さすがに看過できないので、署名サイトを立ち上げました。ご賛同いただけると嬉しいです。

フィンランド政治家による差別表現に抗議し、アジア人差別の実態調査と改善を求めます - このオンライン署名に賛同する https://t.co/cmbed22eIg @Changeより December 12, 2025

さすがに看過できないので、署名サイトを立ち上げました。ご賛同いただけると嬉しいです。

フィンランド政治家による差別表現に抗議し、アジア人差別の実態調査と改善を求めます - このオンライン署名に賛同する https://t.co/cmbed22eIg @Changeより https://t.co/GlfNNqpQiH December 12, 2025

PwCが無料公開している「CAIO実態調査 2025」が有益すぎる。

AI戦略の立案から実行、事業価値創出とリスク管理を両立する「最高AI責任者」の定義、そして成果を分ける「業務効率系」「新規事業系」など3つのタイプといった実務で使える知見を学ぶことができる。

こちら👉
https://t.co/azKMJBCd7T https://t.co/dcds15zrYZ December 12, 2025

こんな感じで訴えてみては？

【提言書案】
テクノロジー犯罪および集団ストーカー行為に関する法整備の必要性について

拝啓　時下ますますご清栄のこととお慶び申し上げます。
私は、近年国内外で深刻化する「テクノロジー犯罪」および「集団ストーカー行為」に対し、法的な未整備がもたらす社会的リスクに強い危機感を抱いております。つきましては、以下の通り法整備の必要性についてご提言申し上げます。

1. 背景と国際的事例

1⃣ハバナ事件（2016年〜）：キューバの米国大使館に勤務する外交官らが、音響・電磁波によるとされる不可解な健康被害を訴え、米国政府は調査と被害者支援を実施。2024年にはロシア軍情報機関の関与が報道され、国家安全保障上の重大な懸念事項とされました。

2⃣米ミシガン州法（Public Act 451 of 2004）：ストーキング行為に「電子的手段による嫌がらせ（Unconsented Contact via Electronic Communication）」を明記し、GPS追跡や電子機器を用いた監視・干渉行為を刑事罰の対象としています。

2. 倭国国内の現状と課題

1⃣現在、倭国の刑法や軽犯罪法では、電磁波・音波・マイクロ波などの不可視的手段による嫌がらせや監視行為を明確に規制する条文が存在しません。

2⃣一部の市民からは、「集団ストーカー」「テクノロジー犯罪」として、継続的な監視・音声送信・身体への影響などの被害が訴えられていますが、警察や行政が対応に苦慮している実態があります。

3⃣この法的空白が、被害者の孤立や精神的苦痛を深め、重大事件（例：2021年新居浜市の一家殺害事件）に発展するリスクを孕んでいます。

3. 提言内容

1. 「テクノロジー犯罪・遠隔嫌がらせ行為」に関する実態調査の実施
　被害者の声を集約し、科学的・法的観点からの実証的な調査を国主導で行うこと。

2. 刑法・ストーカー規制法の改正
　電子的手段（電磁波、音波、GPS、AI等）を用いた嫌がらせ・監視行為を明確に規定し、「不可視的ストーキング」を新たな類型として加えること。

3. 被害者支援体制の整備
　医療・法務・技術の専門家による相談窓口の設置と、被害者の訴えを真摯に受け止める体制の構築。

4. 国際的連携の強化
　ハバナ事件のような国家間のテクノロジー干渉リスクに備え、国際的な情報共有と安全保障対策を推進すること。

4. 結語

テクノロジーの進化は、私たちの生活を豊かにする一方で、新たな形の人権侵害や社会的孤立を生み出しています。今こそ、見えない暴力に対する法的備えが求められています。貴職におかれましては、ぜひこの問題にご関心をお寄せいただき、立法措置のご検討を賜りますよう、心よりお願い申し上げます。

敬具 December 12, 2025

さすがに看過できないので、署名サイトを立ち上げました。ご賛同いただけると嬉しいです。 フィンランド政治家による差別表現に抗議し、アジア人差別の実態調査と改善を求めます - このオンライン署名に賛同する
https://t.co/YdsKnU2mxI December 12, 2025

生成AIの活用が広がる一方で、「PoC疲れ」が静かに広がっています。 
導入を試みたものの成果につながらず、定着せず、次の一手が見えない。
多くの企業がその壁に直面しているのではないでしょうか。

PwC Japanが発表した『生成AIに関する実態調査2025 春 ―進まない変革 グローバル比較から読み解く倭国企業の活路―』（2025年5月）によると、 倭国企業は生成AIの活用の推進度が一定の水準に達しているにもかかわらず「期待を大きく上回っている」と答えた割合はわずか1割。 
一方で米国では同回答が半数ほどに達しており、倭国企業では「導入後の成果創出」に課題があることが明らかになりました。

レポートではその要因として、
• 生成AIを「単なるツール」として扱い、全社戦略の中核に位置づけていない
• 活用をリードする人材・体制が不足している
• 業務プロセス・ガバナンス・還元策の整備不足
といった点を挙げています。

つまり、AIの精度や機能の問題ではなく、「どういった体制の中で、誰が、何に対して、どう使えば成果につながるのか」という設計が抜け落ちているのです。

 PoC疲れの正体は、AIを使う前段階での「考え抜くプロセスの欠如」にあると考えています。
AIは“考える”ことを支援できますが、“考え抜く”ことまではしてくれません。 仮説を立て、意味を問い直し、構造を整えながら結論に辿り着く。
この過程の中にこそ、洞察や創造が生まれます。 

しかし今、多くの現場ではAIの出力に思考を委ね、結果を比較・評価するだけの「判断後の思考」に偏りつつあるのかもしれません。

Orchaは、その考え抜く段階から支える仕組みとして設計されています。 人が意図を描き、Orchaが構造を整え、他のAIやデータと連携して思考を拡張する。 
このOrchaのオーケストレーション構想が高評価をいただいております。

多くの企業がAIで「同じ情報を共有する」ことには成功しています。 しかし、「同じ情報を共有するだけ」ではなく、「同じ意図を共有する」こと。 
そこにこそ、AI時代の思考と組織の成熟があると考えています。

(ご紹介したレポートはこちら👇️https://t.co/mSXLrnJ6is) December 12, 2025