ディープラーニング
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2025.01.14
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服ができてる！！Adobe Research等の研究チームがディープラーニングを用いて衣服アニメーションを生成する新アプローチ「GANPaint Studio」を公開！！ (7位 / CG GEEKS 2020年 ベスト30) https://t.co/7KtSpVL45e https://t.co/UedOJz9t3H January 01, 2025
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Cline使ってみたけど、なんで今まで使ってなかったんだろうというぐらい自動実行に感動した。これは世界が変わる。正直伴走型ぐらいにしか使えんだろうとナメていた。
とりあえずArribaで使う各種ツールはどんどんAI化してみよう。
ディープラーニングや強化学習の仕組みぐらいなら作れるのかな。 January 01, 2025
@hara1119 AI(自動運転チャットボットお掃除ロボ顔認証;人工脳雨)
機械学習(大量のデータを読み込ませて未知のデータを予測判断)
深層学習(ディープラーニング;神経細胞ニューロン構造と働き模倣;複雑な情報処理)
生成AI(テキスト画像動画音声の生成)
こんなイメージ
上に行くほど強いAI
ChatGPTとか一番下 January 01, 2025
@9z_053 このポストで学生時代に作った論文(？)の一部を公開してました。
「深層学習による二次電池の劣化の予測」が研究テーマです。
これで元電池系AI研究者の肩書きをゲットしました。
AIで起業したいけど、起業ってどうすればいいのかわからない…
でも大丈夫！
起業のしかたをAIに聞けば一発で解決です！ https://t.co/e2dFEagEaM January 01, 2025
今やってる参考書は100％理解ではなく、深層学習の仕組みを学ぶ為にやっている。深層学習の参考書はあと一冊で、こっちはライブラリの操作を中心にしたもの。
この二冊をやったら資格に向けての勉強と深層学習モデルを作るとこに行こうと思うのだが、この段階は早くても夏頃になりそう。 January 01, 2025
2018年の記事だけどすごいなあ。
「ディープラーニングは“天才”じゃなくても、ある程度の精度が出せる技術だと言えます。だからこそ専門家じゃない人間こそ、どんどん試すべきだと思っています」
まさに専門家じゃなくても機械学習を試せる時代と思うので、取り組んできたい
https://t.co/Qig2WXRsvu January 01, 2025
知識を詰め込みすぎて熱が出る😌
こういう勉強楽しいね。大学の講義とかでひたすらこういう話したい。聞く側じゃなくて話す側。
LLMはどう知識を記憶しているか | Chapter 7, 深層学習
https://t.co/soXU2w0iwi January 01, 2025
https://t.co/FrWoCov3DJ
以前 github に上げてる CUDA 直書きの自前ディープラーニングライブラリ。
Linux のほうの CMAKE だ大丈夫だと思うけど、Visual Studio のプロジェクトファイル、もしかして VS2022 だと開けなかったりする？ January 01, 2025
🎉1/13に成人式を迎えられたみなさん、おめでとうございます！✨👘🌸
図書館員から読書のオススメです。ぜひ読書習慣を日常に取り入れてみませんか📚😊
興味のある分野から気軽に始められます👓
本を人生のお供に、そしてAIのディープラーニングに負けないくらい「数」をこなしていきましょう💪
#WUL https://t.co/MuZZ84OyrY January 01, 2025
5090とMac M4あたりの話を追記した / 予算30万円台の深層学習用PCの買い方(2025年追記あり)｜shi3z @shi3z #note https://t.co/qhfBLTqgKH January 01, 2025
フッサール「イデーン」の『現象学的還元』の概念図示と生成AIが物を把握する仕方が全く同じなのだ。現象学的転回とは認識から生成に逆転させることだし、交差検証やアンサンブル学習は間主観性を担保するものだ。残念なのは現象学的還元からディープラーニングが生まれなかったことだ。 https://t.co/0h2BdTMOTv January 01, 2025
@kra23074 先のポストの言いかえですが(私の定義は)「絵柄・画風・タッチ・筆遣い自体に著作者の権利があり今後生み出される同じアニメ絵風、少年漫画風、少女漫画風などに規制・権利主張を行うという主張」や、「顔認証や画像検索などにも使われているビッグデータを使用したディープラーニングに反対し January 01, 2025
アルバイトの学生にはシンギュラリティに興味がある人も多いでしょう。学士なら学士、修士なら修士の教師付き深層学習を生の脳に施したに過ぎないことと、派遣でもバイトでもサラリーマンでも生成AIに過ぎないのを理解するのはシンギュラリティには大切です
#シンギュラリティ
https://t.co/10tbOsrqmn January 01, 2025
本を読んで
『人生がわかった』
と勘違いしてはいけない
人生は
どこまでも生き抜くことによってしかわからない
人生は
『経験学習』
『体験学習』
『深層学習』
である
読書によって
『先哲の叡智』
『賢人の智慧』
を学びつつ
それを実生活の中で実践してこそ
魂は成長する
https://t.co/tukHYrAHEk January 01, 2025
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