Bloomberg の技術インフラヘッドの方の講演から：

・ブルームバーグには9000人以上のエンジニアがいて、巨大なシステムを運用している
・AIによるコーディング支援の導入を約2年前から開始した
・当初はツールを導入すれば生産性が上がると期待して検証を行った
・プロトタイプ作成やテストコード生成では劇的なスピードアップが見られた
・しかし新規開発以外の複雑な既存コードの改修では生産性が思ったより上がらなかった
・そこで単にコードを書くこと以外にAIの活用範囲を広げる方針に転換した

・面倒な移行作業やパッチ適用を自動化するアップリフトエージェントを開発した
・AIは修正案だけでなく修正に至った理由も合わせて提示してくれるようになった

・AIが生成したコードの正当性を検証するためのテスト環境、自動検証の重要性が増した
・AI導入によりコードの量が増えレビューやマージにかかる時間が逆に増える現象が起きた

・障害対応にもAIエージェントを導入しログ解析などを任せている
・人間はトラブルシューティングで先入観を持ちがちだがAIは公平かつ高速に分析できる

・各チームが勝手にAIツールを作ると無駄や混乱が生じることがわかった
・そのためAIツール開発のための標準化されたプラットフォームを整備している
・正しいやり方を最も簡単に実行できるような仕組みを提供している
・どのモデルを使うべきかや既存のツールを検索できるハブを用意した
・これにより車輪の再発明を防ぐ

・新入社員研修にAIコーディングのカリキュラムを組み込んでいる
・新しいやり方を学んだ新人が現場に配属されることで組織全体の変革を促している

・また、社内のコミュニティ活動を通じて知識の共有や重複開発の防止を図っている
・現場のエンジニアの方が管理職よりもAIの適応が早いというデータが出た
・かつての経験が通用しないため管理職が適切な指導をするのが難しくなっている
・リーダー層向けのワークショップを行い指導力の底上げを図っている

・AI導入によってソフトウェア開発のコスト構造が根本的に変わりつつある
・これまでコストがかかっていた作業が安価にできるようになっている
・何をして何をしないかというトレードオフの判断基準が変わった
・高品質なソフトウェアエンジニアリングとは何かを再定義する時期に来ているのではないか

https://t.co/nA8GjGS6Uf December 12, 2025

YouTubeのTBS CROSS DIG with Bloombergの『ほぼハンバーグで数学「圏論」を語ります』を観た。ブルームバーグならぬハンバーグで圏論を分かりやすく説明して頂いた。哲学の立場から、個別の差異はあっても関係の類似を説明することに興味を持った。 December 12, 2025