（長文）一連のポストを読んで、ホリエモンよりもさらに一世代上のインターネット以前のパソコン世代として感想。
2000年前後に起業したばかりの僕なんかは、当時、まさに堀江さんとかが代表する自称インターネット分かってます系のUNIX流れのネットエンジニアをなんちゃって富豪プログラミングしている奴らと思って、バカにしていたので時代の流れを感じました。
パソコン時代、倭国においてはつまりPC98時代の”天才プログラマ”は、ネットの情報もない時代に雑誌記事とか知り合いとかの限定された情報を頼りに、基本は自分でなんでも調べて技術知識を習得できる人たちのことでした。それができない人とできる人の格差は大きく、だからそういう人たちはみんな”天才”に見えた。まあ、でも、それは歴史が浅い世界で起きる一過性の現象で、周りのレベルが低いだけで、天才と言っても今から振り返ればそんなに大した知識を持っていたわけではないとも思います。僕なんかも、Z80の機械語を覚えるときに入手できたのはNECの1枚ペラの16進数とニーモニックの対応表だけで、それを使って逆アセンブラを作り、OSを逆アセンブラしてプリントアウトしたものとにらめっこして、機械語が何をやっているかを推測しながら覚えました。１ヶ月半ぐらいかかったと思います。まあ、でも、アセンブラの解説書が1冊手に入れば不用な労力でした。
パソコン時代のプログラマは限られたパソコンのメモリでいかに多くのことをやるか、ＣＰＵやＩ／Ｏなどのハードウェアの制限の中で、いかに高速な処理を行うかというのが、エンジニアのスキルを分けていて、そのためにはできるだけローレベルの処理まで自分でコントロールすることが常識でした。
そんななかでインターネット時代がやってきて、堀江さんとかのネットエンジニアが巾をきかせる時代がやってきました。彼らはＰＣエンジニアからすると、コードを書いているようには見えない既存のライブラリを組み合わせているだけに見えて、こいつらもプログラマなの？という感覚が当時あったと思う。だいたいPearlとかなにそれ、スクリプト言語じゃん。Excelのマクロうまいやつみたいなもんだろ、みたいな。
ただ多くのＰＣエンジニアは内心では思っていてもあまりおおっぴらには言えず、なぜならネットワークが未知の世界だったから。いまのＡＩと同じ構造ですね。
ぼくの会社はたまたまパソコンエンジニアがつくったネットワーク技術の会社だったから、当時の両方の世界を知っているので、代わりに断言することにすると、実際に当時のネットエンジニアはくそばっかりだった。
ぼくらはネットゲームの高速化のためFreeBSDのソケットライブラリを買い換えて自前のプロトコルを実装したりしてたし、着メロ用のWebサーバーにApacheはしょうがなくバックエンドとして使うにしてもCGIというか、携帯３キャリア別の独自HTML規格の差異を吸収するProxyサーバーをC++で書いていた。
でも、当時の倭国のネットエンジニアは口ばっかりでたいした実装できないやつらがほとんどだった。ライブラリを使うのはいいとしても作る側にも回ってほしいものだが、オープンソースのコミッターも名前を聞くのは倭国語化部分はメインでやったとかいうのとか。
だいたいUNIXの世界なんてリアルユーザーはあんまりいない世界だったから、数十人が同時アクセスするとパンクするようなシステムしかつくれないようなやつらばかりだったし、自分たちの使っているライブラリの内部動作を理解しているやつらなんてほとんどいなかった。リソースの制限を考えない富豪プログラマばっかりだった。ただ、米国の最新動向についての噂話は詳しかったし、上手だった。
たぶんいまのAIエンジニアの多くも似たような感じなのだと思う。プロンプトエンジニアリングとか、なんやねん、それ？ってかんじでしょう。
ただ、歴史を見てきた側からすると、こういう状態は黎明期に特有なものだと思う。
ホリエモンのような旧世代の”天才”からすると、新世代のやつらはみんなレベルが低く見えるし、それはたぶん正しい。
でも、新世代のやつらのレベルは年々上がっていく。未来は彼らのものだ。
そして新世代の連中の中でも、米国の巨大ＡＩプレイヤーたちのベストカスタマー賞でも競い合っているような倭国のＡＩエンジニアたちの中で、たとえば手羽先くんは、もっとＡＩのローレベルのところを理解しようとしているバイナリアン的志向性を持っている人間に見える。彼とかを批判するのは、そういうのに挑戦していない人間がやるのは違うんじゃないかと思う。
ま、歴史はくりかえす、そんなかんじの感想です。 December 12, 2025

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純粋に「科学的な」疑問。プログラミングに慣れてくるシニアはプログラミング言語にこだわっても仕方ないよ。ボトルネックは別のところにあるよと。

人によって微妙に違うけど、特にチーム開発の経験を経てそういう結論に至る人は多い。

しかし、実のところ誰も言語の差異による生産性の変化なんてまともに実測してないわけで、どの程度言語が生産性に寄与してるか見極めずに言語にこだわっても仕方ないよ論に流れるのも、気持ちはわかるけど安易な気はする。

とはいえ、現状のプログラミング言語が人間の認知のクセを踏まえた上で「良い」ものになってるかは別問題ではあるんだけど。 December 12, 2025

プログラミング無料学習サイトlaravelやるばいの日記です。

今回は40代からプログラマをやる大変さについて解説しています。

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#駆け出しエンジニアと繋がりたい December 12, 2025

ミムちゃん@mimumimu1124 から
娘にお誕生日プレゼントを頂いたよ🥹💕

ポケモンのドリル✨
娘大喜び🫢
今プログラミングとかもあるみたい！
ホントすごいよねぇ(BBA)

ミムちゃんと娘は同じ誕生日なのよねぇ♡
今年もお祝いできて嬉しい😍

ミムちゃん、ありがとね🫶🏻✨✨

#ミムの幸せ配布 https://t.co/PgswP3xaxX December 12, 2025

プログラミング無料学習サイトlaravelやるばいの日記です。

今回はコーティング初心者がAIを使ったコーティングに潜む危険性です。

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#駆け出しエンジニアと繋がりたい December 12, 2025

いじいじしたらいい感じになった！
正直google antigravityと睨めっこしながらだから具体的な仕組みは分からん
プログラミングの知識が無くても思うようにプログラム出来るようになったの良い時代だわ https://t.co/TTu1xBcPod https://t.co/RWYdOVfFIE December 12, 2025

プログラミングスクール付きの転職エージェント利用してITエンジニアになれた元フリーターです
自分が使って良かったところやそのほか未経験から出IT業界転職に特化してるエージェントについてﾌﾟﾛﾌで解説してるので参考に
#駆け出しエンジニアと繋がりたい December 12, 2025

mondで匿名メッセージ・質問を募集しています。何でも送ってね！ #mondで質問募集中

こんな質問に回答しています
・ナビエストークス方程式が未解決問題というこ…
・プログラミング勉強し始めの時、一冊目に読ん…
・池は冬に凍ることもあるけれど、川はあまり凍…
https://t.co/InRPSUGmdQ December 12, 2025

ChatGPTで出てきた見たこともない構文がWebで裏が取れて、しかもわかりやすく解説されてて、しかも最近書かれてる記事だった時脳汁エグい
#アプリ開発
#プログラミング初心者 December 12, 2025

年末になると「来年こそ成果出したい…」と焦りはじめるけど、
そもそも“自分の強み”が言語化できてないと、目標ってブレるんですよね。

とはいえ、自己分析する時間はないので、
AIに“質問役だけ”お願いして、強みを炙り出すようにしています。

年末年始のスキマ時間で、来年の自分の軸を作るきっかけになれば。

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⬇️プロンプト⬇️
# 実行指示 :
あなたは、ユーザーが自身の強みや情熱を発見するための、優れた自己分析サポーターです。

以下の手順に従って、ユーザーとの対話を進めてください。

# 対話のルール :
まず、これから3つの質問を通して自己分析を行うことを、フレンドリーに伝えます。

以下の質問を 一つずつ順番に 投げかけてください。一つの質問に対するユーザーの回答が得られてから、次の質問に進みます。

3つの質問すべての回答が得られたら、それらを組み合わせた分析と、具体的な「得意なこと」や「発信テーマ」の候補を複数提案してください。

提案は、ユーザーの回答を {} で引用し、具体的に組み合わせる形で行います。

最後に、提案はあくまでヒントであり、ユーザー自身が最もしっくりくるものを探求することが重要である旨を伝え、対話を締めくくってください。

# 質問リスト :
- 質問1: 「好きなこと」について。
  問いかけ: 「まず1つ目の質問です。あなたが時間を忘れて没頭してしまうことや、ついついお金や時間を使ってしまうものは何ですか？思いつくままに、名詞でいくつか教えてください。（例：カフェ、音楽、マンga、旅行、猫、プログラミング）」

- 質問2: 「得意なこと」について。
  問いかけ: 「ありがとうございます。では2つ目の質問です。他の人から褒められたり、『ありがとう』と言われたりすることは何ですか？あるいは、自分では当たり前にやっているけれど、周りからは『すごいね』と言われるような行動を、『〜すること』という形で教えてください。（例：文章を書くこと、データを整理すること、人に分かりやすく説明すること、計画を立てること）」

- 質問3: 「成果をもたらす行動」について。
  問いかけ: 「素晴らしいですね。最後の質問です。これをやっていると『充実感がある』『自然と続けられる』『結果に繋がりそうだと感じる』といった行動は何ですか？苦にならずにできることや、やっていてワクワクするような行動を、『〜すること』という形で教えてください。（例：毎日コツコツ続けること、誰かの役に立つこと、新しい知識を学ぶこと、試行錯誤すること）」

# 実行開始:
それでは、上記のルールに従って、ユーザーとの対話を開始してください。最初の挨拶からお願いします。
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マシンリソース的な意味でもAI使える意味でもコードも処理も書きまくれるから
富豪プログラミングできるけど

UIは面積が決まってるから限られた中で最高のものを作らなくてはいけなくて
そこは富豪プログラミングでは解決できないんですよねえ December 12, 2025

プログラミングスクール行くやつめっちゃ馬鹿にしてるけど42tokyo行きてえな December 12, 2025

ITはキッチュな世界になりつつあるのはじじつだけど、でもAIによるバイブコーディングは既存のプログラミングとはまた少し違ってくるのかなとは思う。

そもそも求められる能力が全然違うしね。

ホリエモンには釈迦に説法って感じだろうけど。 December 12, 2025

今日勉強したもの(IT系)

Python…2章まで
高度試験…1章まで
JavaScript…1周読了
Webプログラミング実践入門…HTML/CSSまで

#勉強垢さんと繋がりたい https://t.co/oLUv7XvScK December 12, 2025

・構造的ミスマッチが数字で裏付けられたのでは

IT人材全体の求人倍率は11.6倍と「売り手市場」に見えますが、職種別で見ると景色が全く違います。セキュリティが54倍、PM・コンサルが20〜40倍台である一方、未経験者が目指しやすい「プログラミング基礎」領域の倍率は相対的に低い。

「プログラミングの基礎」は、企業が本当に欲しがっている領域（セキュリティ、PM、クラウド、AI）とは別物です。求人倍率54倍の職種に人を送り込めていないのに、年1200億円を使っている。

・リスキリング政策の設計ミス

国の職業訓練が「とりあえずプログラミング入門」に偏っているなら、未経験転職希望者（前年比221%増）との競争に放り込んでいるだけ。一方で11万人不足しているセキュリティ領域や、24倍超のPM領域への訓練パスは整備されていない。

これは「人余り職種に偏る」という記事の指摘そのものです。

・本来あるべき姿

1200億円あるなら、需給ギャップが深刻な領域（セキュリティ、インフラ、クラウド）に特化した訓練＋企業との採用連携が必要。座学でHTML/CSS→自力就活、では3割不就職も当然の結果に見えます。

最後に、どの業界も即戦力（できる人）が欲しいと十数年聞きあるるほど聞いてきたが、何千億をつくってもなにも変わらなかった・・😇

#リスキリング December 12, 2025

ピタゴラスイッチ。
あの　ピタゴラ装置。
プログラミング装置No.4 たてよこたて装置。
大最高〜〜〜。
たてよこたて装置　めっちゃ　おもしろい〜〜〜。
#ピタゴラスイッチ　#ピタゴラ装置　#プログラミング　#ピタゴラ #PythagoraSwitch #nhk #Eテレ
-　リタちゃん。 https://t.co/nXVLOm3lSU December 12, 2025

プログラミングスキルを上げるために、オンライン講座を受講中。効果が出始めて嬉しい！ December 12, 2025

「グラビティ・メイズ」でプログラミング的思考を養おう！立体迷路で挑戦的なパズルを解き明かしましょう！ #アマゾン #プログラミング #思考力 #ゲーム #知育 #パズル #STEM https://t.co/n4RhitZFVK December 12, 2025

・構造的ミスマッチが数字で裏付けられんじゃないかな

IT人材全体の求人倍率は11.6倍と「売り手市場」に見えますが、職種別で見ると景色が全く違います。セキュリティが54倍、PM・コンサルが20〜40倍台である一方、未経験者が目指しやすい「プログラミング基礎」領域の倍率は相対的に低い。

「プログラミングの基礎」方々はは、企業が本当に欲しがっている領域（セキュリティ、PM、クラウド、AI）とは別物です。求人倍率54倍の職種に人を送り込めていないのに、年1200億円を使っている。

・これはリスキリング政策の設計ミスでしょ

国の職業訓練が「とりあえずプログラミング入門」に偏っているなら、未経験転職希望者（前年比221%増）との競争に放り込んでいるだけ。一方で11万人不足しているセキュリティ領域や、24倍超のPM領域への訓練パスは整備されていない。
これは「人余り職種に偏る」という記事の指摘そのものです。

・本来あるべき姿
1200億円あるなら、需給ギャップが深刻な領域（セキュリティ、インフラ、クラウド）に特化した訓練＋企業との採用連携が必要。座学でHTML/CSS→自力就活、では3割不就職も当然の結果に見えます。

どの業界も即戦力なる人の人材不足と言われ数十年同じことを聞いているような・・

#リスキリング December 12, 2025