高速化 トレンド
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2025.12.08 22:00
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⭐️ChatGPT5.2とOpenAIの今後を予想してみた!
👇️気になる人は読んでみてね!
ワシの仮説なんだけど、OpenAIはこれから「Googleと物量勝負はしない」「ユーザー体験とパーソナライズで殴る」路線に振り切ると思ってる。あくまで合理的な推定であって、確定情報じゃない前提で読んでほしい。
まず大前提として、インフラの規模でGoogleに勝つのはほぼ無理ゲーやろとワシは見とる。Googleは自前TPUと世界中のデータセンターを持っていて、計算資源の土俵に引きずり込まれるとさすがにキツい。だからOpenAIは、巨大モデルを乱発するより、今あるモデルをどうプロダクトとして最適化するかに全振りしてくるはずや。
そこで鍵になるのが、ユーザーフィードバックとパーソナライズやと思う。もうChatGPTにはメモリ機能や個別設定が入り始めていて、「あなた専用アシスタント」方向への舵切りはすでに始まってる。ワシの予想では、GPT5.2の目玉もスコア自慢のベンチより、「どれだけ人それぞれにフィットできるか」の方になる。精度の一歩上を行く、「このAI、ワシのこと分かってきたな」という感覚をどこまで作れるかが勝負どころになる。
Autoについては、ワシは「Autoを高速化する」というのは、実質的には出力をお馬鹿にしちゃうと言っても差し支えないと思ってる。もちろん、この表現は人を舐めてる感じがしてギリギリのラインなんやけど、現実として「多少バカでもいいから、とにかく速く返してほしい」というニーズは確実にあるんよね。なので設計としては、重くて賢いモデルは本当に難しいタスクにだけ投げて、雑談や軽い質問は軽量モデルでさっさと返す方向に寄せていくはず。
そうするとAutoは、「いつでも一番賢いモデルを投げるボタン」じゃなくて、「コストと速度と性能をトータルで最適化する交通整理役」になっていく。結果として、ユーザー側から見ると「全体としては速くて安定したけど、たまに前よりバカっぽい返答が混じる」という体験になるリスクはある。ただ、それはわざと品質を落としてるというより、「馬鹿でも高速が良い」という現実の需要に振り分けた結果なんよ。
GPT5.2そのものはどうなるかというと、ワシの読みはシンプルで、「パーソナライズ強化」「思考の高速化」「安定性アップ」が軸になると思ってる。モデルの素の性能も上がるけど、それ以上にカスタマイズ性とレスポンスの速さ、そしてムラの少なさで、Googleや他社と差別化してくるはずや。その追加コストを、Auto側の賢いルーティングや小さいモデルの活用で相殺して、全体として「体感アップ・原価そこそこキープ」を狙う、というのが一番ビジネス的に筋がいい。
まとめると、OpenAIはこの先「コストはガチで気にしつつ、その範囲でユーザー体験をどれだけ上げるか」「巨大モデル一本勝負ではなく、モデル群とパーソナライズの設計でGoogleに対抗」という方向に振り切るはず、というのがワシの予想や。これは全部ファクトじゃなくて、今出ている情報とビジネス的な合理性から組み立てた見立てやけど、AI業界を見るときの一つの視点として置いとくと、色んなニュースの意味がちょっと分かりやすくなると思う。 December 12, 2025
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