（長文）一連のポストを読んで、ホリエモンよりもさらに一世代上のインターネット以前のパソコン世代として感想。
2000年前後に起業したばかりの僕なんかは、当時、まさに堀江さんとかが代表する自称インターネット分かってます系のUNIX流れのネットエンジニアをなんちゃって富豪プログラミングしている奴らと思って、バカにしていたので時代の流れを感じました。
パソコン時代、倭国においてはつまりPC98時代の”天才プログラマ”は、ネットの情報もない時代に雑誌記事とか知り合いとかの限定された情報を頼りに、基本は自分でなんでも調べて技術知識を習得できる人たちのことでした。それができない人とできる人の格差は大きく、だからそういう人たちはみんな”天才”に見えた。まあ、でも、それは歴史が浅い世界で起きる一過性の現象で、周りのレベルが低いだけで、天才と言っても今から振り返ればそんなに大した知識を持っていたわけではないとも思います。僕なんかも、Z80の機械語を覚えるときに入手できたのはNECの1枚ペラの16進数とニーモニックの対応表だけで、それを使って逆アセンブラを作り、OSを逆アセンブラしてプリントアウトしたものとにらめっこして、機械語が何をやっているかを推測しながら覚えました。１ヶ月半ぐらいかかったと思います。まあ、でも、アセンブラの解説書が1冊手に入れば不用な労力でした。
パソコン時代のプログラマは限られたパソコンのメモリでいかに多くのことをやるか、ＣＰＵやＩ／Ｏなどのハードウェアの制限の中で、いかに高速な処理を行うかというのが、エンジニアのスキルを分けていて、そのためにはできるだけローレベルの処理まで自分でコントロールすることが常識でした。
そんななかでインターネット時代がやってきて、堀江さんとかのネットエンジニアが巾をきかせる時代がやってきました。彼らはＰＣエンジニアからすると、コードを書いているようには見えない既存のライブラリを組み合わせているだけに見えて、こいつらもプログラマなの？という感覚が当時あったと思う。だいたいPearlとかなにそれ、スクリプト言語じゃん。Excelのマクロうまいやつみたいなもんだろ、みたいな。
ただ多くのＰＣエンジニアは内心では思っていてもあまりおおっぴらには言えず、なぜならネットワークが未知の世界だったから。いまのＡＩと同じ構造ですね。
ぼくの会社はたまたまパソコンエンジニアがつくったネットワーク技術の会社だったから、当時の両方の世界を知っているので、代わりに断言することにすると、実際に当時のネットエンジニアはくそばっかりだった。
ぼくらはネットゲームの高速化のためFreeBSDのソケットライブラリを買い換えて自前のプロトコルを実装したりしてたし、着メロ用のWebサーバーにApacheはしょうがなくバックエンドとして使うにしてもCGIというか、携帯３キャリア別の独自HTML規格の差異を吸収するProxyサーバーをC++で書いていた。
でも、当時の倭国のネットエンジニアは口ばっかりでたいした実装できないやつらがほとんどだった。ライブラリを使うのはいいとしても作る側にも回ってほしいものだが、オープンソースのコミッターも名前を聞くのは倭国語化部分はメインでやったとかいうのとか。
だいたいUNIXの世界なんてリアルユーザーはあんまりいない世界だったから、数十人が同時アクセスするとパンクするようなシステムしかつくれないようなやつらばかりだったし、自分たちの使っているライブラリの内部動作を理解しているやつらなんてほとんどいなかった。リソースの制限を考えない富豪プログラマばっかりだった。ただ、米国の最新動向についての噂話は詳しかったし、上手だった。
たぶんいまのAIエンジニアの多くも似たような感じなのだと思う。プロンプトエンジニアリングとか、なんやねん、それ？ってかんじでしょう。
ただ、歴史を見てきた側からすると、こういう状態は黎明期に特有なものだと思う。
ホリエモンのような旧世代の”天才”からすると、新世代のやつらはみんなレベルが低く見えるし、それはたぶん正しい。
でも、新世代のやつらのレベルは年々上がっていく。未来は彼らのものだ。
そして新世代の連中の中でも、米国の巨大ＡＩプレイヤーたちのベストカスタマー賞でも競い合っているような倭国のＡＩエンジニアたちの中で、たとえば手羽先くんは、もっとＡＩのローレベルのところを理解しようとしているバイナリアン的志向性を持っている人間に見える。彼とかを批判するのは、そういうのに挑戦していない人間がやるのは違うんじゃないかと思う。
ま、歴史はくりかえす、そんなかんじの感想です。 December 12, 2025

機械学習を独学して仕事で活用するまでの流れ

これからプログラミングが重要と知る。（特にPythonが熱いらしい）
↓
一先ずprogateでpythonの雰囲気を掴む。
↓
YouTube学習（数理モデル、python）
↓
kaggle（titanic、住宅価格予測）に取り組む
↓
関連書籍でさらに理解を深める
↓
仕事で機械学習を活用開始。
↓
ビジネス現場における機械学習の活用は「良い問題を作れるかどうかが肝」であることを学ぶ。
↓
進めていくと、化学の研究開発では、化学構造の取り扱い方法を学ぶ必要があることを知る。
↓
化学構造を取り扱う機械学習を学ぶ。2ヶ月くらいで、ひとまず活用できるレベルに。
↓
機械学習を活用して、これまで何十年と開発者ではできなかった仕事で成果を出し、全社に向けて発表することに。
↓
プレゼンをするが全然伝わらない。。
「伝え方命」だと知る。
↓
プレゼン資料を作りまくり、言語化・伝える能力up。
↓
DX推進の仕事も開始。とにかく何でもやる

とまあざっくりこんな感じ。

機械学習は、pythonや数理モデル等、勉強すべき内容が多いので、

最初はざっと学ぶ→実践→足りないところを補うって感じがいい。

また独学始めた時は、「こんなんやる必要ある？」という悪魔の囁きが度々訪れる。
私の場合はビジネス書やニュースアプリの記事を読みまくったせいか無意識のうちに、

「やる必要はある！」と思えた、自分を信じる（洗脳できた？）ので、続けることができたのかなと思ったり。

トライアンドエラーを続けていれば、いつかは成果が得られるだろうし、成果を発表する機会でわかりやすく伝えられれば貴方の価値はすごく上がると思う。 December 12, 2025

逆転の発想すぎる

そして製作者の方のこの思想が好き笑

> もう愚かな人類に優しいプログラミングはやめましょう。
LLMが100%正確にコードを書ける、LLMのためのプログラミング言語「Sui」を開発しました。LLMのためのプログラミング言語なので、可読性さえも排除しています

https://t.co/hRg6ELWEBt December 12, 2025

🐈‍⬛🕸300以上のモジュールでデータの海をハック！スキルを組み合わせ、3人の新キャラと共に、新調整されたコードを掌握せよ。デジタルマトリックスで可能性は無限大！

ゲームフェスト中 -25%OFF！
👉 https://t.co/bKiYI349Yx

#インディーゲーム #サバイバルコード #プログラミングゲーム https://t.co/uKMclEW2mz December 12, 2025

自分がプログラミング初心者の時に陥った落とし穴が、「チュートリアル地獄」

要するに、
「動画や書籍で学んだだけで、理解した気になってた」という、あるあるの状態

そこから抜け出すため方法は、
意外とシンプルで、

1. 模写（写経）：まずは真似る。構造を知る。
2. アレンジ：色やテキストを変えてみる。「壊しても直せる」自信をつける。
3. 機能追加：動画にない機能を1つ足してみる。ここで実践力がつく。
4. オリジナル（動くゴミ）：汚くてもいいから、設計から自分で作る。

3と4の壁が少し高いけど、
ここを超えることで「身についたこと」を確認できる。

しかし、多くの人が、「過程」をすっ飛ばそうとして挫折する。
なので、「受動的な学習」から「能動的な学習」へのステップアップは大切！

だから騙されたと思って、
模写→少しアレンジ→機能単位の独自性→オリジナルアプリ
を意識して、段階踏んで進めるのおすすめ🐸 December 12, 2025

プログラミング勉強始めた！Python難しい🎈けど面白い！誰かコツ教えて！ プログラミング https://t.co/EuJjKLouz4 December 12, 2025

ハイドライド2の画面で、調べたら開発元がT&E。で思い出したのが「スターアーサー伝説」のムックに当時の開発室インタビューが載っていて、難度の高いゲームやプログラミング上の難しい課題に取り組んではまり込むことを内輪で「はまち」と称してたらしいので、この謎メッセージもそれに関連が？ https://t.co/zPJDsxcjIR December 12, 2025

今年は今までの人生で、一番虚無年だった。
YouTubeとテレビとサブスク観てたらもう12月だ。
1 月までは訓練校通ってて楽しかった
卒業後、孤独人間メンタル暗黒期
残り年内と来年は目標立てて、とりあえず挫折したAIの資格でも取るか

プログラミングの本5冊くらいあるけど、
開けてすらない… December 12, 2025

「プログラミング学習のため！」と大義名分で娘が欲しがってたマイクラ導入。
が、チュートリアル無くて親が遭難w 操作全然わからん！😂
​娘の「これどうやるの？」に即答できないのが悔しい…から「教えるために」俺がやり込むしかないな（使命感）
​#マイクラ #Minecraft #親の威厳
＃プログラミング December 12, 2025

年収もだけど将来性のある職に就きたくて、未経験から無謀にエンジニア目指したけどインフラエンジニアは接客経験あった自分にはマッチしてて仕事内容は自分に合ってるって感じてる
無料のプログラミングスクールで勉強して資格取ってそのままインフラエンジニアになれたしで固RPさせていただいてます December 12, 2025

『ＡＩを使ったバイブコーディングならプログラミングの知識がなくてもアプリが作れる』

みたいに言われがちだけど

『ＡＩと会話ができるくらいの（最低限の）プログラミング知識』

は必要です December 12, 2025

Web開発講座（Udemy）は、デモを見ているだけでも分かった気分になれるのですが、見た後に自分でコードを書いたり、少しコードをいじって挙動を確認してみた方が断然理解が深まります。
これは前から分かっていたはずですが、改めて時間かけてやってみて、深く実感しました🫠

#プログラミング勉強中 December 12, 2025

@nomu_chem 僕もこんな感じでプログラミングからコンピュータサイエンス勉強始めたんですが、OSや計算機の仕組みが全然分からなかったのでLinuxの勉強もしました。
この辺は必要かどうかより、趣味かもしれません。 December 12, 2025

上記の例により3次元(地球)の人間は4次元の人間(神)の行動や干渉を理解できない。
よって4次元の人(神)の気まぐれプログラミングにより作られた地球という名のゲームなのではないか。
とするとゲームプログラマーは死んだキャラの死後の世界とか一々作らないので死後の世界はない。
無いんかーい😂 December 12, 2025

。 例： 以下のトーンで文章を書いて：[カジュアル / ビジネス / フレンドリー]
shun_gpt
13時間
·投稿者
5. 「<>」 山かっこ→プレースホルダー（仮の入力枠） 「実際の内容をここに入れて」という意味。 プログラミング的な文脈で使う人も多い。 例： <名前>さんに向けたメッセージを作成してくださ December 12, 2025

良いと感じた時は、その理由を振り返るようにしたいですね。

#プログラミング #プログラミング教育 December 12, 2025

現在のあなたのpaizaレーティングは【1564】です！　paizaのスキルチェック問題を解いて、プログラミングスキルを測定しよう！ #paiza #paiza_rating https://t.co/y9d4gLh97p December 12, 2025

@yamaryuIRC 自分の場合は絵描き友達が小、中と幼少期からいたのが大きいかもしれないですね．．．
互いに下手だからひたすら描くこと自体を楽しめたのかも．．．
ある程度成長してから始めたもの（プログラミングなど）は上級者が周囲に多すぎて同じレベル求めてしまって、それが挫折に繋がりがち．．． December 12, 2025

趣味プログラミング，たのし～ December 12, 2025

プログラミング勉強始めた！Python難しいけど面白🔥い！誰かコツ教えて！ プログラミング https://t.co/o2sSyh6O8W December 12, 2025