在日米軍 トレンド
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2025.12.06 21:00
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行政最前線
人工降雨
-水資源管理の1手法をめざして-
気象庁 気象研究所
物理気象研究部 第一研究室
懸念される水不足
昨年の冬は、記録的な大雪でしたが、今年の冬は逆に記録的な暖冬少雪となりました。山岳部に降り積もる雪は貴重な水資源となり、雪が少ないとすぐに水不足が懸念されます。特に関東地方のような人口集中域は潜在的な水不足の状態にありますが、暖冬少雪と空梅雨が連続すると渇水騒ぎとなり、現に2~3年に1回の割合で渇水が頻発しています(写真)。
また、水不足は世界的な傾向となっており、国連は2025年までに世界中の人口の3分の2が水不足の問題に直面すると警鐘をならしています。このため、年々変動の激しい降水現象を人工的に調節して、水資源の安定供給を図ることが世界の多くの国々で重要なテーマとなっています。
人工降雨
シーディングで雨を降らせる
自然の雲にドライアイスなどの物質を撒いて雲の内部構造を変化させることをシーディング(種まき)と呼び、シーディングにより自然の雲から雨や雪を降らせることを「人工降雨」「人工降雪」「降水調節」などと呼びます。「人工降雨」も「人工降雪」も本質的には同じもので、地上気温が高く、雪やあられが融けて雨となって降ってくる場合を「人工降雨」融けずにそのまま雪やあられの形で降ってくる場合を「人工降雪」と呼び、もっと広義に霧・雲・降水を人為的に変えることを「気象改変」または、「気象調節」と呼びます。
人工降雨の基本的な考え方は、最小限の人工的刺激によって自然の雲が持っている潜在的降水能力を最大限に引き出すことですが、一般的に、直接空気塊を加熱して雲を上空まで発達させ、凝結する雲水量を増加させるには莫大にエネルギーを必要とし、実現は困難です。このため現在広くおこなわれている人工降雨は、シーディングによる雲の微物理構造の変化を利用するものです。
「暖かい雨」と「冷たい雨」
雨のでき方は大きく二つに分けることができます。一つは「暖かい雨」と呼ばれるもので、雪の大部分が0℃よりも暖かい所にあり、液体の水だけから成る雲から降ってくる雨です。もう一つは「冷たい雨」と呼ばれるもので、雲のある程度の部分が0℃高度よりも上空に存在し、個体の水(氷)を含む雲から降る雨です。
暖かい雨を形成する雲では、一旦40~50μm(マイクロメートル)※雨滴の芽ができると、それが落下しながら小さな雲粒を効率よく補足して急速に大きな雨滴に成長します。ところが、この暖かい雨の機構では、数μmの雲粒から40~50μm程度の雨滴の芽まで成長するのに非常に時間がかかり、寿命が1時間程度の雲からは降水が起こりにくいことが分かっています。このような暖かい雨に適用する人工調整法としては、吸湿性物質を雲核として雲内に導入し、大雲粒の成長を促し、早く雨滴の芽を生成させる方法や、散水によって直接雨滴の芽となる水滴を導入する方法があります(図1)。
一方、冷たい雨を形成する雲では、0℃高度より上空では過冷却、すなわち0℃以下も凍らない微水滴と、そこに少しずつできた氷晶が混在しています。水に対する飽和水蒸気圧の方が氷に対するそれより高いので、小さな水滴が急速に蒸発すると同時に、その水蒸気が氷晶に昇華凝結して急速に成長し、雪やあられとなって地上気温が0℃より高いと融けて雨の形で地上に降ってきますが、雲頂温度が比較的高い雲では氷晶濃度が低く、降水ができにくいことが分かっています。冷たい雨の適用する人工調節法としては、過冷却の雲に人工的に氷晶を発生させる方法が適用され、この方法が現在一番用いられていますが、これには空気をマイナス45℃以下に冷やして、均質凝結凍結過程により水蒸気から直接氷晶を発生させる強冷法(ドライアイスなど)や、人工氷晶核(ヨウ化銀など)を散布して氷晶発生を促進させる方法があります(図2)。
※1マイクロメートルは0.001ミリメートル
二つの問題点
人工降雨の研究でいつも問題になってきたのが、効果判定の難しさです、一つの雲に対していったんシーディングをしてしまえば、しなかった時がどうだったかを知ることができません。そのため1970年代までは統計的手法が広く用いられてきました。ところが単純な統計手法では、種まき効果が自然の降水量の大きな変動の中に埋め込まれるため、有意な増雨率をしめすことは困難でした。今後、物理的な手法も加味した新しい効果判定法の開発が期待されています。
もう一つの問題は、気象改変の及ぼす自然環境への影響と社会的影響について地域住民に十分な理解を得ることです。特に社会的影響は複雑な問題で、国や地方自治体等と連携を取り、社会全体の利益を基準にして判断する必要がありますが、このために必要となる科学的データ(シーディング効果の大きさ、そのために必要な経費、周辺環境での影響等)を早急に整備する必要があります。
諸外国及び国内の人工降雨の取組み
図3に示すように、世界気象機関(WMO)に報告されているだけでも世界で約40カ国以上において、毎年100件以上の霧・雲・降水の人工調節に関する業務実験、あるいは研究が実施されており、このほか30カ国余りが人工降雨に高い関心を示しています。中国やタイでは国家プロジェクトとして人工降雨実験に取り組んでおり、最近、韓国・台湾・インドネシア・サウジアラビア・アラブ首長国連邦・メキシコなどでも降水の人工調節のプロジェクトが実施されていますが、これらのプロジェクトの大半が社会的要請によるもので、最適シーディング技術開発やその効果の検証に関する科学的根拠が不十分なまま実施されており、WMOでは人工降雨・降雪技術の基盤を築くための基礎的総合的研究を実施することを求めています。
国内では1947年に九州大学、九州電力、在日米軍の協力により航空機からドライアイスを散布する人工降雨実験が初めて行われました。その後1951年から1965年頃まで電力会社などがスポンサーとなって全国の大学や気象研究所が参加し、ヨウ化銀やドライアイスを用いた人工降雨実験が倭国各地で行われましたが、水力発電から火力発電への移行という電力事情の変化に伴って急速に下日になりました。65年以降も、東京都、福岡県、沖縄県では大きな渇水が起きた際に、地上設置型のヨウ化銀発煙装置や航空機からの散水装置を用いた人工降雨実験が実施されていますが、その後30年間は本格的な人工降雨に関する研究はほとんど行われませんでした。
安定的な水資源確保にむけて-各種研究を実施
水資源の半分を雪解け水に依存している関東地方では、1980年代後半から続く暖冬少雪傾向のため、人工降雪による水資源確保に対する関心が高まりました、気象庁気象研究所と国土交通省利根川ダム統合管理事務所は、共同研究「山岳性降雪雲の人口調節に関する基礎的研究」(平成6~14年度)を実施し、約3千万人の人口が集中している関東地方の主要な水資源である利根川上流域に冬期間十分な量の雪を安定的に確保する可能性を調査しました。この調査では雲の内部構造の直接観測から人口降雪に適した雲の必要条件及び気象衛星ひまわりや地上に設置したリモートセンシング観測のデータから人工調節に適した雲が一冬のうち時間にして15~20%と高い頻度で出現していることが明らかになりました。また、航空機を用いた小規模なシーディング実験では、少量のドライアイスを使用して雲の中に人工的な微小な氷粒を導入することにより、ダム集水域上空で雪やあられを作りだすことが可能なことも実証しました。さらに非静力学モデルを用いた人工降雪の数値実験から、理想的な(最も効率の良い)シーディング法を採用した場合、一冬の降雪量を30~40%増加させることができる可能性があることが示されました。このように研究ベースでは十分な増雪効果が示されています。
気象研究所では、東北大学、防災科学技術研究所等約10研究機関と共同で平成18年度からの5ヵ年計画で文部科学省科学技術振興調節費による「渇水対策のための人工降雨・降雪に関する総合的研究」を実施しており、これまでの研究でその可能性が明らかとなってきた。山岳性降雪雲の人工調節手法の高度化を図るとともに水資源確保のための人工降雪技術の確立を目指しています。
また、渇水の度に強く望まれている暖候期の人工降雨についても、その可能性を明らかにするための基礎的研究を行っており、降水予測モデルと積雪融雪流出モデル・水管理モデルを連携させた水資源管理技術を確立し、人工降雨・降雪による安定的水資源確保・渇水対策としての有効性を総合的に評価することをめざしています。 December 12, 2025
防衛力の基礎データ?中国は核保有国ですよ?中国は600発の核弾頭を保有していると言われています。
また、迎撃が難しい極超音速ミサイルも多数保有しています。
中国はすでに無人戦闘機やロボット兵士も開発しています。
米軍ですら中国には勝てないと悟り、在日米軍の戦力をグアムに後退させています https://t.co/FHbfJuQ5n3 December 12, 2025
手のひら返してっていうか、ちょうどそのころ朝鮮戦争の真っただ中。
そこでダレスによる再軍備が要求されていたわけだが、再軍備拒否するための妥協と国内に駐留する在日米軍が朝鮮半島に投入する代わりの担保として作られたのが警察予備隊である自衛隊。
吉田茂は別に反戦平和主義者じゃないし、むしろリアリスト。
終戦からまだ十年も経過していない中で優先するのは、軍事よりもむしろ経済。
朝鮮半島巡っての戦争に介入するとか、正気の沙汰じゃないし、米軍と一緒に下手したらベトナム行かされていた可能性すらある。
だからこその妥協と再軍備の芽として警察予備隊が生まれている。
吉田茂は人を食った発言で有名なんだから、なんで歴史に関わる商売してる人がそんなことも分かってねえアホ丸出しの発言しているのよ。
ケチな商売じゃなくて、しみったれな商売、っていうかママゴトか? December 12, 2025
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