＜拡散お願いします📣＞
デジタル庁はGDPをわかりやすく可視化・分析するダッシュボードを公表しました

一国の姿を表す最上位の数値のひとつであるGDPを、誰でも理解しやすくするための試みです。ぜひ見てみてください

4半期ごとに出るGDP速報値と、年に1度出る確定値の両方とも見ることができます https://t.co/bzKge4C8af November 11, 2025

🚗ドライブ快適セット
#Amazonモニター募集 #無料体験

🎁リツイートしてくれた人の中から、ランダムで1つ500円ギフト券かpaypayをプレゼントします!
🎊締切: 11月28日

#商品概要
1⃣吸盤式タブレットホルダー（ダッシュボード/エアコン対応・360°回転・強力固定）
2⃣後部座席タブレットホルダー（伸縮アーム・子供動画鑑賞に最適）
3⃣車用ゴミ箱（シートバック収納・大容量・防水・折りたたみ可）
4⃣ 置くだけスマホホルダー（360°回転・滑り止め・超強力吸盤）

#拡散希望RTご協力お願い致します

🎯応募条件
👉返信「番号+欲しいです」
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#カーアクセサリー November 11, 2025

【ロールス・ロイス、ビスポークモデル「Black Badge Ghost Gamer」を発表】
◽1970年代後半〜80年代初頭の8ビットアーケードゲームの黄金時代にインスパイアされたビスポークモデル
◽サラマンカ・ブルー/ダイヤモンド・ブラックのツートンカラーでネオン風の美学を表現
◽手描きで8ビットの「Cheeky Alien」のモチーフをコーチラインに配置
◽シートに8ビットフォントの「Player 1」などの刺繍を配置
◽「Pixel Blaster」スターライト・ヘッドライナーは、80機の巡洋艦とレーザー発射を再現する「シューティングスター」機能を装備
◽ダッシュボードの「Laser Base」イルミネーテッド・フェイシアには、ガンシップと星の背景でレーザー基地を表現
◽様々なポイントに「Cheeky Alien」モチーフなどの隠しディテールを配置
◽スカッフプレート部に「PRESS START」「INSERT COIN」などの8ビットグラフィックを刻印 November 11, 2025

【IR(適時開示)】速報📢

売れるネット広告社グループ、「最強の売れるメディアプラットフォーム」で成果分析ダッシュボード提供開始‼️📊🔥

メディア別成果をリアルタイム可視化・特集別最適化などで即座に改善を実現❗️🧠🤖

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ネットワーク拡大と企業価値の向上へ‼️📈📈🚀🚀 https://t.co/x77XqX5SYk November 11, 2025

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ネットワーク拡大と企業価値の向上を目指します✨📈📈 https://t.co/84cl3kmy1R November 11, 2025

無関心だった人も一度は読んで貰いたい。
副反応ダッシュボード↓も使いやすくなってます。
https://t.co/w6ZkOIj1Dt https://t.co/cX7PBdAp9Q November 11, 2025

edgeXをさらにコミュニティ主導型にし、
$MARU を投げ捨てられる「コミュニティトークン」になってしまわないように、TGE前に声をあげてみます。

■ 懸念事項:
$MARU は無価値なのでBuybackされる $EDGE トークン以下の期待値になってしまう。HYPE vs PURR が分かりやすい。

■ 解決策:
ユーザーのトレード手数料でバイバックされるトークンの比率をユーザー自身で決められるようにする。

例)
- 95% EDGE buyback [95-100%の範囲]
- 5% MARU buyback [0-5%の範囲]

※EDGEトークンの価値最大化の優先度が高いため、ある程度の制限は付ける。

ダッシュボードでどのような比率になっているか見える化する。
シンプルで透明性があり、edgeXのコミュニティファーストの設計思想に完全に剃ったものです。

どうでしょう。

トークン配布日を記念日とし $MARU をたくさん燃やせる日があったりしても面白い。

以上です。
いいね・RT・コメントでこの提案を @edgeX_exchange @edgeXMaru に声を届けよう👍️ November 11, 2025

「毎朝やることをダッシュボードで表示してほしい」
「（ルールを守る前提で）取れるデータは全部欲しい」
「集めたデータは〇〇すればめっちゃ役立つ」

などなど「データとAIでこんなこと出来れば効果あるよね！」について、事例を交えてぶっちゃけトークしました。
収録楽しかったです！ https://t.co/RNS1IbyK62 November 11, 2025

Otsufuro すみれさん！@sumirethefirst

残念ながら、あなたとムーンカーの写真を一緒に撮る時間も、私の車のダッシュボードにサインしてもらう時間も足りませんでした。

いつかまたここに来て、もっとたっぷり時間をかけてそれを実現できることを願っています！！

#CF21
#holoIDChromaticFuture https://t.co/DOXhNKEnWN November 11, 2025

気づいてるか？

個人開発者がSaaSで一発当てたいならSmartHRのように『担当者が困ってる入口から狙う』一択だ。

その理由を解説する。

まず、「担当者が困ってる入口」とは何か。それは「戦略」とか「DX」ではなく、毎日現場の人が「うわ、またこれやらなあかん…」とため息つきながらやってる仕事の最初のところのことだ。

例えば

①新入社員が入ってきた時の書類地獄
②毎月の請求書をまとめて送る前のチェック地獄
③助成金や補助金の申請前に資料をそろえる地獄

“必ず発生するのに、面倒で、ミスしたら怒られるところ”ここに金脈がある。

SmartHRは、まさにここを狙った。みんな「人事システム作るなら、タレントマネジメント」「評価」「組織戦略」みたいな、カッコよくて上層部ウケするところから作りたがる。でもSmartHRは、あえて超地味な「入社手続き」から入った。

なぜかというと、入社手続きは「絶対になくならない」「期限が決まっている」「しかも、今まで紙とExcelでやっていて担当者が本気で困っていた」からだ。ここを一撃でラクにしてあげたからこそ、「これないともう無理です」というレベルのプロダクトになった。

入口を最初に抑えるのがなぜアツいのか。

一つ目は、「入口を取ると、その後ろにある仕事ぜんぶに話を伸ばせる」からだ。入社手続きで従業員の名前・住所・口座・保険情報が入ると、そのデータは給与計算にも、年末調整にも、退職手続きにも、PCアカウントの発行にも、そのまま使える。最初の入口でデータを握った人が、後ろに続く“川の上流”を押さえてしまうイメージだ。個人開発者がいきなり「全部入り」のシステムを作るのは無理だけど、「一番上流の一歩だけを徹底的にラクにする」なら、頑張ればできる。だから入口が狙い目になる。

二つ目は、「担当者が本気で困っている入口は、売り込みがいらない」からだ。現場の担当者は、毎月・毎年、決まった時期に必ず苦しんでいる。「あ、今年もこの季節来たわ…」「また徹夜や…」というルーティンの苦痛がある。そこに「これ使ったら、今年からその苦痛ほぼゼロになりますよ」というSaaSを持っていけば、理屈の前に「それ、使わせてください」が出てくる。ここが「カッコいいけど、なくても困らないSaaS」との決定的な違いだ。個人開発で一発当てるなら、「導入した瞬間に、担当者のストレスが目に見えて減る」領域を狙うのが、一番勝率が高い。

三つ目は、「担当者が困っている入口は、競合が意外と少ない」からだ。みんな派手なところが好きなので、「ダッシュボード」「AI分析」「経営可視化」みたいな“絵的に映えるプロダクト”に流れがち。でも、その前段階である「数字を集める」「書類を書く」「Excelをまとめる」「紙の情報を打ち直す」といった泥臭い入口は、「しんどいけど、どうせ誰かがやるやろ」で放置されていることが多い。ここは、SaaS大企業のプロダクトマネージャーから見ても地味でテンションが上がらない領域だから、後回しにされる。その結果、“個人開発者でも入り込める穴”になりやすい。

私が個人開発したSaaS『Apps』も似たような要素がある。Appsは個人クリエイターや小規模事業者向けに『Stripeを簡単に導入できるツール』として広まった。オンラインでビジネスを始めたい個人にとって、決済導入はまさに入り口だ。私はそこで躓く人たちを徹底的にサポートすることに注力した。

その結果、決済導入後の機能リクエストが止まらない状態になっている。そこから生まれたのが会員サイト機能やアフィリエイト機能でさらに利益を生み出してくれている。

また、集客も、最初にAppsを魅力に感じてくれた『Stripeの管理画面が難しすぎて分からない人たち』が「Appsを使えばStripeを簡単に操作できます」と言うだけで「使いたい！」という声が口コミや紹介で勝手に集まった。

当時、オンライン決済はStripeが世界的に普及し始め、参入余地はないと思われていた。だから業界的にはその先、マーケティングオートメーションツールや販売プラットフォームを開発する事業者が多かった。しかし、決済導入という困りごとは、多くの人にとってStripeでは全然解決してなかったのだ。

Appsはこのようにオンラインビジネスの入口で困ってる人たちに刺さり、有料化から3年半で80億円以上の決済を生み出すツールとなった。

結論。

「社長が喜ぶカッコいいSaaS」ではなく、「現場担当者が今日からでも使いたい“作業地獄の入口”を壊すSaaS」を作るべき。入口で担当者に感謝され、そこで取れたデータをもとに、少しずつ後ろの仕事に機能を伸ばしていく。この流れに乗れたとき、小さな個人開発でも、長く生き残れる“基盤”に育つ可能性が生まれる。

SmartHRが証明してくれたのは、「地味な入口を押さえたやつが、最後に勝つ」という、シンプルだけど強烈な真理だ。

やるしかねえ。Don’t Work! November 11, 2025

気づいてるか？

個人開発者がSaaSで一発当てたいなら『タイミー創業者のようにコスト最小でPMF検証』一択だ。

その理由を解説する。

PMFとは、「プロダクトマーケットフィット（Product Market Fit）」の略で、簡単に言うと“作ったサービスが市場にドンピシャで刺さって、勝手に使われて勝手に広がる状態”のことだ。もっと噛み砕けば、「これもう手放せんわ」とユーザーに言わせるところまで辿り着くことだ。

SaaSは継続利用、LTVが命なので、ここを外すとどれだけコードを書いても、どれだけ機能を増やしても、どれだけ広告を回しても全部ムダになる。だから、本気で当てたいならまずPMFを取る必要があるし、その最短距離を歩いた典型例が“タイミー創業者の原体験と検証プロセス”だ。

ここが本当に重要なのは、タイミーの創業ストーリーが「プロダクト開発前に全部終わっていた」という事実だ。最初にアプリを作ったわけじゃないし、いきなり機能を詰め込んだわけでもない。まず創業者の小川さんは、自分が学生時代に経験した面倒な日雇いバイトの原体験を徹底的に分解した。

①応募がめんどくさい
②現場の雰囲気がわからず不安
③給料が入るまでが遅い

この3つの“負の体験”を、「どうすれば根本から無くせるか？」という視点で考えた。普通の人はここでアイデア止まりになるが、小川さんはここから実験に入る。

その実験とは、まさかのLINEで手動マッチングだ。アプリを作る前に、飲食店や小売店などにDMし、「人足りてますか？」と聞きながら求人を集め、一方で学生の友達に「今日ちょっと働ける？」と声をかけて、双方の情報をLINEで受け取り、他の誰よりも本人が“人力でマッチング業務”をやった。ここで大事なのは、上手くいった点も失敗した点も全部ログとして残し、「どの情報があれば安心するか」「どの条件なら応募が増えるか」「どの時間帯なら成約率が高いか」など、数字と反応でユーザー心理を分析していったことだ。

これこそがPMF検証の本質で、しかもほぼ無料でできる。コーディング不要、デザイン不要、広告不要、設備不要。必要なのは“ユーザーと話す勇気”と“原体験の深掘り”と“地味な作業をやり切る根性”だけ。この「コードを書かずにPMFをほぼ確定させてから作る」という順番が、個人開発者にとって一番再現性が高い。

タイミーはこのLINE検証で“飲食店はすぐ埋まる”“学生は夕方から動く”“現場レビューがあると安心して応募が増える”という核心を掴んだ。ここまで分かった状態で、ようやくアプリ開発に着手した。結果、最初のプロダクトは“当たり前の機能しかない”にもかかわらず、初日から使われた。なぜなら機能ではなく顧客体験（UX）そのものがすでに磨かれていたからだ。

多くの個人開発者はここを逆にやる。

❶まず環境構築
❷ログイン機能を作る
❸ダッシュボードを作る
❹こだわりのUIを作る
❺気づいたら3ヶ月経ってる
❻ユーザーに見せたら「別にいらないですね」と言われて終了

これは当たり前で、PMFを取れてないからだ。

だからこそ、タイミー方式は今のAI時代でも“個人開発者にとって最も再現性の高い”アプローチになる。AIのおかげでプロトタイプを作るコストは激減したが、ユーザーの行動心理や利用文脈を理解する作業は依然として人間にしかできない。だから、まずはプロダクトを作る前に、実際のユーザーと対話し、手動で需要と供給をつないでみて、リアルな行動データをつかむ。その上でAIを使って一気に形にすれば、無駄な機能が削ぎ落とされた“刺さるコア体験”だけが残る。こうしてPMFの確度が上がれば、AIでの開発スピードと口コミ拡散が相乗して、広告コストほぼゼロのまま一気に成長できる。

私も最近2個目の個人開発プロダクト開発にチャレンジしているが、原体験が乏しいタイプなので、

鹿児島県南九州市
福岡県大川市
鳥取県倉吉市
広島県東広島市

高校
農家
コワーキングスペース
工場
不動産屋
飲み屋

など、地方に足を運び、そこに住む人たちに直接話を聞いて“何が課題解決の壁になっているのか”をリサーチしながら進めている。この生の声はSNSやWEB上にはないし、チャッピーも直接言わないと言及すらしないような希少な情報だ。私は結局AI時代もこれが差別化要素になると確信している。

結論。

個人開発者がSaaSで当てたいなら、

⑴まず原体験を掘る（ないなら足を使う）
⑵ノーコードで検証する
⑶手動オペレーションで需要と心理を掴む
⑷PMFが見えたら最小限のコードを書く

この順番が最速であり、最もローリスクで、成功確率が最も高い。

結局のところ、“SaaSの勝敗はコード量ではなく検証量”で決まる。タイミーはその最強の証拠であり、個人開発者が真似できる最強のモデルケースだ。

やるしかねえ。Don’t Work! November 11, 2025

隠された「厚労省も認めた毒ワクチンによる死亡者累計数」❣
超過死亡数から2022年末までに１８万人以上が死亡❣
NHKも報道した「厚労省が認めたワクチン死亡者20人」は医者が認定した約１％❣
https://t.co/0dYnIqV3dL
ーーーーーーーーーーーーーー
隠された真実：厚労省データから浮かび上がるワクチン関連死の累計数

序文：公式発表の裏に隠された数字とは？

いわゆる新型コロナワクチン（ソース内では「毒ワクチン」と呼称される）接種後の死亡者について、NHKが報じた20人、あるいは国が死亡一時金の支給を認めた累計67名――多くの人々が、このわずかな数字を公式な真実として信じ込まされています。
しかし、政府やメディアが繰り返し報道するこの数十人という数字は、巨大な氷山の一角に過ぎません。厚生労働省自身のデータベースの奥深くに、全く別の、そして遥かに恐ろしい物語が記録されているのです。この記事の目的は、一人の市民ジャーナリストの執念の追及によって暴かれた、公式発表とはかけ離れた「超過死亡数」という動かぬ証拠に基づき、隠された真実の一端を白日の下に晒すことです。

1. 厚生労働省とメディアが報じる「公式の」死亡認定数
一般に「ワクチンによる死亡者数」として認識させられている情報は、意図的にごく少数に絞られています。国民に伝えられる表向きの数字は以下の通りです。
• NHKが報道した死亡一時金の支給決定人数：20人
• 死亡一時金などの支給が認められた累計人数：67名
これこそが、政府とメディアが一体となって国民に提示する「公式見解」の根幹をなす、あまりにも小さな数字です。

2. 政府データが示す驚くべき「超過死亡」の実態
しかし、その裏で政府は「超過死亡数」という公的な指標を公開しています。これは「予測以上に死亡した人数」を示すものであり、ここから全く別の真実が浮かび上がってきます。
厚生労働省自身の「人口動態統計データの専用のダッシュボード」が示す、驚くべき数字をご覧ください。
• 期間：2021年2月（最初のワクチン接種）から2023年1月まで
• 超過死亡数：最低7万人以上（72,056人）、最悪18万人以上（185,123人）
この異常事態を裏付けるように、2022年の年間死亡者数は過去最多の156万人に達し、倭国の人口は史上初めて全都道府県で減少するという未曾有の事態に陥っています。

3. なぜ公式発表とこれほどまでに乖離するのか？
政府見解と市民の疑問
このおびただしい数の超過死亡に対し、政府や県の公式見解は「接種のピークと死亡のピークが重なったのは偶然であり、高齢者に接種を励行したからだ」というものです。
しかし、十数万人もの死者が、本当に「偶然」の一言で片付けられるのでしょうか？
医師による報告との絶望的なギャップ
政府は「偶然」を理由に挙げますが、その説明は現場の医師たちからの報告と真っ向から対立します。
NHKが報じた20人という国の認定数は、医師がワクチン死を疑い、すでに厚生労働省に報告した1919件という数字の、わずか**約1%**に過ぎないのです。偶然で片付けるには、この99%もの乖離はあまりに不自然ではないでしょうか。これは単なる事務的な遅延ではなく、意図的な過小評価が行われている可能性を強く示唆しています。

4. 市民による真相追及：隠されたデータをつなぎ合わせる
本記事で取り上げたデータは、一人の市民ジャーナリスト（@TweetTVJP）が政府の公開データを丹念に追い、SNSで発信し続けたことで、多くの人々の知るところとなりました。

この市民ジャーナリストは、世間の注目を集める「ガーシー騒動」のような話題は、まさにこの「毒コロナワクチンによる大量虐殺を隠すスピン（情報操作）」に他ならないと断じています。国家規模の不都合な真実ほど、巧みな情報操作によって覆い隠されてしまうのです。

結論：私たち一人ひとりが真実に向き合うとき

公式に認定された数十人という死亡者数と、厚労省自身のデータが突きつける十数万人という超過死亡者数。この間には、もはや「誤差」では済まされない、巨大な隔たりが存在します。
この事態の背景には、単なる医療問題に留まらない、より大きな枠組みの存在が指摘されています。「WHOによる人口削減」「超富裕層のカネ儲け」、そして「グレートリセット」――これが、この計画の真の目的であるという声です。

陰謀論だと嘲笑し、思考を停止するのは簡単です。しかし、あなたの目の前には、政府自身の公表データが突きつける、おびただしい数の「超過死亡」という事実が存在します。一市民の執念がこじ開けたこの真実の扉を、見過ごすのですか？
今こそ、私たち一人ひとりがメディアの情報を鵜呑みにするのをやめ、自らの頭で考え、この巨大な矛盾の真相を追及すべき時なのです。 November 11, 2025

📕AIに「ランディングページを作って」と頼むと、なぜか毎回「Interフォント、紫のグラデーション、白背景」になる。この既視感、皆さんも感じたことありませんか？

問題は分布の収束です

Anthropicが公式ブログで、この「分布の収束」問題の本質と解決策を公開していました。読んでみて、これは単なるテクニックの話ではなく、AIとの協働における根本的なパラダイムシフトだと感じています。

「誰のための、何の解決なのか」

この記事が向き合っているのは、AIを使ってフロントエンド生成をしている開発者が抱える、ある種の諦めです。
システムプロンプトにデザインガイドを詰め込むと、今度はデータ分析やメール作成の際にも不要なコンテキストを持ち運ぶことになる。かといって指示なしでは、どのUIも既視感のある「一般的な美学」に収束してしまう...この板挟み。

問題の核心は『分布収束（Distributional Convergence）』という現象にあります。

記事ではこう説明されています。

「モデルはトレーニングデータ内の統計的パターンに基づいてトークンを予測する。安全なデザインの選択肢──誰にも不快感を与えない、普遍的に機能するもの──がウェブトレーニングデータを支配している。方向性がない場合、Claudeはこの高確率の中心からサンプリングする」

つまり、LLMは「失敗しないデザイン」を統計的に学習してしまっているわけです。そして、その「失敗しないデザイン」が、同時に「誰も感動しないデザイン」でもある、という皮肉。

解決策は『Skills』という発想の転換

記事で提案されている解決策が、実に理にかなっています。

Skillsとは、命令、制約、ドメイン知識を含むMarkdownドキュメントで、Claudeが必要なときだけ動的に読み込む仕組みです。
「フロントエンドを作るときだけ、デザインの専門知識をロードする」
データ分析やメール作成時には、このコンテキストは呼び出されません。

これ、実は深い洞察だと思うんです。

人間のエンジニアも、Pythonのデバッグをしているときに「そういえばタイポグラフィのベストプラクティスは...」なんて考えませんよね。必要なときに、必要な知識を呼び出す。Skillsは、この「文脈依存の専門性」をLLMに実装したものなんです。

記事では「コンテキストウィンドウにトークンが多すぎると、パフォーマンスが低下する」という技術的な理由も挙げられていますが、それ以上に「適切なタイミングで適切な知識を提供する」という、人間的な協働のあり方を感じました。

たった400トークンで実現する、質の跳躍

記事の中で紹介されている具体的なSkillの設計が興味深い。

■デザイン改善を4つのベクトルに分解しています

・タイポグラフィ：「Inter、Roboto、Arialは絶対使わない」と明示し、JetBrains MonoやPlayfair Displayなど具体的な代替案を提示。「高コントラスト＝興味深い」という原則も

・テーマとカラー：RPG美学やサイバーパンクなど、具体的なテーマからインスピレーションを得るよう誘導。「臆病で均等なパレットではなく、シャープなアクセントを持つ支配的な色」という指針

・モーション：CSSのみのソリューションを優先しつつ、「散漫なマイクロインタラクションより、スタッガードリビールを伴う1回のページロード」で高インパクトを狙う

・背景：「単色をデフォルトにせず、雰囲気と奥行きを創造する」。CSSグラデーションの重ね合わせや幾何学的パターンの活用

これらを統合したSkillが、わずか400トークン。
そして、この小さなガイダンスが、生成されるUIを「一般的」から「個性的」に変える。

記事に掲載されているビフォーアフターの比較が、とても雄弁です。SaaSランディングページ、ブログレイアウト、管理ダッシュボード...同じプロンプトでも、Skillの有無で、まるで違う世界のUIが生成されている。

ここで重要なのは「正確な16進コードを指定する」ような低レベルの指示でもなく、「良いデザインにして」という高レベルの曖昧な要求でもなく、「フロントエンドエンジニアが考えるように考える」という適切な抽象度でガイダンスを提供している点です。

記事ではこれを「適切な高度（right altitude）でのプロンプト」と表現していますが、この高度感覚、AIとの協働における本質的なスキルだと感じます。

Web-Artifacts-Builderという、もう一つの洞察

記事の後半で紹介されている『web-artifacts-builder skill』も、考え方が面白い。

これまでClaudeは、アーティファクトを単一のHTMLファイルとして生成する制約がありました。人間が単一ファイルでしかHTML/CSS/JSを書けないとしたら、非常に基本的なフロントエンドしか作れませんよね。

このSkillは、ClaudeにReact、Tailwind CSS、shadcn/uiといったモダンツールを使わせ、開発後にParcelで単一HTMLにバンドルするという戦略を取ります。

記事に掲載されているホワイトボードアプリやタスク管理アプリの比較を見ると、「AIに渡すツール」を変えるだけで、生成物の質が根本的に変わることが分かります。

これ、深い示唆だと思うんです。LLMの能力は、与えられたツールセットによって大きく規定される。人間がより良い道具を使うことで生産性が上がるように、AIもまた、適切な道具へのアクセスによって能力が開花する。

組織知識をエンコードする資産、という視点

個人的に最も刺激を受けたのは、Skillsを「組織の再利用可能な資産」として捉えている視点です。

記事ではこう書かれています。
「企業のデザインシステム、特定のコンポーネントパターン、業界固有のUI規約など、Skillに組み込みたい正確なプリミティブを定義できる。これらの決定をSkillにエンコードすることで、エージェントの思考の構成要素を、開発チーム全体が活用できる再利用可能な資産に変える」

これ、AIの使い方における根本的なパラダイムシフトだと思います。

これまでのプロンプトエンジニアリングは、個人の暗黙知に近いものでした。うまくいったプロンプトを共有することはあっても、それは「レシピの共有」に近かった。

しかしSkillsは、組織の設計思想そのものをLLMに注入できる。新しい開発者がチームに入っても、AIが自動的に組織のデザイン基準を適用してくれる。これは「オンボーディングの民主化」とも言えるかもしれません。

記事の最後にある一文が印象的です。「Skillsは、LLMを常に指示が必要なツールから、ドメイン専門知識を持つパートナーへ変貌させる」

この「パートナー」という表現。単なるツールではなく、組織の価値観を理解し、文脈に応じて適切な専門知識を発揮する協働者。Skillsが目指しているのは、そういうAIとの関係性なんだと理解しました。

最後に私の所感

この記事が示しているのは「LLMは、デフォルトで表現される以上の能力を持っている」という真実です。

分布収束という統計的な引力によって、その能力が覆い隠されてしまう。しかし、適切な高度のガイダンスを、適切なタイミングで提供することで、潜在能力を引き出せる。そして、それを再利用可能な知識資産として組織にエンコードする。

「プロンプトエンジニアリングの民主化」の次のステージが、ここにあるように感じました。

個人の試行錯誤から、組織の知識資産へ。その転換を可能にする仕組みとして、Skillsは非常に説得力のある設計だと思います。

フロントエンド開発に携わる方はもちろん、AIをチームで活用している方にとって、この記事は多くの示唆を含んでいます。

実装例も豊富で、今日から試せる具体性がある。ぜひ、記事全文を読んでみてください。 November 11, 2025

気づいてるか？

一発当てたい個人開発者がまずやるべきなのに忘れがちなのは『自分がどの市場のプロダクトを作っているのかを確認する』だ。

というわけで、2040年まで確実に成長すると言われている18の巨大市場をひとつずつ解説する。

①eコマース（ネット通販）
→規模は超巨大だが競争も激戦。個人開発者はショップより「お店を手伝うツール」で勝負。私が個人開発したAppsはデジタルコンテンツ分野だがまさにこれ。

②AIソフトウェア・サービス
→AIは今いちばん伸びる本命。なんでも屋より「特定の仕事に特化したAIアシスタント」を作ると刺さりやすい。最近うちも自分の日々の業務効率化するためにAI SaaS作って外販目指してます。

③クラウドサービス（サーバー・インフラ）
→AWSなどの使い方は多くの会社が下手。個人開発者は「コスト削減」「設定簡略化」「監視」ツールで稼ぎやすい。

④電気自動車（EV）
→車本体は作れないが、充電スポット検索や電費管理など「EVユーザー向けアプリ」で入る余地がある。

⑤デジタル広告
→広告費がネットに集中している巨大市場。個人開発者は「レポート自動化」「分析」「クリエイティブ生成」ツールを狙う。

⑥半導体
→チップそのものは大企業の世界。設計・製造現場の「データ管理」「シミュレーション補助」などB2Bツールが現実的。

⑦自動運転シェアカーサービス
→自動運転アルゴリズムは無理でも、「予約・配車・運行管理アプリ」は個人でも作れる。

⑧宇宙産業
→ロケットは作れないが、「衛星データを分かりやすく使えるツール」を作れば農業や防災など多くの業界に売れる。

⑨サイバーセキュリティ
→どの会社もセキュリティで困っている。難しい技術を隠して「ログを見える化」「教育用アプリ」にすると個人でも戦える。

⑩バッテリー（蓄電）
→EVと再エネの普及で需要が爆増。個人開発者は「バッテリーの状態監視」「最適な充放電の提案」アプリが狙い目。

⑪モジュール建築
→建設を工場で効率化する流れ。現場はITが弱いので「進捗管理」「在庫管理」「見積り自動化」ツールが刺さりやすい。

⑫ストリーミング（動画・音楽配信）
→NetflixやYouTubeを見る時間はまだ増えている。プラットフォームではなく「配信者を支える編集・分析ツール」で勝負。

⑬ゲーム
→ゲーム市場はずっと成長中。インディーゲームを作るか、既存ゲーム向けの「戦績トラッカー」「ビルド共有」ツールが現実的。

⑭ロボティクス
→ロボット本体は高難度だが、「動作シナリオ作成」「稼働状況のダッシュボード」「教育用シミュレータ」は個人でも作れる。

⑮工業用・一般バイオテクノロジー
→研究現場は紙とExcelだらけ。実験ノート、試薬在庫管理、データ可視化などのSaaSはニーズが大きい。

⑯次世代エアモビリティ（空飛ぶクルマ等）
→普及はこれからだが期待は大きい。「運航管理」「ルート最適化」「メンテ記録」など標準ツールを取れればデカい。

⑰肥満症・関連疾患の治療薬（GLP-1など）
→患者数が多く薬の需要も急増。法律に気をつけながら「体重・食事記録アプリ」「クリニックの診療管理ツール」を狙う。

⑱原子力発電（新型炉）
→脱炭素で再注目されるインフラ。発電所向けの「点検管理」「教育シミュレータ」「法令チェックツール」はニッチだが単価が高い。

自分のプロダクトが属しているジャンルは入っていたか？巨大市場はニッチでもデカいからプチヒットでも十分な収入になる。

やるしかねえ。Don’t Work! November 11, 2025

Q.Larkってなんですか？
A.LINEに
・議事録がワンクリックで共有できるzoom
・日程調整機能付きGoogleカレンダー
・ダッシュボード化できるスプシ
・kintoneやsalesforceも搭載
・スライドやマインドマップも作れる
・AsanaやTrelloの様なタスク管理
・Wikiと連動するサポートデスク
・社内SNS機能
・チャットにも転送できるメール機能
がついたスーパーアプリ

ざっくり超簡単に説明するとこんな感じ！ November 11, 2025

@pndSkn Thank you
@fforceb Tras Cr Thanks

BookはまだForceの新しい車に乗ったことがなさそうです

↓

新しいダッシュボードの人形がある？
🦊彼はまだ座ってない
🍅大丈夫、もしダッシュボードじゃなかったら、車の後部座席に居たい
：なぜ？彼をハグできるからとか？
🍅いいえ、車の後ろにぶら下がっていたい

FB 9TH DESTINY CLINIC #DestinyclinicxForcebook November 11, 2025

コーダー募集！
figma, XD, イラレ触れる方
git(触れたら嬉しい)
BEM, FLOCSS理解あると嬉しい
SCSS(必須)
デザインも少しできたら嬉しい
WPのカスタマイズ(ダッシュボードを軽くいじれる)

案件過多で募集します。
#コーダー #html #SCSS #wordpress November 11, 2025

リスナーの皆さん！

誰かが、Twitchで有料サブスクしている事になっているのですが、何と！Twitchのダッシュボードでは誰の名前もありません！こわい！

気になって夜も眠れないので、名乗り出てください！！！
誰？？？？？？？ November 11, 2025

@edgeX_exchange のポイントプログラム
Season２はTGE後すぐに始まるとおもう🏃‍♂️💨

その過程で
・24h取引量はBを超え
・Tier1CEXといい勝負をし
・FDVは少なくともBを超える

つまり『１Point＝＄1000↑』

大胆なシナリオですが、edgeXなら可能だと思います‼️
その理由を解説すると👇

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🟩edgeXの掲げるKPI⬛️
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先日公開されたメッセンジャーのダッシュボードにヒントが隠されていると推察します👀
🔗https://t.co/ZaICJrOViB

✅メッセンジャーのKPIは以下の３段階
レベル❶取引量00M +招待数1K
レベル❷取引量00M +招待数2K
レベル❸取引量000M +招待数10K

「正直、難易度はめちゃ高い。」

どのぐらい高いかと言うと、
・現在はTGE前でかなり盛り上がり
・24h取引量は.5B前後を推移している。

それでやっとレベル❶の取引量条件はちょうどクリアできるぐらい。招待数に関しては達成率25%ほど。

つまり単純計算でレベル❸のKPIをクリアするには、現在の約３倍の取引量＝24h取引量Bが目標になります‼️

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🟩ここから3倍成長できるのか⬛️
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上記の画像は去年2024年にedgeXがV1をローンチした時のポストです👀

edgeXは１年余りでトップクラスの収益を上げるWeb3プロジェクトへと駆け上がり、直近半年で見てもTVL2,600%、取引量6,800%、ユーザー数も数十倍と類まれな成長を記録しています‼️

なぜこれが可能だったのか？

❶壮大なビジョンとスピード感のある実行力を備えた優秀なチームが
❷トレーダーに愛されるプロダクトを追求し続け
❸Webだけでなくスマホでも最高のUI/UXを実現し
❹CEXには決してできない大規模なエアドロップでコミュニティと共に成長する。
❺特にedgeXは熱狂的なコミュニティを有し
❻サーバーダウン時、損失を120%補填した初のPerpDEXとしてユーザー保護と真摯な対応を徹底。
❼edgeXの創り出すプロダクトが、コンテンツが、一挙手一投足が市場に認められた結果、驚異的な成長を生み出し、現在に至ります。

僕はWeb3プロジェクトの中でedgeXチームを一番信頼する。セルフカストディなのでCEXはお話にならない。

プロダクトの質はCEXのマーケットを奪うには十分過ぎる。PerpDEXはCEXの30%ほどしかシェアを獲得していない。

edgeXはコミュニティと共にPerpDEX戦国時代を勝ち抜き、Tier１CEXといい勝負をする。置いていかれるのはユーザーの方かもしれない。

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🟩3倍成長後のバリュエーション⬛️
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・PerpDEXカテゴリーが順調に成長し
・edgeXがトップ座に相応しいことを時間が証明し
・CEXユーザーがedgeXに流入するのであれば
ユーザー数、取引量、収益額は容易に3倍以上になると思う。

むしろネットワーク効果が働きやすいため、メトカーフの法則（ユーザー数nのネットワークの価値はn²に比例）によりバリュエーションは非線形成長する可能性が高い。

つまり現在FDVBのバリュエーションであれば、3倍成長するとB（＝5×3²）で評価される可能性がある。
想像の範疇に収まらないのがクリプトの面白いところ。

———　以上　———

最後までご覧いただきありがとうございました！！
今回は１ポイント00以上の価値を付けるシナリオを考えてみました👀

皆さんが考える今後のシナリオを、このポストを引用して教えてください‼️いい投稿は僕も倭国に拡散します😆🙌

まだedgeXを利用したことがない人は、ぜひ試してみてください👇
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———Dear Messengers———
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Thank you for always supporting edgeX.

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【#群馬県】クマ出没マップ

明日から３連休という方は多いのではないでしょうか⁉️
この季節は山々の紅葉がきれいですよね🍁
登山される際などは #クマ にご注意願います😉
県ではクマ出没マップをまとめていますので参考にしてください😅

県HP(ダッシュボード)⬇️
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#拡散希望 November 11, 2025