5分で3次元空間、作っちゃった！

自分でやってて怖くなったわwww←いい意味で！

さすがにエグいレベル！！！

これ、Gemini 3 Proで3次元の世界をパソコン画面でそのまま見えるようにしたんだけど、ほんとに手を動かしただけで、立体のオブジェが目の前に出てくる感じになった。

プログラミングの知識ゼロでもこれ作れるのヤバすぎるｗｗｗ

で、この3Dの技術って思った以上に広く使えるやつで、これから一気にいろんな所に入ってくる未来が見えてくる。

似た技術でいうと、

①VR - バーチャル・リアリティy（仮想現実）
→画面の中に入りこむ体験
→専用ヘッドセットつけてゲームする

②AR - アグメンティッド・リアリティ（拡張現実）
→現実世界にデジタル要素を重ねる体験
→Pokemon GOとか

③MR - ミックスド・リアリティ（複合現実）
→VRとARを融合した体験
→現実空間でホログラム投影させて車の見学など

そして、こういうテクノロジーを日常で使うと何ができるかというと、

＊ネットショップで商品を立体のまま見れる
＊家の中を歩くみたいに物件を内覧ができる
＊旅行先をサクッと下見できる

これ、家でも外出先でもできるから、一気に身近になると思う。

気づいたらこういうテクノロジーが身の回りにあって、
「とりあえず触ったり体験して確認してみる」が普通になるんだろうなと思った。

いや、これはほんとに未来たのしみ！

こちらel.cine(@EHuanglu)さんのプロンプトを参考にさせて頂きました！ December 12, 2025

バッテリー+ディーゼルの倭国の潜水艦が世界最高クラスの静寂性を持ち、敵対国家にとって史上最も危険な訳
民間分野での倭国のロボティクスやLCDテクノロジーが市場でシェアを減らす中で、軍事特に潜水艦やprecision manufacturing の分野ではまだまだ群を抜いています。ディーゼル艦なのに2週間潜航出来て、静寂性は最新のSea wolf級原子力潜水艦並み。電子レンジ、ステルス塗料、GPS, 弾道計算する為に作られたコンピュータから発展したマイコンからパソコン、そしてラップトップとI pad… 軍事技術は民間製品にスピンオフします。

倭国の政治家は兎に角技術力を世界一にして、科学、物理教育を小学生から全面的に強化した方が良い😎👍 December 12, 2025

📝正直に言います

このレポートを読んで、私は少し怖くなりました
一方でワクワクも増しました

Anthropicが自社のエンジニア132人を調査し、53人に深掘りインタビューまで行った内部レポート。普通、企業ってこういう「都合の悪いこと」は隠したがるじゃないですか。

でもこのレポート、AIがもたらす『希望』と『不安』の両方を、驚くほど正直に語っているんです。

なぜ怖くなったか？

それは、ここに書かれていることが「AIを作っている側の人たち」のリアルな声だから。つまり、私たちの数カ月…数年後の姿かもしれない。

まず数字から見ていきましょう。

Anthropicのエンジニアたちは現在、仕事の60%でClaudeを使い、生産性は50%向上したと報告しています。

1年前は？ 仕事の28%で使用、生産性向上は20%。

つまり、たった1年で使用率は2倍以上、生産性向上も2.5倍。このスピード感、ちょっと異常じゃないですか？

でも私が本当に興味を持ったのは、この先の話なんです。

『やらなかったはずの仕事』が27%も生まれている。

これ、すごく重要なポイントだと思うんです。

AIで既存の仕事が速くなる——これは誰もが想像できる。でも実際に起きているのは、それだけじゃない。

エンジニアたちはこう語っています。

「以前は優先度が低くて放置していた『ペーパーカット』に手が回るようになった」

ペーパーカットって何かというと、紙で指を切るような小さな痛み。コードの世界では、構造の悪いコードのリファクタリングとか、あったら便利なツールの作成とか、そういう「やりたいけど時間がなくて後回しにしていたこと」を指します。

実際、Claude Codeの利用データを分析すると、タスクの8.6%がこのペーパーカット修正だったそうです。

これ、地味に見えて実はめちゃくちゃ大きな変化だと思うんですよね。なぜなら、こういう小さな改善の積み重ねが、長期的には組織の生産性を根本から変えるから。

もう一つ、読んでいて「これは...」と思ったのが『フルスタック化』の話。

あるバックエンドエンジニアのエピソードが印象的でした。

Claudeと何度もやり取りしながら複雑なUIを構築したところ、デザイナーに見せたら驚かれたそうです。

「待って、これあなたが作ったの？」
「いや、Claudeが作った。僕はプロンプトを出しただけ」

このエンジニア、自分では「絶対にできなかった」し「期限内には間に合わなかった」と言っています。

別のエンジニアはこう語っています。

「以前は触るのが怖かったフロントエンドやトランザクションデータベースも、今は自分で扱えるようになった」

研究者がデータの可視化を自分で作る。セキュリティチームが不慣れなコードベースを分析する。非技術系の従業員がデバッグやデータサイエンスをこなす。

Claudeのタスク分析を見ると、チームごとに使い方が全然違うんです。でも共通しているのは、みんなが「自分の専門外」に手を伸ばせるようになっていること。

数週間かかっていたプロセスが、同僚との「数時間の作業セッション」で完結することもあるそうです。

すごい時代になったなぁ...と思いますよね。

でも、ここからが本題なんです。

レポートで最も考えさせられたのが『監督のパラドックス』という概念。

これ、本当に深い問題だと思うんですよ。

AIを効果的に使うには、その出力を監督する能力が必要。でもその監督能力は、実際にコードを書く経験から培われる。ところがAIを使いすぎると、その経験を積む機会が減ってしまう——という矛盾。

あるエンジニアはこう表現しています。

「以前なら難しい問題を自分でデバッグする過程で、ドキュメントやコードを読み込んで、システムがどう動くかのメンタルモデルを構築していた。Claudeはすぐに問題の核心にたどり着けるから、そういう時間が大幅に減っている」

別の人も言っています。

「新しいツールの設定を全部調べて理解していたのに、今はAIに使い方を聞くだけ。だから専門知識が身につかない。同僚との会話で『それ知ってる』と即答できていたことが、今は『AIに聞かないとわからない』になっている」

これ、すごくリアルな声だと思いませんか？

特に印象的だったのが、あるシニアエンジニアの言葉。

「私がAIを使うのは、主に『答えがどうあるべきか』を既に知っている領域。その能力は、かつてSWE（ソフトウェアエンジニアリング）を『ハードな方法』でやることで身につけたもの。でも自分がキャリア初期だったら、モデルの出力を鵜呑みにせず、意図的に自分の能力を伸ばす努力が必要だと思う」

ここに、AI時代の学習における核心的な課題があると思うんです。

「楽」と「成長」のトレードオフ

出力を簡単に得られるからこそ、「じっくり学ぶ時間を取る」ことが難しくなる。

一部のエンジニアは対策として、意図的にAIなしでコードを書く練習をしているそうです。

「Claudeが問題を解決できると分かっていても、あえて頼まないことがある。自分を鋭く保つために」

この姿勢、すごく大事だと思うんですよね...。

一方で、こんな反論もありました。

「『錆びつく』という発想は、コーディングがいつかClaude 3.5以前の状態に戻るという前提に依存している。でも僕はそうは思わない」

これも一理ある。

ソフトウェアエンジニアリングは過去にも抽象化のレベルを上げてきました。アセンブリ言語から高級言語へ、手動のメモリ管理から自動ガベージコレクションへ。

今、英語がプログラミング言語になりつつあるのかもしれない。

あるスタッフはこう提案しています。

「これからのエンジニアは、AIにコードを書かせることに習熟し、より高レベルな概念とパターンの学習に集中すべきだ」

抽象化が進めば、低レベルの知識は必要なくなる——理論上は。

ただ、別のエンジニアが指摘していたように、「高級言語への移行で、ほとんどのエンジニアはメモリ処理に関する深い理解を失った」のも事実。抽象化にはコストが伴う。

どちらの視点が正しいかは、正直まだ誰にも分からない。でも両方の視点を持っておくことが大事なんじゃないかと思うんです。

個人的に一番グッときたのが、『職人技と意義』についての議論でした。

エンジニアたちの声が、見事に二極化しているんです。

ある人は言う。

「25年間プログラミングを続けてきた私にとって、これは時代の終わり。そのスキルセットに自信を持てることが、職業的な満足感の核だった」

「一日中Claudeにプロンプトを出すのは、あまり楽しくないし充実感もない。音楽をかけて没頭して、自分で実装するほうがずっと楽しい」

一方で、こういう声も。

「コードをリファクタリングするときの禅のようなフロー状態...確かに失った部分もある。でも今は生産性が劇的に上がったから、喜んで手放す」

そして、こんな発見をした人も。

「この時点で、怖くなったり退屈になったりすると思っていた。でも実際はどちらも感じない。代わりに、ずっと多くのことができるようになってワクワクしている。コードを書くこと自体を楽しんでいたと思っていたけど、実は『コードを書くことで得られるもの』を楽しんでいたんだ」

これ、すごく深い気づきだと思うんですよね。

自分が仕事のどの部分に意義を感じているか——手段なのか、結果なのか。AI時代は、この問いに向き合わざるを得なくなる。

職場の人間関係にも、静かだけど確実な変化が起きています。

「質問の80〜90%はClaudeに行く」

かつて同僚に向けられていた質問が、まずAIに向かうようになった。Claudeがルーティンな問い合わせを処理し、人間はAIの能力を超える複雑な問題だけを担当する——そんなフィルタリング機構が生まれている。

「同僚の誰よりもClaudeと遥かに多く働いている」という声も。

興味深いのは、これを肯定的に捉える人と否定的に捉える人がいること。

「同僚の時間を奪うことへの罪悪感がなくなった」——これは楽になった側の声。

「『Claudeに聞いた？』が一般的な反応になるのは好きじゃない。人と直接働くことを本当に楽しんでいるし、すごく大事にしている」——これは寂しさを感じている側。

あるシニアエンジニアの言葉が、少し切なかったです。

「若手が質問に来る頻度が減ったのは悲しい。でも彼らは確実に、より効果的に答えを得て、より速く学んでいる」

メンターシップの形が変わりつつある。それが良いことなのか悪いことなのか、まだ誰にも分からない。

キャリアの未来について、エンジニアたちの本音が語られていました。

多くの人が、自分の役割が「コードを書く人」から「AIを管理する人」へとシフトしていると感じている。

「仕事の70%以上が、純粋なコードライターではなく、コードレビュアー・リバイザーにシフトした」

「1人、5人、または100人のClaudeの仕事に責任を持つこと——それが将来の役割の一部だと思う」

短期的には楽観的な人が多い。でも長期的には...？

「短期的には楽観的。でも長期的にはAIがすべてをやり遂げて、自分や多くの人を無関係にすると思う」

「毎日仕事に来るたび、自分の仕事をなくしているような気がする」

こういう声を読むと、胸が締め付けられる思いがします。

でも前向きな視点もありました。

「ジュニア開発者のことは心配だけど、彼らは新しいテクノロジーに最も貪欲でもある。この職業の軌道について、僕はかなり楽観的だ」

そして、こんな適応戦略も。

「AIの仕事を意味のある形でレビューするスキルを開発するには、より多くの時間とより深い専門化が必要になる」

「合意形成により多くの時間を費やし、実装はAIに任せるようになるだろう」

「Claudeからフィードバックをもらうことで、物事を学ぶ速度が完全に変わった。天井が砕けたような感覚」

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最後に、あるチームリーダーの言葉を紹介させてください。

「誰も何が起こるか知らない。重要なのは、本当に適応できることだ」

このレポートを読んで思ったのは、AIがもたらす変化に「正解」はないということ。

生産性は上がる。新しい可能性も広がる。でも同時に、大切なものを失うリスクもある。

技術的な専門知識の維持。有意義な協業の形。学習とメンターシップのあり方。キャリア開発の新しいアプローチ。

Anthropicは2026年に、より具体的な対応策を共有予定だそうです。彼ら自身が「責任ある職場移行の実験場」として、この変革を乗りこなす方法を模索している。

私たちも、このレポートを他人事として読むのではなく、「数年後の自分」として読んでみる価値があるんじゃないかと思いました。

長文読んでいただきありがとうございます

※この図解の作り方は今回発行したニュースレターで作り方を紹介しています　リプ欄へ↓ December 12, 2025

企業におけるAI導入の「期待と現実の乖離」が、ついに露呈し始めています。

「AIがすべてを変える」という熱狂から数年。データが示す現実は、予想とは異なる方向を示唆しています。

仕事でのAIの利用率が今年の6月から9月にかけて、46%から37%に減少したという調査結果も出ているほどです。

多くの企業が直面しているのは、魔法のような生産性向上ではなく、導入の停滞と現場の混乱です。

現在の企業AI導入における「期待と現実の乖離」の正体と、直面している5つの本質的な課題についてまとめました。

1. 職場でのAI導入率の低下（特に大企業）
驚くべきことに、一部のデータでは職場でのAI利用率が低下傾向にあります。特に大企業において、この傾向は顕著です。なぜでしょうか？

単に「ブームが去った」からではありません。背景には、より深刻な構造的な「壁」が存在します。

初期の「とりあえず触ってみる」というフェーズが終わり、実務への適用を試みた瞬間、多くの従業員が「既存のワークフローにフィットしない」という現実に直面しています。セキュリティやガバナンスの懸念による利用制限、そして何より「具体的な使いどころ」が定義されていないことが、継続的な利用を阻害しています。

「導入すれば使われる」という安易な神話は、崩れ去りました。ツールを渡すだけでは、業務は変わらない。この当たり前の事実が、数字として表れ始めているのです。

2. インフラへの巨額投資と収益化のギャップ
テクノロジー大手は、AIインフラに対して歴史的な規模の巨額投資を続けています。GPU、データセンター、エネルギーへの投資額は天文学的です。

しかし、ここで重大な問いが生じます。「その投資に見合うだけの収益は生まれているのか？」

現状、この答えは「No」に近いと言わざるを得ません。AI機能の追加による収益増は、投資のペースに追いついていません。企業側も、Copilotなどの高額なライセンス料に対し、それに見合うだけの明確なROI（投資対効果）を見出せていないのが実情です。

この「投資とリターンの不均衡」は、AI市場全体に潜在的なリスクをもたらしています。技術的な進歩と、ビジネスとしての持続可能性の間に、大きな乖離が生じているのです。

3. 経営層と現場の「圧倒的な温度差」
組織内のAI活用において最も深刻なのが、経営層（役員）と一般従業員の意識のギャップです。

経営層は「AIファースト」を掲げ、変革を急ぎます。株主へのアピールや競争力維持のため、トップダウンでの号令をかけます。

一方で、現場の従業員は「どう使えばいいのか分からない」「仕事が増えただけ」という冷めた反応を示しています。

ある調査では、経営層のAI使用率と従業員のそれには、倍以上の開きがあるとも言われています。この乖離を放置したままの「AI推進」は、現場の疲弊と反発を招くだけです。

リーダーが描く「理想のAI活用」と、現場が直面する「泥臭い現実」のギャップを埋める努力なしに、組織的な定着はあり得ません。

4. 実用性に対する高まる「疑問と失望」
「思ったほど賢くない」「嘘をつく（ハルシネーション）」「社内データを正しく参照してくれない」

導入初期の過度な期待（ハイプ）が落ち着き、ユーザーはAIの限界に気づき始めています。特に、複雑な業務や正確性が求められるタスクにおいて、現在のLLMが「期待通りに機能しない」という失望感が広がっています。

デモ動画で見せられる「魔法」と、実際に手元で動かした時の「挙動」の落差。
プロンプトエンジニアリングという新たなスキル習得の負担。

「これなら自分でやった方が早い」
そう感じた瞬間、ユーザーはAIから離れていきます。この「実用性の壁」を越えるUX（ユーザー体験）の改善が、今まさに求められています。

5. 技術ではなく「組織と人」の問題
これら全ての課題の根底にあるのは、実は技術的な問題ではありません。「組織文化」「スキル」「戦略」の欠如です。

AI導入を単なる「ITツールの導入」と捉えている企業は失敗します。AIは、業務プロセスそのものの再定義や、従業員のスキルセットの転換を要求するからです。

・失敗を許容しない減点主義の文化
・AIリテラシー教育の不足
・「何のためにAIを使うか」というビジョンの欠如

期待と現実の乖離を生んでいる真犯人は、AIの性能不足ではなく、AIを受け入れる準備ができていない「組織の硬直性」にあるのかもしれません。 December 12, 2025

弁護士に反応してか、足が痒く熱くなる。

カァーッと何度も。

どこがテクノロジー犯罪が、陰謀論なのか。

被害者以外にも実感できるくらいにならないと認められないのか。

でもね、私は店員さんにイケメン達と遭遇したから嬉しかった。 December 12, 2025

カメラの手ぶれは感情表現になってきた。
手ブレを抑えるテクノロジーが発展してそうなりましたな。

面白いですね僕もそう思うから。
人は発展したいのか後退したいのかわかってはいませんね。 December 12, 2025

アラバマ州建築委員会、町民の怒り爆発を受けイスラム教学校の建設提案を却下
https://t.co/xmacdOihvo
アラバマ州フーバーの都市計画委員会は月曜日、イスラム教の小中高校をバーミングハム郊外のオフィスビルに移転させる許可を与える再都市計画申請を全会一致で却下した。
1819ニュースの報道によると、約170人の住民が詰めかけた公聴会では、同地域のイスラム化の進行に対する懸念をめぐる白熱した証言が飛び交い、論争を巻き起こした。

1995年から隣接するホームウッドで約260人の生徒を抱えるアラバマ・イスラム・アカデミーは、フーバーの商業地区にあるより大規模な施設への移転を申請しました。
この提案は、懸念を抱く住民たちの途切れることのない拍手の中、7対0で否決されました。

町の委員らは、拒否の理由として、すでに混雑している商業地区の車両渋滞と、土地の長期的な適合性に関する疑問が残ることを指摘した。

計画地に最も近い場所に自宅を持つジョン・パジェット氏は、学校が現在の状況に何ら影響を与えないという交通調査の結論に異議を唱えた。

「毎朝、すでに交通渋滞が起きているのを目にしています」とパジェット氏は委員たちに語ったと伝えられている。
「もし交通渋滞が始まったら、そこに数百台の車が加われば、一時停止標識を越えて渋滞するでしょう」

パジェット氏は、自宅の隣にあるAirbnbで最近起きた出来事を、慎重な前置きを挟みながら語った。

「この発言には細心の注意を払います」と彼は話し始め、特定の宗教を攻撃しているようには聞こえたくないと付け加えた。
「本来は盛大なパーティーを開くべきではなかったのですが、イスラム教の結婚式が開かれたのです」

パジェット氏は、旅行から戻ると、近所の人が撮影したビデオを見て、数十台（推定30台から40台）の車が近隣のいたるところに駐車し、自分の車道にも許可なく駐車して自分の車を妨害しているのがわかったと述べた。

「彼らは私の庭を車で通り抜けました。窓の外にイスラムの旗を振り、アラビア語で何かを叫んでいました」と彼は語った。

出席者数名は「一歩譲れ―ミシガン州ディアボーン」や「100年計画を止めろ」と書かれたプラカードを掲げ、米国最大のイスラム教徒人口を抱えるミシガン州ディアボーンの人口動態の変化を強く示唆した。

「このコミュニティは深刻な問題を抱えることになるだろう、今言っておくが」と、住民のブルース・デイビス氏は委員たちに警告した。
「このコミュニティに問題を引き起こすような人々が流入してくるだろう。我々はそれに向き合わなければならない」

最後に公衆の面前で発言した身元不明の女性が、英国を旅した経験を語り、米国が直面する同様のリスクについて厳しい警告を発し、拍手喝采を浴びた。1819ニュースによると、この女性は「欽定訳聖書を私たちにもたらした国、キリスト教国とされる国が、圧倒的に支配されるのを目撃した」と述べた。

「イスラム教徒は同化しなかった」と彼女は続けた。
「実際、イギリス人はイスラム教徒の要求に何度も応じようと必死だった。自国で二級市民扱いされていると感じるほどだった」

「住民たちは悲しみを声に出すことさえできませんでした。なぜなら、悲しみはすぐにあの類の恐怖症と結びついていたからです」と彼女は付け加えた。
「彼らは一瞬の屈服で、あっという間に何マイルも離れた場所に連れて行かれ、慣れ親しんだ場所に戻れる望みはどこにもなかったのです。」

フーバー委員会のマイク・ウッド委員長は彼女の言葉を遮り、議論を再びゾーニング基準に戻した。
「私たちは、この学校が適切に設置されているかどうかを検証するためにここにいます」と彼は口を挟んだ。
「私たちはそのためにここにいるわけではありません。申し訳ありませんが、その話は聞きません」。
この中断は聴衆からの反発を招いた。

学校側の主張を述べたルーカス・ガンビーノ氏は市の反対に反論した。

「私たちは誰かを誤解させたり、騙したりするためにここにいるわけではない」とガンビーノ氏は、コミュニティセンター、祈祷センター、補助施設などとさまざまに説明されている施設の範囲の拡大についての質問に答えて述べた。

ガンビーノ氏は、開発業者に理想的な入居者を無期限に待たせることに反対した。

「20万平方フィートの建物を人質に取って、テクノロジー企業のバイヤーが入居するのを待つというのは、デベロッパーが所有し、毎月多額の維持費を支払っているにもかかわらず、どう考えても無理な話だ」とガンビーノ氏は説明した。
「デベロッパーは、テクノロジー企業のバイヤーが入居するのをただ待つしかないだろう」

当初、市議会に勧告なしで要請を送付する動議が提出されましたが、賛成が得られませんでした。
その後、提案を却下する勧告を付けて前進させる動議が全会一致で可決されました。
この決定はフーバー市議会に移され、市議会は1月の初会合でこの問題を審議する見込みです。 December 12, 2025

🚗✨「1/23申込締切！CES2026調査報告が楽しみだね！メガトレンドの変遷や車載センサー・AIの新潮流について、最新の情報をお届け。未来のテクノロジーを一緒に探ろう！この機会をお見逃しなく！」
https://t.co/0Cwc9DLMDK December 12, 2025

【高給ホワイトのIT・通信志望の27卒必見】
悩んだらまずは出してほしいおすすめ大手まとめ

▼1,000万以上

電通総研（1130）
オービック（1080）
伊藤忠テクノソリューションズ（1080）

▼800-1,000万

KDDI（980）
NTT東倭国（940）
JSOL（900）
NTT データ（905）
日立ソリューションズ（905）
NTTドコモ（900）

▼700-900万

日鉄ソリューションズ（895）
NTT西倭国（890）
DeNA（850）
BIPROGY（850）
三菱UFJインフォメーションテクノロジー（850）
ソフトバンク（850）
日立システムズ（850）
NTTドコモソリューションズ（800）
楽天グループ（790）

こういった高給大手の本選は例年かなり倍率高いので、席が埋まる前に動いておこう

ただ、インターンに行かなくても選考免除ルートを持てる仕組みもあったりするので、うまく活用するのも手

特に、今の時期は
「優秀層がまだ動いていない」
「企業のスカウト枠が余っている」
この2つが同時に起きている期間だから、先に動いた方が枠を確保しやすかったりもする

サントリー、味の素、JT、日清食品、コクヨ、日立製作所、三菱地所、富士フイルム、富士通、NTT東倭国、クボタ、NTTドコモ
↑以下の準備をするだけで、このクラスの“非公開”選考免除枠が貰える可能性もあるので、早めに動いておいて

①まずは以下が使えるようにしておく↓↓
https://t.co/6HyZCdGhiJ
NTTドコモ、JT、アサヒなど名だたる多くの大手が使用しており、大手志望はマストで使っておこう

自身の面接結果を登録することで、
・学生→大手の非公開求人（しかも選考免除付き）が届く
・企業→優秀な学生をヘッドハンティングできる
と地上波等の多数メディアで紹介されるほどの神過ぎるスキーム

この時期はまだ登録者も少ないから、「先に気づいた人だけ」有利枠を取りやすい

まずはアカウントを動かして、受け取れる状態だけつくっておいて

ちなみに、僕がメンターとしてみてた26卒だと、以下みたいな逆転就活してた子も観測済↓

NTTデータ落ちの結果を登録
↓
上記結果から某NTTグループ会社の選考免除非公開求人が届く
↓
書類スキップ・面接2回で内定

②自身からアプローチをかける準備も忘れず↓↓
https://t.co/hUlt9Tq0bE
このサービスは自分から企業へアプローチができるから、より積極的に動きたい人は使ってみよう

JT、富士通のような大手企業も利用してる

③ほかにも……↓↓
https://t.co/zAUsR96InZ
20,000社以上が登録している大手サービス。

1つ目で紹介したものと併せて使うと、かなりの数の優良企業から選考免除が受け取れるんじゃないかな

3つのサービスを入れて通知がうるさくなる等の心配がある人は、オールラウンドに大手の非公開求人が届く1つ目のサービスがまずはおすすめかな↓
https://t.co/6HyZCdGhiJ
※ちなみにこれを今登録すると、大手の面接頻出質問想定質問集と回答テンプレが登録特典で貰えたりする

登録するだけで大手の非公開求人を受け取る準備と選考対策ツールの両方が手に入るのはかなり熱いので

[pr] December 12, 2025

集団ストーカー（組織的）犯罪の話

埼玉に住んでいる女性被害者は、連日夜になると近隣に住んでいるカルト信者や加害者からの嫌がらせ行為が酷くなるので、都内にある漫画喫茶に避難した。
被害者が漫画喫茶で寛いでいたら、被害者がいる隣のブースに女性が入って来た。
その女性はブースに入るや否や「ンッンッン」などの咳払いを始めた。
その女性はかなりしつこく咳払いをしていた為、被害者は加害者が隣のブースにきたのかなと思った。
結局、隣のブースに来た女性の加害者は1時間以上しつこく咳払いをし続けていて漫画喫茶に来ていたお客達からも迷惑がられ不審者を見る様な目で、咳払いをずっと続けている加害者を見ていた。

集団ストーカー犯罪をしているカルト信者や加害者が被害者に気付いて欲しく必死にアピールするが、それを第三者の人が見たらどう思われるかを全くわかっていない。
普通の人なら頼まれてもまずやらない犯罪ギリギリのこの恥ずかしい行動を集団ストーカー犯罪をしているカルト信者や加害者は、愚かにも被害者の前で平気で行っている。

#集団ストーカー犯罪
#組織的犯罪
#テクノロジー犯罪 December 12, 2025

AIを使って楽になると思っていたのに、なぜか以前より疲れている。

この不思議な疲労感の正体は、あなたが作業者からマネージャーに変わったことです。

従来の開発では、一度決めた方針に従って比較的機械的に作業を進められました。しかしAIとの協働では、プロンプト設計、出力評価、修正指示、品質判断を絶え間なく行わなければならない。

まるで優秀だけど疲れ知らずのプログラマーとペアプロを続けて、常にナビゲーターを担っているような状態です。

人間の意思決定能力は有限のリソース。心理学では意思決定疲労と呼ばれ、使うほど劣化することがわかっています。AIとの開発では、この疲労が加速度的に蓄積される。

新しいテクノロジーは常に効率化を約束してきました。しかし実際には、単純作業を代替する一方で、職務の高度化と意思決定の高密度化を生み出してきた。

この疲労感は、あなたがサボっているからではありません。より高度な判断を連続的に行っているから。作業者からマネージャーへと進化している証なのです。

#NewsPicksトピックス
https://t.co/98Hlp35JrK
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『AIエージェント　人類と協働する機械』Kindle版も発売開始
https://t.co/ID5r1mMgPT December 12, 2025

サム・アルトマン氏、ライバルの追い上げを受けChatGPTに「コードレッド」を宣言、広告計画を縮小へ
https://t.co/vfckKU6aI1
OpenAIのCEOサム・アルトマン氏は月曜日に「コードレッド」を宣言し、ChatGPTはパーソナライゼーション機能、速度、信頼性、幅広い質問への回答など、ユーザーエクスペリエンスの面で大幅な改善が必要であると従業員に伝えた。

ウォール・ストリート・ジャーナル紙によると、アルトマン氏は全社向けメモの中で、OpenAIが広告、健康・ショッピング向けAIエージェント、そして「Pulse」と呼ばれるパーソナルアシスタントなど、他の取り組みの作業を延期すると述べた。
また、将来のデータセンター投資に数千億ドルが投じられていることを考えると、OpenAIはいかなる犠牲を払ってでもトップの座を維持しなければならない。

同社は今後、チャットボットの改良を担当するチームと毎日電話会議を行う予定だ。
一方、OpenAIのChatGPT責任者ニック・ターリー氏は月曜日、Xで、同社は現在、GPTを「さらに直感的で親しみやすい」ものにすることに注力していると語った。

この発表は、GoogleやAnthropicといったOpenAIのライバルが機能と人気の面で追いついていると警告するフィナンシャル・タイムズの記事が掲載されてから数日後に行われた。

人気のチャットボットのデビューから3年が経ち、時価総額5000億ドルの新興企業は、データセンター費用の高騰、AIの最先端に留まるための技術的課題、そして重要な人材を確保するための絶え間ない戦いという現実に取り組んでいる。

また、先週リリースされたGoogleの最新大規模言語モデルであるGemini3により、OpenAIのGPT-5を飛び越え、ここ数か月OpenAIが達成できなかったモデルトレーニングプロセスの成果を達成したと考えられており、Googleの復活にも直面している。

「OpenAIが他を圧倒していた2年前の世界とは、これは全く異なるものです」と、オープンソースのスタートアップ企業HuggingFaceの共同創業者兼最高科学責任者であるトーマス・ウルフ氏はフィナンシャルタイムズに語った。
「これは全く新しい世界です。」

Geminiのユーザーベースは、8月に画像ジェネレーター「NanoBanana」をリリースして以来、急速に拡大しています。
Googleによると、月間アクティブユーザー数も7月の4億5000万人から10月には6億5000万人に増加しました。

一方、Anthropicはビジネス顧客の間でも人気が高まっています。

先月、アルトマン氏は従業員に対し、OpenAIは「短期的な競争圧力の中で集中力を維持する必要がある。
しばらくは世間の雰囲気が厳しくなることは覚悟しておこう」と語った。

一方、OpenAIは不利な立場にある。利益が出ていないだけでなく、経営を維持するためにほぼ一定のペースで資金調達をしなければならないのだ。
これは、収益で成長を賄うGoogleなどのテクノロジー企業には考えられないことだ。
OpenAIは主要なスタートアップ企業のライバルであるAnthropicよりも支出額が多く、2030年に黒字化を達成するには売上高を約2,000億ドルまで増やす必要がある。

Googleはフィナンシャル・タイムズに対し、同社の大手ITグループがGoogle独自の特注チップを使用してAIモデルをトレーニングすることで「パフォーマンスをかなり向上させた」と語った。

「消費者、顧客、企業とこの規模でつながることができるのは、私たちが採用しているフルスタック統合アプローチのおかげです」と、GoogleのAIアーキテクトであり、DeepMindの最高技術責任者であるコレイ・カブククオグル氏は語った。

この「フルスタック」には、カスタムTPUチップが含まれており、これによりGoogleはAI業界のほとんどが使用している高価なNVIDIAチップに頼ることなく、Gemini3のトレーニングを行うことができました。
「私たちは独自のアプローチをとっていると思います」とKavukcuoglu氏は述べています。

グーグルは「常にこうした力を発揮してきた」と株式調査会社モフェットナサンソンの共同創業者兼アナリストのマイケル・ナサンソン氏は語り、IOイベントは「同社が本当に自社製品の基盤を固めた」ことを示したと付け加えた。

「プレッシャーは間違いなくサム・アルトマンと彼の収益化能力と、あらゆることを回し続ける能力に移った」とネイサンソンは語った。-FT

GoogleのGeminiがChatGPTに対して大幅な改善の可能性を示したため、市場はそれに対して誤った調整と誤った価格設定をしていることがわかりました.

そして今、アルトマンはパニックになり始めています December 12, 2025