中国が国防動員法の準備とも取れる行動をしていると。

これって即ち、

媚中政治家が結果的に売国奴だったことの証明とならないか？

中国人を倭国国内に定住させ、不動産も所有させ、空港利権港湾利権にも入り込ませ、挙句の果てに戦争の準備。

もはや「外患」という言葉を使っていいレベルではないか？

中国を過剰に国内に引き入れた政治家を外患誘致罪にしましょう。 December 12, 2025

港湾部から　祝津　オタモイ行の　観光船出てる https://t.co/FPnlxVgTFA December 12, 2025

Part2 翻訳と要約

a16zの「ビッグアイデア2026」パート2。アメリカン・ダイナミズムチームとアプリチームによる2026年の予測。

アメリカン・ダイナミズム(産業革新)
David Ulevitch: AIネイティブな産業基盤の構築
アメリカはエネルギー、製造、物流、インフラを再構築中。重要なのは、最初からAIとソフトウェアを前提とした産業基盤の台頭。これらの企業はシミュレーション、自動設計、AI駆動のオペレーションから始まり、過去を現代化するのではなく、次の時代を構築している。
先進エネルギーシステム、ロボット重工業、次世代採掘、生物学的・酵素プロセスなどで大きな機会が開かれる。AIはクリーンな原子炉を設計し、採掘を最適化し、より良い酵素を開発し、自律機械群を調整できる。
工場外でも同じ変化が起きている。自律センサー、ドローン、最新AIモデルが港湾、鉄道、送電線、パイプライン、軍事基地、データセンターなどの重要システムに継続的な可視性を提供する。
Erin Price-Wright: アメリカ工場のルネサンス
アメリカの第一黄金期は産業力で築かれたが、オフショアリングと建設への社会全体の失敗で、その力を失った。しかし錆びた歯車が再び動き始め、ソフトウェアとAIを核としたアメリカ工場の再生を目撃している。
2026年、企業はエネルギー、採掘、建設、製造の課題に「工場思考」で取り組む。複雑な規制と許認可を迅速にナビゲートし、設計サイクルを加速し、大規模プロジェクト調整を改善し、人間にとって困難または危険な作業を自動化する。
ヘンリー・フォードが1世紀前に開発した技術と最新のAI進歩を組み合わせることで、原子炉を大量生産し、国の需要を満たす住宅を建設し、猛スピードでデータセンターを構築できるようになる。イーロン・マスクの言葉を借りれば「工場こそが製品だ」。
Zabie Elmgren: 次の観測可能性の波は物理的
過去10年間、ソフトウェアの観測可能性がデジタルシステムの監視方法を変革した。同じ革命が物理世界に来る。
米国の都市には既に10億台以上のネットワーク接続されたカメラとセンサーが配備されている。物理的観測可能性(都市、電力網、インフラでリアルタイムに何が起きているかを理解すること)が緊急かつ可能になっている。
もちろんこの変化には真のリスクがある。山火事を検知したり現場事故を防止できる同じツールが、ディストピア的悪夢も可能にする。次の波の勝者は、プライバシーを保護し、相互運用可能で、社会をより理解しやすくしながらも自由を失わせないAIネイティブシステムを構築して公的信頼を得る者となる。
Ryan McEntush: 電気産業スタックが世界を動かす
次の産業革命は工場だけでなく、工場を動かす機械の内部で起こる。
ソフトウェアは思考、設計、コミュニケーションの方法を変革した。今、それは移動、建設、生産の方法を変革している。電化、材料、AIの進歩が収束し、物理世界への真のソフトウェア制御をもたらしている。
これが電気産業スタックの台頭だ。電気自動車、ドローン、データセンター、現代製造業を動かす統合技術。鉱物から部品への精製、バッテリーに蓄えられるエネルギー、パワーエレクトロニクスで制御される電気、精密モーターを通じて提供される動き、すべてソフトウェアで調整される。
しかし重要材料の精製から先進チップの製造まで、このスタックを構築する能力が失われつつある。米国が次の産業時代をリードしたいなら、それを支えるハードウェアを作らねばならない。
ソフトウェアが世界を食べた。今、それは世界を動かす。
Oliver Hsu: 自律研究室が科学的発見を加速
モデル能力がモダリティ全体で進歩し、ロボット操作能力が改善し続ける中、チームは自律的科学発見の追求を加速する。これらの並行技術により、仮説開発から実験設計・実行、推論、結果、将来の研究方向の反復まで、科学的発見のループを閉じられる自律研究室が可能になる。
Will Bitsky: 重要産業におけるデータ十字軍
2025年のAI時代精神は計算制約とデータセンター構築で定義された。2026年は、データ制約と重要産業におけるデータ獲得の次のフロンティアで定義される。
重要産業は潜在的な非構造化データの泉のまま。各トラック運行、メーター読取、メンテナンス作業、生産ラン、組立、テスト発射がモデル訓練の材料だが、キャプチャーもアノテーションもモデル訓練も産業用語の一部ではない。
このデータへの需要に不足はない。ScaleやMercor、AI研究所などは、プロセスデータ(「何」だけでなく「どのように」)を貪欲に収集しており、高額を支払っている。
既存の物理インフラと労働力を持つ産業企業は、データ収集において比較優位があり、それを活用し始める。彼らのオペレーションは、ほぼゼロの限界コストでキャプチャーでき、自社モデルの訓練やサードパーティへのライセンスに使用できる膨大なデータを生成。 December 12, 2025

@AD4771X @takayama46t あらららら😅

有益な情報ありがとうございます✨

港湾の利権にもメスを入れようとしている斎藤知事を目の敵にしてるのにも納得しました😔

やっぱり共産党や中核派関係の関連団体を徹底的に潰さないと、この国は良くならない感じですね😤 December 12, 2025