さすがに看過できないので、署名サイトを立ち上げました。ご賛同いただけると嬉しいです。

フィンランド政治家による差別表現に抗議し、アジア人差別の実態調査と改善を求めます - このオンライン署名に賛同する https://t.co/cmbed22eIg @Changeより https://t.co/GlfNNqpQiH December 12, 2025

さすがに看過できないので、署名サイトを立ち上げました。ご賛同いただけると嬉しいです。

フィンランド政治家による差別表現に抗議し、アジア人差別の実態調査と改善を求めます - このオンライン署名に賛同する https://t.co/cmbed22eIg @Changeより December 12, 2025

@siroiwannko1 倭国共産党はずっと支援と実態調査している（調査したから事実に基づく支援要求も出来る）
ボランティアに行った党員さんから話聞いたけど1年たっても全く片付いてないと…（職員を削減で減らした結果マンパワーが全然不足）😩 https://t.co/XBwfzHJJut December 12, 2025

生成AIの活用が広がる一方で、「PoC疲れ」が静かに広がっています。 
導入を試みたものの成果につながらず、定着せず、次の一手が見えない。
多くの企業がその壁に直面しているのではないでしょうか。

PwC Japanが発表した『生成AIに関する実態調査2025 春 ―進まない変革 グローバル比較から読み解く倭国企業の活路―』（2025年5月）によると、 倭国企業は生成AIの活用の推進度が一定の水準に達しているにもかかわらず「期待を大きく上回っている」と答えた割合はわずか1割。 
一方で米国では同回答が半数ほどに達しており、倭国企業では「導入後の成果創出」に課題があることが明らかになりました。

レポートではその要因として、
• 生成AIを「単なるツール」として扱い、全社戦略の中核に位置づけていない
• 活用をリードする人材・体制が不足している
• 業務プロセス・ガバナンス・還元策の整備不足
といった点を挙げています。

つまり、AIの精度や機能の問題ではなく、「どういった体制の中で、誰が、何に対して、どう使えば成果につながるのか」という設計が抜け落ちているのです。

 PoC疲れの正体は、AIを使う前段階での「考え抜くプロセスの欠如」にあると考えています。
AIは“考える”ことを支援できますが、“考え抜く”ことまではしてくれません。 仮説を立て、意味を問い直し、構造を整えながら結論に辿り着く。
この過程の中にこそ、洞察や創造が生まれます。 

しかし今、多くの現場ではAIの出力に思考を委ね、結果を比較・評価するだけの「判断後の思考」に偏りつつあるのかもしれません。

Orchaは、その考え抜く段階から支える仕組みとして設計されています。 人が意図を描き、Orchaが構造を整え、他のAIやデータと連携して思考を拡張する。 
このOrchaのオーケストレーション構想が高評価をいただいております。

多くの企業がAIで「同じ情報を共有する」ことには成功しています。 しかし、「同じ情報を共有するだけ」ではなく、「同じ意図を共有する」こと。 
そこにこそ、AI時代の思考と組織の成熟があると考えています。

(ご紹介したレポートはこちら👇️https://t.co/mSXLrnJ6is) December 12, 2025

PwCが無料公開している「CAIO実態調査 2025」が有益すぎる。

AI戦略の立案から実行、事業価値創出とリスク管理を両立する「最高AI責任者」の定義、そして成果を分ける「業務効率系」「新規事業系」など3つのタイプといった実務で使える知見を学ぶことができる。

こちら👉
https://t.co/azKMJBCd7T https://t.co/dcds15zrYZ December 12, 2025

署名しました。大昔からある差別動作だからいい加減反抗しよう！「フィンランド政治家による差別表現に抗議し、アジア人差別の実態調査と改善を求めます」 https://t.co/IXabWyFnJd @change_jpより December 12, 2025