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📕速報：Nano Banana Proが登場！画像生成AIの世界が一気に変わりました...！

正直に言うと、Googleが発表したNano Banana Proを見た瞬間、「あ、これはマジで蹂躙しに来たな」と思いました。

画像生成AIの競争は激しくて、毎週のように新しいモデルが登場しますよね。
でも今回は、競争というより「圧勝」に近い。そう感じた理由を、実際に触れながら気づいたことを含めて共有させてください。

長文で、内容はブログ記事級に”濃い”です

まず前提として、Nano Banana（前バージョン）の時点で既に相当強かったんです。

OpenAIの画像生成やMidjourneyと比較しても、特にテキスト表現や編集機能では一歩先を行っていました。「古い写真の復元からミニフィギュアの生成まで」幅広く対応していて、カジュアルに使える画像編集ツールとして完成度が高かった。

ただ、倭国語はまだまだだった

で、今回のNano Banana Pro　「エグい」の一言

Gemini 3 Proをベースに構築された、と聞いた時点で期待値は高かったんですが、実際に使ってみて驚いたのは『実世界の知識と深い推論能力』が画像生成に統合されている点でした。

具体例で説明します。

「エライチチャイ（カルダモンティー）の作り方を示すインフォグラフィックを倭国語で作成」と指示すると、単に綺麗なデザインを作るだけじゃなくて、実際のレシピ手順、材料の分量、カルダモンの特性まで理解した上で、視覚的に正確な倭国語のインフォグラフィックを生成します。

これ、従来の画像生成AIだと「倭国語のそれっぽい見た目」は作れても、内容の正確性は保証されなかったんですよね。

この最も衝撃を受けた倭国語表現

従来、画像生成AIの最大の弱点は「文字が崩れる」「倭国語が意味不明になる」という点でした。看板やポスターに倭国語を入れようとすると、漢字が壊れたり、読めない文字列になったり。プロの現場では結局Photoshopで手作業修正が必要でした。

でもNano Banana Proは違います。

公式ブログには「画像内に直接、正確にレンダリングされた読みやすいテキストを作成する最高のモデル」と書かれていますが、これ控えめな表現だと思います。実際には「革命的」と言ってもいいレベル。

・短いタグラインから長い段落まで対応
・カリグラフィーを含む幅広いフォントスタイル
・多言語生成で「複数の言語でテキストを生成」

つまり、倭国語の看板、ポスター、パッケージデザイン、説明図が、そのまま実用レベルで生成できるということです。

例えば「『URBAN EXPLORER』というテキストを建物のファサードに統合」といった指示で、建築物に自然に溶け込んだサインデザインを作成できます。これまでだと、3Dソフトでモデリングして、ライティング設定して、レンダリングして...という工程が必要でしたが、それが数分で完成します。

実際の技術スペックを見ると、さらに圧倒的です

・最大14枚の画像をブレンドして1つの構成に統合可能
・最大5人の人物の一貫性と類似性を維持
・2K・4K解像度での出力対応
・9:16、16:9、21:9など多様なアスペクト比

「最大14枚の画像をブレンド」って、どういうことかというと。

例えば、スケッチ、参考写真、テクスチャ、カラーパレット、フォント見本、レイアウト案...これらをまとめてアップロードして「これらを統合してフォトリアリスティックな製品モックアップを作成」と指示すると、すべての要素を理解して1つの完成品に仕上げてくれます。

デザイナーの脳内にある「こういう感じ」を、複数の参考資料から読み取って形にしてくれるイメージです。

もっと驚いたのは『スタジオ品質のクリエイティブコントロール』。

ここがNano Banana Proの真骨頂だと思っています

・「浅い被写界深度（f/1.8）のローアングルショット」
・「ゴールデンアワーの逆光、長い影を作る」
・「ミュートされたティールトーンのシネマティックカラーグレーディング」

こういった撮影監督レベルの指示が通るんです。

実例として、公式ブログには「雪の中のキツネのシーンを昼から夜に変換」という編集例が紹介されています。単に暗くするだけじゃなく、月明かりの質感、雪の反射、影の落ち方まで、時間帯に応じた光の物理法則を理解して変換します。

「このシーンを夜間に変える」
「花にフォーカスする」

たったこれだけの指示で、プロのレタッチャーが何時間もかけて調整するような作業が完了します。

ここで、実際のビジネス価値について考えてみます。

従来のワークフローだと

1. デザイナーがラフスケッチを作成（30分）
2. 3Dアーティストがモデリング（3時間）
3. ライティング設定とレンダリング（2時間）
4. Photoshopで仕上げ（1時間）
5. クライアントからの修正依頼（往復で1日）
6. 再レンダリングと調整（2時間）

合計で2〜3日かかっていた作業が、Nano Banana Proだと

1. プロンプトを書く（5分）
2. 生成・確認（2分）
3. 微調整（10分）

合計20分程度で完成します。

これ、単なる効率化じゃなくて、ビジネスモデル自体が変わるレベルの変化だと思っています。

実際、Googleは既にこれをビジネスに統合し始めています

・Google Ads：「最先端のクリエイティブおよび編集機能を広告主に直接提供」
・Google Slides：プレゼン資料に直接統合
・Vids：動画制作ツールに統合

つまり、私たちが日常的に使っているGoogleのツールに、このレベルの画像生成能力が組み込まれていくということです。

企画書を作りながら「このコンセプトを視覚化して」と指示すれば、その場でプロフェッショナルな画像が生成される。会議中に「今の議論を図解して」と言えば、構造化された説明図が完成する。

これ、知識労働の生産性が根本的に変わる瞬間だと思います。

個人的に特に注目しているのは『世界の知識へのアクセス』という機能です。

公式ドキュメントには「Google検索によるグラウンディングを有効にすると、リアルタイムのWebコンテンツに接続してデータ駆動型の出力を実現」とあります。

これ、どういうことかというと。

例えば「今日の東京の天気をポップアートスタイルのインフォグラフィックで」と指示すると、リアルタイムの気象データを取得して、正確な気温、湿度、降水確率を含む視覚的に魅力的なインフォグラフィックを生成します。

「生物学的に正確な心臓の断面図」を依頼すれば、医学的に正確な構造を持つ教育用図表が完成します。従来は専門の医療イラストレーターに依頼していたような仕事が、誰でもできるようになる。

もちろん、完璧ではありません。

公式ブログも正直に限界を認めています

・小さなテキストのレンダリングは完璧に機能しない場合がある
・データ駆動型ビジュアルの事実の正確性は検証が必要
・複雑な編集タスクは不自然なアーティファクトを生成する場合がある

ただし、Googleは「これらの領域の改善に積極的に取り組んでいる」と明言しています。現時点で既にこのレベルなら、半年後、1年後にはどうなっているのか。

なぜNano Banana Proがここまで強いのか。

答えは『Gemini 3 Proの推論能力』にあります。

従来の画像生成AIは「綺麗な画像を作る」ことに特化していました。でもNano Banana Proは「問題を理解して、適切な解決策を視覚化する」ことができます。

プロンプトに「String of Turtles（観葉植物）の原産地、ケアの要点、成長パターンに関する情報を含むインフォグラフィック」と書くと、単に綺麗なデザインを作るのではなく

1. String of Turtlesという植物を正確に理解
2. その植物の原産地（南アフリカ）を知識ベースから取得
3. 適切なケア方法（水やり頻度、日照条件）を整理
4. 成長パターンを視覚的に表現する最適な方法を判断
5. すべてを統合した教育的価値の高いインフォグラフィックを生成

この「理解→判断→実行」のプロセスが、他のツールとの決定的な違いです。

実際の活用事例をいくつか紹介します。

【製品開発チーム】
「スケッチに基づいて製品モックアップを作成、1960年代のレトロな美学で」→ 複数のデザイン案を数分で生成し、チーム内で議論

【マーケティング担当】
「ブランドロゴを各種製品にアプリケーション、一貫性を保ちながら」→ Tシャツ、マグカップ、看板、バス停広告など10種類のモックアップを一度に生成

【教育者】
「太陽系の惑星の大きさ比較を子供向けに視覚化」→ 科学的に正確でありながら、小学生にも理解しやすいインフォグラフィック

【プレゼン資料作成】
「この四半期の売上データを視覚的に魅力的なチャートに」→ データの傾向を理解した上で、最も効果的なビジュアル表現を提案

透明性についても触れておきます。

Googleはすべての生成画像に『SynthID』というデジタル透かしを埋め込んでいます。これは目に見えませんが、Geminiアプリに画像をアップロードして「これはGoogle AIで生成されたか？」と尋ねると、検証できます。

AI生成コンテンツが溢れる時代に、「これはAIが作ったもの」と明確に判別できる仕組みを標準装備しているのは、誠実な姿勢だと思います。

さらに、無料ティアとProティアには可視透かし（Geminiスパークル）が入りますが、Google AI Ultraサブスクライバーと開発者向けツールで生成した画像には可視透かしが入りません。
「プロフェッショナルな作業のためのクリーンなビジュアルキャンバスの必要性を認識」した結果です。

最後に、これが業界に与える影響について。

PhotoshopやIllustratorが「不要になる」とは思いません。むしろ、これらのツールの使い方が変わると思っています。

従来：ゼロから作り上げる
これから：AIが生成したベースを、プロのツールで洗練させる

粗削りな原石を磨く作業から、既に形になったものを完璧に仕上げる作業へ。クリエイティブワークの重心が、技術的な実行から、コンセプトと最終調整に移っていく。

Adobeも既にこの流れを理解していて、「主要なクリエイティブプラットフォームがモデルを統合中」と公式ブログに書かれています。競合するのではなく、協業する未来が見えています。

2025年中はもう、この領域でNano Banana Proを超えるものは出てこないんじゃないかと思っています。

前バージョンのNano Bananaの時点で既に先行していたところに、Gemini 3 Proの圧倒的な推論能力が加わった。技術的な差が大きすぎて、半年や1年では追いつけないレベルです。

個人的には、この技術が倭国語に強いという点が本当に嬉しい。

海外のツールだと、英語では完璧でも倭国語になると途端に精度が落ちる、というのが常でした。でもNano Banana Proは「Gemini 3の強化された多言語推論」により、倭国語も英語と同等に扱えます。

これ、倭国のクリエイター、デザイナー、マーケター、教育者にとって、めちゃくちゃ大きなアドバンテージです。

結論として。

Nano Banana Proは、単なる「新しい画像生成AI」ではなく、『知的労働における創造プロセスの再定義』だと思っています。

アイデアから実装までの距離が劇的に縮まり、試行錯誤のコストが極限まで下がり、専門スキルがなくても高品質なアウトプットを出せるようになる。

「AIで画像を作る」時代から、「AIと協働してプロフェッショナルな制作をする」時代へ。

その転換点にワクワクしてます！ November 11, 2025

【千咲の集敵性能がすごい！】
千咲の強化共鳴スキルでチェンソーモードに入る時、
共鳴スキルボタンを長押しするとかなり広範囲の敵を一気に近くに集められます！

フィールドなど敵が散らばっているシチュエーションでの戦闘をストレスフリーにしてくれそうです✂️

#鳴潮 https://t.co/vNcGBllpob November 11, 2025

生成AIに頼りすぎると思考力が弱くなる問題が深刻で

まず、マイクロソフトとカーネギーメロン大学が共同で行った、知的労働者300人以上を対象に900件以上のAI活用事例を集めて研究したやつがあって

この研究によると、

・知的労働者は、AIを信頼して文章作成や分析などの作業を任せると、そのぶん自身のスキルを使わなくなる傾向がみられた。特に、時間的なプレッシャーがある状況では、AIが出した結果を吟味せずに受け入れてしまう傾向が強まった

・AIに頼ることで、文章の校正能力や法的文書の作成能力といった専門スキルに自信を無くす。で、結果としてAIの提案を自動的に受け入れるようになる。この悪循環が続くと、効率化の代償として、思考力を働かせる機会が失われている

要は、「AIを信じて依存しすぎると、批判的に考える機会が減り、批判的思考力が弱まる危険性がある」ということです。

で、もっと直接的な研究結果を突き付けてくるのが、スイス・ビジネススクールのやつでして

666人を対象にアンケートやインタビューを行って「AIツールをどれくらい使っているか」と「批判的思考力のレベル」の関係を分析した論文です

示されていたのが、

・AIツールをよく使う人ほど、批判的思考力が低い。AIに頼って自分で考えることをサボってしまう「認知的オフロード」が原因ではないか

・特に、若い人の方がAIに頼る傾向が強く、その分、批判的思考力が低くなる可能性がある

・一方で、もともと学歴が高い人は、AIを使う頻度に関わらず、高い批判的思考力を保っていた

けっこう残酷な研究結果です。
もともと思考力が高い人は、依存して思考力を弱くすることもなく、生成AIを使い倒すことができる。
一方で、あまり批判的思考に慣れていない人は、AIを使えば使うほど、思考力が弱くなり、生成AIに使われる状態になってしまう。

以上の研究結果を僕なりに図示すると、添付した画像のようなことが起きているんじゃないかと

・批判的思考力（論理的に考えるとか、物事を疑うとかの力）が低いと、フワッとした浅いプロンプトしか書けない

・浅いプロンプトを入力されるわけなので、生成AIからも浅くてどっちつかずな回答が返ってくる

・何となく「ありきたりだな」「抽象的な言葉が多いな」とは感じつつも、疑問点もうまく言語化できないので、生成AIの回答を鵜呑みにして、そのまま使ってしまう

・生成AIの回答を鵜呑みにすればするほど、批判的思考力が弱まる

・生成AIの回答を鵜呑みにして、そのまま会議に持って行ったところで、腹落ちして理解できていないから、「これどゆこと？」と質問されても説明責任を果たせない。AIの回答を具体の具体で理解できていないから、行動にも落としこめない

仕事で生成AIを活用した成功体験が得られないから、AIを上手く活用する経験値も蓄積されない

・思考力の弱化と、AIの経験値が蓄積されないことによって、またフワッとした浅いプロンプトを書いてしまう←振り出しに戻る

このループがグルグル回り続けると、どんどん頭が悪くなってしまう
これが、生成AIを使ううえで最も気を付けないといけないポイントだなと噛み締めております November 11, 2025

仕事ってさ、本来「対等な契約」で成り立ってるんよね。
会社は、時間とスキルを提供してもらう代わりに報酬を払う。
働く人はお金をもらう代わりに、責任を果たす。
どっちかが上とか下とかじゃなくて、フェアな関係なんよね。

で、こういうこと言うとアンチみたいなヤツらが湧くんよな。笑 僕のポストだから、僕の好きに語らせていただきます。

でも実際、「雇ってやってる」「働いてやってる」って顔してるヤツ多いやろ。
社長でも従業員でも両方ね。

その意識がまかり通るとどうなるか。
社長は「お金払ってるんだから言うこと聞け」となる。
従業員は「給料に見合ってないから手を抜く」となる。
これは、完全に信頼関係が死んでる証拠。

上手く回ってるチームは、当たり前のようにみんなが尊敬し合ってて、当たり前のように感謝し合ってる。

逆に、「働いてやってる」って態度を出す従業員は、周りの士気も下げてる。
「金払ってるんだから」って経営者は、誰も付いてこないどころか、人が離れていく。その先に待ってるのって、人も成果も残らんただの空っぽの箱よ。

感謝が連鎖する自慢のチームも、自走できる自慢のスタッフも、全部この当たり前の考え方がないと生まれないと思ってる。

「対等な関係を築けない人間に、組織は率いられない。」
「感謝のない人間に、人はついてこない。」
これは仕事でもプライベートでも同じ。
相手を駒として見てるうちは、一生、信頼も、仲間も、顧客も得られない。

偉そうにしてる暇があったら、
働いていただいてることに感謝することから始めようや。
お金をいただいてるって原点に戻ろうや。

どっちの立場でもいい。
感謝がないヤツに、本当の幸せはない。 November 11, 2025

ASD系やグレーな子達が、小学校高学年から思春期に入るあたりで急速に学校内で地位を落としたり孤立をしていったり難しい立ち位置に入ることが多く、結果的に不登校になる子も多くいます。

そこで、中学受験をとやった結果、勉強に全振りして合格するも、結局進学先の学校内で浮き上がって孤立や孤独に苛まれたり将来に対する先行きの不透明さから不登校に至りメンタルを壊す子達の指導を多くしていますが、小学生の時点からまずもって勉強だけでなんとなるという話をするのに無理がありますし（それをされたがゆえに、進学先でうまくいかない際に「話が違うじゃねーか勉強できればなんとかなるんだろ」とやる子達も多いわけで。

そこには、勉強と対人スキル学習・外部の人間関係の追加軸を両輪とする考え方が欠かせないと思うのですが、受験を勉強だけでなんとかしようとするチープな考え方の入り口にしないための方向性が必要です。 November 11, 2025

【確認している不具合について】
現在、ゲーム内で以下の不具合を確認しております。

・バルバトスのアクティブスキル「♥これで逃げられないでしょ？♥」の説明文が、エンゲージスキル詳細画面でのみ最後まで表示されていない不具合

※表示上の不具合であり、表示されていない効果「スキルを使用した後、再行動できる。」は、実際に発動していることを確認しております。

詳細はゲーム内お知らせをご確認ください。 November 11, 2025

／
【期間限定】SSR[オマエはそれでいいのか？]東堂葵
一部スキル先行公開！
＼

「最高潮☆JUMPING」状態で
真価を発揮するアタッカー

https://t.co/s10thgEtSx

■「2ndアニバーサリーガチャ 第2弾」開催期間
11/21(金)15:00～12/25(木)14:59

#ファンパレ #呪術廻戦 #ファンパレ2ndアニバーサリー https://t.co/MLaAQVVnTK November 11, 2025

竜術士のみんなーーー！！！
炸裂ドガンタロス使ってくれーーーー！！！！
ミルドラースのお供処理でめちゃ強いからーーーー！！！

Ver7.5で追加された呪文だから、スキルに入れてない人が多いみたい！

覚えてない人はタッツィへGO！！ https://t.co/fkQfQ8QJ1C https://t.co/yKsAiVWc8s November 11, 2025

Mrs. GREEN APPLEのライヴフィルムによる映画『MGA MAGICAL 10 YEARS ANNIVERSARY LIVE ～FJORD～ ON SCREEN』のマスコミ試写会。TOHO NEXTの招待によるIMAX上映。

2025年7月26日、27日に開催された「MGA MAGICAL 10 YEARS ANNIVERSARY LIVE ～FJORD～」のライヴフィルムで、ドキュメンタリー映画『MGA MAGICAL 10 YEARS DOCUMENTARY FILM ～THE ORIGIN～』がMrs. GREEN APPLEの3人の葛藤を浮き彫りにする映画だとしたら、『MGA MAGICAL 10 YEARS ANNIVERSARY LIVE ～FJORD～ ON SCREEN』はMrs. GREEN APPLEの超人ぶりを活写した映画だ。

まず、ステージから撮られた5万人の光景、ドローンで撮られた5万人の全景が圧巻。しかし、Mrs. GREEN APPLEの大森元貴、若井滉斗、藤澤涼架は緊張するどころかむしろ楽しそうだ。

このライヴは私も現場で見ていたものの、初めて全体像がわかった。そして、フロートに乗ったMrs. GREEN APPLEが、会場の一番後ろのファンのもとまで行き、バックステージで演奏する過程は、そのまま映像として見応えがある。優れた演出のライヴを、優れたスタッフが撮影し、優れた監督が編集すれば、優れた映画になるという証左でもある。

バラエティ仕込みのMrs. GREEN APPLEのトークスキルもあり、かけあいの妙に満ちたMCをカットしなかったのも正解。

監督は稲垣哲朗。見応えのある絵が続くなかでも、大森元貴の表情と動きを追い続けた「天国」は、この映画のハイライトだ。

ドキュメンタリー『MGA MAGICAL 10 YEARS DOCUMENTARY FILM ～THE ORIGIN～』とライヴフィルム『MGA MAGICAL 10 YEARS ANNIVERSARY LIVE ～FJORD～ ON SCREEN』は、10周年に書かれた「Variety」で接続し、Mrs. GREEN APPLEが10年をかけて培ったものを立体的に提示する。その構造とスケールの大きさに目を見張った。
#MrsGREENAPPLE
#MGA_MAGICAL10YEARS
#MGA_FJORD November 11, 2025

スキル無しで異世界追放された俺、複数拳法と最強の仙術《封神拳》で無双中。でも使うとめっちゃ腹が減る。 - 第143撃：静寂の洞窟、その奥で待ち受けるもの - カクヨム https://t.co/QyjxQ4PpZ2 November 11, 2025

黒獣は破裂人格なのか問題、俺はこいつらを常に破裂人格だと思っているし破裂に応じた自己強化を有するなら最低限一つ以上のスキルで収支プラスかプラマイゼロであれよと思っているからマジで直近の黒獣はどうすりゃいいんだ…という気持ちになる https://t.co/7hiBUyqRcj November 11, 2025

毎日更新ですよー
＃小説家になろう　＃narou

教科『異世界』の時間だよ！　～武器と魔法とスキルを学んで、仲間と共に異世界を歩き、モンスターを倒し強くなれ！～
https://t.co/HfiWumajNT November 11, 2025

使ってる人ならわかると思うけど、イワパレスがたとえスキルを発動しなくっても、今欲しい食材持ってこれなくたっても、この「食材いっぱい持ってきたよー！」って聞こえてくるような眩しい笑顔が可愛いからいつからかなんでも許せるようになっちまうんだ… https://t.co/s4BtwGyAkT November 11, 2025

遅咲き絵師が話題だけど、昭和生まれの趣味絵描きほぼ全員SNSが普及して花開いた感じだよね
人に見せるってものすごい刺激だもん
有償依頼もSNS黎明期はまだ趣味レベルでお金もらうなんて烏滸がましい・無償で描くの当たり前！だったし
ここ10年くらいで一気にスキルには対価を！って流れになったね🌸 November 11, 2025

カッコよくて、楽しくて、手厚い！ 15周年目前、ふぉ〜ゆ〜の熱くてスキルフルなライブをレポート https://t.co/mHnKF4rwTp November 11, 2025

ぼくたちはつい「優しい＝攻撃性がない人」だと思いがちだけど、むしろ逆で。

本当に優しい人って、
人の弱点も、
欠点も、
痛いところも、
ぜんぶ見えてる。

見えてるのに踏まない。

言えば刺さるとわかっていても言わない。

それを毎回そっと飲み込んでる。

しかも、その抑制ってただの我慢じゃなくて、
「この一言は、相手のどんな不安を揺らすか」までイメージできる理解力から生まれてる。

たとえば、相手の承認欲求の位置がわかる人ほど、
わざと褒めないという選択ができるし、

相手のプライドの形がわかる人ほど、
あえて触れない強さを持てる。

じつは優しさって、
“扱える力があるのに使わない”っていう、
めちゃくちゃ高度なスキルなんだと思う。

本質は、相手を守るんじゃなくて、
自分の衝動を制御するほうにある。 November 11, 2025

残酷な話ですが、個人のキャリアは35歳までに概ね決まります。

35歳時点ですでに部長クラスの役職や海外駐在ポジションに就いたり、プロジェクト責任者の経験を得たりする人もいれば、ただ上司に従って働くだけで新卒1年目の新人と大して中身が変わらない 社内調整や資料作りなどの単純作業者レベルの人もいます。

35歳時点で、自分がどのレベルに位置するかは人それぞれ違うでしょう。

ただ、社会人最初の10年～15年で何をするか次第で、ビジネスパーソンとしてのキャリアの大半はもう決まってしまいます。

20代の延長線上にしか30代はないし、その延長線上にしか40代も50代もありません。

自分の過去を無視して、「ここから何か一発で大逆転！」ということはほぼあり得ないです。

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転職をするにしても、何らかの形で過去の経歴を売り込んで武器にしない限り、あまり良い道は見えてきません。

副業で稼ぐにしても、過去に培ったスキルや経験をどうにかして活かさなければ、競合の中で埋もれてしまってなかなか芽が出ません。

20代から積み上げたものを、30代、40代と同系統で活かしていくことなしに大きな成功は決して手に入らないし、20代30代40代とコロコロやることを変えてしまったら、その後には何も残りません。

言い換えると、長期的なキャリア構築で一番大事なのは「一貫性」である、ということです。

過去の経歴に一貫性がある人は強く、一貫性のない人は弱いです。

別にこれは、「同じ業界で生きていくしかない」「同じ分野の仕事を続けるしかない」という意味ではありません。異業界転職や異職種へのキャリアチェンジも含めて「過去を上手く生かす」ことが成功の近道である、という話です。

異なる分野のキャリアであっても、何らかの形で一貫性を持って働くことは可能です。色んな会社を転々としていたとしても、そこに繋がる一本の軸があれば、キャリアを強くしていくことはできます。

だからこそ、「ここは自分の居場所じゃない」「この道の延長線上に自分のキャリアはない」と思ったら、どんなに遅くても30代前半、できれば20代のうちに軌道修正した方が良いです。35歳以降は、もう取り返しがつかないからです。

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私自身も、27歳の時に「このままではマズい」と思って最初の転職をして、その後の道を大きく変えました。

それから何度か転職をして異なる業界に移ったりもしましたが、過去の仕事すべてに共通する軸と親和性があったため「未経験者」ではなく「即戦力」として採用され、強いキャリアを作ることができました。

つまり、過去の転職は「一貫性があったから」こそ実現したものです。

逆に、何の一貫性も共通点もない仕事、軸もないバラバラの経験だけを重ねていると、35歳くらいで徐々に先が閉ざされ、40代になる頃にはキャリアが終了します。

そうなりたくないと思うなら、「惰性で今日も明日も働く」「とりあえず消去法でキャリアを選ぶ」のは辞めて、「本当にこの選択で良いのだろうか？」「5年後に後悔することにならないだろうか？」と真剣に考えましょう。

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ここまでが、前提となる話です。

そして本当の問題は、すでに一貫性のないキャリアを重ねてしまった人は、今後どうすればいいのか？ ということです。

ビジネスパーソンとしてのキャリアは、35歳を過ぎる頃にはほとんど決まってしまいます。そこから状況を立て直すのは、決して簡単ではないです。

ただし、「ほとんど決まる」ということは裏を返すと全部が決まったわけではないということです。

「決して簡単ではない」というのは簡単ではないが、一応道はあるということです。

今日は、このように一貫性のないキャリアを過去に積んでしまって、八方塞がりになってしまった人が、どうやってもう一度キャリアを取り戻すか、という具体的な方法を書いていきます。

（続く November 11, 2025

・エンジニアは超有名企業から採用せよ(Googleなど)
・セールスは無名企業から採用せよ

というベン・ホロウィッツの主張。

超有名企業のエンジニアとしての採用プロセスは非常に厳格で通るのは難しい。また、極めて高い基準での仕事が身についているケースが多い。

一方、セールスとして超有名企業の製品を売るのは実はかなり簡単。むしろ微妙な会社で営業実績を出せているほうが”good sign”だと。

—

確かにそういう一面はあるかも。

そういえば、全く狙っていなかったが、当社の人員も結果として似たような感じになっている。

・エンジニア　GAFAM出身が最大勢力で、リクルート、メルカリなどの大手出身が多い

・セールス　小さなベンチャーでトップセールスを張ってたメンバーが多い

※会社ロゴでの選考上の差別はないです。ほぼみてません。スキルは、ワークサンプルテストや実務試験ではかることが多いです。

当たり前の話ですが、表面的な経歴ではなくて、
本質的な「高い基準値の仕事をできるか」を問うことが大切ですね。。自戒。 November 11, 2025

「軍神ちゃんで軍師ちゃん　ー転生して最強スキルを手に入れたと思ったら寿命が１年しかないので急いで天下統一を目指しますー / 挿話２９　上杉謙信（エティン国将軍）」投稿しました！
各所で英雄たちの戦いが勃発！
https://t.co/iUb2SjhnQ6 #narou #narouN3081IL
#小説家になろう https://t.co/goHsfGHK7j November 11, 2025