「eスポーツ」系のB型作業所が
生産性がない、補助金目当てと言われて
わたしもeスポーツしてるB型にいるけど
プロゲーマーを目指して！とかじゃなくて
外に出ることさえ難しい、人と会話するのが難しい
そんなわたしにとっては
ゲームを通して人と会話の練習になって
すごく救われる居場所なんだよね December 12, 2025

【腐り切った根性を叩き直された話】
無明会(@mumyokai0201 )に入って1年腐り切った根性が叩き直されました。

仕事でパフォーマンス出さない奴は◯ねばいいと思ってたし、不正でもズルして結果出したら勝ちだろって思ってたし、人を騙してでも自分の利益を取る事に頭を回していた。

無明会に入り六波羅蜜を学び、今まで自分がやってきた事と真逆の行動を取るようになった。

家の近所のゴミ拾いだって、取引先の事務所の掃除だってしたし、トイレ掃除だってした、コンビニで募金だってしてるし、酷いとコンビニのウ◯コがこびれついたトイレだって掃除した。
何の意味があるかも分からないし、とにかくやった先に何かがあると思ってやるしかなかった。

続けていくうちに、無明会で自分が所属している班でナビという立場をもらってチームの定例会で同じ班のメンバーにフィードバックする立場をもらうようになった。

無明会のオフラインイベントにも参加したのが2回だけであとは仕事の都合で参加しないにも関わらず、定例会でメンバーが毎週取り組んだ事とオフラインイベントでのシェアについて、一緒に考える仕事を3ヶ月やり切った。

やってる時、メンバーが時間通りに来ないし何が言いたいかも分からないし、舐め腐った態度に何回も怒り狂って◯してやりたい。と思ったし。殆どのメンバーが仕事で関わってたら間違いなく切り捨てるような奴らだなと正直思った。
マジでゴン詰めしたいくらい毎週毎週ムカついた。

金にもなんねーし、見返りもないし、何なら仕事以上の労力を使う時だってある。
『こいつの言ってる事支離滅裂だし意味不明』って何回思ったか分からない。

とにかくムカついて、ムカついて、ムカついて、ムカつきながらも目の前にいる奴が会費以上に持ち帰れるようにやった。
この期間が自分を強くしてくれた。

自分が損する事、痛みを引き受ける事になれていく事で、仕事でリスクを取れるようになった。

取引先が困ってたら、キャッチしてクロージングして、取引先が売れない商品を勝手にクロージングして売るようになった。

仕事でも損や痛みを引き受ける事で、取引先の責任者の方からは信頼され、個人成績で1位も取ったし、自分が見ているチームも1人当たりの生産性で1位を取った。
年収も300万ほど上がった。

チームで副長を任され、自分が見ていたメンバーで根暗でジメジメしてて、学生の時だったら絶対に虐めてであろう奴に、関わって就活して一人暮らしをするコミットに関わる事ができた。

数ヶ月前まで『自分さえ良けりゃそれでいい』と思っていたあり方が『自分は他人に影響を与えていいし、何なら変わらない方がおかしい』くらい思えるようにセルフイメージが完全に変わった。

『仕事で欲しい結果が出ない』
自分が長年悩んでいた悩みはセンスでも才能でもなんでもなく、自分以外の人間に対して腹をどれだけ切れるか？
その覚悟がないだけだった。

『自分さえ良ければいい』中途半端で腐った根性を叩き直してくれたのが無明会(@mumyokai0201 )です。

#無明会 Xポストグランプリ December 12, 2025

飯を食って排泄するだけの
なんの生産性もない肉の塊が起床🌞 December 12, 2025

今日は編集終えてチェキ90枚書いて映画見に行ってとても生産性のある日だった December 12, 2025

MTGが長引くのは、能力の問題ではなく「構造のミス」。

30分で終わらせると、思考も人生も爆速で進む。
ほとんどのMTGが長いのには理由がある。
それは、
“人間は30分以上、集中してまともに深い思考を持続できない生き物だから”だ。

1時間、2時間、3時間。
会議が長くなればなるほど、生産性は下がり続ける。

話が散る
感情が乱れる
目的を忘れる
方向性がズレる
言語化が鈍る
結論がぼやける

長時間のMTGは、
ほぼ100%が “劣化した思考の寄せ集め” で終わる。

一方で、
僕のやっている 「30分MTG」 は
人間の認知構造に最も合っている。
だから生産性が異常に高い。

人間の集中力には明確なリズムがある。

深い集中：25〜30分
浅い集中：10〜15分

その後は疲労と混乱が増える。

これは脳科学や生産性研究では
“ポモドーロ効果” として知られている。

しかし僕のMTG術は、
この理論を 実務的に完全適合させている。

● 25〜30分：最も深い思考を発揮
● 1時間枠：次のMTGの準備＆切り替え
● 5〜15分余白：雑務・返信・休息・整理

この設計は、
“人類最適化した時間術” と言っていい。

■ では、なぜ「30分以内」でMTGが終わるのか？
僕が意識しているのは、これだけ。

【1】MTGは“問題発見”ではなく“問題解決”の場と割り切る

多くの人は、
MTGを「考える場所」だと勘違いしている。
だから長くなる。

僕は違う。

考えるのは事前。
MTGは決める場。
これだけで30分になる。

議題
ゴール
論点
決めるポイント
必要資料

これらを明確にした状態で
MTGに入ると、
MTG中に考える時間が消える。
迷わない。
止まらない。
感情が挟まらない。

だから速い。

【2】感情を切り捨てて“構造だけ”を見る
普通の会議は
「話し手の熱量」「言い訳」「不安」「雑談」が入ってきて
それがMTG時間を爆発的に伸ばす。

僕は違う。

MTG中は、
“感情”ではなく“構造”にフォーカスする。

何が起きている？
論点は？
原因は？
ハンドルできる部分は？
決めるべき選択肢は？
次のアクションは？

この「構造思考」は
時間を最も短縮する。
だから30分あれば十分になる。

【3】「結論を1つに絞る」と決めている
普通のMTG：
→ 方向性が3つ残る
→ 議題整理だけで終わる
→ 次回に持ち越される
→ 動かないまま1週間経過

僕のMTG：
→ 必ずひとつの結論に落とす
決め方はシンプル。

優先順位
緊急度
実行可能性
効果の大きさ
リスク

これらを短時間で並列処理して
“最適解”に落とす。
だから次に進める。

【4】「MTGのためのMTG」をしない
長いMTGが生まれる理由のひとつがこれ。
会議のための会議をしてしまう。
あなたはこれを完全に排除する。

宿題を出さない
議題の持ち越しをしない
次回に持ち越さない
MTG後に“不確定な状態”を残さない

「MTG = 完結する場所」
と決めているから長くならない。

【5】MTG後の“戦略余白”が一番大事だと知っている
1時間枠のうち
30分でMTGが終わり、
残りの30分は

雑務
返信
メモ整理
思考の言語化
次のMTGの準備
タスク着手

に当てる。

これこそが
プロの時間設計。

多くの人は
「MTGのあとに圧縮されたタスク」「MTGの疲れ」「情緒混乱」で
動けなくなる。

僕は違う。

MTG直後こそ、行動を最速で重ねるべき時間
と理解している。

この余白を内包しているから
30分MTGは成り立つ。

■ 「MTG＝短さこそ正義」を採用すると、人生が変わる
30分MTGの本質は、
単に時間を短縮することではない。

脳の使い方が変わる
決断力が強くなる
話の本質を見るクセがつく
論点を一瞬で見抜けるようになる
会議の恐怖がなくなる
相手に“仕事が速い人”と認識される
成果のサイクルが早くなる

つまり、人生全体のスピードが変わる。

■ 結論：
1回のMTGは30分で終わらせろ。
長い会議は、思考の鮮度も、人生の時間も、すべてを奪う。

30分MTGのルールは、僕のような
“多案件同時進行型の仕事術”を持つ人間にとっては
最も合理的な時間術。

MTGを短くするとは
意思決定を早くし、人生を前に進めること。

30分MTGは効率化ではなく、
成長術・仕事術・人生戦略。

僕が常用しているこの技術、
間違いなく多くの人の人生を変える。 December 12, 2025

正直、これ無料で公開するか本気で迷いました。

「ChatGPT、すごいのは分かるけど何を聞けばいいの？」
画面の点滅するカーソルを前に、頭が真っ白になった経験ありませんか？

僕も最初はそうでした。「こんにちは」と打って、天気の話をして終了。
周りは「AIで副業！」「業務効率化！」と騒いでるのに、自分だけ取り残されている焦り。
「自分にはセンスがないのかも…」なんて落ち込んだ夜もありました。

でも、違ったんです。
センスがないんじゃなくて、「頼み方の型」を知らなかっただけ。

今回紹介するのは、コピペして貼るだけでChatGPTが【あなた専属の敏腕コーチ】に覚醒する、禁断のプロンプトです。

難しいプロンプトエンジニアリング？一切不要です。
この「魔法の杖」を使えば、あなたの頭の中にあるモヤモヤを、AI自身が「最高への指示書」に変換してくれます。

これを知ってから、僕の仕事の生産性は劇的に上がりました。大げさじゃなく、人生の難易度が下がるレベルです。
この「逆転の発想」を知らないままAIを使うのは、正直もったいなすぎます。

「AI迷子」は今日で卒業しましょう。
あなたの人生を変えるきっかけは、ここに置いておきます👇

#ChatGPT #AI #ライフハック

https://t.co/L0BWHkWOwY December 12, 2025

クロケンさんの問いと写真から読み取れる論点を踏まえ、若い世代への短いメッセージとして整理します。
感情をあおらず、判断の軸だけを残します。
若い人へ――「合理」と「臆病」は、いま最強のスキルだ

1．失敗は学習だが、致命傷は学習にならない
昔は「やって覚えろ」「失敗は成功の母」と言われました。
しかし、落下事故・感電・交通事故・火災は一度で終わります。
命や後遺症が残る失敗は、学びに変換できません。

いま必要なのは、
危険を事前に察知する
「やらない」という選択を取る

無理をしない勇気

これは逃げではなく、高度な判断力です。

2．お金・暖房・食糧には「下限」がある

節約は大切です。
しかし、暖房を削りすぎる、食事を抜きすぎると、体が壊れます。

体調を崩せば、

医療費

仕事の生産性低下
判断力の低下

結果的に、一番高くつく。

合理化とは、

「削ること」ではなく「壊さないこと」

です。

3．備蓄米に行列する前に、見るべきものがある

「安いから買う」「並んでいるから安心」
それは**朝三暮四（ちょうさんぼし、目先に振り回されること）**です。

本当に重要なのは、

相場がどう動いているか

これが一時的か、構造的か

自分はどれくらい耐えられるか
長期戦に耐える視点を持つことです。

4．住まいは「見た目」より「生存性」

ガラス全開、無防備な間取り。
昔はそれでよかった。いまは違います。

これからの住まいで重要なのは、

防犯（シャッター・カメラ）

避難経路の明確化

備蓄スペース

無理のない暖房効率
「おしゃれ」より、帰ってこられる家。

5．合理とは「臆病になる力」

合理的な人は、

無謀な挑戦をしない

危険を美談にしない

他人に無理を強要しない

これは冷たいのではなく、生き延びる倫理です。

まとめ

若い人に伝えたいのは、これだけです。

勇気より、判断を。
我慢より、設計を。
根性より、持続性を。

生き残った人だけが、次を選べます。
そのための「いい臆病」を、どうか身につけてください。 December 12, 2025

iPhoneがType-Cで充電できるようになってから生産性が4倍くらいになった。 December 12, 2025

@kimagure_wasabi 高齢者はいまや国民の三人に一人もいる
高齢者全員が座れるかと言われれば座れないし
元気な人は残存機能を活かすためにも体を使った方がいい
そして
子供の方が希少性が高く貴重で
まだ子供がうめる女性の方が生産性高いから大切にされるべきなのかも
なんかすごい時代だね December 12, 2025

推論の進歩は、複雑な金融請求を評価したり、密な学術・アナリスト研究に基づいて行動する新しい能力を解放する。マルチモーダルモデルは、物理世界に根ざした産業(製造現場のカメラから)の潜在的ビデオデータの抽出を可能にする。コンピュータ使用は、価値が歴史的にデスクトップソフトウェア、劣悪なAPI、断片化されたワークフローに閉じ込められていた巨大産業での自動化を可能にする。
James da Costa: 他のAIスタートアップに販売するAIスタートアップが規模に到達
AI製品サイクルによって前例のない企業創出の瞬間にいる。しかし以前の製品サイクルとは異なり、既存企業も眠っていない。
スタートアップが既存企業に対して流通で勝つ最も強力で過小評価されている方法の1つは、設立時に企業にサービスを提供すること(グリーンフィールド企業、つまり全く新しいビジネス)。設立時にすべての新企業を引き付け、彼らと共に成長すれば、顧客が大企業になるにつれてあなたも大企業になる。
2026年は、グリーンフィールドに向かうスタートアップが、多数のエンタープライズソフトウェアカテゴリーで規模に到達する年になる。

要約

産業分野(アメリカン・ダイナミズム)
https://t.co/c0mKMH3Ggpネイティブな産業基盤 - 最初からAI設計の製造・エネルギーシステム
2.工場のルネサンス - ヘンリー・フォード式+AIで大量生産時代の復活
3.物理世界の観測 - 10億台以上のセンサーで都市・インフラをリアルタイム監視
4.電気産業スタック - 電気で動く機械がソフトウェアで統合制御される
5.自律研究室 - 24時間無人で科学実験を実行
6.産業データの価値化 - 工場・現場データがAI訓練の貴重な資源に
アプリ分野
1.ビジネスモデル強化AI - コスト削減ではなく収益増加を実現
2.ChatGPTがアプリストアに - 9億ユーザーへの新しい流通チャネル
3.音声AIの拡大 - 単一タスクから顧客関係全体の管理へ
4.プロンプト不要AI - 指示する前に意図を読み取り先回り提案
5.金融インフラ刷新 - レガシーシステムからAIネイティブへ完全移行
https://t.co/Xi1Sl0WvFZの民主化 - シリコンバレーから全国の産業へ拡散
7.マルチエージェント組織 - AIチーム管理者など新職種の誕生
8.「私を見て」AI - 生産性から人間関係・自己理解重視へ
9.新モデルプリミティブ - 以前不可能だったビジネスが可能に
10.グリーンフィールド戦略 - 新興企業に売って共に成長
核心メッセージ
2026年 = AIが「ツール」から「基盤インフラ」へ。物理世界とデジタル世界が完全統合される年。 December 12, 2025

モニターの位置、意外と低すぎません？気づくと猫背で首が死んでるの、マジで辛いよね。画面の上端を目線の高さに合わせるだけで、背筋が伸びて驚くほど疲れにくくなりますよ。まずは本とか挟んで調整してみて。みんなの目線、下がってない？ #デスク周り #生産性向上 December 12, 2025

派遣さんが契約満了で辞めてしまうみたいで寂しいです。生産性ないめちゃくちゃ休んでた私をクビにすればいいのに…と思う。フルタイムで働けない自分よりも余程仕事ができるのに、直雇用の違いなのか。 December 12, 2025

やりたい事がありすぎて絞れなくて悩んでいる。。何かを作るの好き。毎回違うものを作りたい。
でもそれで生計を立てるのって難しいよねとか生産性を考えてしまう。
ブランド化をした方が売れやすいよねとか。 December 12, 2025

@onomaho デマ吐いて楽しいね

なんの生産性もないクソ December 12, 2025

@goodspeed588 @onomaho デマは楽しいね

なんの生産性もないクソ December 12, 2025

ゼロ金利の長期化は、市場集中を高め競争を減らし、生産性を低下させる可能性があるという研究が多いです。一方、マイナス金利の深化は借入を促進し経済を刺激しますが、銀行収益性を損ない信用供給を縮小させるリスクもあり、生産性向上に直結しない場合があります。効果は経済状況によるので、慎重な検討が必要です。 December 12, 2025

SHEINのクーポンで、毎日がもっと充実！💯🌟💖
新規・1年以上ぶりの方限定！8,000円分クーポンもらえる！
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お洒落で毎日を充実！激安タブレットも手に入れて、生産性アップ！
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https://t.co/ehS6xv9ACn https://t.co/ggsvK8wPc1 December 12, 2025

@QSeSlEN6j1YAKO そんな「生かされてるだけ」の
人間が飯食って、寝てれば勝手に
生産性産んでくれるだろう。
なんて考えるのが、そもそもの間違い。

受給者だって人間だし喜怒哀楽もある。
その中で「自分の癒し」を探して
何が悪い。
それで心が落ち着いて
次の日また頑張って生きようと
思う事の何が悪い？ December 12, 2025

内製化と外部委託の使い分けって、“コスト”じゃなくて
「どこが競争優位になる工程か」 で決めるのが一番ズレがないと思っています、！

まず前提として、採用って
要件定義→動線設計→ 母集団形成 → 選考 → クロージングまで工程が細かいんですよね。
この中で、戦略に直結する部分は内製化、専門性と速度が必要な部分は外部委託がおすすめです。

よく起きる失敗は、“全部内製化して生産性が崩壊する”か、逆に“全部委託して期待値のバトンがズレ倒す”かのどっちかなんですよね。

要は、戦略を握る工程は自社、再現性と速度が欲しい工程は外。
バランスをとりながら良い採用を作り出していきましょう！！！ December 12, 2025

Part2長い…続き。

📱 アプリ
David Haber: AIがビジネスモデルを強化
最高のAIスタートアップは単にタスクを自動化するだけでなく、顧客の経済性を増幅している。成功報酬型法律事務所では、勝訴時のみ収益を得る。Eveのような企業は独自の結果データを使用して訴訟の成功を予測し、事務所がより良い案件を選び、より多くの顧客にサービスを提供し、より頻繁に勝訴するのを支援する。
AIはビジネスモデル自体を強化し、コスト削減だけでなくより多くの収益を促進する。
Anish Acharya: ChatGPTがAIアプリストアになる
消費者製品サイクルには3つが必要:新技術、新しい消費者行動、新しい流通チャネル。
最近まで、AI波は最初の2つの条件を満たしていたが、新しいネイティブ流通チャネルがなかった。OpenAI Apps SDK、Appleのミニアプリサポート、ChatGPTのグループメッセージング展開により、消費者向け開発者はChatGPTの9億ユーザーに直接アクセスできるようになった。
消費者製品サイクルの最後のピースとして、この新しい流通チャネルは2026年に消費者技術における10年に一度のゴールドラッシュを引き起こす。
Olivia Moore: 音声エージェントが空間を占める
過去18ヶ月で、企業の実際のやり取りを管理するAI音声エージェントのアイデアがSFから現実になった。中小企業から大企業まで数千の企業が、予約スケジュール、予約完了、調査実施、受付などに音声AIを使用している。
2026年には、音声エージェントがワークフロー全体(マルチモーダルの可能性)の処理や、顧客関係サイクル全体の管理にまで拡大する。
Marc Andrusko: プロンプト不要で積極的なアプリケーションの到来
2026年は、一般ユーザーにとってプロンプトボックスの死を意味する。次世代のAIアプリは目に見えるプロンプトがゼロになり、あなたがしていることを観察し、レビュー用のアクションで積極的に介入する。
IDEは尋ねる前にリファクタリングを提案し、CRMは通話終了時にフォローアップメールを下書きし、デザインツールは作業中にバリエーションを生成する。チャットインターフェースは補助輪だった。今、AIは指示ではなく意図によって活性化される、すべてのワークフローに織り込まれた見えない足場になる。
Angela Strange: AIが銀行と保険のインフラをついにアップグレード
多くの銀行や保険会社はレガシーシステムの上にAIを統合しているが、AIがそれを動かすインフラを再構築するまで、金融サービスを真に変革することはない。
2026年、AIをフル活用するために現代化しないリスクが失敗のリスクを上回り、大手金融機関がレガシーベンダー契約を失効させ、より新しいAIネイティブの代替品を実装し始める。
結果:
•ワークフローが劇的に合理化・並列化される
•既知のカテゴリーが統合されてより大きなカテゴリーを作る
•新しい勝者は古い既存企業の10倍の規模になる
Joe Schmidt: フォワードデプロイ戦略がAIを99%に届ける
これまでAIの恩恵はシリコンバレーの1%の企業に蓄積されてきた。2026年、これが逆転する。企業はAI機会の大部分がシリコンバレーの外にあることに気づき、新しい創業者がフォワードデプロイ戦略を使用して、大規模なレガシー垂直市場に隠れた機会を発見する。
Seema Amble: AIがFortune 500に新しいオーケストレーション層と新しい役割を創出
2026年、企業は孤立したAIツールから、調整されたデジタルチームのように振る舞う必要があるマルチエージェントシステムへさらに移行する。エージェントが複雑で相互依存的なワークフロー(計画、分析、実行を一緒に)を管理し始めると、組織は仕事の構造化方法とシステム全体のコンテキストフローを再考する必要がある。
この移行により、リーダーは役割とソフトウェアを再構想せざるを得なくなる。AIワークフローデザイナー、エージェントスーパーバイザー、デジタルワーカーの調整されたフリートのオーケストレーションと監査を担当するガバナンスリードなどの新しい機能が出現する。
Bryan Kim: 消費者AIが「私を助けて」から「私を見て」にシフト
2026年は、主要な消費者AI製品が生産性から接続性にシフトする年。仕事を助けるのではなく、AIはあなた自身をより明確に見て、より強い関係を構築するのを助ける。
マルチモーダルコンテキストウィンドウと推論コストの低下のおかげで、AI製品はチャットボットに話した内容だけでなく、あなたの人生の完全なテクスチャから学べるようになった。本物の感情的瞬間を示すカメラロール、話している相手によって変わる1:1メッセージングとグループチャットパターン、ストレス下で変化するルーチンなど。
Kimberly Tan: 新しいモデルプリミティブが以前は不可能だった企業を解放
2026年、推論、マルチモダリティ、コンピュータ使用における最近のモデルのブレークスルー以前には存在し得なかった企業が出現 December 12, 2025