倭国はAIのソフト基盤開発では世界と技術に対する解像度が上がるまではでかい投資を慎重な方がいいと思う。過去の20年ITの遅れ、過去10年深層学習の遅れを理解するまで。10年前ありましたが、間違った人たちをリーダーにすると海外から来る人材も倭国です育つ人材も大きな限界が次の20年30年かかる。 January 01, 2025

現在AGI汎用人工知能に興味がないと言う人は、私から見ると10年前深層学習に興味がないという人と同じくらい解像度とセンスがないです。別に研究は多様性なので構わないですが、夢を笑いながら夢を見る人たちの成果で得た資源は取らないで欲しいです。我々は何も望まない(GPU/TPU以外)、だから我々から… January 01, 2025

5090とMac M4あたりの話を追記した / 予算30万円台の深層学習用PCの買い方(2025年追記あり)｜shi3z @shi3z #note https://t.co/qhfBLTqgKH January 01, 2025

赤石です。
先日、5年前に作った、書籍「ディープラーニングの数学」の紹介資料が予想以上にバズったので、図にのって、別の書籍「PyTorch ＆深層学習プログラミング」の紹介資料もご案内してみます。
ご参考にしていただけると幸いです。

https://t.co/xhMIFWdsPj January 01, 2025

@shunichi_arai 深層学習の分野ではカナダ、ヨーロッパ、インド、中国、韓国、ベトナム、オーストラリアなどと比較しても遅れました。その原因の1つとしては10年前深層学習全盛期に倭国は統計学や脳科学の教授を頼りました。これらの教授は大体は深層学習が嫌いです。と同時に留学生を全然アメリカに送らなかった。こ… January 01, 2025

@msugaya うちが田舎で貧しかったのでファミコンやパソコンは持ってなかったなあ。数百円のゲームブックやプラモで遊んでた。そのうち独学で数学の勉強を始めた。微分積分をゲーム感覚で解いて遊んでた。参考書が買えないので問題も自作。でも気がついたらIBMのラボで深層学習のプログラムをしてた。人生色々。 https://t.co/ngemHHnwnw January 01, 2025

@raven_38_ 2019年はディープラーニングブームで異常な志願者数でしたね… あの頃(2017年)は牧歌的でよかった…… January 01, 2025

2025年追記部分がすごく役立った。AIマシン購入を考えている人は必読

予算30万円台の深層学習用PCの買い方(2025年追記あり)｜shi3z @shi3z #note https://t.co/OakIAj1u48 January 01, 2025

LLMの良いところ：
- 分岐する確率過程の考え方がわかる
- 情報を圧縮していることを言語体験によって感じられる
- 古典アルゴリズムからインスピレーションを受けた最新手法が沢山ある
- ハイパーパラメータやスケーリング則など深層学習の根幹に関する議論がわりと盛ん January 01, 2025

モータ設計最適化のためのデータ駆動型サロゲートモデルのレビュー論文。古典的な統計モデルから、機械学習モデル、深層学習モデルまでを構造的にレビュー。異分野応用はやはり数年遅れ感がある（査読期間長すぎ問題もあるが）
https://t.co/ynN11QLHJP January 01, 2025

Nothingは1万円以下も！スマートウォッチ、イヤホンの買い替えはAmazon初売りで | ライフ ... >>> https://t.co/JtByGsZ3JE

#AI #人工知能 #生成AI #機械学習 #深層学習 #ディープラーニング January 01, 2025

僕、学内でやってる民間向けのDX教育プロジェクトとかにも入ることあるんですよ。社会人にイチから統計、機械学習、ましてや深層学習教えるのってめちゃくちゃ難しいしお金かかります。
学生に投資して、スキルを身に着けた子を採用するほうが何倍も楽で安いです。
リスキリングより教育投資+待遇改善 January 01, 2025

音楽に使われるAIも似たような感じで、故人が残したデモを元に録音されていない箇所をAIで再現するとかそういうのはアリだけど、過去の音源を人工知能に学習させ、それを元にディープラーニングにより歌声を再現し、新曲を歌うというAI美空ひばりに違和感があったのは故人の意思がないからだろうなと。 January 01, 2025

生成AIにコードを書いてもらう時に「こうした方が良い」と感じたこと - Zenn >>> https://t.co/aftpzPIQK7

#AI #人工知能 #生成AI #機械学習 #深層学習 #ディープラーニング January 01, 2025

ディープラーニングが現れてコンピューターの得意なことと苦手なことが逆転したのは、ちょっと面白い現象だよな。
従来のAIは「論理に説明がつくものが得意で雰囲気が汲み取れない」ものだったのに、ディープラーニングのAIは「フィーリングでやるのが得意で論理的な説明ができない」という奇妙な関係 January 01, 2025

生成AIとかディープラーニングとかWeb3のときは、こういう感じで理由なく予算がついてバブっていたけど、AIエージェントってそれらの概念並に経営レベルに認識されているのか...? https://t.co/aWCx4xYva4 January 01, 2025

表紙につられて買った探偵AIのリアルディープラーニング、ちょっと文体合わなくて通勤中に読み進めてるけど ラノベ日海洋な気がする January 01, 2025

AI（というかディープラーニング）によるノイズ除去ってすごいなと思う一方で、不自然な感じもあるわけで、ちょっと過渡期なのかな？という気もする。
たぶん教師有りデータでやっているんだろうけど、元のノイズ除去後のデータが奇麗すぎるんじゃないかな？と。 January 01, 2025

みんなが機械学習呼べば、機会学習サービスと呼び、ディープラーニング、LLM、エージェントと呼び方を頑張って変えていくゲーム？ January 01, 2025

人間の脳神経だかをモデリングみたいにしたのがディープラーニングっと
確かそーいう感じ
もうちょいちゃんと知識つけよっと笑
けど多分似たような感じで既に解き明かされていてテクノロジー化してるわけだよな January 01, 2025