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ディープラーニング
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2025.01.12
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5090とMac M4あたりの話を追記した / 予算30万円台の深層学習用PCの買い方(2025年追記あり)|shi3z @shi3z #note https://t.co/qhfBLTqgKH January 01, 2025
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赤石です。
先日、5年前に作った、書籍「ディープラーニングの数学」の紹介資料が予想以上にバズったので、図にのって、別の書籍「PyTorch &深層学習プログラミング」の紹介資料もご案内してみます。
ご参考にしていただけると幸いです。
https://t.co/xhMIFWdsPj January 01, 2025
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この世の中が全て仮想現実の説は面白いね。こうやって考えたりポストしてるのも作り手にディープラーニングされているだけという可能性。もし、本当にそうだったとしたら、もっと自分のやりたいことをやるべきだとも思う。好きな人にもアピールやトライするべきだ。仮想現実なんだから。 January 01, 2025
鷹野 雅弘 Masahiro Takano on X: "セミナーで生成AI関連のデモをする都合、iPhoneのテザリング ... >>> https://t.co/ofFg5ufdsm
#AI #人工知能 #生成AI #機械学習 #深層学習 #ディープラーニング January 01, 2025
"深層学習 改訂第2版 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)"(岡谷貴之 著)を56%まで読みました: https://t.co/et28sEzdpW https://t.co/ghRIsivhWf January 01, 2025
【急げ‼︎残り数時間で終了します】新春セールは本倭国日23:59まで‼︎
クーポンコード→「NEWYEAR2025」
倭国で最も評価の高い深層学習の動画講座作ってます
深層学習勉強したい人は,最初から興味のある論文を読み漁るんじゃなくて,基礎はこういう講座を受けるのがベスト… https://t.co/Gb9obW0dRw January 01, 2025
プロンプトには疎いけど、期せずして、ディープラーニングは一晩でマスターしてしまった感がある(意味深&勘違いw)。やっぱりテクノロジーは何歳になっても面白い。だから、面白いと思えることを、大事にしたい😌 https://t.co/GHvvge2TdG January 01, 2025
ディープラーニングを数学的に理解したいと思って、初級向けの本を読み始めました。
単層パーセプトロンの限界や、ニューラルネットワークのもとになる多層パーセプトロンを理解できて満足です。3連休で読み終えたい。
https://t.co/WUxMraf6HM January 01, 2025
TVer、年末の視聴数は過去最高の約5億回に 「M-1グランプリ」など貢献(ITmedia NEWS) >>> https://t.co/XylTKDaMyO
#AI #人工知能 #生成AI #機械学習 #深層学習 #ディープラーニング January 01, 2025
アルバイトの学生にはシンギュラリティに興味を持つ人が多いでしょう。学士なら学士、修士なら修士の教師付き深層学習を生の脳に施したに過ぎないことと、派遣でもバイトでもサラリーマンでも生成AIに過ぎないことを意識することが特異点の到来には大切です
#シンギュラリティ
https://t.co/m23mIPCmZp January 01, 2025
今思うと、『現象学的還元』とはディープラーニングにおいて認識から生成に転換することなんだなと腑に落ちた。やっぱり哲学は役に立つのだった。今まで竹田さんの現象学的還元の解釈が分からなかったが
超解読! はじめてのフッサール『イデーン』 (講談社現代新書 2761) https://t.co/vvCVI7lmEn January 01, 2025
「イノベーションのジレンマを読め」だな。持続的イノベーションと破壊的イノベーションは違うのよ。新幹線は持続的。深層学習の DeepMin.. https://t.co/Rcql8yHKhK
「ベンチャー企業がイノベーションを起こすのは大嘘でJR東海のような儲かる大企業..」https://t.co/IYPU8p2jSg にコメントしました。 January 01, 2025
フッサール「イデーン」の『現象学的還元』の概念図示と生成AIが物を把握する仕方が全く同じなのだ。現象学的転回とは認識から生成に逆転させることだし、交差検証やアンサンブル学習は間主観性を担保するものだ。残念なのは現象学的還元からディープラーニングが生まれなかったことだ。 https://t.co/0h2BdTMOTv January 01, 2025
@kazu_fujisawa 「イノベーションのジレンマを読め」だな。持続的イノベーションと破壊的イノベーションは違うのよ。新幹線は持続的。深層学習の DeepMindなんかが破壊的。大企業は持続的には有利だが、破壊的には不利という話。 January 01, 2025
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