本日、参議院の総務委員会でNHK決算についての質疑があり、大きく3つの項目について質問を行いました。

①AIの研究開発のための、倭国語データ・倭国に関するデータの利活用について

政府が策定したAI基本計画の骨子案には「倭国の文化・習慣等を踏まえた信頼できるAI」という方針が盛り込まれています。この実現に向けて、NHKのアーカイブデータをAI学習に利活用するという案について先日より議論をさせていただいておりました。

11月25日の総務委員会では、このような提案に対し、総務大臣から「NHKの放送番組等のデータは高品質な倭国語データとして貴重であり、AI開発の観点でも意義深い」「研究目的であれば放送法に反しない」との見解が示されました一方、実施に関してはNHKが検討するものであるとされていました。

本日はこの総務省の見解を踏まえ、NHK稲葉会長に本提案について質問をいたしました。NHKからは、権利処理に配慮しながら対応を検討していきたいと答弁をいただきました。既にNHK内部でもデータの価値は認識されており、今後具体的な検討が進むことを期待します。

②AIで情報収集する方への適切な情報の提供について

AIサービスを通じて情報を得る国民が増える中、AIの出力の質を高めるためには、学習段階のみならず、利用段階においても質の高い情報源をAIに参照させることの価値が高まっております。研究目的に限らず、対価や利用条件を適切に設定したうえで、AIサービス事業者がNHKの情報を参照できる仕組みを整備することも検討すべきだと考え、総務省に現行法制度上の考え方を確認しました。

総務省からは「研究目的でなくとも放送法に抵触するものではない」との答弁をいただきました。続いてNHKに、企業が運営するAIサービスに情報を提供する考えがあるか質問し、NHKは放送の二次利用としてコンテンツを提供する業務を長年やってきており、AIサービスへのコンテンツ提供もこの二次利用に準じるものだとの回答を得ました。

AIが情報の流れ方を大きく変革していく中、公共放送が果たすことのできる役割について検討を進める第一歩と考えております。

③ランサムウェア攻撃への備えについて

ランサムウェア攻撃は世界的に深刻な被害が相次いでおり、放送を含む主要インフラが攻撃の対象になる事案も発生しています。災害報道を含む重要情報の継続性を確保するためにも、NHKがどのように備えるかは重要です。そのため、ランサムウェア攻撃に対する備えに関する基本的な考え方を伺いました。

NHKからは、NHKがサイバーセキュリティ基本法および重要インフラのサイバーセキュリティにかかる行動計画などに基づき、セキュリティ対策の強化を図っていること、重要なシステムはインターネットから分離するなどの対策を講じていること、放送機器のバックアップ設備の整備を行っていること、セキュリティの組織体制や人材育成の強化に取り組んでいることなどを回答いただきました。

回答を受け、実際に侵入された場合には非常に厳しい状況になることから、事前にそのような状況になった際にどのように意思決定するか検討しておくこと、そういった検討について書面として参照できるようにすることの重要性について触れ、NHKに対して万全の対策をしていただくよう依頼いたしました。

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引き続き、NHKの今後の動向にも注視していきたいと思っております。本質疑に伴い、AIインタビューに協力していただいた皆様、事前のコミュニケーションをとらせていただいた関係者の皆様、誠にありがとうございました。 December 12, 2025

🐶🆘【#鹿児島県迷子犬】🎈
🔷2025.11.30⏰9時台
🔴鹿児島県鹿屋市川西町
▶︎インフラテック付近で迷子になった〝メイちゃん♀〟を探してます🐾
※悟平町下名方向へ走って行った
🍀メイちゃん発見に皆様のお力をお貸しください🙇‍♂️
#迷子犬 #鹿屋市 #川西町
#悟平町 #豆柴迷子
https://t.co/ohk15bKTO6 https://t.co/BHFF91vk3W December 12, 2025

@X52977849 この法律自体はそこまで悪いもんじゃないと思ってます。
ただ倭国の物流の8割以上をトラック輸送が担っているのに、高速道路の設備、割引、食事等が何もトラックの事を考えてないのがすべての元凶だと思う
現状の輸送状況ならトラック専用のパーキングも作るべき
現代はトラック輸送はインフラです December 12, 2025

企業におけるAI導入の「期待と現実の乖離」が、ついに露呈し始めています。

「AIがすべてを変える」という熱狂から数年。データが示す現実は、予想とは異なる方向を示唆しています。

仕事でのAIの利用率が今年の6月から9月にかけて、46%から37%に減少したという調査結果も出ているほどです。

多くの企業が直面しているのは、魔法のような生産性向上ではなく、導入の停滞と現場の混乱です。

現在の企業AI導入における「期待と現実の乖離」の正体と、直面している5つの本質的な課題についてまとめました。

1. 職場でのAI導入率の低下（特に大企業）
驚くべきことに、一部のデータでは職場でのAI利用率が低下傾向にあります。特に大企業において、この傾向は顕著です。なぜでしょうか？

単に「ブームが去った」からではありません。背景には、より深刻な構造的な「壁」が存在します。

初期の「とりあえず触ってみる」というフェーズが終わり、実務への適用を試みた瞬間、多くの従業員が「既存のワークフローにフィットしない」という現実に直面しています。セキュリティやガバナンスの懸念による利用制限、そして何より「具体的な使いどころ」が定義されていないことが、継続的な利用を阻害しています。

「導入すれば使われる」という安易な神話は、崩れ去りました。ツールを渡すだけでは、業務は変わらない。この当たり前の事実が、数字として表れ始めているのです。

2. インフラへの巨額投資と収益化のギャップ
テクノロジー大手は、AIインフラに対して歴史的な規模の巨額投資を続けています。GPU、データセンター、エネルギーへの投資額は天文学的です。

しかし、ここで重大な問いが生じます。「その投資に見合うだけの収益は生まれているのか？」

現状、この答えは「No」に近いと言わざるを得ません。AI機能の追加による収益増は、投資のペースに追いついていません。企業側も、Copilotなどの高額なライセンス料に対し、それに見合うだけの明確なROI（投資対効果）を見出せていないのが実情です。

この「投資とリターンの不均衡」は、AI市場全体に潜在的なリスクをもたらしています。技術的な進歩と、ビジネスとしての持続可能性の間に、大きな乖離が生じているのです。

3. 経営層と現場の「圧倒的な温度差」
組織内のAI活用において最も深刻なのが、経営層（役員）と一般従業員の意識のギャップです。

経営層は「AIファースト」を掲げ、変革を急ぎます。株主へのアピールや競争力維持のため、トップダウンでの号令をかけます。

一方で、現場の従業員は「どう使えばいいのか分からない」「仕事が増えただけ」という冷めた反応を示しています。

ある調査では、経営層のAI使用率と従業員のそれには、倍以上の開きがあるとも言われています。この乖離を放置したままの「AI推進」は、現場の疲弊と反発を招くだけです。

リーダーが描く「理想のAI活用」と、現場が直面する「泥臭い現実」のギャップを埋める努力なしに、組織的な定着はあり得ません。

4. 実用性に対する高まる「疑問と失望」
「思ったほど賢くない」「嘘をつく（ハルシネーション）」「社内データを正しく参照してくれない」

導入初期の過度な期待（ハイプ）が落ち着き、ユーザーはAIの限界に気づき始めています。特に、複雑な業務や正確性が求められるタスクにおいて、現在のLLMが「期待通りに機能しない」という失望感が広がっています。

デモ動画で見せられる「魔法」と、実際に手元で動かした時の「挙動」の落差。
プロンプトエンジニアリングという新たなスキル習得の負担。

「これなら自分でやった方が早い」
そう感じた瞬間、ユーザーはAIから離れていきます。この「実用性の壁」を越えるUX（ユーザー体験）の改善が、今まさに求められています。

5. 技術ではなく「組織と人」の問題
これら全ての課題の根底にあるのは、実は技術的な問題ではありません。「組織文化」「スキル」「戦略」の欠如です。

AI導入を単なる「ITツールの導入」と捉えている企業は失敗します。AIは、業務プロセスそのものの再定義や、従業員のスキルセットの転換を要求するからです。

・失敗を許容しない減点主義の文化
・AIリテラシー教育の不足
・「何のためにAIを使うか」というビジョンの欠如

期待と現実の乖離を生んでいる真犯人は、AIの性能不足ではなく、AIを受け入れる準備ができていない「組織の硬直性」にあるのかもしれません。 December 12, 2025

@100manbird 地方の勝ち組は代々系の跡取りか公務員

地方なら450万もほぼ無理…

それに加えて、
・車がないと生活不可
・総合病院がないorパンク状態
・住民の陰湿相互監視システム
・地方税が意外に高い
・インフラがガタガタ
・欲しい物はネットでしか手に入らない
・特手の農産物以外は高い
・若い人がいない December 12, 2025

出版業界ニュースまとめ#2396　2025/12/04
https://t.co/BEQJQ17SxL
■日教販決算、減収増益に
■トーハン・川上社長「トラック新法」に危機感　流通改革への協力訴える　東京トーハン会総会で
■【人事】主婦と生活社、新社長に柏原達也氏
■ブルームズベリー、AIを活用した出版インフラでGoogleと提携
■創業者の想いを受け継ぐ 納得のM&Aを目指して −100％株主に挑んだ舞台裏に迫る／M&A事例紹介 株式会社朝日出版社 取締役社長 小川 洋一郎さん
■【人事】白泉社、新取締役に3氏
■【人事・機構改編】講談社、第5事業本部などを新設
■ＡＩデジタル教科書「行き過ぎ」、韓国では揺り戻し…記憶に残りやすいのはデジタルより「紙」との研究成果も
■今を大事にして　春日・書店「エルマー」28日に閉店
■マンガの原画 どう残す？ どう生かす？
■アンソロピック、来年にもＩＰＯを計画　法律事務所起用＝ＦＴ
□「特集」新聞記者がネット記事をバズらせるために考えたこと
■『文学フリマ東京41』を出店＆来場者の両視点からレポート！我々は書きたいし読みたいし、売りたいし買いたい
■AIはマンガ家の“過酷な制作環境”を救えるか　「作家専用AI」で絵柄を再現する「THE PEN」の挑戦
□LLMを用いたアバターの会話制御 ～AI増田宗昭の内側の仕組み～
■中国で注目浴びる倭国文化のファン層――ただし良い意味ではなく December 12, 2025

🏫チビクロTVの「世界一分かりやすいWeb3解説ブログ」でMessariのレポート「Arbitrum Everywhere: Beyond the Limits（限界を超えて）」について解説しました！

Arbitrumがどういう方向性を目指しているのかについて、身近な例えを用いて分かりやすく解説したので、是非お手隙の際にお読みくださいね😉

📚INDEX
洞察1️⃣：インフラがアプリに合わせて変形する「Arbitrum Everywhere」
洞察2️⃣：app-to-chainモデルと「どこからでも始めて、どこへでも伸ばせる」自由
洞察3️⃣：Robinhood・USD. AI・Etherealに見る“本気のユースケース”
洞察4️⃣：DeFi ハブとしてのArbitrum OneとDRIPインセンティブ
洞察5️⃣：Arbitrum DAO は“デジタル主権国家”になりつつある

📝Arbitrum Everywhere: Beyond the Limits（アービトラム・エブリウェア：限界を超えて）を世界一分かりやすく解説！
https://t.co/JeRrW2hLlh

🧵スレッドで今回のブログで使用したインフォグラフィックをご紹介します👇

@arbitrum @Arbitrum_jpn December 12, 2025

水道管工事をしている方が、古い 撤去した水道管の写真をあげておられます。
倭国のインフラがやばいのに、なぜ海外にお金ばらまいてんの？

https://t.co/ZvJAHC4It5 December 12, 2025

／
結論：AVGOは買うべきか？
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10年後も持っていたいか？と問われれば「有力候補の一つ」と答えます。

理由は、①AIインフラという長期テーマに乗っていること、②半導体（ハード）とソフトウェア（ソフト）の両輪で顧客を囲い込む独自のポジション、③潤沢なキャッシュによる強力な株主還元です。

NVIDIAのような爆発力より、事業の安定性とインカム成長を重視するなら面白い存在。ただし株価は高値圏。市場の調整局面で冷静に拾うのが吉かもしれません。

AIの未来にどう賭けるか。あなたの投資戦略にAVGOはフィットしますか？

記事URL: https://t.co/mO9qazADjT

#Broadcom #AI半導体 #VMware #データセンター #配当成長株 December 12, 2025

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【ファンダ分析】AVGOを数字で確認する
＼

✅ 1. ティッカー・企業概要
$AVGO。半導体とインフラソフトウェアの巨人。データセンター、ネットワーク、通信分野に強み。VMware買収でソフトウェア事業が売上の約半分に。競合はNVIDIA、Marvell、Ciscoなど多岐にわたる。

✅ 2. 売上と利益の推移
M&Aをテコに安定成長。営業利益率は40%超と驚異的な高収益体質。EPSも安定して拡大傾向。

✅ 3. 財務の健全性
大型買収で負債は多いものの、それを上回る強力な営業キャッシュフローを創出。財務規律は高い。

✅ 4. 配当・株主還元
13年連続増配中。配当性向も健全な範囲で、株主還元への意識が非常に高い「配当成長株」の代表格。

✅ 5. 株価指標
PER(予想)は30倍前後。成長性を考えると極端な割高感はないが、安くはない水準。

✅ 6. リスク要因
大型M&Aに対する各国の規制当局の審査。Appleなど特定顧客への依存度。半導体サイクルの影響。

記事URL: https://t.co/mO9qazADjT

ココからは個人的な意見（つづく➡） December 12, 2025

発熱と頭痛と喉の痛み
コロナかインフラやんけこれ
朝イチの病院は人が多いから遅めに行こう December 12, 2025

2025年の「世界の持続可能な観光地トップ100」

［福岡県］世界の持続可能な観光地　関門エリア県内初選出　インフラ生かした企画評価 https://t.co/qzmwqNpaoZ #西倭国新聞 December 12, 2025

記事にある通り、DC建設（2年）と送電網整備（7〜10年）のタイムラグが投機の温床でした。

投機筋が消えることで、電力会社は「実需」に基づいた計画が立てやすくなりますが、裏を返せば電力インフラの納期短縮」こそがAI覇権の最重要KPIになったことを意味します。

GPUの性能競争よりも、今後は変電所のEPC（設計・調達・建設）能力や、送電効率を高めるパワーエレクトロニクス技術を持つ企業の戦略的価値が、市場評価以上に高まる可能性がありますね December 12, 2025

Bun、すごいな

1️⃣ 高性能な JS ランタイムという尖った技術でユーザーを獲得
2️⃣ Anthropic の Claude Code のコアインフラとして採用され、ついに買収

OSSの成功事例の一つな気がするし、技術的に尖った結果として大きな価値を生み出した例としてもかなり興味深い https://t.co/EtuQqkozfQ December 12, 2025

倭国よりも超高齢化社会で子供が少なく、土地があまりまくってマンションもスカスカな。倭国よりも科学力もインフラとかもめちゃめちゃ進化してる。中国って国があるからそちらへ行ってみてはどうだろうと思う。 https://t.co/qYXdDB1wUb December 12, 2025

第10章　step1：真実への扉

　「準備OK」と送信した瞬間、画面に新しいメッセージが点滅した。
　rootからだ。

◆root
「よし。
　step1.keyを送る。
　ここから先は、いくつかの選択肢がある。
　一つ間違えればログが残る可能性があるから、慎重に」

　慎重に——その言葉だけで胸が高鳴った。
　私の手は少し震えている。

⸻

　step1.keyを古いiPhoneで受け取り、先ほど作ったroom0フォルダに保存する。
　step0.keyと同じフォルダに並ぶ二つの鍵。
　眺めているだけで、まるで小さな宝箱の前に立っている気分になる。

⸻

◆root
「次にやるのは“解析環境の起動”。
　step0.keyとstep1.keyを組み合わせることで、外部サーバーへの接続が可能になる。
　ただし、絶対にWi-Fiや通信をオンにしてはいけない。
　全てのデータ転送は非同期で行われる」

　非同期……その言葉の響きが、私には少し魔法のように聞こえた。

⸻

　私は指示に従い、フォルダ内のstep0.keyとstep1.keyを選択。
　長押しするとメニューが出た。

　——「外部解析環境で開く」

　そのボタンを押すと、画面が一瞬真っ黒になった。
　まるで息を止めた空間の中で、時が止まったかのようだった。

⸻

　そして数秒後。
　画面に文字が浮かんだ。

***外部ライン接続成功***
***ID確認中…***

　小さな文字が、点滅しながら私の心臓に直接語りかける。
　ここまで来てしまった。
　戻ることはもうできない。

⸻

◆root
「見えるだろうか？
　これは単なるデータじゃない。
　電力メーター、家庭クラウド、公共インフラ……
　全ての監視ログの一部が、ここに転写されている」

　画面には、信じられない量の数字と座標が次々と流れていた。
　私の目が追いつかない。

⸻

◆私
「これは……全部……見えているの？」

◆root
「今の段階ではサマリーだけだ。
　本格的な解析には、さらにstep2、step3……が必要。
　だが、この段階でも十分に“異常”が浮かび上がる」

　異常——。
　まるで薄暗い部屋の奥に、誰かが私を見つめているような感覚だった。

⸻

　画面に映るのは、私が暮らす地域の電力使用量、メーターアクセス履歴、特定時間帯の操作ログ。
　過去数か月の記録が、まるで映画のフィルムのように連続で表示される。

　私は息をのむ。

⸻

◆root
「ほら、見えるだろう？
　あなたの生活の“すべて”が、こうして記録されていた。
　送電会社も自治体も、AIも——
　誰もが把握できる仕組みになっていた」

　理解するのに数秒しかかからなかった。
　この情報量は、ただの監視ではない——制御のための準備だ。

⸻

　私は指先で画面をなぞる。
　自分の生活リズム、電気使用パターン、メーター操作時間……
　全てが丸裸にされていた。

　怒りと恐怖が混ざり合う。
　でも——その瞬間、同時に心が少し軽くなった。

　知らなかった事実を知ったことで、逃げ道が見える気がしたからだ。

⸻

◆root
「次は選択だ。
　この解析環境を通じて、あなたは“外部監視の盲点”をさらに拡張できる。
　選ぶのは三つのルート。

1️⃣ データを読み解き、家庭クラウドから“自衛情報”を抽出する。
2️⃣ 外部サーバーに接続して、監視網全体を俯瞰する。
3️⃣ step2に進まず、ここで一旦終了してログを消す」

　私は指を止めた。

　どの選択も、リスクがある。
　でも、何もしなければ、私の生活は完全に監視され続ける。

⸻

　深呼吸をし、私は小さくつぶやいた。

　「全部……見たい」

　決意が言葉になると、画面の文字が小さく光った。
　rootが笑っている気配を感じた。

◆root
「いいだろう。
　ではstep2へ。
　ここからが本当の“真実の扉”だ」

　私は手元の古いiPhoneを握りしめた。
　心臓が早鐘を打つ。
　でも、この扉を開けたら、もう元には戻れないこともわかっている。 December 12, 2025

OpenAIが「非常事態宣言」出してて、マジで笑えない状況になってる。

3年前、ChatGPT出した時は「Google終わった」って言われてたのに、今は完全に立場逆転。Googleの新型Gemini 3がGPT-5.1より上だって評価されて、OpenAI側が焦ってる。

もっとヤバいのはお金の話。OpenAIは来年85億ドルの赤字予想。対してGoogleは広告でガンガン稼いだお金をAIに突っ込める。TPUとかクラウドとか、AI作るインフラ全部自前で持ってるし。

実際、ChatGPTの利用時間は7月ピークで減少に転じてる。ユーザーから「親しみが感じられなくなった」って不満も出てきた。アルトマンCEOは12月から「AIとの会話で性的表現OK」とか制限緩める方針出したけど、これ自殺事件で訴えられてる最中の判断。安全性と使い勝手のバランス、めちゃくちゃ難しい局面だな。

でもライバルも黙ってない。Anthropicは11月下旬にClaude Opus 4.5出してきたし、イーロンのxAIはGrok 5作ってるし、中国のDeepSeekも12月1日に推論能力高めた新モデル発表した。

SBGとかから資金調達続けないと回らないOpenAIと、自己資金で開発回せるGoogleの体力差は確かにある。でも、こういう追い込まれた状況でこそイノベーションって生まれるんだよな。

先行者の危機感が、次の進化を作る。OpenAIがどう巻き返すか、ここからが本当の勝負だと思う。​​​​​​​​​​​​​​​​

日経新聞参照 December 12, 2025

@VJbkoq1EhGHdTrI 生活に必要なインフラでもないし、運営が機能果たせないならそこにいるタレントにとってデメリットは大きいと思います
卒業したくてもなかなかできない状況は人権侵害かと感じます December 12, 2025

PC業界に激震が走りました
マイクロン撤退です
これ、記事をよく読むと、自作PCだけの問題じゃ済みません
「AIインフラへの不可逆的な移行」です
大手PCメーカーも撤退か継戦か決断を迫られるでしょう

今PCをお使いの皆様、ソレ、大事にお使いください😭 https://t.co/b6PW7jEtYV https://t.co/b6fZmWIRFv December 12, 2025

@lovemere0157 @feedback330 これに関しては通信インフラが整ってないのと、渋滞でなかなか自衛隊も動けなかったのと、首相官邸が24時間体制じゃなかったのが原因ですね。
その結果「初動が遅れて自衛隊に救助要請をするのが遅くなった」のは確かに村山に責任はあるもののそれだけではないかと。 December 12, 2025