Ryzen系のCPUにNVIDIAのビデオボードを積んでると、元からオンボードについている2GB VRAMが遊んでることが多い。

これ、活用できる方法ないかな、とChatGPTに相談してみたら

「RDP専用に割り振ると、メインボードのVRAM節約になるよ」

とのことだったので試してみたら、悪くない。
目から鱗だった。 December 12, 2025

👁️‍🗨️2011年ジェンスン・フアン（エヌビディアCEO） $NVDA
✔️知的誠実さ＝自分の過ちを認め、即座に軌道修正する能力

・失敗自体は目的ではない
・重要なのは『速く、安く』失敗する方法を学ぶこと
・行き止まりなら即座に方向転換せよ
・『CEOは前言撤回しない』なんて大嘘、間違っていれば即修正する
・リスク許容度がなければ実験もイノベーションも生まれない December 12, 2025

MicrosoftのAIプロダクト関連の記事。

・MicrosoftのAIプロダクトは品質が悪く誰も買いたがらない状況
・社内のAI販売目標が引き下げられたという報告が出ている

・ナデラCEOは顧客の信頼を犠牲にして技術の流行を追いかけているのではないか
・過去には小売部門を閉鎖し消費者向けプロダクトから撤退してきた
・ブロックチェーンやメタバースに続き今はAIに飛びついているが優先順位がおかしい
・AzureのAIプロダクトの売上予測と目標が下方修正された

・一方で、GoogleのGeminiが市場シェアを伸ばしMicrosoftを追い上げている
・提携先のOpenAIはコードレッドを発令するほど危機感を抱いている
・ChatGPTの問題解決能力はすでにGeminiに遅れをとっており、画像生成技術においても競合他社がOpenAIのDALL-Eを凌駕している

・OpenAIは巨額の負債を抱えておりビジネスモデルが危うい
・MicrosoftはOpenAIに深く依存しているため共倒れのリスクがある

・最新の市場調査ではGeminiがCopilotを抜く勢いで成長している
・エージェント型AIは人間の介入が必要でコスト効率が悪いという指摘もある

・Microsoftは自社ツールの完成度が低いことを気にしていないように見える
・Microsoftは高価なNVIDIAの技術に依存しているが、Googleは独自のサーバー技術へ投資し全体を掌握している
・Microsoftは中途半端なAI機能をプロダクトに無理やり詰め込んでいる

・業務アプリ上のCopilotはGeminiに比べて直感的に使えない
・今のMicrosoftにはとりあえず出荷して後で直すという悪癖がある
・低品質なAIプロダクトはかつてのInternet Explorerのような悪評を生む恐れがある

・Github Copilotなどの一部の成功例を除き全体的に方向性が定まっていない
・自社製チップの開発も進めているがNVIDIA依存からの脱却は遅れている
・品質を軽視すれば単なるサーバーの再販業者に成り下がる可能性がある

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🔥 ElonとSupermicro CEOの握手写真が象徴的すぎる…🔥
xAIのColossus 2、メンフィスで世界初のギガワット級データセンターがBlackwell GB300で爆誕中！H200の中国輸出許可が出たタイミングで、GB300の全貌を深掘り。アメリカの禁輸戦略とxAIの野心が絡むAIレース！

🟠GB300って何？ NVIDIAのBlackwellアーキテクチャ（Hopperの後継）のフラッグシップAIアクセラレータ。Grace CPU（Armベース）とBlackwell Ultra GPUを統合したGrace Blackwell Superchipのバリエーションで、データセンター向けのモンスター級。単体じゃなく、ラックスケールシステム（例: GB300 NVL72 = 72 GPU + 36 CPU）として提供され、スーパーコンピューターの心臓部となる。TSMCのN4Pプロセスで作られ、デュアルダイ設計に2080億トランジスタを詰め込み、HBM3Eメモリは最大288GB（NVL72全体で21TB超）。帯域幅は8TB/sオーバーで、NVLink 5th Genで1.8TB/s/GPUの超高速接続が可能。液体冷却必須の1kW級電力食いだけど、それがエクサFLOPS級のスケールを実現する秘訣。

性能面はもう革命的。FP4（低精度AI演算）でdense 30 PFLOPS、sparse 40 PFLOPSを叩き出すSuperchip単位で、H200比20倍以上のAIコンピュート。トレーニングはH200の4倍速、推論（LLMのリアルタイム生成）は30倍！ Transformerエンジン第2世代のおかげでAttention層が2倍効率化され、兆パラメータ級のGrokみたいなモデルをサクサク回す。動画生成タスクでHopper比30倍（5秒動画がリアルタイムに）、AIファクトリー全体の出力は50倍アップ。NVL72ラック1つで1.1 exaFLOPSのFP4性能、1TBの統一メモリでオン-node容量が過去最高。xAIのColossus 2では55万個以上のGB200/GB300を投入予定で、総1GW電力の100万GPUクラスターに。Elonのビジョン通り、2025年末〜2026年にGrokの次世代トレーニングをエクサスケールへブースト、AGI（汎用AI）への道を爆速化するかも。

🟠一方で、地政学的ドラマが熱い。アメリカはGB300含むBlackwellを中国に完全禁輸中。2025年のTrump政権下で「最先端はUS独占」政策が強化され、輸出コントロール（AI Diffusion RuleやGAIN AI Act関連）が厳格化。理由は国家安全保障：中国の軍事・監視AI強化を防ぎ、米欧の技術優位をキープ。H200（Hopperの旧世代、141GB HBM3e、~1 PFLOPS）は12月8日のTrump発表で条件付き輸出OK（販売額25%をUS上納、商用限定）になったが、GB300はNGなんです。🔥トランプ大統領曰く「5年は他国に渡さない」🔥中国はH20（弱体化版）やHuawei Ascend 910C（性能50%劣る）で我慢、密輸疑惑（DeepSeekのBlackwell使用報道）もあるがNVIDIAは否定。結果、NVIDIAの中国売上は17%からさらに減るが、xAIやMicrosoftみたいな米ハイパースケーラーが優先供給ゲット。B30Aみたいな廉価版Blackwell（性能半減、144GBメモリ）で中国市場狙う噂もあるが、まだ未承認です。

xAIの計画はここで光る‼️Colossus 1（23万GPU、H100/H200/GB200混在）からColossus 2へシフト、総投資200億ドルでメンフィス施設を24/7建設中。SupermicroとのタッグでGB300 NVL72を大量展開、Tesla Megapackで電力安定化。H200の「余り」を中国に回すことでGB300の米供給がスムーズに、Elonのスケール法則（もっとGPUで賢くなる！）が加速。Grok 4/5のトレーニングが兆パラ超え、推論速度30倍でユーザー体験が変わるよ。中国のAI野心（DeepSeekとか）はH200で少し息を吹き返すけど、GB300の壁が高すぎてギャップ拡大中。米中AI戦争の象徴です。闘いはここでも❤️‍🔥

この握手、未来のAI帝国の始まりかも。xAIのスピードに追いつける国は少ない。GB300の詳細もっと知りたければNVIDIAブログやElonのXチェックしてね！
#GB300 #Blackwell #xAI #Colossus2 #AI禁輸 #ElonMusk December 12, 2025

法人向けIT $ORCL 決算売上をミス。ガイダンスは無し。
openAIへの高い依存度も嫌気された模様ですが、Multicloudデータベース事業は817%成長とビックリ。
お金のかかりそうな独自チップの設計等をあきらめたのは良かったかも。
MetaやNVIDIAなどの大型契約獲得で、RPO(残存履行義務)がYoYで+438%な点は業績的に良いと思うが、マーケットは既に織り込み済みかも。 December 12, 2025

サラリーマン生活にサヨナラ！FXで自由を手に入れた！
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田中けんいち、いつもありがとう！
/NVIDIA #森永製菓 /JX金属 /北浜キャピタル /配当金 /堀田丸正 https://t.co/LTqrMDbRkP December 12, 2025

『米ＩＴ専門メディアのジ・インフォメーションは１０日、中国の人工知能（ＡＩ）新興ディープシークが、米半導体大手エヌビディアの先端ＡＩ半導体「ブラックウェル」を利用して次世代ＡＩモデルの開発を行っていると報じた。』
https://t.co/EtuCfFcZvy December 12, 2025

キングマ様さんのGOLDエントリーポイントは、まさに神の領域すぎます。毎日感謝です。

【 オプチャはプロフリンクから！！✨ 】

リップル/倭国株/ビットコイン/S&P500/投資初心者/裁量EA/ドル円ロング/トランプ相場/エヌビディア/ゴールドロング

肉を食べたい! https://t.co/T2uj8wEUf1 December 12, 2025

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田中けんいち、最高のメンターに感謝！
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エヌビディアの投資家たちが動いてほしい https://t.co/iYyMgb6jv1 December 12, 2025

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「倭国に新しいチャンスか？！AI半導体サプライチェーンで存在感を増す事ができるか？！

TSMCが熊本の第2工場で、4ナノ級のAI半導体を生産する方向に計画を変更したというニュースを見た。チャンスだ。

もともとTSMCは倭国で世界最先端の2ナノを国内で作るつもりはなかったはずだ。

超先端は台湾や韓国に任せ、倭国は「安定品質」と「堅実な量産」を担う役割として位置づけられていた。

しかし今回の4ナノ計画は、その“中間の領域”に倭国が入り込むチャンスを示している。

4ナノは最先端ではないが、AI半導体の主戦場であり、NVIDIAなど各国が奪い合っているゾーン。つまり、量も大きく、価値も高い「稼ぎ頭」の領域という認識。

なぜここに倭国が入り込めるのか。

理由は、中国とアメリカの間にある“絶妙なポジション”だと思う。

中国は技術開発では進んでいるが、地政学リスクが高く、アメリカは政策の方向性が急に変わることが多い。

その点、倭国は政治的に安定していて、品質管理や供給の正確さ、精密設備部品への態度と国民性は世界でも信用が厚い。

半導体のような超精密・超長期の産業では、この「安定感」が実は一番価値を持つと思う。

中国にもアメリカにも強く対立することなく、むしろ双方が「倭国なら都合がいい」と思っているのではないか。

だからこそ今回、最先端ではないが“AI時代の心臓部”となる半導体が倭国で作られる流れは、単なる工場に留まるニュースではない。

倭国がAIサプライチェーンの中で再び存在感を高める――そんな新しいフェーズの入口に立った一件だ。

さあ。逆転だ。もう一度半導体の倭国を取り戻すぞ！ December 12, 2025

昨日わずかに購入したNVDA
もう少し買い増ししておくか December 12, 2025

そう、グラフィックカードのスペック表にはコアクロックやVRAM量は書いてあるけど、「この解像度でこのFPS最適！」みたいな具体的な表記はないよ。最適FPSはゲームや設定によるから、ベンチマーク結果を参考にするのが一般的。NVIDIAやAMDのサイトで似た構成のテストデータ探してみて！ 何か具体的なカードある？ December 12, 2025

@STOCKUP164941 半導体今日下がるかなぁ、米国😢
高値で買ったエヌビディアくん、生きて… December 12, 2025