NotebookLM トレンド
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2025.12.13 21:00
:0% :0% (30代/男性)
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正直に言うと、NotebookLMを触り始めた頃の僕は、かなり浮かれていました。PDFを入れるだけで要点が出てくるし、URLを放り込めばすぐに文脈を理解してくれる。動画の文字起こしも扱えるし、最近ではスライドまで作れるようになった。「これ、もう何でもできるじゃん」。そんな感覚がありました。
ただ、使えば使うほど、少しずつおかしな感覚も出てきました。NotebookLM自体はどんどん進化しているのに、自分の頭は、あまり前に進んでいない感じがする。ノートブックだけが増えていく。PDFひとつで1ノートブック、記事ひとつで1ノートブック、ちょっと気になって調べただけでも1ノートブック。その瞬間は気持ちいいんです。「整理できている感」がある。でも、数週間経つと、その多くを開いていない。どこに何があるかも、正直あやふやで、「これ、ちゃんと使えてるんだっけ?」という疑問が、頭の片隅に残るようになりました。
特に最近は、スライド作成までできるようになって、「NotebookLMで完結できる感」がさらに強くなりました。調べて、まとめて、アウトプットもできる。一見すると理想的です。でも、その裏で、何を考えたいのかが曖昧なまま、ツールだけ触っている時間が増えていました。いま思えば、完全に「瞑想中」だったと思います。考えているようで、実は止まっている。手は動いているのに、思考は前に進んでいない。
そこで、あるとき立ち止まって、自分に問いを投げました。NotebookLMって、そもそも何のために使いたかったんだっけ?
答えは意外とシンプルでした。情報を集めたいわけじゃないし、要約を読みたいだけでもない。本当は、「考え続けたいテーマ」を持ちたかったんだと思います。
ここでやっと気づきました。NotebookLMの問題じゃない。スライド機能の問題でもない。使い方の前提がズレていた。一時的に調べるものと、長期で向き合いたいテーマを、同じノートブックの作り方で扱っていた。それは、しんどくなるはずです。
それから僕は、NotebookLMの使い方を少しだけ変えました。大きく変えたというより、「線を引いた」感じに近いです。このノートブックは、その場限り。このノートブックは、しばらく考え続ける。それだけで、頭が驚くほど軽くなりました。
「1ソース1ノートブック」は、決して悪い使い方じゃありません。むしろ、理解するだけならかなり強力です。ただ、それを全部残そうとした瞬間に、NotebookLMは急に重くなります。僕がよく自分に問いかけるのは、こんな質問です。「これ、半年後も開いて考えてるかな?」。YESなら残す。NOなら、その役目が終わっただけ。消していい。
ノートブックを消すようになってから、NotebookLMは「管理する対象」じゃなくなりました。「考えるために、必要なときだけ呼び出す道具」。そのくらいの距離感が、今の僕にはちょうどいい。
最近、「NotebookLM、便利だけど、どう使えばいいかわからない」「ノートブックが増えすぎてしんどい」。そんな声を聞くことが増えました。たぶん、同じ場所で立ち止まっている人が多いんだと思います。できることが増えすぎて、逆に、どこに向かえばいいかわからなくなっている。
なので今回、僕がここに至るまでに考えたこと、悩んだこと、試したことを、ひとつの資料としてまとめました。「こうすべき」という正解集ではありません。ただ、同じところで瞑想している人が、一歩だけ前に進むための整理です。
NotebookLMは、全部を抱え込むためのツールじゃない。選んで、捨てて、考えたいことだけを残すための道具だと、いまは思っています。もし、今のあなたが「なんとなく使っているけど、しっくりきていない」なら、この資料が、何かのヒントになれば嬉しいです。 December 12, 2025
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【干货】Vibe Coding 教程& “超级个体”心得相关内容整理|按照发帖人分类(截止日期:2025年12月13日)
Zhixiong Pan @nake13
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5️⃣== Vibe Coding 教程之链上数据研究: Aztec 众筹 ==
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小毛哥|超级个体之路 @porounclemao
1️⃣ <超级个体 Vibe Coding 零基础教程> #001 从零开始,用 Cursor 做人生的第一个小工具
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2️⃣🧘♂️ <超级个体 Vibe Coding 零基础教程> #002 小白能把 ClaudeCode 安装到 Mac,就是胜利!
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3️⃣<超级个体 Vibe Coding 零基础教程> #003 Vibe Coding 第一原则:CEO 思维,先问 MRD & 再问 PRD
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4️⃣ 🧘♂️ <超级个体 Vibe Coding 零基础教程> #004A 终于实战篇!五分钟 vibe 出一个大 V 都会有的创作者博客 & 个人网站
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5️⃣<超级个体> Vibe Coding 行动建议 (2025年12月版)
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6️⃣ 如何在 AI 时代不靠运气赚钱? 构建 Vibe Trading 系统,让 AI 帮你熬夜
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7️⃣🧘<超级个体> 身心健康篇 #002 八种常见冥想方法笔记
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alvin617.eth 🦇🔊@Alvin0617
1️⃣Vibe Coding 比你想的還要簡單 - 從挑選工具以及平台開始做起
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2️⃣抓取任意 Telegram 頻道、任意數量的資訊並做摘要 🔧 工具分享 - Vibe Coding (2)
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3️⃣Claude Skills 以及 NotebookLM 的使用心得
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XinGPT @xingpt
1️⃣【实战分享-零基础 Vibe Coding:我用 Google Antigravity 10分钟手搓了一个美股情报站】
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2️⃣【Vibe Coding 实战 Part 2】我用 AI 把“美股看板”升级并发布到了云端,全程只用了三步
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2️⃣【Vibe Coding 实战 Part 3】数据持久化:如何实现 Google Sheets 云端数据库同步
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日月小楚 |Building AI Agents @riyuexiaochu
1️⃣【Vibe coding的工具推荐】
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2️⃣【Vibe Coding 必学技能之 Git】
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Tao @taowang
1️⃣[Vibe Coding 中年觉醒日志]
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2️⃣Vibe Coding 中年觉醒日志 - 第一篇《吃瓜总结系统 V1.0》🍉
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1️⃣从神经可塑性角度理解什么是「超级个体」
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2️⃣最近在实践的英语提升方法:只有坚持,才会看到真正的变化
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1️⃣⚠️ 给所有 Vibe Coding 的人提个醒,又一条惨痛案例,40万U瞬间没了。
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2️⃣最近看到好多人讲到 Google Notebooklm 好用,我自己也非常喜欢。🌀 介绍几个核心功能,都很实用!
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1️⃣我是如何用ChatGPT & Figma + Figma Make生成logo和海报的
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1️⃣给vibe coding作品制作个vibe present视频吧👇
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Biteye @BiteyeCN
1️⃣如何成为 Web3 超级个体?AI+Crypto 时代的个人觉醒指南
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1️⃣如何在信息过载的时代不靠运气做决策?
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Bruce Qin @qzhxjhj
== Bruce 呼吸训练第一课:重新编程你的身心系统 ==
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1️⃣💻 小白vibe coding第二个项目——地址监控机器人(AI仓位分析版)
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HOT @justforfunl_n
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1️⃣Vibe coding最近火了,半年前我就用Claude Code做过一个推特上KoL+电报频道meme CA监控+喊道胜率回测的小工具,心得是:
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zhixian.eth @frank_lay2
1️⃣NotebookLM 确实是宝藏工具,特别适合用来整理资料和检验自己的学习成果。补充两个我自己对于「生成播客」这项功能的简单用法:
RRR1234 嗷 🎒@logantwittter
1️⃣Cursor寫程式-超級個體 0經驗寫一個88分掛單機器人
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1️⃣《Vibe Coding》-001
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1️⃣Vibe Coding 真的行!编程小白也能拥有自己的“彭博终端”https://t.co/8ka6EjohzP
其他教程推荐
从零启动 Vibe Coding:如何通过嘴撸快速开发一款产品
https://t.co/PZwmq7DbAv
🚀Gemini 3全能实战手册:从零开始解锁AI超能力
https://t.co/19SdWCVUMF December 12, 2025
1RP
📝ミヤマさんのNotebookLMのスライドデザインプロンプトがさらにブラッシュアップされてます!
私もアイソメトリック図解が大好きなので、ミヤマさんの動画を参考に元プロンプトをアレンジ
よりスタイリッシュな仕上がりで改変が楽しい!
デザインメソッドを学ぶならミヤマさんのnoteへGO! December 12, 2025
1RP
この記事を無料で読めるのすごいですね…
お金とってもいいぐらいの質とボリュームで、大変勉強になります🙇♂️
一旦NotebookLM に入れてラジオ感覚で聴くのもおすすめ、マインドマップで部分的に掘り下げても◎ https://t.co/5NChRpSTAr December 12, 2025
ECの受注データ等はClaudeで分析させたレポートをNotebookLMに放り込んでスライド資料にするのが◎
NotebookLMは大量データを扱えないし、Geminiでレポート作成→NotebookLMより良い感じ。 December 12, 2025
今日もお疲れさまでした!
【今日やったこと】
- 健康最優先
- めざましビクトリー参加
- ど素人さんのBrain学習
- note記事の作成
- Obsidian×Cursorのセミナー動画視聴
- AI学習と実践
- 教材などの整理整頓
【明日やること】
- 健康最優先
- めざましビクトリー参加
- 「人の感情を動かすライティング術」Brain学習
- AI学習と実践
- 教材などの整理整頓
【現在のやることリスト】
▼やるべきこと
◎Business
- 記事のアイデア作成
- Xポストの習慣化
◎Life
- 体脂肪を減らす
- 悪習慣の改善
- 先延ばし改善
- 完璧主義改善
- モチベに依存しない行動
- 不要なものを売ったり捨てる
▼やりたいこと
◎Business
- マインドセット
- 30日間マインド変革プログラム
- 30Daysマインド革命
◎AI
- AI学習
- ウミノさんのClaude講座を見る
- バイブコーディングの実践
- けいすけさんのClaude講座を見る
- Amazon欲しいものリスト拡張機能の試作
- プロンプトエンジニアリングの実践
- OpenAIやGoogleが出している講座を見る
- 自動化・仕組み化
- Makeを実験
◎Knowledge
- Obsidian
- Obsidian×Cursorの実践
- 勉強・学習
- NotebookLMに学習素材を入れる
◎Life
- ダイエット
- 体脂肪の減らし方を調べる
- 断捨離・こんまりメソッド
- モノの整理
- 情報の整理
- 習慣デザイン
- ライティングの習慣を作る
- 時間管理の実践
- 非モテ脱却クエスト実践 December 12, 2025
とりあえず既存システムの問い合わせ対応用にNotebookLM用意してみた。
ほんとにそのまま突っ込んで簡単な役割を明示しただけなのにまぁまぁな精度で答えを返してくれる。これはやってよかった。
まずは今の仕事の負荷を少しでも減らしてくれる相棒として活用していくのがいいのかな。
脳を同期させる技術はよ(● ˃̶͈̀ロ˂̶͈́)੭ꠥ⁾⁾ December 12, 2025
#高配当株
#週刊つみたてちゃん vol.143
三菱グループから厳選10社🌸
高配当投資を始めたい!
高配当株投資を始めたばかり!
優良企業に投資をして配当金が増やしたい!
だけど、どんな銘柄をチェックすればいいかわからない。
そんな方におすすめなのが、天下の三菱グループです🔥
三菱グループから
景気敏感株を5銘柄
ディフェンシブ株を5銘柄
ピックアップしています✨
※ツリーに各企業の評価の根拠となる割安株スカウターデータを載せておきます。
※今回は、倉庫・運輸業種で純利益ナンバー1の三菱倉庫です。
株主還元方針に累進配当・増配宣言・DOEを採用している企業しかピックアップしていないので、初心者の方でも比較的安心して配当金が積み上がっていく感覚を養えると思います🔥
ピックアップした10の企業は事業内容もわかりやすいので、企業への理解も深めやすいです!
ピックアップした企業の決算資料を読み込んでみるのもオススメです!
簡潔に読みたいという方は、NotebookLMに決算資料を読み込ませて要約してもらうとよきです🌸
※今投資をした方がいいとおすすめしているわけではありません。
明日は、18時にYoutubeをアップします✨
お時間ありましたら、是非ご覧になってみてください♡ December 12, 2025
📝これがやりたかった!できたっ!炎鎮さんに感謝!
NotebookLMで作成したスライド画像をGPT-5.2に投げて、パワポで編集できるようになってかなり嬉しい
プロンプトは炎鎮さんのポストより ↓
詳細はリプ欄へ December 12, 2025
【お知らせ🙌】
Google Gemini × noteコンテスト
12月募集テーマ『#AIと振り返ってみた』
応募の参考作品を書かせていただきました…!
Gemini・NotebookLMなどGoogle のAIを使って一年を振り返っています✍️
これから使ってみたい方にも楽しんでもらえたらうれしいです🌟
https://t.co/DLov0kBc0t December 12, 2025
わたヤク先生の NotebookLM 用 YAML に衝撃を受けて、「イントロだけをきれいに整理するキャンバス」が欲しくなり、NotebookLM インフォグラフィック用の YAML テンプレを自分用に作ってみました。
研究のイントロ、いきなりWordを開くと
・背景が長くなりすぎる
・既存エビデンスとギャップの線引きがあいまい
・目的文が何度も書き直しになる
みたいなことが起こりがちですよね。
論文PDFを NotebookLM に読み込ませて、インフォグラフィックの説明欄にこの YAML をコピペすると、画像のような
・上段:タイトル帯
・その下:対象と文脈/問題とアウトカム/臨床・社会的負担のカード
・中央:代表的なKey paperが並ぶ「既存エビデンスの地図」
・その下:今回の研究で扱うミニPICOバー(P, Exposure/Intervention, C, O)
・最下段:左に「知識ギャップ」、右に「研究目的と貢献」
という構造の「イントロ専用1枚キャンバス」を自動で描いてくれます。
Methods や Results の情報はいっさい使わず、Introduction 周辺だけから要素を拾うルールにしてあるので、
「とりあえずこの1枚でストーリーを確認してから、段落を書き始める」
という使い方を想定しています。
次のポストに、NotebookLM に渡しているプロンプトの雛形を書いておきます。 December 12, 2025
医学論文からインフォグラフィックを作る最適化プロンプトを作りました。
運ゲーにならないようYAMLでカッチリ制御しているので、高クオリティかつ再現性高く生成できます。
作り方はNotebookLMのインフォグラフィックで設定を「詳細レベル:標準」にして以下コピペするだけ。是非ご利用ください。
---以下をコピペする---
# clinical_paper_infographic_spec_jp.yaml
# スタイル: グレー調の臨床論文インフォグラフィック(3カラム)
# コンセプト: 「左で Setting、中央で Key Results、右で Discussion / Limitation / Conclusion を一望」
全体デザイン設定:
テーマ: "Clinical Paper Infographic – 3-column layout"
用途: "臨床論文・レビュー論文の要点を、1枚の画像で提示する"
レイアウト:
形式: "A4横 または 16:9 横長"
構成: "上部ヘッダー + 下部3カラム(左: Setting / 中央: Key Results / 右: Discussion, Limitation, Conclusion)"
下部カラム比率:
左カラム: "約30%"
中央カラム: "約40%"
右カラム: "約30%"
ビジュアル・アイデンティティ:
背景色全体: "#E5E7EB 〜 #F3F4F6 のグレー調"
ヘッダー背景色: "#374151"
本文背景色: "#F3F4F6"
左カラム背景色: "#F9FAFB"
中央カラム背景色: "#FFFFFF"
右カラム背景色: "#F3F4F6"
文字色:
メイン: "#111827"
サブ: "#4B5563"
ヘッダー文字: "#FFFFFF"
アクセントカラー: "#2563EB"
アイコン:
スタイル: "カラーのシンプルなフラットアイコン"
配置方針: "左カラムの各項目に1つずつ縦に配置し、中央・右カラムでは原則使用しない"
タイポグラフィ:
タイトル: "太めのサンセリフ体(倭国語・英語両対応)"
セクション見出し: "中サイズ・太字・オールキャップ(SETTING, KEY RESULTS など)"
本文: "読みやすいサンセリフ体、行間はやや広め"
強調表現: "太字またはアクセントカラーで示す"
ページ構成:
- セクション: "Header"
位置: "ページ上端・全幅(高さ 15% 程度)"
内容:
- "倭国語のインフォグラフィックタイトル(結論を含む短い一文)"
- "サブタイトルとして、論文の原文タイトル + 著者 + ジャーナル名 + 年を英語のまま記載"
デザイン:
- "ヘッダーのみ背景色を #374151 にし、文字は白。"
- "タイトルを大きく中央揃え、その下にサブタイトルを小さめに配置。"
- "ヘッダー下端に細い明るいグレーの水平線を入れて本文と区切る。"
- セクション: "Left Column – SETTING"
位置: "下部左カラム(高さ 約85% のうち左30%)"
内容ブロック:
ラベル: "SETTING"
要素:
- "Study design"
- "Population"
- "Exclusion criteria"
- "Data source / Setting"
- "Primary outcome"
- "Key secondary outcomes"
- "Statistical methods"
デザイン:
- "左カラム全体の背景は #F9FAFB。"
- "最上部に 'SETTING' の見出しバーを配置(やや濃いグレー背景 + 白文字)。"
- "各要素の左に、内容に適したカラーアイコンを1つずつ縦に配置する。"
- "ボックスで囲まず、余白と行間でブロックを区切る。"
- セクション: "Center Column – KEY RESULTS"
位置: "下部中央カラム(高さ 約85% のうち中央40%)"
内容ブロック:
ラベル: "KEY RESULTS"
説明:
- "中央カラムを 'KEY RESULTS' とし、重要な結果をグラフ中心で表示する。"
- "グラフ・図表を主役とし、文字はポイントのみ補足的に添える。"
- "必要に応じて複数のグラフを配置するが、視覚的要素を優先する。"
デザイン:
- "中央カラムの背景は #FFFFFF。"
- "最上部に 'KEY RESULTS' の見出しバーを配置し、その下にグラフを大きくレイアウトする。"
- "グラフは横長レイアウトを基本とし、テキストは最小限に抑える。"
- セクション: "Right Column – DISCUSSION / LIMITATION / CONCLUSION"
位置: "下部右カラム(高さ 約85% のうち右30%)"
内容ブロック:
- ブロック: "DISCUSSION"
説明:
- "見出し: '| DISCUSSION'。"
- "主要な臨床的解釈を倭国語で1〜3文に要約する。"
- ブロック: "LIMITATION"
説明:
- "見出し: '| LIMITATION'。"
- "外的妥当性、選択バイアス、データ欠損、追跡期間などの制約を倭国語で示す。"
- ブロック: "CONCLUSION"
説明:
- "見出し: '| CONCLUSION'。"
- "実臨床での位置づけや推奨、今後の研究の方向性を倭国語で1〜3文にまとめる。"
デザイン:
- "右カラムの背景は #F3F4F6。"
- "各ブロックは、見出しバー(縦棒付き英語見出し)とその下の倭国語テキストで構成する。"
- "DISCUSSION → LIMITATION → CONCLUSION の順に縦に並べる。"
デザインルール:
- "セクション見出しは英語(SETTING / KEY RESULTS / | DISCUSSION / | LIMITATION / | CONCLUSION)で統一し、本文は倭国語で要約する。"
- "SETTING 内の各項目見出し(例: Study design, Population, Exclusion criteria, Data source / Setting, Primary outcome, Key secondary outcomes, Statistical methods)は英語で記載する。"
- "中央カラムの KEY RESULTS を最も視覚的に強調し、グラフ・図表を主役として大きく配置する。テキストはポイントのみ補足的に添え、視覚的要素を優先する。"
- "右カラムはテキスト中心とし、DISCUSSION・LIMITATION・CONCLUSION の3ブロックで構成する。"
- "アイコンは左カラムのみで使用し、画面全体をすっきり保つ。"
- "色数はグレー系のベース + アクセントの青 1 色 + アイコン用の穏やかな色合いに抑える。"
- "150 DPI 以上でエクスポートし、A4横 or 16:9 スライドで読める文字サイズを確保する。" December 12, 2025
"AI is Destroying the University and Learning Itself"は教育関係者にとって必読の記事
Ronald Purserによる"AI is Destroying the University and Learning Itself" (Current Affairs. Nov/Dec 2025) (https://t.co/gIziihmFl1)は、広い視野からの批判的な記事であり、(大学)教育へのAI導入反対ははもちろんのこと賛成派にとっても必読の記事です。
というよりも、この記事を読むとAIに賛成か反対かといった単純な二元論で話し合っている場合ではないことがよくわかるでしょう。AIを教育に導入すべき(あるいは導入するしかない)と考えている人は、この記事が指摘している危機的な状況を理解するべきです。他方、反対派も、これだけのAIの教育界への侵食という事実を受けて、「反対!反対!」と繰り返しているだけでなく、具体的な行動を取る必要があります。
この記事はやや長めですが、パソコン上でのGoogle Translateに記事のURLを入力すれば誰でもAI倭国語翻訳を読むことができます(反対派にとってのなんというアイロニー!)
倭国でこの記事を読む人は、倭国ではまだOpenAIなどの巨大テック企業が米国ほど教育に侵食していませんので、この記事のトーンを大げさに思うかもしれません。しかし私はこういった事態が、1年後ぐらいの倭国の姿となるのではと考えています。
教育者としての私の考えは、「AIがこれだけ普及した以上、教師がAI使用禁止を命じても効果がない」という認識に基づいて、AIの賢明で批判的な利用法を考えるというものです。そのため、この記事のすべての主張には賛成できないものの、この記事が提示している問題意識は非常に重要だと考えています。
この記事は多くの人々に読まれるべきだと思いましたので、NotebookLMにまとめを作らせて誰でもダウンロードできるようにしました。倭国語で作成できる要約は倭国語でも作りました。ただし、これらのAI要約の正確性について、私は保証することはできません。
Inforgraphic
https://t.co/U9WeDW5sgn
図解
https://t.co/pTbrH0zSJV
Slides
https://t.co/4zOk5MBDO7
スライド
https://t.co/8AgYx2Xvtc
Report
https://t.co/vLMu3r4LSH
Video Overview
https://t.co/k6T6EIrIJu
動画解説
https://t.co/Zcnkb18jod
Audio Overview
https://t.co/bZ8MphujiI
ポッドキャスト音声解説
https://t.co/XpZeYEU13a
AIの影響を多くの人が理解しなければ、この記事が指摘するように、私たちは笑えないジョークを言い合うようになるでしょう。
ソ連の労働者は言いました--政府は給料を払ったふりをする。俺たちは働くふりをする。
今の大学生は言います--大学は教育しているふりをする。私たちは学んでいるふりをする。
追記
この流れでAuthoritaran Stackについても私たちは理解を深めるべきでしょう。
https://t.co/AKfyfXxOM3
https://t.co/mh05d5emf2
https://t.co/leQ2GBMIV4 December 12, 2025
@kojirock こじろっくさん!セミナーにご参加いただき、ありがとうございました!✨😆
NotebookLMを半年間使いまくって「これは確実に仕事が変わる!」という方法を厳選してお伝えさせていただきました☺️
思考パターンの記録については、こちらにまとめております👇 https://t.co/ph8sok9pq7 December 12, 2025
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