【Google CEO サンダー・ピチャイ氏 特別対談：Gemini 3とAIの未来】

──────
■ ハイライト要約
──────

1. 怒涛のリリースと「AI First」の結実

• ここ数週間は毎日新機能をリリース（Gemini 3, Nano/Banana Pro, Veo等）。

• この爆発的な進歩は、2016年の「AI First」宣言以降の長期的投資（TPU開発、DeepMind統合など）が基盤となっている。

• 一時期Googleが「静か」に見えたのは、大規模化に向けたインフラ構築を行っていたため。現在はそのフェーズを超え、加速している。

2. 「フルスタック」アプローチの強み

• インフラ（TPU/DC）→ モデル（DeepMind）→ 製品（検索/YouTube/Waymo）の全レイヤーを自社で持つ強み。

• 1つのレイヤーの革新が、即座に全製品へ波及するエコシステムが完成（Geminiが全製品の共通言語化）。

• 事前学習（Pre-training）と事後学習（Post-training）の進化が、インフラ投資と相まって指数関数的な効果を生んでいる。

3. 実用性と「Vibe Coding」の時代

• Gemini 3 / Banana Proは「楽しさ」を超え、インフォグラフィック生成など「実用性」の壁を超えた。

• インターネットが「執筆」を民主化したように、AIは「コーディング」を民主化している。

• 社内の非エンジニア（広報担当など）もAIを使って自分の子供のためのツールを作成するなど、潜在的な創造性が解放されている。

4. ローンチ当日のピチャイ氏のルーティン

• 管理画面の数字よりも、X（Twitter）などのSNSで「ユーザーの生の反応」を最初に見る。

• その後、開発チームのデスクを直接回り、現場の熱量を感じ取ることを重視。

• 「マイクロキッチン」での立ち話のような、初期Googleのスタートアップ文化が戻ってきていることに手応え。

5. 次なる一手と未来（What's Next）

• 量子コンピューティング（Quantum）：現在のAIのような熱狂が、5〜10年後に訪れると予測。

• ムーンショット：宇宙空間へのデータセンター建設（Project Suncatcher）など、長期的プロジェクトも進行中。

• 直近の予定：Gemini 3.0 Flashのリリースなど、モデルの進化は止まらない。

──────
■ 結論
Googleは10年前からの「AI First」投資により、インフラから製品までを一気通貫で提供できる唯一無二の体制を確立した。
AIは「誰もがソフトウェアを作れる」ツールとして進化しており、この技術革新はまだ「最初の1ページ」に過ぎない。 November 11, 2025

9割の人が勘違いしてますが　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
「AIが使えない」のではなく、
あなたの「指示の出し方」
が間違っているだけかもしれません。

ある年商30億社長に聞いた
『業務委託で組織化するコツ』のポストが、
生成AI活用の本質そのものだったのでシェアします。
これに気付くだけで出力の質が激変します。

引用元ポストの教えはこの3つ。
① 高単価で下ろす
② 収益源の大半を埋める
③ カルチャーの基準を発信する

これをAI導入に置き換えると、景色が一変します。

① 高単価で下ろす→ケチらず「最強モデル」を使う
人が集まらない理由が「単価」なら、
AIが賢くない理由は「モデルの性能」です。
【具体策】
月額数千円を惜しんで無料版を使わせるより、
全社員にGPT-4oやClaude 3.5などの
最新有料版(高単価)を付与してください。
1人の人件費より遥かに安く、品質は劇的に安定します。

② 収益源の大半を埋める→業務の「8割」をAIに委ねる
「数万円の細切れ発注」で
人が本気にならないのと同様、
AIも「メールの下書き」程度の雑用では
真価を発揮しません。
【具体策】
資料作成なら「構成案出し〜執筆〜推敲」まで、
プロセスの8割を一気通貫でAIに任せる設計にする。
人間は最後の2割の「承認」に特化する。
これで生産性が跳ね上がります。

③ カルチャーの基準を発信する→「自社の価値観」を学習させる
「同じ思考の人だけ残す」のが採用なら、
AIには「システムプロンプト(前提指示）」で
自社の行動指針やトーン＆マナーを徹底的に教え込む。
【具体策】
「当社の営業メールは、結論ファーストかつ共感重視」
という"空気"を言語化して入力しておけば、
誰が使っても「御社らしい」アウトプットが出ます。

AIは魔法の杖ではなく、
超優秀な「外国人労働者」のようなもの。
高い報酬(高性能モデル)を払い、
大きな仕事(フロー全体)を任せ、
文化(プロンプト)を教え込む。

ツールのせいにする前に、
まずは「マネジメント」を変えてみてください。
明日、自社の「企業理念」をAIに読み込ませてみれば、
その違いに驚くはずです。 November 11, 2025