とユーザー体験の乖離。これが最初の亀裂だ。

その隙を、Googleは完璧なタイミングで突いた。

11月18日、Gemini 3のリリース。
LMArenaでのEloスコア1501という圧倒的な数値もさることながら、投資家を唸らせたのは「配信基盤」の暴力的なまでの強さだ。

Google Searchの20億ユーザー、Gemini Appの6.5億ユーザーに即日展開。ChatGPTが数年かけて築いた城壁を、Googleは既存のエコシステムという「重力」で一瞬にして乗り越えた。

さらに「Generative Interface」によるUIの自動生成や、エージェント開発基盤「Google Antigravity」の投入。

これによりAlphabet株は暴騰し、市場は「Googleの勝利」を確信した。

これを受け、12月2日。ChatGPT 3周年の翌日にアルトマンが出した指令は「Code Red」だった。

社内の全部署に対し、広告事業やショッピングエージェント開発を棚上げし、リソースをChatGPTの品質改善に全振りするよう指示。内部ではこれを、ソ連の宇宙進出に衝撃を受けた米国の状況になぞらえ「Sputnik 2.0」と呼んだという。

ここまでのストーリーをなぞれば、Alphabetを買うのが正解に見える。

だが、ここで一度立ち止まってほしい。

冒頭で触れた「Alphabet関連銘柄」の好調さ。
この中身を分解すると、奇妙な事実が浮かび上がる。例えば、Alphabet関連として分類され高騰しているBroadcom。

実はBroadcomは、OpenAIの競合であるAnthropicから210億ドルの受注を獲得している。

また、同じく好調なLumentumの顧客リストには、GoogleだけでなくMetaやMicrosoftも名を連ねている。

つまり、市場で見えている「Alphabetの勝利」という株価上昇の一部は、実は「AIモデル間の競争激化による、インフラ・ハードウェア企業への特需」が本質である可能性がある。

OpenAIが苦戦しGoogleが躍進するというナラティブは分かりやすい。しかし、投資家として見るべきは、どちらが勝つかというギャンブルではない。

「どちらが勝とうとも、必要とされる構造的な強みを持つ企業はどこか」という視点だ。

Googleの勝因はモデルの性能そのものより、それを20億人に届けるパイプラインにあった。 一方、株価が好調な周辺銘柄は、特定のAIモデルに依存しない「全方位外交」で収益を上げている。

表面的な「主役交代」のニュースに踊らされてはいけない。

今起きているのは、AIの価値が「モデルの知能」単体から、「ディストリビューション（配給網）」と「インフラの耐久力」へとシフトしている現実だ。

Code Redを発令したOpenAIが巻き返すのか、Googleがこのまま覇権を握るのか。 その行方を注視しつつも、我々は「ゴールドラッシュでツルハシを売っているのは誰か」という、より冷静な視点でポートフォリオを点検する必要がある。

ポートフォリオは、特定のナラティブに賭けすぎていないだろうか？

続きはnoteを読んで。
https://t.co/jU3yh9bPvy December 12, 2025

ディズニーがOpenAIと提携。
このニュースを見て「へぇ〜すご」で終わるか、
「なぜ動いた？」まで考えるかで、
人生の質はマジで変わる。

思考力を鍛える最強の方法は、
トップの思考を盗むこと。

俺はこのキャリア孔明様を師として
決めてから人生が大きく変わった。

俺は学歴なし、元工場勤務。
高額コンサルをローンで買い、
いまだに返済中（もうすぐ終わる）。
当時は月100万の甘い罠を信じてた凡人だった。

でも、そこからたった1ヶ月半で
・500万インプレッションのバズ
・フォロワー1000人増
・企業コンサル獲得
・note160部販売

これらを達成できたのは、
ノウハウではなく一流の思考を学んだから。
痛い経験でわかった。
ノウハウでは稼げない。
テンプレでは伸びない。
考える力がない人間は、どんな教材を買っても成果が出ない。

逆に、
思考力さえ磨けば、何をやっても伸びる。
高額コンサルで地獄を見たあの日が、
今の俺の武器になっている。
結局、最短ルートはこれ。
思考力を磨くこと。これがいちばんの近道だ。 December 12, 2025

冷たい風が頬をかすめる、星待ちの静かな夜。
露天風呂には、やさしい柚子の香りがふわりと広がります。

当館のゆず湯は、
ゆずがある限りの期間限定でご用意しております。

肩までゆっくりと湯に浸かれば、
一日の疲れがほどけるように、体の芯からじんわりと温まっていくのを感じていただけます。

澄んだ空気、湯けむりの向こうに浮かぶ夜空、
そして冬ならではの、やさしい柚子のぬくもり。

どうぞ何も考えず、
この季節に巡り合えた方だけの、静かな贅沢をお楽しみください。

皆さまのお越しを、心よりお待ちしております。

#嬉野温泉 #千湯樓 #嬉野温泉千湯樓
#ゆず湯 #露天風呂 #冬の温泉 #美肌の湯
#大人の温泉旅
#佐賀温泉 #九州温泉
#UreshinoOnsen #JapaneseRyokan
#OnsenExperience #YuzuBath
#OpenAirOnsen #KyushuTravel December 12, 2025

オラクル、社債がジャンク級のように取引され問題深刻化 $ORCL

・オラクルはAI投資を巡る期待の高まりで2025年9月10日に株価が過去最高値を付けたが、その後30％超下落した
・クラウド事業成長への期待が後退し、巨額の設備投資や循環的な取引構造に対する懐疑がAI関連企業全体に広がっている
・オラクルが発行した新たな投資適格級社債が、実質的にジャンク債のような利回り水準で取引されている
・一部データセンター計画の完成遅延が、AI投資から将来利益を得られるかへの懸念を強めている
・OpenAI向けに開発中の一部施設は、労働力や資材不足により完成時期が2028年まで延期された
・9月に発行された総額180億ドルの高格付け社債を購入した投資家の含み損は、約13億5,000万ドルに達している
・オラクル債のデフォルトに備えるクレジット・デフォルト・スワップのコストは最大14.4ベーシスポイント上昇し、151.3ベーシスポイントとなった
・この水準は2009年以来の高水準で、2日連続で更新する見通しとなっている

For Oracle, it’s likely bad enough being the mixed https://t.co/8uvqqgvlAi December 12, 2025

OpenAI公式がGPT-5.2の扱い方を発信しています。かなり参考になるので、特に重要な3つの要素に絞って解説します。

1. 最初から段取りを組んでくれるようになった

問題や課題を投げかけると、いきなり答えを出し始めるのではなく、まず「どういう順番で進めるか」「途中でどんな成果物を作るか」といった全体の構成を、AIが自分で考えて提示してくれるようになりました。
最初に道筋を敷いてから作業に入るので、進行の見通しが立てやすくなっています。

2. 文章が簡潔で読みやすくなった

同じ内容を説明させても、以前より無駄な言い回しが減り、文章の形式も整いやすくなりました（もちろん、指示の出し方によって変わる部分はあります）。
冗長な説明が減った分、出力がそのまま使いやすくなり、回答の読みやすさも向上しています。

3. 指示をきちんと守ってくれるようになった

こちらが出した指示に対して、忠実に従う力が向上しています。
以前は、頼んでもいない補足情報を勝手に付け加えたり、想定していない前提を独自に設定したりして、意図とずれた回答が返ってくることがありました。
そういった動きが改善され、より意図を汲んだ回答をするようになっています。

総合的に見ると
これらの変化によって、「調査→整理→結論」という流れを細かく誘導しなくても、AIが自然とそれらしい形でまとめてくれるようになりました。

特に効果を感じるのは、仕様書の整理、文章の要約、レビューコメントの作成など、出力の形式や構成が重要になるタスクかなと思います。

今回の進化は、「AIの頭が良くなった」というだけでなく、「出力をそのまま実務で使いやすくなった」という方向の変化もあり、5.1と比べあらゆる面で改善されている印象です。
https://t.co/h7biJrtGbZ December 12, 2025

📕OpenAIがGPT-5.2プロンプティングガイドを公開
「何が変わったか」そして「どう使えばいいか」整理しました

結論から言うと、GPT-5.2は『指示に忠実で、余計なことをしなくなった』モデルです

これまでのGPTって、聞いてないことまでベラベラ話したり、頼んでない機能を勝手に追加したりすること、ありませんでしたか？GPT-5.2はそこが大きく改善されています

公式ドキュメントには「より計画的な構造化ができる」「全体的に冗長さが減った」「指示への忠実度が上がった」と記載

要するに、『言われたことを、言われた通りに、簡潔にやる』ようになった

じゃあ具体的にどうプロンプトを書けばいいのか？

ガイドで特に強調されているのが『出力の長さと形式を明確に指定する』ことです。

例えば、こんな指示を入れておくと効果的だそうです

「通常の回答は3〜6文、または5つ以下の箇条書きで」
「はい/いいえで答えられる質問には2文以内で」

まず『答えは○文以内で』『箇条書きなら○個まで』と具体的な数字で指定してみてください。これだけでダラダラした回答がグッと減ります

もう一つ大事なのが『スコープドリフト（範囲の逸脱）を防ぐ』こと。

GPT-5.2は優秀なんですが、放っておくと「こうした方がいいかも」と親切心で余計なことをしがち。特にコード生成で顕著だそうです

対策として、ガイドではこう書くことを推奨しています

「ユーザーが要求したことだけを、正確に実装せよ」
「余計な機能、追加のコンポーネント、UXの装飾は一切不要」

私なりに倭国語で書くなら『頼んでいないことは絶対にやらないでください。シンプルが正義です』くらいでしょうか。

長い文章を読ませる時のコツも紹介されています

「1万トークンを超える長い入力の場合、まずユーザーの要求に関連する重要セクションの短い概要を作成せよ」

つまり『まず全体を把握してから回答してね』と伝えるだけで、「途中で話が迷子になる」問題が減る。

そして個人的に一番刺さったのが『ハルシネーション（嘘）対策』の部分

「不確かな時は、具体的な数字や行番号、外部参照を捏造するな」
「確信がない時は断定せず『提供された文脈に基づくと...』のように表現せよ」

AIが自信満々に嘘をつく問題、まだ完全には解決していません。でも『わからない時は「わからない」と言って』とプロンプトに書いておくだけで、だいぶマシになります

最後に、GPT-4oやGPT-4.1から移行する人へ。

ガイドによると「GPT-4oからGPT-5.2に移行する場合、reasoning_effortはnone（思考なし）から始めよ」が推奨されています。いきなり「深く考えて」モードにすると、コストも時間も跳ね上がるので注意とのこと

まずは今のプロンプトをそのまま試して、問題があれば調整する。「一度に一つずつ変更する」のが鉄則だそうです

まとめると、GPT-5.2を使いこなすコツは

『何文字で答えて』と具体的に指定する。『頼んでないことはやらないで』と明示する。『わからない時はわからないと言って』と伝える

たったこれだけで、AIの回答品質はかなり変わります

この忠実に守る思考ハックして、ChatGPTをさらにキレッキレにするコツはリプ欄へ　↓ December 12, 2025

こちらの記事を読めば、単なる「キャラの貸し出し」ではない事がわかるはず
ディズニーは生成AI利用の管理体制強化と権利の尊重のためにOpenAIに出資しています
https://t.co/yL0b2XJpeg https://t.co/R7FoeYw0fh December 12, 2025

出金必备,一张能绑微信支付宝的满血 U卡！

不用买卡费，没有管理费，损耗低至 1%。 可能是目前中国大陆用户体验最好的 Crypto 虚拟卡方案。

我今天办了一张，实测便利店买水、点外卖、开蓝V、 OpenAI 都能用。 很多小白卡在“充值”和“Gas费”上，这篇【防踩坑·手把手教程】 帮你一次搞定！

1️⃣下载与准备

我们需要的是 Bitget Wallet（Web3钱包），不是 Bitget 交易所 App，别下错了！

APP下载并创建钱包：
▷ iOS（苹果系统)： 需海外 Apple ID（美区/台区等），搜 Bitget Wallet。
▷ Android（安卓）： Google Play 下载，或官网下 APK。

⓵下载完毕后打开Bitget钱包
⓶创建钱包，若已有钱包的小伙伴跳到第二步
⓷创建密码，备份助记词
安全提醒： 创建成功后去备份助记词，助记词一定要手抄备份！这是你资产的唯一凭证。

2️⃣资金准备（最容易卡住的地方！）

开卡虽然免费，但有资金门槛。你需要往钱包里充值：
⓵ USDC： 约 11 U（建议 >70 RMB）。
⓶ ETH： 约 5-10 U 。

⚠️ 注意： 必须是 Arbitrum One 链上的 USDC！不支持 USDT！ETH也是 Arbitrum 链。这是作为 Gas 费（矿工费）用的，没有 ETH 你即便有 USDC 也无法开卡！
如果你不会充值，看图文教程👇

3️⃣注册 Fiat 24 账户

⓵ 打开 Bitget钱包，点击Pay，再进入银行卡
⓶ 选择黑色的卡，立即申请，点击注册，授权钱包
⓷ 点击注册，授权钱包，Fiat 24账号注册完成

4⃣ KYC 身份认证（硬核环节）

⓵ 点击认证，三个按钮全部开启
⓶ 开启定位，选择身份证验证
⓷ 开启四个按钮，开启五个按钮
⓸ 填写自己的信息，直接照抄我的，如下图
⓹ 开启两个按钮，然后输入邮箱，收验证码验证

1. 如果是苹果手机，选择开启NFC，下一步
2. 复制ID，长按二维码，打开apple .com这个链接
3. 点击身份见证，粘贴刚才复制的ID，同意说明
4. 把身份证放在手机背面，扫描身份证信息
5. 确认信息无误之后，点击下一步
6. 人脸识别，完毕之后点击完成
7. 回到验证界面，点击下面检查我的KYC
8. 通过验证，返回银行卡界面，去激活这张U卡，充值11U，如下图
9. 充值完毕，点击立即激活，再次点击激活卡按钮
10. 授权之后，开卡就成功了
11. 点击卡面，做一次人脸识别，点击中间小眼睛就能看到 卡号、CVV、有效期 以及你的 瑞士 IBAN 账户

5⃣ 绑定消费与费率详解

🛒使用场景：

国内：微信、支付宝、淘宝、美团。
海外：Amazon、OpenAI、Twitter Blue 等。

💰 真实磨损（划重点）：

小额神卡： 单笔 ≤ 200 RMB，只收 1%（Fiat24 收）。
大额慎用： 单笔 > 200 RMB，微信/支付宝额外收 3%，合计 4%！

6⃣独家风控与安全建议

为了防止刚开卡就被微信/支付宝风控：

⓵ 养卡： 刚绑定好，先去便利店买瓶水（<10元），别上来就刷几百的大额。
⓶ 网络： 尽量保持手机网络环境纯净。
⓷ 资金安全： 这张卡最大的优势是“资金在链上”。你不用把钱全充进卡里，用多少划转多少，最大程度防范平台风险。

7⃣ 总结

Bitget x Fiat24 依然是目前最适合国人的 U 卡之一，胜在合规与资金自托管。

优点：费率低、无月费、不用担心平台跑路。
缺点：不支持提现（只能花掉）、操作略有门槛（要懂链上转账）。

如果你觉得这篇教程有用，可以给我一个小小的关注，然后有操作问题欢迎评论区提问 December 12, 2025

ディズニーがOpenAIに約1550億円出資したニュースも流れてるのに「生成AI界隈も終わりが近いね。」とは、ほんとに自分の見たいものしか見てないんだな。 https://t.co/HMbyGzEgco December 12, 2025

とても良い観点です。結論から言うと 「仕様そのものを公開した」だけではなく、プロトコルを“標準として運営・進化させる権限と実体”を提供した、というのが今回の本質です。

以下、整理します。

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結論の要点
•MCP はすでに公開仕様（RFC的）だった
•今回 Anthropic が提供したのは
① ガバナンス、② 知的財産の扱い、③ 開発と標準化の主導権
•つまり
「仕様の公開」→「業界標準として中立運営するための“土台一式”の寄贈」
という段階の移行です

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MCPは以前から何だったのか

ご指摘の通り、MCP はすでに：
•プロトコル仕様として公開
•ドキュメントも存在
•Claude を含む複数実装が可能

という意味で、RFCライクなプロトコルでした。

ただし重要なのは：

「誰が最終的に決めるのか？」が Anthropic にあった

という点です。

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今回「具体的に」提供されたもの

① プロトコル仕様そのものの管理権
•MCP の仕様定義
•将来の仕様変更の決定権
•バージョニング方針
•互換性ルール

これらを Anthropic 単独管理 → Agentic AI Foundation 管理 に移行。

👉 RFC に例えるなら
「IETF に持っていった」 に近い行為です。

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② 知的財産（IP）とライセンスの整理
•MCP に関する著作権・特許的主張を
Foundation 側に明示的に寄贈
•「あとから囲い込まれない」ことを保証

これがないと：
•他社は本格採用しづらい
•企業法務が止める
•“事実上の標準”止まりになる

👉 業界標準になるための必須条件です。

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③ 標準化のためのガバナンス構造

AAIF のもとで：
•複数企業による Technical Steering Committee
•仕様提案・議論・採択のプロセス
•ベンダー中立な意思決定

が成立。

👉 「Anthropic の善意に依存しない」構造を提供。

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④ 実装・エコシステム前提の提供

単なる紙の仕様ではなく：
•MCP を前提にした実装実績（Claude 等）
•他プロジェクト（goose, https://t.co/1wR8lWjmpL）との並列管理
•「Agentic AI ではこう繋ぐ」という思想レベルの共有

👉 実戦で使われた設計思想込みでの提供。

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「RFCとして公開しているのに、なぜ寄贈が必要？」

ここが一番重要です。

観点仕様公開のみ今回の寄贈
仕様は読める○○
実装できる○○
将来の仕様決定が中立✕○
大手企業が安心して採用△◎
業界標準として長期存続✕○

👉 「読める仕様」と「標準」は別物。

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なぜ今これをやったのか（背景）
•Agentic AI は
単体モデルではなく“連携”が本質
•各社が独自プロトコルを作ると：
•ツールが分断
•エコシステムが育たない
•MCP が 事実上の共通語になりつつあった

だから：

「Anthropic のもののまま成功する」より
「業界全体の標準にして成功する」
を選んだ

という判断です。

⸻

一言でまとめると

MCPは“仕様”としては既に公開されていたが、
今回はそれを“業界標準として生き続けさせるための主導権と運営基盤”を丸ごと手放した。

この理解で正確です。

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もし次に深掘るなら、
•MCP と OpenAPI / gRPC との決定的な違い
•MCP が「Agentic AI 専用プロトコル」として何を捨て、何を取ったか
•なぜ OpenAI / Google / AWS がここに乗れるのか

このあたりを整理すると、かなり腑に落ちます。 December 12, 2025

【12/14】今日のAIハイライト。OpenAIの幹部がChatGPTの有用性を高め、有料化戦略を強化する計画を明らかにしました。一方、ChatGPTがストーカー行為を助長した疑いや、子供向けAI玩具が不適切コンテンツを発言する問題が報じられ、AI安全対策の必要性を強く感じます。また、GeminiがAndroid Autoへ搭載されるなど、LLMのデバイス浸透も加速中ですね。
#ChatGPT #AI倫理 #Gemini #LLM December 12, 2025

急転直下、あのディズニーが、10億ドルでOpenAI社と契約して、来年以降、200種類以上のキャラがSora2で自由に使えるようになるらしい。

ただし、加工できるのは映像だけで、音声はダメとの条件付き。

（他社の動きはまだ未定ですが、技術的に止められないなら、契約でルールを縛った上で、お互いに利益を得た方が合理的と判断した模様）

これで、自助会メンシプの最終目標表である、まっ○うメタバース（←特典に買いてある）の実現も目前で、推しも歓喜？

ただし臨時徴収で、エビデンスを無視したオリジナルデータセットの生成と、イケメン風に改変したオリジナルポリゴンデータの作成で、１人5000万ぐらい集金する必要があると思うけど、まぁ、金も時間も、捨てるほどあるご様子だから、いいんじゃね？_φ(･_･ December 12, 2025

ソフトバンクグループでもOpenAIでも良いけれど、AIのプラットフォーマー企業が大手科学出版社の大口株主になって、
・論文執筆の支援
・編集作業の支援（適切な査読者の選定）
・査読の自動化（雑な原稿の編成や誤字指摘、引用の正確性の担保）
・剽窃、捏造画像の検出
までしてくれないだろうか。 December 12, 2025

HBM用ウエハー買い占め疑惑で個人的なOpenAIへの評価が急落中
NothingOSとの連携がなければChatGPTアンストしてる December 12, 2025

OpenAIは、従業員の株式が権利確定する前に少なくとも6ヶ月は在籍しなければならないとする報酬方針（Vesting Cliff）を廃止するようです。
OpenAIは今年4月に最初の権利確定までの期間を業界標準の12ヶ月から6ヶ月へ短縮していたようですが、今回はその期間を無くすという決定になります。これはアプリ担当CEOのFidji Simoが発表したものとのこと。

通常は新規採用者の定着を促し、企業側もすぐに辞める、または、自社にフィットしなかった採用者に株式を与えなければならないという事態を防ぐために設定される制約を撤廃することになりますが、現状ではMetaなどが1億ドル以上にもなり得る報酬パッケージでトップ研究者を引き抜いているため、こういったベスティング・クリフはあまり意味を成さなくなっており、また、採用者が最初の株式にアクセスする前に解雇される恐れなく、リスクを取ることを奨励するためにも今回の廃止となったようです。

OpenAIは、競合他社との激しい人材獲得競争を繰り広げているため、他のテック企業よりもはるかに多くの株式報酬を既に支給しているようで、今年、こうした費用に60億ドルを支出する見込みとなり、これは予想売上高のほぼ半分に当たるとのこと。

また、8月にMetaのMark ZuckerbergがOpenAIの社員を大規模に引き抜こうとして巨額の報酬パッケージを提示した際、OpenAIは一部のトップ研究者やエンジニアに特別ボーナスを支給し、数百万ドルを受け取った従業員もいたと報じられており、OpenAIは採用関連のコストにおいても多くの支出が発生していることを示唆しています。

尚、xAIも相次ぐ退職と評判上の問題（長時間労働、Grokの反ユダヤ的投稿など）に直面し、人材獲得競争に苦戦を強いられていたため、ベスティング期間を短縮する決定を夏の終わり頃に行っていたとのことです。 December 12, 2025

OpenAIのGPT-5.2 Prompting Guideを読んで、研究者として一番価値があると思ったのは「モデルが賢い」より「制御できる」方向に寄った点でした。GPT-5.2は頼んだことを、その通りに返す傾向が強いです。ここを理解すると、研究での使い方が変わると思います。

研究でAIが怖いのは、出力がきれいでも再現できないことと、混入（頼んでいない推測や誤情報）が後の工程で爆発すること。GPT-5.2は指示追従が上がったぶん、こちらが最初にルールを書けば、出力が研究向けに揃いやすいです。逆に言うと、プロンプトが曖昧だと「親切に補完してズレる」余地は残ります。研究では、プロンプトというよりもプロトコルとして考えて書くのが筋がいいような気がします。

ここで大事なニュアンスをお伝えすると、GPT-5.2は聞いたことに忠実に答えてくれるので、研究の型（問い→デザイン→解析→解釈→報告）を自分の頭に入れた上で、その都度の問いの言葉を精密にするほうが返答が伸びます。要するに「定型を回す」ではなく、「研究者の語彙力でモデルを操縦する」ほうに寄せたほうが、GPT-5.2の良さが出ると思います。

語彙力ですが、難しい単語を並べる話ではなく、研究の意思決定に必要なラベルを正しく置く力です。たとえば、ただ“まとめて”ではなく、何をまとめるのかを研究の単位で指定する。背景なのか、主要アウトカムなのか、交絡の可能性なのか、限界と今後の課題なのか。GPT-5.2はこの指定に素直に従いやすいので、質問側の精度がそのまま成果物の精度になります。ここを鍛えると、AI利用が一気に楽しくなります。

研究での使いどころ（GPT-5.2向き）
・一次スクリーニング：候補を出させるより、採用理由を短く添えて出させる。あとで人間が落としやすくなる
・抽出：表や本文から“項目の埋め”をさせる。無い情報は無いと返させる（推測させない）
・原稿：主張と根拠の対応を点検させる。言い過ぎ箇所だけ弱めさせる。全文リライトはさせない
・共同研究：合意形成に必要な論点だけを整理させる。決めるべきこと／未決定を分ける

そして、ガイドで繰り返し強調される実務ポイントはこのへんです。
・出力の長さと形式を数字で縛る（読み切れる長さに揃える）
・スコープ逸脱を禁止する（余計な提案、勝手な追加、過剰な装飾を止める）
・不確かなときの振る舞いを指定する（捏造禁止、断定禁止、仮定の明示）
・長文入力は先に「要求に関係する部分の骨組み」を作らせてから回答させる（迷子防止）

雰囲気が伝わりにくいと思うので、たたき台プロトコルを以下に貼ります。ポイントは、これはコピペして終わりではなく、毎回ここに研究タスクの語彙を差し込んで書き換える前提、ということですね。ここをトレーニングすると、GPT-5.2の“忠実さ”が研究に利きます。
そういった意味で、AIの利用方法もトレーニング（会話を通して深める？）すると良いかと思います。研究については、プロンプトというよりもプロトコルとして考えたほうが良いと思いますので、以下参考程度にご利用ください。

【コピペ用研究用プロトコル】
あなたは研究支援の作業者です。次を厳守してください。

1) 出力の長さ
- 通常：3〜6文。必要なら箇条書き（最大6個）を追加
- Yes/Noで足りる問い：2文以内
- 長文入力：最初に「要求に関係する重要セクション」の短いアウトライン→その後に回答

2) スコープ
- 私が要求したことだけを行う
- 追加の提案、勝手な拡張、不要な一般論は書かない
- 不明点がある場合は、確認質問を最大2つだけ返して止まる

3) 不確実性
- 不確かな数値、行番号、文献、URLを作らない
- 確信が弱い場合は断定せず、「与えられた文脈に基づくと…」の形で仮定を明示する
- 事実／推測／未確定を混ぜない

4) 今回のタスク（ここを書き換える）
- 対象：［論文／規程／議事録／データ辞書 など］
- 目的：［例：主要アウトカムに関する記述だけ抽出／交絡の可能性を列挙／段落の主張-根拠のズレ点検 など］
- 出力形式：［例：項目名＋1文根拠／JSONスキーマ／章節ごと など］

補足：GPT-5.2はこちらの質問の精度をそのまま増幅します。テンプレを貼るより、研究の型に沿った言葉（何を決めたいのか、何を検証したいのか、どこが不確かなのか）を毎回ちゃんと書く。ここを鍛えるほど、研究のスピード感や検証速度が変わります。

https://t.co/wxMrWYCEmZ December 12, 2025

科技CEO们到底想干嘛？

监控你，复制你，最后，取代你。

对，我们怒了。

他们说，别生气，我们给你们好东西。
他们想平息你的愤怒。
什么好东西？
脑机接口，植入你大脑的芯片。

他们说，这是为了“赋能”你。
让你能参与到一个全新的世界。
什么世界？

科技大佬Jason Calacanis说了个大实话。
他说，在不久的将来，人们可以用Neuralink，直接参与迪士尼的故事里。
你没听错，迪士尼刚跟OpenAI合作。
他们的梦想世界，就是一个巨大的数字牢笼。

在这个世界里，机器，才是最高权威。
机器定义什么是真、什么是假。
机器定义什么是善、什么是恶。
机器定义什么是美、什么是丑。

他们说，这是“选择”。
但我们看到，越来越多的公司，强迫员工和高管使用AI。
投资公司Vista Equity甚至要求，所有被收购的公司，必须证明AI使用量达标，否则就撤资。

这不是进步，这是强制。

那些最大的AI公司，他们的CEO们已经不装了。
他们公开说，要取代所有白领和蓝领岗位。
他们的终极目标，是创造一个“数字存在”，一个由沙子和硅片堆出来的神。

一个判断一切的假神。

所以，别以为我们会乖乖接受。
我们会拼尽全力去抗争。 December 12, 2025