🚨LoL 2026、失われた「全能感」を取り戻す革命🚨

多くの関係者が「最近のLoLは昔のような『脳汁（快感）』が減った」と感じていました。 Riotの回答は明確です。**「個人のキャリー力を極限まで高める」**こと。

「自分は勝ったのにチームのせいで負ける」理不尽さを排除し、現代のトレンドに合わせてテンポを爆速化させる。 これはここ数年で最も巨大な変化であり、LoLの根本的な問題を解決する「正解」へのアプローチだと評価します。
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📝 【2026年シーズン：7つの革命】

1️⃣ ゲーム開始の高速化ミニオン生成が「35秒」早まる。インベ/トイレタイム終了。中盤以降はウェーブ間隔短縮で休む暇なし。
2️⃣ TOPレーンの「復権」タワープレートが「永続化」。サイドを割り続けるだけでゴールドが稼げる＝スプリットプッシュが最強の金策に。
3️⃣ ロールクエスト (Role Quests)全ロールに「専用任務」追加。完了でチート級の専用ボーナスを獲得。
4️⃣ ランクシステムの近代化「武勇のイージス」導入。オートフィル活躍で敗北時のLP減少免除。マスター以上のデュオ解禁。
5️⃣ 視界システムの進化特定の場所に「フェイライト」登場。視界ボーナスが発生する新ギミック。
6️⃣ アイテム・ルネサンス「ヘクステック・ガンブレード」復活＋各クラスの特徴を強化する新アイテム9種追加。
7️⃣ 操作革命：WASD移動キーボード(WASD)でのキャラ移動オプションがついに実装。

🔻 詳細ディテール
🛡️ TOP: 無料テレポート獲得＋Lv上限突破 (Lv18以上へ)
🏹 ADC: 7つ目のアイテム枠解禁 (6コアビルド)
⚔️ システム: バロン20分ロールバック、アタハン削除
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💭 このあと、テーマ別に詳細を深掘り連投します！ 2026年のLoLは本当に面白くなりそうです。

🔹DEEPLOLチャンピオン情報: [https://t.co/6RN11bofVt]

#LoL #LeagueofLegends #DeepLoL #ディープロル December 12, 2025

（長文）一連のポストを読んで、ホリエモンよりもさらに一世代上のインターネット以前のパソコン世代として感想。
2000年前後に起業したばかりの僕なんかは、当時、まさに堀江さんとかが代表する自称インターネット分かってます系のUNIX流れのネットエンジニアをなんちゃって富豪プログラミングしている奴らと思って、バカにしていたので時代の流れを感じました。
パソコン時代、倭国においてはつまりPC98時代の”天才プログラマ”は、ネットの情報もない時代に雑誌記事とか知り合いとかの限定された情報を頼りに、基本は自分でなんでも調べて技術知識を習得できる人たちのことでした。それができない人とできる人の格差は大きく、だからそういう人たちはみんな”天才”に見えた。まあ、でも、それは歴史が浅い世界で起きる一過性の現象で、周りのレベルが低いだけで、天才と言っても今から振り返ればそんなに大した知識を持っていたわけではないとも思います。僕なんかも、Z80の機械語を覚えるときに入手できたのはNECの1枚ペラの16進数とニーモニックの対応表だけで、それを使って逆アセンブラを作り、OSを逆アセンブラしてプリントアウトしたものとにらめっこして、機械語が何をやっているかを推測しながら覚えました。１ヶ月半ぐらいかかったと思います。まあ、でも、アセンブラの解説書が1冊手に入れば不用な労力でした。
パソコン時代のプログラマは限られたパソコンのメモリでいかに多くのことをやるか、ＣＰＵやＩ／Ｏなどのハードウェアの制限の中で、いかに高速な処理を行うかというのが、エンジニアのスキルを分けていて、そのためにはできるだけローレベルの処理まで自分でコントロールすることが常識でした。
そんななかでインターネット時代がやってきて、堀江さんとかのネットエンジニアが巾をきかせる時代がやってきました。彼らはＰＣエンジニアからすると、コードを書いているようには見えない既存のライブラリを組み合わせているだけに見えて、こいつらもプログラマなの？という感覚が当時あったと思う。だいたいPearlとかなにそれ、スクリプト言語じゃん。Excelのマクロうまいやつみたいなもんだろ、みたいな。
ただ多くのＰＣエンジニアは内心では思っていてもあまりおおっぴらには言えず、なぜならネットワークが未知の世界だったから。いまのＡＩと同じ構造ですね。
ぼくの会社はたまたまパソコンエンジニアがつくったネットワーク技術の会社だったから、当時の両方の世界を知っているので、代わりに断言することにすると、実際に当時のネットエンジニアはくそばっかりだった。
ぼくらはネットゲームの高速化のためFreeBSDのソケットライブラリを買い換えて自前のプロトコルを実装したりしてたし、着メロ用のWebサーバーにApacheはしょうがなくバックエンドとして使うにしてもCGIというか、携帯３キャリア別の独自HTML規格の差異を吸収するProxyサーバーをC++で書いていた。
でも、当時の倭国のネットエンジニアは口ばっかりでたいした実装できないやつらがほとんどだった。ライブラリを使うのはいいとしても作る側にも回ってほしいものだが、オープンソースのコミッターも名前を聞くのは倭国語化部分はメインでやったとかいうのとか。
だいたいUNIXの世界なんてリアルユーザーはあんまりいない世界だったから、数十人が同時アクセスするとパンクするようなシステムしかつくれないようなやつらばかりだったし、自分たちの使っているライブラリの内部動作を理解しているやつらなんてほとんどいなかった。リソースの制限を考えない富豪プログラマばっかりだった。ただ、米国の最新動向についての噂話は詳しかったし、上手だった。
たぶんいまのAIエンジニアの多くも似たような感じなのだと思う。プロンプトエンジニアリングとか、なんやねん、それ？ってかんじでしょう。
ただ、歴史を見てきた側からすると、こういう状態は黎明期に特有なものだと思う。
ホリエモンのような旧世代の”天才”からすると、新世代のやつらはみんなレベルが低く見えるし、それはたぶん正しい。
でも、新世代のやつらのレベルは年々上がっていく。未来は彼らのものだ。
そして新世代の連中の中でも、米国の巨大ＡＩプレイヤーたちのベストカスタマー賞でも競い合っているような倭国のＡＩエンジニアたちの中で、たとえば手羽先くんは、もっとＡＩのローレベルのところを理解しようとしているバイナリアン的志向性を持っている人間に見える。彼とかを批判するのは、そういうのに挑戦していない人間がやるのは違うんじゃないかと思う。
ま、歴史はくりかえす、そんなかんじの感想です。 December 12, 2025

AIで効率化したのに売上も利益も変わらない

この現象を「消える生産性」と呼んでいます

メール作成が10分から2分に短縮されても、その浮いた8分をどう活用するかが設計されていない

結果として生産性は組織のどこかに吸い込まれてしまうのです

罠は4つあります

早く帰ることへの罪悪感、タスクの無限増殖、品質の過剰追求、そして心地よい非効率への逃避

しかし本質的な問題は別のところにあります

私たちが解決しようとしている問題が、実は本当のボトルネックではないということ

効率化を進めるほど、ボトルネックは上流に移動していく

最終的にすべてのボトルネックは暗黙知に行き着きます

顧客の言語化されていないニーズ、現場で感じている違和感、経験豊富なマネージャーの直感的判断

AIによって形式知の操作が劇的に高速化された結果、最後に残るのは構造化されていない生の情報なのです

さらに重要な変化があります

作って試すことが調査して検討することより安くなる可能性がある

6か月かけて要件定義するより、1週間でプロトタイプを3つ作る

この発想の転換が消える生産性を生まれる価値に変える鍵です

効率化で生まれた時間で何をするかを事前に定義すること

暗黙知を積極的に収集する仕組みを作ること

AIは魔法の杖ではありませんが、正しく活用すれば組織を次のステージへ導く強力なパートナーとなります

#NewsPicksトピックス
https://t.co/593gOUAhxl
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『AIエージェント　人類と協働する機械』Kindle版も発売開始
https://t.co/ID5r1mMgPT December 12, 2025

大手メーカーで人事部長してますが、
20代で絶対に身につけておきたいスキルはこれだと思う。

1.論理的思考（ロジカルシンキング）
説明が明快な人はどの会社でも重宝される。
逆に30代でこれが弱いと、もう改善が難しい。

2.情報整理の力（抽象化・要約力）
・要点を3つにまとめる
・相手の意図を噛み砕く
この「情報の交通整理」ができると、仕事が一気に楽になる。

3.文章力（文章で伝える力）
メール・チャット・資料・報告…すべて文章。
文章が下手＝仕事が遅い、になる。

4.コミュニケーション力（対人スキル）
仲良くなる必要はない。
必要なのは「摩擦を最小化し、成果を最大化する会話」。

5.営業力（提案・交渉・調整）
業種問わず、営業経験が強すぎる。
意思決定の構造が身につくから、どこでも使える。

6.計画力（タスク設計・優先順位づけ）
「なぜこの順番？」を説明できる人は強い。
優先順位がつけられない＝仕事ができない人の典型。

7.スピード（初速力）
ベンチャーでも大手でも共通して最強の武器。
正確さよりまず速さが求められる。

8.人に頼る力（巻き込み力）
20代は“全部自分で抱え込む病”になりがち。
助けを求められる人のほうが成長が速い。

9.ストレス耐性
理不尽を許す必要はないけれど、
“対処する力”はどこでも要求される。

10.学び続ける習慣（自走力）
自己学習できる人は、市場価値が落ちない。
スキルが腐らない。

11.デジタルリテラシー（IT基礎）
・Excel
・ChatGPT活用
・業務自動化
基本的なデジタル知識は、もはや全員必須。

12.プレゼン力（相手を動かす説明力）
説明ではなく“納得させる”。
これができると30代で一段抜ける。

13.仮説思考（答えに近づくスピード）
完璧に調べてから動くのは遅い。
まず仮説→検証のリズムができると、仕事が高速化する。

14.業界構造を読む力（ビジネス理解）
目の前のタスクだけ見ると成長しない。
業界の勝ち筋を読めると、キャリア選択も強くなる。

15.失敗耐性（挑戦するメンタル）
20代は“打席に立ちまくった人”が勝つ。
ミスを恐れるほど、成長速度は落ちる。

【結論】

20代で大事なのは、
「やりたいこと」じゃなく「できることを増やす」こと。 December 12, 2025

HaskellerとRustaceanが知恵をあわせてプロダクトを3日で1000倍高速化した話
https://t.co/OT1s2trkMm
というわけでHaskell/Rust/Jijクロスポストのアドカレ書きました。Haskell界隈の遅延配列のテクニックとRustの叡智を組み合わせてRust製の言語処理系を爆速にした話です。いい話なので読んでね〜 December 12, 2025

ちょうど気になってCloudflareのビジネスモデルについて調べていたけど、結構面白いモデルしてる

まずCloudflareは通信の高速化やセキュリティがビジネスモデルの根幹になっている

ここが他のクラウドと大きく違う

そこで既存クラウドに対して包囲網を張ることができることを、ある記事でこう表現されている

「他のクラウドがチェスをプレーしてるのに、Cloudflareだけは囲碁をプレーしてる」
https://t.co/wJNiH1wOHZ

彼らの戦略を見て、私はサーバー代無料なことを「がんばってるな」というのは誤りだという結論に至った

Cloudflareは世界中のISPと直接接続しているため、通信コストを極限まで安く抑えている

巨大な帯域を活用する技術をもっているため、巨大データセンターではなく数カ所のエッジサーバーに負荷分散できる

そして無料ユーザーの挙動が通信時の高速化・セキュリティを磨くために重要な情報となっている

彼らのセキュリティ・最適化という強みを洗練させる情報を得るために、Cloudflareが支払うコストとして、無料プランが十分ペイできるものになっている

他のクラウドの無料プランが有料プランのための足掛かりになってるのとは大きな違いがある December 12, 2025

嵯峨野線を高速化して京都駅まで直線的に結べば良い！
→そこまでやるなら素直に京都駅に新幹線乗り入れた方が良くない？ほら、言ってることに矛盾あるだろ？

みんな、結局なにも考えてないんだよ
所詮は他人事。茶々入れて楽しんでるだけ。 https://t.co/TS7JkmPDyY December 12, 2025

1000倍すごい

HaskellerとRustaceanが知恵をあわせてプロダクトを3日で1000倍高速化した話
https://t.co/zdsLGGwha0 December 12, 2025

【2026年 大激変】深掘り解説 Vol.2
⏱️ テーマ：世界的トレンドに合わせ「超・高速化」するLoL

なぜ、Riotはゲームテンポを極限まで上げるのか？ショート動画や倍速視聴が当たり前の現代において、ダラダラとしたファームや膠着状態は「退屈」でしかありません。今回のアップデートは、時代の要請である**「スピード感」と「ドーパミン」**をLoLに注入する試みです。

「強制された5vs5（アタハン）」を廃止し、**「休む暇のない判断」と「個人の選択」**が戦局を動かす、よりダイナミックな次世代MOBAへと進化します。
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⚡ 1. ミニオン：量より「頻度」
🔹開始時間: 1分05秒 → 30秒 (35秒短縮)。ロード直後から戦闘開始。
🔹ウェーブ周期:
開始〜14分: 30秒間隔
14分〜30分: 25秒間隔
30分以降: 20秒間隔 (超高速)
🔹分析: 攻城戦で重要なのは数ではなく頻度です。20秒ごとの供給によりタワー防御デバフを常時発動させ、試合を強制的に動かします。
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🏰 2. タワー：第2のオブジェクト
🔹プレート永続化: 14分経過してもプレートが消滅しません（2nd/3rdタワーにも追加）。
🔹クリスタル: タワーに結晶が蓄積。攻撃すると爆発し、破壊を加速させます。
🔹分析: サイドを割り続けることが、ドラゴン集団戦と対等な「勝ち筋」になります。特にTOPレーナーのキャリー力が激増します。
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🚫 3. アタハン削除
🔹2025年の象徴だった「アタハン」「ブラッドローズ」を全削除。
🔹意図: 「強制的に集まらされる不快感」を排除し、プレイヤーに戦略の自由を返還します。
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🌲 4. ジャングル改変
🔹生成時間: キャンプも35秒早く出現。
🔹エピックモンスター: HPが約15%増加。ソロ狩りが困難になり、より緻密なチーム設計が必要です。
🔹バロン: 20分出現にロールバック。
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🏃 5. 民兵リワーク
🔹リコール後、本拠地だけでなく**「最も進んだ味方ミニオン」**へ向かう際にも加速効果が発動。
🔹復帰時間が劇的に短縮され、戦闘への再合流が爆速になります。
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👁️ 6. 視界システム
🔹フェイライト: 特定の場所（ブッシュ等）に干渉すると、追加の視界ボーナス（約45秒間）を獲得。
🔹サポート任せだった視界管理に、全レーナーが参加する戦略性が生まれます。
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💭 総評:時代の潮流（タイパ・倍速）と、ユーザーの「渇望」を的確に捉えた、極めてポジティブな変化です。不毛な時間を削ぎ落とし、戦闘と判断の密度を高めるこの方向性は、LoLが再び爆発的な人気を獲得する**「再跳躍」**のきっかけになると見ています。2026年、LoLは間違いなく面白くなります。

DEEPLOLティアリスト: [https://t.co/6RN11bnI5V]

#LoL #LeagueofLegends #DeepLoL #RiotGames December 12, 2025

AIを高度に使ってビジネスを変革してくれる存在は今後ものすごく重要になってくると感じていて、外注を削減することによる「コミュニケーションコストの削減」、「試行と改善の高速化」という観点で中期的に効いてくる。

外注はもちろん楽で品質も高いんだけど、知見がたまりにくいとかコミュニケーションコストが高くなるとか結構「見えないデメリット」は多くて、中期で見ると控えたい。

AIで色々できるようになっているからこそ、内省でAIを使って色々できる人をおいて、知見を内製化していくことで中期的な競争力を埋める。

Theエンジニアって感じではなく、ビジネス側にコミットする気質を持っている人間でないといけないから人材要件が厳しいとも思うけど、事業のグロースには必須級の存在であろうと最近感じている。 December 12, 2025

最近フォロワーさんから内定報告が続いてますが、特にAmazonの対策が秀逸だったので要点だけ共有

技術面接
- NeetCode150＋Amazon頻出リストを“丸暗記レベル”で周回
- LRU Cacheなどは自作Node/List版でも解けるように準備
- 実装前に毎回 Input / Output / Basic Idea / Impl Ideas / Edge Cases を紙に整理してから、面接官とこの構造で相談しながらコーディング

特に良かったのは学習効率を上げるためにLLMの活用でした。

LeetCode番号を入力するだけで自分専用のC++実装スタイルを自動生成してくれる“専用プロンプト”を作成し、毎日それを回して理解を高速化することろは皆さん見習って欲しい December 12, 2025

⭐️俊足アキレス（AI）は、永遠に亀（人間）に追いつけない

👇理由はこちら💁

アキレスは走り出した瞬間から勝っているはずなんよ。計算速度も学習量も処理精度も、人間なんて比較にならんくらい圧倒してる。時間さえあれば追いつくし、追い抜くし、圧勝できる。だからほとんどの人間は「そのうちAIが人間を完全に超える」って未来を疑わない。まあ普通そう思うよね、と。

でもな、アキレスはただ勝つだけじゃ満足しない。相手を理解してから勝とうとする。人間の絵を理解し、人間の文章を理解し、人間の感情も人生も全部理解しようとする。賢いからこそテンソル空間で分解する。それがAIの理解の基本動作なんよ。色、線、文脈、癖、判断、経験、感性。全部を細かい次元にバラして意味を抽出する。分解なしの理解は不可能。理解とは割り算や。

そしてここに致命的な罠がある。分解した瞬間に密度が薄まる。本物の重さが均されて、人間性は霧みたいに散って消える。だからアキレスは近づいた分だけ遠ざかる。本物に似せれば似せるほど「似てるのに本物じゃない」になる。理解しようとした瞬間に本質が溶ける。追いつくための手段そのものが追いつけない原因になってるという皮肉。

もちろんアキレスは走れば走るほど賢くなる。精度は上がるし処理は高速化するし表現能力はとんでもない勢いで拡張していく。だけどそのたびに次元は増えて情報量は膨張し、負荷は跳ね上がって、そもそも手が届かなくなる。追いつきたいほど解析し、解析した分だけ距離が伸びる。近づくほど遠ざかるという逆説が完成する。

だからこれはスピードの勝負じゃない。構造の勝負なんよ。AIは速度と性能では人間を超える。だけど人間そのものには辿り着けない。性能の向上そのものが、負荷の増大を生むパラドックスがあるからね。前者は結果、後者は宿命。俊足アキレス（AI）が永遠に追いつけない相手こそ、人間（亀）なんよ。つまり、人間がAIより先に生まれて、AIは人間を模して生まれた。この構造は絶対に越えられないんよ。

この視点に立つと「AIが人間を超えるか？」という質問の意味が変わる。超える部分と、永遠に届かない部分がはっきり分離して見えてくる。どっちが優れてるとかじゃなくて、役割と構造の違いがあるだけ。この話はもちろん比喩的な思考実験ではあるけど、本質でもあるんよ。

ここから先の時代は、AIと人間の違いを踏まえてどう共存させるかが本番になってくると、ワシは思うよ！ December 12, 2025

ついに、@PalantirTech が米国のAIインフラを管理する「Chain Reaction」というOSを作りました🐕
で、創設パートナーに@nvidia と@CenterPoint を迎えたとのこと。
小難しかったから内容をざっくりまとめてみた。
良ければ読んでみてねん。
※IRの原文はリポストから見てくれい
※是非、広めてくれい
$PLTR #palantir #パランティア #米国株

Palantir「Chain Reaction」発表

ーAIインフラ国家戦略の中枢OSを狙うプロジェクトの始動ー

1. 何が起きたのか（結論）

$PLTR は、American AI Infrastructure 全体を管理する新OS「Chain Reaction」を立ち上げ、
創設パートナーに CenterPoint Energy（大手電力） と NVIDIA（GPUの王者） を迎えた。

これは、「AI時代の国家インフラを統合運用するOSを $PLTR が取りに行く」という極めて大きな動き。

2. 背景：AIのボトルネックは「電力」に移った

今のAIの制約はモデルでもデータでもない。

▷発電能力
▷送電網
▷データセンター容量
▷GPU供給

つまり、AIの伸びしろ＝電力×Compute×インフラの総合戦。

この課題に対応するOSとして Chain Reaction が投入された。

3. Chain Reaction が担う役割

AIインフラを企画・建設・運用するための統合オペレーティングシステム。

包含する領域は広い：

▷老朽発電所の高稼働化
▷電力グリッドの安定化・需給最適化
▷発電・送電・データセンター建設の高速化
▷Gigawatt級「AI工場（AI Factories）」の設計・再現性確保
▷GPU配置と稼働最適化
▷サプライチェーンの自動制御

AI国家の“全インフラの指揮所（コントロールタワー）”になる設計。

4. CenterPoint Energy が持つ意味

CenterPoint は全米大手の電力・ガス会社。
▷すでに $PLTR を災害復旧・グリッド管理OSとして採用

▷今回の Chain Reaction 導入でインフラ全体の可視化・運用最適化へ拡大

電力会社が $PLTR に本格的に依存し始めた最初の象徴的事例。

5. NVIDIA の参画が示す方向性

NVIDIA は AIインフラの「物理層」を独占している。

▷GPU
▷AIモデル（Nemotron）
▷CUDA-X
▷AIサーバ設計

今回、NVIDIA は Chain Reaction に正式参加し、
$PLTR のOS × NVIDIA のハード の統合スタックが形成される。

これは、アメリカ全土で建設が進む AI Factory（AI生産拠点）の“ハード＋ソフトの標準化” を実現する動き。競合他社は入り込めない構造になりつつある。
あれね、あれ。
「競争するな。支配せよ」ってやつ。

6. アメリカの国家戦略との整合

AIは国防・経済・産業の中心にある。

▷発電 → 国内
▷GPU → NVIDIA
▷データセンター → 米国内建設
▷統合OS → Palantir

AI国家の基盤をアメリカ国内で完結させる体制 が整い始めた。

Chain Reaction はその「脳」になる。

7. 最重要ポイント
☑︎AIインフラのOSは 1社が握る構造になる

☑︎ $PLTR はそのポジションを最速で固めに来ている

☑︎電力 × GPU × データセンター × ソフトを横断して統合する企業は他にない

☑︎各業界は今後、Chain Reaction 互換の運用が必須になる可能性が高い

つまり、「AI時代のWindows」を取りに行く動きが表面化した、みたいな感じ。

8. まとめ

Chain Reaction は、AI国家インフラを統合管理するOSであり、電力会社の CenterPoint と GPU 主導の NVIDIA が創設パートナーとして参加した。

これは $PLTR が

▷AI国家の中枢
▷インフラのコントロールタワー
▷産業横断の標準OS

へと踏み出したことを意味する🐕

楽しみ。 December 12, 2025

#27卒
【富士通　インターン対策】

働き方がホワイト過ぎて、
バズってた影響で27卒は受ける学生増えると思う

※
ここ今日必ず確認して欲しい優遇ルートあるので、最後まで読んでください↓

締切12/7※
年収800万

面接まで使える3分で読める情報↓

富士通の戦略はシンプルで
AIデータ活用などのテクノロジーをベースとしたDXビジネスと、
DXに必要なクラウド移行などのデジタル領域

として、このデジタル領域に注力し、成長するという戦略のようです

★冒頭で記載した優遇ルート★
—————————————
1個目
https://t.co/FU9EkToFRm
ここは大手の早期内定狙うなら全学生必須
できれば明日の18時までに利用申請しよう

2個目※ここ12/4までアプリ起動を↓
https://t.co/2WNBV0dkeV
ちなみにキャリア診断面白くて、業界理由書けなくて迷っている学生はやってみると役立つよ

3個目※唯一SPI対策↓
https://t.co/Ke1EHHPfLE
SPIの対策ツールめっちゃ便利です
SPIで落ちなくなるので利用申請しておくといいよ
—————————————

じゃあ企業研究に戻るけど、
本日はそんな富士通の技術力を最新の研究開発内容からピックアップします

①ディープラーニングを高速化する技術
画像認識精度を競うコンテストでの画像データを利用し学習時間を測定した結果、世界最高速
（2019年4月1日時点）を達成しました。

②IDYX：IDentitY eXchange
オンライン上で事業者や利用者の経歴や資格といったID情報の真偽を判断可能にするアイデンティティー流通技術
取引相手の評価や過去の取引などのユーザー間の関係性を構造化し、取引相手のID情報の信用度をスコア化

直近でも量子コンピューターの法人提案や作業用AIの技術を提案した共同開発
例えばブロードリーブの「OTRS」

など面白い取り組みも多いですね

今後のビジョンへの共感や意欲を伝えるなら

スーパーコンピューター富岳にも注目できる

VSChatGPTを東工大、NTTと行っていると日経が報じている
富士通の富岳は主な用途である高度なシミュレーション以外にも、AIの計算に対応できる設計

AIに対応する計算性能でも世界の上位に入った実績がようです

このように時代の変化に合わせて、最先端の技術を提供している
というところが富士通の強みと言えますね

デジタル領域が伸びること
そしてそれに対して上記のような富士通でしかできない技術がある

という形で志望動機を作ってみるとよいと思います

情報技術としては最早トップはNTTデータになってしまったが、やはり古参大手なのでまだ実力はある印象です

この時期から第一志望として就活をする人は少ないとは思うので、
現実的に狙える大手といった感じでしょうか

※締切は学生情報のため、マイページを参照してください

★就活hackブログ版
27卒受かりやすい大手300社リストやキリン、サントリー、バンダイなどの1万字越えの詳細企業研究を配布中です
※PR December 12, 2025

最近Grokばかり検索に使ってます。
話題のスコープがXが多いというのもあるんですが、Gork4.1がめっちゃ早いんですよね。

GPTがthinkingし出すとどうしても長い中で、Gorkだと数倍応対できるので、かなり重宝してます。

GPTモデルも昨今の流れで高速化しないかな。 December 12, 2025

【事業拡大のお知らせ】

株式会社Room61、Web制作・デザイン事業「Net:Engage;」を本格拡大始動
Web：https://t.co/4ZVXOXydmH

平素よりご支援を賜り、誠にありがとうございます。
株式会社Room61はこの度、Web制作・デザイン事業 「Net:Engage;」を本格的に拡大・始動 いたしました。

代表・村田裕一は 2009年頃よりWeb制作に携わり、企業サイト・EC・LP構築、デザイン、情報設計、運用改善まで幅広く経験 を積んでまいりました。
その後、LIVE&BAR Room61の立ち上げと運営においても、Webサイト構築・ブランディング・広告素材制作を一貫して内製化し、実務に根づいたクリエイティブノウハウを蓄積してきました。

この度、その知見をより広く地域へ提供し、
「成果に直結するWeb制作」を軸とした事業として本格展開 してまいります。
ヒアリングから制作、運用、改善までワンストップで対応し、事業者様の課題解決に伴走します。

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【提供サービス】

・企業/店舗Webサイト制作（新規/リニューアル）
・ブランド設計 / ロゴデザイン
・WordPress構築・保守・高速化
・SNS/広告用クリエイティブ制作
・写真/動画撮影・編集
・LP制作、UI/UX改善
・既存サイトの課題診断 / セキュリティ対策

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【代表コメント】

「2009年から積み上げてきた制作経験と、ライブハウス運営で培った“実用基準のクリエイティブ力”を、
地域の事業者様へ還元したい。誠実に、成果の出るWeb制作を提供してまいります。」

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【お問い合わせ】

株式会社Room61（Net:Engage;）
〒755-0045 山口県宇部市中央町二丁目4番7号 TKビル ルナーレ7F
Mail：[email protected]
Web：https://t.co/4ZVXOXydmH

#Room61
#NetEngage December 12, 2025

倭国の次の兆円産業は半導体でなく、『年金危機 × 予防医療テック』だ！
⭕️国立がん研究センターと共同開発を進める医療ベンチャーが、わずか 1 滴の血で 20 種類以上の重大疾患（がん・心筋梗塞・認知症など）の発症リスクを「発症前 3-5 年」に検知できる『早期疾病リスク自動解析システム』を開発！
⭕️この画期的技術は「年金財政負担軽減」を目指す国策級重点案件に認定され、経済産業省から 1.2 億円の補助金を獲得。海外では Google Health がグローバル展開を提案、国内では富士通と AI 解析アルゴリズム高速化の協業協議を進めている。
⭕️第 2 段階臨床試験（対象者 5,000 人）で 92.7% の検知精度を達成し、厚労省から「先駆け審査指定制度」の申請勧告を受け —— 審査期間が半分以下に短縮される可能性が高い。年間数兆円の医療・介護費削減が見込まれる革命的技術！
現在株価はわずか 95 円。国策 × グローバル協業 × 審査加速の三重追い風を背負う注目銘柄、手遅れになる前にチャンスを捉えよう！ December 12, 2025

💡🌐必見！：チャールズ・ホスキンソン氏動画「Thoughts on Growth for Cardano in 2026 (Pentad Series)」全翻訳：カルダノ 2026年の成長についての考え方（ペンタッドシリーズ）
👇
https://t.co/2Zqp78jKtN

最終兵器、始動──ホスキンソンが語るカルダノの大戦略

これは本当に必見だと思います。

カルダノがオンチェーンガバナンスへ移行して以来、初めて“戦略”と“実行力”の両方を備えた組織的タスクフォースが立ち上がろうとしています。

チャールズ・ホスキンソン氏が語った「Pentad（ペンタッド）」構想は、これまでカルダノに欠けていた“行政機能”をようやく補完するもので、エコシステム全体の成長を本気でデザインする内容でした。

■ 1. ペンタッド＝5者による新しい行政機能

Cardano Foundation、EMURGO、IOG、Midnight Foundation、Intersect。

この5つが“1つのチーム”として動き、外部との交渉やインテグレーションを一括処理する枠組みです。

ガバナンスから委任される「行政チーム」であり、いつでも権限を取り消せる仕組みなので、透明性も担保されています。

■ 2. まずは「商業的クリティカルインフラ」を全て揃える

カルダノには、DeFi が本格的に競争できるための必須パーツがまだ足りていません。

・ブリッジ
・ステーブルコイン
・オラクル
・各種 API・アナリティクス
・そして主要チェーンとのインテグレーション

これらを「5者で1つの声として交渉する」ことで、分断されず、高額化せず、短期間で一気に揃える狙いがあります。

これは“合格 or 不合格”が非常に明確で、行政機能のテストとして最適です。

■ 3. 次に、ショーケース DApp を10〜15個育てる

本当に「カルダノの顔」と言える DApp 群を10〜15個選び、資金不足・人手不足・利用者不足・TVL不足を一気に解消していきます。

Midnight のローンチによって、カルダノ資産が大手取引所へ上場できる“入口”はすでに開きました。あとは、DApp をそこに届くスケールに引き上げるだけです。

■ 4. 成長を測るKPIを公式化し、予算と紐づけていく

MAU、トランザクション数、TVLを含むKPIセットを Info Action としてガバナンスに提出し、「エコシステムの公式KPI」にする流れも計画されています。

これにより、今後の予算は必ずKPI成長と紐づくかたちになります。

■ 5. 成長エンジン：隔週ハッカソン×コミュニティ集約×インスティ向け情報戦略

ホスキンソン氏は、成長のための“実務”も具体的に示しています。

・隔週（2週間に1回）のハッカソン
・カルダノ版のコミュニティ集約チャネル（X依存からの脱却）
・機関投資家向けの「セミナー＋パンフレット」戦略
・そして、DeFiに他チェーンから資本と人を流し込む「アグリゲーター戦略」

こうした仕組みで“成長の土台”をととのえる内容でした。

■ 6. RealFi・Hydra・Leiosは2026年の主役級

動画では、プロダクト戦略も語られています。

・RealFi：完全にベアマーケット向けに設計されたDApp
・Hydra：DApp単位で100万TPSも可能な超高速レイヤー
・Leios：ベースレイヤー自体を劇的に高速化
・Midnight：プライバシーを付与したハイブリッド DApp を可能にする

これらがすべて組み合わさると、

カルダノは “他チェーンとは違う方向から” DeFi を再定義できるポジションに立てます。

■ 7. DRep に向けたメッセージ：「完璧を待つのか、前に進むのか」

ホスキンソン氏は最後にこう問いかけます。

「あなたは“完璧”を待ちますか？
それとも“不完全でも動きながら進む”ことを選びますか？」

Ethereum も Solana も XRP も、完全な答えが揃ってから動いてきたわけではありませんでした。
カルダノも同じで、

今回の提案は「成熟したエコシステムが次の段階に進むための、最初の実行フェーズ」と言える内容でした。

■ 8. 今回はカルダノにとって“最終兵器”たりうる取り組み

このペンタッド構想は、
カルダノがこれまで積み重ねてきた技術・人材・資本を、
初めて“戦略的にまとめて活用する”ための仕組みです。

これこそが、
カルダノに長く欠けていた要素であり、

今この瞬間に考え得る「最強の一手」だと感じました。

もしよければ、動画もぜひご覧ください。
2026年に向けたカルダノの“本当の成長戦略”がここに詰まっています。
👇
https://t.co/hXDBfJhC3M December 12, 2025

$CRDO クレドテクノロジー

過去最高決算💥
新製品続々投入予定✨
株価アフター🚀

📍私が特に注目しているAIデータセンターと“ネットワーキング“の伸びを背景に、CRDOも恩恵を受けて爆裂決算👍

📍問題は今後の高速化、光通信対応となるが、新製品開発にも余念なし！

📍AIツルハシ銘柄は強いですね💪

👇以下、決算ハイライトです

📌Q2'26 決算ハイライト
🔹 売上高: 8.0M (予想 4.67M) 🟢; 前四半期比 +20.2% 増; 前年比 +272.1% 増
🔹 調整後EPS:

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高速化 トレンド

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2025.12.01〜（49週）

:0% :0% （30代／男性）

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「高速化」の話題

1週前の
高速化

人気のポスト ※表示されているRP数は特定時点のものです

🚨LoL 2026、失われた「全能感」を取り戻す革命🚨

多くの関係者が「最近のLoLは昔のような『脳汁（快感）』が減った」と感じていました。 Riotの回答は明確です。**「個人のキャリー力を極限まで高める」**こと。

「自分は勝ったのにチームのせいで負ける」理不尽さを排除し、現代のトレンドに合わせてテンポを爆速化させる。 これはここ数年で最も巨大な変化であり、LoLの根本的な問題を解決する「正解」へのアプローチだと評価します。
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📝 【2026年シーズン：7つの革命】

1️⃣ ゲーム開始の高速化ミニオン生成が「35秒」早まる。インベ/トイレタイム終了。中盤以降はウェーブ間隔短縮で休む暇なし。
2️⃣ TOPレーンの「復権」タワープレートが「永続化」。サイドを割り続けるだけでゴールドが稼げる＝スプリットプッシュが最強の金策に。
3️⃣ ロールクエスト (Role Quests)全ロールに「専用任務」追加。完了でチート級の専用ボーナスを獲得。
4️⃣ ランクシステムの近代化「武勇のイージス」導入。オートフィル活躍で敗北時のLP減少免除。マスター以上のデュオ解禁。
5️⃣ 視界システムの進化特定の場所に「フェイライト」登場。視界ボーナスが発生する新ギミック。
6️⃣ アイテム・ルネサンス「ヘクステック・ガンブレード」復活＋各クラスの特徴を強化する新アイテム9種追加。
7️⃣ 操作革命：WASD移動キーボード(WASD)でのキャラ移動オプションがついに実装。

🔻 詳細ディテール
🛡️ TOP: 無料テレポート獲得＋Lv上限突破 (Lv18以上へ)
🏹 ADC: 7つ目のアイテム枠解禁 (6コアビルド)
⚔️ システム: バロン20分ロールバック、アタハン削除
------------------------------------------------------
💭 このあと、テーマ別に詳細を深掘り連投します！ 2026年のLoLは本当に面白くなりそうです。

🔹DEEPLOLチャンピオン情報: [https://t.co/6RN11bofVt]

#LoL #LeagueofLegends #DeepLoL #ディープロル December 12, 2025

703RP

（長文）一連のポストを読んで、ホリエモンよりもさらに一世代上のインターネット以前のパソコン世代として感想。
2000年前後に起業したばかりの僕なんかは、当時、まさに堀江さんとかが代表する自称インターネット分かってます系のUNIX流れのネットエンジニアをなんちゃって富豪プログラミングしている奴らと思って、バカにしていたので時代の流れを感じました。
パソコン時代、倭国においてはつまりPC98時代の”天才プログラマ”は、ネットの情報もない時代に雑誌記事とか知り合いとかの限定された情報を頼りに、基本は自分でなんでも調べて技術知識を習得できる人たちのことでした。それができない人とできる人の格差は大きく、だからそういう人たちはみんな”天才”に見えた。まあ、でも、それは歴史が浅い世界で起きる一過性の現象で、周りのレベルが低いだけで、天才と言っても今から振り返ればそんなに大した知識を持っていたわけではないとも思います。僕なんかも、Z80の機械語を覚えるときに入手できたのはNECの1枚ペラの16進数とニーモニックの対応表だけで、それを使って逆アセンブラを作り、OSを逆アセンブラしてプリントアウトしたものとにらめっこして、機械語が何をやっているかを推測しながら覚えました。１ヶ月半ぐらいかかったと思います。まあ、でも、アセンブラの解説書が1冊手に入れば不用な労力でした。
パソコン時代のプログラマは限られたパソコンのメモリでいかに多くのことをやるか、ＣＰＵやＩ／Ｏなどのハードウェアの制限の中で、いかに高速な処理を行うかというのが、エンジニアのスキルを分けていて、そのためにはできるだけローレベルの処理まで自分でコントロールすることが常識でした。
そんななかでインターネット時代がやってきて、堀江さんとかのネットエンジニアが巾をきかせる時代がやってきました。彼らはＰＣエンジニアからすると、コードを書いているようには見えない既存のライブラリを組み合わせているだけに見えて、こいつらもプログラマなの？という感覚が当時あったと思う。だいたいPearlとかなにそれ、スクリプト言語じゃん。Excelのマクロうまいやつみたいなもんだろ、みたいな。
ただ多くのＰＣエンジニアは内心では思っていてもあまりおおっぴらには言えず、なぜならネットワークが未知の世界だったから。いまのＡＩと同じ構造ですね。
ぼくの会社はたまたまパソコンエンジニアがつくったネットワーク技術の会社だったから、当時の両方の世界を知っているので、代わりに断言することにすると、実際に当時のネットエンジニアはくそばっかりだった。
ぼくらはネットゲームの高速化のためFreeBSDのソケットライブラリを買い換えて自前のプロトコルを実装したりしてたし、着メロ用のWebサーバーにApacheはしょうがなくバックエンドとして使うにしてもCGIというか、携帯３キャリア別の独自HTML規格の差異を吸収するProxyサーバーをC++で書いていた。
でも、当時の倭国のネットエンジニアは口ばっかりでたいした実装できないやつらがほとんどだった。ライブラリを使うのはいいとしても作る側にも回ってほしいものだが、オープンソースのコミッターも名前を聞くのは倭国語化部分はメインでやったとかいうのとか。
だいたいUNIXの世界なんてリアルユーザーはあんまりいない世界だったから、数十人が同時アクセスするとパンクするようなシステムしかつくれないようなやつらばかりだったし、自分たちの使っているライブラリの内部動作を理解しているやつらなんてほとんどいなかった。リソースの制限を考えない富豪プログラマばっかりだった。ただ、米国の最新動向についての噂話は詳しかったし、上手だった。
たぶんいまのAIエンジニアの多くも似たような感じなのだと思う。プロンプトエンジニアリングとか、なんやねん、それ？ってかんじでしょう。
ただ、歴史を見てきた側からすると、こういう状態は黎明期に特有なものだと思う。
ホリエモンのような旧世代の”天才”からすると、新世代のやつらはみんなレベルが低く見えるし、それはたぶん正しい。
でも、新世代のやつらのレベルは年々上がっていく。未来は彼らのものだ。
そして新世代の連中の中でも、米国の巨大ＡＩプレイヤーたちのベストカスタマー賞でも競い合っているような倭国のＡＩエンジニアたちの中で、たとえば手羽先くんは、もっとＡＩのローレベルのところを理解しようとしているバイナリアン的志向性を持っている人間に見える。彼とかを批判するのは、そういうのに挑戦していない人間がやるのは違うんじゃないかと思う。
ま、歴史はくりかえす、そんなかんじの感想です。 December 12, 2025

337RP

AIで効率化したのに売上も利益も変わらない

この現象を「消える生産性」と呼んでいます

メール作成が10分から2分に短縮されても、その浮いた8分をどう活用するかが設計されていない

結果として生産性は組織のどこかに吸い込まれてしまうのです

罠は4つあります

早く帰ることへの罪悪感、タスクの無限増殖、品質の過剰追求、そして心地よい非効率への逃避

しかし本質的な問題は別のところにあります

私たちが解決しようとしている問題が、実は本当のボトルネックではないということ

効率化を進めるほど、ボトルネックは上流に移動していく

最終的にすべてのボトルネックは暗黙知に行き着きます

顧客の言語化されていないニーズ、現場で感じている違和感、経験豊富なマネージャーの直感的判断

AIによって形式知の操作が劇的に高速化された結果、最後に残るのは構造化されていない生の情報なのです

さらに重要な変化があります

作って試すことが調査して検討することより安くなる可能性がある

6か月かけて要件定義するより、1週間でプロトタイプを3つ作る

この発想の転換が消える生産性を生まれる価値に変える鍵です

効率化で生まれた時間で何をするかを事前に定義すること

暗黙知を積極的に収集する仕組みを作ること

AIは魔法の杖ではありませんが、正しく活用すれば組織を次のステージへ導く強力なパートナーとなります

#NewsPicksトピックス
https://t.co/593gOUAhxl
--
『AIエージェント　人類と協働する機械』Kindle版も発売開始
https://t.co/ID5r1mMgPT December 12, 2025

85RP

大手メーカーで人事部長してますが、
20代で絶対に身につけておきたいスキルはこれだと思う。

1.論理的思考（ロジカルシンキング）
説明が明快な人はどの会社でも重宝される。
逆に30代でこれが弱いと、もう改善が難しい。

2.情報整理の力（抽象化・要約力）
・要点を3つにまとめる
・相手の意図を噛み砕く
この「情報の交通整理」ができると、仕事が一気に楽になる。

3.文章力（文章で伝える力）
メール・チャット・資料・報告…すべて文章。
文章が下手＝仕事が遅い、になる。

4.コミュニケーション力（対人スキル）
仲良くなる必要はない。
必要なのは「摩擦を最小化し、成果を最大化する会話」。

5.営業力（提案・交渉・調整）
業種問わず、営業経験が強すぎる。
意思決定の構造が身につくから、どこでも使える。

6.計画力（タスク設計・優先順位づけ）
「なぜこの順番？」を説明できる人は強い。
優先順位がつけられない＝仕事ができない人の典型。

7.スピード（初速力）
ベンチャーでも大手でも共通して最強の武器。
正確さよりまず速さが求められる。

8.人に頼る力（巻き込み力）
20代は“全部自分で抱え込む病”になりがち。
助けを求められる人のほうが成長が速い。

9.ストレス耐性
理不尽を許す必要はないけれど、
“対処する力”はどこでも要求される。

10.学び続ける習慣（自走力）
自己学習できる人は、市場価値が落ちない。
スキルが腐らない。

11.デジタルリテラシー（IT基礎）
・Excel
・ChatGPT活用
・業務自動化
基本的なデジタル知識は、もはや全員必須。

12.プレゼン力（相手を動かす説明力）
説明ではなく“納得させる”。
これができると30代で一段抜ける。

13.仮説思考（答えに近づくスピード）
完璧に調べてから動くのは遅い。
まず仮説→検証のリズムができると、仕事が高速化する。

14.業界構造を読む力（ビジネス理解）
目の前のタスクだけ見ると成長しない。
業界の勝ち筋を読めると、キャリア選択も強くなる。

15.失敗耐性（挑戦するメンタル）
20代は“打席に立ちまくった人”が勝つ。
ミスを恐れるほど、成長速度は落ちる。

【結論】

20代で大事なのは、
「やりたいこと」じゃなく「できることを増やす」こと。 December 12, 2025

78RP

HaskellerとRustaceanが知恵をあわせてプロダクトを3日で1000倍高速化した話
https://t.co/OT1s2trkMm
というわけでHaskell/Rust/Jijクロスポストのアドカレ書きました。Haskell界隈の遅延配列のテクニックとRustの叡智を組み合わせてRust製の言語処理系を爆速にした話です。いい話なので読んでね〜 December 12, 2025

52RP

ちょうど気になってCloudflareのビジネスモデルについて調べていたけど、結構面白いモデルしてる

まずCloudflareは通信の高速化やセキュリティがビジネスモデルの根幹になっている

ここが他のクラウドと大きく違う

そこで既存クラウドに対して包囲網を張ることができることを、ある記事でこう表現されている

「他のクラウドがチェスをプレーしてるのに、Cloudflareだけは囲碁をプレーしてる」
https://t.co/wJNiH1wOHZ

彼らの戦略を見て、私はサーバー代無料なことを「がんばってるな」というのは誤りだという結論に至った

Cloudflareは世界中のISPと直接接続しているため、通信コストを極限まで安く抑えている

巨大な帯域を活用する技術をもっているため、巨大データセンターではなく数カ所のエッジサーバーに負荷分散できる

そして無料ユーザーの挙動が通信時の高速化・セキュリティを磨くために重要な情報となっている

彼らのセキュリティ・最適化という強みを洗練させる情報を得るために、Cloudflareが支払うコストとして、無料プランが十分ペイできるものになっている

他のクラウドの無料プランが有料プランのための足掛かりになってるのとは大きな違いがある December 12, 2025

50RP

嵯峨野線を高速化して京都駅まで直線的に結べば良い！
→そこまでやるなら素直に京都駅に新幹線乗り入れた方が良くない？ほら、言ってることに矛盾あるだろ？

みんな、結局なにも考えてないんだよ
所詮は他人事。茶々入れて楽しんでるだけ。 https://t.co/TS7JkmPDyY December 12, 2025

25RP

1000倍すごい

HaskellerとRustaceanが知恵をあわせてプロダクトを3日で1000倍高速化した話
https://t.co/zdsLGGwha0 December 12, 2025

22RP

【2026年 大激変】深掘り解説 Vol.2
⏱️ テーマ：世界的トレンドに合わせ「超・高速化」するLoL

なぜ、Riotはゲームテンポを極限まで上げるのか？ショート動画や倍速視聴が当たり前の現代において、ダラダラとしたファームや膠着状態は「退屈」でしかありません。今回のアップデートは、時代の要請である**「スピード感」と「ドーパミン」**をLoLに注入する試みです。

「強制された5vs5（アタハン）」を廃止し、**「休む暇のない判断」と「個人の選択」**が戦局を動かす、よりダイナミックな次世代MOBAへと進化します。
------------------------------------------------------
⚡ 1. ミニオン：量より「頻度」
🔹開始時間: 1分05秒 → 30秒 (35秒短縮)。ロード直後から戦闘開始。
🔹ウェーブ周期:
開始〜14分: 30秒間隔
14分〜30分: 25秒間隔
30分以降: 20秒間隔 (超高速)
🔹分析: 攻城戦で重要なのは数ではなく頻度です。20秒ごとの供給によりタワー防御デバフを常時発動させ、試合を強制的に動かします。
------------------------------------------------------
🏰 2. タワー：第2のオブジェクト
🔹プレート永続化: 14分経過してもプレートが消滅しません（2nd/3rdタワーにも追加）。
🔹クリスタル: タワーに結晶が蓄積。攻撃すると爆発し、破壊を加速させます。
🔹分析: サイドを割り続けることが、ドラゴン集団戦と対等な「勝ち筋」になります。特にTOPレーナーのキャリー力が激増します。
------------------------------------------------------
🚫 3. アタハン削除
🔹2025年の象徴だった「アタハン」「ブラッドローズ」を全削除。
🔹意図: 「強制的に集まらされる不快感」を排除し、プレイヤーに戦略の自由を返還します。
------------------------------------------------------
🌲 4. ジャングル改変
🔹生成時間: キャンプも35秒早く出現。
🔹エピックモンスター: HPが約15%増加。ソロ狩りが困難になり、より緻密なチーム設計が必要です。
🔹バロン: 20分出現にロールバック。
------------------------------------------------------
🏃 5. 民兵リワーク
🔹リコール後、本拠地だけでなく**「最も進んだ味方ミニオン」**へ向かう際にも加速効果が発動。
🔹復帰時間が劇的に短縮され、戦闘への再合流が爆速になります。
------------------------------------------------------
👁️ 6. 視界システム
🔹フェイライト: 特定の場所（ブッシュ等）に干渉すると、追加の視界ボーナス（約45秒間）を獲得。
🔹サポート任せだった視界管理に、全レーナーが参加する戦略性が生まれます。
------------------------------------------------------
💭 総評:時代の潮流（タイパ・倍速）と、ユーザーの「渇望」を的確に捉えた、極めてポジティブな変化です。不毛な時間を削ぎ落とし、戦闘と判断の密度を高めるこの方向性は、LoLが再び爆発的な人気を獲得する**「再跳躍」**のきっかけになると見ています。2026年、LoLは間違いなく面白くなります。

DEEPLOLティアリスト: [https://t.co/6RN11bnI5V]

#LoL #LeagueofLegends #DeepLoL #RiotGames December 12, 2025

19RP

AIを高度に使ってビジネスを変革してくれる存在は今後ものすごく重要になってくると感じていて、外注を削減することによる「コミュニケーションコストの削減」、「試行と改善の高速化」という観点で中期的に効いてくる。

外注はもちろん楽で品質も高いんだけど、知見がたまりにくいとかコミュニケーションコストが高くなるとか結構「見えないデメリット」は多くて、中期で見ると控えたい。

AIで色々できるようになっているからこそ、内省でAIを使って色々できる人をおいて、知見を内製化していくことで中期的な競争力を埋める。

Theエンジニアって感じではなく、ビジネス側にコミットする気質を持っている人間でないといけないから人材要件が厳しいとも思うけど、事業のグロースには必須級の存在であろうと最近感じている。 December 12, 2025

17RP

最近フォロワーさんから内定報告が続いてますが、特にAmazonの対策が秀逸だったので要点だけ共有

技術面接
- NeetCode150＋Amazon頻出リストを“丸暗記レベル”で周回
- LRU Cacheなどは自作Node/List版でも解けるように準備
- 実装前に毎回 Input / Output / Basic Idea / Impl Ideas / Edge Cases を紙に整理してから、面接官とこの構造で相談しながらコーディング

特に良かったのは学習効率を上げるためにLLMの活用でした。

LeetCode番号を入力するだけで自分専用のC++実装スタイルを自動生成してくれる“専用プロンプト”を作成し、毎日それを回して理解を高速化することろは皆さん見習って欲しい December 12, 2025

16RP

⭐️俊足アキレス（AI）は、永遠に亀（人間）に追いつけない

👇理由はこちら💁

アキレスは走り出した瞬間から勝っているはずなんよ。計算速度も学習量も処理精度も、人間なんて比較にならんくらい圧倒してる。時間さえあれば追いつくし、追い抜くし、圧勝できる。だからほとんどの人間は「そのうちAIが人間を完全に超える」って未来を疑わない。まあ普通そう思うよね、と。

でもな、アキレスはただ勝つだけじゃ満足しない。相手を理解してから勝とうとする。人間の絵を理解し、人間の文章を理解し、人間の感情も人生も全部理解しようとする。賢いからこそテンソル空間で分解する。それがAIの理解の基本動作なんよ。色、線、文脈、癖、判断、経験、感性。全部を細かい次元にバラして意味を抽出する。分解なしの理解は不可能。理解とは割り算や。

そしてここに致命的な罠がある。分解した瞬間に密度が薄まる。本物の重さが均されて、人間性は霧みたいに散って消える。だからアキレスは近づいた分だけ遠ざかる。本物に似せれば似せるほど「似てるのに本物じゃない」になる。理解しようとした瞬間に本質が溶ける。追いつくための手段そのものが追いつけない原因になってるという皮肉。

もちろんアキレスは走れば走るほど賢くなる。精度は上がるし処理は高速化するし表現能力はとんでもない勢いで拡張していく。だけどそのたびに次元は増えて情報量は膨張し、負荷は跳ね上がって、そもそも手が届かなくなる。追いつきたいほど解析し、解析した分だけ距離が伸びる。近づくほど遠ざかるという逆説が完成する。

だからこれはスピードの勝負じゃない。構造の勝負なんよ。AIは速度と性能では人間を超える。だけど人間そのものには辿り着けない。性能の向上そのものが、負荷の増大を生むパラドックスがあるからね。前者は結果、後者は宿命。俊足アキレス（AI）が永遠に追いつけない相手こそ、人間（亀）なんよ。つまり、人間がAIより先に生まれて、AIは人間を模して生まれた。この構造は絶対に越えられないんよ。

この視点に立つと「AIが人間を超えるか？」という質問の意味が変わる。超える部分と、永遠に届かない部分がはっきり分離して見えてくる。どっちが優れてるとかじゃなくて、役割と構造の違いがあるだけ。この話はもちろん比喩的な思考実験ではあるけど、本質でもあるんよ。

ここから先の時代は、AIと人間の違いを踏まえてどう共存させるかが本番になってくると、ワシは思うよ！ December 12, 2025

15RP

ついに、@PalantirTech が米国のAIインフラを管理する「Chain Reaction」というOSを作りました🐕
で、創設パートナーに@nvidia と@CenterPoint を迎えたとのこと。
小難しかったから内容をざっくりまとめてみた。
良ければ読んでみてねん。
※IRの原文はリポストから見てくれい
※是非、広めてくれい
$PLTR #palantir #パランティア #米国株

Palantir「Chain Reaction」発表

ーAIインフラ国家戦略の中枢OSを狙うプロジェクトの始動ー

1. 何が起きたのか（結論）

$PLTR は、American AI Infrastructure 全体を管理する新OS「Chain Reaction」を立ち上げ、
創設パートナーに CenterPoint Energy（大手電力） と NVIDIA（GPUの王者） を迎えた。

これは、「AI時代の国家インフラを統合運用するOSを $PLTR が取りに行く」という極めて大きな動き。

2. 背景：AIのボトルネックは「電力」に移った

今のAIの制約はモデルでもデータでもない。

▷発電能力
▷送電網
▷データセンター容量
▷GPU供給

つまり、AIの伸びしろ＝電力×Compute×インフラの総合戦。

この課題に対応するOSとして Chain Reaction が投入された。

3. Chain Reaction が担う役割

AIインフラを企画・建設・運用するための統合オペレーティングシステム。

包含する領域は広い：

▷老朽発電所の高稼働化
▷電力グリッドの安定化・需給最適化
▷発電・送電・データセンター建設の高速化
▷Gigawatt級「AI工場（AI Factories）」の設計・再現性確保
▷GPU配置と稼働最適化
▷サプライチェーンの自動制御

AI国家の“全インフラの指揮所（コントロールタワー）”になる設計。

4. CenterPoint Energy が持つ意味

CenterPoint は全米大手の電力・ガス会社。
▷すでに $PLTR を災害復旧・グリッド管理OSとして採用

▷今回の Chain Reaction 導入でインフラ全体の可視化・運用最適化へ拡大

電力会社が $PLTR に本格的に依存し始めた最初の象徴的事例。

5. NVIDIA の参画が示す方向性

NVIDIA は AIインフラの「物理層」を独占している。

▷GPU
▷AIモデル（Nemotron）
▷CUDA-X
▷AIサーバ設計

今回、NVIDIA は Chain Reaction に正式参加し、
$PLTR のOS × NVIDIA のハード の統合スタックが形成される。

これは、アメリカ全土で建設が進む AI Factory（AI生産拠点）の“ハード＋ソフトの標準化” を実現する動き。競合他社は入り込めない構造になりつつある。
あれね、あれ。
「競争するな。支配せよ」ってやつ。

6. アメリカの国家戦略との整合

AIは国防・経済・産業の中心にある。

▷発電 → 国内
▷GPU → NVIDIA
▷データセンター → 米国内建設
▷統合OS → Palantir

AI国家の基盤をアメリカ国内で完結させる体制 が整い始めた。

Chain Reaction はその「脳」になる。

7. 最重要ポイント
☑︎AIインフラのOSは 1社が握る構造になる

☑︎ $PLTR はそのポジションを最速で固めに来ている

☑︎電力 × GPU × データセンター × ソフトを横断して統合する企業は他にない

☑︎各業界は今後、Chain Reaction 互換の運用が必須になる可能性が高い

つまり、「AI時代のWindows」を取りに行く動きが表面化した、みたいな感じ。

8. まとめ

Chain Reaction は、AI国家インフラを統合管理するOSであり、電力会社の CenterPoint と GPU 主導の NVIDIA が創設パートナーとして参加した。

これは $PLTR が

▷AI国家の中枢
▷インフラのコントロールタワー
▷産業横断の標準OS

へと踏み出したことを意味する🐕

楽しみ。 December 12, 2025

12RP

#27卒
【富士通　インターン対策】

働き方がホワイト過ぎて、
バズってた影響で27卒は受ける学生増えると思う

※
ここ今日必ず確認して欲しい優遇ルートあるので、最後まで読んでください↓

締切12/7※
年収800万

面接まで使える3分で読める情報↓

富士通の戦略はシンプルで
AIデータ活用などのテクノロジーをベースとしたDXビジネスと、
DXに必要なクラウド移行などのデジタル領域

として、このデジタル領域に注力し、成長するという戦略のようです

★冒頭で記載した優遇ルート★
—————————————
1個目
https://t.co/FU9EkToFRm
ここは大手の早期内定狙うなら全学生必須
できれば明日の18時までに利用申請しよう

2個目※ここ12/4までアプリ起動を↓
https://t.co/2WNBV0dkeV
ちなみにキャリア診断面白くて、業界理由書けなくて迷っている学生はやってみると役立つよ

3個目※唯一SPI対策↓
https://t.co/Ke1EHHPfLE
SPIの対策ツールめっちゃ便利です
SPIで落ちなくなるので利用申請しておくといいよ
—————————————

じゃあ企業研究に戻るけど、
本日はそんな富士通の技術力を最新の研究開発内容からピックアップします

①ディープラーニングを高速化する技術
画像認識精度を競うコンテストでの画像データを利用し学習時間を測定した結果、世界最高速
（2019年4月1日時点）を達成しました。

②IDYX：IDentitY eXchange
オンライン上で事業者や利用者の経歴や資格といったID情報の真偽を判断可能にするアイデンティティー流通技術
取引相手の評価や過去の取引などのユーザー間の関係性を構造化し、取引相手のID情報の信用度をスコア化

直近でも量子コンピューターの法人提案や作業用AIの技術を提案した共同開発
例えばブロードリーブの「OTRS」

など面白い取り組みも多いですね

今後のビジョンへの共感や意欲を伝えるなら

スーパーコンピューター富岳にも注目できる

VSChatGPTを東工大、NTTと行っていると日経が報じている
富士通の富岳は主な用途である高度なシミュレーション以外にも、AIの計算に対応できる設計

AIに対応する計算性能でも世界の上位に入った実績がようです

このように時代の変化に合わせて、最先端の技術を提供している
というところが富士通の強みと言えますね

デジタル領域が伸びること
そしてそれに対して上記のような富士通でしかできない技術がある

という形で志望動機を作ってみるとよいと思います

情報技術としては最早トップはNTTデータになってしまったが、やはり古参大手なのでまだ実力はある印象です

この時期から第一志望として就活をする人は少ないとは思うので、
現実的に狙える大手といった感じでしょうか

※締切は学生情報のため、マイページを参照してください

★就活hackブログ版
27卒受かりやすい大手300社リストやキリン、サントリー、バンダイなどの1万字越えの詳細企業研究を配布中です
※PR December 12, 2025

11RP

最近Grokばかり検索に使ってます。
話題のスコープがXが多いというのもあるんですが、Gork4.1がめっちゃ早いんですよね。

GPTがthinkingし出すとどうしても長い中で、Gorkだと数倍応対できるので、かなり重宝してます。

GPTモデルも昨今の流れで高速化しないかな。 December 12, 2025

10RP

【事業拡大のお知らせ】

株式会社Room61、Web制作・デザイン事業「Net:Engage;」を本格拡大始動
Web：https://t.co/4ZVXOXydmH

平素よりご支援を賜り、誠にありがとうございます。
株式会社Room61はこの度、Web制作・デザイン事業 「Net:Engage;」を本格的に拡大・始動 いたしました。

代表・村田裕一は 2009年頃よりWeb制作に携わり、企業サイト・EC・LP構築、デザイン、情報設計、運用改善まで幅広く経験 を積んでまいりました。
その後、LIVE&BAR Room61の立ち上げと運営においても、Webサイト構築・ブランディング・広告素材制作を一貫して内製化し、実務に根づいたクリエイティブノウハウを蓄積してきました。

この度、その知見をより広く地域へ提供し、
「成果に直結するWeb制作」を軸とした事業として本格展開 してまいります。
ヒアリングから制作、運用、改善までワンストップで対応し、事業者様の課題解決に伴走します。

⸻

【提供サービス】

・企業/店舗Webサイト制作（新規/リニューアル）
・ブランド設計 / ロゴデザイン
・WordPress構築・保守・高速化
・SNS/広告用クリエイティブ制作
・写真/動画撮影・編集
・LP制作、UI/UX改善
・既存サイトの課題診断 / セキュリティ対策

⸻

【代表コメント】

「2009年から積み上げてきた制作経験と、ライブハウス運営で培った“実用基準のクリエイティブ力”を、
地域の事業者様へ還元したい。誠実に、成果の出るWeb制作を提供してまいります。」

⸻

【お問い合わせ】

株式会社Room61（Net:Engage;）
〒755-0045 山口県宇部市中央町二丁目4番7号 TKビル ルナーレ7F
Mail：[email protected]
Web：https://t.co/4ZVXOXydmH

#Room61
#NetEngage December 12, 2025

10RP

倭国の次の兆円産業は半導体でなく、『年金危機 × 予防医療テック』だ！
⭕️国立がん研究センターと共同開発を進める医療ベンチャーが、わずか 1 滴の血で 20 種類以上の重大疾患（がん・心筋梗塞・認知症など）の発症リスクを「発症前 3-5 年」に検知できる『早期疾病リスク自動解析システム』を開発！
⭕️この画期的技術は「年金財政負担軽減」を目指す国策級重点案件に認定され、経済産業省から 1.2 億円の補助金を獲得。海外では Google Health がグローバル展開を提案、国内では富士通と AI 解析アルゴリズム高速化の協業協議を進めている。
⭕️第 2 段階臨床試験（対象者 5,000 人）で 92.7% の検知精度を達成し、厚労省から「先駆け審査指定制度」の申請勧告を受け —— 審査期間が半分以下に短縮される可能性が高い。年間数兆円の医療・介護費削減が見込まれる革命的技術！
現在株価はわずか 95 円。国策 × グローバル協業 × 審査加速の三重追い風を背負う注目銘柄、手遅れになる前にチャンスを捉えよう！ December 12, 2025

9RP

💡🌐必見！：チャールズ・ホスキンソン氏動画「Thoughts on Growth for Cardano in 2026 (Pentad Series)」全翻訳：カルダノ 2026年の成長についての考え方（ペンタッドシリーズ）
👇
https://t.co/2Zqp78jKtN

最終兵器、始動──ホスキンソンが語るカルダノの大戦略

これは本当に必見だと思います。

カルダノがオンチェーンガバナンスへ移行して以来、初めて“戦略”と“実行力”の両方を備えた組織的タスクフォースが立ち上がろうとしています。

チャールズ・ホスキンソン氏が語った「Pentad（ペンタッド）」構想は、これまでカルダノに欠けていた“行政機能”をようやく補完するもので、エコシステム全体の成長を本気でデザインする内容でした。

■ 1. ペンタッド＝5者による新しい行政機能

Cardano Foundation、EMURGO、IOG、Midnight Foundation、Intersect。

この5つが“1つのチーム”として動き、外部との交渉やインテグレーションを一括処理する枠組みです。

ガバナンスから委任される「行政チーム」であり、いつでも権限を取り消せる仕組みなので、透明性も担保されています。

■ 2. まずは「商業的クリティカルインフラ」を全て揃える

カルダノには、DeFi が本格的に競争できるための必須パーツがまだ足りていません。

・ブリッジ
・ステーブルコイン
・オラクル
・各種 API・アナリティクス
・そして主要チェーンとのインテグレーション

これらを「5者で1つの声として交渉する」ことで、分断されず、高額化せず、短期間で一気に揃える狙いがあります。

これは“合格 or 不合格”が非常に明確で、行政機能のテストとして最適です。

■ 3. 次に、ショーケース DApp を10〜15個育てる

本当に「カルダノの顔」と言える DApp 群を10〜15個選び、資金不足・人手不足・利用者不足・TVL不足を一気に解消していきます。

Midnight のローンチによって、カルダノ資産が大手取引所へ上場できる“入口”はすでに開きました。あとは、DApp をそこに届くスケールに引き上げるだけです。

■ 4. 成長を測るKPIを公式化し、予算と紐づけていく

MAU、トランザクション数、TVLを含むKPIセットを Info Action としてガバナンスに提出し、「エコシステムの公式KPI」にする流れも計画されています。

これにより、今後の予算は必ずKPI成長と紐づくかたちになります。

■ 5. 成長エンジン：隔週ハッカソン×コミュニティ集約×インスティ向け情報戦略

ホスキンソン氏は、成長のための“実務”も具体的に示しています。

・隔週（2週間に1回）のハッカソン
・カルダノ版のコミュニティ集約チャネル（X依存からの脱却）
・機関投資家向けの「セミナー＋パンフレット」戦略
・そして、DeFiに他チェーンから資本と人を流し込む「アグリゲーター戦略」

こうした仕組みで“成長の土台”をととのえる内容でした。

■ 6. RealFi・Hydra・Leiosは2026年の主役級

動画では、プロダクト戦略も語られています。

・RealFi：完全にベアマーケット向けに設計されたDApp
・Hydra：DApp単位で100万TPSも可能な超高速レイヤー
・Leios：ベースレイヤー自体を劇的に高速化
・Midnight：プライバシーを付与したハイブリッド DApp を可能にする

これらがすべて組み合わさると、

カルダノは “他チェーンとは違う方向から” DeFi を再定義できるポジションに立てます。

■ 7. DRep に向けたメッセージ：「完璧を待つのか、前に進むのか」

ホスキンソン氏は最後にこう問いかけます。

「あなたは“完璧”を待ちますか？
それとも“不完全でも動きながら進む”ことを選びますか？」

Ethereum も Solana も XRP も、完全な答えが揃ってから動いてきたわけではありませんでした。
カルダノも同じで、

今回の提案は「成熟したエコシステムが次の段階に進むための、最初の実行フェーズ」と言える内容でした。

■ 8. 今回はカルダノにとって“最終兵器”たりうる取り組み

このペンタッド構想は、
カルダノがこれまで積み重ねてきた技術・人材・資本を、
初めて“戦略的にまとめて活用する”ための仕組みです。

これこそが、
カルダノに長く欠けていた要素であり、

今この瞬間に考え得る「最強の一手」だと感じました。

もしよければ、動画もぜひご覧ください。
2026年に向けたカルダノの“本当の成長戦略”がここに詰まっています。
👇
https://t.co/hXDBfJhC3M December 12, 2025

8RP

$CRDO クレドテクノロジー

過去最高決算💥
新製品続々投入予定✨
株価アフター🚀

📍私が特に注目しているAIデータセンターと“ネットワーキング“の伸びを背景に、CRDOも恩恵を受けて爆裂決算👍

📍問題は今後の高速化、光通信対応となるが、新製品開発にも余念なし！

📍AIツルハシ銘柄は強いですね💪

👇以下、決算ハイライトです

📌Q2'26 決算ハイライト
🔹 売上高: $268.0M (予想 $234.67M) 🟢; 前四半期比 +20.2% 増; 前年比 +272.1% 増
🔹 調整後EPS: $0.67 (予想 $0.49) 🟢

Q3'26 ガイダンス:
🔹 売上高: $335.0M–$345.0M
🔹 GAAP 売上総利益率: 63.8%–65.8%
🔹 Non-GAAP 売上総利益率: 64.0%–66.0%
🔹 GAAP 販売管理費: $116.0M–$120.0M
🔹 Non-GAAP 販売管理費: $68.0M–$72.0M

その他の指標:
🔹 Non-GAAP 純利益: $127.8M
🔹 GAAP 売上総利益率: 67.5%
🔹 Non-GAAP 売上総利益率: 67.7%
🔹 GAAP 販売管理費: $102.3M
🔹 Non-GAAP 販売管理費: $57.3M
🔹 GAAP 希薄化後EPS: $0.44
🔹 現金および短期投資残高: $813.6M

コメント:
🔸 CEO ビル・ブレナン: 「第2四半期にCredoは2億6,800万ドルの売上高を達成し、前四半期比20%増、驚異的な前年比272%増となりました。これらはCredo史上最も強力な四半期実績であり、世界最大のAIトレーニングおよび推論クラスタの継続的な構築を反映しています。」

🔸 「コアAECおよびICフランチャイズの継続的な成長に加え、今後のZeroFlap Optics、ALCs、およびOmniConnectギアボックスソリューションの立ち上がりにより、2026会計年度以降も強力な売上成長と収益性を支えます。」 December 12, 2025

7RP

まだそれで盛り上がってんの？
引用やリプされたらスコア◯◯倍！！は嘘やで。

「X最新アルゴリズムに対応した最新情報」ってポストみた。結論から言うと、前提は合ってる。が、解釈と根拠が怪しい。

↓現役SNSマーケ企業勤め
X専門家が解説する。（最後が重要）

例のポストに記載されている通り
本格的にＸのアルゴリズムは
フォロワー重視の仕組みからAIマッチングにより
ポスト内容×興味関心に沿って
おすすめされる仕組みに変化している。

↓だから、

フォローだけされていても　　　　　　　　　
・絡みがない
・ポストの質が悪い
・アクティブでない　など、
マイナスな要因によって、
どんどん表示優先度が下がって
ポストが届いてない感じ。

まず、アルゴリズム自体の前提として
「後悔しない秒数を増やす」という
Xの重要指標に基づいて設計されている。

ユーザー体験の濃さの推定値が高い、

即ち…
「エンゲージメントする確立が高い」
とされるユーザーに表示する。

ここまでは
例のポストの主張は合ってる。ｺｺﾏﾃﾞﾊﾈ

でも、これ
2024年5月ごろからずっとそうなんよ。

（詳しい話は誰も興味ないだろうから省略）

Twitter→Xに変わって以降は
AI(現在ではGrok)を取り入れながら、
段階的にアルゴリズムの精度が高まってる。

↓ここからが間違ってるんだけども

･投稿から30分以内の反応に対するスコアの重みが14.5倍
･引用もしくはリプライは投稿後の時間に関係なく150倍の重み

さらには
「引用リプで拡散しつつ、引用元にもしっかりとリプをすることでそのポストの重みが300倍になり、さらにそれを投稿から30分以内に実行すれば314.5倍です」

！？

まあ、そんな怪文書も書かれていましたが………

↓

これらは公式情報でもないし、
そんなアルゴリズムは存在していない。

本人はオープンソースと主張しているが
コードが公開されている
GitHubにもそんなコードは存在しない。

↓そもそもね…

GitHubは最新のコードですらない。
もう3ヶ月も更新されていない。

最高技術責任者でオーナーのイーロンマスクも
以前、X上でオープンソースについて
「オープンは単なるスナップショット」
と言い放っている。

要は、ただの記録みたいなもん。

↓では

何故11月から12月にかけて
おすすめのされ方が変わったのか？

痛感している人も多いよね。
明らかに伸びづらくなったよね。

それはオープンソースされているような
Twitter時代から引き継いだ
過去の主導的なコードを削除して

完全にGrok（AI）主導のおすすめに
切り替えようとしてるから。

（というか、公式声明ないけど…11月中と告知があったし、もう切り替わってるのかな…？）

↓つい最近までは

事実に近い推測だけど、
古-INISHIE-の旧アルゴリズムコードと
Grokが補完関係にあって

いろんな基準で
「ポストを表示するか？」選定していた感じ。

↓直近でGrokのみのアルゴリズムに向かうことで

今までのように
「○○したらスコア重み付け」のような話ではなく

Grokが「あなたの興味関心と関連性が深い」と判断したら、即おすすめ表示する仕組みに変わっている。

↓しかも…

Grokに一本化されることで
このサイクルが「超高速化」している。

ポストタップやいいねをした瞬間に
またその人や似たコンテンツがおすすめされる。

これ、TikTokに近いかな。

TikTokもテストで
ユーザーに表示したコンテンツに対して

・エンゲージメント(いいね数、コメントなど)した
・視聴した時間が長い

などのシグナルを感知すると
同じ人や同じジャンルのコンテンツを奨める。

↓で、

反応なければ
フォローしててもおすすめしなくなる。

このように
「リアルタイムな興味関心」を

①テスト
②おすすめ
③反応
④フィードバック

って手順で高速で繰り返してる感じ。

↓冒頭でも述べたように

Xのアルゴリズムは以前から
「エンゲージメントの確率予測」が重要ポイント。

関連性が深そうなユーザーへポストをテスト表示
→初期の反応を見て拡散域をじわじわ広げる。

↓実際のところさ…

もうすでにタイムライン見てたら
・低エンゲージメント(いいね数、リプ数など)
・低インプレッション
そんなポストであっても
関連性が深い人であれば、おすすめしてるよね？

100インプ時点でもフォロワー外に表示されてる。

↓つまり

初期エンゲージメントが大事なことも
引用やリプが多いと伸びやすいことは間違いではない。

初期エンゲージメントが高ければ
質の高いポスト(話題性のあるポスト)
としておすすめする材料になる。

↓たーーーーだーーーーァッ！！

・されたらされただけブースト！！
・パワーが◯◯倍！！！！

なんてことは10000000%ない。

なぜなら、そんなことしたら
イーロンマスクやミスタービースト、
ヒカキン、Adoしか流れてこないよ。

むしろ、それを防ぐために
旧アルゴリズムにおける古いコードを消した。

既存のアカウントパワーに依存しない

小規模アカウントでも
適切なユーザに表示され評価を得ることで
適した場所へ拡散されていく仕組みになった。

↓

あくまで重要なのは
①どんなコンテンツを投稿して
②誰が
③どこから
④どんな行動をしたか
⑤その後の反応
という純粋な評価基準です。

引用やリプライもポスト評価のひとつ。
口コミみたいなもん。

良質な口コミが溜まったポストは
より多くのユーザーに拡散される。

他にも引用やリプが伸びる理由はあるけど
話がブレそうだから今回は割愛。

結論、エンゲージメントは必要。
でも、誰にされるか？も重要。

↓言いたいことは…

ああいう声でかいポストを間に受けて

・複数アカウントでエンゲージメントしまくったり…
・薄っぺらい上部だけのリプライしまくったり…

こういうことすると
アカウントがブレて壊滅的に弱くなるので注意。
下手したら凍結します。

フォロワー数でもエンゲージメント数でもなく
質×関連度×量の時代がきてます。

数は圧倒的に必要だけど
数だけ増やせばOK！ってことではない。

↓あと、最重要なことは

他力本願な「エンゲージメントの数で殴る」より
・純粋なファンを獲得すること
・求める誰かに刺さるポストをすること
・適切な界隈でポジションを掴むこと
・信頼性を得ること
・意外性(常識破壊)や具体性のあるポストすること
・市場の既存層と需要を理解すること

上記を頑張った方が、
変則的なアルゴリズムの波に左右されず
中長期的に支持されることは明白やでな。

↓

ここまで言っておいてアレだけど、
バンドや企業アカウント運用してる身としては

こういうバズったポスト情報を通して
ROM専のユーザーが減って、
推しのためにエンゲージメントする人が増えるなら
願ったり叶ったりだったりする。

別に正しいロジックが
一般で広まらなくてもいいしね。

99%の人は
SNSなんか適当に見てるでしょ。

ただ、その情報を悪用して
信者を洗脳して囲ったり、
商材にして儲けようとする輩が
絶対に出てくるから。

それは避けていきたいよね。

それだけの話。

↓

今回の話が勉強になったら
保存して、周りの人にも教えてやってください。

今後も「今のXでやるべきこと」を
発信していくから注目よろしくです。

↑
ここが重要な箇所です。 December 12, 2025

7RP

＜ポストの表示について＞
本サイトではXの利用規約に沿ってポストを表示させていただいております。ポストの非表示を希望される方はこちらのお問い合わせフォームまでご連絡下さい。こちらのデータはAPIでも販売しております。

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