"仕事"にも"推し活"にも効く最重要スキル、それは「即レス」です！

ご存知の様に人間は社会的動物です。人と人の間で報告、連絡、相談し合いながら日々を豊かにしています。

少人数の友人間、家族間でも上記の報・連・相の即レスがなければ日々は停滞、劣化していきます。ましてや、会社組織の権限を握る社員達が「遅レス」だとそれだけ物事の進みは遅くなり、生産性も低下します。組織やネットワークにおいては遅レスは罪であり、即レスは奨励されるべき人の基本行動とすら言えます。

何を隠そう、私が実際に協働した人たち、特に孫さん(倭国一忙しい人かもしれない😂）は重要な案件については、驚くほど即レスです。数分以内にメールの返事が来る事もよくあります。

一方で人生の楽しみである"推し活"も即レスは意外と重要。まずなんと言っても、情報解禁直後にコンサートのチケットの申し込みをする即レスは欠かせません。後に伝説のコンサートになった事をヲタ友から知り、「知っていたのに、申し込まなかった、、バカバカ、私のバカ！」という経験は何度もあります。

コールも即応が求められる集団行動です。メンバーの急な欠席で歌割りが変わっても何事もなかったかのように臨時メンバーの名前でコールを入れれるのがファン当然の嗜みと言えるでしょう。

そして、幸運にも"推し"から何かしらのレスをもらえた時、びっくりし過ぎて瞬間固着して地蔵化、伏目がちでにノーレスをかましたりしていませんか！？こここそが即レスの最重要ポイントです。せっかく推しがレスをくれているのですから、人生最高の笑顔、至福の表情で即レスをしましょう！その時のあなたの脳内のセロトニンの分泌量は尋常ではないですよ。最幸です！

"即レス"というスキルは、あなたを組織内で出世させ、また推し活でも多大なる戦果をもたらす最重要スキルです。十分でないと感じる方は、今日から、いまから実践してみましょう！ December 12, 2025

若い人が製造業に集まらない。また別の観点での若者からその理由を聞いたことがあります。

「製造業（特に中小）は副業禁止のとこばっかだから」
これは昭和世代の私にはちょっと驚きでした。でもなるほどと思う所もありました。

なぜ若者は「副業可」を重視するのか。
今の若い世代にとって副業は「小遣い稼ぎ」ではなく「 リスクヘッジ」なのです。
・終身雇用が崩れているのを実感している
・技術が社内専用スキルで潰しがきかないのが怖い
・収入が一本足だと人生設計が立てづらい

逆に「副業可」だと
「会社が社員の将来不安を理解している」 という強いシグナルになるようです。
「本業に支障をきたすから副業禁止」は、もう通用しない時代が来たのかなと痛感しました。

成果ではなく「拘束時間」で評価する前提で、会社が人生を丸抱えする時代の論理・徒弟制度的な「忠誠心」を暗に要求しているこうした匂いを今の若者は非常に敏感に嗅ぎ取ります。
現実には、 副業している人の方が時間管理がうまい・生産性が高い・社外の知見を持ち込む というケースも珍しくなく、それでももし支障が出たら「評価を下げる」で十分な話。

中小製造業がやるべき現実的な落としどころ、いきなり全面解禁は難しいなら、段階的でも良いのでは。
例えば、届出制の副業解禁 競合・機密に触れない範囲で。
また、技能・知識の社外活用を認める、場合によっては副業経験を評価に加える→ 「会社に還元される」。
多くの経営者が未だに恐れているのは「会社に縛れなくなる」「辞めやすくなる」「他社と比較される」。
でもこれは逆で、 副業を認めない会社ほど最初から若者に選ばれなくなる時代になってきているような気がします。

倭国の企業で副業（副業・兼業）を認めている会社の割合は、2023年から2025年の最新データに基づくと、全体で約30%前後から55%程度の範囲で推移しています。

大企業（5,000人以上）では83.9%と高水準ですが、中小企業では約30%未満に留まるようです。
全体的な傾向- 2025年調査（大企業中心、製造業・サービス業500社） 副業を「条件付き許可」「原則自由」「非雇用型のみ許可」などで認めている企業が55.2%。
禁止している企業は44.8%ですが、新制度を整備中の企業（18.8%）を含めると、将来的に70%近くが容認へ移行する可能性が高いとのことです。

トレンドとしては副業容認でポジティブに考える企業が増えている、つまり若者の志向を先取りしている企業が人財確保でリードしているとも言えます。

社則で副業禁止をしている会社（私の会社もそうでした）で隠れて副業をしても、住民税やら年末調整でバレることが多いです。勿論、規則を破る方が悪いのですが、ペナルティを与えられたら、若者の気持ち的にはどうなのかな、と思ったりします。
ちょっと暴論に近い話だったかもしれませんが、世の流れはそういう側面も出てきているよ、ということを言いたかったのであります。 December 12, 2025

倭国の”DX”って馬鹿馬鹿しいなと思ってたけど、英語圏でも同じ感じね笑

以下翻訳↓

前四半期、私は4,000人の従業員に Microsoft Copilot を導入した。

1アカウントあたり月30ドル。

年間140万ドル。

私はこれを「デジタルトランスフォーメーション」と呼んだ。

取締役会はその言葉を気に入った。

承認まで11分だった。

実際に何をするのか、誰も聞かなかった。

私自身も含めて。

私は全員に「生産性が10倍になる」と言った。

10倍というのは実在する数字ではない。

でも、数字っぽく聞こえる。

HRが、その10倍をどう測定するのかと聞いてきた。

私は「アナリティクスダッシュボードを活用する」と答えた。

彼らはそれ以上質問しなかった。

3か月後、利用状況レポートを確認した。

開いたことがあるのは47人。

2回以上使ったのは12人。

そのうち1人は私だった。

私は、30秒で読めるメールを要約するのに使った。

45秒かかった。

それにハルシネーションを修正する時間も加わった。

それでも私はこれを「パイロット成功」と呼んだ。

成功とは、パイロットが目に見えて失敗しなかったという意味だ。

CFOがROIについて聞いてきた。

私はグラフを見せた。

そのグラフは右肩上がりだった。

測っていたのは「AI活用度」。

その指標は私が作った。

彼は満足そうにうなずいた。

私たちは今、「AI対応」だ。

それが何を意味するのか、私には分からない。

だが投資家向け資料には載っている。

あるシニア開発者が、なぜ Claude や ChatGPT を使わないのかと聞いてきた。

私は「エンタープライズグレードのセキュリティが必要だからだ」と答えた。

彼は、それはどういう意味かと聞いた。

私は「コンプライアンスだ」と言った。

どのコンプライアンスかと聞かれた。

私は「全部だ」と答えた。

彼は懐疑的な顔をした。

私は彼との「キャリア開発面談」を設定した。

彼は質問しなくなった。

Microsoftがケーススタディのチームを送ってきた。

成功事例として紹介したいという。

私は「4万時間を削減した」と伝えた。

その数字は、従業員数に私がでっちあげた数字を掛けて算出した。

彼らは検証しなかった。

彼らは決して検証しない。

今、私たちは Microsoft のウェブサイトに載っている。

「グローバル企業が Copilot により4万時間の生産性向上を達成」

CEOがそれを LinkedIn で共有した。

3,000件の「いいね」がついた。

彼は Copilot を一度も使ったことがない。

役員の誰も使っていない。

私たち役員には例外が適用される。

「戦略に集中するため、デジタル上の余計なツールは極力排除する」

そのポリシーを書いたのは私だ。

ライセンスは来月更新される。

私は拡張を申請している。

さらに5,000アカウント。

最初の4,000アカウントすら使っていないのに。

でも今回は「利用促進」をする。

利用促進とは、強制トレーニングのことだ。

トレーニングとは、誰も見ない45分のウェビナーだ。

だが、受講完了は追跡される。

完了は指標だ。

指標はダッシュボードに入る。

ダッシュボードは取締役会資料に入る。

取締役会資料は私を昇進させる。

Q3までにSVPになるだろう。

私は今でも Copilot が何をするのか分からない。

だが、何のためのものかは分かっている。

「AIに投資している」ことを示すためだ。

投資とは支出のことだ。

支出はコミットメントを意味する。

コミットメントは、私たちが未来に本気だという証拠だ。

未来とは、私がそうだと言えばそうなるものだ。

グラフが右肩上がりである限り。 December 12, 2025

冬のボーナスの使い方で、
あなたの収入は2026年に大きく変わる。

特にいまは、
“AIを使いこなす人”と
“使えない人”で
来年の収入に圧倒的な差がつく時代。

だからこそ、今年の冬ボは
「消えるお金」ではなく
“生産性が爆伸びするお金”に変えるべき。

結論、副業勢が冬ボでやるべきはこの3つだけ↓　

①AIが本領を発揮できる作業環境への投資
・PCのスペックUP
・通信速度の改善
・AI活用に向く周辺機器
→ 副業の“スピード”が収入を決める時代

②AIツール・GPT導入の初期投資
・ChatGPT・ClaudeなどのチャットAI
・自分の作業に合うAIツール
・GensparkなどのエージェントAI
→ 月30時間の作業がAIで圧縮され、稼ぐ力が生まれる

③AIを使った副業の商品作りのための学習投資
・AI×noteの教材
・発信・ライティング教材
・ジャンル研究や市場分析の資料
→ 1つの商品を作れば“売れ続ける資産”になる

逆に、伸びない人の冬ボの行き先は
・Gucciの財布
・パチスロ
・寿司・焼肉

その瞬間だけ満足する消費に消え、来年も「副業が進まない」と悩むことになる。

冬ボは、未来の収入を作るスタート資金。

2026年に飛躍したい人は
このポストをブクマして、3つのどれに使うか今日決めよう！ December 12, 2025

「Gemini × NotebookLM」の統合、
これは“便利機能”というより、AIの使い方が一段変わる話です。

いま起きた事実はシンプル。
Googleが、
・Geminiのチャットに
・NotebookLMのノート（自分の資料群）を
「そのまま文脈として接続」できるようにしました。

これの何が重要か。

これまでのAIは、
「その場の質問」に答えるのは得意でも、
「自分が積み上げてきた知識」を
本当の意味で理解して使うのは苦手でした。

NotebookLMは逆で、
・大量の資料を預ける
・出典ベースで整理する
のは強いけど、
推論や発展的な思考は限定的だった。

今回の統合で起きるのは、
「記憶」と「思考」の分業が消える、という変化です。

・NotebookLM＝自分専用の知識ベース
・Gemini＝その知識を前提に考える頭脳

この2つが直結する。

つまり、
「この人の文脈を、AIが理解した状態」
で会話ができるようになる。

ありがちな誤解として、
「要約が早くなるだけ」
「レポート作成が楽になるだけ」
と思われがちですが、本質はそこではありません。

これは、
・調べ直さなくていい
・前提を説明しなくていい
・思考の続きから再開できる
という、“知的な複利”が生まれる仕組みです。

投資・仕事・学習で差がつくのは、
情報量よりも
「どれだけ文脈を保持したまま考え続けられるか」。

今回のアップデートは、
AIがその役割を担い始めた、という合図だと思っています。

使いこなす人と、
「すごいね」で終わる人の差は、
1年後にかなり開く。

保存して、
あとで触る価値は十分あります。

#AI
#Gemini
#NotebookLM
#生産性向上
#構造で考える December 12, 2025

ヤバイ！！今緊急で動画を回してるんですけど（大嘘）、Galaxy Z TriFoldもXREAL One Proとの相性バッチリでした！タブレットで小さければ200インチ超えのスクリーンで作業可能✨️

しかもSamsung Dexの倭国語入力環境が覚醒です。ついに変換候補のバグが完璧に修正され、PCみたくGboardを自然に操作できています。生産性が高くて本当に凄すぎる((((；ﾟДﾟ))))ｶﾞｸｶﾞｸﾌﾞﾙﾌﾞﾙ December 12, 2025

"Build to Last" という O'Reilly Radar の記事からメモ。あのクリス・ラトナー氏（LLVMやSwiftの親）にインタビューされている。

・最近の開発者がAIに頼りすぎてコードの仕組みを理解しようとしない傾向に、強い危機感を抱いている
・彼は数十年使われるシステムを作るためには、職人（Craftman）としてのこだわりと深い理解が必要だと説いている
・AIで1日に何万行ものコードを書けると自慢する企業があるが、それは無意味な指標である

・エンジニアの間で、中身を理解せずにAIでなんとなくコードを書く「バイブコーディング」が流行っている
・中身を理解せずにAI任せにすると、将来的に誰もシステムを修正できなくなる恐れがある
・長く続くソフトウェアを作るには、既存の真似ではなく第一原理から根本的に設計する必要がある
・ソフトウェア開発は単なる作業ではなく、チーム全体がアーキテクチャを理解し誇りを持つべき仕事
・Linuxが長年続いているのは、確固たる設計思想とアーキテクチャへの集中があるから

・個人のキャリア成長には、困難な問題に向き合い、深いレベルで物事を理解しようとする姿勢が不可欠
・優れたツールを作るには、開発者自身がそのツールの最初のユーザーになる「ドッグフーディング」が重要
・Swiftの初期には開発チーム自身が十分に実戦利用していなかったため、多くの課題が残っていた

・新しい言語Mojoでは、開発チーム自身がMojoを使って開発することで品質と使い勝手を高めている
・クリス自身もAIをコード補完や新しい知識の学習に活用しており、AI自体を否定しているわけではない
・しかし、AIを「思考の放棄」や「楽をするための松葉杖」として使うことには強く反対している

・AIにバグ修正を丸投げすると、表面的な症状は消えても、より深刻で複雑なバグが埋め込まれることがある
・テストコードをAIに大量生産させると、中身のないテストが増え、将来的な技術的負債になりかねない

・コードの行数は生産性の指標にはならず、むしろ冗長で整理されていないコードは負債となる
・AGIがすぐにすべてを解決してくれるという期待は過剰であり、技術の進歩はどこかで落ち着くものだろう
・自動運転技術への熱狂が落ち着いたように、AIによるプログラミングの完全自動化も予想より時間がかかるだろう

・AIの進化をただ待っている間に、エンジニアとしての学習や成長の機会を捨ててはならない
・今後は「AIに依存して無力になる人」と「AIを使って学習を加速させ圧倒的に成長する人」に二極化する
・AIを頼りにして基礎学習を怠ることは、エンジニアとしてのキャリアを自ら終わらせる行為に等しい

・世の中がAIによる自動化に流されている今こそ、逆に基礎を深く理解する「熟達」を目指すべきではないか
・AIは定型作業の削除や未知のAPIの調査には役立つが、なぜそう動くのかを学ぶ姿勢を忘れてはいけない

・開発においては、コードを書いてすぐに実行結果を確認できる高速な反復ループの環境を作ることが大事
・AIは単にコードを書かせる下請けではなく、同じ画面を見て共に考えるパートナーとして扱うのが理想的だろう
・誰でもできるAI操作に逃げず、人とは違う深い専門性を身につけることが差別化につながっていく
・最終的に世界に価値あるものを残すためには、安易な近道を選ばず、自分自身への投資と深い理解が必要になってくるだろう

https://t.co/Zcv4A8FODn December 12, 2025

何をするにも先行投資は必要ですよね。

結果投資した方が成果が出るのも早い。

悩んでる間にAIに課金して効率化。
考えてる間に本読んで知識を蓄え、
ボゥっとしてる間にNetflixで映画の一本でも見て感性磨いた方がよほど生産性がある。

って言っても数千円。
何十万じゃない。

絶対投資した方がいい。 December 12, 2025

【新着記事】
😱 作業時間の6割、実は「歩くだけ」？

その無駄、自動化で「ゼロ」にできます。生産性を2倍にし、ベテラン依存のリスクを防ぐ具体的ステップを公開。読まないと損する物流改革の決定版。

#LogiShift #物流DX #倉庫自動化 #生産性向上

https://t.co/qMaxKxdmjW December 12, 2025

生産性が高いことを、お金を沢山稼ぐことと単純に思ってる人が多い。
しかし真の生産性とは、人々の生活を支える仕事をすることだと思う。
株や外国為替の売買などで大金を稼いでも、生産性はゼロに近い。
人の労働の成果をピンハネして高収入を得てる人も、生産性は低い。 December 12, 2025

👩「倒れてる女性にこれつけるやつが出てくるんだあああ‼️‼️」

このゴミリプつけてる女、マジで最低だと思う
「AED使用を躊躇われる」ってのは「使いたいけど後で訴訟を起こされたくない」だぞ
お前らみたいにSNSで被害者ストーリー妄想して何になるんだ？
マジで生産性ゼロだよな December 12, 2025

【モテない男の90%はこれ】

・表情無し
・自虐発言
・毎回遅刻癖
・ほぼ自分語り
・常に上から目線
・体臭と口臭が異臭
・愚痴とネガティブ思考
・多々見られる寝癖やシワの服
・デート中質問攻めでもはや面接中
・隙間時間は生産性のないスマホと睨めっこ

いくら吉沢亮レベルのイケメンであっても
女性からは決して男として見られない。

分かるよね？みんなやったらどうなるか。

加点狙うより減点避けるために
まずやらないリストとして徹底してほしい。 December 12, 2025

Codex 0.72.0 は GPT-5.2 の実行知能を「常用前提」で磨き込みにきた更新🧐✨

0.72.0 は日常的に使い続けたときに露呈する摩擦を一つずつ削り取るフェーズに入った印象がある。

象徴的なのは Config API の整理。設定読み込みの流れがクリーンアップされ、新しい config API に統一されたことで、Codex 自体の状態管理がかなり素直になっている。これは一見すると地味だけれど、AI が長時間動き続ける運用や、設定を跨いだ再起動・再接続が前提になると効いてくる変更で、Codex を一時的な CLI ではなく、継続稼働する実行主体として扱う意図が透けて見える。

実行セッション周りでは、API キー利用時にも Remote compact が有効になった点が大きい。セッション履歴や内部状態をリモート側で整理できるようになり、長寿命セッションが肥大化しにくくなった。GPT-5.2 のように思考量と実行量が多いモデルを前提にすると、セッションの重さは無視できない問題になるため、かなり現場寄りの判断に映る。

TUI と MCP 周りの改善も、「見えなさ」への明確な対処として読める。MCP 起動時の進捗表示が復活し、サーバーステータスには最新のディスク使用量が反映されるようになった。AI が裏で何をしているのか分からない時間は、人間側の不安やストレスに直結する。Codex が実行を代行する存在である以上、その状態を翻訳して見せる責任を再び強く意識した調整に見える。

Sandbox 周りでは Elevated Sandbox 3 / 4 が導入・昇格され、安全コマンドのリストも拡張されている。単に制限を緩めたというより、「この範囲なら AI に任せても現実的に問題が起きにくい」というラインを、実務感覚に合わせて引き直した印象がある。GPT-5.2 を載せた状態で、縛りすぎれば生産性が落ち、緩めすぎれば事故につながる。そのバランスを一段更新した段階に近い。

Windows 周りの改善が手厚いのも 0.72.0 の特徴。PowerShell の検出と解析を PowerShell 自身で行うようにし、追加の実行ファイルに署名を入れ、WSL2 の通知まわりも修正している。「Windows でも本気で使わせる」という意思がはっきりしていて、Codex をクロスプラットフォームな業務ツールとして完成させにいく姿勢が感じられる。

モデルとプロンプト周りでは、gpt-5.2 向けのプロンプト更新や、xhigh reasoning に関する警告・ドキュメント整理が続いている。これは性能を誇示するためというより、「今どの推論レベルを使っているのか」「その挙動がどういう性質を持つのか」を誤解なく伝えるための調整で、強い知能をブラックボックス化させないための作業が淡々と積み重ねられている印象がある。

細部を見ても、レースコンディションの修正、TUI の破壊的バグ対応、deprecated API の明示、ドキュメント更新などが並び、「壊れやすい場所を一つずつ潰す」姿勢が一貫している。新機能を誇るよりも、安心して毎日使える状態を作ることに重心が置かれているように見える。

AI が考え、実行し、修正を重ねていく流れを、事故らせず、沈黙させず、人間が状況を把握したまま運用する。そのための制御層として、Codex が道具から基盤へ、もう一段寄ってきたタイミングという感じかの🧐✨ December 12, 2025

「これどうしましょう…」知っている人に聞く！以上！こんなに単純な話なのに、知らない人同士で「どうしょう…」と話しているのを見ていて、時間の無駄だなと感じてしまう。知っている人をどう活用するかで生産性も変わる。スーパーでも探す時間がもったいなので、すぐに店員さんに聞いています。 December 12, 2025

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BizOpsアドベントカレンダー2025！13日目！
株式会社マネーフォワード 齊藤さん！

ITILから考えるSalesforceのアップデート管理
https://t.co/PLmDqeV0eD

ある程度の事業規模である企業のBizOpsにとって必見の内容ではないでしょうか？

記事を読んだ個人的な感想

・背景（記事を読んで刺さった点）
Salesforceのセキュリティ系アップデートが増え、「未インストールの接続アプリ」など放置すると止まる系の通知が現場をザワつかせた・・・
この前提がリアル。SaaSを使う以上、変更は不可避で、運用が事業安定の一部になるという整理が、腹落ちしました。
営業生産性！などで語られることが多いですが、ITシステムであるという前提を置くことが重要。

・分析（BizOps視点）
アップデート対応を「気合い」ではなく、ITIL v3のイベント管理（検知→分類→アクション）に落として“運用プロセス”として扱ったところ。ある程度の規模になってくると必須となる技術。
特に、通知メールを“お知らせ”扱いせず「イベント」と定義し、見落としが最悪の事故につながる、という危機感の置き方が良い。
Salesforceに限らず、ERP/会計/ワークフロー/IdP…全部同じ構造です。

・この内容から伝え、学びたいこと
1) 「アップデート対応」は“変更管理”ではなく“イベント管理”から入るこちで、仕組みを立派に作るより、まず検知の仕組み化（メール自動振り分け＋チーム共有）で見落とさない土台を作るのがいいんだなと。
2) 個人運用を卒業して、チーム運用にするだけで事故率が落ちる
担当者依存をやめるために、Slack等へ自動連携して誰かが気づく状態を作る。これはBizOpsが一番最初に整備すべき運用ガードレールだと思います。
3) “全部対応”を捨てて、トリアージを意思決定の型にする
「トリアージ→対応方針」の2段階は、現場の工数を守る設計。対応レベルのラベル設計があるだけで、緊急度の議論が減って、実装に時間を回せる。
4) 最後に効くのはCSI（継続的サービス改善）
仕組みは一発で完成しない。検知・分類・アクションのズレを振り返り、運用自体をアップデートし続ける、という締めが運用を経営に寄せる動きになっていて好きです。

是非とも一読ください！

#BizOps #BizOpsアドベントカレンダー December 12, 2025

男性が女にAED使いません　→　倒れてる女は100%男性に助けられない
だけどいいんだな？

100歩譲って「AED使わないで」ではなく「AED使ってOK」のキーホルダーにしろならまだ分かるがお前の主張に生産性一切無いし最悪の状況招くだけだぞ
それ分かってるか？分かってないだろ https://t.co/UoBhOfRJdP December 12, 2025

大学でテレビ業界に就職するための専門性の学科や研究室は意味ないだろう、テレビ業界は生産性がなくエネルギーや情報の拡張性しかないからだ、しかしナチとイルミナティーはマスコミを研究できてたため民衆ではなく政権でもなく権力に都合のいいように運用されてる、民主主義と相性悪いのがテレビ業界 December 12, 2025

@izumi_akashi 労働市場改革をして給料を上げる政策を国会議員は推進すべきだ。
金銭解雇の法制化等も含め労働移動が適切に行われなければ、倭国の生産性は上がらない。
これを国会議員たちは十分わかっているはずなのに票が欲しくて舵を切れない。 December 12, 2025

「iPhoneユーザーはMacを利用すべき理由！」高性能なM4Mac勢揃いの今、Macヘビーユーザーの筆者がiPhoneとMacの便利な機能を紹介！
自分の作業スタイルに合った1台を選ぶことで、日々の生産性と快適さは大きく変わります。
https://t.co/1Q98lzGSAi
#iphoneユーザーMacメリット #iPhoneMac連係 December 12, 2025