生産性
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2025.12.12 18:00
:0% :0% （40代／男性）
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倭国の”DX”って馬鹿馬鹿しいなと思ってたけど、英語圏でも同じ感じね笑
以下翻訳↓
前四半期、私は4,000人の従業員に Microsoft Copilot を導入した。
1アカウントあたり月30ドル。
年間140万ドル。
私はこれを「デジタルトランスフォーメーション」と呼んだ。
取締役会はその言葉を気に入った。
承認まで11分だった。
実際に何をするのか、誰も聞かなかった。
私自身も含めて。
私は全員に「生産性が10倍になる」と言った。
10倍というのは実在する数字ではない。
でも、数字っぽく聞こえる。
HRが、その10倍をどう測定するのかと聞いてきた。
私は「アナリティクスダッシュボードを活用する」と答えた。
彼らはそれ以上質問しなかった。
3か月後、利用状況レポートを確認した。
開いたことがあるのは47人。
2回以上使ったのは12人。
そのうち1人は私だった。
私は、30秒で読めるメールを要約するのに使った。
45秒かかった。
それにハルシネーションを修正する時間も加わった。
それでも私はこれを「パイロット成功」と呼んだ。
成功とは、パイロットが目に見えて失敗しなかったという意味だ。
CFOがROIについて聞いてきた。
私はグラフを見せた。
そのグラフは右肩上がりだった。
測っていたのは「AI活用度」。
その指標は私が作った。
彼は満足そうにうなずいた。
私たちは今、「AI対応」だ。
それが何を意味するのか、私には分からない。
だが投資家向け資料には載っている。
あるシニア開発者が、なぜ Claude や ChatGPT を使わないのかと聞いてきた。
私は「エンタープライズグレードのセキュリティが必要だからだ」と答えた。
彼は、それはどういう意味かと聞いた。
私は「コンプライアンスだ」と言った。
どのコンプライアンスかと聞かれた。
私は「全部だ」と答えた。
彼は懐疑的な顔をした。
私は彼との「キャリア開発面談」を設定した。
彼は質問しなくなった。
Microsoftがケーススタディのチームを送ってきた。
成功事例として紹介したいという。
私は「4万時間を削減した」と伝えた。
その数字は、従業員数に私がでっちあげた数字を掛けて算出した。
彼らは検証しなかった。
彼らは決して検証しない。
今、私たちは Microsoft のウェブサイトに載っている。
「グローバル企業が Copilot により4万時間の生産性向上を達成」
CEOがそれを LinkedIn で共有した。
3,000件の「いいね」がついた。
彼は Copilot を一度も使ったことがない。
役員の誰も使っていない。
私たち役員には例外が適用される。
「戦略に集中するため、デジタル上の余計なツールは極力排除する」
そのポリシーを書いたのは私だ。
ライセンスは来月更新される。
私は拡張を申請している。
さらに5,000アカウント。
最初の4,000アカウントすら使っていないのに。
でも今回は「利用促進」をする。
利用促進とは、強制トレーニングのことだ。
トレーニングとは、誰も見ない45分のウェビナーだ。
だが、受講完了は追跡される。
完了は指標だ。
指標はダッシュボードに入る。
ダッシュボードは取締役会資料に入る。
取締役会資料は私を昇進させる。
Q3までにSVPになるだろう。
私は今でも Copilot が何をするのか分からない。
だが、何のためのものかは分かっている。
「AIに投資している」ことを示すためだ。
投資とは支出のことだ。
支出はコミットメントを意味する。
コミットメントは、私たちが未来に本気だという証拠だ。
未来とは、私がそうだと言えばそうなるものだ。
グラフが右肩上がりである限り。 December 12, 2025
91RP
課税強化するなら、稼いでるのに貯め込んで使わない人を対象にして欲しい。使いまくる人は経済回してるので。あと、もっと働いてもっと稼げるように、都心部のヘリポート使えたり、国税からアドバイス受けれたり、超高額納税する人がさらに生産性上げられる仕組みが欲しい。
https://t.co/YXUENq3tj5 December 12, 2025
25RP
肥満治療医が友人には教えていること
・朝食を抜くと血糖の波が大きくなり、結果太りやすくなる
・フルーツ単体で食べると、糖が急に吸収されて眠気の原因になる
・ランチが「サンドイッチ＋甘い飲み物」は午後の生産性を下げる
・夜にお腹が空いていないのに食べてしまうのは、疲労が原因
・水分不足は空腹に変換されるため、1日1.5〜2Lの水を飲むべき
・夕方の異常な甘いもの欲は、昼のたんぱく質不足が引き金になっている
・寝る直前の炭水化物は、成長ホルモンの働きを邪魔して太りやすくなる
一般にはあまり言われませんが、太りやすい方は「血糖とホルモン」が崩れていることがほとんどです。今日からあなたも、大切な人にそっと教えてあげてください。 December 12, 2025
17RP
エコノミストが指摘するロシアの不都合な事実。ろしあも大変な状況にある↓
軍事上の問題：
- 前進は血まみどろで遅々として進まない。
- ロシアの戦場における実質的な成果は、プロパガンダが描くほど印象的なものではない。
- プーチンは4年経ってもドンバスを完全には制圧できていない。
経済上の問題：
- 経済はひずみと脆弱性を露わにし始め、2026年は全面侵攻開始以来最も厳しい年になると予測されている。
- 石油・ガスの歳入は昨年22％減少した。
- 財政赤字はGDP比で3％に近づいている。
- ロシアはほとんど外国投資を受けられず、国際市場での借り入れもできない。
- 政府は国内で借金を強いられ（これがインフレを引き起こす可能性がある）、戦争資金を賄うために増税せざるを得ない。
- クレムリンは予算の半分を軍隊、国防産業、国内治安、債務返済に費やしている。
- 戦争は経済を活気づけるが貧しくする。雇用は守られるが、持続的な資産を生み出さず、生産性向上も促さない。
- 工業・軍事部門はすでに頭打ちとなっている。
世論の変化：
- 生活が悪化したと答えるロシア人の数は、改善したと答える人の3倍に上る。これは開戦以来最高の数値である。
- 積極的に戦争を支持する者の割合は、どの時点でも人口の25％を超えたことはない。
- 2025年10月の調査では、回答者の大半（55％対45％）が「身近な周囲は主に反戦である」と答えた。
- 兵士を英雄と見なすロシア人はわずか40％にすぎず、大多数は兵士を脅威か被害者とみなしている。
- 88％の回答者が「戦争を終わらせ、社会・経済問題に注力してほしい」と望んでいる。 December 12, 2025
3RP
chat GPT5.2に聞いてみた。
「倭国経済の足を引っ張る最大の要因は？」
↓
結論：
👉 少子高齢化を起点にした「内需と生産性の同時劣化」
・人口が減り続ける
・生産性が上がらない
・賃金が伸びない
・成長率は0.5％前後に固定
為替、インバウンド、金利、地政学は
👉 すべて“増幅要因”であって根本原因ではない
倭国は
「人が減る国なのに、稼ぐ力を上げ切れていない」
ここが最大の構造問題。
————————————————————————
以下は詳細
↓
結論から言うと、
倭国経済の足を引っ張る最大の要因は「人口動態（少子高齢化）を起点にした“内需と生産性の同時劣化”」です。
為替・金利・地政学・観光よりも構造的で、長期に効き続ける点が決定的に重い要因です。
以下、重要度順に 「なぜそれが最大要因なのか」→「どう波及しているか」 を整理します。
⸻
① 最大要因：人口動態（少子高齢化）【根本原因】
何が起きているか
•生産年齢人口（15〜64歳）が毎年▲0.5〜0.7％ペースで減少
•高齢者比率は上昇 → 消費・投資の質が変化
•労働供給そのものが減る
なぜ致命的か
GDPは基本的に
人口 × 生産性
で決まります。
倭国は：
•人口 → 確実に減る
•生産性 → 先進国で伸びが弱い
👉 構造的に「成長しにくい国」になっている
これがすべての問題の「源泉」です。
⸻
② 生産性が上がらない（賃金が上がらない）
現象
•デジタル投資・IT化の遅れ
•中小企業の過剰保護・退出の遅さ
•年功序列・終身雇用の硬直性
結果
•労働生産性：G7最下位クラス
•賃金上昇が弱い → 実質消費が伸びない
•内需が常に不安定
👉 人口減 × 生産性停滞 = 潜在成長率0.5％前後
⸻
③ 財政構造（借金そのものではない）
ここは誤解されがちですが重要です。
問題の本質
❌「国の借金が多い」
⭕「成長を生まない支出が多すぎる」
•社会保障費が毎年自動増加
•将来投資（教育・研究・DX）が相対的に弱い
•財政が“現状維持装置”になっている
👉 成長率を押し上げる力が働かない
⸻
④ 金融政策の限界（結果であって原因ではない）
現状
•超低金利が長期化
•円安・資産価格上昇は起きるが
•実体経済（賃金・生産性）に波及しにくい
なぜか
•企業が「投資しても人口が減る市場」で慎重
•家計も将来不安で消費しない
👉 金融政策は延命策にはなるが、成長エンジンにはならない
⸻
⑤ インバウンド・地政学は「増幅要因」にすぎない
あなたがこれまで挙げてきた要因の位置づけはこうです。
要因役割
中国観光減少GDPを▲0.1〜0.3％動かす短中期要因
為替物価・企業収益を左右
地政学ボラティリティを高める
👉 どれも“根本原因”ではない
人口・生産性の上に乗る「変動要因」
⸻
⑥ 一言で言うと（超重要）
倭国経済の最大の足かせは
「人が減る国なのに、稼ぐ力（生産性）を上げ切れていないこと」
これがある限り：
•利上げしても円高にならない
•円安でも豊かにならない
•インバウンドが増えても持続しない
⸻
⑦ では「本当に効く対策」は何か（短く）
もし「最大要因」に真正面から向き合うなら、必要なのは：
1.労働移動の加速（退出と再配置）
2.生産性の低い企業・業界の新陳代謝
3.人への投資（教育・リスキリング）
4.女性・高齢者・外国人労働の本格活用
5.東京一極集中を“生産性集中”に変える設計
これは痛みを伴うため、政治的に最も避けられてきた領域でもあります。 December 12, 2025
1RP
それは国民民主案丸呑みの場合の話ではなかったかな
自民党は段階を踏んでマイルドにする気がするけど
やはりいずれは中所得者の控除を引き上げてほしい
ただの弱者救済・高齢者救済の政策になってしまうと生産性は上がらない https://t.co/rBEhk2tYeo https://t.co/FBOscciKIc December 12, 2025
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実はシゴデキほど、“タスク管理”しません。管理するのは、タスクではなく
“判断基準”です。なぜなら、判断の回数が減ると、考える量が減るから。作業のスピードが上がり、成果が安定します。逆に、タスクを細かく管理するほど、優先順位付けが毎回ゼロベース。脳への負荷が高くなり、仕事が遅く結果も出ません。
仕事の生産性とは、量の管理ではなく“基準の固定”で決まります。シゴデキほど、分厚い手帳より、確固たる判断軸を持っています。 December 12, 2025
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生成AI時代には「優秀な人」の定義がだいぶ変わっていくと思っています。これまでは「知識量が多い」「情報処理が速い」「一度で正確にアウトプットできる」人が高く評価されがちでしたが、その多くはAIが一瞬で代替できるようになりつつあります。ではこれから何が評価されるのか？というテーマについて整理してみます📝
まず、旧来の「優秀さ」は、ざっくり言うと人間のCPU性能と記憶容量に紐づいていました。大量の情報をインプットしてミスなく処理し、上司が求めるアウトプットをすばやく出せる人が重宝されてきました。しかし生成AIが当たり前になると、「知っているかどうか」「早く書けるかどうか」はコモディティ化し、むしろAIが出した答えをそのまま流すだけの人は、平均以下の評価になっていくはずです。
そこで一段目に問われるのが、「問いをつくる力」です。AIに何を聞くのか、どこまで前提を絞るのか、どの視点をあえて外すのか。ここを設計できる人は、同じChatGPTを使っていてもアウトプットの質がまったく変わります。「優秀な人＝何でも知っている人」から「優秀な人＝良い問いを立てて、AIと一緒に考えを深められる人」に定義がズレていくイメージです。
二段目に重要になるのが「文脈を読む力・つくる力」です。ビジネスでは、ユーザーの状況、組織の政治、既存システムの制約など、目に見えない前提が山ほどあります。AIは与えられたテキストの範囲でしか判断できないので、「本当の制約はここにある」「このステークホルダーだけは絶対に外せない」といった暗黙の前提を理解し、プロンプトや要件に落とし込める人が優秀だとみなされていきます。
三段目は「意思決定と責任の引き受け」です。AIが案を出してくれる世界では、「どの案を採用するか」「どこまでリスクを許容するか」を決める人の価値が上がります。ここでは、論理だけでなく価値観や倫理観も問われます。「短期利益は出るがユーザーを傷つける施策」をAIが提案してきた時に、それを止められるかどうか。AI時代の優秀さは、判断の質と、その結果にちゃんと責任を持つ覚悟に移っていきます。
四段目として、「AIを前提に仕事を再設計できるか」もかなり重要です。自分のタスクのうち、どこをAIに任せ、どこを人間がやるべきかを分解し、プロセスごと組み替えられる人は、個人としての生産性だけでなく、チーム全体の生産性を底上げできます。単に「AIツールをたくさん知っている人」ではなく、「既存業務をAI前提のワークフローにリデザインできる人」が、組織の中で“優秀枠”として認識されていくはずです。
そして最後に、見落とされがちですが「信頼される人間性」がより重要になります。AIを使えば使うほど、「この人のアウトプットなら信じていい」「この人がチェックしたなら大丈夫」という“人への信頼”が価値を持ちます。事実ベースで誠実に話す、わからないことはわからないと言う、相手の立場を想像して情報を出す。こうした地味な積み重ねが、AIには置き換えにくい“優秀さ”として評価されていくと思います。
まとめると、生成AI時代の「優秀な人」は、①良い問いを立てる力 ②文脈を読む・つくる力 ③意思決定と責任 ④AI前提で仕事を再設計する力 ⑤信頼される人間性、このあたりの掛け算で決まっていきます。知識や処理能力で勝負するより、「AIを使う前提で、自分ならではの優秀さをどこに置くのか？」を早めに言語化しておくことが大事だと考えています✊️ December 12, 2025
1RP
ちなみに、一極集中是正に反対の立場をとる方の中に「強力な首都東京が世界の都市との競争に勝ち、倭国全体を牽引する」というような主張をされる方がいますが、以前からこれをとても不思議に思ってます。
僕が見聞きし、認識してる範囲では、
・都市別の経済力ランキングなるものを見ると、東京は長年世界でトップクラス。他方で、倭国全体の経済成長はというと…。先の理屈が本当なのであれば、なぜ一向に効果が現れないのか？
・GDPで世界ランキング上位の国に、首都圏エリアに人口が過度に集中してる国はない（最近GDPで抜かれたドイツも、分散型の経済圏を持つことで有名。間も無く抜くと予想されるインドも明確な多極型）
・世界的な人口/経済動態の研究でも、首都圏への過度な集中は、一時的な成長エンジンにはなったとしても、長期的に見るとデメリットが上回ると結論づけているものが多数。それらの調査結果からは、最大都市（圏）人口比が10-20%が生産性が高まるゾーンで、逆に30％を超えると効果が反転し始めると言われている（その傾向に当てはまるのが倭国やお隣の韓国）
逆に分散型の経済圏を持った方が確実に良いという合意があるわけではないのも理解しつつ、少なくとも相対的な比較で言えば集中してることのデメリット面の方が目立つ、という理解です。
そうじゃない理屈や理論ががあるなら、ぜひ教えて欲しいところ。 December 12, 2025
1RP
@vnngofrenchi @SENAMINKS それはあなた方が無限ループに陥るらからですよ😂
当然生産性ゼロの無限ループ。
自分の発言をしっかりと振り返って見て見ましょう。 December 12, 2025
「生産性向上とか難しい言葉より、人を増やして！」 その気持ちわかります！でも、人が増えない今の時代、ツールを使って「定時に帰れる環境」を作ることが、結果的に「人が辞めない職場」になります。 システム導入で給料UP＆残業DOWN！#介護職の悩み #ワンオペ #処遇改善 https://t.co/hMPwhPdgrB December 12, 2025
財政規律の維持にこだわり続けて増税で倭国の需要を奪い、作っても売れない状況にすることで生産性向上を無意味にし、設備投資が減らし、供給能力の伝承を阻害し、供給能力事態を減退させてきたことが、倭国を世界的な資産バブルから度々取り残してきた。日銀当座預金の金利欲しさに平然と口から出まかせにいそしむ金融機関は、システムが何度も落ちるらしい。#ザイム真理教 #財務省解体 #財務省は倭国の敵 #政府の赤字はみんなの黒字
みずほFGの木原社長、財政規律維持する限り国債ショック回避できる(Bloomberg)
#Yahooニュース
https://t.co/hEgeeTE6ly December 12, 2025
元の生産性に戻るのだって数年かかります。
設備投資をしないで、生体の状態を崩して病院に行くコスト、最悪死亡したら、かけたお金、時間、労力全てが水の泡で、なかには二度と入手出来ないような種もいます。
だから、ある程度、設備投資にお金をかけられないと爬虫類飼育は出来ないと思うんです。 December 12, 2025
テレワー🔥クの新アイテム導入！モニターアームでデスクスッキリ、姿勢も良くなった。午後のコーヒータイムにベランダで風を感じながら仕👍事するのが最近の癒し。リモートワークの生産性上げるコツ、みんなは何してる？ テレワーク ライフハック https://t.co/MUYEUrwVTu December 12, 2025
コテンラジオ聞いてると、夫の視点が少しずつ理解できてきた気がして面白い。
何の生産性もなく生きてる私だけど、マクロ的な視点で見ると私がどんな影響を後世に与えるか分からないし、存在だけで意義があるのかもしれない。
お腹の子は私を反面教師にして偉人になるかもしれない。 December 12, 2025
業務効率化・生産性向上
とのことで
AI を活用きて一年
たしかに、
業務効率化・生産性向上はできた
ただし、
それにより
かえって仕事が増えた
結果、
そもそも人間は生ものなので
オーバーワークで
ヒューマンエラーを
起こす状況に陥っている
どっちがよかったのか？ December 12, 2025
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