睡前刷GitHub，看到了一个免费的开源智能体教程，📚 是个从零开始智能体原理与实践教程。

内容非常全，而且很干，对于想入门或者深入学习Agent的朋友来说，简直香了。

还有PDF版本可以直接学习，可以通过学习获得：

🔍 理解核心原理 深入理解智能体的概念、历史与经典范式
🏗️ 亲手实现 掌握热门低代码平台和智能体代码框架的使用
🛠️ 自研框架HelloAgents 基于 Openai 原生 API 从零构建一个自己的智能体框架
⚙️ 掌握高级技能 一步步实现上下文工程、Memory、协议、评估等系统性技术
🤝 模型训练 掌握 Agentic RL，从 SFT 到 GRPO 的全流程实战训练 LLM
🚀 驱动真实案例 实战开发智能旅行助手、赛博小镇等综合项目
📖 求职面试 学习智能体求职相关面试问题 December 12, 2025

想系统学习 AI 智能体开发，网上找到的教程要么只讲概念理论，要么直接丢个框架文档，让人不知道从何下手。

刚好看到《从零开始构建智能体》这份开源教程，由 Datawhale 社区出品，从智能体基础理论到多智能体系统的完整构建路径都有覆盖。

专注于真正的 AI Native Agent，带你从经典范式(ReAct、Plan-and-Solve)开始手写代码，再到掌握主流框架，最后从零构建自己的智能体框架。

GitHub：https://t.co/Ey3FArNU3s

内容包括记忆系统、上下文工程、多智能体通信协议(MCP、A2A)、强化学习训练(从 SFT 到 GRPO)等核心技术，还配套了智能旅行助手、自动化研究智能体、赛博小镇等综合案例。

教程提供在线阅读和 PDF 下载，配套完整代码和习题设计，适合有 Python 基础、想深入掌握智能体系统设计与开发的开发者和学生。 December 12, 2025

AI 駆動開発勉強会 フロントエンド支部 #1 w/あずもば で学んだことを共有します！

LLM に現在のUI を理解させる方法
Simulator / Emulator / 実機のスクショを撮る
スクショを LLM の入力欄に渡す
Base64 encode され、LLM が内容を理解できる
ただ、この方法は面倒なので、自動化が重要になる。

シュミレーターのスクリーンショットについて
IOS の場合はsimctl を使うと、スクリーンショットを撮れる。
Android であれば、adb コマンドを使えばスクリーンショットを撮れる。またUI ツリーを取得し、LLM が UI操作を行い、任意の画面操作が可能にもなる。

Design System とは？
プロダクトやサービスのUI を一貫性を持って効率的に構築するための「ルール・コンポーネント・ガイドライン」をまとめた体系

Design System を活用してる現場の現状
ほとんどの UI はDesign System を活用することで実装できる。
ただ、DogFooding などで問題や指摘が上がり改善する必要が….
既存のバグで特定の条件の時にUI が表示されるなど、対応が難しくなっていく…

Microsoft Ignite とは？
Microsoft の クラウド・AI 戦略がすべて分かる、最大級のエンタープライズ向け技術イベント
MicroSoft Build が開発者寄りなのに対し、Ignite は IT / クラウド基盤・AI のエンタープライズ活用 が中心

MIcrosoft Ignite 2025 キーノートについて
「可観測性」 をスタック全体で確立する、というテーマ
現在、AIエージェントを観測できない・ガバナンスできない・安全性が担保できない、といった課題が顕在化してるため、上記のテーマになった。

AI フレンドリーな設計原則
1宣言的設計
2関数型パラダイム
3イミュータブル
4型システム
5セオリー準拠
6系の明確化
Devinを使っていると、どれだけ CI を高速化できるか？が重要になる。
実行のスピードが遅いと、AI が失敗に気づくまでの時間がかかるので、ここが重要。

CI 高速化のための3つのコツ
- Integration Test の高速化を行う
- フィードバックの速度
- AI の実装ミスを 即座に検出

フロントエンド開発時、テストしやすい設計を行う
- Container のテスト
- 検証項目: 「この条件のときにこういうデータを渡すか？」
- 手法：MSW などでAPI をモックし、ビジネスロジックだけ検証
- Presenter (UI) のテスト
- 検証項目： 「特定のProps を渡した時に、こう描画されるか？」
- 手法 Storybook や スナップショットテストで機械的に確認

Ray-Ban Metaの登場で、理由があって着用するデバイスから、理由なく着用するデバイスへ変わった
Apple Watch や AirPods のようなファッションになる。

AIグラス・スマートグラスはスマホを置き換えるのか？
Meta Ray-Ban Displayを使えば、
SNS や 地図、通話など、見る・話すことはグラスで代替可能。
その上で、腕時計デバイスと一緒に使うと、ある程度代替可能になる。

XR アプリ開発の変化
Unity や Unreal Engine の開発は、初心者には難しかった。
これからは、ネイティブ言語でも作成できるので、開発が簡単になっていく。
仕様からネイティブ環境で 生成AI がプラットフォームごとに生成出来るようになる。

Microsoft Foundry（旧称 Azure AI Foundry）とは？

モデル選定、エージェント・ワークフロー構築、デプロイ、監視・評価までを一気通貫で扱える「AI アプリ／AI エージェント用の基盤サービス」のこと

音声から言葉を伝えると、色々と可能性が広がる。

XR デバイスは、音声のノイズが少ない
すぐに音声をデバイスに渡せるため

最近の 音声技術について
- クラウド環境で制御できて、使うモデルをどんどん入れて試せる
- 情報の取り扱いに関しては、自分で使われるところのデータ追跡性も高い
- 最近は API が作られているので、扱いやすくて簡単に利用できる。

VsCode の Copilot 拡張 は、OSS 化していて、コードを読むことができる

MCP Client としての Copilot 拡張の実装

MCP Client としての Copilot 拡張でのMCP Tool 選択の実装
GitHub Copilot Chat agent mode の ツール上限は128 個

どのように、ツール選択の精度を高めているか？
ユーザーの入力をベクトル化して、それに合ったツールを選択している。
ツールが増えすぎると、「仮想ツール」でツールをグループ化している64個以上 の時に、仮想ツール化が起こる。

仮想化ツールの仕組み
MCP Tool Name と MCP Tool Description をベクトル化して、意味合いが近いものをグループ化する。
その後、グループを情報を要約してDescripitonに追加する。
結果、利用するツール数を少なくしている。

Open Tabの機能について
開いているタブで同じLanguage id の内容を参照として入れている。
また、別言語のファイルは、コンテキストに入れてない様子。

Figma デザインから、アプリケーションを作成できる

Codex × SwiftUI で CodeToDesign アプローチを行える

スナップショット取得→修正の自動化手順
1. プロジェクトへ画像配置
2. カレントディレクトリ移動
3. Codex に プロンプト入力を基 に Swift UI を作成させる
4. 生成コードを確認・調整・必要に応じて再生成・修正
5, ContentView.swift に組み込み・表示確認・調整させる

GitHub Copilot for Xcode も、色々なモデルが利用可能

GPT-5.1 と Claude Opus 4.5 も利用できる。
一つのチャット内で、モデルを切り替えられる。

GitHub Copilot for Xcode が上手く動かない場合の対応方法 Xcode 自体の再起動を行う。
その上で、GitHub Copilot for Xcodeも再起動するといい。

GitHub Copilot for Xcodeの最新機能を利用したい場合は、直接GitHubからダウンロードする
HomeBrewだと、古いバージョンしか利用できない。

今日も、とても沢山のことを学ばせて頂きました。
主催いただいた 、AI 駆動開発勉強会 さん、あずもば さん、スポンサーの方々、ご登壇者の方々、ありがとうございました！ December 12, 2025

とても良さそう👀

GitHub Notificationsの未読通知を活用したPull Request / Issueのトリアージを実現するGitHub CLIエクステンションgh triageを作った - Copy/Cut/Paste/Hatena https://t.co/YLCog579tC December 12, 2025

コスト度外視してGitHub上Copilotの各モデルで翻訳タスクを実行してみたらClaude Sonnet 4.5の質が良かった。

難解であろうjustのREADMEにて。 https://t.co/PgoxByexaq December 12, 2025

@Admiral_susi githubのデータ見てます。
チャージは前のターンで仕込めれば上手いこと使えるのかなとは。
正直カラカルボディとアシスト、オートライフル、冷却装置でよくねと言われればその通りではあるのですが…。
UN構築難しいっす…。 December 12, 2025

DeNAや東大松尾研の資料はLLMのビジネス活用に有益なのでダウンロードして読む必要がある。GitHubのアカウントはあるけど、そこまで活用していないので生成したコードもアップロードしなければ。 December 12, 2025

这个入就每天在Android studio, IntelliJ IDEA, cmd, git bash, github, gitlab里面到处跑！ https://t.co/nupBWXhi4K December 12, 2025