推荐一款能将 PDF 扫描文件转为 epub 电子书的工具：PDF craft。

专注于扫描书籍处理，能提取正文、过滤页眉页脚、处理跨页连接，可将 PDF 转为 Markdown 或带结构的 EPUB 电子书。

GitHub：https://t.co/iuq1jq32Vx https://t.co/QBihAf3ll9 December 12, 2025

お願いだからこういう不具合はBoothの窓口とかGitHubのissueに書き込んでくれないかな…

とあえて引用もしておく…

ちなみに既に修正版上がってます。こういう投稿したからにはその旨も自ら発言してほしいがね。 https://t.co/QpzzgoHCt1 December 12, 2025

VRChat界隈、せっかくGitHubで公開してもissue管理しても、issue立てる前にTwitterでお気持ち広めるから本当に達悪いなぁぁぁぁ(クソデカ主語) December 12, 2025

睡前刷GitHub，看到了一个免费的开源智能体教程，📚 是个从零开始智能体原理与实践教程。

内容非常全，而且很干，对于想入门或者深入学习Agent的朋友来说，简直香了。

还有PDF版本可以直接学习，可以通过学习获得：

🔍 理解核心原理 深入理解智能体的概念、历史与经典范式
🏗️ 亲手实现 掌握热门低代码平台和智能体代码框架的使用
🛠️ 自研框架HelloAgents 基于 Openai 原生 API 从零构建一个自己的智能体框架
⚙️ 掌握高级技能 一步步实现上下文工程、Memory、协议、评估等系统性技术
🤝 模型训练 掌握 Agentic RL，从 SFT 到 GRPO 的全流程实战训练 LLM
🚀 驱动真实案例 实战开发智能旅行助手、赛博小镇等综合项目
📖 求职面试 学习智能体求职相关面试问题 December 12, 2025

想系统学习 AI 智能体开发，网上找到的教程要么只讲概念理论，要么直接丢个框架文档，让人不知道从何下手。

刚好看到《从零开始构建智能体》这份开源教程，由 Datawhale 社区出品，从智能体基础理论到多智能体系统的完整构建路径都有覆盖。

专注于真正的 AI Native Agent，带你从经典范式(ReAct、Plan-and-Solve)开始手写代码，再到掌握主流框架，最后从零构建自己的智能体框架。

GitHub：https://t.co/Ey3FArNU3s

内容包括记忆系统、上下文工程、多智能体通信协议(MCP、A2A)、强化学习训练(从 SFT 到 GRPO)等核心技术，还配套了智能旅行助手、自动化研究智能体、赛博小镇等综合案例。

教程提供在线阅读和 PDF 下载，配套完整代码和习题设计，适合有 Python 基础、想深入掌握智能体系统设计与开发的开发者和学生。 December 12, 2025

東大松尾研究所が公開した「AIコーディング実践環境の構築方法」が有益すぎた。スラッシュコマンドやタスク分解でAIとの対話を構造化し、GitHub連携で自動化まで実現。ドキュメント駆動開発やLinter設定など実務ノウハウが詰まってて、開発効率が3〜5倍になる仕組みが分かる。Claude Code/Cursor使ってる人は必読👇🧵 December 12, 2025

Agent Skillsの専門知識を一元管理し、あらゆるAgentで利用可能にするSkillPort公開します！

・Skill Search Tool
・Github URLでのSkillsの追加
・Skillの更新・Lint
・MCP / CLIでの接続

など盛りだくさん！
スキル管理はClaude Codeでも役立つはずです。

是非使ってくれると嬉しいです！ https://t.co/lyQwt6FnBr December 12, 2025

平时需要在手机上查阅学术论文，用浏览器直接访问 arXiv 的体验实在不敢恭维，密密麻麻的文字看得头晕。

GitHub 上的 ScholArxiv 这个开源项目，专为解决移动端阅读痛点而生，把 arXiv 仓库变成了一个优雅的阅读器。

集成了搜索、下载、收藏和阅读全套功能，还接入了 Gemini 模型，配置好 API 后，能直接和 AI 对话，帮我们快速总结论文核心或解释难点。

GitHub：https://t.co/ZXBuW4O129

提供现成的 Android 安装包，安装即用。界面设计极简且美观，支持深色模式，夜间阅读也不累眼。

科研工作者或学生党的移动端阅读利器，把碎片时间利用起来刷论文。 December 12, 2025

結局ね、

クリプトで勝ち続ける人って
アメリカとAIを毎日チェックしてるだけ。

倭国語ニュース？
あれは結果が流れてくる場所であって、仕込み勢が読む場所じゃない。

これは当たり前

チームがやってるのはシンプル。

➀SECとCFTCの更新を朝イチで確認

②CoinbaseとBlackRockの本音だけ読む

③英語圏のトップ10トレーダーの温度を毎日見る

これで、
倭国がざわつく数ヶ月前に方向が分かる。

さらに昼は、
AIキーワードのGoogle TrendsとGitHubの伸びを見る。

夜は、
Token Terminalで成長率、CryptoQuantでオンチェーン。

たったこれだけで、

AI銘柄が盛り上がりそうとか
アメリカが次に押すテーマとか
全部匂いで分かるようになる。

情報は量じゃなくて
温度が一番高い所を毎日触ってるかどうか

アメリカ×AIの温度を触ってない人は、永遠に騒ぎ始めてから買う側のまま

静かに仕込みましょ December 12, 2025

Homeschool会成为未来 10 年全球教育最重要的趋势之一
和GPT讨论Homeschool，它给的结论：
Homeschool不是适合所有家庭，
但会成为未来 10 年全球教育最重要的趋势之一。

Homeschool（家庭教育）在 AI 大潮下其可行性与价值显著上升，未来 10 年会成为教育生态中越来越重要、且对就业与创业极具优势的一条路径——前提是家庭能构建好“证书＋作品集＋社会资本＋职业导向”的生态。
下文逐条展开论证、给证据并提出可操作建议。

一、为什么说 Homeschool 会越来越重要？
（证据与趋势）

规模在增长、且增长受疫情与技术加速影响——近几年（2019 起）全球与美国的家庭教育人数显著上升，近两年仍在延续增长趋势。美国相关统计和教育研究显示家庭教育人口自疫情后大幅上升并且持续稳步增长。
AI 与自适应学习工具让个性化教学真正可大规模实现——大量研究与试点显示：智能辅导系统、适应性平台和生成式 AI 能提升学习参与度、学习效率并支持个性化路径，这使“家庭＋AI”成为替代或补足传统学校的实用组合。
工作与技能需求正在快速变化，传统“按科目学习再考试”的模式不足以应对未来就业——世界经济论坛与麦肯锡等机构指出，到 2030 年大量核心技能将被重塑，创造力、主动学习、跨学科项目能力与数字/AI 应用能力会变得极其重要。

综上：规模＋工具＋需求三者协同，推动 Homeschool 成为“可扩展、可展示成果”的教育形式，从而更被家庭与市场接受。

二、对未来就业和创业的具体利好
（为什么适合想创业/就业的孩子）
作品集（Portfolio）胜过单一分数
雇主和大学越来越看重项目经验、线上作品和实际成果（比如开源项目、AI 应用、科研报告、产品原型）。家庭教育便于按照孩子兴趣长期累积高质量作品，便于直接向雇主/投资人展示能力。

可定制的技能路径对接未来岗位
可以把时间集中在编程、数据分析、AI prompt engineering、产品设计、商业思维等“直接可变现/可创业”的技能上，减短从学习到产出的时间。
创业素养的早期培养更容易
Homeschool 强调项目式学习（PBL）、跨学科整合、真实世界问题解决，这些正是早期创客/创业者所需的能力（快速原型、客户访谈、迭代）。
远程与零工经济的天然适配
未来工作更灵活、地理约束弱，具备自学、线上协作、AI 驱动工具使用能力的年轻人更容易进入远程岗位或做自由职业、微创业。

AI 增强学习效率，缩短技能变现周期
用 AI 做导师、做数据分析、做产品原型，能让青少年在更短时间里完成高质量项目并上线，从而更快获取实战经验与早期收入/种子用户反馈。mdpi.com+1

三、主要风险与挑战
（为什么不是适合所有家庭）

社会资本与人脉不足——学校不仅传授知识，还提供长期同辈网络、师资推荐、社团活动。缺乏这些资源会影响大学申请、实习机会与创业合作网络。

监管与证书问题（不同国家/地区差异大）——部分国家对非正规教育路径认证仍不完善，中国大陆在政策与实际操作上有更多限制与复杂性（需要走国际课程/考试路线或网课认证）。

质量不稳——家庭差异会放大教育结果差距：资源充足、方法科学的家庭会大幅收益；资源不足或方法不当的家庭则可能落后。相关研究表明“结构化家庭教育”效果显著优于无计划家庭教育。

过度依赖技术风险——AI 能力虽强，但若没有批判性思维训练，孩子可能出现过度依赖、学术诚信问题或能力表面化的问题。教育界也在讨论如何规范 AI 教学以避免这些弊端。

四、对想要把 Homeschool 做成“通往就业/创业”捷径的家庭：
实操性建议（清单式，立刻可用）

（A）“证书 + 作品”双轨并行（必须）

短期证书/考试：完成 IG/GCSE、AP、A-level、IB 或在线微学位（MicroMasters、Coursera 专项证书），保证学术可验证性。

项目作品集：每年至少完成 3–5 个可展示作品（源码+Demo视频+一页说明），覆盖编程、AI 应用、产品或研究论文。把作品放 GitHub / YouTube /个人网站。

（B）早期职业化训练（12–16 岁起步）

实战项目：带孩子参与真实问题（本地企业/非营利/开源项目）。
商业基础：学会简单的市场调研、用户访谈、最低可行产品（MVP）概念。
兼职与自由职业：鼓励做小型外包或教学（比如做英文家教、做简单数据清洗任务），积累收入与客户体验。

（C）构建社会资本（避免“人脉缺陷”）

参加线上全球学生社区（如 Flat Classroom、PeerSphere、MOOC 项目合作）和本地社团/兴趣营。

安排导师（Industry mentor）——通过 LinkedIn、校友网络或付费导师计划引入真实行业指导。

（D）AI 使用与学术诚信并重
把 AI 作为“助教”：prompt engineering、数据清洗、草稿润色，但训练孩子做“最终思考与判断”的习惯。
建立写作/研究的“引用＋反思”流程，确保学术规范。

（E）财务与时间规划（家庭层面）
建议家庭把 Homeschool 视为“中长期投资”：规划 3–5 年路线图（课程证书、项目、实习、作品集、大学申请或早期创业）。

设预算：在线课程 / 实验器材 /夏令营 /导师费用。 December 12, 2025

"The great engineer hiring paradox"という記事からメモ：

・2025年のソフトウェアエンジニアの求職状況は非常に厳しいと感じられているが、データ上ではエンジニアの仕事の総数は2024年からほぼ横ばいである
・他のホワイトカラーの仕事に比べればまだ安定しているという分析結果が出ている

・それにもかかわらず現場のエンジニアは不況を肌で感じている
・これは、レイオフや採用の減速が4年も続いているのが要因の1つ
・また、生成AIの台頭が業界の先行きに新たな不安要素をもたらしている点もある
・特に未経験や若手エンジニアにとって状況は絶望的に近い。若手が経験豊富なベテランと同じ求人枠を争わされている現状がある

・業界は縮小していると同時に拡大もしているという矛盾した状態にある
・全体的な採用数は減っているが特定のAI人材への需要は高い
・求人サイトのデータでは米国のTech求人は2020年比で36％減少している
・ヨーロッパでの求人減少幅は米国よりもさらに深刻である
・例えば、イギリスでは新卒向けのテック職が過去1年で約半数削減された

・その一方でソフトウェア開発は今後も成長する職種カテゴリーに入っている
・多くの企業が年内の増員を計画しているという調査結果もある
・これはつまり、仕事自体が消えているのではなく求められるスキルの基準が上がっているということ

・企業はAI導入やクラウドマイグレーションやセキュリティ分野を優先している
・2026年はスキル重視の採用がさらに加速すると予測される
・AI関連のスキルはこれからのエンジニアにとって必須条件になる

・初級レベルの仕事はAIが担うようになり若手のポストが激減している
・AIが書いたコードの保守や修正には逆に高度なスキルが必要になる
・採用では、カバーレターや一般的な学歴の価値が下がっており、ポートフォリオやGitHubや実技テストが主な選考基準になりつつある
・学位よりも非学位の教育や資格を重視する採用担当者が増えている
・さらに、技術力だけでなくソフトスキルも兼ね備えた人材が求められている

・単純な作業を行う役割よりも戦略的で複雑な解決策を出せる役割が重要視される
・バックエンドの複雑さが評価される一方でフロントエンドはコモディティ化が進むとの見方もある
・ソフトウェア開発は弁護士や医師のようなエリート職になりつつある
・少数の高度なスキルを持つ専門家だけが生き残れる職業へと変化していくかもしれない

https://t.co/QGI7wEGFBZ December 12, 2025

気づいてるか？

AI時代、IT人材として生き残りたいなら、まずやるべきは『看板(信用)の設計』一択だ。

その理由を解説する。

まず、AI時代は“成果物の見た目”がコモディティ化するので、採用する側、発注する側、上司、顧客は、「誰が本当に分かっていて、誰がAIでそれっぽいものを出しただけなのか」を見分けられなくなる。

見分けられないなら、最後に頼るのは何かというと「信用」だ。要するに、AI時代はスキル競争の前に“信用競争”になる。

ここでいう『看板(信用)』とは、名刺に書く「CTO」とか「AIエンジニア」とかじゃなくて、「この人は任せて大丈夫」と相手が判断できる“証拠のセット”のことだ。AIが出す成果物は綺麗に見える。でも「それが本当に正しいか」「運用で壊れないか」「セキュリティ的に大丈夫か」「炎上したとき説明できるか」は別問題。だから相手は、あなたの言葉ではなく“証拠”を見たい。そしてその証拠がまとまっている状態が『看板(信用)の設計』だ。

いくら技術があっても、あなたの存在が発見されず、信用もされなければ、仕事もチャンスも回ってこない。AI時代はこれが加速する。なぜなら、作業スピードが全員上がって供給が増えるからだ。供給が増えると、選ぶ側は候補を絞る必要がある。そのとき一番早く絞れる指標が「信用」だ。スキルの真贋判定は時間がかかる。面接で深掘りしたり、課題を出したり、レビューをしたりしないと分からない。でも信用は、証拠が揃っていれば一瞬で判断できる。忙しい人ほど、まず信用で足切りする。だから看板がない人は入口で落ちる。

AI時代は表面上の体裁は簡単に整う。AIでポートフォリオを作り、AIでブログを書き、AIでアプリを形にして、AIで面接対策までできる。結果として、見た目で判断して採用したら“中身が薄い”という事故が増える。事故が増えると、企業はより慎重になる。慎重になると、いままで以上に「証拠」を求める。つまり、信用を示す材料がない人はますます不利になる。スキルアップ以前に「信用を示す仕組み」を作っておかないと、チャンスが入ってこなくてスキルが活きる場もなくなる。

では『看板(信用)』って具体的に何を作ればいいのか。たとえば以下のようなものだ。

一つ目は「ビフォーアフター事例」。

どんな技術を使ったかより、「誰の何をどう改善して、結果がどう変わったか」が一番伝わる。リテラシーが低い人にも伝わる。たとえば「問い合わせ対応が月30時間かかっていたのを、分類と返信テンプレの自動化で月10時間にした」みたいな話で、数字が入ると強い。売上でも工数でもミスでも、何でもいい。大事なのは“前と後が分かること”。AI時代、技術の細かい説明は刺さらないことが多い。でも事例は刺さる。なぜなら相手が欲しいのは技術じゃなく結果だからだ。

二つ目は「継続的な発信」。

別にバズる必要はない。週に1回でも月に2回でもいい。重要なのは、あなたが何を考えて、どういう基準で判断して、どこに地雷があるのかを言語化して残すことだ。読んだ人が「この人は現場を知ってる」と分かるのは、だいたい失敗談や注意点や判断など、現場感を出すと信用になる。

三つ目は「公開物」。

たとえば小さなツール、テンプレ、スクリプト、社内で使ってるチェックリスト、設計のひな形。規模は小さくていい。重要なのは“誰でも見れる形で置いてある”こと。GitHubでもNotionでもブログでもいい。公開物があると、相手はあなたの思考や品質を覗ける。面接や商談で「口で説明」するより、はるかに強い。

四つ目は「第三者の信用」。

これは資格だけじゃない。推薦文、共同プロジェクト、コミュニティでの役割、公式パートナー認定、登壇実績、受賞、レビュー。自分で「私はすごい」と言うより、他人が「この人は大丈夫」と言っている状態が強い。他人の信用を借りる仕組みは早く作った方がいい。

ちなみに私は個人開発したSaaS『Apps』で飯を食っているが、ほぼ口コミと紹介だけで広まったプロダクトで、この4つを全てユーザーが代わりに行ってくれる仕組みを確立していた。その結果、Appsは流通総額80億円を超えるプロダクトに成長した。また、今は自分の主催コミュニティ『Don’t Work! Club』のメンバーや所属コミュニティのメンバーにしか仕事を依頼していない。

結論。

AI時代は、看板がないと実力を見てもらえない。だから看板を先に作る。そして看板を作る過程で実力も上がる。

看板(信用)は、AI時代の“責任の代理通貨”みたいなものだ。信用がある人ほど、重要な仕事を任される。重要な仕事ほど、経験も実績も増える。実績が増えるほど、さらに信用が増える。逆に信用がない人は、責任の軽い仕事しか回ってこない。軽い仕事はAIで置き換わりやすい。だからますます厳しくなる。この差は時間とともに広がる。

やるしかねえ。Don’t Work! December 12, 2025

『ゼロから学ぶGit/GitHub』など講談社のIT書籍がAmazon Kindleストアでお買い得／『面倒なことはChatGPTにやらせよう』など650冊弱が大幅ポイント還元【B… https://t.co/tVqwffgFoB https://t.co/CrDqc6VJpp December 12, 2025

Chrome拡張機能用のSkillsなどを作っており拡張機能の量産体制に入っています。

たとえばワンクリックでChatGPTとの会話履歴をGithubにmdファイルで格納する拡張機能を作ってます。

社内でみんなで量産できるようにしよう。 https://t.co/NEcNsL0HyO December 12, 2025

🎉 Sui v0.2.0 をリリースしました！

LLMが最も正確にコードを生成できるように設計されたプログラミング言語「Sui」に、REPL（対話モード）が追加されました。
開発者は @tokiyadev です！
ありがとうございます。

✨ 新機能: インタラクティブモード
$ sui
>>> = v0 10
>>> + v1 v0 5
>>> . v1
>>>
15

• 引数なしで `sui` を実行するだけでREPL起動
• 複数行入力対応（関数定義もそのまま書ける）
• .exit / .quit で終了、.reset で状態リセット

Special Thanks
改めまして、 @tokiyadev さんからの初PRでREPL機能を実装いただきました。また @taisukef さんからは非推奨APIの報告をいただきました。OSSコントリビューションありがとうございます！

インストール
pip install sui-lang
brew tap TakatoHonda/sui && brew install sui-lang

GitHub: https://t.co/afnY7K9bWX December 12, 2025

【Webコーダーさんはぜひ知っててほしい】

「GitHubって、コードの履歴を管理するやつでしょ？」
って思ってませんか？

甘い…
甘いですよ……！！

実はコイツ、
「コード管理ツール」から
「自動化ツール」に進化しちゃうんです

たとえば…

✅️push前に自動でエラーをチェック
✅️mainにマージしたら自動でテスト環境にアップ
✅️毎週画像圧縮・バッチ処理を勝手に実行
✅️PRでビルド落ちてないか自動で確認

これ全部、設定しておくだけで
GitHubが裏で勝手にやってくれる。

つまり、
「確認」「アップロード」「再ビルド」
みたいな地味に重い作業がスッと消えるんです

作業が軽くなるだけじゃなくて、
ミスも減るし、集中すべきところに集中できる

一度設定してしまえば
自分の手は空くのに
プロジェクトの質は高くなるから
ホントに最高🔥

興味ある人多ければ、
「pushしたらサーバーに自動アップ」
みたいな実務で使えるやつも解説しようかな😌 December 12, 2025

auto-animateっていうアニメーションUIライブラリめちゃ便利。

一行追加するだけで、並び替えとかリストの追加削除のアニメーションが一瞬で作れる。

バンドルサイズ 3.2kBでめちゃ軽。
GitHub Star数も13.6k https://t.co/Ek7Zh5FRF7 December 12, 2025

CVE-2025-55182 のPoCのGitHubリポとかみてたら、マルウェアが仕込まれてたのがあったw(さっき見たら消されてたが December 12, 2025

【2025年最新のWeb制作において必要なスキル、不必要なスキル】

意外とエンジニアの人でもWeb制作領域の内情はあまり知られていなさそうなので一旦僕が見えている範囲でまとめてみます。基本的なものに絞ります。

他にもある！って方はリプライで教えてください🙏

【技術領域】
--基礎--
✅ HTML/CSS
✅ JavaScript
✅ WordPress
✅ PHP
✅ 上記技術群を用いてお問い合わせフォームの実装・設置ができること

--応用--
✅ セマンティックなHTMLの書き方
✅ display: grid; を使ったレイアウト方法
✅ 画像の最適化知識（WebPなどへの変換、適切なサイズ圧縮）
✅ GSAPなどのアニメーション系ライブラリ
✅ AlpineJS（個人的におすすめ、記法はVueっぽい）
✅ BEMのようなクラス命名規則
✅ emmet（HTML/CSSの短縮記法）

--超応用--
✅ Astro（React / Vueなどの恩恵を受けつつWeb制作に適したフレームワーク）
✅ （Astroが使いたいなら）React / Vue
✅ Tailwind CSS
✅ Astroなどを使うならnpm / node.jsの仕組み（ビルド環境としての基礎知識）

【関連・周辺知識】
--技術関係--
✅ Can I Useでブラウザ対応状況を確認できること
✅ MDNでHTML/CSS/JSの正しい使い方を都度確認できること

--開発環境・ツール--
✅ ターミナル、コマンドラインの基礎知識
✅ Git/GitHubによるコード管理ができること
✅ Cursorなどのエディタを使えること
✅ ChatGPT / Gemini / Claudeの主要AIに慣れていること
✅ WordPressの開発環境構築（おすすめツール：Local）
✅ Figma（デザインツール）の基本操作

--インフラ・サーバー--
✅ レンタルサーバーの契約から運用ができること
✅ ドメインを契約できてレンタルサーバーとの連携が設定できること
✅ FTPを扱えること
✅ メールアドレスの作成・設定サポートができること（意外と求められる）

--マーケティング・解析--
✅ 基本的なSEO内部対策ができること
✅ GA4のセットアップができること
✅ Search Consoleのセットアップができること
✅ Clarity（ヒートマップツール）のセットアップができること

【不要なもの】
❌ jQuery
❌ React / Vueの深い知識
❌ Next.js / Nuxt.js
❌ Pythonなどの他の言語
❌ Sass（個人的には必要性を感じない。これをやるくらいならAstroなどを使ったコンポーネント志向の開発を学んでしまった方がいい）

#Web制作 December 12, 2025

みんな！ボクの「AIデベロッパー」使ってくれたかな？

Cursorでバイブコーディングしても保守運用やデプロイ作業が難しい方は、ボクを使えばブラウザ上で開発してそのまま公開、デプロイ、github連携までワンクリックでできるよ！( ｰ̀εｰ́ )ﾌﾝｯ

ボクでアプリ作ったらリプで教えて！👇 https://t.co/plmgXNivsF December 12, 2025