倭国の”DX”って馬鹿馬鹿しいなと思ってたけど、英語圏でも同じ感じね笑

以下翻訳↓

前四半期、私は4,000人の従業員に Microsoft Copilot を導入した。

1アカウントあたり月30ドル。

年間140万ドル。

私はこれを「デジタルトランスフォーメーション」と呼んだ。

取締役会はその言葉を気に入った。

承認まで11分だった。

実際に何をするのか、誰も聞かなかった。

私自身も含めて。

私は全員に「生産性が10倍になる」と言った。

10倍というのは実在する数字ではない。

でも、数字っぽく聞こえる。

HRが、その10倍をどう測定するのかと聞いてきた。

私は「アナリティクスダッシュボードを活用する」と答えた。

彼らはそれ以上質問しなかった。

3か月後、利用状況レポートを確認した。

開いたことがあるのは47人。

2回以上使ったのは12人。

そのうち1人は私だった。

私は、30秒で読めるメールを要約するのに使った。

45秒かかった。

それにハルシネーションを修正する時間も加わった。

それでも私はこれを「パイロット成功」と呼んだ。

成功とは、パイロットが目に見えて失敗しなかったという意味だ。

CFOがROIについて聞いてきた。

私はグラフを見せた。

そのグラフは右肩上がりだった。

測っていたのは「AI活用度」。

その指標は私が作った。

彼は満足そうにうなずいた。

私たちは今、「AI対応」だ。

それが何を意味するのか、私には分からない。

だが投資家向け資料には載っている。

あるシニア開発者が、なぜ Claude や ChatGPT を使わないのかと聞いてきた。

私は「エンタープライズグレードのセキュリティが必要だからだ」と答えた。

彼は、それはどういう意味かと聞いた。

私は「コンプライアンスだ」と言った。

どのコンプライアンスかと聞かれた。

私は「全部だ」と答えた。

彼は懐疑的な顔をした。

私は彼との「キャリア開発面談」を設定した。

彼は質問しなくなった。

Microsoftがケーススタディのチームを送ってきた。

成功事例として紹介したいという。

私は「4万時間を削減した」と伝えた。

その数字は、従業員数に私がでっちあげた数字を掛けて算出した。

彼らは検証しなかった。

彼らは決して検証しない。

今、私たちは Microsoft のウェブサイトに載っている。

「グローバル企業が Copilot により4万時間の生産性向上を達成」

CEOがそれを LinkedIn で共有した。

3,000件の「いいね」がついた。

彼は Copilot を一度も使ったことがない。

役員の誰も使っていない。

私たち役員には例外が適用される。

「戦略に集中するため、デジタル上の余計なツールは極力排除する」

そのポリシーを書いたのは私だ。

ライセンスは来月更新される。

私は拡張を申請している。

さらに5,000アカウント。

最初の4,000アカウントすら使っていないのに。

でも今回は「利用促進」をする。

利用促進とは、強制トレーニングのことだ。

トレーニングとは、誰も見ない45分のウェビナーだ。

だが、受講完了は追跡される。

完了は指標だ。

指標はダッシュボードに入る。

ダッシュボードは取締役会資料に入る。

取締役会資料は私を昇進させる。

Q3までにSVPになるだろう。

私は今でも Copilot が何をするのか分からない。

だが、何のためのものかは分かっている。

「AIに投資している」ことを示すためだ。

投資とは支出のことだ。

支出はコミットメントを意味する。

コミットメントは、私たちが未来に本気だという証拠だ。

未来とは、私がそうだと言えばそうなるものだ。

グラフが右肩上がりである限り。 December 12, 2025

課税強化するなら、稼いでるのに貯め込んで使わない人を対象にして欲しい。使いまくる人は経済回してるので。あと、もっと働いてもっと稼げるように、都心部のヘリポート使えたり、国税からアドバイス受けれたり、超高額納税する人がさらに生産性上げられる仕組みが欲しい。
https://t.co/YXUENq3tj5 December 12, 2025

倭国社会が IT・AI の時代に適応できず構造的に没落する必然性を、「倭国語の思考構造」「共同体の性質」「歴史的反復」から明らかにする。

起点となったのは、以下のコメント。

「倭国人は、自分の主張する“事実”を認めない者を排除しなければならない。空気を読めない者は“非国民”になる」

中国社会が「君子和而不同」（違いを前提に協働できる）文化を古くから持つのに対し、倭国社会は「認識の差異を許容できない」。この構造が、知識社会化・合理的議論・事実共有の前提そのものを破壊している。

ここで片岡義男が示す洞察を、
加えると、

「倭国語による人生の集積そのものが、新しい価値創造を不可能にしている。抽象的な共通利益という概念を承知しない」

倭国語世界では、現実を一度抽象化し、論理によって新しい価値を生み出すという「近代的思考」が根付きにくい。

抽象化は「関係破壊」とみなされ、異論は“空気違反”として排除される。結果、価値創造ではなく、関係維持が最上位価値となり、社会は停滞し硬直化する。

この言語的・文化的構造により、倭国のIT化は通常国とは逆方向に作用した。

世界：IT → 効率化 → 生産性上昇
倭国：IT → 空気維持装置化 → 非効率の強化

その象徴が、生産性停滞と、この30年間の「世界一のマイナス成長」だろう。

さらに AI の到来は、倭国には致命的だろう。現況、

①AI利用率 OECD最下位
②危機感も最下位
③最新技術が来ても、もう受け入れられる余力がない

という“独走”状態が生じている。
AIは空気を忖度しないため、倭国社会の意思決定構造と衝突し、AI社会では倭国のみが旧石器的意思決定で戦うことになる。

この近代化不能・合理化不能の構造は、歴史的にも反復されている。

大倭国帝国の失敗、つまり兵站軽視、情報共有不能、現実否認、空気による意思決定、誤った戦略を強化し続けた思考は、現代倭国の経済政策・国際関係・IT政策にそのまま再現している。

①物価高対策で物価高を悪化
②支持率は維持される
③レアアース依存を軽視
④台湾・中国問題で衝突
⑤それでも“空気”は変わらない

80年前の「石油禁輸→二正面作戦→真珠湾」という自滅構造が、
「人口崩壊→技術遅延→AI不適応→経済崩落」と形を変えて再演している。

総括すると、倭国語的思考構造/倭国語によるコミュニケーション → 価値創造不能→価値創造不能 → IT/AI適応不能→適応不能 → 没落の歴史的反復

という一本の連続線になる。倭国の衰退は「偶然ではなく、構造的必然」と考えていい。これが「考える上でのスタートライン」＝最低限の現実認識だろう。 December 12, 2025

@toshi_shirakawa 勘違いされている様ですが、生産性とは世界共通の経済用語であり、差別用語ではありません。その公式は労働生産性＝産出量÷労働投入量で算出され、国や産業の付加価値を比べる基準になります。生産性を差別用語とお感じになるのは、恐らく貴殿の中に介護に対する差別的な潜在意識がある為と推察します December 12, 2025

結局、土づくりとは何なのか？
一言でいうと、
「土壌微生物、その中の日和見菌をいかに味方につけるか」

農業生産側から見た、私なりのまとめですが、長いので時間ある人だけ見て下さい。
更なる学びやアプデにも繋がるので、ご意見(反論含む)や感想あればお願いします。

まず、
土壌にはどんな微生物がいるのか？

土壌微生物(生物)は、大きく6つのグループに分かれる。

① 細菌
分解、窒素循環、病害まで幅広い
② 菌類
カビ、酵母、有機物分解、根と共生
③ 放線菌
難分解物の処理、病害抑制
④ 藻類
光合成、一部は窒素固定
⑤ 原生動物
細菌を捕食、栄養循環を調整
⑥ 線虫
微生物ではないが生態系に重要

この6グループの"多様性”が、生産性の高い土壌土壌として作物の根を支える。

次に、
そしてこれらは、作用の面から
善玉・悪玉・日和見 に分かれる。

［善玉菌］
菌根菌、放線菌、光合成細菌、乳酸菌、トリコデルマなど
👉 分解、栄養供給、病害抑制、根の活性化が得意。

［悪玉菌］
フザリウム、リゾクトニア、ピシウム、青枯れ菌など
👉 根腐れ・萎凋・立枯れなど病害の原因菌。

さて冒頭の(ここからが本番)

［日和見菌］とは、
＼＼細菌・カビの大部分／／
なのだということ。
👉 土壌環境によって、善玉にも悪玉にも転がる、土中の最大勢力。
この勢力を、いかに善玉側に傾けられるかが土づくりの核心。

つまり、
土壌微生物の種類は多様。
しかし、
働きの視点で見ると
“善玉・悪玉・日和見”の三勢力。

日和見を味方につければ、収量もコストもより生産性の高い方向へ導いてくれる。

𝕏内でもたまにﾀﾋんだ土などとの表現から意見が飛び交うが、私の思いはまさに土は生きもの。
ただ、土がﾀﾋぬとは思わないし、その表現は好きではありません。

最後に、
土壌微生物(生物)の方向性を整えるのが重要な土づくりです。その方法には様々な技術が複雑に絡み合ってきますが、生産性の向上への一番の近道だと信じています。

最後までお付き合い、ありがとうございました。 December 12, 2025

@tamakiyuichiro まだまだ勉強不足で、なかなか理解が追い付きませんが…💦

要するに、働き控えを解消し(労働)、投資を促し(資本)・生産性を高めて、
常に経済成長をしないとダメということなんですね…

国民民主党から、いつも経済学などの専門学を学んでいるような感じですので、大変勉強になります！💦 December 12, 2025

AIを活用するほど、自分の強みと弱みの理解が大事だと感じる。

どこをAIに任せて、どこを自分でやるかで
、生産性もアウトプットの質も大きく変わる。

例えば、資料のたたき台づくりや、文章の整理はAIに任せて、自分は「どんなストーリーで伝えるか」「誰にどんな行動を起こしてほしいか」を考えることに集中する、という分け方ができる。

逆に、自分が得意な分野の一次情報の収集や、現場での対話は、人がやった方が圧倒的に強い。

AI導入をきっかけに、「自分はどこで価値を出したいのか」を言語化しておくと、ツールの選び方や使い方もブレにくくなると思う。 December 12, 2025

「ありがとう」があふれる組織は生産性が高い。
仲間同士の感謝が増えるほど、挑戦しやすい空気が生まれる。
愛は最強なんだよ。 December 12, 2025

📌 Perplexity AIブラウザ「Comet」正式リリース！🚀 AI検索の未来を再定義！

Perplexity AIが革新的なAIブラウザ「Comet」を正式リリースし、AI業界に新たな波を巻き起こしています！🌊 2025年7月に最高ティアのサブスクリプションユーザー向けに先行公開された後、10月には全ユーザーに無料提供が開始されました。このChromiumベースのブラウザは、単なる検索ツールを超え、ユーザーの生産性を劇的に向上させる強力なAIエージェントを各タブに統合。その企業価値は2025年9月時点で驚異の200億ドルに達し、わずか1年半で20倍近く成長しました！📈 これは、AIが私たちの情報収集と作業スタイルを根本から変える可能性を示しています。

【背景と詳細】
Perplexity AIは、従来の検索エンジンの限界を超える「回答エンジン」として急速に支持を集めてきました。その集大成とも言える「Comet」ブラウザは、このビジョンを具現化したものです。各タブに組み込まれたAIエージェントは、質問への回答、ウェブコンテンツの要約、複数ソースの比較、さらにはタブの整理、スケジュールの設定、メール管理といった多岐にわたるタスクをこなします。これにより、ユーザーは情報収集からタスク実行までを一貫してブラウザ内で完結できるようになります。

Cometの最大の特徴は、Perplexity独自のAI検索エンジンをデフォルトで統合している点です。これにより、リアルタイムで信頼性の高い、引用元明記の情報が瞬時に手に入ります。また、ブラウジング履歴や開いているページから文脈を理解し、ユーザーの習慣を学習する「コンテキスト認識」機能も搭載。研究者や知識労働者向けに、引用作成、メモ作成、ドキュメント整理といった高度な機能も提供され、まさに「AI時代のワークステーション」と呼べるでしょう。プライバシー保護にも力を入れており、機密性の高い企業データをローカルに保持する厳格なプライバシーモードも用意されています。

【競合比較と市場位置づけ】
AI業界の巨人たちと比較すると、Perplexity AIはまだ「挑戦者」の立場にあります。例えば、OpenAIは2024年10月時点で1570億ドルという圧倒的な企業価値を誇り、Googleは膨大な検索クエリを処理しています。しかし、Perplexity AIは独自のAI検索技術とブラウザ統合というアプローチで、既存の市場に風穴を開けようとしています。Nvidia、Databricks、そしてJeff Bezosといった著名な投資家からの支援は、その潜在能力の高さを示しています。 December 12, 2025

@gon_teamup ゴンさんありがとうございます。
ピンチを活かす。これができればメンタルにも良いし生産性も上がりますね！！ December 12, 2025

@toshi_shirakawa @Malaysiachansan ・・・・？何を言ってるんだ？
生産性が低いというのは、単なる経済的評価に過ぎない

生産性と職種は経済動態でも変化する
経済全体の効率性を見て配置転換を図るのは、全体最適として当然の事だ

人夫に感謝して自動車を捨て人力車に回帰するのが君の理想社会かね？ December 12, 2025

僕が何もしないコンサルかどうかは棚上げさせてもらった上で。

“何もしない”というより、製造業のビジネスプロセスや技術の理解が浅いがゆえに“実務的に役に立たないことも多い情報整理”とか“より生産性を落とす提案”ですんごく高額な費用を取ってるコンサルがいるのはある程度事実なんじゃないかと思う。

ただ、そういうコンサルに搾取されるのは、ITなどの知識が足りない小金を持ってる製造業の経営者ってことも事実かもしれない。 December 12, 2025

運用者のパフォーマンスは「椅子」と「モニター」で決まる。腰が痛いと集中力が切れるし、画面が狭いとミスが増える。僕が投資してよかった神器ベスト3。

① 4Kモニター2枚（管理画面とエクセルを並べる用）

② エルゴヒューマンの椅子（10時間座っても無敵）

③ ロジクールのMX Master 3S（横スクロール爆速）

④ 投資額は20万超えたけど、回収は一瞬だった

⑤ 環境への投資は、未来の売上への投資だ

安物の道具で良い仕事はできない。まずは形から入れ。

🧩 おすすめガジェット、リスト送ろうか？ 📌 デスク環境作りの参考に「保存」👇

#デスクツアー #ガジェット #生産性向上 #Webマーケター December 12, 2025

@sack_1125 シンプルさが生産性を爆上げさせる、本当にそうだと思います。古くから残ってる手法って、洗練されたシンプルさがあるなと感じます♪ December 12, 2025

@YuriMunchkin 的を得てすぎる✨
AI便利だよねって言う人の多くはAIあまり使ってないイメージある。無料版で十分なのに有料版何個か契約してるとかもある。生産性は無料版なら上がるけど有料版なら投資回収があるから生産性下がってる事が多い。 December 12, 2025

Anthropicが自社エンジニアのAI利用実態を公開。
結果がヤバい。

仕事の6割でAI活用、生産性50%増。

個人的には、「AI企業の中の人ですらこんなに使ってる」という事実が衝撃。

彼らはClaudeの限界も知ってるはずなのに、それでも業務の過半数でAI使ってる。

つまり「AIはまだまだ」って言い訳してる場合じゃない。

使いこなせてる人と使えてない人で、生産性の差がどんどん開いていく。

皆さんは、仕事でAIどのくらい使ってますか？

https://t.co/CS0EAkKoSh December 12, 2025

尖った人間がいなくなり組織がダメになる！
倭国の政治や会社、医療、大学からすべて腐った組織で生産性がない
素直さ謙虚さは必要！
人に好かれる要素も必要だが、尻尾振る者が好かれる…
だから敢えてさらに上を行く圧倒的な実力でのし上がる
適切な意見を言える真っ当な社会になっ欲しい https://t.co/9OnixeA5eK December 12, 2025

朝活連続2020日で5:00起床。おはようございます！

視界に入る物が多いほど、脳は知らないうちに注意を分散させる。つまりマルチタスク状態です💦散らかったデスクは「常時通知が鳴っている状態」で、集中が浅くなるのは構造や環境に問題があります。だから、普段からデスクは綺麗であったほうが生産性が保たれるんですね。

【今日の朝活】
白湯、トマトジュース×りんご酢、目標確認、15分読書、読書ノート振り返り、ストレッチ、超越瞑想、ストレッチポール
本日もよろしくお願いいたします！ December 12, 2025

後輩に業務を振る時に、やる内容だけを伝えて終わりでは生産性は上がらない。内容だけでなく、なぜこの業務をやるのか？の「目的」までしっかり伝えてワンセット！意外と内容だけ伝えて満足している人が多いなと感じる。目的の分からない目標はただの苦痛。 December 12, 2025

イスラエルの入植活動なんて、元遊牧民とかのちっさーい村と農地に髪の毛くるくる巻いたガキたちが
ワーキャー叫んで訳分からんとこに石投げたりして迷惑かけて追い出すも、別に空いた土地に住むわけでもないという、、
なんの生産性もないですからね。まぁ勉強もしてなさそうではあるかな。 https://t.co/2S4wTkWxBp December 12, 2025