革ジャンの息子が起業家への道を歩む
バーの経営者だったんですね

黄仁訓の息子が台湾初登場！バーオーナー、MBA取得者から慧達のジュニアマネージャーにまでなった黄聖斌は、いかにして第二世代起業家の道を歩み始めたのか？

ジェンスン・フアン氏の息子であるスペンサー・フアン氏は、先週金曜日（11月21日）、フォックスコンのテクノロジーデーにNVIDIAのロボティクスプロダクトマネージャーとして登場し、「次世代ロボティクス技術のためのソリューション」について講演しました。

現在35歳になるフアン氏は、2013年から2021年まで台北で世界的に有名なバー「R&Dカクテルラボ」を経営していました。その後、ニューヨーク大学（NYU）でテクノロジーMBAを取得し、2022年7月にNVIDIAに入社し、クラウドシミュレーションのプロダクトマネージャーとして活躍しています。

つまり、彼には起業経験とサービス業界での経験があったということです。後に父の事業に加わったとはいえ、当時すでに30代でした。AI

ゴッドファーザーの息子であるスペンサー・フアン氏は、第二世代の起業家としてどのように独自の道を切り開いていくのでしょうか？

黄盛斌氏はFoxconn Technology Dayに出席し、ロボット工学技術の次の段階の課題について議論した。

黄聖斌は先週金曜日、髪を短く切り、ひげを生やし、カジュアルなスーツにスニーカーを履いて登場した…鴻海テクノロジーデー黄聖斌氏は姿を現した。台湾を訪れるのは今回が初めてではなく、NVIDIA関連のイベントに参加するのも今回が初めてではない。黄聖斌氏は5月に台北で開催されたCOMPUTEX、10月にワシントンD.C.で開催されたNVIDIAのGTCカンファレンスにも参加している。

しかし、黄聖斌氏が慧大の講演者として台湾で講演するのは今回が初めてかもしれない。

黄聖斌氏は、ロボット技術は生成型AIとエージェント型AIからフィジカルAI（エンティティAIまたはフィジカルAI）へと進化したと述べた。世界は今やLLM（大規模言語モデル）とチャットボットの時代に入り、その価値とソリューションは明らかになっている。次のステップは、世界と真にインタラクションできるエンティティAIに、どのようにインテリジェンスを統合するかを検討することだ。

彼は、大規模言語モデルと比較して、自律ロボットが物理AI段階に入る際の最大の問題は、トレーニング用の物理動作データの不足、つまり「データ不足」の問題であると指摘しました。そのため、NVIDIAとFoxconnの協力により、産業用ロボットのトレーニングと展開時間が大幅に短縮され、分野横断的なデータとスキルプラットフォームが確立され、次世代のスマートファクトリーと自動化エコシステムを推進し、次の産業革命の基盤を築くことができるでしょう。

エヌビディアとフォックスコンの提携の重要性について、黄勝斌氏は次のように述べています。「これにより、私たちは工業生産という最も重要かつ困難な課題を解決することができます。考えてみてください。私たちの日常生活のほぼすべてのものがインターネット上で見つかり、ロボットが家に入り、家事を手伝うように訓練するために必要なデータや情報が得られます。」

しかし、フォックスコンが現在開発している優れた技術を見てみると、必要な情報の多くはインターネット上には見つかりません。つまり、こうしたデータベースやデータファクトリーは、私たち自身で構築する必要があるのです。だからこそ、NVIDIAがフォックスコンと協力する方が理にかなっているのです。私たちは共に、次の波、そして次世代の産業製造を創造していきたいと考えています。 November 11, 2025

これはそのままAIに書かせただけだからね…理解が雑なのは仕方ない…AIを使って伸びる人、伸びない人の違い。
そもそもとして、一番売れてるのはエヌビディアのGPUなのに、どれが勝つとか負けるとか…。
今のところ、エヌビディアの一強は揺らがない。むしろRubinでTPUの牙城が完全に崩れる可能性が… https://t.co/KqNI8n5rqi November 11, 2025

英伟达对比谷歌，AI芯片王者之争

英伟达依然凭借Blackwell维持着技术和市场份额的绝对领先；但另一方面，谷歌TPU的全面商业化，让英伟达看似牢不可破的定价权，正在发生松动。

据半导体行业研究机构SemiAnalysis测算，OpenAI仅凭“威胁购买TPU”这一筹码，就迫使英伟达生态链做出了实质性让步，使其计算集群的总拥有成本（TCO）下降了约30%。

随着Anthropic高达1GW的TPU采购细节曝光，谷歌正式撕下了“云服务商”的面具，转型为一家直接向外部出售高性能芯片与系统的“商用芯片供应商”。

当OpenAI可以用“威胁购买TPU”来换取30%的折扣，当Anthropic可以用TPU训练出超越GPT-4的模型，当谷歌愿意开放软件生态并提供金融杠杆时，英伟达高达75%的毛利率神话便不再牢不可破。

对于英伟达来说，那个曾经最大的客户，现在变成了最懂的对手。

(图表：每百万输入和输出代币的成本)

谷歌“主动出击”

长期以来，谷歌的TPU就像其搜索算法一样，是深藏不露的内部核武器。但SemiAnalysis获取的供应链情报显示，这一策略已发生根本性逆转。

最直接的案例来自Anthropic。作为能在前沿模型上媲美OpenAI抗衡的大模型公司，Anthropic已确认将部署超过100万颗TPU。这笔交易的结构极具破坏力，它揭示了谷歌“混合销售”的新模式：

在这100万颗芯片中，首批约40万颗最新的TPUv7 "Ironwood"将不再通过云租赁，而是由博通直接出售给Anthropic，价值约100亿美元。博通作为TPU的长期联合设计方，在此次交易中从幕后走向台前，成为了这场算力转移的隐形赢家。

而剩余的60万颗TPUv7，则通过谷歌云进行租赁。据估算，这部分交易涉及高达420亿美元的剩余履约义务（RPO），直接支撑了谷歌云近期积压订单的暴涨。

这一动作的信号极为明确：谷歌不再吝啬于将最先进的算力外售。除了Anthropic，Meta、SSI、xAI等顶级AI实验室也出现在了潜在客户名单中。

面对这一突如其来的攻势，英伟达罕见地展现出防御姿态，其财务团队近期不得不针对“循环经济”（即投资初创公司购买自家芯片）的质疑发布长文辩解。这种对市场情绪的敏感反应，恰恰说明谷歌的攻势已经触及了英伟达的神经。

成本是硬道理

客户倒戈的理由很纯粹：在AI军备竞赛中，性能是入场券，但TCO（总拥有成本）决定生死。

SemiAnalysis的模型数据显示，谷歌TPUv7在成本效率上对英伟达构成了碾压优势。

从谷歌内部视角看，TPUv7服务器的TCO比英伟达GB200服务器低约44%。即便加上谷歌和博通的利润，Anthropic通过GCP使用TPU的TCO，仍比购买GB200低约30%。

这种成本优势并非仅靠压低芯片价格实现，而是源于谷歌独特的金融工程创新——“超级云厂商兜底”。

美股投资网https://t.co/RtEtU4GzDV 了解到在AI基础设施建设中，存在一个巨大的期限错配：GPU集群的经济寿命仅为4-5年，而数据中心场地的租赁合约通常长达15年以上。这种错配让Fluidstack、TeraWulf等新兴算力服务商难以获得融资。

谷歌通过一种“资产负债表外”的信贷支持（IOU）解决了这一难题：谷歌承诺，如果中间商无法支付租金，谷歌将介入兜底。

这一金融工具直接打通了加密货币矿工（拥有电力和场地）与AI算力需求之间的堵点，构建了一个独立于英伟达体系之外的低成本基础设施生态。

不仅是芯片，还有系统

如果说价格战是战术层面的对垒，那么系统工程则是谷歌战略层面的护城河。

之前，业界素有“系统重于微架构”的观点。如今，这一论断在TPUv7上得到了验证。虽然单颗TPUv7在理论峰值算力（FLOPs）上略逊于英伟达的Blackwell，但谷歌通过极致的系统设计抹平了差距。

现在，TPUv7 "Ironwood"在内存带宽和容量上已大幅缩小与英伟达旗舰芯片的差距。更重要的是，它采用了更务实的设计哲学——不追求不可持续的峰值频率，而是通过更高的模型算力利用率（MFU）来提升实际产出。

而谷歌真正的杀手锏，是其独步天下的光互连（ICI）技术。不同于英伟达依赖昂贵的NVLink和InfiniBand/Ethernet交换机，谷歌利用自研的光路交换机（OCS）和3D Torus拓扑结构，构建了名为ICI的片间互连网络。

这一架构允许单个TPUv7集群（Pod）扩展至惊人的9,216颗芯片，远超英伟达常见的64或72卡集群。OCS允许通过软件定义网络，动态重构拓扑结构。

这意味着如果某部分芯片故障，网络可以毫秒级绕过故障点，重新“切片”成完整的3D环面，极大地提升了集群的可用性。且光信号在OCS中无需进行光电转换，直接物理反射，大幅降低了功耗和延迟。

Gemini 3和Claude 4.5 Opus这两大全球最强模型均完全在TPU上完成预训练，这本身就是对TPU系统处理“前沿模型预训练”这一最高难度任务能力的终极背书。

拆除最后的围墙：软件生态的改变

长期以来，阻碍外部客户采用TPU的最大障碍是软件——谷歌固守JAX语言，而全球AI开发者都在使用PyTorch和CUDA。

但在巨大的商业利益面前，谷歌终于放下了傲慢。

SemiAnalysis报告指出，谷歌软件团队的KPI已发生重大调整，从“服务内部”转向“拥抱开源”。

此前，谷歌“超级队长”Robert Hundt已明确宣布，将全力支持PyTorch Native在TPU上的运行。

谷歌不再依赖低效的Lazy Tensor转换，而是通过XLA编译器直接对接PyTorch的Eager Execution模式。这意味着Meta等习惯使用PyTorch的客户，可以几乎无缝地将代码迁移到TPU上。

同时，谷歌开始向vLLM和SGLang等开源推理框架大量贡献代码，打通了TPU在开源推理生态中的任督二脉。

这一转变意味着英伟达最坚固的“CUDA护城河”，正在被谷歌用“兼容性”填平。

而这场“硅谷王座”的争夺战，才刚刚开始。

https://t.co/C4wZtaxZNy

$NVDA $GOOG #英伟达 #谷歌 #美股 November 11, 2025

Googleの本当のライバルはOpenAIでなく、NVIDIA。GoogleのAIチップTPUが思ったより精度が良くて、ジェンスンCEOも焦ってる模様。

GoogleとNVIDIAの株価に堅調に現れている。

OpenAIはGoogleの顧客になり得る。

■要点
- Google、2026年からTPU本格外販開始
- Metaが2027年に数十億ドルでTPU自社導入決定間近
- OpenAIもChatGPT推論をTPUに移行済み（NVIDIAより30%安い）
- TPU v7 Ironwood → Blackwellと同等かそれ以上
- NVIDIA株一夜で7%↓（時価総額2,500億ドル吹っ飛び）
- NVIDIA公式が珍しく「うちの方が1世代先です！」と焦り反論
- Google株年初来+50％、4兆ドル企業秒読み November 11, 2025

NVDA170＄台って結構安いと思う。
GOOGも注目集めてるけど、
将来の需給考えると全部買いでいいのでは。 November 11, 2025

含み益が止まらない、どうもありがとう。🌺
@HIROKI_ktd_hysm

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NVDA
ワイのPTはT 5年以内
今から5バガーぐらい

これからAIで雇用悪くなる
金利が大幅に下がる
と予想すると美味しいのかはわからん

そもそも為替の方が問題ではないか？
ずっと安いままでいれるか？ November 11, 2025

広瀬隆雄氏が紹介する倭国の株式投資家
@zoo6kmd3v
数ヶ月彼を観察した後、毎日良い銘柄を紹介してくれているのがわかりました
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この先生に感謝 🦋
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高橋洋一のお墨付き！
@zoo6kmd3v
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5090の在庫なくなってきたから投機目的で買おうかなって思ったけどだったらNVIDIA株買った方が早い気がしてきた
小遣い欲しいなら5070ti使って生成aiでもやれって話し November 11, 2025

黄聖斌さんは大学卒業後、中国語を学ぶために台湾に来て、台北恵大でインターンシップをしました。

Nvidiaの公式サイトによるとHuang Shengbin は現在、ロボット工学ソフトウェア製品のプロダクト マネージャーを務めており、産業用アプリケーションからヒューマノイド ロボットに至るまで、高度な自律ロボット向けのロボット学習、合成データ生成方法、オープン ソース シミュレーション アーキテクチャに重点を置いています。

中国の経営者が第二世代を育成する際に一般的に取る道筋を見てみると、黄勝斌氏は明らかに全く異なる道を歩んできた。彼はシカゴのコロンビア大学で国際マーケティングと文化研究を専攻した。卒業後は、写真家という副業を除けば、彼のキャリアの中で最も長い期間は、台北でR&Dカクテルバーを共同経営する仲間たちとの仕事に費やされた。

海外メディアの報道によると、黄聖斌氏のキャリア発展は、一部は彼自身の探求によるものであり、一部は彼の父である黄仁勲氏の繊細な修養によるものであるようだが、彼が慧大で働くことは決して直接的な取り決めではなかった。

黄聖斌は2012年にコロンビア大学を卒業した後、黄仁勲の斌案で国立台湾大学で1年間中国語を学びました。その間、彼はNVIDIAの台湾支社で数ヶ月間インターンとして働き、これが彼にとってNVIDIAの企業文化を初めて体験する機会となったかもしれません。

台湾で彼が最も長く経営してきた事業はR&Dカクテルラボの経営だったが、店名の「R&D」はNVIDIAのテクノロジー業界とは全く関係がない。むしろ、キンモクセイや乾燥オレンジピールを使ったカクテルなど、全く新しいカクテルを生み出す彼の才能を表している。

黄盛斌氏のLinkedInプロフィールによると、同氏は長年にわたりバー経営で多くの経験を積んでおり、20人以上の国内外の従業員の管理、ブランド戦略やデジタルマーケティングの実施、社内業務用アプリの開発などを担当し、2015年から2020年にかけて年平均収益30％の成長を達成した。

MIT、ハーバード・ビジネス・スクールからニューヨーク大学まで

黄盛斌さんの人生は、2019年に妹のマディソン・黄さんとともにMITで6週間の高度なAIコースを受講したことで新たな転機を迎えた。

その後、2020年にハーバード・ビジネス・スクールのヒューマン・コンピュータ・インタラクションのコースを受講し、2021年にはニューヨーク大学のテクノロジーMBAプログラムに入学する傍ら、フォード・モーター・カンパニーとファイザーの契約コンサルタントも務めました。

2022 年、Huang Shengbin は NVIDIA に入社し、Issac Sim Cloud チームのプロダクト マネージャーとしてロボット シミュレーションと AI モデルの管理を担当しました。

黄勝斌氏は、自身のバー経営から父親のAI製品管理会社への入社まで、第二世代の起業家として独自の道を切り開いてきました。しかし、シリコンバレーの他の実業家の第二世代を観察すると、家業を継ぐことは一般的ではありません。

今年10月、ワシントンD.C.で開催されたGTCカンファレンスで、黄聖斌氏は台湾メディアのインタビューを受けた。中国系アメリカ人二世としての心境を問われると、彼は率直にこう答えた。「アジア系の親の子どもは皆、プレッシャーを感じていると思います。家族からプレッシャーを受けていないアジア系の子どもを私は知りません。ですから、私がプレッシャーを感じていないと言うのは不公平です。」

黄盛斌氏と、同じく匯達に勤務する妹の黄敏山氏が、中国企業によくある継承パターンに従うかどうかは、外界から注目されている。 November 11, 2025

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🇺🇸月間米国株📈2025年11月
各指数乱高下しラスト5営業日でほぼ横ばいまで戻したが持ち株だけ下がったまま😵
個別株戦士達の多くは指数以上にやられた方も多いだろう…
とにかくモメンタムで上げてきた株が割高感を理由に軒並み調整し一部反発がまだ弱い
12月FOMCでの利下げはFRB理事で意見が分かれておりまだ不透明感がある

持ち株は大きく指数劣後し散々な結果😨
12月の反発で指数をアウトパフォームすることに期待するが年初来ではグッドシナリオでもNASDAQ程度になりそうで今年はQQQ全ツッパと変わらんネ…となりそうで情けない😔

11月売買
VST 全売り +22.1% 決算に失望
AEM 一部売り +213.2% PFリバランス
新規買い TSM
買い増し STNE,UEC

11月末PF
AEM,VRT,RCL,STNE,NVDA,UEC,TSM

#米国株 November 11, 2025

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@yxxx_luv06
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@yxxx_luv06
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怪しすぎるｗｗ
「だれでも」「簡単に」「初月から20万」
、、、、って思っていたけどマジでいけました笑
↓こちら
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野菜を食べたい! https://t.co/AHSI6eQKqU November 11, 2025

@karin_kabu 株は気分なので分かりませんが、圧倒的にGPUが足りないので、後5年は #Nvidia の需要は下がらず。

更に、GrokのxAI社が大規模データセンターを作りまくるから、４グループ並ぶ感じ☺️ November 11, 2025

含み益が止まらない、どうもありがとう。🏆
@asaif1532

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RadeonPCでウイルスバスターアプデしてもドライバ消滅はしなかったわ
nvidiaとトレンドマイクロ仲悪いの？（笑） November 11, 2025